Fichas de asignaturas 2011-12
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ALGEBRA COMPUTACIONAL | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207031 | ALGEBRA COMPUTACIONAL | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | Créditos Prácticos | 2 | ||
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Créditos ECTS | 6 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Mª Angeles Moreno Frías
Situación
Prerrequisitos
Para cursar esta asignatura se recomienda que el alumno haya cursado las asignaturas: Algebra Lineal, Teoría de Grupos y Anillos y Cuerpos
Contexto dentro de la titulación
El Álgebra Computacional es una rama de la ciencia que estudia métodos para resolver problemas formulados algebraicamente mediante algoritmos simbólicos. Está basada en la representación exacta y finita de objetos matemáticas y estructuras, y permite manipulaciones abstractas y simbólicas mediante ordenadores. Por todo ello constituye un complemento importante para las asignaturas de Álgebra Conmutativa y Geometría Algebraica.
Recomendaciones
Se recomienda tener cursadas las asignaturas de: -Álgebra Lineal. -Anillos y Cuerpos.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
-Capacidad de análisis y síntesis. -Capacidad de organización y planificación. -Resolución de problemas. -Razonamiento crítico. -Aprendizaje autónomo. -Adaptación a nuevas situaciones. -Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica. -Capacidad para trabajo en grupo. -Creatividad
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
El alumnos debe de saber los conceptos de: -Anillo conmutativo -Ideal. -Operaciones con ideales. -Órdenes monomiales. -Algoritmo de división para polinomios en n variables y coeficientes en un cuerpo. -Base de Gröbner de un ideal. -Algoritmo. -Variedad algebraica.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
-Creación de algoritmos matemáticos para situaciones reales. -Resolución de modelos utilizando técnicas analíticas, numéricas o estadísticas. -Visualización e interpretación de resultados. -Participación en la implementación en CoCoA. -Identificación y localización de errores lógicos. -Argumentación lógica en la toma de decisiones. -Aplicación de los conocimientos a la práctica. -Transferencia de la experiencia matemática a un contexto no matemático. -Diseño de experimentos y estrategias. -Participación en la organización y dirección de proyectos.
Actitudinales:
-Expresión rigurosa y clara. -Conocimiento de los procesos de aprendizaje de las matemáticas. -Ejemplificación de la aplicación del álgebra computacional a otras disciplinas y a problemas reales. -Capacidad para mostrar la vertiente lúdica del álgebra. -Generación de curiosidad e interés por las el álgebra y sus aplicaciones. -Razonamiento lógico e identificación de errores en los procedimientos. -Capacidad de relacionar el álgebra con otras disciplinas. -Capacidad crítica. -Capacidad de adaptación. -Capacidad de abstraccción. -Pensamiento cuantitativo.
Objetivos
1. Conocer algunos conceptos de Álgebra Conmutativa y su manipulación mediante el ordenador. 2. Conocer algoritmos para manipular sistemas de ecuaciones polinomiales. 3. Estudiar la correspondencia entre ideal y variedad.
Programa
Tema 1. Bases de Gröbner. Tema 2. Primeras aplicaciones de las bases de Gröbner. Tema 3. Teoría de eliminación. Tema 4. El diccionario Álgebra-Geometría. Tema 5. Resolución de sistemas de ecuaciones polinomiales.
Metodología
Clases magistrales de teoría por parte del profesor. En las clases de problemas habrá participación de los alumnos así como en las sesiones prácticas en el aula de informática. Cada semana se impartirán 4 horas que se dedicarán a teoría o a problemas según el desarrollo del temario; al finalizar cada tema se dedicarán 2 horas de prácticas en el aula de Infomática.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total):
- Clases Teóricas: 40
- Clases Prácticas: 20
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 62.5
- Preparación de Trabajo Personal: 37.5
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 4
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal): 5
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Examen teórico-práctico: 70% Trabajos desarrollados durante el curso: 15% Examen de prácticas en el aula de informática: 15 %
Recursos Bibliográficos
1. Adams W.W., Loustaunau P. An Introduction Gröbner Bases. American Mathematical Society, 1991. 2. D. Cox, J. Little, D. O'Shea. Ideals, Varieties, and Algorithms. An introduction to Computational Algebraic Geometry and Commutative Algebra. Springer Verlag, 1992. 3. Fröberg, R. An introduction to Gröbner Bases, Chichester : John Wiley & Sons, 1997.
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ALGEBRA CONMUTATIVA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207032 | ALGEBRA CONMUTATIVA | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | Créditos Prácticos | 2 | ||
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Mª Ángeles Moreno Frías
Situación
Prerrequisitos
Para cursar esta asignatura se recomienda que el alumno haya cursado las asignaturas de "Anillos y Cuerpos" y "Estructuras Algebraicas".
Contexto dentro de la titulación
El Álgebra Conmutativa es esencialmente el estudio de los anillos conmutativos y su noción central es el ideal primo. Éste proporciona una generalización común de los primos de la Aritmética y de los puntos de la Geometría. La noción geométrica de concentrar la atención en un entorno de un punto, tiene su análoga algebraica en el importante proceso de localización de un anillo en un ideal primo. Por tanto, no es sorprendente, que resultados sobre localización puedan ser considerados de manera útil en términos geométricos. Así el Álgebra Conmutativa es ahora una de las piedras fundamenteales de la Geometría algebraica. Proporcional los instrumentos locales completos para esta rama de la Matemática, de forma más o menos análoga a como el Análisis diferencial proporciona los instrumentos para la Geometría diferencial. Por todo ello, consideramos imprescindible esta asignatura en la formación de un matemático. También será un referente para la asignatura de "Álgebra Computacional"
Recomendaciones
Se recomienda que el alumno tenga aprobadas las asignaturas del área de álgebra impartidas en cursos anteriores, esto es: -Álgebra Lineal. -Teoría de Grupos. -Anillos y Cuerpos. -Estructuras Algebraicas.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
INSTRUMENTALES: -Capacidad de análisis y síntesis. -Capacidad de organización y planificación. -Comunicación oral y escrita en la lengua nativa. -Capacidad de gestión de la información. -Resolución de problemas. -Toma de decisiones. PERSONALES: -Trabajo en equipo. -Habilidades en las relaciones interpersonales. -Razonamiento crítico. SISTÉMICAS: -Aprendizaje autónomo. -Adaptación a las nuevas situaciones. -Creatividad.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
-Conceptos básicos de anillos y módulos. -Extensión y contracción de ideales. -Propiedades de módulos finitamente generados. -Lema de Nakayama. -Espectro primo de un anillo. Topología de Zariski. -Subconjuntos multiplicativamente cerrados. -Localización de anillos. -Extensión y contracción de ideales en anillos localizados. -Localización de módulos. -Caracterización de la dependencia entera. -Teorema del Ascenso. Teorema del Descenso. -Condiciones de cadena en anillos y módulos. -Teorema de la base de Hilbert. -Anillos de polinomios. -Teorema de los Ceros de Hilbert. -Lema de Normalización. -Descomposición primaria en módulos noetherianos.
Objetivos
Conocer ejemplos de anilos concretos, especialmente del anillos de polinomios sobre un cuerpo con un nº finito de variables. Comprender los módulos sobre anillos conmutativos, así como de sus morfismos. Conocer la noción de conjunto multiplicativo cerrado, y dominar los casos estándar. Entender la relación con el estudio local de una variedad. Dominar la extensión y contracción de ideales. Entender la noción de extensión entera. Dominar los ejemplos básicos. Conocer los teoremas de ascenso y descenso. Entender la noción de condición de cadena en un conjunto ordenado, y comprender su asimetría. Conocer el Teorema de estructura de anillos artinianos. Comprender el Teorema de la base de Hilbert. Entender la noción de dimensión de Krull de un anillo, y su relación con la dimensión de una variedad. Aprender técnicas de cálculo, y aplicarlas a casos elementales. Dominar el cálculos en el caso noetheriano local. Comprender la noción de regularidad en el caso local y su relación con la noción de punto regular de una variedad. Comprender la noción de regularidad global.
Programa
Tema 1: Conceptos básicos de anillos y módulos. Repaso de conceptos básicos. Extensión y contracción de ideales. Propiedades de módulos finitamente generados. Lema de Nakayama. Espectro primo de un anillo. Topología de Zariski. Tema 2: Localización. Subconjuntos multiplicativamente cerrados. Localización de anillos. Extensión y contracción de ideales en anillos localizados. Localización de módulos. Tema 3: Dependencia entera Caracterización de la dependencia entera. Extensión y contracción de ideales. Teorema del Ascenso. Teorema del Descenso. Tema 4: Condiciones de cadena. Repaso de conceptos básicos. Condiciones de cadena en anillos y módulos. Tema 5: Anillos Noetherianos Propiedades básicas. Teorema de la base de Hilbert. Anillos de polinomios. Teorema de los Ceros de Hilbert. Lema de Normalización. Descomposición primaria en módulos noetherianos. Tema 6: Anillos Artinianos Conceptos básicos. Teorema de estructura de anillos artinianos.
Actividades
Clases teóricas-prácticas con la posibilidad de organizar pequeños seminarios cuyo contenido vendrá determinado por temas que hayan despertado interés en nuestros alumnos en el desarrollo de las clases.
Metodología
Las clases teóricas consistirán en una exposición organizada de los contenidos por temas. El profesor intentará recabar la colaboración activa del alumno con preguntas y propuestas para pensar. Las clases prácticas consistirán en trabajo individual o en grupo de los alumnos, con objeto de resolver los problemas de las relaciones entregadas por el profesor. Durante las mismas se incentiva el uso de material bibliográfico adicional. El profesor supervisa el trabajo individual y/o colectivo, haciendo propuestas o sugerencias a las preguntas de los alumnos.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total):
- Clases Teóricas: 40
- Clases Prácticas: 20
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 62.5
- Preparación de Trabajo Personal: 37.5
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 4
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
El elemento básico de la evaluación es el Examen de la asignatura en la convocatoria oficial establecida por el Decanato de la Facultad. Consiste en una prueba escrita con una duración de 4 horas y en la que el alumno deberá demostrar su habilidad en la resolución de problemas, evaluándose su capacidad para enfrentrarse a situaciones ya conocidas (problemas propuestos en clase) y a otras situaciones nuevas. La superación de la asignatura supone Haber adquirido los conceptos fundamentales acerca de los contenidos de la asignatura. y conocer los resultados fundamentales acerca de las relaciones entre los conceptos matemáticos introducidos. Concretamente: 1. Comprender los módulos sobre anillos conmutativos, así como de sus morfismos. Tener un dominio de los ejemplos concretos, especialmente de los cocientes de anillos de polinomios sobre un nº finito de variables. 2. Conocer la noción de conjunto submultiplicativo, y dominar los casos estándar. Entender la relación con el estudio local de una variedad. Dominar la extensión y contracción de ideales en una localización. 3. Entender la noción de extensión entera. Dominar los ejemplos básicos. Conocer los teoremas de ascenso y descenso. Comprender el uso del Lema de Normalización y el Teorema de los ceros. 4. Entender la noción de condición de cadena en un conjunto ordenado, y comprender su asimetría. Conocer el Teorema de estructura de anillos artinianos. Comprender el Teorema de la base de Hilbert. 5. Entender la noción de dimensión de Krull de un anillo, y su relación con la dimensión de una variedad. Aprender técnicas de cálculo, y aplicarlas a casos elementales. Dominar el cálculos en el caso noetheriano local. 6. Comprender la noción de regularidad en el caso local y su relación con la noción de punto regular de una variedad. Comprender la noción de regularidad global. Deberá, además, haber adquirido las siguientes destrezas: 1. Determinar la topología de Zariski de un anillo cociente de un anillo de polinomios. 2. Dar una presentación de una localización prima de un anillo. Calcular el espectro primo de un anillo localizado. 3. Conocer ejemplos de anillos y módulos noetherianos/artinianos. Diferenciar ambos tipos.
Recursos Bibliográficos
1. Introducción al Algebra Conmutativa. M.F. Atiyah, I.G. MacDonald. Ed. Reverté, 1980. 2. Algebra conmutativa y homológica I. T. Sánchez Giralda. Publ. Universidad de Valladolid, 1996. 3. Conmutative ring theory. H. Matsumura. Cambridge University Press, 1986. 4. Introduction to commutative algebra and algebraic geometry. E.Kunz. Birkhäuser, 1980. 5. Commutative algebra with a view toward algebraic geometry. D. Eisenbud, GTM 150, Springer-Verlag.
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Algebra y geometría |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 10618001 | Algebra y geometría | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 10618 | GRADO EN INGENIERÍA EN TECNOLOGÍAS INDUSTRIALES (ALGECIRAS) | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Ninguno
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
JUAN CARLOS | VALENZUELA | TRIPODORO | Profesor Titular Universidad | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B01 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización | ESPECÍFICA |
CG02 | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio | GENERAL |
CG03 | Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética | GENERAL |
CG04 | Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado | GENERAL |
G03 | Conocimiento en materias básicas y tecnológicas que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones | ESPECÍFICA |
G04 | Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial | ESPECÍFICA |
T01 | Capacidad para la resolución de problemas | GENERAL |
T02 | Capacidad para tomar decisiones | GENERAL |
T03 | Capacidad de organización y planificación | GENERAL |
T04 | Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica | GENERAL |
T05 | Capacidad para trabajar en equipo | GENERAL |
T06 | Aptitud de motivación por la Calidad y la mejora continua | GENERAL |
T07 | Capacidad de análisis y síntesis | GENERAL |
T08 | Capacidad de adaptación a nuevas situaciones | GENERAL |
T09 | Creatividad y espíritu inventivo en la resolución de problemas científico-técnicos | GENERAL |
T12 | Capacidad para el aprendizaje autónomo | GENERAL |
T14 | Capacidad de gestión de la información en la solución de situaciones problemáticas | GENERAL |
T17 | Capacidad para el razonamiento crítico | GENERAL |
T18 | Comportamiento asertivo | GENERAL |
T21 | Capacidad para utilizar con fluidez la informática a nivel de usuario | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
RA | Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: Álgebra Lineal; Geometría; Geometría Diferencial; Métodos Numéricos del Álgebra Lineal. |
RR | Ser capaz de resolver los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Clases de teoría, ejercicios y problemas, principalmente resueltos por el profesor pero con trabajo previo por parte del alumnado, que sirvan para aclarar los conceptos teóricos analizados. Se dispondrá del campus virtual de la Universidad de Cádiz como soporte tecnológico de estas actividades. La metodología de enseñanza-aprendizaje hará uso de estas actividades, empleando como referente los modelos de innovación docente propuestos para las universidades andaluzas. Se potenciarán principalmente las metodologías activas, buscando en todo momento la implicación por parte del alumno en el proceso de aprendizaje. |
40 | Grande | B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T07 T12 T14 T17 T18 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | Sesiones de trabajo para la resolución de problemas prácticos, principalmente resueltos por el alumnado, con el profesor actuando como guía-apoyo. Se fomentará el trabajo cooperativo y la exposición pública de resultados. Se dispondrá del campus virtual de la Universidad de Cádiz como soporte tecnológico de estas actividades. La metodología de enseñanza-aprendizaje hará uso de estas actividades, empleando como referente los modelos de innovación docente propuestos para las universidades andaluzas. Se potenciarán principalmente las metodologías activas, buscando en todo momento la implicación por parte del alumno en el proceso de aprendizaje. |
10 | Mediano | B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 |
03. Prácticas de informática | Sesiones de trabajo dirigidas a crear en el alumnado la capacidad de resolución de problemas mediante el uso de herramientas informáticas. Se combinarán exposiciones de conceptos y procedimientos por parte del profesor con actividades de resolución de problemas por parte del alumnado, de manera individual o en grupo. Se dispondrá del campus virtual de la Universidad de Cádiz como soporte tecnológico de estas actividades. La metodología de enseñanza-aprendizaje hará uso de estas actividades, empleando como referente los modelos de innovación docente propuestos para las universidades andaluzas. Se potenciarán principalmente las metodologías activas, buscando en todo momento la implicación por parte del alumno en el proceso de aprendizaje. |
10 | Reducido | B01 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 |
09. Actividades formativas no presenciales | Tutorias a través del campus virtual (15) Estudio autónomo del alumno (30) |
45 | B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | |
10. Actividades formativas de tutorías | Tutorías individuales |
30 | B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 | |
11. Actividades de evaluación | Evaluación y su preparación (15) |
15 | B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Realización de Pruebas de Progreso | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
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B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 |
Realización de una prueba final | Prueba escrita con ejercicios teorico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
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B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 |
Test o Pruebas de conocimientos básicos | Prueba objetiva de elección múltiple/ Análisis documental |
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B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T04 T07 |
Trabajo de realización de las Prácticas de Informática | Análisis documental/ Rúbrica de valoración de documentos |
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B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las pruebas de progreso que se realizarán a lo largo del curso, y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las pruebas de progreso se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión en las respuestas. Estas pruebas serán usualmente escritas. Supondrán un 80% de la calificación global de la asignatura. Los test o pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y podrán ser propuestos y a realizar en el Aula o través del Campus Virtual. El trabajo de realización de las Prácticas de Informática tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente software utilizado, y supondrá un 10% de la calificación global de la asignatura. El alumno que no supere una, o más de una, de las pruebas de progreso anteriores, deberá realizar un Examen Final que se valorará de la misma forma que las pruebas de progreso (suponiendo un 80% de la calificación final), siendo la Junta de Escuela quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
T01.- Matrices y determinantes |
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | RA RR |
T02.- Sistemas de Ecuaciones Lineales y no Lineales |
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | RA RR |
T03.- Espacio Vectorial R^n |
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | RA RR |
T04.- Espacio Vectorial Euclideo R^n |
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | RA RR |
T05.- Diagonalización de Matrices |
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | RA RR |
T06.- Cónicas |
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | RA RR |
T07.- Cuádricas |
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | RA RR |
T08.- Curvas planas |
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | RA RR |
T09.- Curvas Alabeadas |
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | RA RR |
T10.- Superficies |
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | RA RR |
Bibliografía
Bibliografía Básica
De la Villa, A. (1998): Problemas de Álgebra con esquemas teóricos. Ed. Clagsa, Madrid.
Merino, L. y Santos, E. (2006): Álgebra Lineal con métodos elementales. Ed. Thomson Paraninfo, Madrid.
De Burgos, J. (2006): Álgebra Lineal y Geometría Cartesiana. Ed. McGraw-Hill, Madrid.
Grossman, S. (2007): Álgebra lineal con aplicaciones. Ed. McGraw-Hill. Mexico.
López, A. y De la Villa, A. (1997): Geometría Diferencial. Ed. Clagsa, Madrid.
Costa, A.; Gamboa, M. y Porto, A. (2005): Notas de Geometría Diferencial de Curvas y Superficies. Ed. Sanz y Torres, Madrid.
Ariza, O.; Camacho, J.C. y Sánchez, A. (2000): Álgebra lineal y Geometría en Escuelas Técnica. Ed. Los Autores.
De Burgos, J. (1994): Curso de Álgebra y Geometría. Ed. Alhambra Longman, Madrid.
De Diego, B.; Gordillo, E. y Valeiras, G. (1986): Problemas de Álgebra Lineal. Ed. Deimos.
Rubio, R.; Ríder, A. y Raya, A. (2007): Álgebra y Geometría lineal. Ed. Reverte, Madrid.
Costa, A., Gamboa, M., Porto, A. (2005): Ejercicios de Geometría Diferencial de Curvas y Superficies. Ed. Sanz y Torres, Madrid.
Bibliografía Ampliación
Rojo, J. y Martín, I. (1994): Ejercicios y Problemas de Álgebra Lineal. Ed McGraw-Hill, Madrid.
García, J.L. (2005): Test de Álgebra Lineal. Ed. AC, Madrid.
