Profesorado

Miguel Angel Sordo Díaz
Úrsula Torres Pareja

Situación

Contexto dentro de la titulación

En cuanto a las materias, áreas o disciplinas con las que está
relacionada,
podemos comentar lo siguiente: Existen pocas áreas donde el impacto
del
desarrollo reciente de la Estadística se haya hecho sentir más que en
la
Ingeniería Informática.

Se podrían citar sus aportaciones a los problemas de
producción-planificación, al uso eficiente de materiales y fiabilidad
de los
mismos, a la investigación básica y al desarrollo de nuevos productos
y/o
componentes. Como en las demás ciencias, la Estadística viene a ser una
herramienta vital para los ingenieros, ya que les permite comprender
fenómenos
sujetos a variaciones y predecirlos o controlarlos de forma eficaz.

La Estadística desempeña un papel importante en la mejora de la
calidad de
cualquier producto o servicio. Un ingeniero que domine las distintas
técnicas
estadísticas puede llegar a ser mucho más eficaz en todas las fases de
su
trabajo que tengan que ver con la investigación, el desarrollo o la
producción.

Recomendaciones

La materia troncal “Estadística y Probabilidad I”, según establece el
plan de estudios se imparte en el primer cuatrimestre del segundo
curso.

Se recomienda que esta asignatura se curse después de las dos
asignaturas del
área de Matemáticas del primer curso. Además, la Estadística es una
materia que sirve como base de conocimiento para asignaturas de otras
áreas,
por lo que es recomendable cursarla antes que éstas.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

•  Capacidad de análisis y síntesis.
•  Capacidad de organización y planificación.
•  Capacidad de gestión de la información.
•  Resolución de problemas.
•  Toma de decisiones.
•  Razonamiento crítico.

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  •  Matemáticas.
  •  Gestión y Control de Calidad.
  •  Técnicas Estadísticas.
  •  Fiabilidad.

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  •  Gestión de la información. Documentación.
  •  Toma de decisiones.
  •  Planificación, organización y estrategia.
  •  Gestión y control de calidad.
  •  Estimación y programación del trabajo.

• Actitudinales:

  •  Mostrar actitud crítica y responsable.
  •  Valorar el aprendizaje autónomo.
  •  Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda
  de información.
  •  Valorar la importancia del trabajo colaborativo (en equipo).
  •  Asumir la necesidad y utilidad de la Estadística como
  herramienta en su futuro ejercicio profesional.
  •  Ser consciente del grado de subjetividad que indican las
  interpretaciones de los resultados estadísticos.
  •  Ser consciente del riesgo de las decisiones basadas en los
  resultados estadísticos.

Objetivos

Conocer y comprender los fundamentos y métodos de análisis no determinista
aplicados a problemas de ingeniería en informática de gestión.

Estimular el interés del alumno por la Estadística en general, como
ciencia
que se ocupa de investigar la realidad mediante la construcción de
modelos.

Programa

UNIDAD TEMÁTICA 1: SÍNTESIS DE LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA.

Lección 1. Introducción.
Lección 2. Conceptos básicos.
Lección 3. Síntesis de la información.
Lección 4. Medidas de posición o tendencia.
Lección 5. Medidas de dispersión.
Lección 6. Características de forma.
Lección 7. Transformaciones.
Lección 8. Medidas de la desigualdad.

UNIDAD TEMÁTICA 2: ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES ESTADÍSTICAS.

Lección 9. Variables estadísticas bidimensionales.
Lección 10. Descripción numérica de una variable bidimensional.
Lección 11. Ajustes.
Lección 12. Correlación.
Lección 13. Regresión simple.
Lección 14. Análisis de atributos.


UNIDAD TEMÁTICA 3: PROBABILIDAD. VARIABLE ALEATORIA.

Lección 15. Introducción al concepto de probabilidad.
Lección 16. Axiomática de la probabilidad.
Lección 17. Probabilidad condicionada.
Lección 18. Variables aleatorias.
Lección 19. Características de las variables aleatorias.
Lección 20. Vectores aleatorios.


UNIDAD TEMÁTICA 4: ALGUNOS MODELOS DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.

