Luis Miguel Marín Trechera

Al finalizar el curso los alumnos deber haber adquirido los conocimientos y
habilidades necesarias para:

•  Conocer las distintas escalas de medida y posibilidades de las mismas
en el análisis estadístico.
•  Saber discriminar entre los objetivos de un análisis estadístico:
descriptivo o inferencial.
•  Saber distinguir entre una población estadística y una muestra de la
misma.
•  Conocer las técnicas descriptivas de clasificación y obtención de
información a través de parámetros característicos de la muestra o población
analizada.
•  Sintetizar y describir una gran cantidad de datos seleccionando los
estadísticos adecuados al tipo de variables y analizar las relaciones
existentes entre ellas.
•  Asumir la necesidad y utilidad de la Estadística como herramienta en su
ejercicio profesional.
•  Conocer la base probabilística de la inferencia estadística.
•  Saber estimar parámetros desconocidos de una población a partir de una
muestra.
•  Conocer los principios, aplicaciones y utilización de los contrastes de
hipótesis estadísticos.
•  Comparar dos poblaciones a partir de parámetros característicos y
desconocidos de las mismas.
•  Formular problemas reales en términos estadísticos (estimación de
parámetros, contrastes de hipótesis, etc.) y aplicar la inferencia estadística
a su resolución.
•  Conocer, identificar y aplicar los principios generales de los modelos
probabilísticas más usuales.
•  Poseer las destrezas en el manejo de tablas, calculadoras y paquetes
estadísticos.

PROGRAMA TEÓRICO-PRÁCTICO.
-------------------------
1. SÍNTESIS DE LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA. Introducción. Conceptos
básicos. Síntesis de la información. Medidas de posición,  dispersión y
forma. Transformaciones.
2. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES ESTADÍSTICAS. Variables estadísticas
bidimensionales. Ajustes. Correlación. Regresión simple.
3. PROBABILIDAD. VARIABLE ALEATORIA. Introducción al concepto de
probabilidad. Axiomática. Probabilidad condicionada. Variables aleatorias.
Características de las variables aleatorias.
4. ALGUNOS MODELOS DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. Distribuciones
discretas: Bernoulli, Binomial,  Poisson, Pascal, Binomial Negativa,
Hipergeométrica. Distribuciones continuas:  Uniforme, Exponencial, Gamma,
Normal y sus distribuciones asociadas.
5. FUNDAMENTOS DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN. Introducción a
la Inferencia. Muestreo. Distribución de estadísticos y estimadores:
propiedades. Estimación puntual. Intervalos de confianza.
6. CONTRASTES DE HIPÓTESIS. Conceptos básicos. Contrastes paramétricos
para una población. Contrastes paramétricos para dos poblaciones. Contrastes no
paramétricos.
7. INTRODUCCIÓN AL CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD.
Introducción, Gráficos de control. Control de calidad para atributos. Control de
calidad para variables.

PROGRAMA DE PRÁCTICAS DE LABORATORIO INFORMÁTICO.
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PRÁCTICA 1. Estadística en Internet. Introducción al paquete Statgraphics.
PRÁCTICA 2. Análisis de datos con Excel. Descripción de datos
unidimensionales.
PRÁCTICA 3. Análisis de datos con Statgraphics. Análisis unidimensional.
Gráficos
PRÁCTICA 4. Descripción de distribuciones bidimensionales. Excel.
PRÁCTICA 5. Descripción de distribuciones bidimensionales. Statgraphics.
PRÁCTICA 6. Distribuciones de probabilidad discretas.
PRÁCTICA 7. Distribuciones de probabilidad continuas.
PRÁCTICA 8. Simulación. Teorema Central del Límite.
PRÁCTICA 9. Estimación. Intervalos de confianza.
PRÁCTICA 10. Contrastes de hipótesis paramétricos.
PRÁCTICA 11. Contrastes de hipótesis paramétricos.
PRÁCTICA 12. Contrastes de hipótesis no paramétricos.
PRÁCTICA 13. Introducción al control de calidad.
PRÁCTICA 14. Prueba de control de prácticas.

•  El alumno debe realizar un estudio estadístico completo de un tema de su
interés. En este estudio estadístico procurará poner en práctica las técnicas,
procedimientos e instrumentos aprendidos a lo largo del curso. Estas acti-
vidades
se podrán realizar de modo individual o en equipo.
•  El alumno debe localizar información relacionada con la estadística que
le
resulte útil para el futuro desarrollo profesional, y debe comunicarlo a tra-vés
de un foro de debate o de discusión habilitado al efecto.
•  El alumno deberá resolver problemas, propuestos por él mismo o por el
profesor,
con ayuda del  ordenador.
•  El alumno podrá realizar trabajos de investigación estadística.

