Profesorado

Profesor responsable Teoría: Héctor Ramos Romero

Objetivos

La introducción del alumno en los métodos de análisis multivariante va
encaminada a proporcionarle los fundamentos teóricos y la destreza en el uso de
procedimientos estadísticos dirigidos al tratamiento de la información recogida
sobre un gran volumen de variables. Se completa con la formación en el manejo
de software estadístico imprescindible para el tratamiento de información
multidimensional.

Programa

TEMA 1.- Introducción al Análisis Multivariante
TEMA 2.- Análisis de la Proximidad
TEMA 3.- Componentes Principales
TEMA 4.- Análisis Factorial
TEMA 5.- Análisis Discriminante
TEMA 6.- Análisis de Conglomerados

Metodología

Del total de 4'5 créditos de los que consta la asignatura se destinará 2
créditos a proporcionar los fundamentos teóricos sobre los que se sustenta la
Estadística Multivariante y los métodos que se recogen en el programa de la
asignatura.
Los dos créditos y medio restantes se impartirán desarrollando clases prácticas
a través del aprendizaje de un software específico para la resolución de
problemas estadísticos.
Se buscará que la exposición de fundamentos teóricos se limite a cubrir los
aspectos necesarios para garantizar un nivel mínimo de rigor científico,
tratando de conseguir una conjunción equilibrada con los aspectos aplicados
que, preferentemente, se eligirán dentro de un contexto socioeconómico.

Criterios y Sistemas de Evaluación

El alumno será evaluado mediante la realización de un examen teórico-práctico.
En el examen teórico se evalúan los conocimientos que tiene el alumno sobre
los  distintos métodos de estadística multivariante que se han estudiado en
clase; la nota de este examen supondrá el 40% de la calificación final. En el
examen práctico el alumno tiene que resolver varios problemas con la ayuda del
paquete estadístico que se haya utilizado durante el curso; la nota de este
examen representará el 40% de la calificación final. El 20% restante de la
calificación se obtiene con la realización de trabajos y evaluando el nivel de
participación en clase.

Recursos Bibliográficos

BÁSICA:
* Carrasco, J. L. y Hernán, M. A.: Estadística Multivariante en las
Ciencias de la Vida. Editorial Ciencia 3, S.L. (1993)
* Peña, D.: Análisis de datos multivariantes. Mc Graw Hill. (2002)
* Pérez, Cesar: Econometría y análisis Multivariante con Statgraphic. ra-ma.
(1996)
* Uriel, E: Análisis de Datos. Series Temporales y Análisis Multivariante. Ed.
AC, 1995

COMPLEMENTARIA:
* Cuadras, C.M.: Métodos de Análisis Multivariante. Ed. EUB, 1996
* Dillon, W. y Goldstein, M.: Multivariate Analysis. Methods and Applications.
JohnWiley & Sons. (1984)
* Hair, J.F., Tatham, R.L., Black, W.C.: Análisis Multivariante. Prentice Hall,
1999
* Johnson, R.A., Wichern, D.W.: Applied Multivariate Statistical Analysis. Ed.
Prentice-Hall, 1992.
* Sharma, S. Applied Multivariate Techniques. Ed. Jhon Wiley & Sons, 1996