Carmen D. Ramos González

* Distinguir entre fenómenos aleatorios y deterministas.
* Calcular probabilidades en espacios muestrales finitos.
* Definir  e interpretar el concepto de variable aleatoria.
* Dada una función de distribución de una v.a. discreta/continua, calcular
la función masa de probabilidad/ de densidad.
* Conocer diferentes modelos de variables aleatorias, saber reconocerlos y
utilizarlos en aquellas situaciones en las que expliquen el comportamiento
estadístico de los experimentos que se estudian.
* Comprender el papel fundamental del azar en la obtención de las muestras.
* Conocer los procedimientos usuales de muestreo.
* Construir e interpretar adecuadamente intervalos de confianza habituales en
poblaciones normales.
* Interpretar adecuadamente el nivel de confianza.
* Asimilar la idea de hipótesis estadística y comprender en qué consiste un
procedimiento de contraste de hipótesis.
* Definir e interpretar el concepto de p-valor.

Unidad 1: Probabilidad.
1.1 Experimentos aleatorios. Definiciones.
1.2 Algebra de sucesos. Propiedades.
1.3 Diversas concepciones de probabilidad.
1.4 Propiedades derivadas de la axiomática de Kolmogorov.

Unidad 2: Probabilidad condicionada.
2.1 Probabilidad condicionada. Propiedades.
2.2 Teorema del producto.
2.3 Sucesos dependientes e independientes.
2.4 Teorema de la probabilidad total.
2.5 Teorema de Bayes.

Unidad 3: Variables aleatorias y sus características.
3.1 Variable aleatoria: concepto y formalización.
3.2 Función de distribución. Propiedades.
3.3 Variables aleatorias discretas.
3.4 Variables aleatorias continuas.
3.5 Características de las variables aleatorias

Unidad 4: Algunos modelos probabilísticos discretos.
4.1 Introducción.
4.2 La distribución Binomial.
4.3 La distribución de Poisson.

Unidad 5: La distribución Normal.
5.1 Introducción.
5.2 Definición y propiedades.
5.3 Distribución Normal tipificada.
5.4 Uso de tablas para el cálculo de probabilidades.
5.5 Teorema Central del Límite.
5.6 Aproximaciones mediante la distribución Normal.

Unidad 6: Introducción a la Inferencia Estadística y al Muestreo
6.1 Definiciones.
6.2 Introducción a la Teoría de Muestras.
6.3 Muestreos no probabilísticos.
6.4 Muestreos probabilísticos.
6.5 Otros tipos de muestreo.
6.6 Métodos muestrales en el tiempo.

Unidad 7: La Administración y las Estadísticas.
7.1 El sistema estadístico en las Administraciones Públicas.
7.2 Las Estadísticas Demográficas.
7.3 Las Estadísticas Económicas.
7.4 Las estadísticas sociales.
7.5 Otras encuestas públicas.

Unidad 8: Muestreo en poblaciones normales.
8.1 Distribución de la varianza muestral.
8.2 Distribución del estadístico media muestral y de la diferencia de medias
muestrales.
8.3 Distribución del cociente de varianzas muestrales.

Unidad 9: Estimación.
9.1 Estimación puntual paramétrica.
9.2 Estimador por intervalos de confianza.
9.3 Intervalo para la media de una población normal.
9.4 Intervalo de confianza para la varianza de una población normal.
9.5 Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos poblaciones
normales independientes
9.6 Intervalo de confianza para la diferencia de medias de datos apareados y
muestras pequeñas.
9.7 Intervalo de confianza para la razón de varianzas con medias desconocidas.
9.8 Intervalos de confianza asintóticos.

Unidad 10: Contrastes de hipótesis.
10.1 Introducción.
10.2 Pasos para la realización de un contraste.
10.3 Relación entre intervalos y contrastes.
10.4 Contrastes para la media de una población normal.
10.5 Contraste para la varianza de una población normal.
10.6 Contrastes para comparar las medias de dos poblaciones normales
independientes.
10.7 Contraste para comparar las medias de dos poblaciones normales
dependientes.
10.8 Contraste para comparar las varianzas de dos poblaciones normales.
10.9 Contrastes asintóticos.

*  En el Aula de Informática, con una duración de un crédito, se impartirán
diversos contenidos de la asignatura. Las prácticas a desarrollar serán:
Práctica 1.- Modelos de distribuciones de Probabilidad.
Práctica 2.- Simulación.
Práctica 3.- Intervalos de confianza.
Práctica 4.- Contrastes de hipótesis.
Práctica 5.- Resolución de más ejercicios.

