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Fichas de asignaturas 2016-17


TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO

Asignaturas
 

  Código Nombre    
Asignatura 21714055 TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO Créditos Teóricos 2.75
Título 21714 GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA Créditos Prácticos 4.75
Curso   3 Tipo Obligatoria
Créd. ECTS   6    
Departamento C137 INGENIERÍA INFORMÁTICA    

 

Si desea visionar el/los fichero/s referente/s al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes pulse sobre su nombre:

 

Requisitos previos

- Conocimiento del modelo relacional

- Nociones de sql

 

Recomendaciones

Es recomendable haber aprobado la siguiente asignatura:

- Bases de Datos

 

Profesorado

Nombre Apellido 1 Apellido 2 C.C.E. Coordinador  
MIGUEL ANGEL BOLIVAR PEREZ PROFESOR ASOCIADO N
Inmaculada Medina Bulo Titular de Universidad S
IVAN RUIZ RUBE Profesor Ayudante Doctor N

 

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador Competencia Tipo
CG01 Capacidad para concebir, redactar, organizar, planificar, desarrollar y firmar proyectos en el ámbito de la ingeniería en informática que tengan por objeto la concepción, el desarrollo o la explotación de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas GENERAL
CG03 Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y asegurar la accesibilidad, ergonomía, usabilidad y seguridad de los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas, así como de la información que gestionan GENERAL
CG06 Capacidad para concebir y desarrollar sistemas o arquitecturas informáticas centralizadas o distribuidas integrando hardware, software y redes de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en el apartado 5 de este anexo GENERAL
CT1 Trabajo en equipo: capacidad de asumir las labores asignadas dentro de un equipo, así como de integrarse en él y trabajar de forma eficiente con el resto de sus integrantes TRANSVERSAL
SI01 Capacidad de integrar soluciones de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y procesos empresariales para satisfacer las necesidades de información de las organizaciones, permitiéndoles alcanzar sus objetivos de forma efectiva y eficiente, dándoles así ventajas competitivas ESPECÍFICA
SI03 Capacidad para participar activamente en la especificación, diseño, implementación y mantenimiento de los sistemas de información y comunicación ESPECÍFICA

 

Resultados Aprendizaje

Identificador Resultado
R1 Ser capaz de comprender y aplicar los principios de la evaluación de riesgos y aplicarlos correctamente en la elaboración y ejecución de planes de actuación.
R2 Ser capaz de determinar los requisitos de los sistemas de información y comunicación de una organización atendiendo a aspectos de seguridad y cumplimiento de la normativa y la legislación vigente.
R3 Ser capaz de integrar soluciones de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y procesos empresariales para satisfacer las necesidades de información de las organizaciones, permitiéndoles alcanzar sus objetivos de forma efectiva y eficiente, dándoles así ventajas competitivas.
R4 Ser capaz de participar activamente en la especificación, diseño, implementación y mantenimiento de los sistemas de información y comunicación.

 

Actividades formativas

Actividad Detalle Horas Grupo Competencias a desarrollar
01. Teoría
Los contenidos de la materia serán explicados por
el profesor, empleando como referente los modelos
de innovación docente propuestos para las
universidades andaluzas. Se potenciarán
principalmente las metodologías activas, buscando
en todo momento la implicación por parte del
alumno en el proceso de aprendizaje.

Se hará uso de recursos audiovisuales en el
desarrollo de las clases, así como se expondrán
ejemplos y se resolverán ejercicios de índole
teórico-práctica. Además, se realizarán
exposiciones por parte del alumnado de contenidos
propuestos por el profesor.

