asignaturas — Universidad de Cádiz

Fichas de asignaturas 2006-07

	CÓDIGO	NOMBRE
Asignatura	207047	MÉTODOS Y MODELOS DE LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Titulación	0207	LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS
Departamento	C146	ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA
Curso	-
Duración (A: Anual, 1Q/2Q)	2Q
Créditos ECTS	6

Créditos Teóricos	4	Créditos Prácticos	2	Tipo	Optativa
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA.

Profesorado

Antonio Manuel Rodríguez Chía

Situación

prerrequisitos

El Plan de Estudios no establece ningún prerrequisito para poder cursar esta
asignatura

Contexto dentro de la titulación

Esta asignatura se debe cursar en los últimos años de la titulación y está
diseñada para que el alumnos se vaya familiarizando con el manejo de
herramientas matemáticas para el tratamiento de problemas y situaciones reales a
los cuales se pueda enfrentar en su inminente futuro profesional.

Recomendaciones

Haber cursado con anterioridad la asignatura optativa  Programación Matemática,
así como las dos asignaturas troncales Cáculo de Probabilidades e Inferencia
Estadística.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

-Capacidad de análisis y síntesis.
-Capacidad de organización y planificación.
-Conocimientos de informática, relativos al ámbito de estudio.
-Capacidad de gestión de la información.
-Resolución de problemas.
-Toma de decisiones.
-Aprendizaje autónomo.
-Adaptación a nuevas situaciones.
-Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
-Habilidad para trabajar de forma autónoma.
-Creatividad.

Competencias específicas

Cognitivas(Saber):
```
Investigación Operativa
```

Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

- Creación de modelos matemáticos para situaciones reales.
- Resolución de modelos utilizando técnicas analíticas, numéricas o
estadísticas.
- Visualización e interpretación de soluciones.
- Participación en la implementación de programas informáticos.
- Argumentación lógica en la toma de decisiones.
- Aplicación de los conocimientos a la práctica.
- Transferencia de la experiencia matemática a un contexto no matemático.
- Utilización de herramientas de cálculo.
- Participación en la organización y dirección de proyectos.

Actitudinales:

-  Conocimiento de los procesos de aprendizaje de las matemáticas.
-  Ejemplificación de la aplicación de las matemáticas a otras
disciplinas y problemas reales.
-  Capacidad de mostrar la vertiente lúdica de las matemáticas.
-  Expresión rigurosa y clara.
-  Razonamiento lógico e identificación de errores en los procedimientos.
-  Generación de curiosidad e interés por las matemáticas y sus
aplicaciones.
-  Capacidad de relacionar las matemáticas con otras disciplinas.
-   Capacidad de crítica.
-  Capacidad de adaptación.
-  Capacidad de abstracción.
-  Pensamiento cuantitativo.

Objetivos

Adquirir las habilidades y destreza  para analizar situaciones reales a través de
modelos matemáticos.
Introducción de los modelos básicos de la Investigación Operativa, así como las
herramientas matemáticas utilizadas para resolverlos.

Programa

Tema 1. Introducción a la Investigación Operativa.
Tema 2. Programación Dinámica.
Tema 3. Modelos de Juegos.
Tema 4. Procesos Estocásticos.
Tema 5. Modelos de Colas.
Tema 6. Modelos de Inventario.
Tema 7. Modelos de Localización.

Metodología

-   Sesiones académicas de teoría.
-   Sesiones académicas de problemas.
-  Sesiones prácticas en el aula de informática.
-   Seminarios, exposiciones y debates.
En media se imparte dos horas de teoría y dos de problemas por semana. Durante el
curso los alumnos se dividen en grupos para desarrollar unos temas, que tendrán
que resolver con ordenador una serie de problemas. Dichos temas serán expuestos
en las dos últimas semanas del curso.

Criterios y Sistemas de Evaluación

-   Examen teórico-práctico.
-   Trabajos desarrollados durante el curso.
-   Participación activa en las sesiones académicas.

Recursos Bibliográficos

- ARREOLA J.S., ARREOLA, A. (2003). Programación Lineal. Thomson
- BARBOLLA R., CERDÁ E., SANZ P. (2000). Optimización. Prentice Hall
- Borwein, Jonathan, Lewis, Adrian S. Convex Analysis and Nonlinear Optimization.
Theory and Examples
Series: CMS Books in Mathematics..
2nd ed., 2006.
-. Bazaraa M., Jarvis J. (1994) Programación lineal y flujo en redes. Limusa
-. Calvete H., Mateos P. (1994) Programación lienal, entera y meta: Problemas y
aplicaciones.
Presas Universitarias de Zaragoza.
-. Diestel, Reinhard. Graph Theory. Series: Graduate Texts in Mathematics, Vol.
173 3rd ed., 2005.
-. EPPEN, G.D. Y OTROS (2000). "Investigación de Operaciones en la Ciencia
Administrativa". Prentice Hall.
-. Gross D., Harris C.N. (1998) Fundamentals of Queuening Theory. Wiley.
-. Hiller F.S., Leberman, G.J. (2001) Investigación de Operaciones. McGraw-Hill.
-. Ríos S. (1988) Investigación Operativa. Optimización. C. Ramón Areces.
-. Salazar, J.J. (2001). Programación Matemática. Díaz de Santos.
-. Winston W.L. (1994). Investigación de Operaciones. Aplicaciones y algoritmos.
Editorial de Iberoamérica.
-. Taha, H. (1991) Investigación de operaciones. Ed. Alfaomega.
-. Denardo, E. (1982) Dynamic Programming: Theory and Applications.
Englewood Cliffs, N.J. Prentice Hall.
-. Goberna, M.A. Jornet, V. Puente, R. (2004) Optimización Lineal. Teoría Métodos
y Modelos.       McGraw Hill.
-. Hadley G., Whitin T. (1984) Analysis of Inventory Systems. Englewoods Cliffs,
N.J. Prentice Hall.
-. MARTIN Q., SANTOS M.T., PAZ, Y.R. (2005). Investigación Operativa. Problemas
y ejercicios resueltos. Pearson
-. Medhi,(1991) Stochastic Modelsin Queuning Theory. Academic Press.
-. MOKOTOFF, E. (2004). Programación Lineal: Resolución de problemas en hoja de
cálculo. Septem
-. Love R.F., Morris J.G., Wesolowsky G.O. (1988) Facilities location: models and
methods.  North Holland, N.Y.
-. OSORIO J. (1999). Problemas de Programación Lineal. Servicio de
Publicaciones de la Universidad de las Palmas de Gran Canaria.
-. Owen, G. (1982) Game Theory. Academic Press.
-. SALAZAR J.J. (2001). Programación Matemática. Díaz de Santos.
-. Steuer, R.E. (1985) Multiplle criteria optimiztion. Wiley.
-. WINSTON, W.L. (1994)."Investigación de Operaciones. Aplicaciones y
Algoritmos". Ed. Iberoamericana.

El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente.