Profesorado

Antonio Sánchez Navas

Situación

Prerrequisitos

No se establece expresamente ningún prerrequisito en el plan de estudios para
poder cursar esta asignatura. No obstante, es muy conveniente tener superadas
las asignaturas "Mátemáticas (206001)" y "Ampliación de Matemáticas (206024)".

Contexto dentro de la titulación

Se trata de una asignatura troncal (BOE 25-Oct-00, p. 36943)que tiene carácter
instrumental (Libro Blanco I-05, pp. 139-0).

Recomendaciones

Para cursar esta asignatura se recomienda tener conocimientos básicos de
análisis matemático.
1.- Deben tener hábitos de estudio diario y saber asimilar los conceptos a
través de la comprensión de su contenido.
2.- Deben tener capacidad de análisis y relación de los conocimientos que han
ido adquiriendo con el estudio individual de cada tema.
3.- Deberían tener predisposición para discutir trabajos de investigación
relacionados con los contenidos de la asignatura con otros compañeros en
grupos de estudio.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

- Capacidad de análisis y síntesis.
- Capacidad de organización y planificación.
- Capacidad de gestión de la información.
- Capacidad de expresión utilizando lenguaje estadístico y matemático, así
como de su capacidad de expresión escrita y oral en cualquier lengua oficial
del Estado.
- Capacidad para el planteamiento y resolución de problemas.
- Capacidad para alcanzar racionalmente decisiones.
- Capacidad de transferencia de conocimientos desde el ámbito teórico a los
distintos ámbitos aplicados.
- Habilidades básicas en utilización de equipos informáticos.
- Habilidad para el trabajo de forma autónoma.
- Adquisición de espíritu crítico.
- Habilidad para el aprendizaje autónomo.
- Exteriorización y potenciación de la creatividad y afición hacia la
innovación.
- Exteriorización de las cualidades de iniciativa y de espíritu emprendedor
lucrativo.
- Profesión activa en las culturas de la calidad.

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  - Ser capaz de tabular conjuntos suficientemente grandes de uno o
  dos
  caracteres estadísticos de cualquier naturaleza y proporcionar
  representaciones gráficas idóneas.
  - Ser capaz de determinar los indicadores estadísticos apropiados
  para datos del item anterior e interpretar su significado.
  - Conocer con suficiente profundidad el concepto de probabilidad y
  las leyes y reglas que la gobiernan.
  - Asimilar las nociones de variable y vector aleatorio, y conocer
  cómo se describen, caracterizan, manipulan, transforman, etc.
  - Conocer las leyes probabilísticas más frecuentes y generales y
  aquéllas otras que desempeñan un papel destacado en las Ciencias
  Químicas.
  - Asimilar los conceptos y fundamentos de la Inferencia Estadística
  (fundamento, muestreo, simulación, estimación y contraste bajo ley
  concreta, procedimientos bajo ley arbitraria, etc.)

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  - Utilizar técnicas estadísticas en situaciones reales.
  - Utilizar software en la resolución de problemas.
  - Resolución de problemas y análisis de datos utilizando la técnica
  estadística adecuada.
  - Saber interpretar los resultados.
  - Argumentación lógica en la toma de decisiones.

• Actitudinales:

  - Razonamiento lógico e indentificación de errores en los
  procedimientos.
  - Tener capacidad de organizar y planificar el trabajo a realizar
  diaria o semanalmente.
  - Habilidad para utilizar el material básico correspondiente.
  - Decidir.
  - Ejemplificación de la aplicación de esta disciplina a otras
  disciplinas y a situaciones reales.
  - Habilidades en la evaluación, interpretación y síntesis de
  información y datos químicos.
  - Habilidades en manejo de ordenadores y procesado de datos e
  información química.

Objetivos

El objetivo global de la asignatura es conseguir que el alumnado que la supere
sea capaz de abordar las situaciones básicas de la Química que lo requieran con
los métodos estadísticos  apropiados y su resolución mediante la utilización
con
soltura de un paquete estadístico.

Este objetivo se desglosa en los siguientes objetivos elementales:
- Conocer el concepto de error en la medida de las magnitudes físicas y
químicas, las fuentes del mismo, y su propagación en los resultados
experimentales.

- Tener un conocimiento básico de estadística aplicada al tratamiento de los
resultados experimentales, que permita estimar la fiabilidad de los valores
finales de las magnitudes medidas.

- Tener un conocimiento de los métodos estadísticos que permitan el ajuste de
los resultados experimentales a las funciones teóricas físico-químicas, así
como
la realización de toda inferencia a posteriori.

- Manejar las herramientas y los programas informáticos que facilitan el
tratamiento estadístico de los resultados experimentales, así como de su ajuste
a ecuaciones teóricas o empíricas que permitan la simulación de los procesos y
la validación de los métodos.

