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Fichas de asignaturas 2008-09


  CÓDIGO NOMBRE
Asignatura 1713061 SISTEMAS EXPERTOS
Descriptor   Expert Systems
Titulación 1713 INGENIERÍA EN INFORMÁTICA
Departamento C137 LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
Curso  
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) 2Q  
Créditos ECTS 4  

Créditos Teóricos 2,5 Créditos Prácticos 2 Tipo Optativa

Para el curso 2007-08: Créditos superados frente a presentados 100.0% Créditos superados frente a matriculados 92.9%

 

Profesorado
Esther Lidia Silva Ramírez (coordinadora)
Andrés Yáñez Escolano
Situación
Contexto dentro de la titulación
Asignatura optativa de quinto curso con un gran componente práctico.  Los
contenidos están relacionados con Inteligencia Artificial y Minería de Datos.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
- Capacidad para aplicar la teoría a la práctica.
­- Trabajo en equipo.
­­- Comunicación oral y escrita.
- Habilidades para obtener y analizar información desde diferentes fuentes
- Capacidad para comunicar con expertos de otros campos.
- Capacidades de investigación.
- Aprendizaje autónomo.
- Adaptación a nuevas situaciones.
- Habilidad para trabajar de forma autónoma.
Competencias específicas
  • Cognitivas(Saber):

    Desarrollar un sistema experto para la resolución de un problema, a
    partir de la extracción y representación del conocimiento y la
    aplicación de métodos de inferencia utilizando la metodología a
    seguir en la construcción de sistemas expertos.
  • Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

    - Representar el conocimiento mediante el formalismo adecuado en
    cada caso.
    - Modelar y adaptar al formalismo correspondiente un problema básico
    de aprendizaje.
    - Implementar en algún lenguaje de programación el Shell y la Base
    de Conocimiento de Sistemas Expertos.
  • Actitudinales:

    - Mostrar interés por investigar y buscar soluciones a nuevos
    problemas.
    - desarrollar capacidad de crítica.
    - Demostrar capacidad de relación con los conocimientos de otras
    asignaturas.
Objetivos
Dominar los fundamentos teóricos de los sistemas expertos, así como aplicarlos
para deducir los aspectos prácticos para su desarrollo. Para lo que se pretende:

• Que examinen la naturaleza de los sistemas expertos, evalúen sus limitaciones
y elijan aplicaciones viables de los mismos.
• Que utilicen, de manera efectiva, entornos de desarrollo de los sistemas
expertos.
• Que generalicen y apliquen el conocimiento para construir  sus propios
sistemas de razonamiento.
Programa
TEMARIO DE TEORÍA:

Tema 1.- Introducción  (4 horas)
Tema 2.- Elementos de un S.E. (2 horas)
Tema 3.- Ciclo de vida de un S.E. (4 horas)
Tema 4.- Representación del conocimiento  (6 horas)
Tema 5.- Inferencia   (6 horas)
Tema 6.- Incertidumbre y razonamiento aproximado (3 horas)

TEMARIO DE PRÁCTICAS:

1.- Introducción al lenguaje PROLOG (4 horas)
2.- Diseño e implementación de la Base de Conocimiento y el Shell de un S.E.
básico (6 horas)
3.- Diseño e implementación de un S.E. utilizando Frames (5 horas).
4.- Diseño e implementación de un S.E. con tratamiento de incertidumbre
utilizando Factores de Certeza (5 horas).
Actividades
Clases de teoría y prácticas.  Todas tendrán lugar en las aulas de informática.
Metodología
En las clases teóricas se impartirán los fundamentos teóricos de la asignatura
basándose en las explicaciones del profesor y en ejemplos didácticos donde se
incorporarán progresivamente los nuevos conocimientos y se recordarán los
aprendidos con anterioridad. En las clases prácticas se aplicarán los
conocimientos teóricos y se aprenderán nuevos conceptos apoyándose en la
resolución de ejercicios, además se propondrán nuevos problemas para que sean
trabajados y resueltos por los alumnos.

La metodología empleada en las clases, tanto prácticas como teóricas, intenta
ser Expositiva y de Elaboración, basándose en los siguientes puntos:

1.  Entrega del material docente (apuntes, transparencias, software de libre
distribución).
2.  Motivación del alumnado.
3.  Estimulación del razonamiento y la discusión.
5.  Potenciación del trabajo en grupo.

La asignatura dispone de aula virtual a través del campus virtual, donde se
suministra todo el material que se usará tanto en las clases teóricas como
prácticas y se informará a los alumnos de todo lo relacionado con la
asignatura: objetivos que se pretenden cubrir, cómo se desarrollan las clases,
normativa de entrega de prácticas y criterios de evaluación, así como
mantenerles informados de todas las novedades o noticias que vayan surgiendo.

También se realizará una encuesta al comienzo de la asignatura para conocer las
nociones o conocimientos de los alumnos.  Otra hacia la mitad del curso, donde
se realiza preguntas sobre la asignatura y metodología con la intención de
conocer los aspectos a mejorar. Posteriormente se realiza otra encuesta a final
de curso para conocer la opinión del alumnado.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 100

  • Clases Teóricas: 16  
  • Clases Prácticas: 16  
  • Exposiciones y Seminarios: 6  
  • Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
    • Colectivas: 4  
    • Individules:  
  • Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
    • Con presencia del profesorado: 3  
    • Sin presencia del profesorado:  
  • Otro Trabajo Personal Autónomo:
    • Horas de estudio: 36  
    • Preparación de Trabajo Personal: 19  
    • ...
        
  • Realización de Exámenes:
    • Examen escrito:  
    • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  
Técnicas Docentes
Sesiones académicas teóricas:Si   Exposición y debate:Si   Tutorías especializadas:Si  
Sesiones académicas Prácticas:Si   Visitas y excursiones:No   Controles de lecturas obligatorias:No  
Criterios y Sistemas de Evaluación
El alumno tiene opción al sistema de evaluación continua en la convocatoria de
junio, en el cual se llevará a cabo una evaluación por componentes, donde se
evaluará no sólo el producto final, SE que deben construir, sino también el
conocimiento, las actitudes y destrezas adquiridas durante el proceso de
aprendizaje, y la capacidad y actitud del trabajo en equipo. Además, el alumno
deberá trabajar con un portafolios virtual donde registrará en cada sesión una
serie de datos, relativos al tema, además de unos entregables por cada clase
práctica.

Si el alumno no supera la evaluación continua o no desea someterse a la misma
deberá realizar un examen para superar la asignatura.

El las convocatorias extraordinarias de septiembre y diciembre el alumno deberá
superar un examen.
Recursos Bibliográficos
[Mer]    Merritt, Dennis.  Building Expert Systems in Prolog.
http://www.amzi.com/ExpertSystemsInProlog/

[Ign91]  Ignizio, James P. "Introduction to Expert Systems: The Development and
Implementation of Rule-Based Expert Systems", McGraw-Hill, 1991.

[Gia01]  Giarratano, Joseph, Riley, Gary. “Sistemas Expertos Principios y
Programación”, 3ªEd. Thomson, 2001.

[Wat86]  Waterman, Donald A. “A Guide to Expert Systems”, Addison-Wesley, 1986.

[Dur94]  Durkin, John. “Expert Systems Design and Development”, MacMillan, 1994.

[Jac98]  Jackson, Peter. “Expert Systems”, 3ª Ed. Addison Wesley, 1998.

[Moc92]  Mockler, Robert J., Dologite, D. G. “An Introduction to Expert
Systems”,
McMillan, 1992.
Cronograma

Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.

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