Fichas de asignaturas 2009-10
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MATEMÁTICAS I |
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Asignatura |
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Evaluación |
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Recursos Bibliográficos |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 205005 | MATEMÁTICAS I | Créditos Teóricos | 6 |
Descriptor | MATHEMATICS I | Créditos Prácticos | 6 | |
Titulación | 0205 | INGENIERÍA QUÍMICA | Tipo | Troncal |
Departamento | C146 | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA | ||
Curso | 1 | |||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | A | |||
Créditos ECTS | 10,3 |
Para el curso | Créditos superados frente a presentados | Créditos superados frente a matriculados |
2007-08 | 87.9% | 59.2% |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Mª Auxiliadora López Sánchez Jesús Beato Sirvent
Situación
Prerrequisitos
Cálculo integral, cálculo matricial.
Contexto dentro de la titulación
Es una asignatura de carácter básico; anual ubicada en primer curso de Ingeniería Química que cuenta con 12 créditos.
Recomendaciones
Se recomienda cursar la asignatura de nivelación de Matemáticas ofertada por el centro.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad de gestión de la información. Capacidad de organizar y planificar. Comunicación oral y escrita en la lengua propia. Resolución de problemas. Razonamiento crítico. Trabajo en equipo. Adaptación a nuevas situaciones Aprendizaje autónomo Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. Habilidad para trabajar de forma autónoma.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Aplicar conocimientos de matemáticas. Comparar y seleccionar alternativas técnicas. Concebir. Evaluar. Operar. Realizar estudios bibliográficos y sintetizar resultados.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Calcular. Concebir. Evaluar. Operar.
Actitudinales:
Cooperación. Coordinación con otros. Disciplina. Iniciativa. Participación. Adaptación a nuevas ideas.
Objetivos
-Resolver sistemas lineales usando el método de Gauss y determinar autovalores y autovectores de matrices de orden 3. -Cálculo de límites de funciones de una variable; aplicar las derivadas a la representación de funciones de una variable; manejar algunos ejemplos sencillos de aproximación por Taylor; resolver una familia suficientemente grande de primitivas, racionales, trigonométricas e irracionales con raíz cuadrada. -Ser capaz de representar algunos ejemplos de funciones de dos variables (polinomios de grado 2); determinar los extremos relativos de funciones de dos variables y clasificarlos (cuando funcione la condición suficiente); resolver ejemplos sencillos de extremos condicionados. -Ser capaz de plantear integrales dobles y triples sobre dominios no rectangulares (sencillos) en coordenadas cartesianas, polares, cilíndricas y esféricas. -Calcular coeficientes descriptivos atendiendo a la localización: media, mediana, moda, y atendiendo a la dispersión: desviación típica y coeficiente de variación. - Manejo de algún programa de cálculo simbólico en particular aproximaciones al cálculo numérico.
Programa
Estadística Síntesis de la información. Análisis conjunto de variables. Ajuste y regresión bidimensional. Teoría de la probabilidad. Variable aleatoria unidimensional. Modelos de distribuciones unidimensionales Números complejos Operaciones elementales. Forma polar. Introducción al Álgebra Lineal Sistemas lineales. Subespacios vectoriales en Rn y Cn. Diagonalización. Funciones de una variable real Funciones elementales. Continuidad. Derivadas. Representación gráfica. Polinomios de Taylor. Integración Técnicas básicas de integración. Primitivas de funciones racionales, trigonométricas e irracionales. Aplicaciones del cálculo de primitivas. Funciones de varias variables Curvas de nivel. Representación gráfica. Límites y continuidad. Derivadas parciales y direccionales. Teorema de la función implícita. Plano tangente a una superficie en R3. Extremos de funciones Extremos relativos. Extremos condicionados. Extremos absolutos Integral de línea Curvas en R2 y R3. Integrales dobles y triples Teorema de Fubini. Cambio de variable. Coordenadas polares, cilíndricas y esféricas. Cálculo de áreas y volúmenes. Integral de superficie Área de una superficie. Integral de una superficie de campos escalares. Integral de una superficie de campos vectoriales: flujo. Teorema de Gauss. Introducción a los métodos numéricos Algoritmos iterativos. Ecuaciones de una variable. Interpolación. Integración numérica.
Actividades
- Exposición magistral por parte del profesor en el aula y usando, cuando lo estime conveniente, técnicas audiovisuales. - Resolución de ejercicios y problemas por parte del profesor y también de los alumnos en el aula. - Realización de controles periódicos. - Realización de prácticas de cálculo simbólico y estadística básica.
