Profesorado

Concepción Valero Franco (Coordinadora)
Antonio Sánchez Navas

Situación

Prerrequisitos

• Haber cursado Bachillerato o similar. Tener conocimientos básicos de
matemáticas.
• Tener conocimiento del español, lengua en la que se imparte la
asignatura.

Contexto dentro de la titulación

La asignatura debe permitir al alumno conocer una herramienta de la
matemática
aplicada indispensable para la toma de decisiones y para el análisis
numérico
de situaciones reales en el medio ambiente.
Dentro de la formación de las ciencias experimentales, el conocimiento
y
manejo de las técnicas estadísticas y de algún software apropiado al
respecto
se convierte en un requerimiento básico para cualquier investigación
medioambiental.

Recomendaciones

1. Deben tener hábitos de estudio diario y saber asimilar los
conceptos a
través de la comprensión de su contenido, más aún si se tiene en
cuenta el
carácter sumamente aplicado de la asignatura.

2. Deben tener capacidad de análisis y relación de los conocimientos
que han
ido adquiriendo con el estudio individual de cada tema.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

A lo largo del proceso de enseñanza – aprendizaje, el alumno debe
desarrollar
el sentido común, responsabilidad, toma de decisiones, posicionamiento
respecto a la asignatura, profesor y compañeros.

- Capacidad para aplicar la teoría a la práctica docente
- Capacidad para el razonamiento crítico
- Capacidad de análisis, síntesis y gestión de la información
- Capacidad de organización y planificación
- Capacidad para la resolución de problemas de forma creativa
- Capacidad de iniciativa individual, trabajo en equipo y toma de
decisiones
- Capacidad para la utilización de las nuevas tecnologías y software
específico  en la práctica educativa y en la toma de decisiones

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  1.Conocer los conceptos fundamentales relacionados con la
  materia.
  2.Conocer las aplicaciones más importantes de la materia
  
  
  
  

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  1. Manejar distintas técnicas
  2. Diferenciar los distintos problemas que se plantean
  3. Saber concretar los resultados de un problema
  4. Utilizar software en la resolución de problemas
  
  

• Actitudinales:

  1. Tener capacidad de organizar y planificar el trabajo a
  realizar diaria o semanalmente.
  2. Habilidad para utilizar el material básico correspondiente.
  3. Tener capacidad de decisión.

Objetivos

OBJETIVO GENERAL:

El objetivo principal de esta asignatura es que los alumnos sean capaces de
manejar e interpretar las técnicas estadísticas básicas más usuales en
investigación medioambiental. La correcta aprehensión de los conceptos y
técnicas estadísticas más usuales, así como el manejo fluido de algún
paquete
estadístico de carácter general, les permitirá abordar la investigación de
problemas de complejidad media-alta en las distintas fases de
planificación,
ejecución e interpretación de resultados.



OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

- Saber sintetizar un conjunto de datos uni y bivariables a través de las
medidas apropiadas de representación y sus correspondientes
representaciones
gráficas.

-  Conocer las reglas de la probabilidad y resolver supuestos prácticos de
cálculo de probabilidades.

-  Manejar los principales modelos probabilísticos, tanto discretos como
continuos.

-  Realizar un análisis descriptivo de una serie temporal.

-  Conocer los conceptos que sustentan la inferencia estadística y, a
partir de
la teoría de la estimación, construir intervalos de confianza y realizar
contrastes, tanto paramétricos como no paramétricos.

-  Manejar e interpretar una de las técnicas estadísticas más usuales en
investigación medioambiental: El análisis de la varianza.

-  Resolver problemas  y supuestos prácticos con algún software
estadístico.

Programa

PROGRAMA REDUCIDO:

Tema 1.-  La Estadística en las Ciencias Ambientales.

Tema 2.-  El Método Estadístico. Técnicas de muestreo.

Tema 3.-  Análisis descriptivo de datos univariantes y bivariantes. Ajuste
y
regresión.

Tema 4.-  Series temporales. Análisis descriptivo.

Tema 5.- Introducción al Cálculo de Probabilidades.

Tema 6.- Distribuciones más usuales en el análisis de datos
medioambientales.

Tema 7.- Inferencia: Estimación, intervalos de confianza y contrastes de
hipótesis.

Tema 8.- Análisis de la varianza de un factor.

Tema 9.- Introducción al Diseño de Experimentos y a las técnicas de
Análisis
Multivariante.

Actividades

De las 18 horas previstas, las tutorías especializadas, 4 horas,  que se
llevarán a cabo en horario fijado, estarán enfocadas a  orientar al alumno
sobre cómo abordar la realización de los supuestos prácticos,  guiar y
supervisar el estudio de la materia.