Se dispondrá del campus virtual de la Universidad
de Cádiz como soporte tecnológico donde el alumno
dispondrá de los guiones de teoría y prácticas,
así como los enunciados de los problemas y tareas
a realizar.
22 CG01
02. Prácticas, seminarios y problemas
El alumno deberá resolver en las clases de
seminarios ejercicios y trabajos propuestos, que
estarán disponibles en el campus virtual de la
asignatura y que serán dirigidos por el profesor.
También se realizarán presentaciones de dichos
ejercicios y trabajos.
6 CT1 SI03
03. Prácticas de informática
El alumno deberá resolver en las clases de
prácticas ejercicios propuestos, que estarán
disponibles en el campus virtual de la asignatura
y que seran dirigidos por el profesor.  Para la
realización de las prácticas se utilizará la
plataforma libre Pentaho BI Suite.
30 CG01 CG03 CG06 CT1 SI01 SI03
06. Prácticas de salida de campo
Visita al Centro Integrado de Tecnologías de la
Información de la universidad.
2 SI03
10. Actividades formativas no presenciales
Esta actividad incluye el estudio personal del
alumno, así como la realización de prácticas que
no se hayan completado en clase y la realización
de trabajos
86 CG01 CG03 CG06 CT1 SI01 SI03
12. Actividades de evaluación
Exámenes teórico-prácticos de los contenidos de
la asignatura
4 Grande CG03 CG06 SI01

 

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

- Dominio de los conceptos y tecnologías propios a la inteligencia de negocio
- Organización, claridad, elegancia y corrección de las prácticas y actividades
presentadas
- Participación e implicación en el trabajo en equipo
- Corrección ortográfica y gramatical escrita y oral

 

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades Medios, Técnicas e Instrumentos Evaluador/es Competencias a evaluar
Examen teórico Corrección en el examen teórico
  • Profesor/a
CG03 SI01
Proyecto de prácticas Correción en los entregables, correcto funcionamiento de la práctica y adecuada defensa del proyecto realizado.
  • Profesor/a
CG01 CG03 CG06 CT1 SI01 SI03

 

Procedimiento de calificación

El sistema de evaluación consta de dos partes:

1. La parte teórica, cuya calificación corresponderá a la obtenida en el examen
final de teoría.

2. La parte práctica, cuya calificación corresponderá a la obtenida en el
proyecto de prácticas y defensa final.

Los exámenes de teoría serán escritos y calificados en una escala de 0 a 10.

Durante el curso se realizarán exámenes parciales de teoría y, entrega y
exposición de actividades, con un peso de un 80% de la parte teórica para los
exámenes parciales de teoría y un 20% para la entrega y exposición de
actividades.

Si no se obtiene un 5 o más como nota media en los exámenes parciales y una
calificación de como mínimo un 4 en cada uno de ellos,  tendrá que realizarse el
examen final de la asignatura.

En el caso de obtener una nota en la parte teórica de un 5 o más, no tendrá que
realizarse el examen final de teoría de la asignatura en ninguna de las
convocatorias de ese curso académico (junio, septiembre y febrero)

El examen final de teoría se realizará de acuerdo con las convocatorias oficiales
de exámenes finales que establecen los Estatutos de la Universidad de Cádiz y que
el centro publica con la debida antelación.

Respecto al proyecto de prácticas, su entrega y defensa final se realizará el día
de la convocatoria oficial del examen. La calificación de la parte práctica
también se realizará en una escala de 0 a 10 y se obtendrá a partir de una
rúbrica, que será publicada durante las primeras semanas del curso académico,
mediante la cual se evaluará tanto el proyecto entregado como la defensa
realizada.  La
nota obtenida en el proyecto de prácticas es de 5 o más  se mantendrá
vigente en el resto de las convocatorias del curso académico (ya sea
septiembre o febrero).

En la defensa final del proyecto, todo el alumnado deberá demostrar un
conocimiento profundo de su propio proyecto, estableciendo claramente, en su
caso, los componentes del mismo que han sido responsabilidad de cada miembro del
grupo, aunque se espera que el proyecto sea un trabajo en equipo en el que todos
sus miembros hayan participado activamente y todos tengan un dominio del proyecto
defendido. El plagio parcial o total de alguna parte del proyecto presentado será
motivo para que la parte práctica sea calificado con una nota de 0.