Metodología
El objetivo es mantener un equilibrio entre la teoría con los problemas. No perderemos en ningún momento lo práctico de esta asignatura con resolución de problemas-tipo de todos los temas, así como cuestiones prácticas que nos ayuden a comprender mejor la teoría.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 275.7
- Clases Teóricas: 42
- Clases Prácticas: 60
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 5
- Individules: 3
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 15
- Sin presencia del profesorado: 16
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 108.7
- Preparación de Trabajo Personal: 18
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 8
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal): 0
Técnicas Docentes
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Otros (especificar):
Prácticas de ordenador. Trabajo en grupo. |
Criterios y Sistemas de Evaluación
Esta asignatura es compartida entre los departamentos de Estadística (3 créditos) y Matemáticas (9 créditos). La parte de Estadística será evaluada sobre 10, 7 puntos a conseguir a través de los exámenes y 3 puntos a conseguir con la realización de actividades propuestas por el profesor. La parte de Matemáticas también será evaluada sobre 10, repartidos de la siguiente manera: Un máximo de 7 puntos se consiguen a través de los exámenes de la asignatura. Las prácticas de informática serán valoradas con 1 punto (la asistencia puntuará un máximo de 0,25 y la realización de unos tests sobre los contenidos de las prácticas con un máximo de 0,75). Se harán unos controles de ejercicios aproximadamente cada dos semanas con un máximo de 1 punto. Por último, los alumnos realizarán por grupos unos comentarios de textos de contenidos de prensa relacionados con las matemáticas con una puntuación máxima de 1 punto. Una vez evaluadas cada una de las partes, Estadística y Matemáticas, se hará una nota media ponderada con pesos del 25% y 75% para Estadística y Matemáticas respectivamente. Para poder realizar esta media ponderada es necesario haber obtenido en cada una de las partes un mínimo de 4 puntos sobre 10. La asignatura se considerará aprobada si el alumno está en condiciones de hacer esta media y la calificación obtenida después de ella es mayor o igual que 5,0.
Recursos Bibliográficos
Bibliografía básica Estadística Descriptiva y Probabilidad F. Fernández et al. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz, 2006 Lecciones de estadística descriptiva: Curso teórico-práctico Venancio Tomeo Perucha, Isaías Uña Juárez International Thomson Publish , 2003 Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería Douglas C. Montgomery,George C. Runger Mexico [etc.] : McGraw-Hill, 1996 Álgebra lineal con aplicaciones. G. Nakos y D. Joyner Ed. Thomson, 1999. Problemas resueltos de álgebra lineal. J. Arvesú, F. Marcellán y J. Sánchez. Colección Paso a Paso (Ed. Thomson), 2005. Tests de álgebra lineal. J. L. Gª. Lapresta, M. M. Panero, J. Martínez, J. P. Rincón y C. R. Palmero AC. Madrid, 1992. Guia práctica de cálculo infinitesimal en varias variables. F. Galindo, J. Sanz y L. A. Tristán. Ed. Thomson, 2005. Análisis vectorial para la ingeniería. Teoría y problemas. J. L. Galán. Ed. Bellisco, 1998. Análisis vectorial. J. L. Galán, M. A. Galán, Y. Padilla y P. Rodríguez. Formularios técnicos y científicos (Ed. Bellisco), 1998. Problemas resueltos de cálculo en varias variables. I. Uña, J. San Martín y V. Tomeo. Colección Paso a Paso (Ed. Thomson), 2007. Bibliografía complementaria Estadística I: Probabilidad F. J. Martín Pliego Madrid : Editorial AC , cop. 1997 Lecciones de cálculo de probabilidades: curso teórico-práctico Isaías Uña Juárez, Venancio Tomeo Perucha, Jesús San Martín Moreno Madrid : Thomson, 2003 Calculus (Cálculo Infinitesimal) Michael Spivak Reverté, Barcelona 1990. Cálculo Vectorial J.E. Marsdem, A.J. Tromba Addison Wesley Iberoamericana, 1991. Álgebra lineal J. Rojo Editorial AC 5000 problemas de Análisis Matemático B. P. Demidovich Editorial Paraninfo Cálculo y Geometría analítica. Vol. 1, 2 R. Larson et al. Editorial McGraw Hill
El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.