Bolos, V. (2007): Álgebra lineal y Geometría. Universidad de Extremadura, Cáceres.
Arvesú, J; Marcellán, F. y Sánchez, J. (2007): Problemas resueltos de álgebra lineal. Ed. Paraninfo, Madrid.
Castellet, M y Llerena, I. (2000): Álgebra Lineal y Geometría. Ed. Reverte, Madrid.
Cordero, L; Fernández, M. y Gray, A. (1995): Geometría Diferencial de Curvas y Superficies. Ed. Addison-Wesley.
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ALGORITMOS MATEMÁTICOS PARA LAS CIENCIAS EXPERIMENTALES | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207033 | ALGORITMOS MATEMÁTICOS PARA LAS CIENCIAS EXPERIMENTALES | Créditos Teóricos | 0 |
Descriptor | MATHEMATIC ALGORITHMS FOR EXPERIMENTAL SCIENCES | Créditos Prácticos | 6 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q | |||
Créditos ECTS | 6 |
Profesorado
José María Bonelo Sánchez Elena Medina Reus
Objetivos
Introducir al alumno en la computación científica. Iniciar al alumno en los problemas científicos de la ciencia y la industria. Familiarizar al alumno con las técnicas de experimentación y validación.
Programa
-INTRODUCCIÓN -SISTEMAS BÁSICOS o IDENTIFICACIÓN DE UN SISTEMA o PREDICCION Y DETECCIÓN DE UNA SEÑAL o RECONOCIMIENTO DE PATRONES o PREDICCION DE SERIES TEMPORALES -SISTEMAS COMPLEJOS o CONTROL EN TIEMPO REAL DEL ESTADO DE UN PROCESO INDUSTRIAL *HORNO ELECTRICO DE ARCO *CONVERTIDOR AOD *COLADA CONTINUA o OPTIMIZACION PROCESOS DE FABRICACIÓN *TREN DE LAMINACION EN CALIENTE o PREDICCION ESTADO DE UN SISTEMA *GESTION DE LA DEMANDA DE ENERGIA ELECTRICA o MONITORIZACIÓN Y DIAGNOSTICO *REDES DE COMUNICACION o AUTOMATIZACIÓN SISTEMAS DE CONTROL DE CALIDAD *SUPERVISIÓN AUTOMATICA DEL ESPESOR DE UNA BANDA DE ACERO *SUPERVISIÓN DEL RECOCIDO EN UN HORNO *SUPERVISIÓN DE DEFECTOS SUPERFICIALES o SISTEMA DE CONTROL INDUSTRIAL *CONTROL DE FORMA EN UN LAMINADOR EN FRIO
Metodología
Los alumnos abordarán problemas prácticos de la industria que les serán asignados por el profesor. El número de trabajos a realizar durante el curso dependerá, en cada caso, de su extensión y complejidad. Los alumnos estarán en contacto permanente con el profesor telemáticamente, quien le orientará en la resolución del problema. Aproximadamente, dos veces al mes los alumnos se reunirán con el profesor presencialmente, para hacer un seguimiento del proceso de trabajo.
Criterios y Sistemas de Evaluación
Se controlará la realización de las diversas etapas de los trabajos a realizar. Los proyectos se evaluarán mediante entrevista con el interesado, bien presencialmente, bien telemáticamente. Se exigirá la presentación final escrita de los proyectos, valorándose el rigor, la precisión y la claridad en la exposición. La calificación final dependerá, en cada caso, del grado de cumplimiento y resolución de los trabajos asignados.
Recursos Bibliográficos
No se explicitan textos básicos para esta asignatura. Al ser una asignatura eminentemente dedicada a la resolución de problemas muy diversos, en cada caso se señalará al alumno la bibliografía a la que puede acudir.
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AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1408019 | AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | ADVANCED MATHEMATICS | Créditos Prácticos | 1,5 | |
Titulación | 1408 | DIPLOMATURA EN MÁQUINAS NAVALES | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 2 | |||
Créditos ECTS | 3,9 |
Profesorado
Jesus Torrens Echeverria
Situación
Prerrequisitos
El Plan de Estudios no establece ningún prerrequisito para poder cursar esta asignatura. Se recomienda haber cursado anteriormente la asignatura de Fundamentos de Matemáticas impartida en el primer curso.
Contexto dentro de la titulación
Asignatura que proporcionará la base y fundamentos de álgebra lineal y estadística necesarios para las asignaturas de la carrera.
Recomendaciones
Se recomienda haber cursado la opción científico-técnica de bachillerato y haber superado la asignatura de Fundamentos de Matemáticas de la diplomatura. También se recomienda tener un hábito de estudio diario.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
- Capacidad de análisis y síntesis. - Capacidad de gestión de la información. - Comunicación oral y escrita en la lengua propia. - Resolución de problemas. - Toma de decisiones. - Compromiso ético. - Habilidades en las relaciones interpersonales. - Trabajo en equipo. - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar. - Adaptación a nuevas situaciones. - Aprendizaje autónomo. - Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. - Creatividad. - Iniciativa y espíritu emprendedor. - Motivación por la calidad.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
- Conocer los conceptos y procedimientos básicos de la materia objeto de la asignatura, así como saberlos identificar o aplicar en situaciones de problemas. - Dirigir el razonamiento de acuerdo con el rigor lógico. - Saber expresarse, por escrito y oralmente, con propiedad y rigor matemáticos. - Saber estructurar, presentar y sintetizar un trabajo de contenido matemático.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Resolución de modelos utilizando técnicas analíticas. - Saber evaluar e interpretar los distintos métodos para resolver un problema. - Participación en la implementación de programas informáticos. - Argumentación lógica en la toma de decisiones. - Transferencia de la experiencia matemática a otros contextos. - Utilización de herramientas de cálculo.
Actitudinales:
- Confianza. - Cooperación. - Decisión. - Disciplina. - Evaluación. - Honestidad. - Participación. - Respeto a los demás. - Responsabilidad.
Objetivos
adquirir conocimientos matemáticos que se van a utilizar en las demás asignaturas de su carrera.
Programa
1. Fracciones continuas. 2. matrices y determinantes. método de gauss para resolver sistemas lineales, para calcular determinantes e inversas de matrices. 3. valores y vectores propios. diagonalización de matrices. reducción de formas cuadráticas, de cónicas y cuádricas. dibujo de cónicas. 4. Estadística. Series unidimensionales de datos y bidimensionales. Regresión.
Metodología
explicación magistral teórica y práctica. resolver problemas en la pizarra por parte de los alumnos.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 75
- Clases Teóricas: 30
- Clases Prácticas: 15
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 10
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 20
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 1
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
el alumno debe superar cada uno de los capítulos del programa mediante examen escrito. se sube la nota con trabajo en el ordenador evaluable en horario de tutoría.
Recursos Bibliográficos
golovina l.i. algebra lineal y algunas de sus aplicaciones. mir. moscú. Anton, Howard. Introducción al Algebra Lineal.
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AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 608025 | AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 1,5 |
Descriptor | ADVANCED MATHEMATICS | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0608 | INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN MECÁNICA | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 4 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
José Carlos Camacho Moreno
Situación
Prerrequisitos
El plan de Estudios no establece prerrequisitos para esta asignatura
Contexto dentro de la titulación
Tanto las Ecuaciones Diferenciales, como el cálculo con complejos y la transformada de Laplace aparecen en multiples asignaturas de la titulación.
Recomendaciones
Si los alumnos no provienen de 2º de Bachillerato de Ciencias de la Ingeniería conviene cursar Matemáticas de Nivelación como asignatura de libre configuración
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Operaciones Básicas con complejos, funciones complejas (exponencial, logarítmica, trigonométricas ) Métodos de Resolución de EDOs de primer Orden. Métodos de resolución de EDOs lineales de orden superior de coeficientes constantes y Ecuación de Euler. Resolución de sistemas de EDOs mediante paso a una EDO de orden superior. Cálculo de Transformada de laplace y aplicación a EDOs y sistemas. Utilización de las series de potencias para resolver EDOs. Conocimiento de las series de Fourier. Utilización del DERIVE para resolver las cuestiones anteriores.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Adaptación a nuevas situaciones Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica Trabajo en equipo Resolución de problemas Adaptación a nuevas situaciones Visualización e interpretación de soluciones
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
- Homogeneizar el conocimiento de los alumnos sobre los números complejos. - Origen, planteamiento y clasificación de ecuaciones diferenciales, exposición sistemática de las mismas de forma que el alumno conozca sus métodos de resolución, adquiriendo destreza en ello, así como que sea capaz de aplicarlas a los problemas que se le presentan en la ingeniería. - Conocimiento de las transformadas de Laplace y su aplicación a la resolución de ecuaciones diferenciales. - Aplicación de métodos aproximados utilizando series. - Conocimiento de las series de Fourier.
Programa
Tema 1 Introducción a la Variable Compleja 3 horas -Números Complejos. -Repaso de operaciones con números complejos. -Estudio de algunas funciones complejas elementales. Tema 2 Ecuaciones diferenciales ordinarias (E.D.O.) 1 hora -Origen, definición y clasificación de las E.D.O. -Conceptos fundamentales. -Soluciones. Tipos de soluciones Tema 3 E.D.O. de primer orden 10 horas -Teorema de existencia y unicidad de soluciones. -Interpretación geométrica de la ecuación y'=F(x,y)(en prácticas). -E.D. con variables separadas y reducibles a ellas. -E.D. homogéneas y reducibles a ellas. -E.D. exactas. -Reducibles a exactas: Factor integrante. -E.D. lineales de 1er orden. Definiciones. Resolución. -Ecuación de Bernoulli. -Trayectorias isogonales y ortogonales. Tema 4 E.D.O. lineales de orden dos o superior 6 horas -Definiciones. -Teorema de existencia y unicidad. -Tratamiento vectorial de las soluciones. -E.D.O. lineal homogénea de coeficientes constantes: casos en su resolución. -E.D.O. lineal completa: método de los coeficientes indeterminados y método de variación de los parámetros. -Cambios de variable. Ecuación de Euler. -Reducción de un sistema de ecuaciones lineales a una ecuación de orden superior Tema 5 Transformada de Laplace 9 horas -Introducción. -Definición. Cálculo de transformados de funciones elementales. Propiedades. -Producto de Convolución -Transformada inversa. Propiedades. -Aplicación a la resolución de ecuaciones diferenciales e integrales y sistemas de ecuaciones lineales. Tema 6 Resolución de ecuaciones diferenciales Mediante series de potencias 3 horas Aplicación de las series de potencias a la resolución de ecuaciones diferenciales. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales. (prácticas) Tema 7 Series de Fourier 3 horas Polinomios trigonométricos ortogonales. Desarrollo de funciones en series de Fourier (prácticas) Aplicaciones. Prácticas. P.1.Cuestiones generales del programa DERIVE. Cálculo con complejos. 2 horas P2.Cuestiones generales sobre E.D. Ecuaciones de primer orden. El fichero ODE1 2 horas P3.Interpretación geométrica de la ecuación y'=F(x,y). Trayectorias isogonales y ortogonales. Ecuaciones de orden dos 2 horas P4.Transformada de Laplace. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales. Series de Fourier 2 horas P5.Ejercicios de recapitulación. 2 horas
Metodología
asignatura sin docencia asignada
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 115
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 12
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 50
- Preparación de Trabajo Personal: 50
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba final escrita, en convocatorias oficiales, consistente en resolución de problemas y cuestiones teórico-prácticas relacionadas con los contenidos de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
- LARSON-HOSTETLER, Cálculo, Ed. McGraw-Hill. - SPIEDGEL, M.S., Variable Compleja. Serie Shaum. México. Ed. McGraw-Hill,1971 - KISELOV, A.; KRASNOV, M.; MAKARENKO, G., Problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias, Moscú, Ed. Mir 1984 - MARCELLÁN, F.; CASASÚS, L.; ZARZO, A., Ecuaciones diferenciales. Problemas lineales y aplicaciones, Madrid, Ed. McGraw- Hill,1990 - GEORGE F. SIMMONS, Ecuaciones Diferenciales, con aplicaciones y notas históricas. Madrid. Ed. McGraw-Hill,1998 - GLIN JAMES, Matemáticas avanzadas para Ingeniería. México. Ed. Pearson Educación. 2002 -JESÚS SAN MARTÍN MORENO, VENANCIO TOMEO PERUCHA, ISAÍAS UÑA JUÁREZ, Métodos Matemáticos. Ampliación de Matemáticas para Ciencias e Ingeniería. Thomson 2005. -VVAA Métodos matemáticos. Ed.Thomson.2005 -MANUEL LÓPEZ RODRÍGUEZ. Problemas Resueltos de Ecuaciones Diferenciales. Ed. Thomson.2006 -RICHARD BRONSON, GABRIEL COSTA Ecuaciones Diferenciales. Schaum. Ed. Mc Graw Hill. 2008 - HENRY RICARDO. Ecuaciones Diferenciales: una introducción moderna. Ed. Reverte. 2008
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AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1712027 | AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 1,5 |
Descriptor | ADVANCED MATHEMATICS | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 1712 | INGENIERO TCO. INDUSTRIAL EN ELECTRICIDAD Y EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 3,5 |
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Profesorado
Diego Roldán Malo. Alejandro Pérez Cuéllar
Situación
Prerrequisitos
TENER LOS CONOCIMIENTOS QUE SE IMPARTEN EN LAS ASIGNATURAS ÁLGEBRA Y CÁLCULO QUE SE IMPARTEN EN EL PRIMER CUATRIMESTRE.
Contexto dentro de la titulación
ESTÁ SITUADA EN EL SEGUNDO CUATRIMESTRE DEL PRIMER CURSO
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis. 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita 4. Conocimientos de informática 5. Capacidad de gestión de la información. 6. Resolución de problemas 7. Toma de decisiones. 8. Trabajo en equipo 9. Razonamiento crítico. 10. Aprendizaje autónomo 11. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
1. Matemáticas 2. Física 3. Química 4. Conocimientos de informática 5. Estadística
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
1. Gestión de la información. Documentación 2. Nuevas Tecnologías TIC 3. Toma de decisión 4. Planificación, organización y estrategia. 5. Estimación y programación del trabajo.
Actitudinales:
1. Mostrar actitud crítica y responsable. 2. Valorar el aprendizaje autónomo. 3. Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información. 4. Valorar la importancia del trabajo en equipo. 5. Estar dispuesto a reconocer y corregir errores. 6. Respetar las decisiones y opiniones ajenas.
Objetivos
El objetivo fundamental de esta asignatura es dar una visión general de algunos aspectos de la Teoría de Ecuaciones Diferenciales y de los operadores diferenciales e integrales, que son de gran aplicación en las asignaturas científico-técnicas que constituyen estos estudios, y proporcionar el soporte necesario para mejor comprender y superar estas disciplinas. Al mismo nivel de importancia podemos situar el aspecto formativo de esta asignatura, dentro del cual insistiremos en la estructuración formal y lógica de los razonamientos. Potenciar la capacidad de abstracción, rigor, análisis y síntesis que son propias de las matemáticas y necesarias para cualquier otra disciplina científica.
Programa
Tema 1.-Introducción a la variable compleja. 1.1. Números complejos.Repaso de operaciones con números complejos. 1.2. Funciones complejas de variable compleja. 1.3. Estudio de algunas funciones complejas elementales. Tema 2.-Introducción a las ecuaciones diferenciales. 2.1. Definiciones, conceptos fundamentales y notaciones. 2.2 Soluciones. Tipo de soluciones. 2.3 Clasificación de las ecuaciones diferenciales. 2.4 Origen y aplicación de las ecuaciones diferenciales. 2.5 Nociones generales sobre los problemas de de existencia y unicidad de las soluciones. Tema 3.- Ecuaciones diferenciales de primer orden. 3.1. Teoremas de existencia y unicidad de soluciones. 3.2.Interpretación geométrica de la ecuación y'=f(x,y)[PRÁCTICAS] 3.3. Ecuaciones diferenciales con variables separadas y reducibles a ellas. 3.4. Ecuaciones homogéneas y reducibles a ellas. 3.5. Ecuaciones lineales. Reducibles a lineales. Ecuación de Bernouilli y de Ricatti. 3.6. Trayectorias ortogonales, e isogonales y otras aplicaciones geométricas y científicas[PRÁCTICAS] Tema 4.- Ecuaciones lineales de orden superior. 4.1. Introducción a las ecuaciones diferenciales lineales de orden superior. 4.2. Ecuación lineal homogénea. Tratamiento vectorial del conjunto de soluciones. Reducción del orden. 4.3. Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes. Resolución. 4.4. E. D. O. lineal completa. Resolución: Método de variación de constantes y método de los coeficientes indeterminados. 4.5. E. D. O. lineales con coeficientes variables: Ecuaciones de Euler. 4.6. Otros cambios de variable e ecuaciones lineales con coeficientes variables. Tema 5.- Transformada de Laplace. 5.1. Introducción. 5.2. Definición. Cálculo de transformadas de funciones elementales. 5.3. Propiedades. Producto de convolución. Transformada de Laplace de producto de convolución. 5.4. Transformada inversa. Propiedades. 5.5. Aplicación de la transformada a la resolución de ecuaciones diferenciales e integrales y sistemas de ecuaciones diferenciales lineales. Tema 6.- Soluciones en series de potencias. 6.1. Introducción a las series de potencias.- 6.2. Soluciones de ecuaciones de primer orden mediante series.- 6.2. Soluciones de ecuaciones lineales de segundo orden en puntos ordinarios.- 6.3. Puntos singulares regulares: Método de Frobenius.- 6.4. Funciones especiales. Tema 7.- Series de Fourier. 7.1. Polinomios trigonométricos ortogonales: Definición y propiedades. 7.2. Desarrollo de funciones en series de Fourier. [PRÁCTICAS] 7.3. Aplicaciones.
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Examen más la evaluación continua del curso pasado La calificación mínima en el examen para poder sumar las notas anteriores, debe ser 3.5 puntos. Se considerará aprobado el alumno que obtenga al menos 5 puntos.
Recursos Bibliográficos
D. G. Zill. Ecuaciones Diferenciales con aplicaciones de modelado(7ª edición).Ed. Thomson. A.García, F. García, A. López, G. Rodríguez, A. De La Villa Ecuaciones diferenciales ordinarias (Teoría y Problemas) F. Simmons. Ecuaciones Diferenciales.Ed. Mc Graw-Hill. J. Martínez Salas. Métodos Matemáticos. Valladolid. L. Elsgoltz. Ecuaciones diferenciales y cálculo variacional. Ed. Mir. Krasnov,Kiseliov y otros. Curso de Matemáticas superiores para ingenieros. Ed. Mir. E. D. Rainville. Ecuaciones diferenciales elementales. Ed. Trillas. Kiseliov,Krasnov,Makarenko. Problemas de ecuaciones diferenciales. Ed. Mir.
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AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 206024 | AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 2 |
Descriptor | ADVANCED MATHEMATICS | Créditos Prácticos | 4 | |
Titulación | 0206 | LICENCIATURA EN QUÍMICA | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 2 | |||
Créditos ECTS | 5 |
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Profesorado
Jesús Beato Sirvent, Loreto del Águila Garrido.
