Antonio Gámez Mellado (Coordinador)
Miguel Angel Sordo Díaz (Coordinador)
Santiago Fandiño Patiño

Conocer y comprender los fundamentos y métodos de análisis no determinista
aplicados a problemas de ingeniería en informática de gestión.

Estimular el interés del alumno por la Estadística en general, como ciencia
que se ocupa de investigar la realidad mediante la construcción de modelos.

UNIDAD TEMÁTICA 1: SÍNTESIS DE LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA.

Lección 1. Introducción.
Lección 2. Conceptos básicos.
Lección 3. Síntesis de la información.
Lección 4. Medidas de posición o tendencia.
Lección 5. Medidas de dispersión.
Lección 6. Características de forma.
Lección 7. Transformaciones.
Lección 8. Medidas de la desigualdad.

UNIDAD TEMÁTICA 2: ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES ESTADÍSTICAS.

Lección 9. Variables estadísticas bidimensionales.
Lección 10. Descripción numérica de una variable bidimensional.
Lección 11. Ajustes.
Lección 12. Correlación.
Lección 13. Regresión simple.
Lección 14. Análisis de atributos.


UNIDAD TEMÁTICA 3: PROBABILIDAD. VARIABLE ALEATORIA.

Lección 15. Introducción al concepto de probabilidad.
Lección 16. Axiomática de la probabilidad.
Lección 17. Probabilidad condicionada.
Lección 18. Variables aleatorias.
Lección 19. Características de las variables aleatorias.
Lección 20. Vectores aleatorios.


UNIDAD TEMÁTICA 4: ALGUNOS MODELOS DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.

Lección 21. La distribución normal.
Lección 22. Distribuciones asociadas al proceso de Bernoulli.
Lección 23. Distribuciones asociadas al proceso de Poisson.
Lección 24. Distribuciones de tiempo de vida.
Lección 25. Otros modelos probabilísticos univariantes.
Lección 26. Algunos modelos multivariantes.
Lección 27. Simulación.

Contenido Prácticas con Ordenador:

Práctica 1.- Estadística en la Red. Introducción al programa Statgraphics.
Práctica 2.- Tratamiento de la Información Estadística Unidimensional.
Práctica 3.- Media, Mediana y Moda. Consideraciones.
Práctica 4.- Medidas de Posición, Dispersión y Forma. Diagramas Estadísticos.
Práctica 5.- Tratamiento de Datos Estadísticos Bidimensionales.
Práctica 6.- Regresión Lineal Simple.
Práctica 7.- Ajustes linealizables.
Práctica 8.- Ajuste Parabólico.
Práctica 9.- Regresión a la media. Estadística Descriptiva con Excell.
Práctica 10.- Teoría de la Probabilidad.
Práctica 11.- Distribuciones Discretas. Simulación.
Práctica 12.- Distribuciones Continuas. Simulación.
Práctica 13.- Revisión Interactiva de Distribuciones. El Teorema Central del
Límite.
Práctica 14.- Examen

Para el desarrollo práctico con ordenador de las unidades temáticas
anteriores  se utilizará Statgraphics, Excel/Calc, R, así como  Recursos
Interactivos de Estadística y Webs de interés.

•        El alumno podrá realizar un estudio estadístico completo de un tema de
su interés, y con el visto bueno del profesor. El profesor establecerá el
carácter de esta actividad (obligatoria u opcional). En este estudio
estadístico
procurará poner en práctica las técnicas, procedimientos e instrumentos
aprendidos a lo largo del curso. Estas actividades se podrán realizar de modo
individual o en equipo.
•        El alumno deberá localizar información relacionada con la estadística
que le resulte útil para el futuro desarrollo profesional.
•        El alumno deberá resolver problemas, propuestos por él mismo o por el
profesor, con y sin ayuda del ordenador.
•        El alumno podrá realizar trabajos de investigación estadística.