Actividades Presenciales:

•  Las clases teóricas y prácticas se irán desarrollando en el aula,
intercalando problemas entre las explicaciones teóricas cuando se estime
oportuno.
•  En el transcurso de las clases teóricas y prácticas se usarán diversos
medios de proyección, transparencias, cañón de video, etc.
•  En las clases teóricas y prácticas se tratará que el alumno adquiera
los conocimientos necesarios para que pueda llegar a alcanzar los objetivos,
adquirir los conocimientos y competencias reseñadas anteriormente.
•  En el aula de ordenadores el alumno, en presencia del profesor,
resolverá problemas preparados al efecto, procurando que respondan a cuestiones
relacionadas con su titulación.
•  En las tutorías se tratará de resolver las dudas planteadas por los
alumnos sobre las clases teórico/prácticas o sobre las relaciones de problemas
que los alumnos deban realizar.

Actividades No Presenciales:

•  El alumno debe realizar un estudio estadístico completo, es decir,
desde su planteamiento, recogida de datos, análisis estadístico, hasta las
conclusiones.
•  El alumno debe realizar trabajos académicamente dirigidos con otros
compañeros, trabajo en equipo, y confeccionar una memoria del mismo.
•  El profesor podrá atender tutorías virtuales, no presenciales, en
función de la disponibilidad de este tipo de recurso.
•  El alumno podrá realizar cuestionarios de autoevaluación de forma
virtual o no presencial.
•  El alumno dispondrá de documentación adicional para la ampliación y/o
profundización de conocimientos. Esta información se facilitará, y se
actualizará con las aportaciones de los propios alumnos.

Nº de Horas (indicar total): 135

• Clases Teóricas: 21  
• Clases Prácticas: 21  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 4  
  • Individules:  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 14  
  • Sin presencia del profesorado: 32  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 40  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 3  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Los alumnos podrán optar por uno de los dos siguientes métodos de evaluación:

Evaluación contínua.
Evaluación clásica.


Evaluación continua:

Para poder optar al sistema de evaluación contínua, los alumnos deberán
apuntarse expresamente a dicho sistema durante la primera semana de clase.

Los alumnos que opten por este sistema podrán obtener hasta un 40% de la nota
final a través de la valoración de trabajos, realización de pruebas de progreso
y de la participación activa en las clases, tanto teóricas como prácticas, y en
las actividades programadas.

Para estos alumnos la puntuación del examen final, tanto en junio como en
septiembre, febrero o diciembre, supondrá el 60% de la nota final (40% examen
teórico práctico escrito y 20% prueba tipo test).

Evaluación clásica:

Para los alumnos que opten por la evaluación clásica la evaluación se realizará
a través del examen final.
El examen final constará de:

una prueba tipo test,
un examen teórico-práctico escrito
una prueba de prácticas con ordenador.

La puntuación del examen teórico-práctico escrito representará el 60% de la
nota final. La puntuación del test representará el 30% de la nota final. La
puntuación de las prácticas con ordenador representará el 10% de la nota final.

Se realizará una prueba-control final de prácticas de ordenador la últimna
semana de clase para aquellos alumnos que hayan asistido a las mismas. La nota
obtenida en esta prueba podrá ser liberatoria, si así lo desea el alumno, con
la parte del examen correpondiente a prácticas. Esta liberación podrá tener
efecto en las siguientes convocatorias de junio, septiembre, febrero o
diciembre.

1. GÁMEZ, A. y  MARÍN, L. M. Estadística para Ingenieros Técnicos. Servicio de
Publicaciones de la Universidad de Cádiz. Cádiz, 2001. ISBN 84-7786-685-6.

2. UÑA, I.,  TOMEO, V. y SAN MARTÍN,  J.  Lecciones de Cálculo de
Probabilidades. Editorial Thomson. Madrid, 2003. ISBN 84-9732-193-6.

3. DEVORE, J.L. Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias.
Editorial Thomson. México, 2005. ISBN 970-686-457-1.

4. TOMEO, V.  y UÑA, I. Lecciones de Estadística Descriptiva. Curso teórico-
práctico. Editorial Thomson. Madrid, 2003. ISBN 84-9732-192-8.

5.  QUESADA, V., ISIDORO,  A. y  LÓPEZ, L. A. Curso y ejercicios de
estadística. Alhambra Universidad. Madrid, 2005. ISBN 84-2050-878-0.

6.  RAMOS, H.M. Introducción al Cálculo de Probabilidades. Grupo Editorial
Universitario. Granada, 1997. ISBN 84-89908-05-2.

7. RODRÍGUEZ, R. Prácticas de Estadística con Statgraphics.
Copistería San Rafael. Cádiz, 2002. ISBN 84-607-6362-5.

8. SARABIA, A. y MATÉ, C.  Problemas de Probabilidad y Estadística. CLAGSA.
Madrid, 1993. ISBN 84-6045-619-6.

9. WALPOLE, R. E. y MYERS, R. H. Probabilidad y estadística para ingenieros.
Prentice Hall.  México, 1999. ISBN 970-17-0264-6.


Direcciones Internet Interesantes: Cuestiones Tipo Test de Estadística y otros
Recursos:

•  Curso Aula Virtual de la Universidad de Cádiz.