Profesorado

Manuel Arana Jiménez

Situación

Prerrequisitos

Los alumnos deben haber adquirido en las asignaturas del área de
Matemáticas
los siguientes conocimientos mínimos:

De Cálculo: Series de números reales, funciones reales de una variable
real,
límites, continuidad, derivabilidad, cálculo de derivadas, cálculo
integral,
funciones reales de varias variables, diferenciabilidad, derivadas
parciales,
integrales múltiples.

De Álgebra: Estructuras: Álgebra y espacio vectorial, matrices y
determinantes, resolución de sistemas lineales, geometría del plano.

Técnicas de Resolución de problemas.

Contexto dentro de la titulación

En cuanto a las materias, áreas o disciplinas con las que está
relacionada,
podemos comentar lo siguiente: existen pocas áreas donde el impacto
del
desarrollo reciente de la Estadística se haya hecho sentir más que en
la
Ingeniería Industrial. Se podrían citar sus aportaciones a los
problemas de
producción, al uso eficiente de materiales y fiabilidad de los mismos,
a la
investigación básica y al desarrollo de nuevos productos. Como en las
demás
ciencias, la Estadística viene a ser una herramienta vital para los
ingenieros, ya que les permite comprender fenómenos sujetos a
variaciones y
predecirlos o controlarlos de forma eficaz.
La Estadística desempeña un papel importante en la mejora de la
calidad de
cualquier producto o servicio. Un ingeniero que domine las distintas
técnicas
estadísticas puede llegar a ser mucho más eficaz en todas las fases de
su
trabajo que tengan que ver con la investigación, el desarrollo o la
producción.

Recomendaciones

La materia troncal “Métodos Estadísticos de la Ingeniería”, según
establece el
plan de estudios se imparte en el segundo cuatrimestre del primer
curso.

Se recomienda que esta asignatura se curse después de las dos
asignaturas del
área de Matemáticas del primer cuatrimestre. Además, la Estadística es
una
materia que sirve como base de conocimiento para asignaturas de otras
áreas,
por lo que es recomendable cursarla antes que éstas.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

Capacidad de análisis y síntesis.
•  Capacidad de organización y planificación.
•  Capacidad de gestión de la información.
•  Resolución de problemas.
•  Toma de decisiones.
•  Razonamiento crítico.
•  Adaptación a nuevas situaciones.
•  Motivación por la calidad y mejora continua.
•  Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
•  Gestión y Control de Calidad.

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  •  Matemáticas.
  •  Gestión y Control de Calidad.
  •  Técnicas Estadísticas.
  •  Fiabilidad.

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  •  Gestión de la información. Documentación.
  •  Toma de decisión.
  •  Planificación, organización y estrategia.
  •  Gestión y control de calidad.
  •  Estimación y programación del trabajo.

• Actitudinales:

  Mostrar actitud crítica y responsable.
  •  Valorar el aprendizaje autónomo.
  •  Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda
  de información.
  •  Valorar la importancia del trabajo colaborativo (en equipo).
  •  Asumir la necesidad y utilidad de la Estadística como
  herramienta en su futuro ejercicio profesional.
  •  Ser consciente del grado de subjetividad que indican las
  interpretaciones de los resultados estadísticos.
  •  Ser consciente del riesgo de las decisiones basadas en los
  resultados estadísticos.

Objetivos

Al finalizar el curso los alumnos deber haber adquirido los conocimientos
y
habilidades necesarias para:

•  Conocer las distintas escalas de medida y posibilidades de las
mismas
en el análisis estadístico.
•  Saber discriminar entre los objetivos de un análisis estadístico:
descriptivo o inferencial.
•  Saber distinguir entre una población estadística y una muestra de
la
misma.
•  Conocer las técnicas descriptivas de clasificación y obtención de
información a través de parámetros característicos de la muestra o
población
analizada.
•  Sintetizar y describir una gran cantidad de datos seleccionando
los
estadísticos adecuados al tipo de variables y analizar las relaciones
existentes entre ellas.
•  Asumir la necesidad y utilidad de la Estadística como herramienta
en su
ejercicio profesional.
•  Conocer la base probabilística de la inferencia estadística.
•  Saber estimar parámetros desconocidos de una población a partir de
una
muestra.
•  Conocer los principios, aplicaciones y utilización de los
contrastes de
hipótesis estadísticos.
•  Comparar dos poblaciones a partir de parámetros característicos y
desconocidos de las mismas.
•  Formular problemas reales en términos estadísticos (estimación de
parámetros, contrastes de hipótesis, etc.) y aplicar la inferencia
estadística
a su resolución.
•  Conocer, identificar y aplicar los principios generales de los
modelos
probabilísticas más usuales.
•  Poseer las destrezas en el manejo de tablas, calculadoras y
paquetes
estadísticos.

Programa

PROGRAMA TEÓRICO-PRÁCTICO.
-------------------------
1. SÍNTESIS DE LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA. Introducción. Conceptos
básicos. Síntesis de la información. Medidas de posición,  dispersión y
forma. Transformaciones.
2. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES ESTADÍSTICAS. Variables estadísticas
bidimensionales. Ajustes. Correlación. Regresión simple.
3. PROBABILIDAD. VARIABLE ALEATORIA. Introducción al concepto de
probabilidad. Axiomática. Probabilidad condicionada. Variables aleatorias.
Características de las variables aleatorias.
4. ALGUNOS MODELOS DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. Distribuciones
discretas: Bernoulli, Binomial,  Poisson, Pascal, Binomial Negativa,
Hipergeométrica. Distribuciones continuas:  Uniforme, Exponencial, Gamma,
Normal y sus distribuciones asociadas.
5. FUNDAMENTOS DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN. Introducción a
la Inferencia. Muestreo. Distribución de estadísticos y estimadores:
propiedades. Estimación puntual. Intervalos de confianza.
6. CONTRASTES DE HIPÓTESIS. Conceptos básicos. Contrastes paramétricos
para una población. Contrastes paramétricos para dos poblaciones.
Contrastes no
paramétricos.
7. INTRODUCCIÓN AL CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD.
Introducción, Gráficos de control. Control de calidad para atributos.
Control de
calidad para variables.

PROGRAMA DE PRÁCTICAS DE LABORATORIO INFORMÁTICO.
------------------------------------------------
PRÁCTICA 1. Estadística en Internet. Introducción al paquete Statgraphics.
PRÁCTICA 2. Análisis de datos con Excel. Descripción de datos
unidimensionales.
PRÁCTICA 3. Análisis de datos con Statgraphics. Análisis unidimensional.
Gráficos
PRÁCTICA 4. Descripción de distribuciones bidimensionales. Excel.
PRÁCTICA 5. Descripción de distribuciones bidimensionales. Statgraphics.
PRÁCTICA 6. Distribuciones de probabilidad discretas.
PRÁCTICA 7. Distribuciones de probabilidad continuas.
PRÁCTICA 8. Simulación. Teorema Central del Límite.
PRÁCTICA 9. Estimación. Intervalos de confianza.
PRÁCTICA 10. Contrastes de hipótesis paramétricos.
PRÁCTICA 11. Contrastes de hipótesis paramétricos.
PRÁCTICA 12. Contrastes de hipótesis no paramétricos.
PRÁCTICA 13. Introducción al control de calidad.

Actividades

•        El alumno debe localizar información relacionada con la
estadística que le resulte útil para el futuro desarrollo profesional.

Metodología

ESTA ASIGNATURA ES OFERTADA SIN DOCENCIA.
•        En las tutorías se tratará de resolver las dudas planteadas por
los alumnos.

•     El alumno podrá realizar un estudio estadístico completo de un tema
de su interés, y con el visto bueno del profesor. Esta actividad tiene
carácter voluntario y está considerado en el apartado de criterios y
sistemas de evaluación. En este estudio estadístico procurará poner en
práctica las técnicas, procedimientos e instrumentos aprendidos a lo largo
del curso. Estas actividades se podrán realizar de modo individual o en
equipo.

