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Fichas de asignaturas 2016-17


ESTADISTICA

Asignaturas
 

  Código Nombre    
Asignatura 42306005 ESTADISTICA Créditos Teóricos 4
Título 42306 GRADO EN CIENCIAS AMBIENTALES Créditos Prácticos 2
Curso   1 Tipo Troncal
Créd. ECTS   6    
Departamento C146 ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA    

 

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Requisitos previos

No son necesarios

 

Recomendaciones

Conocimientos básicos de matemáticas que agilicen y faciliten la interpretación
de resultados

 

Profesorado

Nombre Apellido 1 Apellido 2 C.C.E. Coordinador  
ANTONIO SANCHEZ NAVAS Profesor Titular Escuela Univ. S

 

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador Competencia Tipo
CB1 Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio GENERAL
CB2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio GENERAL
CB3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética GENERAL
CB5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía GENERAL
CE1 Conocer a un nivel general los principios fundamentales de las ciencias: matemáticas, física, química, biología y geología. ESPECÍFICA
CE15 Conocer las aplicaciones básicas a modelos sencillos y problemas prácticos. ESPECÍFICA
CE24 Manejar las técnicas básicas de muestreo estadístico, análisis, síntesis e interpretación de los datos ESPECÍFICA
CE25 Utilizar los recursos informáticos en la resolución de problemas y búsqueda de información en el ámbito de las ciencias ambientales ESPECÍFICA
CE7 Integrar las evidencias experimentales encontradas en estudios de campo y laboratorio con los conocimientos teóricos. ESPECÍFICA
CT1 Potenciar la comunicación pública, tanto oral como escrita, de información, ideas, problemas y soluciones en la propia lengua y en inglés TRANSVERSAL
CT3 Capacidad para utilizar con fluidez la informática tanto a nivel de usuario como en los contextos propios del Grado TRANSVERSAL

 

Resultados Aprendizaje

Identificador Resultado
R3-1 Realización de las prácticas de informática
R1-1 Realización de prueba teórico-práctica de conocimientos de la materia
R3-2 Resolución de supuestos de prácticas de informática

 

Actividades formativas

Actividad Detalle Horas Grupo Competencias a desarrollar
01. Teoría
Básicamente se desarrolla a partir de clases
magistrales, apoyada en presentaciones multimedia
y la resolución de ejercicios teórico-prácticos.
Cada tema se completará con el planteamiento,
discusión y resolución de un supuesto general de
carácter aplicado que recoja la mayoría de los
conceptos y técnicas del tema.
32 Grande
03. Prácticas de informática
Seis prácticas de 2,5 horas recogiendo
los grandes bloques de la asignatura:
Descriptiva, Modelos de regresión,
Probabilidad y variable aleatoria,
Inferencia 1, Inferencia 2 y ANOVA.
Las prácticas se impartirán con un
software estadístico de referencia, a
ser posible de licencia libre al objeto
de facilitar su instalación en los
ordenadores personales del alumno y su
futura implantación sin costes en los
futuros centros de trabajo.
Para realizar las prácticas se pondrá a
disposición del alumno un libro que
recoja tanto los procedimientos
informáticos, como los supuestos
resueltos y las propuestas para la
resolución por parte del alumno.
Además se le proporcionará al alumno un
guión detallado por cada práctica al
objeto de coordinar la actividad global
del grupo.
16 Reducido
10. Actividades formativas no presenciales
Trabajo del amuno. Estudio de la materia y
asimilación de los contenidos tanto teóricos como
prácticos, a través del material que se
suministra o de las referencias bibliográficas
que se proponen para su ampliación
100 Reducido
11. Actividades formativas de tutorías
Se invitará explícita y personalmente a los
alumnos de forma que éstos puedan plantear todas
aquellas cuestiones que afecten al desarrollo de
la asignatura y la aprehensión de los
conocimientos y técnicas. Se intentará que  todos
los alumnos acudan al menos en una ocasión a la
tutoría para debatir los aspectos comentados
arriba con el profesor. También se cuestionarán
los métodos específicos de enseñanza y las
relaciones profesor-alumno.
2 Reducido

 

