Profesorado

María José Lechuga Gómez
Manuel Arana Jiménez
Juan Antonio García Ramos

Situación

Recomendaciones

Haber cursado y superado la asignatura Matemáticas de primer curso

Objetivos

Se pretende que el alumno/a, a partir de un conjunto de datos, sea capaz
de:
- Construir tablas de frecuencias y representar los datos utilizando
diferentes tipos de gráficos, eligiendo en cada caso el más adecuado.
- Resumir e interpretar la información contenida en el conjunto de datos a
través de los coeficientes adecuados en los distintos tipos de análisis.
- En el caso del análisis conjunto de dos variables dependientes, obtener
la expresión de la función que las relaciona, medir la bondad de la misma
así como interpretar adecuadamente los resultados obtenidos.
- Calcular e interpretar los números índices habituales, entre los que
destacamos el IPC.
- Realizar un estudio descriptivo de series temporales, interpretando
adecuadamente la tendencia y las componentes estacionales de las mismas.
- Calcular probabilidades en espacios muestrales finitos.
- Definir  e interpretar el concepto de variable aleatoria.
- Conocer diferentes modelos de variables aleatorias y saber reconocerlos
y utilizarlos en las distintas situaciones en las que sirvan para explicar
el comportamiento estadístico de los experimentos que se estudian.

Programa

Unidad 1: Introducción y conceptos básicos
Unidad 2: Síntesis de la información
Unidad 3: Medidas de posición o de tendencia
Unidad 4: Medidas de dispersión
Unidad 5: Características de forma
Unidad 6: Medidas de concentración
Unidad 7: Variables estadísticas bidimensionales
Unidad 8: Ajustes
Unidad 9: Regresión simple
Unidad 10: Correlación
Unidad 11: Números Índices
Unidad 12: Índices de precios
Unidad 13: Series temporales: concepto y componentes
Unidad 14: Análisis de la tendencia, estacionalidad y ciclos
Unidad 15: Introducción al concepto de probabilidad
Unidad 16: Probabilidad condicionada
Unidad 17: Variables aleatorias
Unidad 18: Algunos modelos probabilísticos discretos
Unidad 19: La distribución Normal
Unidad 20: Otros modelos probabilísticos
Unidad 21: Introducción a la Inferencia Estadística

Actividades

En las Aulas de Informática se desarrollarán las siguientes prácticas:

PRIMER CUATRIMESTRE:
Práctica 1: Introducción a Statgraphics. Gestión de datos.
Práctica 2: Variables estadísticas unidimensionales.
Práctica 3: Variables estadísticas unidimensionales: Ejercicios.
Práctica 4: Variables estadísticas bidimensionales.
Práctica 5: Ejercicios.

SEGUNDO CUATRIMESTRE:
Práctica 1: Series temporales.
Práctica 2: Números índices.
Práctica 3: Series temporales y Números índices: Ejercicios.
Práctica 4: Modelos de distribuciones de probabilidad.
Práctica 5: Ejercicios.

Metodología

En las clases de teoría se presentarán los contenidos teóricos básicos de
la asignatura que aparecen recogidos en el manual relacionado con el
número [8] en la Bibliografía Básica. La presentación de los mismos se
realizará utilizando medios audiovisuales.

Los conceptos teóricos estudiados se aplicarán a la resolución de
cuestiones y problemas en las clases prácticas.

En el Aula de Informática, y usando el paquete estadístico Statgraphics,
incidiremos en determinados conceptos estudiados, así como se resolverán
nuevos problemas. La organización de las mismas se especifica en el
apartado de Actividades.