Hay que tener en cuenta que, independientemente de estas tutorías
especializadas, el alumno dispondrá de un horario de tutoría como el que
se ha
venido estableciendo hasta la actualidad, en las que podrá realizar
preguntas
concretas sobre los contenidos de la asignatura, revisar exámenes o
plantear
otros temas académicos relacionados con la asignatura. Es una realidad
que,
hasta ahora, el tiempo que el alumno ha dedicado a consultas durante las
horas
de tutoría es mínimo y siempre en fechas próximas a la realización de los
exámenes o, tras la realización de éstos, para su revisión. Con un sistema
como
el propuesto, en el que se pretende hacer un seguimiento y evaluación del
trabajo autónomo del alumno, es predecible que se produzca un cambio de
actitud
del estudiante a este respecto.

Las horas restantes se dedicarán a la resolución de dos supuestos
prácticos que
servirán de resumen al finalizar el segundo y cuarto bloque (12 horas). El
alumno dedicará 6 horas a la preparación de cada uno de ellos y  en
presencia
del profesor serán expuestos y revisada su resolución en una 1 hora (2
horas).

El examen de evaluación final tendrá una duración de 2 hora.

Metodología

La asignatura se desarrolla en dos partes diferenciadas, pero bien
combinadas,
una teórica y otra practica.

Los contenidos teóricos se explicarán en el aula, de forma sintetizada y
mediante ejemplos aplicados al área medioambiental.

Los contenidos prácticos se dividen en dos bloques: El primero de ellos,
con
una duración de 15 horas lectivas, se dedica al planteamiento y propuesta
de
resolución de supuestos simulados o reales utilizando los conocimientos
teóricos adquiridos previamente; dicho bloque se desarrollará en el aula.
El
segundo de los bloques prácticos, con la misma duración horaria, se
llevará a
cabo en la sala de ordenadores, donde, con la ayuda del software adecuado,
se
resolverán numéricamente y se interpretarán las soluciones de los
supuestos
planteados en el bloque anterior. La asignatura se desarrolla en dos
partes
diferenciadas, pero bien combinadas,
una teórica y otra practica.

Los contenidos teóricos se explicarán en el aula, de forma sintetizada y
mediante ejemplos aplicados al área medioambiental.

Los contenidos prácticos se dividen en dos bloques: El primero de ellos,
con
una duración de 15 horas lectivas, se dedica al planteamiento y propuesta
de
resolución de supuestos simulados o reales utilizando los conocimientos
teóricos adquiridos previamente; dicho bloque se desarrollará en el aula.
El
segundo de los bloques prácticos, con la misma duración horaria, se
llevará a
cabo en la sala de ordenadores, donde, con la ayuda del software adecuado,
se
resolverán numéricamente y se interpretarán las soluciones de los
supuestos
planteados en el bloque anterior. Se optará por un software estadístico
que,
por  su facilidad de manejo y la adecuación a las necesidades de la
asignatura,
sea el adecuado; para el que el alumno dispondrá de la documentación
necesaria
para su correcto manejo.

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 144

• Clases Teóricas: 21  
• Clases Prácticas: 21  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 4  
  • Individules:  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 2  
  • Sin presencia del profesorado: 12  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 47  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...

    Manejo del
    software y
    resolución de
    supuestos
    propuestos:  25
    Preparación
    de Examen: 10
    

     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 2  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Técnicas Docentes

Criterios y Sistemas de Evaluación

La evaluación de la asignatura se llevará a cabo mediante la realización
de dos
pruebas: resolución de cuestiones teórico-prácticas y supuesto que deberá
resolverse mediante la utilización de un paquete estadístico.

Recursos Bibliográficos

De contenidos estadísticos generales:

-  Fernández Palacín F. y otros (2000). "Estadística Descriptiva y
Probabilidad".Servicio de Publicaciones.Universidad de Cádiz.
-  Espejo, I. y otros (2002). "Inferencia Estadística" .Servicio de
Publicaciones.Universidad de Cádiz.
-  Peña Sanchez de Rivera, D. (1991). “Estadística. Modelos y métodos”.
Vol. I:
Fundamentos. Vol II: Modelos lineales y series temporales. Ed. Alianza
Universidad Textos.
-  Ruíz-Maya, L., Martín Pliego, F.J.: (1995). “Estadística II:
Inferencia".
Ed.AC.


De contenidos medioambientales:

-   Kent, M. and Coker, P.(1992). "Vegetation Desciption and Analysis. A
Practical Approach". CRC Press.
-  Shneider, D.C. "Cuantitative ecology. Spatial and temporal scaling". Ed.
Academic Press.
-  Mead, R.et al. "Statistical methods in agriculture and experimental
biology".  Ed. Chapman&Hall
-  Fowler, J.and Cohen, L.(1990). "Practical statistics for field
biology".
Ed. Wiley.


Software estadístico:

- Fernández F. y otros. (2000). "Estadística asistida por ordenador".
Servicio
de Publicaciones de la Universidad de Cádiz.
- Pérez, C. (2001). "Técnicas estadísticas con SPSS". Prentice Hall.
- Arriaza Gómez, A.J. y otros (2008). "Estadística básica con R y R-
Comander".
Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz.