Carmen D. Ramos González

Se pretende que el alumno/a, a partir de un conjunto de datos, sea capaz de:
- Construir tablas de frecuencias y representar los datos utilizando diferentes
tipos de gráficos, eligiendo en cada caso el más adecuado.
- Resumir e interpretar la información contenida en el conjunto de datos a
través de los los coeficientes adecuados en los distintos tipos de análisis.
- En el caso del análisis conjunto de dos variables dependientes, obtener la
expresión de la función que las relaciona, medir la bondad de la misma así como
interpretar adecuadamente los resultados obtenidos.
- Calcular e interpretar los números índices habituales, entre los que
destacamos el IPC.
- Realizar un estudio descriptivo de series temporales, interpretando
adecuadamente la tendencia y las componentes estacionales de las mismas.
- Calcular probabilidades en espacios muestrales finitos.
- Definir  e interpretar el concepto de variable aleatoria.
- Conocer diferentes modelos de variables aleatorias y saber reconocerlos y
utilizarlos en las distintas situaciones en las que sirvan para explicar el
comportamiento estadístico de los experimentos que se estudian.

Unidad 1: Introducción y conceptos básicos
Unidad 2: Síntesis de la información
Unidad 3: Medidas de posición o de tendencia
Unidad 4: Medidas de dispersión
Unidad 5: Características de forma
Unidad 6: Medidas de concentración
Unidad 7: Variables estadísticas bidimensionales
Unidad 8: Ajustes
Unidad 9: Regresión simple
Unidad 10: Correlación
Unidad 11: Números Índices
Unidad 12: Índices de precios
Unidad 13: Series temporales: concepto y componentes
Unidad 14: Análisis de la tendencia, estacionalidad y ciclos
Unidad 15: Introducción al concepto de probabilidad
Unidad 16: Probabilidad condicionada
Unidad 17: Variables aleatorias
Unidad 18: Algunos modelos probabilísticos discretos
Unidad 19: La distribución Normal
Unidad 20: Otros modelos probabilísticos
Unidad 21: Introducción a la Inferencia Estadística

En las Aulas de Informática se desarrollarán las siguientes prácticas:

PRIMER CUATRIMESTRE:
Práctica 1: Introducción a Statgraphics. Gestión de datos.
Práctica 2: Variables estadísticas unidimensionales.
Práctica 3: Variables estadísticas bidimensionales I.
Práctica 4: Variables estadísticas bidimensionales II.
Práctica 5: Ejercicios.

SEGUNDO CUATRIMESTRE:
Práctica 1: Series temporales I.
Práctica 2: Series temporales II.
Práctica 3: Modelos de distribuciones de probabilidad.
Práctica 4: Introducción a la Inferencia.
Práctica 5: Ejercicios.

En las clases de teoría se presentarán los contenidos teóricos básicos de la
asignatura. La presentación de los mismos se realizará a través de diapositivas
que se corresponden con lo recogido en el libro relacionado con el número [5]
en la Bibliografía Básica. Los conceptos teóricos estudiados se plicarán
a la resolución de cuestiones y problemas en las clases prácticas. En el Aula
de Informática y usando el paquete estadístico Statgraphics incidiremos en
determinados conceptos estudiados, así como se resolverán nuevos problemas. La
organización de las mismas se especifica en el apartado de Actividades.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN:
- Uso correcto de los conceptos y procedimientos estudiados.
- La precisión y corrección en los razonamientos empleados.
- La interpretación adecuada de los resultados obtenidos.
- Dominio del vocabulario específico de la materia.
TÉCNICAS DE EVALUACIÓN:
- Pruebas objetivas.
- Entrega de cuestiones y problemas resueltos por el alumno.
- Prácticas en el aula de informática.
SISTEMA DE CALIFICACIÓN:
Se realizará un examen eliminatorio al finalizar el primer cuatrimestre y un
examen final al concluir el segundo cuatrimestre. Cada examen constará de tres
partes bien diferenciadas: varias preguntas de teoría de contestación breve,
varios problemas y preguntas a contestar empleando el paquete estadístico
Statgraphics. Durante la realización de los exámenes se permitirá la
utilización de calculadoras, así como formularios y tablas estadísticas
oficiales. Las preguntas de teoría suponen un 25% de la nota global del examen,
los problemas un 60% y las preguntas a resolver con el paquete estadístico un
15%. La calificación del examen podrá mejorarse con la entrega de cuestiones y
problemas resueltos por el alumno (cuya puntuación dependerá de la dificultad
de los mismos) o con la realización de actividades adicionales, siempre
conducentes a la superación de la asignatura.

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
[1] Casas Sánchez, J.M. y Santos Peña, J. (1996). Introducción a la
estadística para la economía y administración de empresas, Madrid: Centro de
Estudios Ramón Areces.
[2] Casas Sánchez, J.M., García Pérez, C., Rivera Galicia, L.F. y Zamora Sanz,
A.I. (1998). Problemas de estadística. Descriptiva, probabilidad e inferencia,
Madrid: Ediciones Pirámide.
[3] Esteban García, J., Bachero Nebot, J.M. y otros (2005). Estadística
Descriptiva y nociones de Probabilidad. Madrid: Editorial Thomson.
[4] Fernández Morales, A. y Lacomba Arias, B. (2003). Técnicas estadísticas
para el turismo. Nociones teóricas y problemas resueltos, Málaga: Editorial
Ágora.
[5] García Ramos, J.A., Ramos González, C.D. y Ruiz Garzón, G. (2006).
Estadística Empresarial. Cádiz: Servicio de publicaciones de la Universidad de
Cádiz.
[6] Martín-Pliego López, F.J. (2004). Introducción a la Estadística Económica y
Empresarial (Teoría y práctica), Madrid: Editorial Thomson.
[7] Mullor, R. y Fajardo, M.D. (2000). Manual práctico de estadística
aplicada a las ciencias sociales, Barcelona: Editorial Ariel.
[8] Peña, D. (2001). Fundamentos de Estadística, Madrid: Alianza Editorial.
[9] Raya Vílchez, J.M. (2004). Estadística Aplicada al Turismo. Madrid: Pearson
Prentice Hall.
[10] Sanz, J.A., Bedate, A., Rivas, A. y González, J. (1996). Problemas de
estadística descriptiva empresarial, Barcelona: Editorial Ariel.
[11] Serrano, G.R. y Marrero, G.A. (2001). Ejercicios de Estadística y
Econometría. Madrid: Editorial AC.

BÁSICA DE PRÁCTICAS DE ORDENADOR:
[1] Fernández Palacín, F., López Sánchez, M.A., Muñoz Márquez, M., Rodríguez
Chía, A.M., Sánchez Navas, A. y Valero Franco, C. (2000). Estadística Asistida
por Ordenador. Statgraphics Plus 4.1, Cadiz: Universidad de Cádiz.
[2] Martín Fernández, S., Ayuga Tellez, E., González García, C. y Martín
Fernández, A. (2001). Guía completa de Statgraphics, Madrid: Díaz de Santos.