•        El alumno debe realizar actividades con Statgraphics.
•        El alumno dispondrá de documentación adicional para la ampliación
y/o profundización de conocimientos. Esta información se facilitará, y se
actualizará con las aportaciones de los propios alumnos.

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 112.5

• Clases Teóricas: 19.5  
• Clases Prácticas: 19.5  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 4  
  • Individules:  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 17  
  • Sin presencia del profesorado: 18.5  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 28  
  • Preparación de Trabajo Personal: 3  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 3  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Técnicas Docentes

Conferencias.

Criterios y Sistemas de Evaluación

Se realizará un examen final de la asignatura en junio, así como en el
resto de convocatorias, que se valorará sobre 10 puntos. Para superar la
asignatura el alumno deberá obtener una calificación mínima de 5 puntos.

La estructura de un examen es la
siguiente:
•        Una parte de teoría tipo test, con un valor de 3 puntos.
•        Una parte de problemas, con un valor de 5 puntos.
•        Una parte de actividades con ordenador, con un valor de 2 puntos.
•        La puntuación total de un examen será de 10 puntos.

Para el examen de la convocatoria de junio, y dentro del valor de 8 puntos
de las dos primeras partes del examen (teoría y problemas), se podrá
computar las siguientes actividades:

•        Trabajo estadístico que sintetice los conocimientos adquiridos
en la asignatura, con carácter voluntario, y que el alumno podrá solicitar
al profesor, siempre con suficiente antelación al examen correspondiente a
la convocatoria de junio (ver metodología). Esta actividad será valorada
sobre un máximo de un punto.

Durante la realización de los exámenes se permitirá la utilización de
calculadoras no programables, tablas estadísticas (descargar del campus
virtual), así como de un formulario manuscrito por el alumno en un folio
(y sólo en uno).

En ningún caso se conservará la calificación de una parte del examen de
una convocatoria a otra, debiendo el alumno realizarlo en su totalidad.

Recursos Bibliográficos

1. GÁMEZ, A. y  MARÍN, L. M. Estadística para Ingenieros Técnicos.
Servicio de
Publicaciones de la Universidad de Cádiz. Cádiz, 2001. ISBN 84-7786-685-6.

2. UÑA, I.,  TOMEO, V. y SAN MARTÍN,  J.  Lecciones de Cálculo de
Probabilidades. Editorial Thomson. Madrid, 2003. ISBN 84-9732-193-6.

3. DEVORE, J.L. Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias.
Editorial Thomson. México, 2005. ISBN 970-686-457-1.

4. TOMEO, V. y UÑA, I. Lecciones de Estadística Descriptiva. Curso teórico-
práctico. Editorial Thomson. Madrid, 2003. ISBN 84-9732-192-8.

5.  QUESADA, V., ISIDORO,  A. y  LÓPEZ, L. A. Curso y ejercicios de
estadística. Alhambra Universidad. Madrid, 2005. ISBN 84-2050-878-0.

6.  RAMOS, H.M. Introducción al Cálculo de Probabilidades. Grupo Editorial
Universitario. Granada, 1997. ISBN 84-89908-05-2.

7. RODRÍGUEZ, R. Prácticas de Estadística con Statgraphics.
Copistería San Rafael. Cádiz, 2002. ISBN 84-607-6362-5.

8. SARABIA, A. y MATÉ, C.  Problemas de Probabilidad y Estadística.
CLAGSA.
Madrid, 1993. ISBN 84-6045-619-6.

9. WALPOLE, R. E. y MYERS, R. H. Probabilidad y estadística para
ingenieros.
Prentice Hall.  México, 1999. ISBN 970-17-0264-6.


Direcciones Internet Interesantes: Cuestiones Tipo Test de Estadística y
otros
Recursos:

•  Curso Aula Virtual de la Universidad de Cádiz.