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Fichas de asignaturas 2009-10


PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA

Asignaturas
 

  Código Nombre    
Asignatura 207052 PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA Créditos Teóricos 4
Descriptor   MATHEMATIC PROGRAMMING Créditos Prácticos 2
Titulación 0207 LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS Tipo Optativa
Departamento C146 ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA    
Curso      
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) 1Q      
Créditos ECTS 6      

Para el curso Créditos superados frente a presentados Créditos superados frente a matriculados
2007-08 100.0% 100.0%

 

 

Profesorado

Manuel Muñoz Márquez

Objetivos

Dotar al alumno del vocabulario y los procedimientos necesarios para la
formulación de problemas de optimización.

Dotar al alumno de las herramientas necesarias para resolver problemas
sencillos de optimización.

Programa

1 Introducción a La Investigación Operativa
2 Programación Lineal
3 Dualidad en Programación Lineal
4 Sensibilidad en Programación Lineal
5 Algoritmos Alternativos para Programación Lineal
6 Programación Lineal Entera

Actividades

* Sesiones de trabajo en grupo para la modelización y resolución de supuestos
prácticos.
* Elaboración y exposición de trabajos sobre temas previamente acordados con el
profesor.

Metodología

Clases magistrales en las que se desarrollarán los contenidos teóricos
necesarios y clases prácticas participativas en las que se resolverán problemas
y se plantearán situaciones para su modelización

Técnicas Docentes

Sesiones académicas teóricas:Si   Exposición y debate:Si   Tutorías especializadas:Si  
Sesiones académicas Prácticas:Si   Visitas y excursiones:No   Controles de lecturas obligatorias:No  
Otros (especificar):
Campus Virtual
 

Criterios y Sistemas de Evaluación

La evaluación se realizará mediante dos pruebas: Teórica, Problemas.

La prueba teórica comprenderá la realización de ejercicios teórico-prácticos
del temario propuesto. La prueba de problemas consistirá de ejercicios
prácticos. Estas dos pruebas se valorarán con hasta 10 puntos y se realizarán
en una misma sesión. El alumno podrá usar una calculadora científica no
programable para la realización del ejercicio de problemas.

Además el alumno realizará con carácter opcional y a propuesta del profesor un
trabajo que se valorará hasta 10 puntos.

La nota final de la asignatura se obtendrá, siempre que el alumno haya superado
la nota mínima de 3 en cada una de las pruebas teórica y práctica, como:

Sin trabajo: la nota media de las dos pruebas, teórica y de problemas.

Con trabajo: la nota final será la media ponderada de las notas de teoría,
problemas y trabajo, con pesos de 4, 4 y 2, respectivamente.

Recursos Bibliográficos

* Bazaraa, M. y Shetty, C., Nonlinear Programming: Theory and Algorithms.
Wiley, 1979.

* Bazaraa, M. S. y Jarvis, J. J., Programación Lineal y Flujo en Redes. Limusa,
1996.

* Calvete, H. I, y Mateo, P. M., Programación Lineal, Entera y Meta. Problemas
y Aplicaciones, Prensa Universitaria de Zaragoza, 1994.

* Hillier, Frederick S., Introducción a la Investigación de Operaciones.
McGraw--Hill.

* Luenberger, David E., Programación Lineal y no Lineal. Addison-Wesley
Iberoamericana, 1989.

* Ríos Insua, Sixto, Investigación Operativa. Programación Lineal y
Aplicaciones. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, 1996.

* Winston, Wayne L., Operations Research. PWS--Kent Publishing Company, 1994.
Winston, Wayne L., Investigación de Operaciones. Grupo Editorial
Iberoamericana, 1994.

* Winston, Wayne L., Investigación de Operaciones. Aplicaciones y algoritmos.
(Cuarta edición) Ed. Thomson, 2005. ISBN: 970-686-362-1

 

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