Situación
Prerrequisitos
Para abordar con éxito la asignatura, se presupone que los alumnos han adquirido la suficiente familiaridad y destreza en las siguientes cuestiones elementales. (Casi todas se han estudiado en las asignatura Matemáticas de primero de la licenciatura, otras son conocimientos generales de matemáticas de Bachillerato y/o matemáticas de nivelación) 1. Álgebra lineal. a. Matrices y determinantes. b. Sistemas de ecuaciones lineales. c. Espacios vectoriales. d. Diagonalización de matrices. 2. Análisis matemático. a. Números complejos. b. Integración de funciones de variable real c. Funciones escalares y vectoriales de varias variables: límite, continuidad, derivabilidad y diferenciabilidad. d. Cambios de variables. e. Derivación de funciones compuestas e implícitas. f. Integrales dobles y triples. Puedes repasar estos contenidos (y conviene que lo hagas) en cualquier libro de la bibliografía de la asignatura Matemáticas del primer curso de la licenciatura: Cálculo I y II. Agustín de la Villa y otros. Ed. Glagsa Cálculo I y II. Larson y otros. Rd Mc Graw Hill
Recomendaciones
Se recomienda consultar en el aula virtual todo lo concerniente a ejercicios, temas, ejercicios resueltos, ejercicios propuestos, exámenes de convocatorias anteriores, etc.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
Capacidad de análisis y síntesis. Habilidades elementales en informática. Habilidad de recuperar y analizar información desde diferentes fuentes. Resolución de problemas. Trabajo en equipo. Capacidad para aplicar la teoría a la práctica. Habilidades de investigación. Capacidad de aprender. Inquietud por la calidad. Capacidad de abstracción.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
o Saber reconocer los tipos fundamentales de ecuaciones diferenciales. o Identificar los tipos fundamentales de ecuaciones diferenciales. o Conocer algunos métodos principales de resolución analítica y numérica de ecuaciones y sistemas diferenciales ordinarios. o Conocer métodos de resolución analítica de algunas ecuaciones en derivadas parciales. o Conocer las series de Fourier y algunas de sus utilidades.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Resolver analíticamente ecuaciones y sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarios. Resolver numéricamente ecuaciones y sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarios. Resolver algunas ecuaciones en derivadas parciales. Manejar series de Fourier. Utilizar series de fourier.
Actitudinales:
Haber adquirido cierta capacidad de organización del trabajo. Valorar el trabajo en grupo. Apreciar la utilidad de las Matemáticas como herramienta para otras áreas del Currículum. Valorar la claridad, la corrección y rigor de las Matemáticas.
Objetivos
Reconocer e identificar los tipos fundamentales de ecuaciones diferenciales. Conocer algunos métodos principales de resolución analítica y numérica de ecuaciones y sistemas diferenciales ordinarios. Conocer métodos de resolución analítica de algunas ecuaciones en derivadas parciales. Manejar series de Fourier y algunas de sus utilidades. Adquirir cierta destreza en la exposición matemática, valorando la claridad, la corrección y rigor.
Programa
Introducción a las ecuaciones diferenciales. Ecuaciones diferenciales como modelos matemáticos. Definiciones básicas. Definición y comprobación de soluciones. El problema de valor inicial. Campos de direcciones. Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden Variables separables. Homogéneas. Exactas. Reducibles a exactas (factores integrantes). Lineales. Bernouilli. Aplicaciones. Ecuaciones diferenciales de orden superior Definiciones y ejemplos. Problemas de valores en la frontera. Dependencia e independencia lineal. Wronskiano. Resolución de ecuaciones lineales homogéneas: principio de superposición. Soluciones linealmente independientes. Ecuaciones no homogéneas. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales Resolución numérica del problema de valores iniciales. Métodos de un paso para la resolución del problema de valores iniciales. Interpretación geométrica de algunos métodos. Tratamiento del error. Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales de primer orden. Definiciones y ejemplos. Sistemas de ecuaciones lineales de primer orden. Resolución de sistemas lineales homogéneos. Coeficientes indeterminados. Variación de parámetros. Aplicaciones.. Series de Fourier Definiciones y ejemplos. Serie de Fourier para una función de periodo 2Pi. Desarrollo de funciones pares e impares. Serie de fourier de una función de periodo arbitrario. Otras formas de las series de Fourier. Aplicación: análisis de Fourier de una onda. Ecuaciones diferenciales en derivadas parciales Definición y ejemplos. Problemas con condición de frontera. La ecuación de flujo de calor. La ecuación de onda. La ecuación de Laplace.
Metodología
Queda en el aula virtual todo lo relacionado con los contenidos de la asignatura, teoría, ejercicios, ejercicios resueltos, exámenes de otras convocatorias anteriores, etc.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total):
- Clases Teóricas: 35
- Clases Prácticas: 28
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 6
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio:
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 136,7
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Criterios y Sistemas de Evaluación
El elemento básico de la evaluación es el examen de la asignatura en la convocatoria oficial establecida por el Decanato de la Facultad. Consiste en una prueba escrita con una duración aproximada de 3 horas y media y en la que el alumno deberá responder a los contenidos especificados en el programa de la asignatura. Se refiere a la resolución de problemas en el que se evaluará la capacidad del alumno para enfrentrarse a situaciones ya conocidas (problemas propuestos en clase) y a otras situaciones nuevas. La superación de la asignatura supone  Adquirir los conceptos fundamentales acerca de los contenidos de la asignatura. y conocer los resultados fundamentales acerca de las relaciones entre los conceptos matemáticos introducidos. Concretamente:  Saber reconocer e identificar los tipos fundamentales de ecuaciones diferenciales.  Conocer algunos métodos principales de resolución analítica y numérica de ecuaciones y sistemas diferenciales ordinarios.  Conocer métodos de resolución analítica de algunas ecuaciones en derivadas parciales.  Manejar series de Fourier y algunas de sus utilidades.  Haber adquirido cierta destreza en la exposición matemática, valorando la claridad, la corrección y rigor.
Recursos Bibliográficos
Ecuaciones diferenciales con aplicaciones. Dennis G. Zill Editorial Iberoamericana Análisis Numérico Richard L. Burdem, J. Douglas Faires Editorial Iberoamericana
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AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 610023 | AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 1,5 |
Descriptor | ADVANCED MATHEMATICS | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0610 | INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN QUÍMICA INDUSTRIAL | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 2 | |||
Créditos ECTS | 4 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
José Carlos Camacho Moreno
Situación
Prerrequisitos
El plan de Estudios no establece prerrequisitos para esta asignatura
Contexto dentro de la titulación
Tanto las Ecuaciones Diferenciales, como el cálculo con complejos y la transformada de Laplace aparecen en multiples asignaturas de la titulación.
Recomendaciones
Si los alumnos no provienen de 2º de Bachillerato de Ciencias de la Ingeniería conviene cursar Matemáticas de Nivelación como asignatura de libre configuración
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Operaciones Básicas con complejos, funciones complejas (exponencial, logarítmica, trigonométricas ) Métodos de Resolución de EDOs de primer Orden. Métodos de resolución de EDOs lineales de orden superior de coeficientes constantes y Ecuación de Euler. Resolución de sistemas de EDOs mediante paso a una EDO de orden superior. Cálculo de Transformada de laplace y aplicación a EDOs y sistemas. Utilización de las series de potencias para resolver EDOs. Conocimiento de las series de Fourier. Utilización del DERIVE para resolver las cuestiones anteriores.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Adaptación a nuevas situaciones Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica Trabajo en equipo Resolución de problemas Adaptación a nuevas situaciones Visualización e interpretación de soluciones
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
- Homogeneizar el conocimiento de los alumnos sobre los números complejos. - Origen, planteamiento y clasificación de ecuaciones diferenciales, exposición sistemática de las mismas de forma que el alumno conozca sus métodos de resolución, adquiriendo destreza en ello, así como que sea capaz de aplicarlas a los problemas que se le presentan en la ingeniería. - Conocimiento de las transformadas de Laplace y su aplicación a la resolución de ecuaciones diferenciales. - Aplicación de métodos aproximados utilizando series. - Conocimiento de las series de Fourier.
Programa
Tema 1 Introducción a la Variable Compleja 3 horas -Números Complejos. -Repaso de operaciones con números complejos. -Estudio de algunas funciones complejas elementales. Tema 2 Ecuaciones diferenciales ordinarias (E.D.O.) 1 hora -Origen, definición y clasificación de las E.D.O. -Conceptos fundamentales. -Soluciones. Tipos de soluciones Tema 3 E.D.O. de primer orden 10 horas -Teorema de existencia y unicidad de soluciones. -Interpretación geométrica de la ecuación y'=F(x,y)(en prácticas). -E.D. con variables separadas y reducibles a ellas. -E.D. homogéneas y reducibles a ellas. -E.D. exactas. -Reducibles a exactas: Factor integrante. -E.D. lineales de 1er orden. Definiciones. Resolución. -Ecuación de Bernoulli. -Trayectorias isogonales y ortogonales. Tema 4 E.D.O. lineales de orden dos o superior 6 horas -Definiciones. -Teorema de existencia y unicidad. -Tratamiento vectorial de las soluciones. -E.D.O. lineal homogénea de coeficientes constantes: casos en su resolución. -E.D.O. lineal completa: método de los coeficientes indeterminados y método de variación de los parámetros. -Cambios de variable. Ecuación de Euler. -Reducción de un sistema de ecuaciones lineales a una ecuación de orden superior Tema 5 Transformada de Laplace 9 horas -Introducción. -Definición. Cálculo de transformados de funciones elementales. Propiedades. -Producto de Convolución -Transformada inversa. Propiedades. -Aplicación a la resolución de ecuaciones diferenciales e integrales y sistemas de ecuaciones lineales. Tema 6 Resolución de ecuaciones diferenciales Mediante series de potencias 3 horas Aplicación de las series de potencias a la resolución de ecuaciones diferenciales. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales. (prácticas) Tema 7 Series de Fourier 3 horas Polinomios trigonométricos ortogonales. Desarrollo de funciones en series de Fourier (prácticas) Aplicaciones. Prácticas. P.1.Cuestiones generales del programa DERIVE. Cálculo con complejos. 2 horas P2.Cuestiones generales sobre E.D. Ecuaciones de primer orden. El fichero ODE1 2 horas P3.Interpretación geométrica de la ecuación y'=F(x,y). Trayectorias isogonales y ortogonales. Ecuaciones de orden dos 2 horas P4.Transformada de Laplace. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales. Series de Fourier 2 horas P5.Ejercicios de recapitulación. 2 horas
Metodología
A lo largo del curso, en cada tema que se estudie, se darán los conocimientos previos que debe tener el alumno. A continuación, se ilustrarán con diversos ejemplos y ejercicios resueltos por el profesor. Se introducirán algunos problemas que necesiten combinar los conocimientos recién adquiridos con otros dados anteriormente. Finalmente se propondrán a los alumnos otros ejercicios de diversa dificultad. Otras clases se dedican a tutorías colectivas, donde se resuelven los ejercicios y problemas propuestos que no han logrado solucionar, o se atienden dudas sobre los aspectos que no hayan asimilado bien. Se intercalarán clases donde se proponen ejercicios y problemas para que se realicen en equipo, en una primera fase se hace un estudio preliminar del problema individualmente, luego en grupos pequeños, y finalmente se hace una puesta en común y se procede a resolverlo en la pizarra. Se darán diez horas de clase de prácticas en el aula de informática.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 106
- Clases Teóricas: 15
- Clases Prácticas: 20
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 6
- Individules: 6
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 4
- Sin presencia del profesorado: 12
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 15
- Preparación de Trabajo Personal: 20
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 8
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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||||||
Otros (especificar):
practicas ordenador |
Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba escrita final en las convocatorias oficiales con cuestiones teórico-prácticas y problemas a resolver. Se puntuará de 0 a 10 puntos.
Recursos Bibliográficos
- LARSON-HOSTETLER, Cálculo, Ed. McGraw-Hill. - SPIEDGEL, M.S., Variable Compleja. Serie Shaum. México. Ed. McGraw-Hill,1971 - KISELOV, A.; KRASNOV, M.; MAKARENKO, G., Problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias, Moscú, Ed. Mir 1984 - MARCELLÁN, F.; CASASÚS, L.; ZARZO, A., Ecuaciones diferenciales. Problemas lineales y aplicaciones, Madrid, Ed. McGraw- Hill,1990 - GEORGE F. SIMMONS, Ecuaciones Diferenciales, con aplicaciones y notas históricas. Madrid. Ed. McGraw-Hill,1998 - GLIN JAMES, Matemáticas avanzadas para Ingeniería. México. Ed. Pearson Educación. 2002 -JESÚS SAN MARTÍN MORENO, VENANCIO TOMEO PERUCHA, ISAÍAS UÑA JUÁREZ, Métodos Matemáticos. Ampliación de Matemáticas para Ciencias e Ingeniería. Thomson 2005. -VVAA Métodos matemáticos. Ed.Thomson.2005 -MANUEL LÓPEZ RODRÍGUEZ. Problemas Resueltos de Ecuaciones Diferenciales. Ed. Thomson.2006 -RICHARD BRONSON, GABRIEL COSTA Ecuaciones Diferenciales. Schaum. Ed. Mc Graw Hill. 2008 - HENRY RICARDO. Ecuaciones Diferenciales: una introducción moderna. Ed. Reverte. 2008
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AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1409026 | AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | ADVANCED MATHEMATICS | Créditos Prácticos | 1,5 | |
Titulación | 1409 | DIPLOMATURA EN RADIOELECTRÓNICA NAVAL | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Créditos ECTS | 4,2 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Profesorado
Aurora Fernández Valles
Situación
Prerrequisitos
El Plan de Estudios no establece ningún prerrequisito para poder cursar esta asignatura. Se recomienda haber cursado anteriormente la asignatura de Fundamentos de Matemáticas impartida en el primer cuatrimestre.
Recomendaciones
Se recomienda haber cursado la opción científico-técnica de bachillerato y haber superado la asignatura de Fundamentos de Matemáticas de la diplomatura. También se recomienda tener un hábito de estudio diario.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
- Capacidad de análisis y síntesis. - Capacidad de gestión de la información. - Comunicación oral y escrita en la lengua propia. - Resolución de problemas. - Toma de decisiones. - Compromiso ético. - Habilidades en las relaciones interpersonales. - Trabajo en equipo. - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar. - Adaptación a nuevas situaciones. - Aprendizaje autónomo. - Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. - Creatividad. - Iniciativa y espíritu emprendedor. - Motivación por la calidad.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
- Conocer los conceptos y procedimientos básicos de la materia objeto de la asignatura, así como saberlos identificar o aplicar en situaciones de problemas. - Dirigir el razonamiento de acuerdo con el rigor lógico. - Saber expresarse, por escrito y oralmente, con propiedad y rigor matemáticos. - Saber estructurar, presentar y sintetizar un trabajo de contenido matemático.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Resolución de modelos utilizando técnicas analíticas. - Saber evaluar e interpretar los distintos métodos para resolver un problema. - Participación en la implementación de programas informáticos. - Argumentación lógica en la toma de decisiones. - Transferencia de la experiencia matemática a otros contextos. - Utilización de herramientas de cálculo.
Actitudinales:
- Confianza. - Cooperación. - Decisión. - Disciplina. - Evaluación. - Honestidad. - Participación. - Respeto a los demás. - Responsabilidad.
Objetivos
saber manejar la transformad de fourier
Programa
1. números complejos. ortogonalidad de senos y cosenos y de exponenciales complejas. funciones periódicas. funciones pares e impares. función senc. función unitaria de heaviside, delta de dirac, funciones generalizadas. 2. series de fourier de funciones periódicas. espectros de frecuencia. potencia. 3. transformada de fourier. tabla de transformadas. 4. aplicaciones en teoría de comunicaciones: muestreo, modulación, detección de señales, cálculo del ruido.
Criterios y Sistemas de Evaluación
Se realizará un examen escrito, donde se evaluará los conocimientos de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
hsu, hwei p. análisis de fourier. pearson educación. méjico 1998.
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AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 614027 | AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 1,5 |
Descriptor | ADVANCED MATHEMATICS | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0614 | INGENIERO TCO. INDUSTRIAL EN ELECTRICIDAD Y EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 4 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
José Carlos Camacho Moreno
Situación
Prerrequisitos
El plan de Estudios no establece prerrequisitos para esta asignatura
Contexto dentro de la titulación
Tanto las Ecuaciones Diferenciales, como el cálculo con complejos y la transformada de Laplace aparecen en multiples asignaturas de la titulación.
Recomendaciones
Si los alumnos no provienen de 2º de Bachillerato de Ciencias de la Ingeniería conviene cursar Matemáticas de Nivelación como asignatura de libre configuración
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Cognitivas (Saber): Operaciones Básicas con complejos, funciones complejas (exponencial, logarítmica, trigonométricas ) Métodos de Resolución de EDOs de primer Orden. Métodos de resolución de EDOs lineales de orden superior de coeficientes constantes y Ecuación de Euler. Resolución de sistemas de EDOs mediante paso a una EDO de orden superior. Cálculo de Transformada de laplace y aplicación a EDOs y sistemas. Utilización de las series de potencias para resolver EDOs. Conocimiento de las series de Fourier. Utilización del DERIVE para resolver las cuestiones anteriores. Procedimentales/Instrumentales (Saber hacer): Adaptación a nuevas situaciones Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica Trabajo en equipo Resolución de problemas Adaptación a nuevas situaciones Visualización e interpretación de soluciones
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Adaptación a nuevas situaciones Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica Trabajo en equipo Resolución de problemas Adaptación a nuevas situaciones Visualización e interpretación de soluciones
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
- Homogeneizar el conocimiento de los alumnos sobre los números complejos. - Origen, planteamiento y clasificación de ecuaciones diferenciales, exposición sistemática de las mismas de forma que el alumno conozca sus métodos de resolución, adquiriendo destreza en ello, así como que sea capaz de aplicarlas a los problemas que se le presentan en la ingeniería. - Conocimiento de las transformadas de Laplace y su aplicación a la resolución de ecuaciones diferenciales. - Aplicación de métodos aproximados utilizando series. - Conocimiento de las series de Fourier.
Programa
Tema 1 Introducción a la Variable Compleja 3 horas -Números Complejos. -Repaso de operaciones con números complejos. -Estudio de algunas funciones complejas elementales. Tema 2 Ecuaciones diferenciales ordinarias (E.D.O.) 1 hora -Origen, definición y clasificación de las E.D.O. -Conceptos fundamentales. -Soluciones. Tipos de soluciones Tema 3 E.D.O. de primer orden 10 horas -Teorema de existencia y unicidad de soluciones. -Interpretación geométrica de la ecuación y'=F(x,y)(en prácticas). -E.D. con variables separadas y reducibles a ellas. -E.D. homogéneas y reducibles a ellas. -E.D. exactas. -Reducibles a exactas: Factor integrante. -E.D. lineales de 1er orden. Definiciones. Resolución. -Ecuación de Bernoulli. -Trayectorias isogonales y ortogonales. Tema 4 E.D.O. lineales de orden dos o superior 6 horas -Definiciones. -Teorema de existencia y unicidad. -Tratamiento vectorial de las soluciones. -E.D.O. lineal homogénea de coeficientes constantes: casos en su resolución. -E.D.O. lineal completa: método de los coeficientes indeterminados y método de variación de los parámetros. -Cambios de variable. Ecuación de Euler. -Reducción de un sistema de ecuaciones lineales a una ecuación de orden superior Tema 5 Transformada de Laplace 9 horas -Introducción. -Definición. Cálculo de transformados de funciones elementales. Propiedades. -Producto de Convolución -Transformada inversa. Propiedades. -Aplicación a la resolución de ecuaciones diferenciales e integrales y sistemas de ecuaciones lineales. Tema 6 Resolución de ecuaciones diferenciales Mediante series de potencias 3 horas Aplicación de las series de potencias a la resolución de ecuaciones diferenciales. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales. (prácticas) Tema 7 Series de Fourier 3 horas Polinomios trigonométricos ortogonales. Desarrollo de funciones en series de Fourier (prácticas) Aplicaciones. Prácticas. P.1.Cuestiones generales del programa DERIVE. Cálculo con complejos. 2 horas P2.Cuestiones generales sobre E.D. Ecuaciones de primer orden. El fichero ODE1 2 horas P3.Interpretación geométrica de la ecuación y'=F(x,y). Trayectorias isogonales y ortogonales. Ecuaciones de orden dos 2 horas P4.Transformada de Laplace. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales. Series de Fourier 2 horas P5.Ejercicios de recapitulación. 2 horas
Metodología
asignatura sin docencia
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 113
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 10
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 50
- Preparación de Trabajo Personal: 50
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba final escrita en convocatorias oficiales consistente en la resolucion de cuestiones teorico-practicas y problemas.
