Victoriano García García.
Cecilia Valverde Cabeza.

Conocer y comprender los fundamentos y métodos de análisis no determinista
aplicados a problemas de ingeniería en informática de gestión.
Estimular el interés del alumno por la Estadística en general, como ciencia
que se ocupa de investigar la realidad mediante la construcción de modelos.

UNIDAD TEMÁTICA 1: SÍNTESIS DE LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA.

Lección 1. Introducción.
Lección 2. Conceptos básicos.
Lección 3. Síntesis de la información.
Lección 4. Medidas de posición o tendencia.
Lección 5. Medidas de dispersión.
Lección 6. Características de forma.
Lección 7. Transformaciones.
Lección 8. Medidas de la desigualdad.

UNIDAD TEMÁTICA 2: ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES ESTADÍSTICAS.

Lección 9. Variables estadísticas bidimensionales.
Lección 10. Descripción numérica de una variable bidimensional.
Lección 11. Ajustes.
Lección 12. Correlación.
Lección 13. Regresión simple.
Lección 14. Análisis de atributos.


UNIDAD TEMÁTICA 3: PROBABILIDAD. VARIABLE ALEATORIA.

Lección 15. Introducción al concepto de probabilidad.
Lección 16. Axiomática de la probabilidad.
Lección 17. Probabilidad condicionada.
Lección 18. Variables aleatorias.
Lección 19. Características de las variables aleatorias.
Lección 20. Vectores aleatorios.


UNIDAD TEMÁTICA 4: ALGUNOS MODELOS DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.

Lección 21. La distribución normal.
Lección 22. Distribuciones asociadas al proceso de Bernoulli.
Lección 23. Distribuciones asociadas al proceso de Poisson.
Lección 24. Distribuciones de tiempo de vida.
Lección 25. Otros modelos probabilísticos univariantes.
Lección 26. Algunos modelos multivariantes.
Lección 27. Simulación.

Contenido Prácticas con Ordenador:

Práctica 1.- Estadística en la Red. Introducción al programa Statgraphics.
Práctica 2.- Tratamiento de la Información Estadística Unidimensional.
Práctica 3.- Media, Mediana y Moda. Consideraciones.
Práctica 4.- Medidas de Posición, Dispersión y Forma. Diagramas Estadísticos.
Práctica 5.- Tratamiento de Datos Estadísticos Bidimensionales.
Práctica 6.- Regresión Lineal Simple.
Práctica 7.- Ajustes linealizables.
Práctica 8.- Ajuste Parabólico.
Práctica 9.- Regresión a la media. Estadística Descriptiva con Excell.
Práctica 10.- Teoría de la Probabilidad.
Práctica 11.- Distribuciones Discretas. Simulación.
Práctica 12.- Distribuciones Continuas. Simulación.
Práctica 13.- Revisión Interactiva de Distribuciones. El Teorema Central del
Límite.
Práctica 14.- Examen

Para el desarrollo práctico con ordenador de las unidades temáticas
anteriores  se utilizará Statgraphics y Excell, así como  Recursos
Interactivos de Estadística y Webs de interés.

Las clases presenciales se complementarán con material expuesto a través del
campus virtual y de los trabajos realizados por los alumnos consultando la
bibliografía.

La evaluación se realizará mediante tres pruebas: Una prueba tipo test, un
examen de problemas y un examen  práctico con ordenador.

La puntuación del test representará el 30% de la nota final, el examen de
problemas el 40% de la nota final, y las prácticas con ordenador representará
el 30% de la nota final.

Tanto la participación en Seminarios como la realización de proyectos de
investigación estadística, se valorarán individualmente, ya que la
participación en ambos es voluntaria.

Todos los alumnos deberán superar las prácticas con ordenador, siendo
obligatoria la asistencia a las mismas. Una vez superadas las prácticas con
ordenador, se excluirán de las convocatorias de Septiembre y Diciembre,
manteniéndose en este caso la puntuación correspondiente. En ningún caso se
mantendrán las calificaciones de prácticas con ordenador del curso anterior
para las convocatorias ordinarias.

A. GÁMEZ y L. M. MARÍN,  Estadística para ingenieros técnicos. UCA. Servicio
de Publicaciones, 2000.

H. LARSON,  Introducción a la teoría de probabilidades e inferencia
estadística. Limusa, 1978.

I.R. MILLER y J.E. FREUND y R. JOHNSON,  Probabilidad y estadística para
ingenieros. Cuarta Edición. Prentice Hall, 1992

D. PEÑA,  Estadística. Modelos y métodos. 1. Fundamentos. Edit. A.U.T., 1995.

V. QUESADA, A. ISIDORO y L.A. LÓPEZ,  Curso y ejercicios de estadística.
Alhambra Universidad, 1988.

H.M. RAMOS ROMERO, Introducción al Cálculo de Probabilidades. Cop. San Rafael,
1994.

R. RODRÍGUEZ  HUERTAS., Prácticas de Estadística con Statgraphics. Copistería
San Rafael, 2002.

A. SARABIA, C. MATÉ,  Problemas de probabilidad y estadística. CLAGSA, 1993.

R. E. WALPOLE y R. H. MYERS,  Probabilidad y estadística. McGraw-Hill, 1992.