La nota final de la asignatura se obtendrá como la media aritmética de la nota de
la parte de teoría y la nota de la parte de prácticas, siempre que en ambas
partes se haya obtenido un 4 como mínimo. En caso contrario, la nota final de la
asignatura corresponderá a la obtenida en la parte con menor puntuación.

 

Descripcion de los Contenidos

Contenido Competencias relacionadas Resultados de aprendizaje relacionados
            TEORÍA:

1. Introducción a la Inteligencia de Negocio: BI

2. Desarrollo de procesos de integración de datos: ETL

3. Servidores de almacenes de datos: Data WareHouse

4. Análisis multidimensional: OLAP

5. Técnicas de análisis de datos: Informes y cuadros de mandos

6. Sistemas de información empresarial: ERP, CRM, SCM y negocio electrónico

7. Técnicas avanzadas de análisis de datos

PRÁCTICAS:

1. Introducción a Pentaho

2. Integración de datos con Pentaho

3. Análisis multidimensional con Pentaho

4. Creación de informes con Pentaho

5. Diseño de cuadros de mando con Pentaho

        
CG01 CG03 CG06 CT1 SI01 SI03 R1 R2 R3 R4

 

Bibliografía

Bibliografía Básica

Jiawei Han,Micheline Kamber (2001). Data Mining: Concepts and Techniques. Ed., Academic Press, USA.

José Hernández Orallo, Ramírez Quintana, Mª José, Ferri Ramírez, César (2005). Introducción a la Minería de Datos, Madrid. Ed.,Pearson (Prentice Hall)

Josep Lluis Cano (2007). Business Inteligence: Competir con información. ESADE

Josep Curto Diaz(2012). Introducción al Business Inteligence. Editorial UOC, Barcelona

Ralph Kimball (2013). The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, Third Edition. John Wiley & Sons, Inc.

Robert Laberge (2011) The Data Warehouse mentor. Practical Data Warehouse Business Intelligence Insights .Mc Graw Hill

Roland Bouman, Jos van Dongen (2009). Pentaho Solutions: Bussines Intelligence and Data Warehousing with Pentaho and MySQL. Wiley Publishing, Inc.

Swain Scheps (2008). Business Intelligence For Dummies. Wiley Publishing, Inc.

S. Nagabhushana (2013). Data Warehousing. OLAP and Data Mining. New Age International (P) Limited, Publishers.

 

 

Bibliografía Específica

Alex Meadows  (2013). Pentaho Data Integration Cookbook: Second Edition. Packt Publishing Ltd

Christopher Adamson (2006) Mastering Data Warehouse Aggregates: Solutions for Star Schema Performance. Wiley

Inmon W., Zachnman J., & Geiger J. (1997) Data Stores, Data Warehousing, and the Zachman Framework: Managing Enterprise Knowledge. McGraw-Hill Series on Data Warehousing and Data Management

María Carina Roldan (2010). Pentaho 3.2 Data Integration – Beginner’s Guide. Packt Publishing.

Mark Hall, Eibe Frank, Geoffrey Holmes, Bernhard P. (2009). The WEKA Data Mining Software: An Update. SIGKDD Exploration (Vol. XI).

Mastering Data Warehouse Desing. Claudia Imhoff, Nicholas Galemmo, Jonathan G.Geiger. Ed. Wiley India, 2008.

Matt Casters, Roland Bouman, Jos van Dongen (2010). Pentaho Kettle Solutions: Building Open Source ETL Solutions with Pentaho Data Integration. Ed. Wiley.

 

 

Bibliografía Ampliación

Luis Méndez del Río (2006). Más allá del Business Intelligence: 16 experiencias de éxito. Ed. Ediciones Gestion 2000, Barcelona.

Slaughter, Richard A. (2004), Futures Beyond Dystopia: Creating Social Foresight. RoutledgeFarmer, London, UK.

 

 

El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.