Lección 21. La distribución normal.
Lección 22. Distribuciones asociadas al proceso de Bernoulli.
Lección 23. Distribuciones asociadas al proceso de Poisson.
Lección 24. Distribuciones de tiempo de vida.
Lección 25. Otros modelos probabilísticos univariantes.
Lección 26. Algunos modelos multivariantes.
Lección 27. Simulación.

Contenido Prácticas con Ordenador:

Práctica 1.- Estadística en la Red. Introducción al programa Statgraphics.
Práctica 2.- Tratamiento de la Información Estadística Unidimensional.
Práctica 3.- Media, Mediana y Moda. Consideraciones.
Práctica 4.- Medidas de Posición, Dispersión y Forma. Diagramas
Estadísticos.
Práctica 5.- Tratamiento de Datos Estadísticos Bidimensionales.
Práctica 6.- Regresión Lineal Simple.
Práctica 7.- Ajustes linealizables.
Práctica 8.- Ajuste Parabólico.
Práctica 9.- Regresión a la media. Estadística Descriptiva con Excell.
Práctica 10.- Teoría de la Probabilidad.
Práctica 11.- Distribuciones Discretas. Simulación.
Práctica 12.- Distribuciones Continuas. Simulación.
Práctica 13.- Revisión Interactiva de Distribuciones. El Teorema Central
del
Límite.
Práctica 14.- Examen

Para el desarrollo práctico con ordenador de las unidades temáticas
anteriores  se utilizará Statgraphics, Excel/Calc, R, así como  Recursos
Interactivos de Estadística y Webs de interés.

Actividades

La asignatura se oferta sin docencia. No hay actividades docentes, sólo de
evaluación.

Metodología

La asignatura se oferta sin docencia. No hay actividades docentes, sólo de
evaluación.

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 87.5

• Clases Teóricas: 45  
• Clases Prácticas: 42.5  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 1  
  • Individules:  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 2  
  • Sin presencia del profesorado: 6.5  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 33  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 3  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Técnicas Docentes

Actividades a través del Campus Virtual UCA

Criterios y Sistemas de Evaluación

La evaluación se realizará mediante un examen que contendrá preguntas tipo
tests (30% de la nota) y varios problemas (70% de la nota). En la prueba
tipo test, las preguntas erróneas restarán puntos.

Recursos Bibliográficos

1. GÁMEZ, A. y  MARÍN, L. M. Estadística para Ingenieros Técnicos.
Servicio de
Publicaciones de la Universidad de Cádiz. Cádiz, 2001. ISBN 84-7786-685-6.

2. UÑA, I.,  TOMEO, V. y SAN MARTÍN,  J.  Lecciones de Cálculo de
Probabilidades. Editorial Thomson. Madrid, 2003. ISBN 84-9732-193-6.

3. DEVORE, J.L. Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias.
Editorial Thomson. México, 2005. ISBN 970-686-457-1.

4. TOMEO, V. y UÑA, I. Lecciones de Estadística Descriptiva. Curso teórico-
práctico. Editorial Thomson. Madrid, 2003. ISBN 84-9732-192-8.

5.  QUESADA, V., ISIDORO,  A. y  LÓPEZ, L. A. Curso y ejercicios de
estadística. Alhambra Universidad. Madrid, 2005. ISBN 84-2050-878-0.

6.  RAMOS, H.M. Introducción al Cálculo de Probabilidades. Grupo Editorial
Universitario. Granada, 1997. ISBN 84-89908-05-2.

7. RODRÍGUEZ, R. Prácticas de Estadística con Statgraphics.
Copistería San Rafael. Cádiz, 2002. ISBN 84-607-6362-5.

8. SARABIA, A. y MATÉ, C.  Problemas de Probabilidad y Estadística.
CLAGSA.
Madrid, 1993. ISBN 84-6045-619-6.

9. WALPOLE, R. E. y MYERS, R. H. Probabilidad y estadística para
ingenieros.
Prentice Hall.  México, 1999. ISBN 970-17-0264-6.


Direcciones Internet Interesantes: Cuestiones Tipo Test de Estadística y
otros
Recursos:

•  Curso Aula Virtual de la Universidad de Cádiz.