Recursos Bibliográficos
- LARSON-HOSTETLER, Cálculo, Ed. McGraw-Hill. - SPIEDGEL, M.S., Variable Compleja. Serie Shaum. México. Ed. McGraw-Hill,1971 - KISELOV, A.; KRASNOV, M.; MAKARENKO, G., Problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias, Moscú, Ed. Mir 1984 - MARCELLÁN, F.; CASASÚS, L.; ZARZO, A., Ecuaciones diferenciales. Problemas lineales y aplicaciones, Madrid, Ed. McGraw- Hill,1990 - GEORGE F. SIMMONS, Ecuaciones Diferenciales, con aplicaciones y notas históricas. Madrid. Ed. McGraw-Hill,1998 - GLIN JAMES, Matemáticas avanzadas para Ingeniería. México. Ed. Pearson Educación. 2002 -JESÚS SAN MARTÍN MORENO, VENANCIO TOMEO PERUCHA, ISAÍAS UÑA JUÁREZ, Métodos Matemáticos. Ampliación de Matemáticas para Ciencias e Ingeniería. Thomson 2005. -VVAA Métodos matemáticos. Ed.Thomson.2005 -MANUEL LÓPEZ RODRÍGUEZ. Problemas Resueltos de Ecuaciones Diferenciales. Ed. Thomson.2006 -RICHARD BRONSON, GABRIEL COSTA Ecuaciones Diferenciales. Schaum. Ed. Mc Graw Hill. 2008 - HENRY RICARDO. Ecuaciones Diferenciales: una introducción moderna. Ed. Reverte. 2008
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AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1708025 | AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 1,5 |
Descriptor | ADVANCED MATHEMATICS | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 1708 | INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN MECÁNICA | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 3,5 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Alejandro Pérez Cuéllar, Diego Roldán Malo
Situación
Prerrequisitos
TENER LOS CONOCIMIENTOS QUE SE IMPARTEN EN LAS ASIGNATURAS ÁLGEBRA Y CÁLCULO QUE SE IMPARTEN EN EL PRIMER CUATRIMESTRE.
Contexto dentro de la titulación
ESTÁ SITUADA EN EL SEGUNDO CUATRIMESTRE DEL PRIMER CURSO
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis. 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita 4. Conocimientos de informática 5. Capacidad de gestión de la información. 6. Resolución de problemas 7. Toma de decisiones. 8. Trabajo en equipo 9. Razonamiento crítico. 10. Aprendizaje autónomo 11. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
1. Matemáticas 2. Física 3. Química 4. Conocimientos de informática 5. Estadística
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
1. Gestión de la información. Documentación 2. Nuevas Tecnologías TIC 3. Toma de decisión 4. Planificación, organización y estrategia. 5. Estimación y programación del trabajo.
Actitudinales:
1. Mostrar actitud crítica y responsable. 2. Valorar el aprendizaje autónomo. 3. Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información. 4. Valorar la importancia del trabajo en equipo. 5. Estar dispuesto a reconocer y corregir errores. 6. Respetar las decisiones y opiniones ajenas.
Objetivos
El objetivo fundamental de esta asignatura es dar una visión general de algunos aspectos de la Teoría de Ecuaciones Diferenciales y de los operadores diferenciales e integrales, que son de gran aplicación en las asignaturas científico-técnicas que constituyen estos estudios, y proporcionar el soporte necesario para mejor comprender y superar estas disciplinas. Al mismo nivel de importancia podemos situar el aspecto formativo de esta asignatura, dentro del cual insistiremos en la estructuración formal y lógica de los razonamientos. Potenciar la capacidad de abstracción, rigor, análisis y síntesis que son propias de las matemáticas y necesarias para cualquier otra disciplina científica.
Programa
Tema 1.-Introducción a la variable compleja. 1.1. Números complejos.Repaso de operaciones con números complejos. 1.2. Funciones complejas de variable compleja. 1.3. Estudio de algunas funciones complejas elementales. Tema 2.-Introducción a las ecuaciones diferenciales. 2.1. Definiciones, conceptos fundamentales y notaciones. 2.2 Soluciones. Tipo de soluciones. 2.3 Clasificación de las ecuaciones diferenciales. 2.4 Origen y aplicación de las ecuaciones diferenciales. 2.5 Nociones generales sobre los problemas de de existencia y unicidad de las soluciones. Tema 3.- Ecuaciones diferenciales de primer orden. 3.1. Teoremas de existencia y unicidad de soluciones. 3.2.Interpretación geométrica de la ecuación y'=f(x,y)[PRÁCTICAS] 3.3. Ecuaciones diferenciales con variables separadas y reducibles a ellas. 3.4. Ecuaciones homogéneas y reducibles a ellas. 3.5. Ecuaciones lineales. Reducibles a lineales. Ecuación de Bernouilli y de Ricatti. 3.6. Trayectorias ortogonales, e isogonales y otras aplicaciones geométricas y científicas[PRÁCTICAS] Tema 4.- Ecuaciones lineales de orden superior. 4.1. Introducción a las ecuaciones diferenciales lineales de orden superior. 4.2. Ecuación lineal homogénea. Tratamiento vectorial del conjunto de soluciones. Reducción del orden. 4.3. Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes. Resolución. 4.4. E. D. O. lineal completa. Resolución: Método de variación de constantes y método de los coeficientes indeterminados. 4.5. E. D. O. lineales con coeficientes variables: Ecuaciones de Euler. 4.6. Otros cambios de variable e ecuaciones lineales con coeficientes variables. Tema 5.- Transformada de Laplace. 5.1. Introducción. 5.2. Definición. Cálculo de transformadas de funciones elementales. 5.3. Propiedades. Producto de convolución. Transformada de Laplace de producto de convolución. 5.4. Transformada inversa. Propiedades. 5.5. Aplicación de la transformada a la resolución de ecuaciones diferenciales e integrales y sistemas de ecuaciones diferenciales lineales. Tema 6.- Soluciones en series de potencias. 6.1. Introducción a las series de potencias.- 6.2. Soluciones de ecuaciones de primer orden mediante series.- 6.2. Soluciones de ecuaciones lineales de segundo orden en puntos ordinarios.- 6.3. Puntos singulares regulares: Método de Frobenius.- 6.4. Funciones especiales. Tema 7.- Series de Fourier. 7.1. Polinomios trigonométricos ortogonales: Definición y propiedades. 7.2. Desarrollo de funciones en series de Fourier. [PRÁCTICAS] 7.3. Aplicaciones.
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Examen más la evaluación continua del curso pasado La calificación mínima en el examen para poder sumar las notas anteriores, debe ser 3.5 puntos. Se considerará aprobado el alumno que obtenga al menos 5 puntos.
Recursos Bibliográficos
D. G. Zill. Ecuaciones Diferenciales con aplicaciones de modelado (7ª edición).Ed. Thomson. A.García, F. García, A. López, G. Rodríguez, A. De La Villa Ecuaciones diferenciales ordinarias (Teoría y Problemas) F. Simmons. Ecuaciones Diferenciales.Ed. Mc Graw-Hill. J. Martínez Salas. Métodos Matemáticos. Valladolid. L. Elsgoltz. Ecuaciones diferenciales y cálculo variacional. Ed. Mir. Krasnov,Kiseliov y otros. Curso de Matemáticas superiores para ingenieros. Ed. Mir. E. D. Rainville. Ecuaciones diferenciales elementales. Ed. Trillas. Kiseliov,Krasnov,Makarenko. Problemas de ecuaciones diferenciales. Ed. Mir.
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AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 607024 | AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 1,5 |
Descriptor | ADVANCED MATHEMATICS | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0607 | INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 4 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
José Carlos Camacho Moreno
Situación
Prerrequisitos
El plan de Estudios no establece prerrequisitos para esta asignatura
Contexto dentro de la titulación
Tanto las Ecuaciones Diferenciales, como el cálculo con complejos y la transformada de Laplace aparecen en multiples asignaturas de la titulación.
Recomendaciones
Si los alumnos no provienen de 2º de Bachillerato de Ciencias de la Ingeniería conviene cursar Matemáticas de Nivelación como asignatura de libre configuración
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Operaciones Básicas con complejos, funciones complejas (exponencial, logarítmica, trigonométricas ) Métodos de Resolución de EDOs de primer Orden. Métodos de resolución de EDOs lineales de orden superior de coeficientes constantes y Ecuación de Euler. Resolución de sistemas de EDOs mediante paso a una EDO de orden superior. Cálculo de Transformada de laplace y aplicación a EDOs y sistemas. Utilización de las series de potencias para resolver EDOs. Conocimiento de las series de Fourier. Utilización del DERIVE para resolver las cuestiones anteriores.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Adaptación a nuevas situaciones Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica Trabajo en equipo Resolución de problemas Adaptación a nuevas situaciones Visualización e interpretación de soluciones
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
- Homogeneizar el conocimiento de los alumnos sobre los números complejos. - Origen, planteamiento y clasificación de ecuaciones diferenciales, exposición sistemática de las mismas de forma que el alumno conozca sus métodos de resolución, adquiriendo destreza en ello, así como que sea capaz de aplicarlas a los problemas que se le presentan en la ingeniería. - Conocimiento de las transformadas de Laplace y su aplicación a la resolución de ecuaciones diferenciales. - Aplicación de métodos aproximados utilizando series. - Conocimiento de las series de Fourier.
Programa
Tema 1 Introducción a la Variable Compleja 3 horas -Números Complejos. -Repaso de operaciones con números complejos. -Estudio de algunas funciones complejas elementales. Tema 2 Ecuaciones diferenciales ordinarias (E.D.O.) 1 hora -Origen, definición y clasificación de las E.D.O. -Conceptos fundamentales. -Soluciones. Tipos de soluciones Tema 3 E.D.O. de primer orden 10 horas -Teorema de existencia y unicidad de soluciones. -Interpretación geométrica de la ecuación y'=F(x,y)(en prácticas). -E.D. con variables separadas y reducibles a ellas. -E.D. homogéneas y reducibles a ellas. -E.D. exactas. -Reducibles a exactas: Factor integrante. -E.D. lineales de 1er orden. Definiciones. Resolución. -Ecuación de Bernoulli. -Trayectorias isogonales y ortogonales. Tema 4 E.D.O. lineales de orden dos o superior 6 horas -Definiciones. -Teorema de existencia y unicidad. -Tratamiento vectorial de las soluciones. -E.D.O. lineal homogénea de coeficientes constantes: casos en su resolución. -E.D.O. lineal completa: método de los coeficientes indeterminados y método de variación de los parámetros. -Cambios de variable. Ecuación de Euler. -Reducción de un sistema de ecuaciones lineales a una ecuación de orden superior Tema 5 Transformada de Laplace 9 horas -Introducción. -Definición. Cálculo de transformados de funciones elementales. Propiedades. -Producto de Convolución -Transformada inversa. Propiedades. -Aplicación a la resolución de ecuaciones diferenciales e integrales y sistemas de ecuaciones lineales. Tema 6 Resolución de ecuaciones diferenciales Mediante series de potencias 3 horas Aplicación de las series de potencias a la resolución de ecuaciones diferenciales. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales. (prácticas) Tema 7 Series de Fourier 3 horas Polinomios trigonométricos ortogonales. Desarrollo de funciones en series de Fourier (prácticas) Aplicaciones. Prácticas. P.1.Cuestiones generales del programa DERIVE. Cálculo con complejos. 2 horas P2.Cuestiones generales sobre E.D. Ecuaciones de primer orden. El fichero ODE1 2 horas P3.Interpretación geométrica de la ecuación y'=F(x,y). Trayectorias isogonales y ortogonales. Ecuaciones de orden dos 2 horas P4.Transformada de Laplace. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales. Series de Fourier 2 horas P5.Ejercicios de recapitulación. 2 horas
Metodología
Asignatura sin docencia asignada
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 113
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 10
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 50
- Preparación de Trabajo Personal: 50
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba escrita final en las convocatorias oficiales con cuestiones teórico-prácticas y problemas a resolver. Se puntuará de 0 a 10 puntos.
Recursos Bibliográficos
- LARSON-HOSTETLER, Cálculo, Ed. McGraw-Hill. - SPIEDGEL, M.S., Variable Compleja. Serie Shaum. México. Ed. McGraw-Hill,1971 - KISELOV, A.; KRASNOV, M.; MAKARENKO, G., Problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias, Moscú, Ed. Mir 1984 - MARCELLÁN, F.; CASASÚS, L.; ZARZO, A., Ecuaciones diferenciales. Problemas lineales y aplicaciones, Madrid, Ed. McGraw- Hill,1990 - GEORGE F. SIMMONS, Ecuaciones Diferenciales, con aplicaciones y notas históricas. Madrid. Ed. McGraw-Hill,1998 - GLIN JAMES, Matemáticas avanzadas para Ingeniería. México. Ed. Pearson Educación. 2002 -JESÚS SAN MARTÍN MORENO, VENANCIO TOMEO PERUCHA, ISAÍAS UÑA JUÁREZ, Métodos Matemáticos. Ampliación de Matemáticas para Ciencias e Ingeniería. Thomson 2005. -VVAA Métodos matemáticos. Ed.Thomson.2005 -MANUEL LÓPEZ RODRÍGUEZ. Problemas Resueltos de Ecuaciones Diferenciales. Ed. Thomson.2006 -RICHARD BRONSON, GABRIEL COSTA Ecuaciones Diferenciales. Schaum. Ed. Mc Graw Hill. 2008 - HENRY RICARDO. Ecuaciones Diferenciales: una introducción moderna. Ed. Reverte. 2008
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AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1707024 | AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 1,5 |
Descriptor | ADVANCED MATHEMATICS | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 1707 | INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 3,5 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Alejandro Pérez Cuéllar, Diego Roldán Malo
Situación
Prerrequisitos
TENER LOS CONOCIMIENTOS QUE SE IMPARTEN EN LAS ASIGNATURAS ÁLGEBRA Y CÁLCULO QUE SE IMPARTEN EN EL PRIMER CUATRIMESTRE.
Contexto dentro de la titulación
ESTÁ SITUADA EN EL SEGUNDO CUATRIMESTRE DEL PRIMER CURSO
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis. 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita 4. Conocimientos de informática 5. Capacidad de gestión de la información. 6. Resolución de problemas 7. Toma de decisiones. 8. Trabajo en equipo 9. Razonamiento crítico. 10. Aprendizaje autónomo 11. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
1. Matemáticas 2. Física 3. Química 4. Conocimientos de informática 5. Estadística
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
1. Gestión de la información. Documentación 2. Nuevas Tecnologías TIC 3. Toma de decisión 4. Planificación, organización y estrategia. 5. Estimación y programación del trabajo.
Actitudinales:
1. Mostrar actitud crítica y responsable. 2. Valorar el aprendizaje autónomo. 3. Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información. 4. Valorar la importancia del trabajo en equipo. 5. Estar dispuesto a reconocer y corregir errores. 6. Respetar las decisiones y opiniones ajenas.
Objetivos
El objetivo fundamental de esta asignatura es dar una visión general de algunos aspectos de la Teoría de Ecuaciones Diferenciales y de los operadores diferenciales e integrales, que son de gran aplicación en las asignaturas científico-técnicas que constituyen estos estudios, y proporcionar el soporte necesario para mejor comprender y superar estas disciplinas. Al mismo nivel de importancia podemos situar el aspecto formativo de esta asignatura, dentro del cual insistiremos en la estructuración formal y lógica de los razonamientos. Potenciar la capacidad de abstracción, rigor, análisis y síntesis que son propias de las matemáticas y necesarias para cualquier otra disciplina científica.
Programa
Tema 1.-Introducción a la variable compleja. 1.1. Números complejos.Repaso de operaciones con números complejos. 1.2. Funciones complejas de variable compleja. 1.3. Estudio de algunas funciones complejas elementales. Tema 2.-Introducción a las ecuaciones diferenciales. 2.1. Definiciones, conceptos fundamentales y notaciones. 2.2 Soluciones. Tipo de soluciones. 2.3 Clasificación de las ecuaciones diferenciales. 2.4 Origen y aplicación de las ecuaciones diferenciales. 2.5 Nociones generales sobre los problemas de de existencia y unicidad de las soluciones. Tema 3.- Ecuaciones diferenciales de primer orden. 3.1. Teoremas de existencia y unicidad de soluciones. 3.2.Interpretación geométrica de la ecuación y'=f(x,y)[PRÁCTICAS] 3.3. Ecuaciones diferenciales con variables separadas y reducibles a ellas. 3.4. Ecuaciones homogéneas y reducibles a ellas. 3.5. Ecuaciones lineales. Reducibles a lineales. Ecuación de Bernouilli y de Ricatti. 3.6. Trayectorias ortogonales, e isogonales y otras aplicaciones geométricas y científicas[PRÁCTICAS] Tema 4.- Ecuaciones lineales de orden superior. 4.1. Introducción a las ecuaciones diferenciales lineales de orden superior. 4.2. Ecuación lineal homogénea. Tratamiento vectorial del conjunto de soluciones. Reducción del orden. 4.3. Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes. Resolución. 4.4. E. D. O. lineal completa. Resolución: Método de variación de constantes y método de los coeficientes indeterminados. 4.5. E. D. O. lineales con coeficientes variables: Ecuaciones de Euler. 4.6. Otros cambios de variable e ecuaciones lineales con coeficientes variables. Tema 5.- Transformada de Laplace. 5.1. Introducción. 5.2. Definición. Cálculo de transformadas de funciones elementales. 5.3. Propiedades. Producto de convolución. Transformada de Laplace de producto de convolución. 5.4. Transformada inversa. Propiedades. 5.5. Aplicación de la transformada a la resolución de ecuaciones diferenciales e integrales y sistemas de ecuaciones diferenciales lineales. Tema 6.- Soluciones en series de potencias. 6.1. Introducción a las series de potencias.- 6.2. Soluciones de ecuaciones de primer orden mediante series.- 6.2. Soluciones de ecuaciones lineales de segundo orden en puntos ordinarios.- 6.3. Puntos singulares regulares: Método de Frobenius.- 6.4. Funciones especiales. Tema 7.- Series de Fourier. 7.1. Polinomios trigonométricos ortogonales: Definición y propiedades. 7.2. Desarrollo de funciones en series de Fourier. [PRÁCTICAS] 7.3. Aplicaciones.
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Examen más la evaluación continua del curso pasado La calificación mínima en el examen para poder sumar las notas anteriores, debe ser 3.5 puntos. Se considerará aprobado el alumno que obtenga al menos 5 puntos.
Recursos Bibliográficos
D. G. Zill. Ecuaciones Diferenciales con aplicaciones de modelado(7ª edición).Ed. Thomson. A.García, F. García, A. López, G. Rodríguez, A. De La Villa Ecuaciones diferenciales ordinarias (Teoría y Problemas) F. Simmons. Ecuaciones Diferenciales.Ed. Mc Graw-Hill. J. Martínez Salas. Métodos Matemáticos. Valladolid. L. Elsgoltz. Ecuaciones diferenciales y cálculo variacional. Ed. Mir. Krasnov,Kiseliov y otros. Curso de Matemáticas superiores para ingenieros. Ed. Mir. E. D. Rainville. Ecuaciones diferenciales elementales. Ed. Trillas. Kiseliov,Krasnov,Makarenko. Problemas de ecuaciones diferenciales. Ed. Mir.
