Fichas de asignaturas 2008-09
CÓDIGO | NOMBRE | |
Asignatura | 1713061 | SISTEMAS EXPERTOS |
Descriptor | Expert Systems | |
Titulación | 1713 | INGENIERÍA EN INFORMÁTICA |
Departamento | C137 | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS |
Curso | ||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q | |
Créditos ECTS | 4 |
Créditos Teóricos | 2,5 | Créditos Prácticos | 2 | Tipo | Optativa |
Para el curso | 2007-08: | Créditos superados frente a presentados | 100.0% | Créditos superados frente a matriculados | 92.9% |
- Capacidad para aplicar la teoría a la práctica. - Trabajo en equipo. - Comunicación oral y escrita. - Habilidades para obtener y analizar información desde diferentes fuentes - Capacidad para comunicar con expertos de otros campos. - Capacidades de investigación. - Aprendizaje autónomo. - Adaptación a nuevas situaciones. - Habilidad para trabajar de forma autónoma.
Cognitivas(Saber):
Desarrollar un sistema experto para la resolución de un problema, a partir de la extracción y representación del conocimiento y la aplicación de métodos de inferencia utilizando la metodología a seguir en la construcción de sistemas expertos.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Representar el conocimiento mediante el formalismo adecuado en cada caso. - Modelar y adaptar al formalismo correspondiente un problema básico de aprendizaje. - Implementar en algún lenguaje de programación el Shell y la Base de Conocimiento de Sistemas Expertos.
Actitudinales:
- Mostrar interés por investigar y buscar soluciones a nuevos problemas. - desarrollar capacidad de crítica. - Demostrar capacidad de relación con los conocimientos de otras asignaturas.
Dominar los fundamentos teóricos de los sistemas expertos, así como aplicarlos para deducir los aspectos prácticos para su desarrollo. Para lo que se pretende: Que examinen la naturaleza de los sistemas expertos, evalúen sus limitaciones y elijan aplicaciones viables de los mismos. Que utilicen, de manera efectiva, entornos de desarrollo de los sistemas expertos. Que generalicen y apliquen el conocimiento para construir sus propios sistemas de razonamiento.
TEMARIO DE TEORÍA: Tema 1.- Introducción (4 horas) Tema 2.- Elementos de un S.E. (2 horas) Tema 3.- Ciclo de vida de un S.E. (4 horas) Tema 4.- Representación del conocimiento (6 horas) Tema 5.- Inferencia (6 horas) Tema 6.- Incertidumbre y razonamiento aproximado (3 horas) TEMARIO DE PRÁCTICAS: 1.- Introducción al lenguaje PROLOG (4 horas) 2.- Diseño e implementación de la Base de Conocimiento y el Shell de un S.E. básico (6 horas) 3.- Diseño e implementación de un S.E. utilizando Frames (5 horas). 4.- Diseño e implementación de un S.E. con tratamiento de incertidumbre utilizando Factores de Certeza (5 horas).
Clases de teoría y prácticas. Todas tendrán lugar en las aulas de informática.
En las clases teóricas se impartirán los fundamentos teóricos de la asignatura basándose en las explicaciones del profesor y en ejemplos didácticos donde se incorporarán progresivamente los nuevos conocimientos y se recordarán los aprendidos con anterioridad. En las clases prácticas se aplicarán los conocimientos teóricos y se aprenderán nuevos conceptos apoyándose en la resolución de ejercicios, además se propondrán nuevos problemas para que sean trabajados y resueltos por los alumnos. La metodología empleada en las clases, tanto prácticas como teóricas, intenta ser Expositiva y de Elaboración, basándose en los siguientes puntos: 1. Entrega del material docente (apuntes, transparencias, software de libre distribución). 2. Motivación del alumnado. 3. Estimulación del razonamiento y la discusión. 5. Potenciación del trabajo en grupo. La asignatura dispone de aula virtual a través del campus virtual, donde se suministra todo el material que se usará tanto en las clases teóricas como prácticas y se informará a los alumnos de todo lo relacionado con la asignatura: objetivos que se pretenden cubrir, cómo se desarrollan las clases, normativa de entrega de prácticas y criterios de evaluación, así como mantenerles informados de todas las novedades o noticias que vayan surgiendo. También se realizará una encuesta al comienzo de la asignatura para conocer las nociones o conocimientos de los alumnos. Otra hacia la mitad del curso, donde se realiza preguntas sobre la asignatura y metodología con la intención de conocer los aspectos a mejorar. Posteriormente se realiza otra encuesta a final de curso para conocer la opinión del alumnado.
Nº de Horas (indicar total): 100
- Clases Teóricas: 16
- Clases Prácticas: 16
- Exposiciones y Seminarios: 6
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 4
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 3
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 36
- Preparación de Trabajo Personal: 19
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito:
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
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El alumno tiene opción al sistema de evaluación continua en la convocatoria de junio, en el cual se llevará a cabo una evaluación por componentes, donde se evaluará no sólo el producto final, SE que deben construir, sino también el conocimiento, las actitudes y destrezas adquiridas durante el proceso de aprendizaje, y la capacidad y actitud del trabajo en equipo. Además, el alumno deberá trabajar con un portafolios virtual donde registrará en cada sesión una serie de datos, relativos al tema, además de unos entregables por cada clase práctica. Si el alumno no supera la evaluación continua o no desea someterse a la misma deberá realizar un examen para superar la asignatura. El las convocatorias extraordinarias de septiembre y diciembre el alumno deberá superar un examen.
[Mer] Merritt, Dennis. Building Expert Systems in Prolog. http://www.amzi.com/ExpertSystemsInProlog/ [Ign91] Ignizio, James P. "Introduction to Expert Systems: The Development and Implementation of Rule-Based Expert Systems", McGraw-Hill, 1991. [Gia01] Giarratano, Joseph, Riley, Gary. Sistemas Expertos Principios y Programación, 3ªEd. Thomson, 2001. [Wat86] Waterman, Donald A. A Guide to Expert Systems, Addison-Wesley, 1986. [Dur94] Durkin, John. Expert Systems Design and Development, MacMillan, 1994. [Jac98] Jackson, Peter. Expert Systems, 3ª Ed. Addison Wesley, 1998. [Moc92] Mockler, Robert J., Dologite, D. G. An Introduction to Expert Systems, McMillan, 1992.
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