Profesor responsable: Antonio Peinado Calero
Profesores: Cecilia Valverde Cabeza, Victoriano García
García, Francisco Javier Traverso García y Antonio Peinado Calero

Dotar a los alumnos de hábitos de razonamiento lógico, así como de las
herramientas estadísticas necesarias para el análisis económico y financiero.

Estadística descriptiva unidimensional. Concentración. Distribución
bidimensional. Números índices. Introducción al cálculo
de probabilidades.Variables aleatorias. Teoría de muestreo. Estimación puntual
paramétrica. Estimación por intervalos. Contrastes de hipótesis.

Las clases teóricas (teoría + resolución de problemas) se impartirán en el aula
asignada por el Decanato. A estas clases se dedicarán 6 créditos (60 horas).
Los tres créditos restantes (30 horas) se impartirán en clases prácticas,
dedicadas a la resolución de problemas susceptibles de ser tratados con ayuda
de un softaware estadístico. A tal fin, se trabajará con un sofware
específico para la resolución de problemas estadísticos. El objetivo es el de
reforzar algunos de los conceptos expuestos en las clases teóricas y el
acercamiento al alumno de una potente herramienta informática.

Se realizarán dos exámenes parciales.
Cada parcial constará de parte teórica y práctica y para poder superar el
parcial será necesario obtener una calificación superior a 5.
Para aprobar la asignatura es necesario superar los dos parciales o que la
calificación media de los dos exámenes sea superior o igual a cinco, siempre
que la calificación de los parciales sea igual o superior a 4,5.
En el caso de suspender alguno de los parciales o lo dos, se podrá presentar a
la convocatoria oficial de junio sólo con la parte suspensa.
Si no se superase la asignatura tampoco en la convocatoria de junio, para las
siguientes convocatorias de septiembre, febrero y diciembre si tuviese derecho,
el alumno deberá examinarse de toda la materia.
Todas las pruebas de evaluación que se realicen durante el curso se puntuarán
de 0 a 10 y para superarlas será necesario obtener al menos un 5.

BÁSICA:
RAMOS, H. M. (1997): Introducción al Cálculo de Probabilidades. Ed
Grupo Universitario.
PÉREZ, R. (Coordinador) (1993): Análisis de datos Económicos I..
Métodos Descriptivos. Ediciones Pirámide, SÁ.
MARTÍN, F. J. (1994): Introducción a la Estadística Económica y
Empresarial (Teoría y Práctica.) Editorial AC.
MARTÍN , F. J. y RUIZ-MAYA L. (2006): Fundamentos de probabilidad. Ed. Thomson.
PEÑA, D. (1991): Estadística. Modelos y Métodos.1.Fundamentos.Alianza
Universidad Textos.
PEÑA, D. (1991): Estadística. Modelos y Métodos.2.Modelos
Lineales y Series Temporales. Alianza Universidad Textos.
FERNÁNDEZ, F., LÓPEZ, M.A, y otros (2000). Estadística asistida por ordenador.
Statgraphics Plus 4.1. Servicio de Publicaciones Universidad de Cádiz.
PROBLEMAS:
BARÓ, J. Estadística descriptiva. Ed. Parramón.
BARÓ, J. (1987) Cálculo de Probabilidades. Ed. Parrarnón.
BARÓ, J. (1989) Inferencia estadística. Ed. Parramón.
CUADRAS, C. M. (1990): Problemas de Probabilidades y Estadística. Vol. 2. Ed.
PPU.
CUADRAS, C. M. (1990): Problemas  de Probabilidades y Estadística. Vol. 1:
Probabilidades. Ed. PPU.
MARTÍN-PLIEGO, F.J., MONTERO, J.M. AND RUIZ-MAYA, L. (2005): Problemas de
probabilidad. Editorial AC.
COMPLEMENTARIA:
HERMOSO, J. A. y HERNANDEZ, A. (1995): Curso de Estadística
Económica. Editorial Némesis.
MARTÍN-PLIEGO, F. J. y RUIZ-MAYA, L. (1995): Estadística. I: Probabilidad.
Editorial AC.
MARTÍN-PLIEGO, F.J., MONTERO, J.M. AND RUIZ-MAYA, L. (2005): Problemas de
inferencia estadística. Editorial Thomson Paraninfo.
RUIZ-MAYA, L. y MARTÍN, LI. (1995): Estadística. II: Inferencia.
Editorial AC.
RUIZ-MAYA, L. y MARTÍN, LI. (2005): Fundamentos de inferencia estadística.
Editorial Thomson Paraninfo.
LIND, DOUGLAS A., MARCHAL, WILLIANS G. AND WATHEN, SAMUEL A. (2008):
Estadística aplicada a los negocios y la economía. Mc-Graw Hill Interamericana.