Profesorado

Profesor responsable: Antonio Peinado Calero
Profesores: Cecilia Valverde Cabeza, Francisco Javier Traverso García y Antonio
Peinado Calero

Objetivos

Dotar a los alumnos de hábitos de razonamiento lógico, así como de las
herramientas estadísticas necesarias para el análisis económico y financiero.

Programa

Estadística descriptiva unidimensional. Concentración. Distribución
bidimensional. Números índices. Introducción al cálculo
de probabilidades.Variables aleatorias. Teoría de muestreo. Estimación puntual
paramétrica. Estimación por intervalos. Contrastes de hipótesis.

Metodología

Las clases teóricas (teoría + resolución de problemas) se impartirán en el aula
asignada por el Decanato. A estas clases se dedicarán 6 créditos (60 horas).
Los tres créditos restantes (30 horas) se impartirán en clases prácticas,
dedicadas a la resolución de problemas susceptibles de ser tratados con ayuda
de un softaware estadístico. A tal fin, se trabajará con un sofware
específico para la resolución de problemas estadísticos. El objetivo es el de
reforzar algunos de los conceptos expuestos en las clases teóricas y el
acercamiento al alumno de una potente herramienta informática.

Criterios y Sistemas de Evaluación

Se realizarán dos exámenes parciales.
Cada parcial constará de parte teórica y práctica y para poder superar el
parcial será necesario obtener una calificación superior a 5.
Para aprobar la asignatura es necesario superar los dos parciales o que la
calificación media de los dos exámenes sea superior o igual a cinco, siempre
que la calificación de los parciales sea igual o superior a 4,5.
En el caso de suspender alguno de los parciales o lo dos, se podrá presentar a
la convocatoria oficial de junio sólo con la parte suspensa.
Si no se superase la asignatura tampoco en la convocatoria de junio, para las
siguientes convocatorias de septiembre, febrero y diciembre si tuviese derecho,
el alumno deberá examinarse de toda la materia.
Todas las pruebas de evaluación que se realicen durante el curso se puntuarán
de 0 a 10 y para superarlas será necesario obtener al menos un 5.

Recursos Bibliográficos

BÁSICA:
RAMOS, H. M. (1997): Introducción al Cálculo de Probabilidades. Ed
Grupo Universitario.
PÉREZ, R. (Coordinador) (1993): Análisis de datos Económicos I..
Métodos Descriptivos. Ediciones Pirámide, SÁ.
MARTÍN, F. J. (1994): Introducción a la Estadística Económica y
Empresarial (Teoría y Práctica.) Editorial AC.
MARTÍN , F. J. y RUIZ-MAYA L. (2006): Fundamentos de probabilidad. Ed. Thomson.
PEÑA, D. (1991): Estadística. Modelos y Métodos.1.Fundamentos.Alianza
Universidad Textos.
PEÑA, D. (1991): Estadística. Modelos y Métodos.2.Modelos
Lineales y Series Temporales. Alianza Universidad Textos.
FERNÁNDEZ, F., LÓPEZ, M.A, y otros (2000). Estadística asistida por ordenador.
Statgraphics Plus 4.1. Servicio de Publicaciones Universidad de Cádiz.
PROBLEMAS:
BARÓ, J. Estadística descriptiva. Ed. Parramón.
BARÓ, J. (1987) Cálculo de Probabilidades. Ed. Parrarnón.
BARÓ, J. (1989) Inferencia estadística. Ed. Parramón.
CUADRAS, C. M. (1990): Problemas de Probabilidades y Estadística. Vol. 2. Ed.
PPU.
CUADRAS, C. M. (1990): Problemas  de Probabilidades y Estadística. Vol. 1:
Probabilidades. Ed. PPU.
MARTÍN-PLIEGO, F.J., MONTERO, J.M. AND RUIZ-MAYA, L. (2005): Problemas de
probabilidad. Editorial AC.
COMPLEMENTARIA:
HERMOSO, J. A. y HERNANDEZ, A. (1995): Curso de Estadística
Económica. Editorial Némesis.
MARTÍN-PLIEGO, F. J. y RUIZ-MAYA, L. (1995): Estadística. I: Probabilidad.
Editorial AC.
MARTÍN-PLIEGO, F.J., MONTERO, J.M. AND RUIZ-MAYA, L. (2005): Problemas de
inferencia estadística. Editorial Thomson Paraninfo.
RUIZ-MAYA, L. y MARTÍN, LI. (1995): Estadística. II: Inferencia.
Editorial AC.
RUIZ-MAYA, L. y MARTÍN, LI. (2005): Fundamentos de inferencia estadística.
Editorial Thomson Paraninfo.
LIND, DOUGLAS A., MARCHAL, WILLIANS G. AND WATHEN, SAMUEL A. (2008):
Estadística aplicada a los negocios y la economía. Mc-Graw Hill Interamericana.