Fichas de asignaturas 2008-09
CÓDIGO | NOMBRE | |
Asignatura | 1116037 | ESTADISTICA |
Descriptor | STATISTICS | |
Titulación | 1116 | MAESTRO EN EDUCACIÓN ESPECIAL |
Departamento | C146 | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA |
Curso | ||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q |
Créditos Teóricos | 2 | Créditos Prácticos | 2,5 | Tipo | Optativa |
Para el curso | 2007-08: | Créditos superados frente a presentados | 100.0% | Créditos superados frente a matriculados | 85.7% |
A lo largo del proceso de enseñanza aprendizaje, el alumno debe desarrollar el sentido común, responsabilidad, toma de decisiones, posicionamiento respecto a la asignatura, profesor y compañeros. - Capacidad para aplicar la teoría a la práctica docente - Capacidad para el razonamiento crítico - Capacidad de análisis, síntesis y gestión de la información - Capacidad de organización y planificación - Capacidad para la resolución de problemas de forma creativa - Capacidad de iniciativa individual, trabajo en equipo y toma de decisiones - Capacidad para la utilización de las nuevas tecnologías en la práctica educativa
Cognitivas(Saber):
- Conocer los conceptos fundamentales relacionados con la materia. - Conocer las aplicaciones más importantes de la materia
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Manejar distintas técnicas - Diferenciar los distintos problemas que se plantean - Saber concretar los resultados de un problema - Utilizar software en la resolución de problemas
Actitudinales:
- Tener capacidad de organizar y planificar el trabajo a realizar diaria o semanalmente. - Habilidad para utilizar el material básico correspondiente. - Decidir
OBJETIVO GENERAL: Familiarizar al alumno con las técnicas estadísticas básicas que le permitirán abordar muchos de los problemas que surgen en los campos de investigación de la Educación Especial. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: - Conocer y manejar las técnicas estadística más usuales. - Sintetizar la información numérica extraída de un problema real. - Analizar gráficamente resultados estadísticos. - Interpretar correctamente las medidas estadísticas más usuales. - Manejar con soltura un paquete estadístico. - Saber tomar decisiones a partir de un resultado estadístico.
BLOQUE I: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN EDUCACIÓN Tema 1. INTRODUCCION A LA ESTADISTICA EN EDUCACIÓN 1.1. El Método Estadístico: Procedimientos a seguir en un estudio estadístico. 1.2. Conceptos básicos. 1.3. Descripción general de técnicas estadísticas. 1.4. Herramientas informáticas para el análisis estadístico. BLOQUE II: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Tema 2. SINTESIS DE LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA 2.1 Variables estadísticas. Clasificación. 2.2 Organización y presentación de datos. 2.3 Medidas de centralización y de posición 2.4 Medidas de variabilidad y de forma 2.5 Transformaciones de los datos Tema 3. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES ESTADÍSTICAS 3.1 Variables estadísticas bidimensionales. 3.2 Relación entre variables. Correlación. 3.3 Ajuste y regresión. 3.4 Análisis de atributos. BLOQUE III: PROBABILIDAD Tema 4. INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE PROBABILIDAD 4.1 Conceptos previos. Probabilidad. 4.2 Probabilidad condicionada. Independencia de sucesos. 4.3 Teorema de las probabilidades totales. Tema 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLES ALEATORIAS 5.1 Variable aleatoria unidimensional. 5.2 Función de probabilidad. 5.3 Función de distribución. 5.4 Esperanza y varianza. 5.5 Extensión al caso multidimensional. Tema 6. ALGUNOS MODELOS DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 6.1 Distribuciones discretas 6.1.1. Distribución Binomial, binomial negativa y geométrica 6.1.2. Distribución de Poisson. 6.2. Distribuciones contínuas 6.2.1. Distribución Normal 6.2.2. Distribución de Pearson 6.2.3. Distribución t de Student 6.2.4. Distribución F de Snedecor. BLOQUE IV: INFERENCIA ESTADÍSTICA Tema 7. MUESTREO 7.1 Objetivos del muestreo. Tipos de muestreo. 7.2 Diseños de encuestas por muestreo. Tema 8. ESTADÍSTICA INFERENCIAL PARAMÉTRICA 8.1 Distribución muestral de un estadístico. 8.2 Estimación puntual y por intervalos. Contrastes de hipótesis. 8.3 Contrastes paramétricos para una Población.
