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Fichas de asignaturas 2010-11


INVESTIGACIÓN OPERATIVA

Asignaturas
 

  Código Nombre    
Asignatura 1706012 INVESTIGACIÓN OPERATIVA Créditos Teóricos 3
Descriptor   OPERATIONS RESEARCH Créditos Prácticos 3
Titulación 1706 INGENIERÍA DE ORGANIZACIÓN INDUSTRIAL Tipo Troncal
Departamento C146 ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA    
Curso 2      
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) 1Q      
Créditos ECTS 5,5      

Para el curso Créditos superados frente a presentados Créditos superados frente a matriculados
2007-08 65.0% 28.9%

 

 

Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.

Profesorado

Manuel Muñoz Márquez

Situación

Prerrequisitos

Conocimientos elementales de álgebra vectorial y matricial.
Conocimientos
elementales de geometría.

Contexto dentro de la titulación

La asignatura las competencias necesarias en un ingeniero de
organización en
cuanto a la la modelización y resolución de problemas de optimización.

Recomendaciones

La capacidad de modelización y de análisis crítico de las soluciones
se
adquiere
únicamente mediante la práctica cotidiana, por lo que se recomienda el
trabajo
continuado.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

Resolución de problemas.
Análisis de situaciones prácticas.
Modelado.

Competencias específicas

  • Cognitivas(Saber):

    Modelización, análisis de problemas
  • Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

    Saber modelar matemáticamente problemas de la vida real
  • Actitudinales:

    Expresión rigurosa y clara.
    Capacidad de abstracción.

Objetivos

Dotar al alumno del vocabulario y los procedimientos necesarios para la
formulación de problemas de optimización

Dotar al alumno de las herramientas necesarias para resolver problemas
sencillos de optimización

Programa

Programa Teórico
1 Introducción a la Investigación Operativa
2 Programación Lineal
3 Programación Lineal Entera
4 Problemas en Redes

Programa Práctico
Resolución de problemas de cada uno de los apartados anteriores con
software de
optimización.

Metodología

Clases magistrales en las que se desarrollarán los contenidos teóricos
necesarios y clases prácticas participativas en las que se resolverán
problemas
y se plantearán situaciones para su modelización tanto de forma manual
como
con ordenador

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 137.5

  • Clases Teóricas: 21  
  • Clases Prácticas: 28  
  • Exposiciones y Seminarios:  
  • Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
    • Colectivas: 4  
    • Individules:  
  • Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
    • Con presencia del profesorado: 7  
    • Sin presencia del profesorado: 42.5  
  • Otro Trabajo Personal Autónomo:
    • Horas de estudio: 30  
    • Preparación de Trabajo Personal:  
    • ...
        
  • Realización de Exámenes:
    • Examen escrito: 5  
    • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Técnicas Docentes

Sesiones académicas teóricas:Si   Exposición y debate:Si   Tutorías especializadas:No  
Sesiones académicas Prácticas:Si   Visitas y excursiones:No   Controles de lecturas obligatorias:Si  
Otros (especificar):
Campus Virtual
 

Criterios y Sistemas de Evaluación

La evaluación se realizará mediante tres pruebas: Teórica, Problemas y
Práctica.

La prueba teórica comprenderá la realización de ejercicios teórico
prácticos
del temario propuesto. La prueba de problemas consistirá de ejercicios
prácticos. Estas dos pruebas se realizarán en una misma sesión. El alumno
podrá
usar una calculadora científica no programable para la realización del
ejercicio de problemas.

La prueba práctica constará de varios ejercicios aplicados a realizar
mediante
el ordenador. Cada alumno dispondrá de un total de 30 minutos para
realizar
esta prueba.

La nota final de la asignatura se obtendrá ponderando las notas de las
tres
pruebas, 30% teórica, 50% problemas y 20% práctica. Siempre que el alumno
haya
superado la nota mínima de 3 en cada una de las pruebas.

Si el alumno ha obtenido un mínimo de 3 en cada una de las pruebas la
participación en las actividades propuestas (campus virtual, asistencia a
conferencias,...) durante el curso se valorará con hasta un 15% de la nota
final.

En caso de no haber superado la calificación mínima, la calificación será el
mínimo de las calificaciones obtenidas en las pruebas.

Recursos Bibliográficos

* Bazaraa, M. y Shetty, C., Nonlinear Programming: Theory and Algorithms.
Wiley, 1979.

* Bazaraa, M. S. y Jarvis, J. J., Programación Lineal y Flujo en Redes.
Limusa,
1996.

* Calvete, H. I, y Mateo, P. M., Programación Lineal, Entera y Meta.
Problemas
y Aplicaciones, Prensa Universitaria de Zaragoza, 1994.

* Hillier, Frederick S., Introducción a la Investigación de Operaciones.
McGraw--Hill.

* Luenberger, David E., Programación Lineal y no Lineal. Addison-Wesley
Iberoamericana, 1989.

* Ríos Insua, Sixto,. Investigación Operativa. Programación Lineal y
Aplicaciones. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, 1996.

* Winston, Wayne L., Operations Research. PWS--Kent Publishing Company,
1994.

* Winston, Wayne L., Investigación de Operaciones. Grupo Editorial
Iberoamericana, 1994.

* Winston, Wayne L., Investigación de Operaciones. Aplicaciones y
algoritmos.
(Cuarta edición) Ed. Thomson, 2005. ISBN: 970-686-362-1

* http://knuth.uca.es/io

 

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