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como
la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y
elaboración de informes, teniendo en cuenta el uso apropiado de la terminología y
el lenguaje estadístico

 

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades Medios, Técnicas e Instrumentos Evaluador/es Competencias a evaluar
R1-1 Resolución de pruebas teórico-prácticas de conocimientos de la materia. Exámenes tipo test que evaluarán los principales conceptos de la asignatura. Consistirán en pruebas objetivas con cuatro respuestas por ítem y una sola correcta. Cada respuesta incorrecta supondrá una penalización de 1/4 de la puntuación de la respuesta correcta. Las pruebas test pesarán aproximadamente el 20% de la nota total. Corrección con plantilla
  • Profesor/a
R2-1. Resolución de problemas y de un supuesto práctico. En el examen los alumnos deberán aplicar los conceptos y técnicas aprendidas para la resolución de supuestos prácticos que impliquen una cantidad reducida-media de datos al objeto de que pueda ser abordadas en su conjunto: preparación de los datos, aplicación de las técnicas e interpretación de los resultados. El alumno dispondrá de calculadora y ordenador que facilitará el cálculo y del materíal impreso necesario en cada caso: libros, tablas estadísticas, formularios, etc. El examen pesará aproximadamente el 70% de la nota total. Se evaluará en cada problema tanto el conocimiento y la aplicación de las técnicas como el análisis e interpretación de los resultados. Cada apartado tendrá asociado su valoración correspondiente.
  • Profesor/a
R3-2. Realización de un trabajo práctico opcional sobre un conjunto de datos reales en los que el alumno aplique los distintos procedimientos y técnicas introducidos y desarrollados en la asignatura, contextualizando los resultados obtenidos. Este trabajo tendrá el valor de un 10% de la nota final. Podrá utilizar como apoyo el software estadístico introducido en las clases prácticas.
  • Profesor/a

 

Procedimiento de calificación

Las actividades se calificarán de la siguiente forma:
- Examen final (70%)
- Pruebas de seguimiento (20%)
- Opcional, realización de un trabajo aplicado (10%), se acumulará a las
"Pruebas de seguimiento" en caso de no realizarse

 

Descripcion de los Contenidos

Contenido Competencias relacionadas Resultados de aprendizaje relacionados
            Tema 01.Introducción a los métodos y técnicas estadísticas.
Síntesis de la información


        
R3-1 R1-1 R3-2
            Tema 02.Análisis bivariable. Ajuste y regresión
bidimensional


        
R3-1 R1-1 R3-2
            Tema 03.Teoría de la probabilidad


        
R3-1 R1-1 R3-2
            Tema 04.Variable aleatoria unidimensional y distribuciones de probabilidad

        
R3-1 R1-1 R3-2
            Tema 05. Algunos modelos de distribuciones unidimensionales
        
R3-1 R1-1 R3-2
            Tema 06. Introducción a la Inferencia. Estimación puntual


        
R3-1 R1-1 R3-2
            Tema 07.Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis paramétricos


        
R3-1 R1-1 R3-2
            Tema 08. Contrastes sobre la estructura del modelo
probabilístico


        
R3-1 R1-1 R3-2
            Tema 09. Contrastes no paramétricos


        
R3-1 R1-1 R3-2
            Tema 10. Introducción al Análisis de la Varianza
        
R3-1 R1-1 R3-2

 

Bibliografía

Bibliografía Básica

-ESPEJO MIRANDA,I. y otros (2007):"Inferencia Estadística" (Teoría y
Problemas). Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-131-6
-FERNÁNDEZ F. y otros (2006):"Estadística Descriptiva y Probabilidad, Teoría
y Problemas". 3ª edición. Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-058-6
-ARRIAZA GÓMEZ, A. y otros (2008): "Estadística Básica con R y Rcmdr"

 

Bibliografía Ampliación

-CRAWLEY, MICHAEL J. (2013): "The R book", Ed. Wiley
-PEÑA SANCHEZ DE RIVERA, D.(1991):"Estadística. Modelos y métodos". Vol. 1.
Ed. Alianza Universidad Textos. (Segunda edición)
-RUIZ-MAYA, L., MARTIN PLIEGO, F.J.(1995):"Estadística II: Inferencia". Ed.
AC.

 

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