Fichas de asignaturas 2008-09
CÓDIGO | NOMBRE | |
Asignatura | 1710035 | PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA Y TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN |
Descriptor | MATHEMATICAL PROGRAMMING AND OPTIMIZATION TECHNIQUES | |
Titulación | 1710 | INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE GESTIÓN |
Departamento | C146 | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA |
Curso | ||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 1Q | |
Créditos ECTS | 4,5 |
Créditos Teóricos | 3 | Créditos Prácticos | 2,5 | Tipo | Optativa |
Para el curso | 2007-08: | Créditos superados frente a presentados | 89.4% | Créditos superados frente a matriculados | 85.7% |
Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad de organización y planificación. Capacidad de gestión de la información. Resolución de problemas. Toma de decisiones. Razonamiento crítico. Adaptación a nuevas situaciones. Motivación por la calidad y mejora continua. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. Gestión y Control de Calidad.
Cognitivas(Saber):
Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa. Fiabilidad, Gestión y Control de Calidad. Técnicas Estadísticas de la Investigación Operativa. Planificación, Organización y Resolución de Problemas.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Gestión de la información. Documentación. Toma de decisiones. Planificación, organización y estrategia. Gestión y control de calidad. Estimación y programación del trabajo personal y cooperativo. Resolver Problemas de Optimización relacionados con su titulación y futuro laboral-profesional.
Actitudinales:
Mostrar actitud crítica y responsable. Valorar el aprendizaje autónomo. Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información. Valorar la importancia del trabajo colaborativo (en equipo). Asumir la necesidad y utilidad de la Investigación Operativa como herramienta en su futuro ejercicio profesional. Ser consciente del grado de subjetividad que indican las interpretaciones de los resultados obtenidos mediante las técnicas de la Investigación Operativa. Ser consciente del riesgo de las decisiones basadas en los estudios realizados.
Dotar al alumno de los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para: Ser capaz de formular problemas de optimización. Resolver problemas sencillos de optimización. Conocer las aplicaciones y evolución histórica la Investigación Operativa, además de su conexión con algunas disciplinas técnico-económicas. Conocer a nivel teórico-práctico los principales algoritmos de Programación Matemática. Introducir las técnicas de Optimización para el Problema de Transporte y la Teoría de Grafos. Desarrollar en el alumno conocimientos algorítmicos aplicables a la programación de ordenador. Estimular el interés del alumno por las Ciencias Matemáticas en general, como ciencia que se ocupa de investigar la realidad mediante la construcción de modelos abstractos.
Contenido Teórico: Tema 1.- Introducción a la Teoría de Optimización Tema 2.- Programación Lineal Tema 3.- Dualidad en Programación Lineal Tema 4.- Análisis de Sensibilidad en Programación Lineal Tema 5.- Problemas del Transporte, Transbordo y Asignación Tema 6.- Análisis de Redes Tema 7.- Programación Entera y no Lineal Contenido Práctico: Problemas y ejercicios sobre los temas enumerados en los contenidos teóricos. Prácticas de Ordenador sobre los mismos temas realizados con el programa LINGO. Prácticas de Ordenador sobre los mismos temas realizados con el programa SOLVER.
Esta asignatura se oferta con una gran diversidad de actividades, desde los propios cuestionarios de evaluación, cuestionarios de autoevaluación, foros evaluables, foros de participación voluntaria, Consultas, Encuestas, Glosarios, FAQ, Diarios, Diálogos, tareas de participación voluntaria y obligatoria, participación en chat, Lecturas recomendadas, etc.