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AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 609027 | AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 1,5 |
Descriptor | ADVANCED MATHEMATICS | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0609 | INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN ELECTRICIDAD | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 4 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
José Carlos Camacho Moreno
Situación
Prerrequisitos
El plan de Estudios no establece prerrequisitos para esta asignatura
Contexto dentro de la titulación
Tanto las Ecuaciones Diferenciales, como el cálculo con complejos y la transformada de Laplace aparecen en multiples asignaturas de la titulación.
Recomendaciones
Si los alumnos no provienen de 2º de Bachillerato de Ciencias de la Ingeniería conviene cursar Matemáticas de Nivelación como asignatura de libre configuración
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Operaciones Básicas con complejos, funciones complejas (exponencial, logarítmica, trigonométricas ) Métodos de Resolución de EDOs de primer Orden. Métodos de resolución de EDOs lineales de orden superior de coeficientes constantes y Ecuación de Euler. Resolución de sistemas de EDOs mediante paso a una EDO de orden superior. Cálculo de Transformada de laplace y aplicación a EDOs y sistemas. Utilización de las series de potencias para resolver EDOs. Conocimiento de las series de Fourier. Utilización del DERIVE para resolver las cuestiones anteriores.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Adaptación a nuevas situaciones Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica Trabajo en equipo Resolución de problemas Adaptación a nuevas situaciones Visualización e interpretación de soluciones
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
- Homogeneizar el conocimiento de los alumnos sobre los números complejos. - Origen, planteamiento y clasificación de ecuaciones diferenciales, exposición sistemática de las mismas de forma que el alumno conozca sus métodos de resolución, adquiriendo destreza en ello, así como que sea capaz de aplicarlas a los problemas que se le presentan en la ingeniería. - Conocimiento de las transformadas de Laplace y su aplicación a la resolución de ecuaciones diferenciales. - Aplicación de métodos aproximados utilizando series. - Conocimiento de las series de Fourier.
Programa
Tema 1 Introducción a la Variable Compleja 3 horas -Números Complejos. -Repaso de operaciones con números complejos. -Estudio de algunas funciones complejas elementales. Tema 2 Ecuaciones diferenciales ordinarias (E.D.O.) 1 hora -Origen, definición y clasificación de las E.D.O. -Conceptos fundamentales. -Soluciones. Tipos de soluciones Tema 3 E.D.O. de primer orden 10 horas -Teorema de existencia y unicidad de soluciones. -Interpretación geométrica de la ecuación y'=F(x,y)(en prácticas). -E.D. con variables separadas y reducibles a ellas. -E.D. homogéneas y reducibles a ellas. -E.D. exactas. -Reducibles a exactas: Factor integrante. -E.D. lineales de 1er orden. Definiciones. Resolución. -Ecuación de Bernoulli. -Trayectorias isogonales y ortogonales. Tema 4 E.D.O. lineales de orden dos o superior 6 horas -Definiciones. -Teorema de existencia y unicidad. -Tratamiento vectorial de las soluciones. -E.D.O. lineal homogénea de coeficientes constantes: casos en su resolución. -E.D.O. lineal completa: método de los coeficientes indeterminados y método de variación de los parámetros. -Cambios de variable. Ecuación de Euler. -Reducción de un sistema de ecuaciones lineales a una ecuación de orden superior Tema 5 Transformada de Laplace 9 horas -Introducción. -Definición. Cálculo de transformados de funciones elementales. Propiedades. -Producto de Convolución -Transformada inversa. Propiedades. -Aplicación a la resolución de ecuaciones diferenciales e integrales y sistemas de ecuaciones lineales. Tema 6 Resolución de ecuaciones diferenciales Mediante series de potencias 3 horas Aplicación de las series de potencias a la resolución de ecuaciones diferenciales. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales. (prácticas) Tema 7 Series de Fourier 3 horas Polinomios trigonométricos ortogonales. Desarrollo de funciones en series de Fourier (prácticas) Aplicaciones. Prácticas. P.1.Cuestiones generales del programa DERIVE. Cálculo con complejos. 2 horas P2.Cuestiones generales sobre E.D. Ecuaciones de primer orden. El fichero ODE1 2 horas P3.Interpretación geométrica de la ecuación y'=F(x,y). Trayectorias isogonales y ortogonales. Ecuaciones de orden dos 2 horas P4.Transformada de Laplace. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales. Series de Fourier 2 horas P5.Ejercicios de recapitulación. 2 horas
Metodología
asignatura sin docencia
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 113
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 10
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 50
- Preparación de Trabajo Personal: 50
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba final escrita, en convocatorias oficiales, consistente en resolución de problemas y cuestiones teórico-prácticas relacionadas con los contenidos de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
- LARSON-HOSTETLER, Cálculo, Ed. McGraw-Hill. - SPIEDGEL, M.S., Variable Compleja. Serie Shaum. México. Ed. McGraw-Hill,1971 - KISELOV, A.; KRASNOV, M.; MAKARENKO, G., Problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias, Moscú, Ed. Mir 1984 - MARCELLÁN, F.; CASASÚS, L.; ZARZO, A., Ecuaciones diferenciales. Problemas lineales y aplicaciones, Madrid, Ed. McGraw- Hill,1990 - GEORGE F. SIMMONS, Ecuaciones Diferenciales, con aplicaciones y notas históricas. Madrid. Ed. McGraw-Hill,1998 - GLIN JAMES, Matemáticas avanzadas para Ingeniería. México. Ed. Pearson Educación. 2002 -JESÚS SAN MARTÍN MORENO, VENANCIO TOMEO PERUCHA, ISAÍAS UÑA JUÁREZ, Métodos Matemáticos. Ampliación de Matemáticas para Ciencias e Ingeniería. Thomson 2005. -VVAA Métodos matemáticos. Ed.Thomson.2005 -MANUEL LÓPEZ RODRÍGUEZ. Problemas Resueltos de Ecuaciones Diferenciales. Ed. Thomson.2006 -RICHARD BRONSON, GABRIEL COSTA Ecuaciones Diferenciales. Schaum. Ed. Mc Graw Hill. 2008 - HENRY RICARDO. Ecuaciones Diferenciales: una introducción moderna. Ed. Reverte. 2008
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AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1709027 | AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 1,5 |
Descriptor | ADVANCED MATHEMATICS | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 1709 | INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN ELECTRICIDAD | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 3,5 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Diego Roldán Malo. Alejandro Pérez Cuéllar
Situación
Prerrequisitos
TENER LOS CONOCIMIENTOS QUE SE IMPARTEN EN LAS ASIGNATURAS ÁLGEBRA Y CÁLCULO QUE SE IMPARTEN EN EL PRIMER CUATRIMESTRE.
Contexto dentro de la titulación
ESTÁ SITUADA EN EL SEGUNDO CUATRIMESTRE DEL PRIMER CURSO
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis. 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita 4. Conocimientos de informática 5. Capacidad de gestión de la información. 6. Resolución de problemas 7. Toma de decisiones. 8. Trabajo en equipo 9. Razonamiento crítico. 10. Aprendizaje autónomo 11. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
1. Matemáticas 2. Física 3. Química 4. Conocimientos de informática 5. Estadística
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
1. Gestión de la información. Documentación 2. Nuevas Tecnologías TIC 3. Toma de decisión 4. Planificación, organización y estrategia. 5. Estimación y programación del trabajo.
Actitudinales:
1. Mostrar actitud crítica y responsable. 2. Valorar el aprendizaje autónomo. 3. Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información. 4. Valorar la importancia del trabajo en equipo. 5. Estar dispuesto a reconocer y corregir errores. 6. Respetar las decisiones y opiniones ajenas.
Objetivos
El objetivo fundamental de esta asignatura es dar una visión general de algunos aspectos de la Teoría de Ecuaciones Diferenciales y de los operadores diferenciales e integrales, que son de gran aplicación en las asignaturas científico-técnicas que constituyen estos estudios, y proporcionar el soporte necesario para mejor comprender y superar estas disciplinas. Al mismo nivel de importancia podemos situar el aspecto formativo de esta asignatura, dentro del cual insistiremos en la estructuración formal y lógica de los razonamientos. Potenciar la capacidad de abstracción, rigor, análisis y síntesis que son propias de las matemáticas y necesarias para cualquier otra disciplina científica.
Programa
Tema 1.-Introducción a la variable compleja. 1.1. Números complejos.Repaso de operaciones con números complejos. 1.2. Funciones complejas de variable compleja. 1.3. Estudio de algunas funciones complejas elementales. Tema 2.-Introducción a las ecuaciones diferenciales. 2.1. Definiciones, conceptos fundamentales y notaciones. 2.2 Soluciones. Tipo de soluciones. 2.3 Clasificación de las ecuaciones diferenciales. 2.4 Origen y aplicación de las ecuaciones diferenciales. 2.5 Nociones generales sobre los problemas de de existencia y unicidad de las soluciones. Tema 3.- Ecuaciones diferenciales de primer orden. 3.1. Teoremas de existencia y unicidad de soluciones. 3.2.Interpretación geométrica de la ecuación y'=f(x,y)[PRÁCTICAS] 3.3. Ecuaciones diferenciales con variables separadas y reducibles a ellas. 3.4. Ecuaciones homogéneas y reducibles a ellas. 3.5. Ecuaciones lineales. Reducibles a lineales. Ecuación de Bernouilli y de Ricatti. 3.6. Trayectorias ortogonales, e isogonales y otras aplicaciones geométricas y científicas[PRÁCTICAS] Tema 4.- Ecuaciones lineales de orden superior. 4.1. Introducción a las ecuaciones diferenciales lineales de orden superior. 4.2. Ecuación lineal homogénea. Tratamiento vectorial del conjunto de soluciones. Reducción del orden. 4.3. Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes. Resolución. 4.4. E. D. O. lineal completa. Resolución: Método de variación de constantes y método de los coeficientes indeterminados. 4.5. E. D. O. lineales con coeficientes variables: Ecuaciones de Euler. 4.6. Otros cambios de variable e ecuaciones lineales con coeficientes variables. Tema 5.- Transformada de Laplace. 5.1. Introducción. 5.2. Definición. Cálculo de transformadas de funciones elementales. 5.3. Propiedades. Producto de convolución. Transformada de Laplace de producto de convolución. 5.4. Transformada inversa. Propiedades. 5.5. Aplicación de la transformada a la resolución de ecuaciones diferenciales e integrales y sistemas de ecuaciones diferenciales lineales. Tema 6.- Soluciones en series de potencias. 6.1. Introducción a las series de potencias.- 6.2. Soluciones de ecuaciones de primer orden mediante series.- 6.2. Soluciones de ecuaciones lineales de segundo orden en puntos ordinarios.- 6.3. Puntos singulares regulares: Método de Frobenius.- 6.4. Funciones especiales. Tema 7.- Series de Fourier. 7.1. Polinomios trigonométricos ortogonales: Definición y propiedades. 7.2. Desarrollo de funciones en series de Fourier. [PRÁCTICAS] 7.3. Aplicaciones.
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Examen más la evaluación continua del curso pasado La calificación mínima en el examen para poder sumar las notas anteriores, debe ser 3.5 puntos. Se considerará aprobado el alumno que obtenga al menos 5 puntos.
Recursos Bibliográficos
D. G. Zill. Ecuaciones Diferenciales con aplicaciones de modelado(7ª edición).Ed. Thomson. A.García, F. García, A. López, G. Rodríguez, A. De La Villa Ecuaciones diferenciales ordinarias (Teoría y Problemas) F. Simmons. Ecuaciones Diferenciales.Ed. Mc Graw-Hill. J. Martínez Salas. Métodos Matemáticos. Valladolid. L. Elsgoltz. Ecuaciones diferenciales y cálculo variacional. Ed. Mir. Krasnov,Kiseliov y otros. Curso de Matemáticas superiores para ingenieros. Ed. Mir. E. D. Rainville. Ecuaciones diferenciales elementales. Ed. Trillas. Kiseliov,Krasnov,Makarenko. Problemas de ecuaciones diferenciales. Ed. Mir.
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AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 21715004 | AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 21715 | GRADO EN INGENIERÍA EN TECNOLOGÍAS INDUSTRIALES (CÁDIZ) | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 2 | Tipo | Troncal | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Recomendaciones
Dominar los conocimientos adquiridos en las asignaturas de primer curso CÁLCULO, ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
ALEJANDRO | PEREZ | CUELLAR | Catedratico de Escuela Univer. | S |
ANTONIO | PIQUERAS | LERENA | Profesor asociado | N |
DIEGO | ROLDAN | MALO | Profesor asociado | N |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B01 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización | ESPECÍFICA |
CG02 | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio | GENERAL |
G03 | Conocimiento en materias básicas y tecnológicas que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones | ESPECÍFICA |
T03 | Capacidad de organización y planificación | ESPECÍFICA |
T18 | Comportamiento asertivo | ESPECÍFICA |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R2 | Adquirir el concepto de integral de superficie, saber calcularlas y aplicarlas par el cálculo del flujo de un campo vectorial |
R6 | Aplicar métodos numéricos para la resolución de ecuaciones y sistemas de ecuaciones diferenciales |
R5 | Conocer y aplicar la transformada de Laplace |
R1 | Manejar los conceptos de gradiente, divergencia y rotacional. Calcular integrales de línea |
R7 | Reconocer ecuaciones diferenciales en derivadas parciales |
R3 | Resolver ecuaciones diferenciales ordinarias de órdenes primero y segundo |
R4 | Resolver sistemas de ecuaciones diferenciales |
R8 | Saber calcular integrales dobles y triples, con cambio de variable incluido |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases teóricas MÉTODO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE: Método expositivo. Lección magistral En estas clases el profesor presenta los contenidos básicos correspondientes a las unidades temáticas seleccionadas. Asimismo, se resuelven ejercicios que ayuden a afianzar los conocimientos teóricos y se proponen ejercicios y problemas para ser resueltos por los alumnos. |
30 | B01 CG02 G03 T03 T18 | |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases prácticas MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios. Aprendizaje basado en problemas. En estas clases se desarrollan actividades de aplicación de los conocimientos adquiridos a problemas concretos que permitan ampliar y profundizar en dichos conocimientos. Los alumnos podrán trabajar individualmente o en grupos pequeños. |
15 | B01 CG02 G03 T03 T18 | |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de Informática MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de problemas En estas clases los estudiantes resolverán un conjunto de problemas utilizando las aplicaciones informáticas de un programa de cálculo simbólico y analizarán los resultados obtenidos. |
15 | B01 CG02 G03 T03 T18 | |
09. Actividades formativas no presenciales | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual/autónomo MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Contrato de aprendizaje Estas sesiones contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en clases teóricas, en clases de problemas y en prácticas con ordenador.Asimismo, se contempla la búsqueda bibliográfica necesaria para el mejor estudio. |
76 | Reducido | B01 CG02 G03 T03 T18 |
10. Actividades formativas de tutorías | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la resolución de ejercicios y problemas relativos al desarrollo de la asignatura |
8 | Reducido | B01 CG02 G03 T03 T18 |
11. Actividades de evaluación | ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas de progreso periódico |
6 | Grande | B01 CG02 G03 T03 T18 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Realización de pruebas de progreso | Prueba escrita con ejercicios prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
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B01 CG02 G03 T03 T18 |
Realización de una prueba final | Prueba escrita compuesta por Ejercicios de conocimientos teóricos y prácticos. |
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B01 CG02 G03 T03 T18 |
Test o Pruebas de Conocimientos Básicos | Prueba objetiva de elección múltiple/Ánalisis documental |
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B01 CG02 G03 T03 T18 |
Trabajo de realización de las pruebas de informática | Análisis documental/Rúbrica de valoración de documentos |
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B01 CG02 G03 T03 T18 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las pruebas de progreso que se realizarán a lo largo del curso, y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las pruebas de progreso se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión en las respuestas. Estas pruebas serán usualmente escritas. Supondrán un 80% de la calificación global de la asignatura. Los test o pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y podrán ser propuestos y a realizar en el Aula o través del Campus Virtual. El trabajo de realización de las Prácticas de Informática tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente software utilizado, y supondrá un 10% de la calificación global de la asignatura. El alumno que no supere una, o más de una, de las pruebas de progreso anteriores, deberá realizar un Examen Final que se valorará de la misma forma que las pruebas de progreso (suponiendo un 80% de la calificación final), siendo la Junta de Escuela quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Tema 10.- Transformada de Laplace Definición.- Cálculo de transformadas de funciones elementales.- Propiedades.- Transformada inversa y transformadas de derivadas.- Teoremas de traslación.- Producto de convolución. Transformada de Laplace de producto de convolución.- Aplicación de la transformada a la resolución de ecuaciones diferenciales e integrales y sistemas de ecuaciones diferenciales lineales. |
B01 CG02 G03 T03 T18 | R5 |
Tema 11.- Métodos numéricos para resolver EDO Método de Euler.- Métodos de Taylor de orden n.- Métodos de Runge-Kutta. Runge-Kutta de orden 4. |
B01 CG02 G03 T03 T18 | R6 |
Tema 12.- Introducción a las ecuaciones diferenciales en derivadas parciales |
B01 CG02 G03 T03 T18 | R7 |
Tema 1.- Integral doble Definición de integral doble.- Interpretación geométrica.- Interpretación física.-Condiciones de integrabilidad.- Propiedades: Linealidad. Teorema de la media.- Cálculo de integrales dobles.- Cambio de variable en una integral doble.- Descripción de recintos en coordenadas polares.-Aplicación de la integral doble al cálculo de áreas de superficies.- Aplicación de la integral doble al cálculo de distribuciones de masa.- Aplicación de la integral doble al cálculo de centros de gravedad.- Aplicación de la integral doble al cálculo de momentos de inercia.- Tema 2.- Integral triple Definición.- Condiciones de integrabilidad.- Propiedades.-:Linealidad.- Cálculo de integrales triples.- Cambio de variable en una integral triple:coordenadas cilíndricas.Coordenadas esféricas.- Aplicaciones |
B01 CG02 G03 T03 T18 | R8 |
Tema 3.- Campos escalares y vectoriales Definiciones.- Gradiente de un campo escalar. Propiedades.- Divergencia de un campo vectorial. Campo solenoidal.- Rotacional de un campo vectorial. Campo conservativo.- Laplaciano de un campo escalar Tema 4.- Integral de línea Definición.- Propiedades.- Cálculo de la integral curvilínea.- Campo conservativo. Función potencial. Caracterización.- Teorema de Grenn en el plano. |
B01 CG02 G03 T03 T18 | R1 |
Tema 5.- Integral de superficie Área de una superficie dada en forma explícita y en forma paramétrica.- Elementos de superficie.- Integral de superficie.- Cálculo de integrales de superficie.- Teorema de Stokes.- Flujo de un campo vectorial.- Teorema de la divergencia o de Gauss-Ostrogradski. |
B01 CG02 G03 T03 T18 | R2 |
Tema 6.- Introducción a las ecuaciones diferenciales. Definiciones, conceptos fundamentales y notaciones.- Soluciones. Tipo de soluciones.-Clasificación de las ecuaciones diferenciales.- Origen y aplicación de las ecuaciones diferenciales: Familias de curvas.- Nociones generales sobre los problemas de existencia y unicidad de las soluciones. Tema 7.- Ecuaciones diferenciales de primer orden. Teoremas de existencia y unicidad de soluciones.- Interpretación geométrica de la ecuación y'=f(x, y).- Ecuaciones diferenciales con variables separadas y reducibles a ellas.- Ecuaciones homogéneas y reducibles a ellas.- Ecuaciones diferenciales exactas: Factor integrante.- Ecuaciones lineales. Reducibles a lineales.- Trayectorias ortogonales e isogonales. Tema 8.- Ecuaciones lineales de orden superior. Introducción a las ecuaciones diferenciales lineales de orden superior.- Ecuación lineal homogénea. Tratamiento vectorial del conjunto de soluciones.- Reducción del orden.- Ecuaciones lineales homogéneas de segundo orden con coeficientes constantes. Resolución.- E.D.O. lineal completa de segundo orden. Resolución: Método de variación de constantes y método de los coeficientes indeterminados.- E. D. O. lineales con coeficientes variables: Ecuación de Euler.- Otros cambios de variable en ecuaciones lineales con coeficientes variables.- Aplicaciones: Vibraciones en sistemas mecánicos y eléctricos.- |
B01 CG02 G03 T03 T18 | R3 |
Tema 9.- Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias Definición.- Sistemas lineales de primer orden homogéneos y no homogéneos.- Sistemas lineales con coeficientes constantes.- Sistema de dos ecuaciones diferenciales autónomo.- Diagranma de fases.Puntos críticos.- Estabilidad en un punto crítico.- Estabilidad en sistemas autónomos lineales homogéneos y no homogéneos. |
B01 CG02 G03 T03 T18 | R4 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
D. G. Zill.
Ecuaciones Diferenciales con aplicaciones de modelado (7ª edición).Ed. Thomson.