• Las prácticas se impartirán dentro del horario habitual de la
asignatura al final del cuatrimestre.

• Los alumnos acudirán a las prácticas provistos del material informático
necesario donde guardar los datos de las prácticas realizadas.

• En las clases de teoría se presentarán los contenidos teóricos básicos de la
asignatura. La presentación de los mismos se realizará mediante técnicas
audiovisuales sobre los contenidos que se recogen en el libro relacionado con
el número [2] en la Bibliografía Básica.

• Los conceptos teóricos estudiados se aplicarán a la resolución de cuestiones
y problemas en las clases prácticas.

• En el Aula de Informática y usando el paquete estadístico Statgraphics
incidiremos en determinados conceptos estudiados, así como se resolverán nuevos
problemas. La organización de las mismas se especifica en el apartado de
Actividades.

Nº de Horas (indicar total): 138

• Clases Teóricas: 27  
• Clases Prácticas: 24  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 9  
  • Individules:  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado:  
  • Sin presencia del profesorado: 20  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 54  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 4  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

• CRITERIOS DE EVALUACIÓN:
- Uso correcto de los conceptos y procedimientos estudiados.
- La precisión y corrección en los razonamientos empleados.
- La interpretación adecuada de los resultados obtenidos.
- Dominio del vocabulario específico de la materia.

• TÉCNICAS DE EVALUACIÓN:
- Pruebas objetivas.
- Entrega de cuestiones y problemas resueltos por el alumno.
- Entrega de trabajos que se propondrán en clase.
- Prácticas en el aula de informática.

• SISTEMA DE CALIFICACIÓN:
Se realizará un examen eliminatorio al finalizar el cuatrimestre y que constará
de tres partes bien diferenciadas: varias preguntas de teoría de contestación
breve, varios problemas y preguntas a contestar empleando el paquete
estadístico Statgraphics.
Durante la realización de los exámenes se permitirá la utilización de
calculadoras, así como formularios y tablas estadísticas oficiales.
Las preguntas de teoría suponen un 20% de la nota global del examen,
los problemas un 50% y las preguntas a resolver con el paquete estadístico un
10%. El 20% restante de la calificación se obtendrá con la entrega, dentro de
los plazos establecidos, de cuestiones y problemas resueltos por el alumno
(cuya puntuación dependerá de la dificultad de los mismos) y con la realización
de actividades adicionales que se propondrán en el aula.

BÁSICA DE TEORÍA
[1] BERENSON, M.L. Y OTROS. (2001) “Estadística para la Administración”. Ed.:
Prentice-Hall.
[2] GARCÍA RAMOS, J.A., RAMOS GONZÁLEZ, C. y RUIZ GARZÓN, G.
(2006) “Estadística Administrativa”. Ed.: Servicio de
Publicaciones de la Universidad de Cádiz.
[3] LIND, D. A., MARCHAL, W. G. y WATHEN, S. A. (2005) “Estadística aplicada a
los negocios y a la Economía”. Ed.: McGraw-Hill.
[4] MARTÍN PLIEGO,  F. J. - RUIZ MAYA, L. (1995)  “Estadística I:
Probabilidad”. Ed.: AC.
[5] MARTÍN PLIEGO,  F. J. - RUIZ MAYA, L. (1995)  “Estadística II:
Inferencia”. Ed.: AC.
[6] NEWBOLD, P. (2000) “Estadística para los negocios y la Economía”. Ed.:
Prentice-Hall.
[7] PEÑA, D. (2001) “Fundamentos de Estadística”. Alianza Editorial


BÁSICA DE PROBLEMAS
[8] FERNÁNDEZ ABASCAL, H.; GUIJARRO, M.M.; ROJO, J.L.;SANZ, J.A. (1995).
Ejercicios de cálculo de probabilidades. Ed.: Ariel Economía.
[9] QUESADA, V.; ISIDORO, A.; LÓPEZ, L.A. (1990). Curso y ejercicios de
Estadística. Ed.: Alhambra.
[10] SPIEGEL, M. R. (1997). Estadística. Ed.: McGraw Hill.

BÁSICA DE PRÁCTICAS
[11] PÉREZ, César (1995). Análisis estadístico con Statgraphics. Técnicas
básicas. Ed.: RA-MA.

COMPLEMENTARIA
[12] DÍAZ DE RADA IGUSQUIZA, Vidal (2006). Tipos de encuestas y diseño de
investigación. Colección de Ciencias Sociales. Número 13. Edita la Universidad
Pública de Navarra.