Profesorado

Manuel Arana Jiménez

Situación

Prerrequisitos

Podrán acceder a los estudios sólo los alumnos que posean el
título oficial de Bachillerato y haber superado la prueba P.A.U.

Contexto dentro de la titulación

Constituye uno de los ejes de la titulación en Gestión y
Administración Pública, ya que aporta la sistematización,
recogida, ordenación y presentación de datos de las
Administraciones Públicas. Incluso permite hacer previsiones
sobre los mismos, tomar decisiones y obtener conclusiones. Es
una
signatura
cuatrimestral de 6 créditos a impartir en el primer curso
durante el
segundo
cuatrimestre.

Recomendaciones

Es aconsejable cursar materias y asignaturas de carácter
complementario así como poseer conocimientos generales en
Estadística.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

•  Capacidad de análisis y síntesis.
•  Capacidad para aplicar la teoría a la práctica.
•  Resolución de problemas e interpretación adecuada de
resultados
obtenidos.
•  Habilidades para recuperar y analizar información desde
diferentes fuentes.
•  Habilidades elementales en informática.
•  Aprendizaje autónomo.

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  •  Conocer los enfoques y los métodos de análisis
  cuantitativos y cualitativos.
  •  Tener conocimientos de estadística aplicada a las
  Ciencias
  Sociales.
  •  Comparar y seleccionar alternativas técnicas.
  

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  •  Producir, recopilar, analizar e interpretar datos.
  •  Analizar e interpretar información estadística.
  •  Manejar programas informáticos aplicados a la gestión
  pública.
  

• Actitudinales:

  •  Participación.
  •  Iniciativa.

Objetivos

* Distinguir entre fenómenos aleatorios y deterministas.
* Calcular probabilidades en espacios muestrales finitos.
* Definir  e interpretar el concepto de variable aleatoria.
* Dada una función de distribución de una v.a. discreta/continua,
calcular
la función masa de probabilidad/ de densidad.
* Conocer diferentes modelos de variables aleatorias, saber
reconocerlos y
utilizarlos en aquellas situaciones en las que expliquen el
comportamiento
estadístico de los experimentos que se estudian.
* Comprender el papel fundamental del azar en la obtención de las
muestras.
* Conocer los procedimientos usuales de muestreo.
* Construir e interpretar adecuadamente intervalos de confianza
habituales
en
poblaciones normales.
* Interpretar adecuadamente el nivel de confianza.
* Asimilar la idea de hipótesis estadística y comprender en qué
consiste
un
procedimiento de contraste de hipótesis.
* Definir e interpretar el concepto de p-valor.

Programa

Unidad 1: Probabilidad.
1.1 Experimentos aleatorios. Definiciones.
1.2 Algebra de sucesos. Propiedades.
1.3 Diversas concepciones de probabilidad.
1.4 Propiedades derivadas de la axiomática de Kolmogorov.

Unidad 2: Probabilidad condicionada.
2.1 Probabilidad condicionada. Propiedades.
2.2 Teorema del producto.
2.3 Sucesos dependientes e independientes.
2.4 Teorema de la probabilidad total.
2.5 Teorema de Bayes.

Unidad 3: Variables aleatorias y sus características.
3.1 Variable aleatoria: concepto y formalización.
3.2 Función de distribución. Propiedades.
3.3 Variables aleatorias discretas.
3.4 Variables aleatorias continuas.
3.5 Características de las variables aleatorias

Unidad 4: Algunos modelos probabilísticos discretos.
4.1 Introducción.
4.2 La distribución Binomial.
4.3 La distribución de Poisson.

Unidad 5: La distribución Normal.
5.1 Introducción.
5.2 Definición y propiedades.
5.3 Distribución Normal tipificada.
5.4 Uso de tablas para el cálculo de probabilidades.
5.5 Teorema Central del Límite.
5.6 Aproximaciones mediante la distribución Normal.

Unidad 6: Introducción a la Inferencia Estadística y al Muestreo
6.1 Definiciones.
6.2 Introducción a la Teoría de Muestras.
6.3 Muestreos no probabilísticos.
6.4 Muestreos probabilísticos.
6.5 Otros tipos de muestreo.
6.6 Métodos muestrales en el tiempo.

Unidad 7: La Administración y las Estadísticas.
7.1 El sistema estadístico en las Administraciones Públicas.
7.2 Las Estadísticas Demográficas.
7.3 Las Estadísticas Económicas.
7.4 Las estadísticas sociales.
7.5 Otras encuestas públicas.

Unidad 8: Muestreo en poblaciones normales.
8.1 Distribución de la varianza muestral.
8.2 Distribución del estadístico media muestral y de la diferencia
de
medias
muestrales.
8.3 Distribución del cociente de varianzas muestrales.

Unidad 9: Estimación.
9.1 Estimación puntual paramétrica.
9.2 Estimador por intervalos de confianza.
9.3 Intervalo para la media de una población normal.
9.4 Intervalo de confianza para la varianza de una población normal.
9.5 Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos
poblaciones
normales independientes
9.6 Intervalo de confianza para la diferencia de medias de datos
apareados
y
muestras pequeñas.
9.7 Intervalo de confianza para la razón de varianzas con medias
desconocidas.
9.8 Intervalos de confianza asintóticos.

