Profesorado

Antonio Gámez Mellado

Situación

Prerrequisitos

Esta asignatura conviene que se curse por alumnos con unos conocimientos
básicos de Estadística y conocimientos básicos de algunas técnicas de
resolución de problemas.

Contexto dentro de la titulación

Esta asignatura se oferta como optativa en las titulaciones de I.T.
Informática de Gestión e I.T. Informática de Sistemas. Para ambas titulaciones
supone una asignatura de especial utilidad pues proporciona herramientas,
aplicaciones y procedimientos algorítmos útiles para la programación de
aplicaciones informáticas en diversos lenguajes. Es útil para cualquier
ingeniero, economista o científico pues le proporciona herramientas útiles
para la toma de decisiones en diversos contextos.
La Investigación Operativa desempeña un papel importante en la mejora de la
calidad de cualquier producto o servicio. Un ingeniero, técnico, economista,
científico que domine las distintas técnicas estadísticas de la Investigación
Operativa puede llegar a ser mucho más eficaz en todas las fases de su trabajo
que tengan que ver con la investigación, el desarrollo o la producción.

Recomendaciones

Se recomienda que los alumnos que cursen esta asignatura dispongan de
conocimientos informáticos básicos y específicos en algún lenguaje de
programación. Deben disponer conocimientos básicos en el manejo de
aplicaciones Web, pues se oferta como asignatura semipresencial(50%), con
soporte en el Campus Virtual.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

•  Capacidad de análisis y síntesis.
•  Capacidad de organización y planificación.
•  Capacidad de gestión de la información.
•  Resolución de problemas.
•  Toma de decisiones.
•  Razonamiento crítico.
•  Adaptación a nuevas situaciones.
•  Motivación por la calidad y mejora continua.
•  Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
•  Gestión y Control de Calidad.

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  •  Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa.
  •  Fiabilidad, Gestión y Control de Calidad.
  •  Técnicas Estadísticas de la Investigación Operativa.
  •  Planificación, Organización y Resolución de Problemas.

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  •  Gestión de la información. Documentación.
  •  Toma de decisiones.
  •  Planificación, organización y estrategia.
  •  Gestión y control de calidad.
  •  Estimación y programación del trabajo personal y cooperativo.
  •  Resolver Problemas de Optimización relacionados con su
  titulación y futuro laboral-profesional.

• Actitudinales:

  •  Mostrar actitud crítica y responsable.
  •  Valorar el aprendizaje autónomo.
  •  Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda
  de información.
  •  Valorar la importancia del trabajo colaborativo (en equipo).
  •  Asumir la necesidad y utilidad de la Investigación Operativa
  como herramienta en su futuro ejercicio profesional.
  •  Ser consciente del grado de subjetividad que indican las
  interpretaciones de los resultados obtenidos mediante las técnicas
  de la Investigación Operativa.
  •  Ser consciente del riesgo de las decisiones basadas en los
  estudios realizados.
  

Objetivos

Dotar al alumno de los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para:

•  Ser capaz de formular problemas de optimización.
•  Resolver problemas sencillos de optimización.
•  Conocer las aplicaciones y evolución histórica la Investigación
Operativa, además de su conexión con algunas disciplinas técnico-económicas.
•  Conocer a nivel teórico-práctico los principales algoritmos de
Programación Matemática.
•  Introducir las técnicas de Optimización para el Problema de Transporte
y la Teoría de Grafos.
•  Desarrollar en el alumno conocimientos algorítmicos aplicables a la
programación de ordenador.
•  Estimular el interés del alumno por las Ciencias Matemáticas en
general, como ciencia que se ocupa de investigar la realidad mediante la
construcción de modelos abstractos.

Programa

Contenido Teórico:

Tema 1.- Introducción a la Teoría de Optimización
Tema 2.- Programación Lineal
Tema 3.- Dualidad en Programación Lineal
Tema 4.- Análisis de Sensibilidad en Programación Lineal
Tema 5.- Problemas del Transporte, Transbordo y Asignación
Tema 6.- Análisis de Redes
Tema 7.- Programación Entera y no Lineal

Contenido Práctico:

Problemas y ejercicios sobre los temas enumerados en los contenidos teóricos.
Prácticas de Ordenador sobre los mismos temas realizados con el programa LINGO.
Prácticas de Ordenador sobre los mismos temas realizados con el programa SOLVER.

Actividades

Esta asignatura que se oferta tiene diversidad de actividades, desde los
propios cuestionarios de evaluación, cuestionarios de autoevaluación, foros
evaluables, foros de participación voluntaria, Consultas, Encuestas, Glosarios,
FAQ, Diarios, Diálogos, tareas de participación voluntaria y obligatoria,
participación en chat, Lecturas recomendadas, etc.

Metodología

Actividades Presenciales:

•  Las clases teóricas y prácticas se irán desarrollando en el aula,
intercalando problemas entre las explicaciones teóricas cuando se estime
oportuno.
•  En el transcurso de las clases teóricas y prácticas se usarán diversos
medios de proyección, transparencias, cañón de video, etc.
•  En las clases teóricas y prácticas se tratará que el alumno adquiera
los conocimientos necesarios para que pueda llegar a alcanzar los objetivos,
adquirir los conocimientos y competencias reseñadas anteriormente.
•  En el aula de ordenadores el alumno, en presencia del profesor,
resolverá problemas preparados al efecto, procurando que respondan a cuestiones
relacionadas con su titulación.
•  En las tutorías se tratará de resolver las dudas planteadas por los
alumnos sobre las clases teórico/prácticas o sobre las relaciones de problemas
y trabajos académicamente dirigidos que los alumnos deban realizar.


Actividades No Presenciales:

•  El alumno debe realizar un estudio completo, es decir, desde su
planteamiento, recogida de datos, análisis crítico, hasta la resolución y las
conclusiones.
•  El alumno debe realizar trabajos académicamente dirigidos con otros
compañeros, trabajo en equipo, y confeccionar una memoria de los mismos.
•  El profesor podrá atender tutorías virtuales, no presenciales, en
función de la disponibilidad de este tipo de recurso, utilizando para ello los
canales y medios disponibles en el Aula Virtual de la Universidad de Cádiz
(Foros, Diálogos, Correo, etc.)
•  El alumno podrá realizar cuestionarios de autoevaluación de forma
virtual o no presencial.
•  El alumno dispondrá de documentación electrónica adicional para la
ampliación y/o profundización de conocimientos. Esta información se facilitará,
y se actualizará con las aportaciones de los propios alumnos.


Las clases presenciales (50%) se complementarán con material expuesto a través
del campus virtual y de los trabajos realizados por los alumnos a través de las
distintas actividades diseñadas en el campus virtual, desde foros,
cuestionarios, glosarios, FAQ, Consultas, Lecturas recomendadas, elaboración de
software didáctico, elaboración de diarios o portafolios individualizados,
preparación y elaboración de memorias, etc. Estas actividades se podrán
realizar consultando la bibliografía, consultando con los profesores tutores,
trabajando de forma colaborativa con sus compañeros de la asignatura virtual,
consultas vía web, etc.

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 135

• Clases Teóricas: 7  
• Clases Prácticas: 7  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 1  
  • Individules: 1  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 14  
  • Sin presencia del profesorado: 31  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 40  
  • Preparación de Trabajo Personal: 21  
  • ...

    Trabajo en Red
    Campus virtual: 10

     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 3  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Técnicas Docentes

Sesiones específicas de participación en el Aula Virtual.
(Foros, Chat, Diálogos, Confección de Glosarios,
Encuestas, Consultas, Cuestionarios, etc.)

Criterios y Sistemas de Evaluación

Técnicas de evaluación:
•  Examen escrito.
•  Trabajos académicamente dirigidos, tanto individuales como en grupo.
•  Realización de pruebas de progreso y de comprensión de los trabajos
realizados.
•  Participación activa en las clases, foros, actividades, etc.

Criterios de evaluación y calificación:

* La evaluación de los conocimientos y competencias se realizarán a través de
la realización de problemas, prácticas y trabajos relacionados con los bloques
temáticos descritos anteriormente.
* Se propone la realización de tres examenes parciales teórico-prácticos
eliminatorios, consistentes en la interpretación de una serie de cuestiones
teóricas y en la resolución de un número determinado de problemas. A estos
examenes se les dará un peso en la nota final de la asignatura del 50%.
* La evaluación de los trabajos académicamente dirigidos y actividades en el
Aula Virtual tanto obligatorios como optativos (incluyendo los mecanismos
necesarios para garantizar su comprensión por parte del estudiante) tendrán un
peso en la nota final de la asignatura del 30%.
* La asistencia y participación activa a clases, tutorías, seminarios, foros,
glosarios, etc. supondrá el  10% de la nota final de la asignatura. De manera
excepcional, podrán establecerse los mecanismos apropiados para que aquellos
alumnos que por motivos justificados no puedan asistir a clase obtengan este
10% mediante la realización de actividades complementarias.
* La realización de cuestionarios de evaluación y autoevaluación supondrá hasta
un 10% de la calificación final.

Recursos Bibliográficos

Bibliografía Básica:

1) RODRÍGUEZ, R. y GÁMEZ, A. Investigación Operativa. Teoría. Ejercicios y
Prácticas con Ordenador. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz.
Cádiz, 2002. ISBN 84-7786-775-5.

2) WINSTON, W.L. Investigación de Operaciones. Aplicaciones y Algoritmos. Grupo
Editorial Iberoamérica. Editorial Thomson. México, 2004. ISBN 970-686-362-1

3) RÍOS INSUA, S. Investigación Operativa. Modelos determinísticos y
estocásticos. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces. Madrid, 2004. ISBN 84-
8004-666-X.

4) Programación Lineal y aplicaciones: Ejercicios resueltos. RIOS INSUA, S.
RIOS INSUA, D. y Otros. Editorial RA-MA. Madrid, 1997. ISBN:84-7897-284-6.

Bibliografía complementaria:

1) ANDERSON, D. R., SWEENEY, DENNIS J. y WILLIAMS, THOMAS A. Métodos
cuantitativos para los negocios. Editorial Thomson. México, 2004. ISBN 970-686-
372-9.

2) OSORIO, J. Problemas de Programación Lineal. Universidad de Las
Palmas de Gran Canaria. Servicio de Publicaciones. Las Palmas, 1999. ISBN 84-
9528-601-7

3) CALVETE, H.I. Y MATEO, P. Programación Lineal, Entera y Meta: Problemas y
Aplicaciones. Prensas Universitarias de Zaragoza. Zaragoza, 1994. ISBN: 84-7733-
435-8.

* Sitios Web referenciados en el curso diseñado en el Aula Virtual de la
Universidad.