Profesorado

Pr. Dr. Andrés Cozar Cabañas

Objetivos

Adquisición de las herramientas conceptuales e informáticas que capaciten al
alumno
para generar modelos ecológicos. Conseguir una capacidad de abstracción desde
procesos reales a formulaciones matemáticas. Sistemas básicos de integración
numérica. Elementos que forman un modelo ecológico. Análisis de sensibilidad.
Procesos básicos en modelos ecológicos. Modelos de poblaciones y de flujos
biogeoquímicos. La dimensión espacial en modelos ecológicos.

Programa

1.  Introducción al proceso de modelado.
2.  Tipos  de modelos. Modelos conceptuales. Modelos de procesos. Modelos de
ecosistema. Modelos de compartimentos. Modelos de balance en estado
estacionario.
Modelos de simulación dinámica. Modelos con y sin  estructura  espacial.
Modelos
deterministas y estocásticos.
3.  Fases  en  el  proceso  ordenado de modelado y simulación. Componentes del
modelo.
Objetivos, escala, complejidad, verificación, calibración, validación y
sensibilidad.
Concepto de submodelo. Carácter cíclico del proceso.
4.  Stella  como  herramienta  de modelado. Variables, flujos y conectores.
Niveles de
trabajo  en  Stella. Selección del paso temporal. Sistema de integración.
Simulación.
Análisis de sensibilidad.
5.  Modelos de poblaciones. Modelos densoindependientes. Modelo
densodependientes.
6.  Modelos de poblaciones con ciclos vitales complejos.
7.  Modelos de comunidades.
8. Modelos de radiación solar. Constante solar.  Declinación.  Zenit.
Transmisión
atmosférica. Efecto albedo.
9. Modelos de fotosíntesis. Fotoinhibición. Efecto de la temperatura.
Limitación  por
nutrientes. Exudación de productos fotosintéticos.
10. Depredación.  Selección  de  presas en función de su abundancia. Herbívoros
y
carnívoros. Alimentación ineficiente. Excreción.
11. Regeneración bacteriana. Ratios molares y nutrición bacteriana.
12. Modelos simples de eutrofización. Compartimentos a considerar. Carga
natural  y
antropogénica de nutrientes. Tasa de renovación de la masa de  agua.  Nivel  de
complejidad a elegir.
13. Modelos complejos de redes tróficas.
14. El uso de modelos como herramienta de diagnosis  y  prognosis.  Los
modelos
ecológicos como elementos de gestión.

Metodología

Clases magistrales. Apoyo de trasparencias y presentaciones en Power Point.
Lecturas
seleccionadas. Prácticas en grupos de 2 alumnos por ordenador en la sala de
informática. Tutorías presenciales: apoyo a la búsqueda de información para la
resolución de problemas.

Técnicas Docentes

Criterios y Sistemas de Evaluación

Implementación efectiva de un modelo en un ordenador. Asistencia a clase.

Recursos Bibliográficos

Fundamentals of ecological modelling. S. E. Jorgensen. Elsevier.
Consider a spherical cow: a course  in  environmental  problem  solving.
1985.  John
Harte. University Science Books. California.
Computerised Environmental modelling: a practical introduction using excel. J.
Hardisty,
D.M. Taylor y S. E. Metcalfe. Wiley.
An introduction to ecological modelling: putting practice into theory. M.
Gillman  y  R.
Hails. Blackwell Science.