Fichas de asignaturas 2010-11
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PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA |
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Asignatura |
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Profesorado |
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Situación |
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Competencias |
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Objetivos |
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Programa |
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Actividades |
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Metodología |
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Distribucion |
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Técnicas Docentes |
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Evaluación |
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Recursos Bibliográficos |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207052 | PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | MATHEMATIC PROGRAMMING | Créditos Prácticos | 2 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Optativa |
Departamento | C146 | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 1Q | |||
Créditos ECTS | 6 |
Para el curso | Créditos superados frente a presentados | Créditos superados frente a matriculados |
2007-08 | 100.0% | 100.0% |
Profesorado
Manuel Muñoz Márquez
Objetivos
Dotar al alumno del vocabulario y los procedimientos necesarios para la formulación de problemas de optimización. Dotar al alumno de las herramientas necesarias para resolver problemas sencillos de optimización.
Programa
1 Introducción a La Investigación Operativa 2 Programación Lineal 3 Dualidad en Programación Lineal 4 Sensibilidad en Programación Lineal 5 Algoritmos Alternativos para Programación Lineal 6 Programación Lineal Entera
Actividades
* Sesiones de trabajo en grupo para la modelización y resolución de supuestos prácticos. * Elaboración y exposición de trabajos sobre temas previamente acordados con el profesor.
Metodología
Clases magistrales en las que se desarrollarán los contenidos teóricos necesarios y clases prácticas participativas en las que se resolverán problemas y se plantearán situaciones para su modelización
Técnicas Docentes
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Otros (especificar):
Campus Virtual |
Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación se realizará mediante dos pruebas: Teórica, Problemas. La prueba teórica comprenderá la realización de ejercicios teórico-prácticos del temario propuesto. La prueba de problemas consistirá de ejercicios prácticos. Estas dos pruebas se valorarán con hasta 10 puntos y se realizarán en una misma sesión. El alumno podrá usar una calculadora científica no programable para la realización del ejercicio de problemas. Además el alumno realizará con carácter opcional y a propuesta del profesor un trabajo que se valorará hasta 10 puntos. La nota final de la asignatura se obtendrá, siempre que el alumno haya superado la nota mínima de 3 en cada una de las pruebas teórica y práctica, como: Sin trabajo: la nota media de las dos pruebas, teórica y de problemas. Con trabajo: la nota final será la media ponderada de las notas de teoría, problemas y trabajo, con pesos de 4, 4 y 2, respectivamente.
Recursos Bibliográficos
* Bazaraa, M. y Shetty, C., Nonlinear Programming: Theory and Algorithms. Wiley, 1979. * Bazaraa, M. S. y Jarvis, J. J., Programación Lineal y Flujo en Redes. Limusa, 1996. * Calvete, H. I, y Mateo, P. M., Programación Lineal, Entera y Meta. Problemas y Aplicaciones, Prensa Universitaria de Zaragoza, 1994. * Hillier, Frederick S., Introducción a la Investigación de Operaciones. McGraw--Hill. * Luenberger, David E., Programación Lineal y no Lineal. Addison-Wesley Iberoamericana, 1989. * Ríos Insua, Sixto, Investigación Operativa. Programación Lineal y Aplicaciones. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, 1996. * Winston, Wayne L., Operations Research. PWS--Kent Publishing Company, 1994. Winston, Wayne L., Investigación de Operaciones. Grupo Editorial Iberoamericana, 1994. * Winston, Wayne L., Investigación de Operaciones. Aplicaciones y algoritmos. (Cuarta edición) Ed. Thomson, 2005. ISBN: 970-686-362-1 * http://knuth.uca.es/io
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