Fernando Fernández Palacín

El objetivo de esta asignatura es que los alumnos sean capaces de abordar
problemas ambientales desde la perspectiva de los modelos estocásticos.

Tema 1. Introducción, conceptos generales.
Tema 2. Teoría de Grafos.
Tema 3. Cadenas de Markov finitas.
3.1 Clasificación de estados.
3.2 Comportamiento asintótico.
Tema 4. Modelos de ecología de poblaciones.
4.1 Ecuaciones de Lotka y Volterra.
4.2  Modelo de Leslie.
Tema 5. Modelos estocásticos de series ambientales.
5.1  Introducción.
5.2  Procesos  estocásticos:  Estacionariedad  y  Ergodicidad. Ruidos
blancos.
5.3  Modelos  lineales  estacionarios:  AR(p),  MA(q)  y  ARMA(p,q).
5.4  Modelos  lineales  no  estacionarios:  ARIMA(p,d,q).

- Clases magistrales apoyadas de presentaciones y material gráfico para presentar
y desarrollar los conceptos de la asignatura.
- Resolución de supuestos teórico-prácticos en clase de problemas.
- Resolución de supuestos prácticos con la ayuda del software apropiado.
- Desarrollo de trabajo de investigación y defensa de los mismos por parte de los
alumnos.

La evaluación de la asignatura se llevará a cabo mediante la realización de dos
pruebas:
Examen teórico y resolución de uno o varios supuestos prácticos.
Valoración de los trabajos realizados y, en su caso, de la exposición de los
mismos.

- Brzezniak, Z. y Zastawniak, T. 2000. "Basic Stochastic Processes". Springer.
- Manly, BF. J. 2001. "Statistics for environmental sciences and management".
Chapman & Hall.
- Norris, J.R. 1999. "Markov chains". Cambridge University Press.
- Peña, D. 1991. "Estadística. Modelos y Métodos". Vol. II. Alianza Editorial