Criterios y Sistemas de Evaluación

CRITERIOS DE EVALUACIÓN:
- Uso correcto de los conceptos y procedimientos estudiados.
- La precisión y corrección en los razonamientos empleados.
- La interpretación adecuada de los resultados obtenidos.
- Dominio del vocabulario específico de la materia.
TÉCNICAS DE EVALUACIÓN:
- Pruebas objetivas.
- Prácticas en el aula de informática.
SISTEMA DE CALIFICACIÓN:
Se realizará un examen eliminatorio al finalizar el primer cuatrimestre y
un examen final al concluir el segundo cuatrimestre. Cada examen constará
de tres partes bien diferenciadas: varias preguntas de teoría de
contestación breve, varios problemas y preguntas a contestar empleando el
paquete estadístico Statgraphics. Durante la realización de los exámenes
se permitirá la utilización de calculadoras, así como formularios y tablas
estadísticas oficiales. Las preguntas de teoría suponen un 25% de la nota
global del examen, los problemas un 60% y las preguntas a resolver con el
paquete estadístico un  15%. Para que un examen no sea considerado como
suspendido debe obtenerse, al menos, el 30% de la puntuación asignada a la
parte de teoría.

Recursos Bibliográficos

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
[1] Alegre Martín, J., Cladera Munar, M. y Juaneda Sampol, C. (2003).
Análisis
cuantitativo de la actividad turística, Madrid: Editorial Pirámide.
[2] Casas Sánchez, J.M. y Santos Peña, J. (1996). Introducción a la
estadística para la economía y administración de empresas, Madrid: Centro
de Estudios Ramón Areces.
[3] Casas Sánchez, J.M., García Pérez, C., Rivera Galicia, L.F. y Zamora
Sanz, A.I. (1998). Problemas de estadística. Descriptiva, probabilidad e
inferencia, Madrid: Ediciones Pirámide.
[4] Esteban García, J., Bachero Nebot, J.M. y otros (2005). Estadística
Descriptiva y nociones de Probabilidad. Madrid: Editorial Thomson.
[5] Fernández Aguado, C. (1999). Manual de Estadística Descriptiva
aplicada al sector turístico, Madrid: Editorial Síntesis.
[6] Fernández Morales, A. y Lacomba Arias, B. (2003). Técnicas
estadísticas para el turismo. Nociones teóricas y problemas resueltos,
Málaga: Editorial Ágora.
[7] García Navarro, I. y Seisdedos Benito, A. (1997). Problemas de
Estadística aplicada a las Ciencias Sociales. Ediciones Amaru.
[8] García Ramos, J.A., Ramos González, C.D. y Ruiz Garzón, G. (2006).
Estadística Empresarial, Cádiz: Servicio de publicaciones de la
Universidad de Cádiz.
[9] Martín-Pliego López, F.J. (2004). Introducción a la Estadística
Económica y Empresarial (Teoría y práctica), Madrid: Editorial Thomson.
[10] Montero Lorenzo, J.M. (2008). Problemas resueltos de Estadística
Descriptiva para Ciencias Sociales, Madrid: Editorial Paraninfo.
[11] Mullor, R. y Fajardo, M.D. (2000). Manual práctico de estadística
aplicada a las ciencias sociales, Barcelona: Editorial Ariel.
[12] Peña, D. (2001). Fundamentos de Estadística, Madrid: Alianza
Editorial.
[13] Raya Vílchez, J.M. (2004). Estadística Aplicada al Turismo. Madrid:
Pearson Prentice Hall.
[14] Ronquillo Melcio, A. (1997). Estadística Aplicada al Sector
Turístico: Técnica cuantitativas y cualitativas de análisis turístico,
Madrid: Editorial Centro de estudios Ramón Areces.
[15] Sanz, J.A., Bedate, A., Rivas, A. y González, J. (1996). Problemas de
estadística descriptiva empresarial, Barcelona: Editorial Ariel.
[16] Serrano, G.R. y Marrero, G.A. (2001). Ejercicios de Estadística y
Econometría. Madrid: Editorial AC.

BÁSICA DE PRÁCTICAS DE ORDENADOR:
[1] Fernández Palacín, F., López Sánchez, M.A., Muñoz Márquez, M.,
Rodríguez Chía, A.M., Sánchez Navas, A. y Valero Franco, C. (2000).
Estadística Asistida por Ordenador. Statgraphics Plus 4.1, Cadiz:
Universidad de Cádiz.
[2] Martín Fernández, S., Ayuga Tellez, E., González García, C. y Martín
Fernández, A. (2001). Guía completa de Statgraphics, Madrid: Díaz de
Santos.