Fichas de asignaturas 2016-17
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ESTADISTICA |
Asignaturas
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| Asignatura |
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| Profesorado |
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| Competencias |
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| Resultados Aprendizaje |
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| Sistemas de Evaluación |
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| Contenidos |
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| Bibliografía |
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| Código | Nombre | |||
| Asignatura | 21506003 | ESTADISTICA | Créditos Teóricos | 3.5 |
| Título | 21506 | GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS | Créditos Prácticos | 2.5 |
| Curso | 1 | Tipo | Troncal | |
| Créd. ECTS | 6 | |||
| Departamento | C146 | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA |
Requisitos previos
* Definición y estudio de las propiedades más importantes asociadas a las funciones reales de una variable: continuidad y derivabilidad. * Cálculo integral de funciones de una variable. * Definición y estudio de las propiedades más importantes asociadas a las funciones reales de varias variables. * Cálculo integral para funciones de varias variables.
Recomendaciones
* Repasar conocimientos sobre matemáticas, adquiridos en el cuatrimestre anterior. * Repasar conocimientos e intentar cubrir posibles lagunas sobre análisis matemático, cálculo de probabilidades y estadística, cursados en Bachillerato.
Profesorado
| Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador | |
| Pilar | Alvarez | Ruiz | Profesor Titular Escuela Universitaria | N | |
| CECILIA | VALVERDE | CABEZA | Profesor Titular Escuela Univ. | S |
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Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
| Identificador | Competencia | Tipo |
| CB1 | Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudios que parte de la base de la educación secundaria general, y se suelo encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio | GENERAL |
| CB2 | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vacación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio | GENERAL |
| CB3 | Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética | GENERAL |
| CB4 | Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado | GENERAL |
| CB5 | Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía | GENERAL |
| CE05 | Conceptos de Estadística | ESPECÍFICA |
| CG01 | Capacidad de análisis y síntesis | GENERAL |
| CG02 | Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio | GENERAL |
| CG04 | Capacidad para la resolución de problemas | GENERAL |
| CG06 | Comunicación oral y escrita en la propia lengua | GENERAL |
| CG07 | Capacidad para tomar decisiones | GENERAL |
| CG14 | Capacidad crítica y autocrítica | GENERAL |
| CG17 | Capacidad de aprendizaje autónomo | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
| Identificador | Resultado |
| R7 | Analizar los principales descriptores de una muestra aleatoria diferenciando los conceptos muestral y poblacional |
| R8 | Analizar los principales descriptores de una muestra bidimensional. Identificar un problema de regresión estadística. |
| R1 | Conocer el concepto de probabilidad. Cálculo de probabilidades en espacios finitos. |
| R6 | Identificar las principales variables aleatorias de interés en ciencias sociales. |
| R2 | Incorporar información a priori al cálculo de probabilidades. |
| R4 | Resumir la información de una variable aleatoria en unos pocos indicadores. |
| R3 | Transformación de un experimento aleatorio en una medida real de interés. |
| R5 | Transformación de un experimento aleatorio en varias medidas reales de interés. |
Actividades formativas
| Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
| 01. Teoría | Clases presenciales asistidas con medios audiovisuales. El alumno dispondrá, previamente al desarrollo de la clase, todo el material necesario para preparar el temario antes de cada clase. La propia naturaleza de la asignatura obliga a que, durante la explicación teórica de los contenidos, se muestren ejercicios y ejemplos que clarifiquen los contenidos, su campo de aplicación, etc. Serán un total de 28 horas en el cuatrimestre, cuatro horas semanales las cuatro primeras semanas y dos horas semanales el resto de semanas, 6, con actividad docente teórico-práctica. |
28 | Grande | CB1 CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17 |
| 03. Prácticas de informática | Las clases de problemas tienen un doble objetivo: 1. Clases de problemas en grupos reducidos para afianzar los resultados teóricos. 2. La realización de ejercicios con software especializado. |
20 | Reducido | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17 |
| 10. Actividades formativas no presenciales | Estudio Autónomo |
92 | CB1 CB2 CB3 CB5 CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17 | |
| 11. Actividades formativas de tutorías | Entrevistas individualizadas. |
4 | Reducido | CB4 CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17 |
| 12. Actividades de evaluación | Examen final y pruebas de evaluación de temporización aleatoria. |
6 | Reducido | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La evaluación del alumno se hará combinando dos procedimientos diferentes: * Examen final teórico-práctico sobre toda la materia de la asignatura (80%). * Evaluación del seguimiento y participación del alumno durante el desarrollo del curso (20%).
