Concepción Valero Franco (Coordinadora)
Antonio Sánchez Navas

OBJETIVO GENERAL:

El objetivo principal de esta asignatura es que los alumnos sean capaces de
manejar e interpretar las técnicas estadísticas básicas más usuales en
investigación medioambiental. La correcta aprehensión de los conceptos y
técnicas estadísticas más usuales, así como el manejo fluido de algún paquete
estadístico de carácter general, les permitirá abordar la investigación de
problemas de complejidad media-alta en las distintas fases de planificación,
ejecución e interpretación de resultados.



OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

- Saber sintetizar un conjunto de datos uni y bivariables a través de las
medidas apropiadas de representación y sus correspondientes representaciones
gráficas.

-  Conocer las reglas de la probabilidad y resolver supuestos prácticos de
cálculo de probabilidades.

-  Manejar los principales modelos probabilísticos, tanto discretos como
continuos.

-  Realizar un análisis descriptivo de una serie temporal.

-  Conocer los conceptos que sustentan la inferencia estadística y, a partir de
la teoría de la estimación, construir intervalos de confianza y realizar
contrastes, tanto paramétricos como no paramétricos.

-  Manejar e interpretar una de las técnicas estadísticas más usuales en
investigación medioambiental: El análisis de la varianza.

-  Resolver problemas  y supuestos prácticos con algún software estadístico.

PROGRAMA REDUCIDO:

Tema 1.-  La Estadística en las Ciencias Ambientales.

Tema 2.-  El Método Estadístico. Técnicas de muestreo.

Tema 3.-  Análisis descriptivo de datos univariantes y bivariantes. Ajuste y
regresión.

Tema 4.-  Series temporales. Análisis descriptivo.

Tema 5.- Introducción al Cálculo de Probabilidades.

Tema 6.- Distribuciones más usuales en el análisis de datos medioambientales.

Tema 7.- Inferencia: Estimación, intervalos de confianza y contrastes de
hipótesis.

Tema 8.- Análisis de la varianza de un factor.

Tema 9.- Introducción al Diseño de Experimentos y a las técnicas de Análisis
Multivariante.

La asignatura se desarrolla en dos partes diferenciadas, pero bien combinadas,
una teórica y otra practica.

Los contenidos teóricos se explicarán en el aula, de forma sintetizada y
mediante ejemplos aplicados al área medioambiental.

Los contenidos prácticos se dividen en dos bloques: El primero de ellos, con
una duración de 15 horas lectivas, se dedica al planteamiento y propuesta de
resolución de supuestos simulados o reales utilizando los conocimientos
teóricos adquiridos previamente; dicho bloque se desarrollará en el aula. El
segundo de los bloques prácticos, con la misma duración horaria, se llevará a
cabo en la sala de ordenadores, donde, con la ayuda del software adecuado, se
resolverán numéricamente y se interpretarán las soluciones de los supuestos
planteados en el bloque anterior. El software que hemos elegido, dado su
facilidad de manejo y la adecuación a las necesidades de la asignatura, es el
que ofrece el paquete SPSS; para el que el alumno dispondrá de la
documentación necesaria para su correcto manejo.

La evaluación de la asignatura se llevará a cabo mediante la realización de dos
pruebas: resolución de cuestiones teórico-prácticas y supuesto que deberá
resolverse mediante la utilización de un paquete estadístico.

De contenidos estadísticos generales:

-  Fernández Palacín F. y otros (2000). "Estadística Descriptiva y
Probabilidad".Servicio de Publicaciones.Universidad de Cádiz.
-  Espejo, I. y otros (2002). "Inferencia Estadística" .Servicio de
Publicaciones.Universidad de Cádiz.
-  Peña Sanchez de Rivera, D. (1991). “Estadística. Modelos y métodos”. Vol. I:
Fundamentos. Vol II: Modelos lineales y series temporales. Ed. Alianza
Universidad Textos.
-  Ruíz-Maya, L., Martín Pliego, F.J.: (1995). “Estadística II: Inferencia".
Ed.AC.


De contenidos medioambientales:

-   Kent, M. and Coker, P.(1992). "Vegetation Desciption and Analysis. A
Practical Approach". CRC Press.
-  Shneider, D.C. "Cuantitative ecology. Spatial and temporal scaling". Ed.
Academic Press.
-  Mead, R.et al. "Statistical methods in agriculture and experimental
biology".  Ed. Chapman&Hall
-  Fowler, J.and Cohen, L.(1990). "Practical statistics for field biology".
Ed. Wiley.


Software estadístico:

- Fernández F. y otros. (2000). "Estadística asistida por ordenador". Servicio
de Publicaciones de la Universidad de Cádiz.
- Pérez, C. (2001). "Técnicas estadísticas con SPSS". Prentice Hall.