Programa

PARTE I. DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD
Tema 1. Síntesis de la información.
La organización de la información. Representaciones gráficas
Medidas Centrales. Medidas de Posición. Medidas de Dispersión
Desigualdad de Tchebychev
Medidas de Forma
Transformaciones
Tema 2.Análisis conjunto de variables estadísticas.
Distribución conjunta de dos variables
Distribuciones marginales
Distribuciones condicionadas
Covarianza y correlación
Tema 3.Ajuste y regresión en R^2 .
Introducción
Regresión. Método de regresión a la media. Análisis de la bondad de la
regresión
Ajuste. Criterio de mínimos cuadrados. Análisis de la bondad del ajuste
Tema 4.Probabilidad.
Evolución histórica
Álgebra de sucesos
Distintas definiciones del concepto de probabilidad
Propiedades de la función de probabilidad
Probabilidad condicionada. Dependencia e Independencia
Teorema de la Probabilidad Total. Teorema de Bayes
Tema 5.Variable aleatoria unidimensional y distribuciones de probabilidad.
Variables Discretas y Continuas
Variables Unidimensionales: Caso Discreto, Caso Continuo, Función
Esperanza Matemática
Tema 6.Algunos modelos de distribuciones unidimensionales.
El experimento de Bernouilli. Distribución Binomial.
La distribución Hipergeométrica
El proceso de Poisson
La distribución Uniforme
La distribución Normal
Relación entre Binomial, Poisson y Normal
El Teorema Central del Límite
Distribuciones asociadas a la normal: distribución t de Student,
distribución Chi-cuadrado, distribución F de Snedecor.
PARTE II. INFERENCIA
Tema 7.Estimación puntual.
Muestreo aleatorio simple. Método de Montecarlo
Estimador puntual. Algunas propiedades deseables a cumplir por los
estimadores
Muestreo en poblaciones normales. Distribuciones en el muestreo
Distribución asintótica de la media y diferencia de medias
Distribución de la proporción y diferencia de proporciones
Tema 8.Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis paramétricos.
Intervalo de confianza. Nivel de confianza
Intervalos de confianza más usuales
Intervalos asintóticos
Contraste de hipótesis. Metodología general. Errores de tipo I y de tipo
II. Nivel de significación
Contrastes más usuales basados en los intervalos de confianza
Tema 9.Contrastes sobre la estructura del modelo probabilístico.
Contraste de aleatoriedad
Contraste sobre valores atípicos. Test de apuntamiento
Contraste de bondad de ajuste
Contraste de normalidad
Tema 10.Contrastes no paramétricos.
Contraste para una muestra o para dos muestras apareadas
Contrastes para dos muestras independientes

Actividades

- Exposición de materia teórica o práctica dirigida por parte de los alumnos.
- Resolución de ejercicios y problemas por parte de los alumnos en el aula.
- Controles periódicos.
- Trabajos en grupos reducidos.
- Uso del Aula Virtual.

Metodología

- Exposición de clases teóricas con ayuda de transparencias por parte del
profesor, con el objetivo de aplicar las técnicas vistas a la resolución de
problemas.
- Las clases con R se llevarán a cabo en la sala de informática,
donde se resolverán numéricamente y se interpretarán las soluciones de los
supuestos planteados.
- Exposición de las actividades por parte del alumnado.
- Clases de problemas con participación activa del alumnado.

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 137.1

• Clases Teóricas: 28  
• Clases Prácticas: 20  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas:  
  • Individules: 4  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 8  
  • Sin presencia del profesorado:  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 51.5  
  • Preparación de Trabajo Personal: 21.5  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 4  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Técnicas Docentes

Prácticas en el aula de ordenador

Criterios y Sistemas de Evaluación

La evaluación de la asignatura se llevará a cabo mediante:
- Examen teórico-práctico. El examen constará de dos
pruebas: una teórica donde se deberán resolver cuestiones teórico-prácticas
(80% de la nota)y otra de ordenador donde se planteará un supuesto que deberá
resolverse mediante la utilización del paquete estadístico Statgraphics (20%
de la nota). Para poder ser evaluado dicho examen se requiere que el examen de
ordenador se tenga un mínimo de 0.5 sobre 2.
- Trabajos desarrollados durante el curso.
- Controles periódicos de adquisición de conocimientos.
- Participación activa en las sesiones académicas.
- Realización de ejercicios prácticos en casa.
El alumno podrá obtener hasta un 30% de la nota final a través de las
actividades realizadas durante el curso y el resto corresponderá al examen
teórico-práctico.

Recursos Bibliográficos

1.ESPEJO MIRANDA, I. y otros (2002): "Inferencia Estadística" (Teoría y
Problemas), Servicios de Publicaciones UCA.
2.FERNÁNDEZ F., LÓPEZ, M.A., MUÑOZ, M. RODRÍGUEZ, A.M. SÁNCHEZ, A. y VALERO C.
(2000) "Estadística Descriptiva y Probabilidad, Teoría y
Problemas".
3.FERNÁNDEZ F., LÓPEZ, M.A., MUÑOZ, M. RODRÍGUEZ, A.M. SÁNCHEZ, A. y VALERO C.
(2000) "Estadística Asistida por Ordenador".
4.PEÑA SANCHEZ DE RIVERA, D. (1991) "Estadística. Modelos y
métodos". Vol. 1.
Ed. Alianza Universidad Textos. (Segunda edición)
5.PEÑA SANCHEZ DE RIVERA, D. (1991) "Estadística. Modelos y
métodos".
Vol. 2. Ed. Alianza Universidad Textos. (Segunda edición)
6.QUESADA, V., GARCIA, A. (1985) "Curso básico de cálculo de
Probabilidades".
Ed.ICE.
7.RUIZ-MAYA, L., MARTIN PLIEGO, F.J.: (1995) "Estadística II:
Inferencia".Ed. AC.
Libros de problemas:
1.BARO LLINAS (1987) "Estadística descriptiva", "Cálculo de
probabilidades","Inferencia estadística". Ed. Parramón.
2.CUADRAS, C.M. (1985) "Problemas de estadística". Ed. PPU.
4.MONTERO,J. PARDO, L., MORALES, D., QUESADA, V. (1988) "Ejercicios y
problemas de cálculo de probabilidades". Ed. Diaz de Santos.
5.RUIZ MAYA, L. (1989) "Problemas de estadística". Ed. AC.
Libro clases prácticas con ordenador:
1. ARRIAZA GÓMEZ, A.J.y otros (2008) "Estadística Básica con R y R-Commander".
Servicio de Publicaciones UCA.