Profesorado

Pendiente de asignar

Situación

Prerrequisitos

Los alumnos deben haber adquirido en las asignaturas del área de Matemáticas
los siguientes conocimientos mínimos:

De Cálculo: Series de números reales, funciones reales de una variable real,
límites, continuidad, derivabilidad, cálculo de derivadas, cálculo  integral,
funciones reales de varias variables, diferenciabilidad, derivadas parciales,
integrales múltiples.

De Álgebra: Estructuras: Álgebra y espacio vectorial, matrices y
determinantes, resolución de sistemas lineales, geometría del plano.

Técnicas de Resolución de problemas.

Contexto dentro de la titulación

En cuanto a las materias, áreas o disciplinas con las que está relacionada,
podemos comentar lo siguiente: existen pocas áreas donde el impacto del
desarrollo reciente de la Estadística se haya hecho sentir más que en la
Ingeniería Industrial. Se podrían citar sus aportaciones a los problemas de
producción, al uso eficiente de materiales y fiabilidad de los mismos, a la
investigación básica y al desarrollo de nuevos productos. Como en las demás
ciencias, la Estadística viene a ser una herramienta vital para los
ingenieros, ya que les permite comprender fenómenos sujetos a variaciones y
predecirlos o controlarlos de forma eficaz.
La Estadística desempeña un papel importante en la mejora de la calidad de
cualquier producto o servicio. Un ingeniero que domine las distintas técnicas
estadísticas puede llegar a ser mucho más eficaz en todas las fases de su
trabajo que tengan que ver con la investigación, el desarrollo o la producción.

Recomendaciones

La materia troncal “Métodos Estadísticos de la Ingeniería”, según establece el
plan de estudios se imparte en el segundo cuatrimestre del primer curso.

Se recomienda que esta asignatura se curse después de las dos asignaturas del
área de Matemáticas del primer cuatrimestre. Además, la Estadística es una
materia que sirve como base de conocimiento para asignaturas de otras áreas,
por lo que es recomendable cursarla antes que éstas.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

•  Capacidad de análisis y síntesis.
•  Capacidad de organización y planificación.
•  Capacidad de gestión de la información.
•  Resolución de problemas.
•  Toma de decisiones.
•  Razonamiento crítico.
•  Adaptación a nuevas situaciones.
•  Motivación por la calidad y mejora continua.
•  Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
•  Gestión y Control de Calidad.

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  •  Matemáticas.
  •  Gestión y Control de Calidad.
  •  Técnicas Estadísticas.
  •  Fiabilidad.

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  •  Gestión de la información. Documentación.
  •  Toma de decisión.
  •  Planificación, organización y estrategia.
  •  Gestión y control de calidad.
  •  Estimación y programación del trabajo.

• Actitudinales:

  •  Mostrar actitud crítica y responsable.
  •  Valorar el aprendizaje autónomo.
  •  Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda
  de información.
  •  Valorar la importancia del trabajo colaborativo (en equipo).
  •  Asumir la necesidad y utilidad de la Estadística como
  herramienta en su futuro ejercicio profesional.
  •  Ser consciente del grado de subjetividad que indican las
  interpretaciones de los resultados estadísticos.
  •  Ser consciente del riesgo de las decisiones basadas en los
  resultados estadísticos.

Objetivos

Al finalizar el curso los alumnos deber haber adquirido los conocimientos y
habilidades necesarias para:

•  Conocer las distintas escalas de medida y posibilidades de las mismas
en el análisis estadístico.
•  Saber discriminar entre los objetivos de un análisis estadístico:
descriptivo o inferencial.
•  Saber distinguir entre una población estadística y una muestra de la
misma.
•  Conocer las técnicas descriptivas de clasificación y obtención de
información a través de parámetros característicos de la muestra o población
analizada.
•  Sintetizar y describir una gran cantidad de datos seleccionando los
estadísticos adecuados al tipo de variables y analizar las relaciones
existentes entre ellas.
•  Asumir la necesidad y utilidad de la Estadística como herramienta en su
ejercicio profesional.
•  Conocer la base probabilística de la inferencia estadística.
•  Saber estimar parámetros desconocidos de una población a partir de una
muestra.
•  Conocer los principios, aplicaciones y utilización de los contrastes de
hipótesis estadísticos.
•  Comparar dos poblaciones a partir de parámetros característicos y
desconocidos de las mismas.
•  Formular problemas reales en términos estadísticos (estimación de
parámetros, contrastes de hipótesis, etc.) y aplicar la inferencia estadística
a su resolución.
•  Conocer, identificar y aplicar los principios generales de los modelos
probabilísticas más usuales.
•  Poseer las destrezas en el manejo de tablas, calculadoras y paquetes
estadísticos.

