Manuel Muñoz Márquez

Conocer y comprender los fundamentos y métodos de análisis no determinista
aplicados a problemas de ingeniería en informática de gestión.
Estimular el interés del alumno por la Estadística en general, como ciencia que
se ocupa de investigar la realidad mediante la construcción de modelos.

1. Fundamentos de Inferencia Estadística
2. Estimación
3. Contrastes de hipótesis
4. Modelos lineales

Prácticas: Realización con el ordenador de ejercicios prácticos de la temática
expuesta anteriormente.

Los contenidos de la asignatura se desarrollarán en forma de clase magistral.
Dichas exposiciones se complementarán mediante la realización de sesiones de
trabajo en grupo en la que se plantearán problemas prácticos.

Para las prácticas de ordenador se entregará un guión al alumno para su
desarrollo mediante su trabajo individual dirigido.

Nº de Horas (indicar total): 87

• Clases Teóricas: 17  
• Clases Prácticas: 13  
• Exposiciones y Seminarios: 0  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 4  
  • Individules:  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 10  
  • Sin presencia del profesorado: 42  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio:  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 5  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

La evaluación se realizará mediante tres pruebas: Una prueba teórica, una prueba
de problemas y una de ordenador. Cada prueba se valorará con hasta 10 puntos.

Si el alumno ha obtenido un mínimo de 3 en cada una de las pruebas la nota final
se obtendrá como el 30% de la nota de teoría, más el 50% de la nota de
problemas, más el 20% de la nota de ordenador.

Si el alumno no ha obtenido un mínimo de 3 en cada una de las pruebas la nota
final será el mínimo de las tres notas.

Si el alumno ha obtenido un mínimo de 3 en cada una de las pruebas la
participación en las actividades propuestas (campus virtual, asistencia a
conferencias,...) durante el curso se valorará con hasta un 15% de la nota final.

I. Espejo Miranda, F. Fernández Palacín, M. A. López Sánchez, M. Muñoz Márquez,
A. M. Rodríguez Chía, A. Sánchez Navas y C. Valero Franco. Inferencia
estadística. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz, 2003. ISBN:
978-84-9828-131-6

H. Larson.  Introducción a la teoría de probabilidades e inferencia estadística.
Limusa, 1978.

I. R. Miller y J. E. Freund.  Probabilidad y estadística para ingenieros. Cuarta
Edición. Prentice Hall, 1992

D. Peña.  Estadística. Modelos y métodos. 1. Fundamentos. Editorial A.U.T., 1995.

A. Sarabia y C. Maté.  Problemas de probabilidad y estadística. CLAGSA, 1993.

R. E. Walpole y R. H. Myers.  Probabilidad y estadística. McGraw-Hill, 1992.

E. Uriel.  Análisis de datos. Series temporales y análisis multivariante..
Editorial AC. 1995.

D. Peña Sánchez de Rivera. Estadística. Modelos y Métodos. 2. Modelos lineales
y series temporales. Alianza Universidad Textos, 1992. Segunda edición.