Fernando Fernández Palacín

El objetivo principal que nos marcamos con la impartición de esta asignatura es
que los alumnos sean capaces de abordar problemas de complejidad media-alta de
contenido medio-ambiental de carácter multivariante, en las distintas fases de
planificación, ejecución e interpretación de resultados, con la correcta
aprehensión de los conceptos y técnicas usuales y el manejo fluido de algún
paquete estadístico de carácter general.

Tema1.- Datos medioambientales.
-  Introducción.
-  Los datos: Tipos, escalas, organización, transformaciones.
-  Índices de diversidad.
-  Factores de limitación medioambiental: Gradiente medioambiental.
-  Análisis multivariante en medioambiente. Clasificación de técnicas.

Tema 2.- Modelización de datos medioambientales.
-  Introducción.
-  Modelización de datos de abundancia.
- Modelos de regresión y modelos ANOVA.
- Diagnosis del modelo y tratamiento de problemas.
- Calibración.
-  Modelización de datos de presencia-ausencia.
- Modelos logit.
- Modelos log-lineales.

Tema 3.- Ordenación.
-  Análisis de correspondencia (CA).
- Análisis de correspondencia corregido (DCA)
-  Análisis de componentes principales (PCA).
- Biplots.
-  Ordenación canónica.
- Análisis canónico de correspondencia (CCA).
- Análisis de redundancia (RDA).
- Análisis de correlación canónica (COR).
-  Multidimensional scaling.

Tema 4.- Clasificación.
-  Introducción.
-  Métodos jerárquicos.
-  Métodos no jerárquicos.

50% del tiempo para exposición por el profesor de los temas empleando cañón de
proyección. Todo el material que se expone se encuentra alojado en la web y en la
plataforma del grupo de investigación.
10% del tiempo para aprendizaje del software estadístico adecuado para tratar
los problemas multivariantes.
40% del tiempo para la realización de supuestos prácticos y exposición de los
mismos.

La evaluación de la asignatura se llevará a cabo mediante la realización de dos
pruebas:
Una donde se planteará un supuesto que deberá resolverse mediante la
utilización de un paquete estadístico.
La valoración de los trabajos realizados y de la exposición de los mismos.

•CUADRAS, C.M.: Métodos de análisis multivariable. Ed. PPU, 1991.
•DIGBY, P.G.N. y KEMPTON, R.A.: Multivariate analysis of ecological
communities. Ed. Chapman & Hall, 1987.
•JONGMAN, R.H., ter BRAAK, C.J.. y van Tongeren, F.R.: Data analysis in
community and landscape ecology. Ed. Pudoc Wageningen, 1987.
•KENT, M. y COKER, P.: Vegetation description and analysis.Ed. CRC, 1992.
•KRZANOWSKI, W.J.: Principles of multivariate analysis. Ed. Oxford Science,
1988.
•URIEL, E.: Análisis de datos. Series temporales y Análisis multivariante. Ed.
AC, 1995.