Programa

PROGRAMA TEÓRICO-PRÁCTICO.
-------------------------
1. SÍNTESIS DE LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA. Introducción. Conceptos
básicos. Síntesis de la información. Medidas de posición,  dispersión y
forma. Transformaciones.
2. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES ESTADÍSTICAS. Variables estadísticas
bidimensionales. Ajustes. Correlación. Regresión simple.
3. PROBABILIDAD. VARIABLE ALEATORIA. Introducción al concepto de
probabilidad. Axiomática. Probabilidad condicionada. Variables aleatorias.
Características de las variables aleatorias.
4. ALGUNOS MODELOS DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. Distribuciones
discretas: Bernoulli, Binomial,  Poisson, Pascal, Binomial Negativa,
Hipergeométrica. Distribuciones continuas:  Uniforme, Exponencial, Gamma,
Normal y sus distribuciones asociadas.
5. FUNDAMENTOS DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN. Introducción a
la Inferencia. Muestreo. Distribución de estadísticos y estimadores:
propiedades. Estimación puntual. Intervalos de confianza.
6. CONTRASTES DE HIPÓTESIS. Conceptos básicos. Contrastes paramétricos
para una población. Contrastes paramétricos para dos poblaciones. Contrastes no
paramétricos.
7. INTRODUCCIÓN AL CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD.
Introducción, Gráficos de control. Control de calidad para atributos. Control de
calidad para variables.

PROGRAMA DE PRÁCTICAS DE LABORATORIO INFORMÁTICO.
------------------------------------------------
PRÁCTICA 1. Estadística en Internet. Introducción al paquete Statgraphics.
PRÁCTICA 2. Análisis de datos con Excel. Descripción de datos
unidimensionales.
PRÁCTICA 3. Análisis de datos con Statgraphics. Análisis unidimensional.
Gráficos
PRÁCTICA 4. Descripción de distribuciones bidimensionales. Excel.
PRÁCTICA 5. Descripción de distribuciones bidimensionales. Statgraphics.
PRÁCTICA 6. Distribuciones de probabilidad discretas.
PRÁCTICA 7. Distribuciones de probabilidad continuas.
PRÁCTICA 8. Simulación. Teorema Central del Límite.
PRÁCTICA 9. Estimación. Intervalos de confianza.
PRÁCTICA 10. Contrastes de hipótesis paramétricos.
PRÁCTICA 11. Contrastes de hipótesis paramétricos.
PRÁCTICA 12. Contrastes de hipótesis no paramétricos.
PRÁCTICA 13. Introducción al control de calidad.
PRÁCTICA 14. Prueba de control de prácticas.

Actividades

•  El alumno realizará un estudio estadístico completo de un tema de su
interés, y con el visto bueno del profesor. El profesor establecerá el carácter
de esta actividad (obligatoria u opcional). En este estudio estadístico
procurará poner en práctica las técnicas, procedimientos e instrumentos
aprendidos a lo largo del curso. Estas actividades se podrán realizar de modo
individual o en equipo.
•  El alumno debe localizar información relacionada con la estadística que
le resulte útil para el futuro desarrollo profesional.
•  El alumno deberá resolver problemas, propuestos por él mismo o por el
profesor, con y sin ayuda del  ordenador.
•  El alumno podrá realizar trabajos de investigación estadística.

Metodología

Actividades Presenciales:

•  Las clases teóricas y prácticas se irán desarrollando en el aula,
intercalando problemas entre las explicaciones teóricas cuando se estime
oportuno.
•  En el transcurso de las clases teóricas y prácticas se usarán diversos
medios de proyección, transparencias, cañón de video, etc.
•  En las clases teóricas y prácticas se tratará que el alumno adquiera
los conocimientos necesarios para que pueda llegar a alcanzar los objetivos,
adquirir los conocimientos y competencias reseñadas anteriormente.
•  En el aula de ordenadores el alumno, en presencia del profesor,
resolverá problemas preparados al efecto, procurando que respondan a cuestiones
relacionadas con su titulación.
•  En las tutorías se tratará de resolver las dudas planteadas por los
alumnos sobre las clases teórico/prácticas o sobre las relaciones de problemas
que los alumnos deban realizar.
•  Algunos contenidos del programa podrán ser expuestos por alumnos, bajo
la supervisión del profesor.