Actividades Presenciales: Las clases teóricas y prácticas se irán desarrollando en el aula, intercalando problemas entre las explicaciones teóricas cuando se estime oportuno. En el transcurso de las clases teóricas y prácticas se usarán diversos medios de proyección, transparencias, cañón de video, etc. En las clases teóricas y prácticas se tratará que el alumno adquiera los conocimientos necesarios para que pueda llegar a alcanzar los objetivos, adquirir los conocimientos y competencias reseñadas anteriormente. En el aula de ordenadores el alumno, en presencia del profesor, resolverá problemas preparados al efecto, procurando que respondan a cuestiones relacionadas con su titulación. En las tutorías se tratará de resolver las dudas planteadas por los alumnos sobre las clases teórico/prácticas o sobre las relaciones de problemas y trabajos académicamente dirigidos que los alumnos deban realizar. Actividades No Presenciales: El alumno debe realizar un estudio completo, es decir, desde su planteamiento, recogida de datos, análisis crítico, hasta la resolución y las conclusiones. El alumno debe realizar trabajos académicamente dirigidos con otros compañeros, trabajo en equipo, y confeccionar una memoria de los mismos. El profesor podrá atender tutorías virtuales, no presenciales, en función de la disponibilidad de este tipo de recurso, utilizando para ello los canales y medios disponibles en el Aula Virtual de la Universidad de Cádiz (Foros, Diálogos, Correo, etc.) El alumno podrá realizar cuestionarios de autoevaluación de forma virtual o no presencial. El alumno dispondrá de documentación electrónica adicional para la ampliación y/o profundización de conocimientos. Esta información se facilitará, y se actualizará con las aportaciones de los propios alumnos. Las clases presenciales (50%) se complementarán con material expuesto a través del campus virtual y de los trabajos realizados por los alumnos a través de las distintas actividades diseñadas en el campus virtual, desde foros, cuestionarios, glosarios, FAQ, Consultas, Lecturas recomendadas, elaboración de software didáctico, elaboración de diarios o portafolios individualizados, preparación y elaboración de memorias, etc. Estas actividades se podrán realizar consultando la bibliografía, consultando con los profesores tutores, trabajando de forma colaborativa con sus compañeros de la asignatura virtual, consultas vía web, etc.
Nº de Horas (indicar total): 135
- Clases Teóricas: 7
- Clases Prácticas: 7
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 1
- Individules: 1
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 14
- Sin presencia del profesorado: 31
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 40
- Preparación de Trabajo Personal: 21
- ...
Trabajo en Red Campus virtual: 10
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
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Otros (especificar):
Sesiones específicas de participación en el Aula Virtual. (Foros, Chat, Diálogos, Confección de Glosarios, Encuestas, Consultas, Cuestionarios, etc.) |
Técnicas de evaluación: Examen escrito. Trabajos académicamente dirigidos, tanto individuales como en grupo. Realización de pruebas de progreso y de comprensión de los trabajos realizados. Participación activa en las clases, foros, actividades, etc. Criterios de evaluación y calificación: * La evaluación de los conocimientos y competencias se realizarán a través de la realización de problemas, prácticas y trabajos relacionados con los bloques temáticos descritos anteriormente. * Se propone la realización de tres examenes parciales teórico-prácticos eliminatorios, consistentes en la interpretación de una serie de cuestiones teóricas y en la resolución de un número determinado de problemas. A estos examenes se les dará un peso en la nota final de la asignatura del 50%. * La evaluación de los trabajos académicamente dirigidos y actividades en el Aula Virtual tanto obligatorios como optativos (incluyendo los mecanismos necesarios para garantizar su comprensión por parte del estudiante) tendrán un peso en la nota final de la asignatura del 30%. * La asistencia y participación activa a clases, tutorías, seminarios, foros, glosarios, etc. supondrá el 10% de la nota final de la asignatura. De manera excepcional, podrán establecerse los mecanismos apropiados para que aquellos alumnos que por motivos justificados no puedan asistir a clase obtengan este 10% mediante la realización de actividades complementarias. * La realización de cuestionarios de evaluación y autoevaluación supondrá hasta un 10% de la calificación final.
Bibliografía Básica: 1) RODRÍGUEZ, R. y GÁMEZ, A. Investigación Operativa. Teoría. Ejercicios y Prácticas con Ordenador. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz. Cádiz, 2002. ISBN 84-7786-775-5. 2) WINSTON, W.L. Investigación de Operaciones. Aplicaciones y Algoritmos. Grupo Editorial Iberoamérica. Editorial Thomson. México, 2004. ISBN 970-686-362-1 3) RÍOS INSUA, S. Investigación Operativa. Modelos determinísticos y estocásticos. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces. Madrid, 2004. ISBN 84- 8004-666-X. 4) Programación Lineal y aplicaciones: Ejercicios resueltos. RIOS INSUA, S. RIOS INSUA, D. y Otros. Editorial RA-MA. Madrid, 1997. ISBN:84-7897-284-6. Bibliografía complementaria: 1) ANDERSON, D. R., SWEENEY, DENNIS J. y WILLIAMS, THOMAS A. Métodos cuantitativos para los negocios. Editorial Thomson. México, 2004. ISBN 970-686- 372-9. 2) OSORIO, J. Problemas de Programación Lineal. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. Servicio de Publicaciones. Las Palmas, 1999. ISBN 84- 9528-601-7 3) CALVETE, H.I. Y MATEO, P. Programación Lineal, Entera y Meta: Problemas y Aplicaciones. Prensas Universitarias de Zaragoza. Zaragoza, 1994. ISBN: 84-7733- 435-8. * Sitios Web referenciados en el curso diseñado en el Aula Virtual de la Universidad.
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