D. Juan Luis González Caballero
D. Juan Luis Peralta Sáez

El objetivo general de esta asignatura es continuar con la introducción del
alumno en el análisis estadístico de datos basado en el manejo del ordenador
personal, iniciado en las clases prácticas de la Asignatura Troncal de
Bioestadística de Primer Curso. Para ello se proponen los siguientes objetivos
específicos:
1. Que el alumno se introduzca en el análisis de matrices de datos, utilizando
las técnicas descriptivas e inferenciales que les proporcionó la asignatura de
Bioestadística.
2. Que el alumno conozca los principales Modelos de Análisis de la Varianza y
se introduzca en los Principios del Diseño de Experimentos.
3. Que el alumno conozca los principales Modelos de Regresión.
4. Que el alumno conozca los Modelos Multivariantes de uso más común en las
Ciencias de la Salud.
5. Que el alumno se familiarice con un Paquete Estadístico para facilitarle la
tarea de analizar situaciones que se encuentre en su quehacer profesional.

El programa se concreta en los siguientes temas:
1. Breve descripción de un sistema informático: el Hardware y el Software.
2. Presentación de un Paquete Estadístico de Programas.
3. Repaso de conceptos básicos de Estadística descriptiva, Probabilidad e
Inferencia Estadística.
4. Ampliación de la Teoría de la Regresión Lineal.
5. El Análisis de Regresión Logística.
6. Ampliación de la Teoría del ANOVA. El Diseño de Experimentos.
7. Introducción al Análisis Multivariante.
8. Técnicas de Análisis Multivariante Descriptivo de datos.
9. El análisis de Componentes Principales.
10. El análisis Cluster.

Clases presenciales en el Aula de Informática, en las que se expondrá
brevemente los conceptos teóricos y posteriormente el alumno realizará diversos
trabajos prácticos de análisis con la ayuda de un paquete estadístico.

El desarrollo de la asignatura se realizará mediante la propuesta al alumno de
cuestiones teórico-prácticas y/o de trabajos de análisis estadístico a
resolver mediante el paquete estadístico introducido, de forma que la
metodología sea lo más participativa posible.

La evaluación se realizará de forma continua a lo largo del desarrollo de la
asignatura. En caso necesario, también se realizará un examen final al
concluir el cuatrimestre en el que se programe la asignatura, que pueden
constar de cuestiones teórico-prácticas y/o de trabajos de análisis
estadístico a resolver mediante el paquete estadístico introducido.

AFIFI, A.A. & CLARK, V. (1990). "Computer-Aided Multivariate Analysis". 2ª
edic. Van Nostrand.
ALTMAN, D.G. (1991). “Practical Statistics for Medical Research”. Chapman and
Hall.
ARMITAGE, P.A. & BERRY, A. (1997). "Estadística para la Investigación Médica".
3ª edic. Harcourt Brace.
CARRASCO, J.L y HERNAN, M.A. (1993). "Estadística Multivariante en las
Ciencias de la Vida. Ciencia 3.
CUADRAS, C.M. (1991). "Métodos de Análisis Multivariante". 2ª edición. PPU
DIXON, W.J. et al. (1990). "BMDP Statistical Software Manual: vol I and II".
U. of California Press.
GLANTZ, S.A. & SLINKER, B.K. (1990). "Primer of Applied Regression and
Analysis of Variance". McGraw-Hill.
GONZÁLEZ CARMONA, A. Y OTROS (1994). “Métodos Estadísticos con STATGRAPHICS”.
I.C.E. Universidad de Granada.
GONZÁLEZ CARMONA, A. Y OLLERO HINOJOSA, J.E. (1997). “Análisis Estadístico con
STATGRAPHICS”. Grupo Editorial Universitario.
HOSMER, D.W. & LEMESHOW, S.(1989). “Applied Logistic Regression”. Wiley.
KEMBER, N.F. (1985). " Introducción a las Aplicaciones de los Ordenadores en
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KRZANOWSKI, W.J. (2003). "Principles of Multivariate Analysis: A User's
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OLLERO HINOJOSA, J.E. Y OTROS (1997). “Diseño y Análisis Estadístico de
Experimentos”. Grupo Editorial Universitario.
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Edición digital.
PÉREZ, C. (2001). “Técnicas estadísticas con SPSS. Prentice-Hall.
WINER, B.J. (1971). "Statistical Principles in Experimental Design". 2ª
edición. McGraw-Hill.