Mª ÁNGELES ZARCO TEJADA

El objetivo principal de esta asignatura es que el alumno tome conciencia de la
utilidad y aplicabilidad de las distintas teorías lingüísticas, en nuestro
caso,para el procesamiento automático del lenguaje, que logre formalizar y
aplicar computacionalmente dichos conocimientos teóricos lingüísticos y que
llegue a dominar los modelos básicos de procesamiento sintáctico y semántico
del lenguaje natural. Asimismo, que el alumno adquiera nociones básicas de los
distintos sistemas de traducción automática que actualmente son operativos.

1.  Introduction to Natural Language Understanding: definition and origin.
2.  Syntactic Processing.
2.1  Grammars.
2.1.1  Context-free grammars.
2.1.2  Simple transition networks.
2.1.3  Recursive transition networks.
2.2  Basic parsing techniques.
2.2.1  Top-down and bottom-up parsing methods.
2.2.2  Mixed-mode methods.
2.3  Features and augmented grammars.
2.3.1  Augmented transition networks
2.3.2  Unification.
2.4  Deterministic parsing.
3.  Semantic Interpretation.
3.1  The logical form.
3.2  Selectional restrictions and case relations.
3.3  Semantic networks.
3.4  Strategies for semantic interpretation.
3.5  Ambiguity.
4.  Machine Translation.
4.1  Introduction and history.
4.2  Basic strategies.
4.2.1  Multilingual versus bilingual systems.
4.2.2  Direct systems, transfer systems and interlinguas.
4.2.3  Non-intervention versus on-line interactive systems.
4.3  Analysis.
4.3.1  Morphological problems.
4.3.2  Lexical ambiguity.
4.3.3  Structural ambiguity.
4.4  Transfer and interlingua: main problems.
4.5  Generation.
4.6  Machine translation systems.
4.6.1  Systran.
4.6.2  SUSY.
4.6.3  Météo.
4.6.4  Eurotra.
4.6.5  METAL.
4.6.6  Rosetta.
4.6.7  Ariane (GETA).

La metodología de la asignatura combina clases teóricas, donde se explican los
modelos de representación sintáctico-semánticos para el procesamiento
automático del lenguaje, con clases prácticas, donde los alumnos se ejercitan
en la formación de modelos formales (redes de transición, dotación de rasgos a
los formalismos gramaticales, gramáticas de unificación, etc).
Asimismo, la metodología de la asignatura da especial relevancia a los
seminarios personalizados en los que la profesora puede llevar un seguimiento
de los ejercicios realizados por el alumno, así como del grado de asimilación
de los conocimientos explicados hasta el momento. Dichos seminarios, que
tienen lugar a lo largo de todo el cuatrimestre, representan la hora no
presencial de la asignatura.

Nº de Horas (indicar total): 155

• Clases Teóricas: 23  
• Clases Prácticas: 22  
• Exposiciones y Seminarios: 15  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 12  
  • Individules: 3  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 2  
  • Sin presencia del profesorado: 10  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 45  
  • Preparación de Trabajo Personal: 15  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 3  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Dominio, desde un punto de vista teórico y práctico, de los principales
problemas que se producen en el procesamiento automático de las lenguas, cómo
se resuelven los problemas de ambigüedad o de estructura entre lenguas
diferentes y cuáles son las principales aplicaciones de los corpus
lingüísticos.
Asimismo, conocimiento de los distintos sistemas de traducción automática.
Los métodos de evaluación serán pruebas escritas 50%, participación en clase
10%,trabajos personales 10%, seminarios 20% y seguimiento del aula virtual de
la asignatura 10%.

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Benjamin/Cummings Publishing Company, Inc.

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Gazdar, G. & C. Mellish (1989) Natural Language Processing in Prolog. An
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Hirst, G. (1987) Semantic interpretation and the resolution of ambiguity,
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King, M. (1987) (ed) Machine translation today: the state of the art,
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Somers, H.L. (ed.) (2003) Computers and Translation. A translator's guide,
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