Mª Auxiliadora López Sánchez

El objetivo principal es que sean capaces de abordar modelos estadísticos
relacionados con las CC. del Mar y las CC. Ambientales, en las distintas fases
de planificación, ejecución e interpretación de resultados, con el manejo
fluido del software R.
Como objetivos específicos:
1.- La sintetización de un conjunto de datos uni y bivariables a través de las
medidas apropiadas de representación y sus correspondientes representaciones
gráficas.
2.- El manejo de la función de probabilidad y la realización de ejercicios y
supuestos prácticos de cálculo de probabilidades.
3.-El conocimiento de los principales modelos probabilísticos, tanto discretos
como continuos, con especial atención a la distribuciones Binomial, Poisson,
Normal y las derivadas de ésta última.
4.-La introducción a la inferencia estadística, a través de la estimación, la
construcción de intervalos de confianza y la realización de contrastes, tanto
paramétricos como no paramétricos.
5.-El manejo y la resolución de problemas prácticos con software R.

PARTE I.  ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Tema 1.Síntesis de la información
Tema 2.Análisis bivariable. Ajuste y regresión bidimensional

PARTE II. PROBABILIDAD. MODELOS PROBABILÍSTICOS
Tema 3.Teoría de la probabilidad
Tema 4.Variable aleatoria unidimensional y distribuciones de probabilidad
Tema 5.Algunos modelos de distribuciones unidimensionales

PARTE III. INFERENCIA
Tema 6.Estimación puntual
Tema 7.Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis paramétricos
Tema 8.Contrastes sobre la estructura del modelo probabilístico
Tema 9.Contrastes no paramétricos

- Exposición de clases teóricas con ayuda de transparencias por parte del
profesor, con el objetivo de aplicar las técnicas vistas a la resolución de
problemas.
- Resolución de problemas-tipo y supuestos prácticos, éstos últimos utilizando el
lenguaje R.
- Al alumno se le suministrará material: libros de Teoría y de Prácticas
con R, así como acceso a los mismos a través de la web y la plataforma del grupo
TeLoyDisRen.

Examen final teórico-práctico (75% de la nota) y resolución de varios supuestos
prácticos en el aula de ordenadores con el software R (25% de la nota).

Bibliografía general:
1.ESPEJO MIRANDA,I. y otros (2007):"Inferencia Estadística" (Teoría y
Problemas). Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-131-6
2.FERNÁNDEZ F. y otros (2006):"Estadística Descriptiva y Probabilidad, Teoría
y Problemas". 3ª edición. Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-058-6
3.PEÑA SANCHEZ DE RIVERA, D.(1991):"Estadística. Modelos y métodos". Vol. 1.
Ed. Alianza Universidad Textos. (Segunda edición)
4.RUIZ-MAYA, L., MARTIN PLIEGO, F.J.(1995):"Estadística II: Inferencia". Ed.
AC.

Libros de problemas:
1.CUADRAS, C.M.(1985):"Problemas de estadística". Ed. PPU.
2.MONTERO,J. y otros (1988):"Ejercicios y problemas de cálculo de
probabilidades". Ed. Díaz de  Santos.
3.RUIZ MAYA, L.(1989):"Problemas de estadística". Ed. AC.

Libros de Prácticas de ordenador:
1.ARRIAZA GÓMEZ, A. y otros (2008): "Estadística Básica con R y Rcmdr"