Resolución de supuestos prácticos y la elaboración de estadísticas que nos permitan analizar y decidir.
El carácter de la asignatura es aplicado en su totalidad, por consiguiente sólo se expondrán los contenidos teóricos indispensables para la correcta comprensión de los resultados estadísticos analizados. Las clases se desarrollan en el aula de informática y se dedicarán al planteamiento, análisis e interpretación de problemas estadísticos en el ámbito de la educación especial. El ordenador y el uso de un software estadístico apropiado nos va a ayudar a simular un estudio estadístico a partir de una base de datos obtenida por los propios alumnos referente a aspectos que se presentan en la educación especial, no sólo en cuanto a la adaptación de los alumnos y sus diseños esèciales, sino también en cuanto a capacidad, reacción, personalidad, etc. del alumnado que recibe una educación especial y las actividades propias que con ellos se realizan. Una vez puesto de manifiesto la necesidad del conocimiento de esta materia en el ámbito educativo, abordaremos las técnicas descriptivas más usuales en Educación Especial, así como el estudio de relación entre las variables que se manejan en este campo y la iniciación a los procedimientos inferenciales que nos permiten tomar decisiones.
Nº de Horas (indicar total): 112.50
- Clases Teóricas: 14
- Clases Prácticas: 17.5
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 8.5
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 4
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 45
- Preparación de Trabajo Personal: 22.5
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 1
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal): 2
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Se evaluará atendiendo a: 1. Asistencia y participación en clase mediante la resolución de actividades. La dedicación presencial de esta materia supone un 30% de la asignatura, por lo que la asistencia y la participación en clases teóricas y prácticas deben ser tenidas en cuenta en la evaluación del rendimiento del estudiante. Se controlará la asistencia a clases. 2. Realización, entrega y exposición de trabajos de investigación. Correspondiente a las actividades académicamente dirigidas, se materializa en la realización de supuestos prácticos o Trabajos tutorizados. 3. Realización de una prueba práctica asistida por el software estadístico adecuado. Correspondiente a las clases presenciales: Examen. Los criterios de evaluación y calificación atenderán a: A) La dedicación presencial 1. Asistencia y participación en clase mediante la resolución de actividades. La asistencia a clase formará parte de la evaluación de la asignatura. El control de asistencia se realizará de forma que las horas presenciales contribuyan a la calificación global de la asignatura con un 10%. B) La dedicación no presencial La mayor parte del trabajo que desarrolla el alumno (70%) va a ser no presencial de forma autónoma, en horas de estudio, realización de memorias y trabajos, búsqueda de información, etc. Este aprendizaje no presencial se evaluará de la siguiente manera: 2. Realización, entrega y exposición de trabajos de investigación. Trabajos tutorizados. Los trabajos correspondientes a las actividades académicas dirigidas serán evaluados con una puntuación que contribuya en un 50% a la nota final. 3. Realización de una prueba práctica asistida por el software estadístico adecuado. El rendimiento de las horas de estudio del alumno a lo largo del curso se evaluará mediante un examen que refleje su nivel de conocimiento sobre los contenidos del programa teórico y práctico que determine si ha alcanzado los objetivos propuestos. El examen supondrá un 40% de la asignatura.
Bibliografía general: 1.ESPEJO MIRANDA,I. y otros (2007):"Inferencia Estadística" (Teoría y Problemas). Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-131-6 2.FERNÁNDEZ F. y otros (2006):"Estadística Descriptiva y Probabilidad, Teoría y Problemas". 3ª edición. Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-058-6 3.PEÑA SANCHEZ DE RIVERA, D.(1991):"Estadística. Modelos y métodos". Vol. 1. Ed. Alianza Universidad Textos. (Segunda edición) 4.RUIZ-MAYA, L., MARTIN PLIEGO, F.J.(1995):"Estadística II: Inferencia". Ed. AC. Libros de problemas: 1.CUADRAS, C.M.(1985):"Problemas de estadística". Ed. PPU. 2.MONTERO,J. y otros (1988):"Ejercicios y problemas de cálculo de probabilidades". Ed. Díaz de Santos. 3.RUIZ MAYA, L.(1989):"Problemas de estadística". Ed. AC. Libros de Prácticas de ordenador: 1.ARRIAZA GÓMEZ, A. y otros (2008): "Estadística Básica con R y Rcmdr"
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