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Fichas de asignaturas 2007-08


  CÓDIGO NOMBRE
Asignatura 1710012 ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD I
Titulación 1710 INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE GESTIÓN
Departamento C146 ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA
Curso 2  
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) 1Q  
Créditos ECTS 3,5  

Créditos Teóricos 2 Créditos Prácticos 2,5 Tipo Troncal

 

Profesorado
Miguel Angel Sordo Díaz
Santiago Fandiño Patiño
Juan Luis Peralta Sáez
Objetivos
Conocer y comprender los fundamentos y métodos de análisis no determinista
aplicados a problemas de ingeniería en informática de gestión.
Estimular el interés del alumno por la Estadística en general, como ciencia
que se ocupa de investigar la realidad mediante la construcción de modelos.
Programa
UNIDAD TEMÁTICA 1: SÍNTESIS DE LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA.

Lección 1. Introducción.
Lección 2. Conceptos básicos.
Lección 3. Síntesis de la información.
Lección 4. Medidas de posición o tendencia.
Lección 5. Medidas de dispersión.
Lección 6. Características de forma.
Lección 7. Transformaciones.
Lección 8. Medidas de la desigualdad.

UNIDAD TEMÁTICA 2: ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES ESTADÍSTICAS.

Lección 9. Variables estadísticas bidimensionales.
Lección 10. Descripción numérica de una variable bidimensional.
Lección 11. Ajustes.
Lección 12. Correlación.
Lección 13. Regresión simple.
Lección 14. Análisis de atributos.


UNIDAD TEMÁTICA 3: PROBABILIDAD. VARIABLE ALEATORIA.

Lección 15. Introducción al concepto de probabilidad.
Lección 16. Axiomática de la probabilidad.
Lección 17. Probabilidad condicionada.
Lección 18. Variables aleatorias.
Lección 19. Características de las variables aleatorias.
Lección 20. Vectores aleatorios.


UNIDAD TEMÁTICA 4: ALGUNOS MODELOS DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.

Lección 21. La distribución normal.
Lección 22. Distribuciones asociadas al proceso de Bernoulli.
Lección 23. Distribuciones asociadas al proceso de Poisson.
Lección 24. Distribuciones de tiempo de vida.
Lección 25. Otros modelos probabilísticos univariantes.
Lección 26. Algunos modelos multivariantes.
Lección 27. Simulación.

Contenido Prácticas con Ordenador:

Práctica 1.- Estadística en la Red. Introducción al programa Statgraphics.
Práctica 2.- Tratamiento de la Información Estadística Unidimensional.
Práctica 3.- Media, Mediana y Moda. Consideraciones.
Práctica 4.- Medidas de Posición, Dispersión y Forma. Diagramas Estadísticos.
Práctica 5.- Tratamiento de Datos Estadísticos Bidimensionales.
Práctica 6.- Regresión Lineal Simple.
Práctica 7.- Ajustes linealizables.
Práctica 8.- Ajuste Parabólico.
Práctica 9.- Regresión a la media. Estadística Descriptiva con Excell.
Práctica 10.- Teoría de la Probabilidad.
Práctica 11.- Distribuciones Discretas. Simulación.
Práctica 12.- Distribuciones Continuas. Simulación.
Práctica 13.- Revisión Interactiva de Distribuciones. El Teorema Central del
Límite.
Práctica 14.- Examen

Para el desarrollo práctico con ordenador de las unidades temáticas
anteriores  se utilizará Statgraphics y Excell, así como  Recursos
Interactivos de Estadística y Webs de interés.
Metodología
Las clases presenciales se complementarán con material expuesto a través del
campus virtual.
Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación se realizará mediante tres pruebas: Una prueba tipo test, un
examen de problemas y un examen  práctico con ordenador.

La prueba tipo test está valorada en 3 puntos, la prueba de problemas en 4
puntos y el examen práctico con ordenador en 3 puntos.  Para aprobar es
necesario obtener 5 puntos (al menos uno de ellos en la parte tipo test; en
caso de no alcanzar 1 punto en el test, el examen se considera suspenso).
Asimismo, para aprobar es necesario superar las prácticas con ordenador, siendo
obligatoria la asistencia a las mismas.

En los tests, las preguntas contestadas mal restarán puntos.

Tanto la participación en Seminarios como la realización de proyectos de
investigación estadística, se valorarán individualmente, ya que la
participación en ambos es voluntaria.

Una vez superadas las prácticas con ordenador, se excluirán de las
convocatorias de Septiembre y Diciembre,  manteniéndose en este caso la
puntuación correspondiente. En ningún caso se mantendrán las calificaciones de
prácticas con ordenador del curso anterior para las convocatorias ordinarias.
Recursos Bibliográficos
A. GÁMEZ y L. M. MARÍN,  Estadística para ingenieros técnicos. UCA. Servicio
de Publicaciones, 2000.

H. LARSON,  Introducción a la teoría de probabilidades e inferencia
estadística. Limusa, 1978.

I.R. MILLER y J.E. FREUND y R. JOHNSON,  Probabilidad y estadística para
ingenieros. Cuarta Edición. Prentice Hall, 1992

D. PEÑA,  Estadística. Modelos y métodos. 1. Fundamentos. Edit. A.U.T., 1995.

V. QUESADA, A. ISIDORO y L.A. LÓPEZ,  Curso y ejercicios de estadística.
Alhambra Universidad, 1988.

H.M. RAMOS ROMERO, Introducción al Cálculo de Probabilidades. Cop. San Rafael,
1994.

R. RODRÍGUEZ  HUERTAS., Prácticas de Estadística con Statgraphics. Copistería
San Rafael, 2002.

A. SARABIA, C. MATÉ,  Problemas de probabilidad y estadística. CLAGSA, 1993.

R. E. WALPOLE y R. H. MYERS,  Probabilidad y estadística. McGraw-Hill, 1992.

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