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Fichas de asignaturas 2006-07


  CÓDIGO NOMBRE
Asignatura 101069 ANALISIS ESTADISTICO AUTOMATIZADO EN MEDICINA
Titulación 0101 LICENCIATURA EN MEDICINA
Departamento C146 ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA
Curso -  
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) 1Q  

Créditos Teóricos 1 Créditos Prácticos 2 Tipo Optativa

 

Profesorado
D. Juan Luis González Caballero
D. Juan Luis Peralta Sáez
Objetivos
El objetivo general de esta asignatura es continuar con la introducción del
alumno en el análisis estadístico de datos basado en el manejo del ordenador
personal, iniciado en las clases prácticas de la Asignatura Troncal de
Bioestadística de Primer Curso. Para ello se proponen los siguientes objetivos
específicos:
1. Que el alumno se introduzca en el análisis de matrices de datos, utilizando
las técnicas descriptivas e inferenciales que les proporcionó la asignatura de
Bioestadística.
2. Que el alumno conozca los principales Modelos de Análisis de la Varianza y
se introduzca en los Principios del Diseño de Experimentos.
3. Que el alumno conozca los principales Modelos de Regresión.
4. Que el alumno conozca los Modelos Multivariantes de uso más común en las
Ciencias de la Salud.
5. Que el alumno se familiarice con un Paquete Estadístico para facilitarle la
tarea de analizar situaciones que se encuentre en su quehacer profesional.
Programa
El programa se concreta en los siguientes temas:
1. Breve descripción de un sistema informático: el Hardware y el Software.
2. Presentación de un Paquete Estadístico de Programas.
3. Repaso de conceptos básicos de Estadística descriptiva, Probabilidad e
Inferencia Estadística.
4. Ampliación de la Teoría de la Regresión Lineal.
5. El Análisis de Regresión Logística.
6. Ampliación de la Teoría del ANOVA. El Diseño de Experimentos.
7. Introducción al Análisis Multivariante.
8. Técnicas de Análisis Multivariante Descriptivo de datos.
9. El análisis de Componentes Principales.
10. El análisis Cluster.
Metodología
No se imparte. Solo se realizarán los exámenes extraordinarios.
Criterios y Sistemas de Evaluación
Solamente se tendrá en cuenta la respuesta al examen.
Recursos Bibliográficos
AFIFI, A.A. and CLARK, V. (1990). "Computer-Aided Multivariate Analysis". 2ª
edic. Van Nostrand.
ALTMAN, D.G. (1991). “Practical Statistics for Medical Research”. Chapman and
Hall.
ARMITAGE, P.A. y BERRY, A. (1997). "Estadística para la Investigación Médica".
3ª edic. Harcourt Brace.
CARRASCO, J.L y HERNAN, M.A. (1993). "Estadística Multivariante en las
Ciencias de la Vida. Ciencia 3.
CUADRAS, C.M. (1991). "Métodos de Análisis Multivariante". 2ª edición. PPU
DIXON, W.J. et al. (1990). "BMDP Statistical Software Manual: vol I and II".
U. of California Press.
GLANTZ, S.A. and SLINKER, B.K. (1990). "Primer of Applied Regression and
Analysis of Variance". McGraw-Hill.
GONZÁLEZ CARMONA Y OTROS (1994). “Métodos Estadísticos con STATGRAPHICS”.
I.C.E. Universidad de Granada.
GONZÁLEZ CARMONA Y OLLERO HINOJOSA (1997). “Análisis Estadístico con
STATGRAPHICS”. Grupo Editorial Universitario.
HOSMER, D.W. and LEMESHOW, S.(1989). “Applied Logistic Regression”. Wiley.
KEMBER, N.F. (1985). " Introducción a las Aplicaciones de los Ordenadores en
Medicina. Salvat.
KRZANOWSKI, W.J. (1988). "Principles of Multivariate Analysis: A User's
Perspective". Oxford Science P.
OLLERO HINOJOSA Y OTROS (1997). “Diseño y Análisis Estadístico de
Experimentos”. Grupo Editorial Universitario.
PARDO, A. y RUÍZ, M.A. (2001). “SPSS 10.0: Guía para el análisis de datos”.
Edición digital.
PÉREZ, C. (2001). “Técnicas estadísticas con SPSS. Prentice-Hall.
WINER, B.J. (1971). "Statistical Principles in Experimental Design". 2ª
edición. McGraw-Hill.

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