A.García, F. García, A. López, G. Rodríguez, A. De La Villa
Ecuaciones diferenciales ordinarias (Teoría y Problemas)
F. Simmons.
Ecuaciones Diferenciales.Ed. Mc Graw-Hill.
J. Martínez Salas.
Métodos Matemáticos. Valladolid.
L. Elsgoltz.
Ecuaciones diferenciales y cálculo variacional. Ed. Mir.
Krasnov,Kiseliov y otros.
Curso de Matemáticas superiores para ingenieros. Ed. Mir.
E. D. Rainville.
Ecuaciones diferenciales elementales. Ed. Trillas.
Kiseliov,Krasnov,Makarenko.
Problemas de ecuaciones diferenciales. Ed. Mir.
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AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 41414003 | AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 41414 | GRADO EN INGENIERÍA NÁUTICA Y TRANSPORTE MARÍTIMO | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 2 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Estar matriculado en la asignatura.
Recomendaciones
Tener aprobadas las asignaturas de Matemáticas del primer curso.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
Mª AURORA | FERNANDEZ | VALLES | PROFESOR ASOCIADO REAL DECRETO | N |
Jesús | Torrens | Echeverria | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B1 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R3 | Conseguir aprender varios métodos numéricos del Cálculo y del Algebra. |
R1 | Llegar a dominar la resolución de triángulos esféricos. |
R2 | Llegar a saber resolver las ecuaciones diferenciales lineales sobre todo con la transformada de Laplace. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: clases teóricas. MÉTODO EXPOSITIVO: lección magistral. El profesor expone los contenidos básicos de los temas, se resuelven ejercicios que refuercen los conocimientos teóricos y se proponen ejercicios y problemas para ser resueltos por el alumno. |
30 | B1 | |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: clases prácticas. MÉTODO de ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios. Aprendizaje basado en problemas. Los alumnos podrán trabajar individualmente o en grupitos. |
15 | B1 | |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de informática. MÉTODO de ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: En estas sesiones se resuelven los ejercicios y problemas de las prácticas anteriores. |
15 | ||
09. Actividades formativas no presenciales | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual. MÉTODO de ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: son sesiones de trabajo del alumno para comprender los contenidos impartidos en las clases teóricas, en las clases de problemas y en las prácticas de ordenador. El alumnno tendrá que hacer eventualmente consultas bibliográficas. |
60 | B1 | |
10. Actividades formativas de tutorías | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios. Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la resolución de ejercicios y problemas relativos al desarrollo de la asignatura. |
20 | B1 | |
11. Actividades de evaluación | Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas de progreso periódico del alumno. |
10 | B1 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Prueba final. | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B1 |
Prueba informática. | Trabajo de realización de las pruebas de informática. |
|
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Pruebas de progreso. | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B1 |
Procedimiento de calificación
Se evaluarán las pruebas de progreso, usualmente escritas, realizadas a lo largo del curso, con un 80% de la calificación global de la asignatura. Las pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la nota global y el trabajo de realización de las prácticas de informática el restante 10%. El alumno que no supere alguna de las pruebas de progreso anteriores, deberá realizar un examen final.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
TEMA 1. TRIGONOMETRÍA ESFÉRICA. Circunferencias máximas. Polos. Angulo esférico. Triángulo esférico. Propiedades de los lados y ángulos de un triángulo esférico. Coordenadas esféricas: latitud y longitud. Paso de coordenadas cartesianas a esféricas. Fórmulas de Bessel del coseno del lado y del seno. Triángulo esférico polar: relaciones entre los elementos de un triángulo y los de su polar. Fórmulas del coseno del ángulo. Analogías de Neper. Resolución de triángulos esféricos: 6 casos. Triángulos esféricos rectángulos. Pentágono de Neper. |
B1 | R1 |
TEMA 2. ECUACIONES DIFERENCIALES. Ecuaciones deferenciales de primer orden (de variables separables, lineales y de Bernouilli), método de variación de constantes de Lagrange. Transformada de Laplace: propiedades, tabla de transformadas. Ecuaciones diferenciales de orden superior, lineales y con coeficientes constantes. Ecuaciones en derivadas parciales. |
B1 | R2 |
TEMA 3. MÉTODOS NUMÉRICOS. Método de Newton de resolución de ecuaciones. Polinomio de interpolación. Integración numérica: método de los trapecios, Simpson y Romberg. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales. Métodos numéricos del álgebra matricial. |
B1 | R3 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Mª Asunción Iglesias Martín. Trigonometría esférica. Teoría y problemas resueltos. UPV. Bilbao 2004.
Juan Manuel Nieto Vales. Curso de Trigonometría Esférica. UCA 1996.
Manuel Berrocoso [et al.]. Notas y apuntes de trigonometría esférica y astronomía de posición. UCA 2003.
William E. Boyce, Richard C. DiPrima. Ecuaciones diferenciales y problemas con valores en la frontera. México. Limusa Wiley, 2010.
Robert D. Strum, John R. Ward. Transformada de Laplace; solución de ecuaciones diferenciales. México. F. Trillas 1970.
Richard L. Burden. Análisis Numérico. México. International Thomson,2002.
Claude Brézinski. Introduction à la pratique du calcul numérique. Dunod. Paris, 1988.
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AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40210004 | AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 40210 | GRADO EN INGENIERÍA QUÍMICA | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 2 | Tipo | Troncal | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Conocimientos de Cálculo Diferencial e Integral en una y dos variables.
Recomendaciones
Es recomendable haber superado las asignaturas Cálculo y Álgebra y Geometría de primer curso.
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B1.1 | Resolver problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería | ESPECÍFICA |
B1.2 | Aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización | ESPECÍFICA |
T1 | Capacidad de análisis y síntesis | GENERAL |
T2 | Capacidad de organización y planificación | GENERAL |
T5 | Capacidad para la gestión de datos y la generación de información /conocimiento | GENERAL |
T6 | Capacidad para la resolución de problemas | GENERAL |
T8 | Capacidad para trabajar en equipo | GENERAL |
T9 | Capacidad de razonamiento crítico | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R1 | Conocimiento general de los conceptos y técnicas de resolución analítica tanto de ecuaciones diferenciales ordinarias, como de sistemas de dichas ecuaciones. |
R2 | Introducción a la resolución de ecuaciones en derivadas parciales. |
R4 | Métodos numéricos de resolución de problemas: Campos de aplicación. |
R3 | Modelización de problemas a partir de diversas situaciones reales. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: clases Teóricas MÉTODO ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Método expositivo. Estudio de casos y problemas En ellas el profesor expone las competencias y objetivos a alcanzar, enseña los contenidos teóricos de un tema, y presenta problemas y casos particulares con la finalidad de afianzar los contenidos. Se realiza un seguimiento temporal de la adquisición de conocimientos a través de preguntas en clase. |
30 | B1.2 | |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases Prácticas. MÉTODOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios. Aprendizaje basado en problemas. En ellas se desarrollarán actividades de aplicación de los conocimientos a situaciones concretas que permiten profundizar y ampliar los conceptos expuestos en clases teóricas, con un especial énfasis en el aprendizaje. Los alumnos desarrollan las soluciones adecuadas, la aplicación de procedimientos y la interpretación de resultados. |
15 | B1.1 B1.2 T1 T2 T6 T8 | |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de Informática. MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de problemas. Sesiones donde los estudiantes realizarán un conjunto de problemas utilizando las aplicaciones informáticas de un programa de cálculo simbólico y su posterior interpretación de los datos. |
15 | B1.1 B1.2 T6 T8 | |
09. Actividades formativas no presenciales | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual/ autónomo. MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Contrato de aprendizaje. Estas sesiones contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en teoría, la resolución de ejercicios y problemas, así como la realización de búsquedas bibliográficas. |
79 | B1.1 B1.2 T5 T8 T9 | |
10. Actividades formativas de tutorías | MODADLIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la realización de ejercicios y problemas con el fin de asesorarlo sobre los distintos aspectos relativos al desarrollo de la asignatura |
5 | B1.2 T8 T9 | |
11. Actividades de evaluación | Sesiones donde se realizará las diferentes pruebas de progreso periódicas. |
6 | B1.1 B1.2 T1 T5 T6 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación se obtiene a partir de las puntuaciones en cada actividad.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Pruebas de conocimientos básicos | Pruebas de conocimientos básicos |
|
B1.2 T1 T2 T5 T8 T9 |
Realizacion de Pruebas de Progreso | Prueba escrita con ejercicios prácticos sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B1.1 B1.2 T6 |
Realización de una Prueba Final | Prueba escrita con ejercicios prácticos sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B1.1 B1.2 T1 T6 |
Trabajo de realización de las prácticas de informática. | Análisis documental/ Rúbrica de valoración de documentos. |
|
B1.2 T5 T6 T8 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las pruebas de progreso que se realizarán a lo largo del curso y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. Se considerará que han conseguido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
01. Introducción a las ecuaciones diferenciales Definiciones y terminología. Interpretación geométrica. Algunos modelos de aplicación. |
T5 T6 | R1 |
02. Ecuaciones diferenciales de primer orden. Condiciones básicas para existencia y unicidad de soluciones para el problema de valor inicial. Estudio y resolución de las ecuaciones con variables separables, homogéneas, exactas (factor integrante) y lineales. Aplicaciones: modelos de crecimiento y decrecimiento, enfriamiento, mezclas químicas, ecuación logística, reacciones químicas, etc. |
B1.1 B1.2 T5 T6 | R1 R3 |
03. Ecuaciones diferenciales de orden superior. Existencia de soluciones para los problemas de valor inicial y de valores de frontera. Resolución de las ecuaciones lineales con coeficientes constantes. Aplicaciones: modelo de movimiento vibratorio. |
B1.1 B1.2 T5 T6 | R1 R3 |
04. Soluciones en serie de una ecuación diferencial. Introducción a las series de potencias. Funciones analíticas y desarrollos de Taylor. Puntos singulares y ordinarios de una ecuación. Método de la serie de Taylor. Resolución en serie de ecuaciones en puntos ordinarios: la ecuación de Cauchy-Euler. Existencia de solución en serie de potencias en puntos singulares regulares. |
B1.1 B1.2 T5 T6 | R1 |
05. Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales. Condiciones básicas para la existencia y unicidad de soluciones para el problema de valor inicial. Expresión matricial de un sistema lineal. Resolución de Sistemas lineales. Introducción a los sistemas dinámicos. |
B1.1 B1.2 T5 | R1 R3 |
06. Métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias. Repaso de los métodos numéricos, Tipos de error, algoritmos, convergencia. Diferenciación e integración numérica. Métodos de Euler y Runge-Kutta. Métodos multipaso. Ecuaciones y problemas de ecuaciones de orden superior. Problemas de valores frontera |
B1.1 B1.2 T1 T6 | R1 R4 |
07. Introducción a las ecuaciones diferenciales en derivadas parciales lineales. Resolución por integración y por separación de variables. La ecuación de flujo de calor. La ecuación de ondas. La ecuación de Laplace. Aproximación numérica de las soluciones de ecuaciones en derivadas parciales. |
B1.1 B1.2 T6 | R1 R2 R4 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Dennis G. Zill. Ecuaciones diferenciales con aplicaciones de
modelado Grupo Editorial Iberoamérica.
Dennis G. Zill, M. R. Cullen. Ecuaciones diferenciales con
problemas de valores en la frontera. Thomson Learning
Iberoamericana (6ª edición), 2006.
Bibliografía Específica
M. López Rodríguez. Problemas resueltos de ecuaciones
diferenciales. Colección Paso a Paso. Thomson Paraninfo, 2007.
Peter V. O'Neil. Matemáticas avanzadas para la ingeniería. Volumen 1. 3ª edición.
Cecsa.
Cordero, J. L. Hueso, E. Martínez, J. R. Torregrosa.
Problemas resueltos de métodos numéricos. Colección Paso a Paso.
Thomson Paraninfo, 2006.
Bibliografía Ampliación
R.L. Burden, J.D. Faires. Análisis Numérico. Grupo editorial
Iberoaméricana, 1987.
John H. Mathews, Kurtis D. Fink. Métodos numéricos con Matlab. Prentice Hall
Hispanoamericana.
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AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 10618004 | AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 10618 | GRADO EN INGENIERÍA EN TECNOLOGÍAS INDUSTRIALES (ALGECIRAS) | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 2 | Tipo | Troncal | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Ninguno
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
JOSE MARIA | BONELO | SANCHEZ | Profesor Titular Escuela Univ. | N |
JOSE CARLOS | CAMACHO | MORENO | Profesor Titular Escuela Univ. | S |
Mª JOSE | MARIN | PECCI | PROFESOR ASOCIADO | N |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B01 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización | ESPECÍFICA |
T01 | Capacidad para la resolución de problemas | GENERAL |
T05 | Capacidad para trabajar en equipo | GENERAL |
T07 | Capacidad de análisis y síntesis | GENERAL |
T09 | Creatividad y espíritu inventivo en la resolución de problemas científico-técnicos | GENERAL |
T12 | Capacidad para el aprendizaje autónomo | GENERAL |
T17 | Capacidad para el razonamiento crítico | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
RA | Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: análisis vectorial; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales y métodos numéricos. |
RR | Ser capaz de resolver los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Clases de teoría, ejercicios y problemas, principalmente resueltos por el profesor pero con trabajo previo por parte del alumnado, que sirvan para aclarar los conceptos teóricos analizados. Se dispondrá del campus virtual de la Universidad de Cádiz como soporte tecnológico de estas actividades. La metodología de enseñanza-aprendizaje hará uso de estas actividades, empleando como referente los modelos de innovación docente propuestos para las universidades andaluzas. Se potenciarán principalmente las metodologías activas, buscando en todo momento la implicación por parte del alumno en el proceso de aprendizaje. |
30 | B01 T01 T07 T09 T17 | |
02. Prácticas, seminarios y problemas | Sesiones de trabajo para la resolución de problemas prácticos, principalmente resueltos por el alumnado, con el profesor actuando como guía-apoyo. Se fomentará el trabajo cooperativo y la exposición pública de resultados. Se dispondrá del campus virtual de la Universidad de Cádiz como soporte tecnológico de estas actividades. La metodología de enseñanza-aprendizaje hará uso de estas actividades, empleando como referente los modelos de innovación docente propuestos para las universidades andaluzas. Se potenciarán principalmente las metodologías activas, buscando en todo momento la implicación por parte del alumno en el proceso de aprendizaje. |
15 | B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 | |
03. Prácticas de informática | Sesiones de trabajo dirigidas a crear en el alumnado la capacidad de resolución de problemas mediante el uso de herramientas informáticas. Se combinarán exposiciones de conceptos y procedimientos por parte del profesor con actividades de resolución de problemas por parte del alumnado, de manera individual o en grupo. Se dispondrá del campus virtual de la Universidad de Cádiz como soporte tecnológico de estas actividades. La metodología de enseñanza-aprendizaje hará uso de estas actividades, empleando como referente los modelos de innovación docente propuestos para las universidades andaluzas. Se potenciarán principalmente las metodologías activas, buscando en todo momento la implicación por parte del alumno en el proceso de aprendizaje. |
15 | B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 | |
09. Actividades formativas no presenciales | Tutorias a través del campus virtual (15) Estudio autónomo del alumno (30 |
45 | B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 | |
10. Actividades formativas de tutorías | Tutorías individuales |
30 | B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 | |
11. Actividades de evaluación | Evaluación y su preparación |
15 | B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Prueba Final | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos |
|
B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 |
Realización de Pruebas de Progreso | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
|
B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 |
Trabajo de realización de las Prácticas de Informática | Análisis documental/ Rúbrica de valoración de documentos |
|
B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 |
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Tema 1 Análisis vectorial Campos vectoriales. Integrales de línea. Campos vectoriales conservativos e independencia del camino. Teorema de Green. Integrales de superficie. Divergencia. Teorema de la divergencia. Rotacional. Teorema de Stokes. Tema 2 Ecuaciones diferenciales ordinarias (E.D.O.) Origen, definición y clasificación de las E.D.O. Conceptos fundamentales. Soluciones. Tipos de soluciones Tema 3 E.D.O. de primer orden Teorema de existencia y unicidad de soluciones. Interpretación geométrica de la ecuación. y'=F(x,y)(en prácticas). E.D. con variables separadas y reducibles a ellas. E.D. homogéneas y reducibles a ellas. E.D. exactas. Reducibles a exactas: Factor integrante. E.D. lineales de 1er orden. Definiciones. Resolución. Ecuación de Bernoulli. Trayectorias isogonales y ortogonales. Tema 4 E.D.O. lineales de orden dos o superior Definiciones. Teorema de existencia y unicidad. Tratamiento vectorial de las soluciones. E.D.O. lineal homogénea de coeficientes constantes: casos en su resolución. E.D.O. lineal completa: método de los coeficientes indeterminados y método de variación de los parámetros. Cambios de variable. Ecuación de Euler. Reducción de un sistema de ecuaciones lineales a una ecuación de orden superior Tema 5 Resolución de ecuaciones diferenciales Mediante series de potencias Aplicación de las series de potencias a la resolución de ecuaciones Tema 6 Transformada de Laplace Introducción. Definición. Cálculo de transformados de funciones elementales. Propiedades. Producto de Convolución. Transformada inversa. Propiedades. Aplicación a la resolución de ecuaciones diferenciales e integrales y sistemas de ecuaciones lineales. Tema 7 Introducción a las Ecuaciones en Derivadas Parciales |
B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 | RA RR |
Bibliografía
Bibliografía Básica
- LARSON-HOSTETLER, Cálculo, Ed. McGraw-Hill.
- SPIEDGEL, M.S., Variable Compleja. Serie Shaum. México.
Ed.
McGraw-Hill,1971
- KISELOV, A.; KRASNOV, M.; MAKARENKO, G., Problemas de
ecuaciones diferenciales ordinarias, Moscú, Ed. Mir 1984
- MARCELLÁN, F.; CASASÚS, L.; ZARZO, A., Ecuaciones
diferenciales. Problemas lineales y aplicaciones, Madrid, Ed. McGraw-
Hill,1990
- GEORGE F. SIMMONS, Ecuaciones Diferenciales, con
aplicaciones y notas históricas. Madrid. Ed. McGraw-Hill,1998
- GLIN JAMES, Matemáticas avanzadas para Ingeniería. México. Ed.
Pearson Educación. 2002
-JESÚS SAN MARTÍN MORENO, VENANCIO TOMEO PERUCHA, ISAÍAS UÑA JUÁREZ,
Métodos
Matemáticos. Ampliación de Matemáticas para Ciencias e Ingeniería. Thomson
2005.