Actividades No Presenciales:

•  El alumno podrá realizar un estudio estadístico completo, es decir,
desde su planteamiento, recogida de datos, análisis estadístico, hasta las
conclusiones.
•  El alumno debe realizar trabajos académicamente dirigidos de forma
individual y con otros alumnos.
•  El alumno dispondrá de documentación adicional para la ampliación y/o
profundización de conocimientos. Esta información se facilitará, y se
actualizará con las aportaciones de los propios alumnos.

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 112.5

• Clases Teóricas: 19.5  
• Clases Prácticas: 19.5  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 4  
  • Individules:  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 17  
  • Sin presencia del profesorado: 21.5  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 27  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 4  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Técnicas Docentes

Conferencias.

Criterios y Sistemas de Evaluación

Los alumnos de esta asignatura tienen el derecho y el deber de acudir a las 4
sesiones semanales presenciales programadas.

Se realizará un examen final de la asignatura en junio, así como en el resto de
convocatorias, que se valorará con 10 puntos. Para superar la asignatura el
alumno deberá obtener una calificación mínima de 5 puntos.La estructura de un
examen es la siguiente:
•  Una parte de teoría tipo test, con un valor máximo entre 2 y 3 puntos.
•  Una parte de problemas, con un valor máximo entre 5 y 6 puntos.
•  Una parte de actividades con ordenador, con un valor máximo de 2 puntos.
•  La puntuación total de un examen será de 10 puntos.

Antes de la conclusión del curso, se realizará una prueba de prácticas con
ordenador sobre 2 puntos. El alumno podrá conservar la calificación de esta
prueba para la convocatoria de junio, como supletoria de la parte del examen de
prácticas con ordenador, siempre que se presente a las otras dos partes y
renuncie a realizar la misma en el examen correspondiente a la convocatoria de
junio.

Para el examen de la convocatoria de junio, y dentro del valor de 8 puntos de
las dos primeras partes del examen (teoría y problemas), se podrá computar las
siguientes activiades:

•  Asistencia y participación activa en las sesiones presenciales, con un
valor máximo de 1 punto
•  Proyecto estadístico que sintetice los conocimientos adquiridos en la
asignatura, con un valor máximo de 1 punto.
•  Actividades varias ( sobre seminarios, conferencias, exposición de
contenidos del programa, etc.) con un valor máximo de 1 puntos.

El profesor concretará el valor de las partes de un examen, así como el de las
actividades anteriores (de 0 a 1 punto) a comienzos de curso, y el carácter de
las mismas.

En ningún caso se conservará la calificación de una parte del examen de una
convocatoria a otra, debiendo el alumno realizarlo en su totalidad.

Recursos Bibliográficos

1. GÁMEZ, A. y  MARÍN, L. M. Estadística para Ingenieros Técnicos. Servicio de
Publicaciones de la Universidad de Cádiz. Cádiz, 2001. ISBN 84-7786-685-6.

2. UÑA, I.,  TOMEO, V. y SAN MARTÍN,  J.  Lecciones de Cálculo de
Probabilidades. Editorial Thomson. Madrid, 2003. ISBN 84-9732-193-6.

3. DEVORE, J.L. Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias.
Editorial Thomson. México, 2005. ISBN 970-686-457-1.

4. TOMEO, V. y UÑA, I. Lecciones de Estadística Descriptiva. Curso teórico-
práctico. Editorial Thomson. Madrid, 2003. ISBN 84-9732-192-8.

5.  QUESADA, V., ISIDORO,  A. y  LÓPEZ, L. A. Curso y ejercicios de
estadística. Alhambra Universidad. Madrid, 2005. ISBN 84-2050-878-0.

6.  RAMOS, H.M. Introducción al Cálculo de Probabilidades. Grupo Editorial
Universitario. Granada, 1997. ISBN 84-89908-05-2.

7. RODRÍGUEZ, R. Prácticas de Estadística con Statgraphics.
Copistería San Rafael. Cádiz, 2002. ISBN 84-607-6362-5.

8. SARABIA, A. y MATÉ, C.  Problemas de Probabilidad y Estadística. CLAGSA.
Madrid, 1993. ISBN 84-6045-619-6.

9. WALPOLE, R. E. y MYERS, R. H. Probabilidad y estadística para ingenieros.
Prentice Hall.  México, 1999. ISBN 970-17-0264-6.


Direcciones Internet Interesantes: Cuestiones Tipo Test de Estadística y otros
Recursos:

•  Curso Aula Virtual de la Universidad de Cádiz.