Profesorado

Esther Roquette Rodríguez

Situación

Prerrequisitos

Podrán acceder a los estudios sólo los alumnos que posean el
título oficial de Bachillerato y haber superado la prueba P.A.U.

Contexto dentro de la titulación

Constituye uno de los ejes de la titulación en Gestión y
Administración Pública, ya que aporta la sistematización,
recogida, ordenación y presentación de datos de las
Administraciones Públicas. Incluso permite hacer previsiones
sobre los mismos, tomar decisiones y obtener conclusiones.

Recomendaciones

Es aconsejable cursar materias y asignaturas de carácter
complementario así como poseer conocimientos generales en
Estadística.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

•  Capacidad de análisis y síntesis
•  Capacidad para aplicar la teoría a la práctica
•  Resolución de problemas
•  Habilidades para recuperar y analizar información desde
diferentes fuentes
•  Habilidades elementales en informática

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  •  Conocer los enfoques y los métodos de análisis
  cuantitativos y cualitativos
  •  Tener conocimientos de estadística aplicada
  •  Conocimientos de estadística aplicada a las Ciencias
  Sociales
  
  

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  •  Producir, recopilar, analizar e interpretar datos
  •  Analizar e interpretar información estadística
  •  Manejar programas informáticos aplicados a la gestión
  pública
  
  

Objetivos

Dada una serie de datos estadísticos unidimensionales, el alumno/a deberá
ser capaz de:
* Construir tablas y representar datos utilizando diferentes tipos de
gráficos, eligiendo en cada caso el más adecuado.
* Conocer y comprender la necesidad de las medidas de posición y
dispersión, sus ventajas e inconvenientes.
* Comparar la desigualdad de dos series de datos.
Dada una serie de datos estadísticos bidimensionales, el alumno/a
deberá ser capaz de:
* Obtener la distribución conjunta y las distribuciones marginales y
condicionadas.
* Representar el diagrama de dispersión e interpretarlo correctamente,
distinguiendo los casos de clara dependencia.
* Interpretar la covarianza como medida de la dependencia lineal.
* Obtener la recta de regresión mínimo-cuadrática e interpretar los
coeficientes de regresión.
* Calcular diferentes tipos de coeficientes de correlación.
* Dada una serie de observaciones, obtener los índices simples y complejos
habituales, tanto ponderados como sin ponderar.
* Entender un índice de precios de consumo como un indicador de la
variación
de los precios pagados por consumidores pertenecientes a un determinado
estrato socio-económico.
* Aislar y calcular las distintas componentes de una serie temporal.
* Ser capaz de desestacionalizar una serie temporal.

Programa

Unidad 1: Organización y representación de la información.
1.1 Introducción.
1.1.1 Breve reseña histórica.
1.1.2. La Estadística Administrativa: Aplicaciones.
1.2 Variables estadísticas.
1.3 Distribuciones de frecuencias. Tipos.
1.4 Representación numérica.
1.5 Representaciones gráficas.

Unidad 2: Resumen de datos: Medidas de posición.
2.1 Medidas centrales
2.1.1. La media aritmética. Propiedades.
2.1.2. Otras medias.
2.1.3. La mediana.
2.1.4. La moda.
2.2 Medidas de posición no centrales.
2.3 Momentos no centrados y centrados.

Unidad 3:  Resumen de datos: Medidas de dispersión.
3.1 Medidas de dispersión absoluta
3.1.1. Recorridos. Desviaciones medias.
3.1.2. Varianza y desviación típica.
3.1.3. Normalización o tipificación.
3.2 Medidas de dispersión relativa.
3.2.1. Recorridos.
3.2.2. Coeficiente de variación de Pearson.

Unidad 4: Resumen de datos: Medidas de forma.
4.1 Medidas de asimetría.
4.1.1. Coeficiente de asimetría de Fisher.
4.1.2. Coeficiente de asimetría de Pearson.
4.2 Medidas de curtosis.
4.2.1. Introducción al modelo Normal.
4.2.2. Coeficiente de curtosis de Fisher.
4.3 Análisis Exploratorio de Datos.
4.1.1. Diagrama de cajas y bigotes.
4.1.2. Diagrama de tallo y hojas.

Unidad 5: Medidas de desigualdad.
5.1 Medidas de desigualdad o concentración.
5.2 Estudio gráfico de la desigualdad: la curva de Lorenz.
5.3 Estudio analítico de la desigualdad: el índice de Gini.

Unidad 6: Variables estadísticas bidimensionales.
6.1 Distribución conjunta.  Tablas de doble entrada.
6.2 Distribuciones marginales y condicionadas.
6.3 Representaciones gráficas.
6.4 Momentos no centrados y centrados.
6.5 Independencia de variables estadísticas.
6.6 Dependencia lineal. Covarianza.

Unidad 7: Ajustes.
7.1 Introducción.
7.1.1. El método de mínimos cuadrados.
7.2 Ajuste lineal. Función de consumo de Keynes.
7.3 Ajustes reducibles al caso lineal.
7.3.1. Ajuste hiperbólico: curvas de demanda.
7.3.2. Ajuste potencial: función de producción de Coob-Douglas.
7.3.3. Ajuste exponencial: modelo de crecimiento de Harrod-Domar.
7.4 Otros ajustes
7.4.1. Exponencial modificada: La ley de Makeham.
7.4.2. La curva logística.

Unidad 8: Regresión simple.
8.1 Introducción al concepto de regresión.
8.2 Regresión de la media.
8.3 Regresión mínimo-cuadrática.
8.3.1. Regresión lineal mínimo-cuadrática.
8.3.2. Propiedades de las rectas de regresión.
8.4 Línea de Tukey o línea Mediana-Mediana.