-VVAA Métodos matemáticos. Ed.Thomson.2005
-MANUEL LÓPEZ RODRÍGUEZ. Problemas Resueltos de Ecuaciones Diferenciales.
Ed.
Thomson.2006
-RICHARD BRONSON, GABRIEL COSTA Ecuaciones Diferenciales. Schaum. Ed. Mc
Graw
Hill. 2008
- HENRY RICARDO. Ecuaciones Diferenciales: una introducción moderna. Ed.
Reverte. 2008
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AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 10617004 | AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 10617 | GRADO EN INGENIERÍA CIVIL (ALGECIRAS) | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 2 | Tipo | Troncal | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Ninguno
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
JOSE CARLOS | CAMACHO | MORENO | Profesor Titular Escuela Univ. | S |
Mª JOSE | MARIN | PECCI | PROFESOR ASOCIADO | N |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B01 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización | ESPECÍFICA |
T01 | Capacidad para la resolución de problemas | GENERAL |
T05 | Capacidad para trabajar en equipo | GENERAL |
T07 | Capacidad de análisis y síntesis | GENERAL |
T09 | Creatividad y espíritu inventivo en la resolución de problemas científico-técnicos | GENERAL |
T12 | Capacidad para el aprendizaje autónomo | GENERAL |
T17 | Capacidad para el razonamiento crítico | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
RA | Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: análisis vectorial; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales y métodos numéricos. |
RR | Ser capaz de resolver los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Clases de teoría, ejercicios y problemas, principalmente resueltos por el profesor pero con trabajo previo por parte del alumnado, que sirvan para aclarar los conceptos teóricos analizados. Se dispondrá del campus virtual de la Universidad de Cádiz como soporte tecnológico de estas actividades. La metodología de enseñanza-aprendizaje hará uso de estas actividades, empleando como referente los modelos de innovación docente propuestos para las universidades andaluzas. Se potenciarán principalmente las metodologías activas, buscando en todo momento la implicación por parte del alumno en el proceso de aprendizaje. |
30 | B01 T01 T07 T09 T17 | |
02. Prácticas, seminarios y problemas | Sesiones de trabajo para la resolución de problemas prácticos, principalmente resueltos por el alumnado, con el profesor actuando como guía-apoyo. Se fomentará el trabajo cooperativo y la exposición pública de resultados. Se dispondrá del campus virtual de la Universidad de Cádiz como soporte tecnológico de estas actividades. La metodología de enseñanza-aprendizaje hará uso de estas actividades, empleando como referente los modelos de innovación docente propuestos para las universidades andaluzas. Se potenciarán principalmente las metodologías activas, buscando en todo momento la implicación por parte del alumno en el proceso de aprendizaje. |
15 | B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 | |
03. Prácticas de informática | Sesiones de trabajo dirigidas a crear en el alumnado la capacidad de resolución de problemas mediante el uso de herramientas informáticas. Se combinarán exposiciones de conceptos y procedimientos por parte del profesor con actividades de resolución de problemas por parte del alumnado, de manera individual o en grupo. Se dispondrá del campus virtual de la Universidad de Cádiz como soporte tecnológico de estas actividades. La metodología de enseñanza-aprendizaje hará uso de estas actividades, empleando como referente los modelos de innovación docente propuestos para las universidades andaluzas. Se potenciarán principalmente las metodologías activas, buscando en todo momento la implicación por parte del alumno en el proceso de aprendizaje. |
15 | B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 | |
09. Actividades formativas no presenciales | Tutorias a través del campus virtual (15) Estudio autónomo del alumno (30) |
45 | B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 | |
10. Actividades formativas de tutorías | Tutorías individuales |
30 | B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 | |
11. Actividades de evaluación | Evaluación y su preparación |
15 | B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Realización de Pruebas de Progreso | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
|
B01 T01 T07 T09 T12 T17 |
Realización de una prueba final | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
|
B01 T01 T07 T09 T12 T17 |
Trabajo de realización de las Prácticas de Informática | Análisis documental/ Rúbrica de valoración de documentos |
|
B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las pruebas de progreso que se realizarán a lo largo del curso, y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las pruebas de progreso se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión en las respuestas. Estas pruebas serán usualmente escritas. Supondrán un 30% de la calificación global de la asignatura. El trabajo de realización de las Prácticas de Informática tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente software utilizado, y supondrá un 10% de la calificación global de la asignatura. El alumno deberá realizar un Examen Final que se valorará de la misma forma que las pruebas de progreso (suponiendo un 60% de la calificación final), siendo la Junta de Escuela quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Tema 1 Análisis vectorial Campos vectoriales. Integrales de línea. Campos vectoriales conservativos e independencia del camino. Teorema de Green. Integrales de superficie. Divergencia. Teorema de la divergencia. Rotacional. Teorema de Stokes. |
B01 T01 T07 T09 T12 T17 | RA RR |
Tema 2 Ecuaciones diferenciales ordinarias (E.D.O.) Origen, definición y clasificación de las E.D.O. Conceptos fundamentales. Soluciones. Tipos de soluciones |
B01 T01 T07 T09 T12 T17 | RA RR |
Tema 3 E.D.O. de primer orden Teorema de existencia y unicidad de soluciones. Interpretación geométrica de la ecuación. y'=F(x,y)(en prácticas). E.D. con variables separadas y reducibles a ellas. E.D. homogéneas y reducibles a ellas. E.D. exactas. Reducibles a exactas: Factor integrante. E.D. lineales de 1er orden. Definiciones. Resolución. Ecuación de Bernoulli. Trayectorias isogonales y ortogonales. |
B01 T01 T07 T09 T12 T17 | RA RR |
Tema 4 E.D.O. lineales de orden dos o superior Definiciones. Teorema de existencia y unicidad. Tratamiento vectorial de las soluciones. E.D.O. lineal homogénea de coeficientes constantes: casos en su resolución. E.D.O. lineal completa: método de los coeficientes indeterminados y método de variación de los parámetros. Cambios de variable. Ecuación de Euler. Reducción de un sistema de ecuaciones lineales a una ecuación de orden superior |
B01 T01 T07 T09 T12 T17 | RA RR |
Tema 5 Resolución de ecuaciones diferenciales Mediante series de potencias Aplicación de las series de potencias a la resolución de ecuaciones |
B01 T01 T07 T09 T12 T17 | RA RR |
Tema 6 Transformada de Laplace Introducción. Definición. Cálculo de transformados de funciones elementales. Propiedades. Producto de Convolución. Transformada inversa. Propiedades. Aplicación a la resolución de ecuaciones diferenciales e integrales y sistemas de ecuaciones lineales. |
B01 T01 T07 T09 T12 T17 | RA RR |
Tema 7 Introducción a las Ecuaciones en Derivadas Parciales |
B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 | RA RR |
Bibliografía
Bibliografía Básica
- LARSON-HOSTETLER, Cálculo, Ed. McGraw-Hill.
- SPIEDGEL, M.S., Variable Compleja. Serie Shaum. México.
Ed.
McGraw-Hill,1971
- KISELOV, A.; KRASNOV, M.; MAKARENKO, G., Problemas de
ecuaciones diferenciales ordinarias, Moscú, Ed. Mir 1984
- MARCELLÁN, F.; CASASÚS, L.; ZARZO, A., Ecuaciones
diferenciales. Problemas lineales y aplicaciones, Madrid, Ed. McGraw-
Hill,1990
- GEORGE F. SIMMONS, Ecuaciones Diferenciales, con
aplicaciones y notas históricas. Madrid. Ed. McGraw-Hill,1998
- GLIN JAMES, Matemáticas avanzadas para Ingeniería. México. Ed.
Pearson Educación. 2002
-JESÚS SAN MARTÍN MORENO, VENANCIO TOMEO PERUCHA, ISAÍAS UÑA JUÁREZ,
Métodos
Matemáticos. Ampliación de Matemáticas para Ciencias e Ingeniería. Thomson
2005.
-VVAA Métodos matemáticos. Ed.Thomson.2005
-MANUEL LÓPEZ RODRÍGUEZ. Problemas Resueltos de Ecuaciones Diferenciales.
Ed.
Thomson.2006
-RICHARD BRONSON, GABRIEL COSTA Ecuaciones Diferenciales. Schaum. Ed. Mc
Graw
Hill. 2008
- HENRY RICARDO. Ecuaciones Diferenciales: una introducción moderna. Ed.
Reverte. 2008
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AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 41415003 | AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 41415 | GRADO EN INGENIERÍA RADIOELECTRÓNICA | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 2 | Tipo | Troncal | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Estar matriculado en la asignatura.
Recomendaciones
Haber aprobado las asignaturas de matemáticas del curso primero.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
Mª AURORA | FERNANDEZ | VALLES | PROFESOR ASOCIADO REAL DECRETO | N |
Jesús | Torrens | Echeverria | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B1 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización | GENERAL |
B3 | Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería | GENERAL |
E1 | Conocimientos en materias fundamentales y tecnológicas, que le capaciten para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, así como que le doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones | ESPECÍFICA |
E2 | Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos habilidades y destrezas | ESPECÍFICA |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R3 | Conseguir aprender varios métodos numéricos del Cálculo y del Algebra. |
R1 | Llegar a dominar la resolución de triángulos esféricos. |
R2 | Llegar a saber resolver las ecuaciones diferenciales lineales sobre todo con la transformada de Laplace. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: clases teóricas. MÉTODO EXPOSITIVO: lección magistral. El profesor expone los contenidos básicos de los temas, se resuelven ejercicios que refuercen los conocimientos teóricos y se proponen ejercicios y problemas para ser resueltos por el alumno. |
30 | B1 E1 E2 | |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: clases prácticas. MÉTODO de ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios. Aprendizaje basado en problemas. Los alumnos podrán trabajar individualmente o en grupitos. |
15 | B1 E1 E2 | |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de informática. MÉTODO de ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: En estas sesiones se resuelven los ejercicios y problemas de las prácticas anteriores. |
15 | B1 B3 E2 | |
09. Actividades formativas no presenciales | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual. MÉTODO de ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: son sesiones de trabajo del alumno para comprender los contenidos impartidos en las clases teóricas, en las clases de problemas y en las prácticas de ordenador. El alumnno tendrá que hacer eventualmente consultas bibliográficas. |
60 | B1 E1 E2 | |
10. Actividades formativas de tutorías | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios. Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la resolución de ejercicios y problemas relativos al desarrollo de la asignatura. |
20 | B1 E1 E2 | |
11. Actividades de evaluación | Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas de progreso periódico del alumno. |
10 | B1 E1 E2 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Prueba final. | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B1 E1 E2 |
Prueba informática. | Trabajo de realización de las pruebas de informática. |
|
B1 B3 E2 |
Pruebas de progreso. | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B1 E1 E2 |
Procedimiento de calificación
Se evaluarán las pruebas de progreso, usualmente escritas, realizadas a lo largo del curso, con un 80% de la calificación global de la asignatura. Las pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la nota global y el trabajo de realización de las prácticas de informática el restante 10%. El alumno que no supere alguna de las pruebas de progreso anteriores, deberá realizar un examen final.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
TEMA 1. TRIGONOMETRÍA ESFÉRICA. Circunferencias máximas. Polos. Angulo esférico. Triángulo esférico. Propiedades de los lados y ángulos de un triángulo esférico. Coordenadas esféricas: latitud y longitud. Paso de coordenadas cartesianas a esféricas. Fórmulas de Bessel del coseno del lado y del seno. Triángulo esférico polar: relaciones entre los elementos de un triángulo y los de su polar. Fórmulas del coseno del ángulo. Analogías de Neper. Resolución de triángulos esféricos: 6 casos. Triángulos esféricos rectángulos. Pentágono de Neper. |
B1 E1 E2 | R1 |
TEMA 2. ECUACIONES DIFERENCIALES. Ecuaciones deferenciales de primer orden (de variables separables, lineales y de Bernouilli), método de variación de constantes de Lagrange. Transformada de Laplace: propiedades, tabla de transformadas. Ecuaciones diferenciales de orden superior, lineales y con coeficientes constantes. Ecuaciones en derivadas parciales. |
B1 E1 E2 | R2 |
TEMA 3. MÉTODOS NUMÉRICOS. Método de Newton de resolución de ecuaciones. Polinomio de interpolación. Integración numérica: método de los trapecios, Simpson y Romberg. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales. Métodos numéricos del álgebra matricial. |
B1 E1 E2 | R3 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Mª Asunción Iglesias Martín. Trigonometría esférica. Teoría y problemas resueltos. UPV. Bilbao 2004.
Juan Manuel Nieto Vales. Curso de Trigonometría Esférica. UCA 1996.
Manuel Berrocoso [et al.]. Notas y apuntes de trigonometría esférica y astronomía de posición. UCA 2003.
William E. Boyce, Richard C. DiPrima. Ecuaciones diferenciales y problemas con valores en la frontera. México. Limusa Wiley, 2010.
Robert D. Strum, John R. Ward. Transformada de Laplace; solución de ecuaciones diferenciales. México. F. Trillas 1970.
Richard L. Burden. Análisis Numérico. México. International Thomson,2002.
Claude Brézinski. Introduction à la pratique du calcul numérique. Dunod. Paris, 1988.
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AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 41413003 | AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 41413 | GRADO EN INGENIERÍA MARINA | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 2 | Tipo | Troncal | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Estar matriculado en la asignatura
Recomendaciones
Tener aprobadas las asignaturas de Matemáticas del primer curso.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
Mª AURORA | FERNANDEZ | VALLES | PROFESOR ASOCIADO REAL DECRETO | N |
Jesús | Torrens | Echeverria | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B1 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmicos numéricos; estadísticos y optimización | GENERAL |
B3 | Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería | GENERAL |
E1 | Capacidad para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, que le doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones | ESPECÍFICA |
E2 | Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos habilidades y destrezas | ESPECÍFICA |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R3 | Conseguir aprender varios métodos numéricos del Cálculo y del Algebra. |
R1 | Llegar a dominar la resolución de triángulos esféricos. |
R2 | Llegar a saber resolver las ecuaciones diferenciales lineales sobre todo con la transformada de Laplace. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: clases teóricas. MÉTODO EXPOSITIVO: lección magistral. El profesor expone los contenidos básicos de los temas, se resuelven ejercicios que refuercen los conocimientos teóricos y se proponen ejercicios y problemas para ser resueltos por el alumno. |
30 | E1 | |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: clases prácticas. MÉTODO de ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios. Aprendizaje basado en problemas. Los alumnos podrán trabajar individualmente o en grupitos. |
15 | B1 E2 | |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de informática. MÉTODO de ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: En estas sesiones se resuelven los ejercicios y problemas de las prácticas anteriores. |
15 | B1 B3 E2 | |
09. Actividades formativas no presenciales | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual. MÉTODO de ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: son sesiones de trabajo del alumno para comprender los contenidos impartidos en las clases teóricas, en las clases de problemas y en las prácticas de ordenador. El alumnno tendrá que hacer eventualmente consultas bibliográficas. |
60 | Mediano | B1 E1 E2 |
10. Actividades formativas de tutorías | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios. Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la resolución de ejercicios y problemas relativos al desarrollo de la asignatura. |
20 | Reducido | B1 E1 E2 |
11. Actividades de evaluación | Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas de progreso periódico del alumno. |
10 | Grande | B1 E1 E2 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Prueba final. | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B1 E1 E2 |
Prueba informática. | Trabajo de realización de las pruebas de informática. |
|
B1 E1 E2 |
Pruebas de progreso. | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B1 E1 E2 |
Procedimiento de calificación
Se evaluarán las pruebas de progreso, usualmente escritas, realizadas a lo largo del curso, con un 80% de la calificación global de la asignatura. Las pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la nota global y el trabajo de realización de las prácticas de informática el restante 10%. El alumno que no supere alguna de las pruebas de progreso anteriores, deberá realizar un examen final.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
TEMA 1. TRIGONOMETRÍA ESFÉRICA. Circunferencias máximas. Polos. Angulo esférico. Triángulo esférico. Propiedades de los lados y ángulos de un triángulo esférico. Coordenadas esféricas: latitud y longitud. Paso de coordenadas cartesianas a esféricas. Fórmulas de Bessel del coseno del lado y del seno. Triángulo esférico polar: relaciones entre los elementos de un triángulo y los de su polar. Fórmulas del coseno del ángulo. Analogías de Neper. Resolución de triángulos esféricos: 6 casos. Triángulos esféricos rectángulos. Pentágono de Neper. |
E1 | R1 |
TEMA 2. ECUACIONES DIFERENCIALES. Ecuaciones deferenciales de primer orden (de variables separables, lineales y de Bernouilli), método de variación de constantes de Lagrange. Transformada de Laplace: propiedades, tabla de transformadas. Ecuaciones diferenciales de orden superior, lineales y con coeficientes constantes. Ecuaciones en derivadas parciales. |
E1 | R2 |
TEMA 3. MÉTODOS NUMÉRICOS. Método de Newton de resolución de ecuaciones. Polinomio de interpolación. Integración numérica: método de los trapecios, Simpson y Romberg. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales. Métodos numéricos del álgebra matricial. |
E1 | R3 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Mª Asunción Iglesias Martín. Trigonometría esférica. Teoría y problemas resueltos. UPV. Bilbao 2004.
Juan Manuel Nieto Vales. Curso de Trigonometría Esférica. UCA 1996.
Manuel Berrocoso [et al.]. Notas y apuntes de trigonometría esférica y astronomía de posición. UCA 2003.
William E. Boyce, Richard C. DiPrima. Ecuaciones diferenciales y problemas con valores en la frontera. México. Limusa Wiley, 2010.
Robert D. Strum, John R. Ward. Transformada de Laplace; solución de ecuaciones diferenciales. México. F. Trillas 1970.
Richard L. Burden. Análisis Numérico. México. International Thomson,2002.
Claude Brézinski. Introduction à la pratique du calcul numérique. Dunod. Paris, 1988.
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AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 40906003 | AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 40906 | GRADO EN ARQUITECTURA NAVAL E INGENIERÍA MARÍTIMA | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 2 | Tipo | Troncal | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Haber adquirido las competencias correspondientes a las asignaturas de Cálculo y Álgebra Lineal y Geometría.
