Profesorado

Antonia Castaño Martínez

Situación

Prerrequisitos

El plan de estudio no establece ningún prerrequisito para poder cursar esta
asignatura.

Contexto dentro de la titulación

"Introducción a la Probabilidad y a la Estadística" es una asignatura de
formación básica que compone la materia con el mismo nombre, contenida en el
módulo de Matemáticas. Se imparte durante el 2º cuatrimestre de primer curso.

Es una asignatura fundamental para el desarrollo de la Estadística e
Investigación Operativa.

Recomendaciones

Para cursar esta asignatura se recomienda haber cursado durante el primer
semestre la asignatura "Matemática Discreta".

Competencias

Competencias transversales/genéricas

COMPETENCIAS TRANSVERSALES

CT1. Comprobar o refutar razonadamente los argumentos de otras personas.
CT2. Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos.
CT3. Saber gestionar el tiempo de trabajo.

COMPETENCIAS BÁSICAS

CB1. Poseer y comprender los conocimientos básicos y matemáticos de
los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación
secundaria general y  apoyándose en libros de texto avanzados, se
desarrollan en la propuesta de título de Grado en Matemáticas que se
presenta.

CB2. Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su
trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias
que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de
argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y
ámbitos en que se aplican directamente.

CB3. Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de
carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión
sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

CB4. Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones,
de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no
especializado.

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  CE1. Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la
  capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las
  matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los
  conocimientos matemáticos adquiridos.
  
  CE2. Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en
  distintas áreas de las matemáticas.
  
  CE3. Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos
  de otros ya conocidos y  ser capaz de utilizar este objeto en
  diferentes contextos.

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  CE5. Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en
  función de las herramientas disponibles y de las restricciones de
  tiempo y recursos.

• Actitudinales:

  CE6. Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones
  reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más
  adecuadas a los fines que se persigan.
  
  CE7. Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico,
  cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u
  otras para experimentar en matemáticas y resolver problemas
  

Objetivos

- Sintetizar y analizar descriptivamente conjuntos de datos.
- Calcular probabilidades en distintos espacios.
- Identificar situaciones reales en las que aparecen las distribuciones
probabilísticas discretas más usuales.
- Manejar variables aleatorias y conocer su utilidad para la modelización de
fenómenos reales.
- Manejar los aspectos esenciales de algún paquete estadístico.

Programa

- Estadística descriptiva de una variable.
- Estadística descriptiva de dos variables.
- Introducción al cálculo de probabilidades.
- Probabilidad condicionada.
- Variable aleatoria unidimensional.
- Principales modelos de probabilidad.

Actividades

- Clases de teoría.
- Clases de problemas.
- Prácticas con ordenador.
- Seminarios.
- Actividades académicamente dirigidas. Uso del Aula Virtual.

Metodología

- Clase teórica presencial impartida por el profesor asistido con medios
audiovisuales.
- Clase de problemas presencial impartida por el profesor con participación
activa del alumno.
- Clase práctica con ordenador en grupos reducidos.
- Aprendizaje basado en problemas a desarrollar en los seminarios.
- Tutorías especializadas (individuales y colectivas)

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 150

• Clases Teóricas: 48  
• Clases Prácticas: 6  
• Exposiciones y Seminarios: 6  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 3  
  • Individules: 6  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado:  
  • Sin presencia del profesorado: 22.5  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 45  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 13.5  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Técnicas Docentes

Criterios y Sistemas de Evaluación

- Prueba inicial de valoración de conocimientos.
- Examen teórico-práctico.
- Trabajos desarrollados durante el curso.
- Controles periódicos de adquisición de conocimientos.
- Participación activa en las sesiones académicas.
- Realización de ejercicios prácticos en casa.

El alumno podrá obtener hasta un 30% de la nota final a través de las actividades
realizadas durante el curso y el resto corresponderá al examen teórico-práctico.

Recursos Bibliográficos

- Cuadras, C.M. (1985). Problemas de Probabilidades y Estadística. Vol 1. Ed.
PPU.
- Espejo, I. et al. (2006). Estadística Descriptiva y Probabilidad. Servicio de
publicaciones de la Universidad de Cádiz.
- Evans, M.J. y Rosenthal, J.S. (2005). Probabilidad y Estadística. Ed. Reverté.
- Gordon, H. (1997). Discrete Probability. Springer. Nueva York
- Larson, R. y Farber, B. (2006). Elementary Statistics picturing the world. Ed.
Prentice Hall.
- Rohatgi, V.K. An Introducction to Probability Theory and Mathematical
Statistics. Wiley, Nueva York.
- Tjims, H. (2007). Understanding Probability, Cambridge University Press.