Concepción Valero Franco (Coordinadora)
Antonio Sánchez Navas

OBJETIVO GENERAL:

El objetivo principal de esta asignatura es que los alumnos sean capaces de
manejar e interpretar las técnicas estadísticas básicas más usuales en
investigación medioambiental. La correcta aprehensión de los conceptos y
técnicas estadísticas más usuales, así como el manejo fluido de algún paquete
estadístico de carácter general, les permitirá abordar la investigación de
problemas de complejidad media-alta en las distintas fases de planificación,
ejecución e interpretación de resultados.



OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

- Saber sintetizar un conjunto de datos uni y bivariables a través de las
medidas apropiadas de representación y sus correspondientes representaciones
gráficas.

-  Conocer las reglas de la probabilidad y resolver supuestos prácticos de
cálculo de probabilidades.

-  Manejar los principales modelos probabilísticos, tanto discretos como
continuos.

-  Realizar un análisis descriptivo de una serie temporal.

-  Conocer los conceptos que sustentan la inferencia estadística y, a partir de
la teoría de la estimación, construir intervalos de confianza y realizar
contrastes, tanto paramétricos como no paramétricos.

-  Manejar e interpretar una de las técnicas estadísticas más usuales en
investigación medioambiental: El análisis de la varianza.

-  Resolver problemas  y supuestos prácticos con algún software estadístico.

PROGRAMA REDUCIDO:

Tema 1.-  La Estadística en las Ciencias Ambientales.

Tema 2.-  El Método Estadístico. Técnicas de muestreo.

Tema 3.-  Análisis descriptivo de datos univariantes y bivariantes. Ajuste y
regresión.

Tema 4.-  Series temporales. Análisis descriptivo.

Tema 5.- Introducción al Cálculo de Probabilidades.

Tema 6.- Distribuciones más usuales en el análisis de datos medioambientales.

Tema 7.- Inferencia: Estimación, intervalos de confianza y contrastes de
hipótesis.

Tema 8.- Análisis de la varianza de un factor.

Tema 9.- Introducción al Diseño de Experimentos y a las técnicas de Análisis
Multivariante.

De las 18 horas previstas, las tutorías especializadas, 4 horas,  que se
llevarán a cabo en horario fijado, estarán enfocadas a  orientar al alumno
sobre cómo abordar la realización de los supuestos prácticos,  guiar y
supervisar el estudio de la materia.

Hay que tener en cuenta que, independientemente de estas tutorías
especializadas, el alumno dispondrá de un horario de tutoría como el que se ha
venido estableciendo hasta la actualidad, en las que podrá realizar preguntas
concretas sobre los contenidos de la asignatura, revisar exámenes o plantear
otros temas académicos relacionados con la asignatura. Es una realidad que,
hasta ahora, el tiempo que el alumno ha dedicado a consultas durante las horas
de tutoría es mínimo y siempre en fechas próximas a la realización de los
exámenes o, tras la realización de éstos, para su revisión. Con un sistema como
el propuesto, en el que se pretende hacer un seguimiento y evaluación del
trabajo autónomo del alumno, es predecible que se produzca un cambio de actitud
del estudiante a este respecto.

Las horas restantes se dedicarán a la resolución de dos supuestos prácticos que
servirán de resumen al finalizar el segundo y cuarto bloque (12 horas). El
alumno dedicará 6 horas a la preparación de cada uno de ellos y  en presencia
del profesor serán expuestos y revisada su resolución en una 1 hora (2 horas).

El examen de evaluación final tendrá una duración de 2 hora.

La asignatura se desarrolla en dos partes diferenciadas, pero bien combinadas,
una teórica y otra practica.

Los contenidos teóricos se explicarán en el aula, de forma sintetizada y
mediante ejemplos aplicados al área medioambiental.

Los contenidos prácticos se dividen en dos bloques: El primero de ellos, con
una duración de 15 horas lectivas, se dedica al planteamiento y propuesta de
resolución de supuestos simulados o reales utilizando los conocimientos
teóricos adquiridos previamente; dicho bloque se desarrollará en el aula. El
segundo de los bloques prácticos, con la misma duración horaria, se llevará a
cabo en la sala de ordenadores, donde, con la ayuda del software adecuado, se
resolverán numéricamente y se interpretarán las soluciones de los supuestos
planteados en el bloque anterior. El software que hemos elegido, dado su
facilidad de manejo y la adecuación a las necesidades de la asignatura, es el
que ofrece el paquete SPSS; para el que el alumno dispondrá de la
documentación necesaria para su correcto manejo.

Nº de Horas (indicar total): 144

• Clases Teóricas: 21  
• Clases Prácticas: 21  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 4  
  • Individules:  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 2  
  • Sin presencia del profesorado: 12  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 47  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...

    Manejo del
    software y
    resolución de
    supuestos
    propuestos:  25
    Preparación
    de Examen: 10
    

     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 2  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

La evaluación de la asignatura se llevará a cabo mediante la realización de dos
pruebas: resolución de cuestiones teórico-prácticas y supuesto que deberá
resolverse mediante la utilización de un paquete estadístico.

De contenidos estadísticos generales:

-  Fernández Palacín F. y otros (2000). "Estadística Descriptiva y
Probabilidad".Servicio de Publicaciones.Universidad de Cádiz.
-  Espejo, I. y otros (2002). "Inferencia Estadística" .Servicio de
Publicaciones.Universidad de Cádiz.
-  Peña Sanchez de Rivera, D. (1991). “Estadística. Modelos y métodos”. Vol. I:
Fundamentos. Vol II: Modelos lineales y series temporales. Ed. Alianza
Universidad Textos.
-  Ruíz-Maya, L., Martín Pliego, F.J.: (1995). “Estadística II: Inferencia".
Ed.AC.


De contenidos medioambientales:

-   Kent, M. and Coker, P.(1992). "Vegetation Desciption and Analysis. A
Practical Approach". CRC Press.
-  Shneider, D.C. "Cuantitative ecology. Spatial and temporal scaling". Ed.
Academic Press.
-  Mead, R.et al. "Statistical methods in agriculture and experimental
biology".  Ed. Chapman&Hall
-  Fowler, J.and Cohen, L.(1990). "Practical statistics for field biology".
Ed. Wiley.


Software estadístico:

- Fernández F. y otros. (2000). "Estadística asistida por ordenador". Servicio
de Publicaciones de la Universidad de Cádiz.
- Pérez, C. (2001). "Técnicas estadísticas con SPSS". Prentice Hall.