Fichas de asignaturas 2008-09
CÓDIGO | NOMBRE | |
Asignatura | 207012 | CÁLCULO DE PROBABILIDADES |
Descriptor | PROBABILITY | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS |
Departamento | C146 | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA |
Curso | 2 | |
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 1Q | |
Créditos ECTS | 6 |
Créditos Teóricos | 4 | Créditos Prácticos | 2 | Tipo | Troncal |
Para el curso | 2007-08: | Créditos superados frente a presentados | 60.7% | Créditos superados frente a matriculados | 51.5% |
- Capacidad de análisis y síntesis. - Capacidad de gestión de la información. - Capacidad de organización y planificación. - Capacidad de expresión, en forma oral y escrita, empleando con propiedad y rigor el lenguaje matemático y/o estadístico. - Capacidad para la resolución de problemas. - Capacidad para la adopción de decisiones. - Alcanzar la capacidad para efectuar razonamientos críticos. - Capacidad para trabajo e integración en equipos. - Capacidad de aplicación de los conocimientos adquiridos a situaciones reales. - Capacidad de aprendizaje autónomo. - Habilidad para el trabajo autónomo. - Creatividad. - Disposición a la innovación. - Iniciativa y espíritu emprendedor. - Motivación por la calidad.
Cognitivas(Saber):
- Reconocimiento de situaciones reales modelizadas por las distribuciones probabilísticas más usuales. - Manejo de variables aleatorias y conocimiento de su utilidad para la modelización de fenómenos reales. - Empleo con conocimiento de causa del concepto de independencia y su aplicación a casos sencillos el teorema central del límite. - Empleo con conocimiento de causa las versiones básicas del teorema central del límite y su aplicación como resultado de aproximación a casos sencillos.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Cálculo de probabilidades de sucesos en distintos espacios muestrales. - Manejo de variables aleatorias y conocimiento de su utilidad para la modelización de fenómenos reales. - Cálculo de las principales características correspondientes variables aleatorias unidimensionales discretas y absolutamente continuas. - Cálculo de las principales características correspondientes a vectores aleatorios y sus derivados.
Actitudinales:
- Discernimiento entre fenómenos determinísticos y aleatorios. - Discernimiento entre espacios probabilísticos discretos y continuos. - Discernimiento entre sucesos dependientes e independientes. - Discernimiento entre variables aleatorias discretas y continuas. - Discernimiento entre función de distribución, de densidad y de masa de probabilidad.
Iniciación al alumno en los fundamentos de la Probabilidad, en el razonamiento probabilístico y en la modelización de fenómenos aleatorios con particular atención a: - El desarrollo de la intuición sobre fenómenos aleatorios y su tratamiento. - La comprensión y manejo de los principios básicos del Cálculo de Probabilidades.
1. Introducción 2. Introducción al concepto de probabilidad 3. Probabilidad condicionada 4. Determinación numérica de probabilidades 5. Variables aleatorias 6. Esperanza matemática 7. Características numéricas de las variables aleatorias 8. Vectores aleatorios 9. Características numéricas de las variables aleatorias 10. La distribución normal 11. Distribuciones asociadas al proceso de Bernoulli 12. Distribuciones asociadas al proceso de Poisson 13. Otros modelos probabilísticos univariantes 14. Algunos modelos multivariantes 15. Convergencia en Cálculo de Probabilidad y Teoremas Límite 16. Introducción a los procesos estocásticos.
- Clase teórica presencial impartida fundamentalmente por el profesor con soporte en medios y técnicas audiovisuales, aunque expresamente sin el empleo de pizarras electrónicas. - Clase de problemas presencial impartida por igual entre profesor y alumnos co el concurso de medios audiovisuales y ordenadores, aunque expresamente sin el empleo de pizarras electrónicas. - Tutorías especializadas (individuales y colectivas). Tendrán carácter obligatorio. - Realización de pruebas escritas.
- Clase teórica presencial impartida fundamentalmente por el profesor con soporte en medios y técnicas audiovisuales (sin pizarra electrónica). - Clase de problemas presencial impartida por igual entre profesor y alumnos con el concurso de medios audiovisuales, calculadoras y ordenadores (sin pizarra electrónica). - Tutorías especializadas obligatorias(individuales y colectivas). - Trabajos en grupos reducidos. Clase teórica magistral con el concurso de medios audiovisuales e informáticos. Clase de problemas con participación adaptativa del alumnado a la naturaleza de la materia cotidiana.
Nº de Horas (indicar total): 160.7
- Clases Teóricas: 32
- Clases Prácticas: 16
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 4
- Individules: 4
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 4
- Sin presencia del profesorado: 4
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 72.7
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 4
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
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Fundamental: - Asistencia regular a clase. Será excluyente si no se supera el 80% de las sesiones lectivas. - Asistencia a las tutorías fijadas. Será excluyente si no se supera el 80% de las asistencias fijadas. - Examen Teórico. - Examen Práctico. Complementario: - Participación activa en las sesiones teóricas. - Participación activa en las sesiones de problemas y la resolución de ejercicios propuestos. - Aprovechamiento en tutorías presenciales y no presenciales. - Utilización con rendimiento de los medios y recursos recomendados por el profesor. - Cualquier otra con clara vinculación con la multidimensionalidad del aprendizaje global de la asignatura. Cuantitativo-Cualitativo - Cuantitativo: * Superar la parte teórica. * Superar la parte práctica. A ambos efectos se tendrán en cuenta fundamentalmente las calificaciones de los exámenes teórico y práctico. Adicionalmente se tendrá en cuenta la labor realizada a lo largo del curso. Cualitativo: - Una vez alcanzado el nivel de apto se matizará la calificación en la escala ordinal en función de las evidencias tangibles sobre diversas facetas del trabajo realizado por el alumno a lo largo del curso y las magnitudes de la evaluación de los exámenes.
Fundamental Ramos, H.M. (1997): "Introducción al cálculo de probabilidades". Grupo Editorial Universitario. Ross, S.M. (2007): "Introducción a la Estadística". Ed. Reverté. Larson, R. y Farber, B. (2006): "Elementary Statistics: picturing the world". 3ª Edición. Ed. Prentice Hall. Evans, M.J. y Rosenthal, J.S. (2005): "Probabilidad y Estadística". Ed. Reverté. Alonso, F.J., García, P. y Ollero, J. (1996): "Estadística para Ingenieros: Teoría y Problemas". Colegio de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos. Complementaria Mood, A.F. y otros (1974): "Introduction to the theory of statistics". Ed. McGraw-Hill. Rohatgi, V.K. y Ehsanes Saleh, A.K. Md. (2001): "An Introduction to Probability and Statistics". Ed. John Wiley & Sons. Moore, D.S. (2005): "Estadística Aplicada Básica". Ed. Antoni Bosch. Delgado de la Torre, R. (2008): "Probabilidad y Estadística para Ciencias e Ingenierías. Ed. Delta Publicaciones. Gutiérrez, R. y otros (1993): "Curso básico de probabilidad". Ed. Pirámide. Cuadras, C.M. (1985): "Problemas de probabilidades y estadística", Vol. 1 (probabilidades). Ed. PPU. Parzen, E. (1972): "Procesos Estocásticos", Ed. Paraninfo.
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