Fichas de asignaturas 2009-10
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ANÁLISIS CUALITATIVO Y NUMÉRICO DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS Y EN DERIVADAS PARCIALES |
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Asignatura |
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Profesorado |
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Evaluación |
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Recursos Bibliográficos |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 2304051 | ANÁLISIS CUALITATIVO Y NUMÉRICO DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS Y EN DERIVADAS PARCIALES | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | PARTIAL DERIVATIVES | Créditos Prácticos | 6 | |
Titulación | 2304 | LICENCIATURA EN CIENCIAS DEL MAR Y EN CIENCIAS AMBIENTALES | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q | |||
Créditos ECTS | 7,2 |
Para el curso | Créditos superados frente a presentados | Créditos superados frente a matriculados |
2007-08 | 100.0% | 100.0% |
Profesorado
Maria Luz Gandarias
Objetivos
Conocimiento general de los conceptos y técnicas de análisis cualitativo y numérico de ecuaciones diferenciales. Estudio de distintos modelos dinámicos correspondientes a la evolución de una especie, interacción de dos o más especies, dispersión biológica y de contaminantes. Comprender el uso de los modelos matemáticos que utilizan las ecuaciones diferenciales para estudiar problemas de crecimiento de poblaciones. Se capaz de usar los modelos matemáticos que utilizan las ecuaciones diferenciales para la solución de problemas aplicados a las ciencias. Ser capaz de identificar y resolver los tipos elementales de ecuaciones diferenciales ordinarias. Conocer y aplicar algunos métodos numéricos en la resolución de ecuaciones diferenciales. Reconocer, aplicar y resolver algunas ecuaciones en derivadas parciales clásicas.
Programa
1. Modelización mediante ecuaciones diferenciales. Estudio cualitativo y numérico de las soluciones. 2. Aplicación a dinámica de poblaciones. Modelos de Malthus y logístico. Modelos dependientes de parámetros. Explotación de recursos renovables. 3. Sistemas lineales planos. Plano de fases, puntos de equilibrio. Estabilidad. 4. Modelización mediante sistemas. Sistemas autónomos no lineales. Estudio cualitativo y numérico. 5. Aplicación a modelos depredador-presa, de interacción de especies. Recursos renovables : un modelo de pesquería abierta. 6. Modelización mediante ecuaciones en derivadas parciales. La ecuación de difusión. Dispersión de poblaciones, modelos basados en la difusión. Metodos numéricos
Metodología
Esta asignatura esta incluida en el Proyecto de Virtualización de Asignaturas, es por tanto fundamental el trabajo personal de los alumnos y su participación en el aula virtual. El 25% de las horas serán presenciales y se dedicarán a exposiciones teóricas en donde: se presentarán los objetivos, se dará una visión general del tema, se presentarán los contenidos teóricos precedidos de ejemplos aplicados que sirvan de ilustración. Se insistirá tanto en los planteamientos como en la interpretación de los resultados en relación con la aplicación concreta a la que vayan destinados. Se impartiran clases prácticas presenciales en las que el profesor dirá cuales son los objetivos generales de cada trabajo de laboratorio y dará directrices a los alumnos para hacerlos. Horas de trabajo de los alumnos en las cuales debe resolver haciendo uso del programa Mathematica los problemas planteados en los distintos laboratorios.
Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación de los conocimientos se efectuará mediante la realización de exámenes. Éste constará de una prueba escrita sobre cuestiones teóricas y prácticas del programa de la asignatura haciendo uso del paquete Mathematica. Se desarrollará en el aula de informática y será presencial Se valorarán los trabajos de laboratorio.
Recursos Bibliográficos
Bibliografía básica J.L. Romero C. García Vazquez Modelos y Sistemas Dinámicos Servicio de Publicaciones de la UCA. Paul Blanchard, Robert L. Devaney y Glen R. Hall, Ecuaciones Diferenciales, International Thomson Editores F. Benitez, J.M. Díaz , F.J. Pérez Laboratorio de Matemáticas Dpto. Matemáticas UCA R. L. Burden y J. D. Faires. Análisis numérico. IInternational Thomson Editores, 1998. Cálculo simbólico y numérico con Mathematica César Pérez Rama Bibliografía recomendada L Edelstein-Kelshet Mathematical Models in Biology Birkhauser, 1999. J.D. Murray Mathematical Biology, Springer-Verlag. M.Braun Differential Equations and Their Applications Springer-Verlag R. Banks Growth and Diffusion Phenomena Springer-Verlag Kincaid W. Cherney Análisis Numérico. Ed. Addison. Matemáticas con Mathematica V Ramirez Gonzalez y otros. Publicaciones Universidad de Granada.
El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.