Unidad 9: Correlación simple.
9.1 Concepto de correlación.
9.2 Medidas de correlación.
9.2.1. Varianza residual. Análisis de residuos.
9.2.2. Coeficiente de determinación. Interpretación.
9.3 Correlación lineal.
9.3.1. Descomposición de la varianza total.
9.3.3. Relación entre el coeficiente de correlación lineal.
Interpretación y propiedades.
9.4 Bondad de ajuste para otras funciones.
9.5 Predicción.
9.6 Correlación espuria.

Unidad 10: Números Índices.
10.1 Concepto de número índice.
10.2 Índices simples.
10.3 Propiedades de los índices simples.
10.4 Índices complejos.
10.4.1. Índices complejos no ponderarados.
10.4.2. Índices complejos ponderados.
10.5 Índices encadenados.

Unidad 11: Índices de precios.
11.1 Introducción.
11.2 Índices de precios complejos no ponderados.
11.3 Índices de precios complejos ponderados.
11.4 Propiedades deseables de los índices complejos.
11.5 Enlaces y cambios de bases.
11.6 Deflación de series estadísticas.
11.7 Variación de un índice. Repercusión y participación.

Unidad 12: Series temporales: análisis descriptivo
12.1 Concepto de serie temporal. Su representación.
12.2 Descripción de una serie temporal: componentes.
12.3 Análisis de la tendencia.
12.3.1. Método de ajuste analítico.
12.3.2. Método de las medias móviles o método mecánico.
12.4 Análisis de la estacionalidad.
12.4.1. Método de las medias mensuales o método analítico.
12.4.2. Método de las medias móviles o método mecánico.

Actividades

Asignatura sin docencia.

Metodología

Asignatura sin docencia.

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 138

• Clases Teóricas: 28  
• Clases Prácticas: 14  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 18  
  • Individules:  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado:  
  • Sin presencia del profesorado: 25  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 49  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 4  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Técnicas Docentes

Criterios y Sistemas de Evaluación

TIPO DE PRUEBA
El examen constará de 8 a 10 preguntas de teoría de contestación breve
(35% de la puntuación)y de varios problemas(65% de la puntuación). Durante
la realización de los exámenes se permitirá la utilización de
calculadoras, así como formularios (entregados por los profesores).


CRITERIOS DE CORRECCIÓN DE LAS PRUEBAS
Serán penalizados especialmente errores matemáticos graves tales, como por
ejemplo, divisiones por cero, trabajar con varianzas,
coeficientes de determinación, de correlación, valores de determinadas
variables, etc... fuera de su rango de variación, etc.

COMPONENTES DE LA CALIFICACIÓN FINAL Y PESO DE CADA UNA
Cada examen constará de 8 a 10 preguntas de teoría y/o cuestiones de
contestación
breve (con una valoración del 40% de la nota global del examen), así como
varios
problemas (con una valoración del 60% de la nota global del examen).

Recursos Bibliográficos

BÁSICA DE TEORÍA
[1] BERENSON, M.L. Y OTROS. (2001) “Estadística para la Administración”.
Ed.:
Prentice-Hall.
[2] ESTEBAN GARCÍA, J.  y OTROS. (2005) “Estadística Descriptiva y
nociones de
Probabilidad”. Ed. Thomson Paraninfo. Valencia.
[3] FERNÁNDEZ CUESTA, C. - FUENTES GARCÍA, F. (1995) “Curso de estadística
descriptiva. Teoría y práctica”. Ed.: Ariel Economía.
[4] GARCÍA RAMOS, J.A., RAMOS GONZÁLEZ, C. y RUIZ GARZÓN, G.
(2006) “Estadística
Administrativa”. Ed.: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz.
[5] LIND, D. A., MARCHAL, W. G. y WATHEN, S. A. (2005) “Estadística
aplicada a
los negocios y a la Economía”. Ed.: McGraw-Hill.
[6] LLORENTE, F. y otros (2007) “Principios de Estadística Descriptiva
aplicada
a la Empresa”. Ed.: Ramón Areces
[7] MARTÍN PLIEGO,  F.J. (1994)  “Introducción a la estadística económica
y
empresarial. (Teoría y práctica)”. Ed.: AC.
[8] NEWBOLD, P., CARLSON, W.L. y THORNE, B. (2007) “Estadística para
Administración y Economía”. Ed.: Pearson-Prentice-Hall.
[9] REY, C. y RAMIL, M. (2007) “Introducción a la Estadística
Descriptiva”.
Ed.: Netbiblo
[10] RUIZ, G. (2007) “Protagonistas de la Estadística (Una historia de la
Estadística en Cómic)”. Ed.: Septem Ediciones.


BÁSICA DE PROBLEMAS
[11] BEDATE, A. - GONZÁLEZ, J. - RIVAS, A. - SANZ, J.A. (1996);Problemas
de
Estadística descriptiva empresarial; Ed.: Ariel.
[12] COQUILLAT DURÁN, F. (1991);Estadística descriptiva. Metodología y
cálculo; Ed.: Tebar Flores.
[13] QUESADA, V. - ISIDORO, A. - LÓPEZ, L.A. (1990);Curso y ejercicios de
Estadística; Ed.:Alhambra.

BÁSICA DE PRÁCTICAS
[14] PÉREZ, César (1995);Análisis estadístico con Statgraphics. Técnicas
básicas; Ed.: RA-MA.