Fernando Fernández Palacín

El objetivo principal que nos marcamos con la impartición de esta asignatura es
que los alumnos sean capaces de abordar problemas de complejidad media-alta de
contenido medio-ambiental de carácter multivariante, en las distintas fases de
planificación, ejecución e interpretación de resultados, con la correcta
aprehensión de los conceptos y técnicas usuales y el manejo fluido de algún
paquete estadístico de carácter general.

Tema1.- Datos medioambientales.
-  Introducción.
-  Los datos: Tipos, escalas, organización, transformaciones.
-  Índices de diversidad.
-  Factores de limitación medioambiental: Gradiente medioambiental.
-  Análisis multivariante en medioambiente. Clasificación de técnicas.

Tema 2.- Modelización de datos medioambientales.
-  Introducción.
-  Modelización de datos de abundancia.
- Modelos de regresión y modelos ANOVA.
- Diagnosis del modelo y tratamiento de problemas.
- Calibración.
-  Modelización de datos de presencia-ausencia.
- Modelos logit.
- Modelos log-lineales.

Tema 3.- Ordenación.
-  Análisis de correspondencia (CA).
- Análisis de correspondencia corregido (DCA)
-  Análisis de componentes principales (PCA).
- Biplots.
-  Ordenación canónica.
- Análisis canónico de correspondencia (CCA).
- Análisis de redundancia (RDA).
- Análisis de correlación canónica (COR).
-  Multidimensional scaling.

Tema 4.- Clasificación.
-  Introducción.
-  Métodos jerárquicos.
-  Métodos no jerárquicos.

50% del tiempo para exposición por el profesor de los temas empleando cañón de
proyección. Todo el material que se expone se encuentra alojado en la web del
grupo de investigación.
10% del tiempo para aprendizaje del software estadístico adecuado para tratar
los problemas multivariantes.
40% del tiempo para la realización de supuestos prácticos y exposición de los
mismos.

La evaluación de la asignatura se llevará a cabo mediante la realización de dos
pruebas:
Una donde se planteará un supuesto que deberá resolverse mediante la
utilización de un paquete estadístico.
La valoración de los trabajos realizados y de la exposición de los mismos.

•CUADRAS, C.M.: Métodos de análisis multivariable. Ed. PPU, 1991.
•DIGBY, P.G.N. y KEMPTON, R.A.: Multivariate analysis of ecological
communities. Ed. Chapman & Hall, 1987.
•JONGMAN, R.H., ter BRAAK, C.J.. y van Tongeren, F.R.: Data analysis in
community and landscape ecology. Ed. Pudoc Wageningen, 1987.
•KENT, M. y COKER, P.: Vegetation description and analysis.Ed. CRC, 1992.
•KRZANOWSKI, W.J.: Principles of multivariate analysis. Ed. Oxford Science,
1988.
•URIEL, E.: Análisis de datos. Series temporales y Análisis multivariante. Ed.
AC, 1995.