Fichas de asignaturas 2016-17
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SISTEMAS DE CONTROL INTELIGENTE |
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Asignatura |
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Profesorado |
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Competencias |
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Resultados Aprendizaje |
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Actividades Formativas |
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Sistemas de Evaluación |
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Contenidos |
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Bibliografía |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 10618060 | SISTEMAS DE CONTROL INTELIGENTE | Créditos Teóricos | 3.75 |
Título | 10622 | GRADO EN INGENIERÍA EN TECNOLOGÍAS INDUSTRIALES - ALGECIRAS | Créditos Prácticos | 3.75 |
Curso | 4 | Tipo | Optativa | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C140 | INGENIERIA EN AUTOMÁTICA, ELECTRÓNICA, ARQUITECTURA Y REDES DE COMPUTADORES |
Recomendaciones
Se recomienda haber cursado la asignatura de Regulación Automática
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador | |
AGUSTIN | CONSEGLIERE | CASTILLA | Profesor Titular Escuela Univ. | S |
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Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CG02 | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vacación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio | GENERAL |
CG05 | Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía | GENERAL |
EI08 | Conocimientos y capacidad para el modelado y simulación de sistemas | ESPECÍFICA |
EI11 | Capacidad para diseñar sistemas de control y automatización industrial | ESPECÍFICA |
T01 | Capacidad para la resolución de problemas | GENERAL |
T04 | Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica | GENERAL |
T05 | Capacidad para trabajar en equipo | GENERAL |
T07 | Capacidad de análisis y síntesis | GENERAL |
T15 | Capacidad para interpretar documentación técnica | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R1 | Conocer y aplicar las diferentes técnicas de control inteligente a los sistemas y procesos industriales. Control experto, sistemas de control basados en lógica borrosa, sistemas de control basados en redes neuronales, etc. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | método expositivo/lección de tipo magistral en el aula, empleando pizarra y medios audiovisuales. Estudio de casos. El proceso educativo se basará en las siguientes fases: 1. Motivar al estudiante con ejemplos de introducción aplicados en la industria. 2. Comprender y aplicar lo que se expone en clase mediante la realización de ejercicios teórico/prácticos. Resolución de problemas y casos prácticos de diseño y análisis. 3. Aprendizaje autónomo mediante el empleo de ejemplos ilustrativos en los que se facilita la comprensión y reforzamiento de conceptos. 4. Realizar una explicación sistemática de lo aprendido, mediante el empleo de procedimientos, de modo que el estudiante sea capaz de expresar lo aprendido de forma efectiva. |
30 | T07 | |
04. Prácticas de laboratorio | Sesiones prácticas de aplicación de los conceptos teoricos, realizadas sobre los equipos de laboratorio, con participación activa del alumno. A cada práctica propuesta por el profesor, se debe relacionar los conceptos aprendidos en la clase teorica y deberá entregar un trabajo como resultado de su estudio. |
30 | T05 T07 T15 | |
10. Actividades formativas no presenciales | Estudio individual o en grupo para asentar y reforzar los conocimientos y aplicaciones impartidos en clase. Para ello, además dispondrá de ejercicios y casos prácticos a resolver. |
84 | T01 T04 T05 T07 T15 | |
11. Actividades formativas de tutorías | Asistencia a tutorías individuales o en grupos reducidos con el objetivo de resolver dudas y aclaraciones de los contenidos vistos en clase |
3 | ||
12. Actividades de evaluación | Examen final con una parte de teoría |
3 | T01 T07 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Criterios Generales de Evaluación Para evaluar a los alumnos se van a tener en cuenta todos los indicadores necesarios: - Asistencia a clases - Participación en clases - Trabajos realizados por el alumno de modo individual o en grupo. - Examen escrito, en dos partes. La primera de conocimientos teoricos y problemas concentuales de conocimentos esenciales y duración de dos horas. Podrá tener caracter selectivo ( el examen ha de ser superado ) para los alumnos que no han asistido a clases regularmente; esto es, no han asistido a clases al menos el 80% del total. El resto de los alumnos deberá presentarse a la segunda parte, de problemas de aplicación de la asignatura.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Examen final | Prueba consistente en dos partes: una, de conocimientos teóricos esenciales; La segunda, de ejercicios prácticos. |
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EI08 T01 T04 T07 |
Trabajos teórico-prácticos de modo individual ( o en grupo ) de temas específicos. | Trabajos teórico-práctico que avancen en un determinado tema que indique el profesor. |
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EI08 T01 T04 T05 T07 T15 |
Procedimiento de calificación
La calificación final se obtendrá según el siguiente criterio: 10% de las prácticas 5% Asistencia a clases 20% de los trabajos presentados por el alumno 65% del examen final.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
módulo 1: Introducción a los sistemas de control no basado en modelos módulo 2: Modelado y control con lógica borrosa. módulo 3: Sistemas expertos. módulo 4: Sistemas de control basados en Redes Neuronales. módulo 5: Control Tolerante a Fallos módulo 6: Introducción a los algoritmos genéticos. |
R1 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Fuzzy logic and engineering applications - T. Ross and T.J. Ross
Redes neuronales artificiales y sus aplicaciones - Xabier Basogain Olabe
El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.