Unidad 10: Contrastes de hipótesis.
10.1 Introducción.
10.2 Pasos para la realización de un contraste.
10.3 Relación entre intervalos y contrastes.
10.4 Contrastes para la media de una población normal.
10.5 Contraste para la varianza de una población normal.
10.6 Contrastes para comparar las medias de dos poblaciones
normales
independientes.
10.7 Contraste para comparar las medias de dos poblaciones normales
dependientes.
10.8 Contraste para comparar las varianzas de dos poblaciones
normales.
10.9 Contrastes asintóticos.

Actividades

*  Es aconsejable que los alumnos realicen las siguientes
actividades con
Statgraphics:
Práctica 1.- Modelos de distribuciones de Probabilidad.
Práctica 2.- Simulación.
Práctica 3.- Intervalos de confianza.
Práctica 4.- Contrastes de hipótesis.

Metodología

ESTA ASIGNATURA ES OFERTADA SIN DOCENCIA.

•     El alumno podrá realizar un trabajo estadístico de un tema
de su interés, y con el visto bueno del profesor. Estas actividades
tienen
carácter voluntario y están consideradas en el apartado de
criterios y
sistemas de evaluación.

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 138

• Clases Teóricas: 27  
• Clases Prácticas: 24  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 9  
  • Individules:  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado:  
  • Sin presencia del profesorado: 20  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 54  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 4  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Técnicas Docentes

Criterios y Sistemas de Evaluación

• CRITERIOS DE EVALUACIÓN:
- Uso correcto de los conceptos y procedimientos estudiados.
- La precisión y corrección en los razonamientos empleados.
- La interpretación adecuada de los resultados obtenidos.
- Dominio del vocabulario específico de la materia.

• TÉCNICAS DE EVALUACIÓN:
- Pruebas objetivas.
- Entrega de trabajos (Carácter VOLUNTARIO).

• SISTEMA DE CALIFICACIÓN:
Se realizará un examen final de junio (así como al resto de
convocatorias del
curso)
que constará de tres partes bien diferenciadas: varias preguntas de
teoría
de tipo test, varios problemas, y preguntas a contestar empleando
el
paquete estadístico Statgraphics.

Durante la realización de los exámenes se permitirá la utilización
de
calculadoras no programables, así como formularios y tablas
estadísticas
oficiales.

Las preguntas de teoría suponen un 25% de la nota global del
examen, los problemas un 50% y las preguntas a resolver con el
paquete
estadístico un  25%.

Las actividades voluntarias (relación de ejercicios o trabajos)
solicitadas por el alumno, serán consideras para la evaluación
siempre que
se hayan solicitado al profesor con suficiente antelación al examen
correspondiente de una determinada convocatoria (ver metodología) y
entregado dentro de los plazos establecidos por el profesor. Esta
actividad será valorada sobre un máximo del 20% de la calificación
global
que puede obtenerse, correspondiendo al examen de la convocatoria
para la
que se solicitó el resto de la calificación.

En ningún caso se conservará la calificación de una parte del
examen de
una convocatoria a otra, debiendo el alumno realizarlo en su
totalidad.

Recursos Bibliográficos

BÁSICA DE TEORÍA
[1] BERENSON, M.L. Y OTROS. (2001) “Estadística para la
Administración”.
Ed.:
Prentice-Hall.
[2] GARCÍA RAMOS, J.A., RAMOS GONZÁLEZ, C. y RUIZ GARZÓN, G.
(2006) “Estadística Administrativa”. Ed.: Servicio de
Publicaciones de la Universidad de Cádiz.
[3] LIND, D. A., MARCHAL, W. G. y WATHEN, S. A. (2005) “Estadística
aplicada a
los negocios y a la Economía”. Ed.: McGraw-Hill.
[4] MARTÍN PLIEGO,  F. J. - RUIZ MAYA, L. (1995)  “Estadística I:
Probabilidad”. Ed.: AC.
[5] MARTÍN PLIEGO,  F. J. - RUIZ MAYA, L. (1995)  “Estadística II:
Inferencia”. Ed.: AC.
[6] NEWBOLD, P. (2000) “Estadística para los negocios y la
Economía”. Ed.:
Prentice-Hall.
[7] PEÑA, D. (2001) “Fundamentos de Estadística”. Alianza Editorial


BÁSICA DE PROBLEMAS
[8] FERNÁNDEZ ABASCAL, H.; GUIJARRO, M.M.; ROJO, J.L.;SANZ, J.A.
(1995).
Ejercicios de cálculo de probabilidades. Ed.: Ariel Economía.
[9] QUESADA, V.; ISIDORO, A.; LÓPEZ, L.A. (1990). Curso y
ejercicios de
Estadística. Ed.: Alhambra.
[10] SPIEGEL, M. R. (1997). Estadística. Ed.: McGraw Hill.

BÁSICA DE PRÁCTICAS
[11] PÉREZ, César (1995). Análisis estadístico con Statgraphics.
Técnicas
básicas. Ed.: RA-MA.

COMPLEMENTARIA
[12] DÍAZ DE RADA IGUSQUIZA, Vidal (2006). Tipos de encuestas y
diseño de
investigación. Colección de Ciencias Sociales. Número 13. Edita la
Universidad
Pública de Navarra.