Procedimiento de Evaluación
| Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
| Examen Final. | Examen final presencial con cuestiones teórico-prácticas. La calificación del examen final corresponde al 80% de la nota final de la asignatura. |
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CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17 |
| Pruebas de Seguimiento. | Cuestionarios.El total de las pruebas corresponde al 20% de la calificación final. |
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CB1 CB5 CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17 |
Procedimiento de calificación
- Examen final teórico-práctico, que supone el 80% de la calificación final. - Pruebas de Seguimiento, que suponen el 20% de la calificación final. - El alumno debe presentarse a la convocatoria oficial de la asignatura, y alcanzar o superar la calificación final de 5 puntos, 50% de los posibles, una vez sumadas todas sus calificaciones.
Descripcion de los Contenidos
| Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Análisis estadístico de dos variables
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CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17 | R8 |
Aplicación de los métodos estadísticos con el
software estadístico.
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CB3 CB4 CB5 CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17 | R7 R8 R6 R2 R4 R3 R5 |
Características de las variables
aleatorias
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CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17 | R4 R3 |
Estadística descriptiva unidimensional
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CB1 CB2 CB3 CB4 CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17 | R7 |
Introducción a la inferencia muestral a través de la simulación.
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CB3 CB5 CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17 | R7 |
Introducción al concepto de probabilidad
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CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17 | R1 |
Modelos de distribuciones de probabilidad
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CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17 | R6 |
Probabilidad condicionada
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CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17 | R2 |
Variables aleatorias
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CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17 | R3 |
Vectores aleatorios
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CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17 | R5 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Fuentes bibliográficas básicas:
· RAMOS ROMERO, H.M. (1997): Introducción al Cálculo de Probabilidades. Grupo Editorial Universitario.
· PÉREZ, R. (Coordinador) (1993): Análisis de datos Económicos I. Métodos Descriptivos. Ediciones Pirámide, SÁ.
· MARTÍN, F. J. (1994): Introducción a la Estadística Económica y Empresarial (Teoría y Práctica). Editorial AC.
· MARTÍN , F. J. y RUIZ-MAYA L. (2006): Fundamentos de probabilidad. Ed. Thomson.
· PEÑA, D. (1991): Estadística. Modelos y Métodos.1.Fundamentos. Alianza Universidad Textos.
· PEÑA, D. (1991): Estadística. Modelos y Métodos 2. Modelos Lineales y Series Temporales. Alianza Universidad Textos.
· FERNÁNDEZ, F., LÓPEZ, M.A, y otros (2000). Estadística asistida por ordenador. Statgraphics Plus 4.1. Servicio de Publicaciones Universidad de Cádiz.
· RUIZ MAYA PÉREZ, L. y MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, L. (2005): Fundamentos de Inferencia Estadística. Thomson Editores.
Fuentes bibliográficas de problemas y ejercicios:
· MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, L., MONTERO LORENZO, J.Mª y RUIZ MAYA PÉREZ .(2005): Problemas de Inferencia Estadística. Thomson Editores.
· MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, L., MONTERO LORENZO, J.Mª y RUIZ MAYA PÉREZ, L.(2006): Problemas de Probabilidad. Thomson Editores.
· BARÓ LLINÁS, J. Estadística descriptiva. Ed. Parramón.
· BARÓ LLINÁS, J. (1987) Cálculo de Probabilidades. Ed. Parramón.
· BARÓ LLINÁS, J. (1989) Inferencia estadística. Ed. Parramón.
· CUADRAS AVELLANA, C. M. (1989): Problemas de Probabilidades y Estadística. Vol. 2. Ed. PPU.
· CUADRAS AVELLANA, C.M. (1990): Problemas de Probabilidades y Estadística Vol. 1: Probabilidades. Ed. PPU.
· MARTÍN-PLIEGO, F.J., MONTERO, J.M. AND RUIZ-MAYA, L. (2005): Problemas de probabilidad. Editorial AC.
Recursos electrónicos:
· Varios, disponibles en el Campus Virtual
Bibliografía Ampliación
Fuentes bibliográficas
· HERMOSO GUTIÉRREZ, J.A. y HERNÁNDEZ BASTIDA, A. (1995): Curso de Estadística Económica. Editorial Némesis.
· PÉREZ SUÁREZ, R. (Coordinador) (1993): Análisis de datos económicos I. Métodos descriptivos. Ediciones Pirámide, S.A.
· Lind, Marchal y Wathen (2008): Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía. XIII Edición Ed. McGraw Hill Interamericana.
El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.