Actividades Presenciales:

•        Las clases teóricas y prácticas se irán desarrollando en el aula,
intercalando problemas entre las explicaciones teóricas cuando se estime
oportuno.
•        En el transcurso de las clases teóricas y prácticas se usarán diversos
medios de proyección, transparencias, cañón de video, etc.
•        En las clases teóricas y prácticas se tratará que el alumno adquiera
los conocimientos necesarios para que pueda llegar a alcanzar los objetivos,
adquirir los conocimientos y competencias reseñadas anteriormente.
•        En el aula de ordenadores el alumno, en presencia del profesor,
resolverá problemas preparados al efecto, procurando que respondan a cuestiones
relacionadas con su titulación.
•        En las tutorías se tratará de resolver las dudas planteadas por los
alumnos sobre las clases teórico/prácticas o sobre las relaciones de problemas
que los alumnos deban realizar.
•        Algunos contenidos del programa podrán ser expuestos por alumnos, bajo
la supervisión del profesor.

Actividades No Presenciales:

•        El alumno podrá realizar un estudio estadístico completo, es decir,
desde su planteamiento, recogida de datos, análisis estadístico, hasta las
conclusiones.
•        El alumno podrá realizar trabajos académicamente dirigidos de forma
individual o en grupo, con otros alumnos.
•        El alumno dispondrá de documentación adicional para la ampliación y/o
profundización de conocimientos. Esta información se facilitará, y se
actualizará con las aportaciones de los propios alumnos.
•        Las clases presenciales se complementarán con materiales y actividades
que se desarrollarán a través del campus virtual de la UCA.

Nº de Horas (indicar total): 87.5

• Clases Teóricas: 45  
• Clases Prácticas: 42.5  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 1  
  • Individules:  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 2  
  • Sin presencia del profesorado: 6.5  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 33  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 3  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

La evaluación se realizará mediante tres pruebas: Una prueba tipo test, un
examen de problemas y un examen práctico con ordenador.

La calificación final se obtendrá como la media ponderada de las tres
calificaciones de las pruebas anteriores ponderada por el 30% de la nota de
teoría, el 50% de la nota de problemas y el 20% de la nota de ordenador.

En la prueba tipo test, las preguntas erróneas restarán puntos.

Tanto la participación en Seminarios como la realización de proyectos de
investigación estadística, se valorarán individualmente, ya que la
participación en ambos es voluntaria.

Las prácticas con ordenador se desarrollarán con diversos programas
informáticos,
Statgraphics, Excel/Calc, R, etc. siendo obligatoria la asistencia a las mismas.

Una vez superadas las prácticas con ordenador, se excluirán de las
convocatorias de Junio, Septiembre y Diciembre, manteniéndose en este caso la
puntuación correspondiente. En ningún caso se mantendrán las calificaciones de
prácticas con ordenador del curso anterior para las convocatorias ordinarias.

1. GÁMEZ, A. y  MARÍN, L. M. Estadística para Ingenieros Técnicos. Servicio de
Publicaciones de la Universidad de Cádiz. Cádiz, 2001. ISBN 84-7786-685-6.

2. UÑA, I.,  TOMEO, V. y SAN MARTÍN,  J.  Lecciones de Cálculo de
Probabilidades. Editorial Thomson. Madrid, 2003. ISBN 84-9732-193-6.

3. DEVORE, J.L. Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias.
Editorial Thomson. México, 2005. ISBN 970-686-457-1.

4. TOMEO, V. y UÑA, I. Lecciones de Estadística Descriptiva. Curso teórico-
práctico. Editorial Thomson. Madrid, 2003. ISBN 84-9732-192-8.

5.  QUESADA, V., ISIDORO,  A. y  LÓPEZ, L. A. Curso y ejercicios de
estadística. Alhambra Universidad. Madrid, 2005. ISBN 84-2050-878-0.

6.  RAMOS, H.M. Introducción al Cálculo de Probabilidades. Grupo Editorial
Universitario. Granada, 1997. ISBN 84-89908-05-2.

7. RODRÍGUEZ, R. Prácticas de Estadística con Statgraphics.
Copistería San Rafael. Cádiz, 2002. ISBN 84-607-6362-5.

8. SARABIA, A. y MATÉ, C.  Problemas de Probabilidad y Estadística. CLAGSA.
Madrid, 1993. ISBN 84-6045-619-6.

9. WALPOLE, R. E. y MYERS, R. H. Probabilidad y estadística para ingenieros.
Prentice Hall.  México, 1999. ISBN 970-17-0264-6.


Direcciones Internet Interesantes: Cuestiones Tipo Test de Estadística y otros
Recursos:

•  Curso Aula Virtual de la Universidad de Cádiz.