Alicia Cornejo Barrios, Luis M. Peñuela Jiménez, Mª Teresa González Montesinos.

Conocer un amplio abanico de métodos numéricos elementales y aprender a
usarlos, atendiendo al cuando y al como funcionan.

Reconocer los problemas que requieren técnicas numéricas para su resolución,
saber interpretar los resultados obtenidos y prever errores.

Diseñar algoritmos aplicables a una programación eficiente.

1. Aritmética del Computador.
Números de punto flotante.
Errores.
Cálculos estables, condicionamiento y convergencia.

2. Resolución de Ecuaciones.
Métodos de Punto Fijo.
Métodos de Newton y la Secante.
Velocidad de Convergencia.
Técnicas de Aceleración.
Método de Newton para sistemas.

3. Álgebra lineal numérica.
Métodos Directos.
Matrices normas y condicionamiento.
Métodos Iterativos.

4. Interpolación Polinomial.
Interpolación de Lagrange.
Método de Diferecias Divididas.
Interpolación de Hermite.
Splines.

5. Aproximación de Funciones.
Aproximación polinómica a un conjunto de datos, discretos o continuos.
Aproximación trigonométrica a un conjunto de datos, discretos o continuos.
Transformada rápida de Fourier.

6. Diferenciación e Integración Numérica.
Operadores de Diferencias.
Fórmulas de Newton-Cotes.
Fórmulas de Gauss.

La asignatura se desarrolla a lo largo de un cuatrimestre en base a 3 horas
semanales. El profesor desarrollará en clase los distintos contenidos de la
asignatura durante dos de ellas y se realizarán prácticas con ordenador en la
hora restante.

La asignatura se evaluará con una prueba final en la que se propondrán una
serie de ejercicios correspondientes a la materia impartida, trabajos
prácticos periódicos y una prueba de ordenador. A la prueba final le
corresponderá un 60% de la calificación  y el 40% a los trabajos y a la prueba
en ordenador.

1. Análisis Numérico.
R. L. Burden, J. D. Faires.
Grupo Editorial Iberoamericana.

2. Métodos Numéricos.
R. L. Burden, J. D. Faires.
Grupo Editorial Iberoamericana.

3.  Métodos numéricos con Matlab
John H. Mathews, Kurtis D. Fink
Prentice Hall, 2000

4. Elementary Numerical Analysis.
Kendall, Atkinson.
John Wiley & Sons.

5. Utiles básicos del cálculo numérico.
A. Aubanell, A. Benseny, A. Delsams.
Labor.

6. Métodos numéricos : en forma de ejercicios resueltos
García Merayo, Félix; Nevot Luna , Antonio
Universidad Pontificia de Comillas.