Recomendaciones
Tener un hábito de estudio continuado
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
María de los Santos | Bruzón | Gallego | Catedrática de escuela Universitaria | S |
ALEJANDRO | PEREZ | PEÑA | PROFESOR COLABORADOR | N |
GIUSEPPE | VIGLIALORO | PROFESOR SUSTITUTO INTERINO | N |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B01 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmicos numéricos; estadísticos y optimización | ESPECÍFICA |
G03 | Capacidad para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones basándose en los conocimientos adquiridos en materias básicas y tecnológicas | ESPECÍFICA |
G04 | Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y para comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas | ESPECÍFICA |
T01 | Capacidad para la resolución de problemas | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R-05 | Aplicar la Transformada de Laplace para la resolución de problemas de valores iniciales y modelos de Ingeniería. |
R-06 | Aplicar la trasformada rápida de Fourier para eliominar ruido de un conjunto de datos. |
R-07 | Clasficar Ecuaciones en Derivadas Parciales de acuerdo a su orden, linealidad o no linealidad, homogeneidad o no homogeneidad. |
R-01 | Comprender las definiciones de Integral de Trayectoria e Integral de Línea |
R-02 | Enunciar los Teoremas de Green, Stokes y Gauss. |
R-03 | Relacionar las Integrales de Superficie y las Integrales de Volumen |
R-04 | Resolver Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Primer Orden y de Orden Superior utilizando los métodos más comunes y mediante métodos numéricos |
R-08 | Resolver problemas de contorno usando Series de Fourier y métodos numéricos. |
RR | Ser capaz de resolver los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases teóricas. MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Método expositivo. Estudio de casos. En ellas el profesor expone las competencias y objetivos a alcanzar. Se enseñan los contenidos básicos del tema de forma estructurada. También se presentan problemas y casos particulares con la finalidad de aclarar y afianzar los contenidos. Se realiza un seguimiento temporal de la adquisición de conocimientos a través de preguntas en clase. |
30 | G03 | |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases prácticas. MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de problemas. Aprendizaje basado en la resolución de ejercicios. En ellas se desarrollan actiivdades de apliación de los conocimientos a situaciones concretas que permiten profundizar y ampliar los conceptos expuestos en las clases teóricas, con un especial énfasis en el autoaprendizaje. Los alumnos eligen la técnica a utilizar, la aplicación del procedimiento y la interpretación de resultados. |
15 | B01 G04 T01 | |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de informática. MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de problemas haciendo uso de programas de cálculo simbólico. Sesiones en donde los alumnos resolveran un conjunto de problemas utilizando las técnicas descritas en 0.2 y usando aplicaciones informáticas de un programa de cálculo simbólico. |
15 | B01 T01 | |
09. Actividades formativas no presenciales | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual. MÉTODOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Contrato de aprendizaje. Esta carga contempla el trabajo realizado por elalumno para comprender los contenidos impartidos en teoría, la resolución de ejercicios y problemas, así como la búsqueda bibliográfica. |
79 | Reducido | B01 G03 G04 T01 |
10. Actividades formativas de tutorías | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y Seminarios. Sesiones dedicadas a orientar y asesorar al alumno sobre cómo abordar la realización de problemas sobre los distintos contenidos de la asignatura. |
5 | Reducido | G03 T01 |
11. Actividades de evaluación | Sesiones en las que se realizarán las distintas pruebas de progreso. |
6 | Grande | B01 G03 G04 T01 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Realización de Pruebas de Progreso | Prueba escrita con ejercicios prácticos sobre el contenido de la asignatura. |
|
B01 G03 G04 T01 |
Realización de una Prueba Final | Prueba escrita compuesta por ejercicios de conocimientos teóricos y prácticos |
|
B01 G03 G04 T01 |
Test o Pruebas de Conocimientos Básicos. | Prueba objetiva de elección múltiple/análisis documental |
|
B01 G03 G04 |
Trabajo de realización de las prácticas de informática | Análisis documental/rúbrica de valoración de documentos |
|
B01 G04 T01 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las pruebas de progreso que se realizarán a lo largo del curso, y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las pruebas de progreso se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión en las respuestas. Estas pruebas serán usualmente escritas. Supondrán un 80% de la calificación global de la asignatura. Los test o pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y podrán ser propuestos y a realizar en el Aula o través del Campus Virtual. El trabajo de realización de las Prácticas de Informática tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente software utilizado, y supondrá un 10% de la calificación global de la asignatura. El alumno que no supere una, o más de una, de las pruebas de progreso anteriores, deberá realizar un Examen Final que se valorará de la misma forma que las pruebas de progreso (suponiendo un 80% de la calificación final), siendo la Junta de Escuela quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Tema 1: INTEGRALES DE LINEA Definiciones. Gradiente de un campo escalar. Campos vectoriales. Cálculo de la integral de línea. Campos vectoriales conservativos e independencia del camino. Teorema de Green |
B01 G03 G04 T01 | R-01 R-02 RR |
Tema 2: INTEGRAL DE SUPERFICIE. Divergencia y Rotacional de un campo vectorial. Área de una superficie. Integral de Superficie. Cálculo de integrales de superficie. Flujo de un campo vectorial. . Teorema de la divergencia o de Gauss. Teorema de Stokes. |
B01 G03 G04 T01 | R-02 R-03 RR |
Tema 3: ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS (E.D.O.) Origen y definición de las E.D.O. Conceptos fundamentales. Soluciones. Tipos de soluciones. Clasificación de las E.D.O. |
B01 G03 G04 | R-04 RR |
Tema 4: E.D.O. DE PRIMER ORDEN Teorema de existencia y unicidad de soluciones. Interpretación geométrica de la ecuación y'=F(x,y) (en prácticas). E.D. con variables separadas y reducibles a ellas. E.D. homogéneas y reducibles a ellas. E.D. exactas. Reducibles a exactas: Factor integrante. E.D. lineales de 1er orden. Definiciones. Resolución. Ecuación de Bernoulli. |
B01 G03 G04 T01 | R-04 RR |
Tema 5: E.D.O. LINEALES DE ORDEN SUPERIOR Introducción a las ecuaciones diferenciales lineales de orden superior. Teo rema de existencia y unicidad. Tratamiento vectorial de las soluciones. E.D.O. lineal homogénea de coeficientes constantes: casos en su resolución. E.D.O. lineal completa: método de los coeficientes indeterminados y método de variación de los parámetros. Cambios de variable. Ecuación de Euler. Reducción de un sistema de ecuaciones lineales a una ecuación de orden superior. Sistemas lineales con coeficientes constantes |
B01 G03 G04 T01 | R-04 RR |
Tema 6: TRANSFORMADA DE LAPLACE Introducción. Definición. Cálculo de transformados de funciones elementales. Propiedades. Producto de Convolución. Transformada inversa. Propiedades. Aplicación a la resolución de ecuaciones diferenciales e integrales y sistemas de ecuaciones lineales. |
B01 G03 G04 T01 | R-05 R-04 RR |
Tema 7: RESOLUCION DE E. D. MEDIANTE SERIES DE POTENCIAS Aplicación de las series de potencias a la resolución de ecuaciones diferenciales. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales. |
B01 G03 G04 T01 | R-06 R-04 R-08 RR |
Tema 8. INTRODUCCIÓN A LAS ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES |
B01 G03 G04 | R-07 RR |
Bibliografía
Bibliografía Básica
- LARSON-HOSTETLER, Cálculo, Ed. McGraw-Hill.
- SPIEDGEL, M.S., Variable Compleja. Serie Shaum. México. Ed. McGraw-Hill, 1971
- KISELOV, A.; KRASNOV, M.; MAKARENKO, G., Problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias, Moscú, Ed. Mir 1984
- MARCELLÁN, F.; CASASÚS, L.; ZARZO, A., Ecuaciones diferenciales. Problemas lineales y aplicaciones, Madrid, Ed. McGraw-Hill,1990
- GEORGE F. SIMMONS, Ecuaciones Diferenciales, con aplicaciones y notas históricas. Madrid. Ed. McGraw-Hill,1998
- GLIN JAMES, Matemáticas avanzadas para Ingeniería. México. Ed. Pearson Educación. 2002
-JESÚS SAN MARTÍN MORENO, VENANCIO TOMEO PERUCHA, ISAÍAS UÑA JUÁREZ, Métodos
Matemáticos. Ampliación de Matemáticas para Ciencias e Ingeniería. Thomson 2005.
-VVAA Métodos matemáticos. Ed.Thomson.2005
-MANUEL LÓPEZ RODRÍGUEZ. Problemas Resueltos de Ecuaciones Diferenciales. Ed. Thomson.2006
-RICHARD BRONSON, GABRIEL COSTA Ecuaciones Diferenciales. Schaum. Ed. Mc Graw Hill. 2008
- HENRY RICARDO. Ecuaciones Diferenciales: una introducción moderna. Ed. Reverte. 2008
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AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS PARA LA EMPRESA Y LA ECONOMÍA | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 1303029 | AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS PARA LA EMPRESA Y LA ECONOMÍA | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | MATHEMATICS EXPANSION FOR BUSINESS AND ECONOMY | Créditos Prácticos | 1,5 | |
Titulación | 1303 | DIPLOMATURA EN CIENCIAS EMPRESARIALES | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 3 | |||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q | |||
Créditos ECTS | 4 |
Profesorado
Carlos Oswaldo Suárez Alemán
Objetivos
Asentar los conocimientos matemáticos necesarios y propios de la Dinámica Económica. Fijar una base sólida a problemas de la Matemática Financiera. Mejorar la base matemática de aquellos alumnos que deseen cursar un segundo ciclo.
Programa
Parte I. Ecuaciones diferenciales a) Ecuaciones diferenciales. Introducción. b) Ecuaciones diferenciales ordinarias. c) Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias. Parte II. Ecuaciones en diferencias finitas. a) Introducción al cálculo en diferencias. b) Ecuaciones lineales en diferencias finitas. c) Sistemas de ecuaciones en diferencias finitas.
Metodología
La metodología se articula en distintas vertientes: a) Se pretende que los alumnos trabajen de forma continuada. Para ello, en profesor, en la medida de lo posible ayudará a gestionar el trabajo semanal del alumno. b) Se buscará la motivación del alumno en todo momento del aprendizaje. Esta motivación se buscará fundamentalmente a través de los contenidos en sí mismos. c) Se fomentará la utilización de la tutoría y del campus virtual. Las clases de articularán a través de clases teórico-prácticas. Se facilitará al alumno el material básico necesario mediante el campus virtual. Se fomentará el uso de software para la resolución de problemas.
Criterios y Sistemas de Evaluación
El elemento básico final de la evaluación es el examen de la asignatura en la convocatoria oficial establecida por la dirección de la Facultad. Se valorarán principalmente los conocimientos adquiridos por los alumnos a través de la resolución de problemas. La asistencia regular y participación en las clases ordinarias y la realización de las tareas encomendadas a través del Campus Virtual podrán aumentar la calificación del examen o eximir de su realización.
Recursos Bibliográficos
BÁSICA DE TEORÍA P. Alegre, L. Jorba, Ejercicios resueltos de Matemáticas Empresariales (2 volúmenes), Ed. AC, (1991). Alconchel Pérez, A; Vigneron-Tenorio, A. Ecuaciones lineales en diferencias: aplicaciones a la empresa y la economía. Servicio de Publicaciones de la UCA (2004). F. Ayres, Ecuaciones diferenciales, McGraw-Hill, (1985). L. Bermúdez, E. Pociello, Otros, Ecuaciones diferenciales y en diferencias finitas, Mc.Graw Hill (1995). Alpha C. Chiang, Métodos fundamentales de Economía Matemática, Tercera edición, McGraw-Hill (1987). A. Domínguez, F. León, J. J. Nicasio, Dinámica Económica, Apuntes UCA. (Disponible en la copistería del centro). D. G. Zill, Ecuaciones diferenciales con aplicaciones de modelado, Ed. Thomson, (1997). COMPLEMENTARIA DE TEORÍA M. Guzmán, Ecuaciones diferenciales ordinarias, Alambra, (1987). W. G. Kelley, A. C. Peterson, Difference equations, an introduction with applications, Academic Press, (1991). T. Takahashi, Ecuaciones en diferencias con aplicaciones, Grupo Editorial Iberoamericana, (1990).
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AMPLIACIÓN DE VARIABLE COMPLEJA | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 207016 | AMPLIACIÓN DE VARIABLE COMPLEJA | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | COMPLEX VARIABLE EXPANSION | Créditos Prácticos | 2 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 5 | |||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q | |||
Créditos ECTS | 5,9 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
José Ramírez Labrador
Situación
Prerrequisitos
El Plan de Estudios no establece ningún prerrequisito para poder cursar esta asignatura, no obstante ver el apartado siguiente.
Contexto dentro de la titulación
Pretendemos que el alumno conozca y utilice las propiedades básicas de las funciones analíticas y algunas de sus aplicaciones. El principio del argumento y sus consecuencias (Teorema de Rouche, principio de aplicación local) es útil para comprender el comportamiento de las funciones y estudiar la posición de sus ceros, lo que está relacionado con los teoremas de función inversa y función implícita en varias variables reales y tiene aplicaciones en cálculo numérico. Las transformaciones conformes, a través del T de Riemann, son básicas para obtener soluciones de la ecuación de Laplace y resolver el problema de Dirichlet a través de reducir el estudio de muchas regiones al disco unidad, en particular para la ecuación del calor, estudio del potencial electroestático y de fluidos en dos dimensiones. Comprender la prolongación analítica y el principio de permanencia de relaciones funcionales permite extender resultados parciales a regiones mayores y es básico en ecuaciones diferenciales, está relacionado con variedades algebraicas y con los teoremas de la función inversa implícita en varias variables reales. Para facilitar la comprensión y la creatividad dedicaremos medio crédito a laboratorio de matemáticas para que los alumnos visualicen transformaciones conformes y funciones multiformes a través del ordenador
Recomendaciones
Es muy conveniente poseer algunos conocimientos de análisis de funciones de varias variables reales, topología, ecuaciones diferenciales y geometría. Es imprescindible conocer las técnicas que se enseñan en la asignatura 207009 Variable compleja, de la que es continuación. Además, dado que se realizarán unas prácticas con el programa Matemática aplicado al cálculo de funciones de variable compleja, unos conocimientos básicos del mismo u otro programa simbólico similar serán bienvenidos.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
- Capacidad de análisis y síntesis - Capacidad de organización y planificación - Resolución de problemas y razonamiento crítico - Utilización de programas informáticos en particular de cálculo simbólico - Razonamiento abstracto
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
-Aprender las propiedades de las funciones de una variable compleja, manejo de transformaciones conformes y prolongación analítica de funciones. -Destreza en las técnicas y aplicaciones de esta teoría
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
-Comprender y utilizar las propiedades locales de las funciones analíticas, el principio del argumento y sus consecuencias y utilizar el T de Rouche para calcular el número de ceros de una función en regiones sencillas. -Entender y utilizar la topología de la convergencia uniforme en compactos tanto para funciones analíticas como para funciones meromorfas. Entender como se transmite la inyectividad - T de Hurwitz. -Comprender y usar aplicaciones conformes para transformar biyectivamente regiones sencillas. Comprender las consecuencias del T de Riemann, utilizar correctamente transformaciones bilineales o de Moebius y otras transformaciones sencillas, ser capaz de utilizar simetrías respecto circunferencias generalizadas y de aplicar la fórmula de Schwarz-Christoffel. Utilizar gráficamente algún programa simbólico para representar con ayuda de transformaciones conforme algunas soluciones de la ecuación de Laplace en regiones sencillas y comprender su relación con problemas de hidrodinámica, transmisión del calor, etc. -Comprender y utilizar correctamente la prolongación analítica, estudiar los puntos de ramificación y las funciones analíticas globales. Ser capaz de utilizar el T de monodromía y estudiar las propiedades de las ramas de una función analítica global.
Actitudinales:
-Razonamiento lógico, comprensión, disciplina, iniciativa y crítica. -Comprensión de las matemáticas como un todo, relacionando funciones de variable real con funciones de variable compleja, funciones complejas con geometría, transformaciones conformes con resolución de ecuaciones en derivadas parciales, funciones multiformes con el T de la función inversa - implícita.
Objetivos
Conocimiento de las funciones analíticas y sus propiedades locales. Conocimiento básico del espacio H(Omega) y M(Omega) y su topología. Comprensión del T de Riemann de Transformaciones conformes, del principio de simetría de Schwarz y de la fórmula de Schwarz-Christoffel. Capacitación en las técnicas de transformaciones conformes. Comprensión de la prolongación analítica, de las funciones analíticas globales y de sus singularidades.
Programa
- Propiedades locales de las funciones analíticas, principio del argumento, teorema de Rouché, aplicaciones - Espacios de funciones analíticas y meromorfas, familias normales. Lema de Ascoli-Arzela. Teorema de Montel. - Aplicaciones conformes. Teorema de Riemann de representación conforme. Principio de simetría. Fórmula de Schwarz-Chirstoffel. Ejemplos y aplicaciones. - Prolongación analítica a lo largo de curvas, función analítica global teorema de monodromía.
Actividades
Se destinará medio crédito a prácticas de ordenador con un programa de cálculo simbólico para que los alumnos visualicen las propiedades locales de las funciones analíticas, transformaciones conformes y funciones multiformes a través del ordenador.
Metodología
Clases participativas intercalando la transmisión de contenidos teóricos con ejemplos ilustrativos. Resolución de problemas por parte del profesor y del alumno. Uso de medios audiovisuales para ilustrar aspectos concretos de la materia. Se fomentará el trabajo personal del alumno y la discusión de métodos y resultados
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 137.5
- Clases Teóricas: 28
- Clases Prácticas: 14
- Exposiciones y Seminarios: 3
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 5
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 10
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 73.5
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: maximo 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Esta asignatura está inscrita en el plan piloto de Créditos en el Espacio Europeo de Educación Superior por lo que se evaluarán diversas aptitudes y actividades que se propondrán en el aula, entre las cuales podrán incluirse controles periódicos. Se valorará también la superación de las prácticas con ordenador. Como máximo se otorgarán 3 puntos a estas actividades. Se realizará un examen teórico - práctico de toda la materia con duración aproximada de 3 horas que habrá de ser aprobado. Aprobado el examen se ponderará con la nota correspondiente a las actividades que, en ningún caso, bajarán la calificación final. Ejemplo: Sea e la calificación del examen sobre 10, p la calificación sobre 10 de las actividades (controles y prácticas con ordenador) que están valoradas en, supongamos 2 puntos, la nota final será el máximo de (e, (8e+2p)/10)
Recursos Bibliográficos
Bibliografía especializada Básica Ahlfors L.V. Complex Analysis 3ª ed, McGraw-Hill 1979 Conway J.B. Functions of one complex variable 2ª ed. Springer Verlag 1979 Marsden J.E. Hoffman M.J. Basic Complex Analysis 2ª ed, Freeman 1987 Markushevich A.I. Teoría de las funciones analíticas. Mir 1970 Sidorov Y.V. Fedoryuk M.V. Shabunin M.l. Lectures on the theory of functions of a complex variable Mir 1985 Volkovyski L. Lunts G. Aramanovich 1. Problemas sobre la teoría de funciones de variable compleja Mir 1972 Bibliografía complementaria Hille E. Analitic function theory, Chelsea 1977 Lang S. Complex Analysis 3ª ed, Springer Verlag 1993 Needham T. Visual complex analysis, Oxford Univ. Press 1997
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AMPLIACIÓN MATEMÁTICAS | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 1407033 | AMPLIACIÓN MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | ADVANCED MATHEMATICS | Créditos Prácticos | 2 | |
Titulación | 1407 | DIPLOMATURA EN NAVEGACIÓN MARÍTIMA | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Créditos ECTS | 5,2 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Profesorado
Aurora Fernández Valles
Situación
Prerrequisitos
El Plan de Estudios no establece ningún prerrequisito para poder cursar esta asignatura. Se recomienda haber cursado anteriormente la asignatura de Fundamentos de Matemáticas impartida en el primer curso.
Contexto dentro de la titulación
Asignatura optativa de segundo curso, que proporcionará la base y fundamentos necesarios para la aplicación de las Ecuaciones Diferenciales, la Cartografía Matemática y la Geometría
Recomendaciones
Se recomienda haber cursado la opción científico-técnica de bachillerato y haber superado la asignatura de Fundamentos de Matemáticas de la diplomatura. También se recomienda tener un hábito de estudio diario.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
- Capacidad de análisis y síntesis. - Capacidad de gestión de la información. - Comunicación oral y escrita en la lengua propia. - Resolución de problemas. - Toma de decisiones. - Compromiso ético. - Habilidades en las relaciones interpersonales. - Trabajo en equipo. - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar. - Adaptación a nuevas situaciones. - Aprendizaje autónomo. - Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. - Creatividad. - Iniciativa y espíritu emprendedor. - Motivación por la calidad.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
- Conocer los conceptos y procedimientos básicos de la materia objeto de la asignatura, así como saberlos identificar o aplicar en situaciones de problemas. - Dirigir el razonamiento de acuerdo con el rigor lógico. - Saber expresarse, por escrito y oralmente, con propiedad y rigor matemáticos. - Saber estructurar, presentar y sintetizar un trabajo de contenido matemático.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Resolución de modelos utilizando técnicas analíticas. - Saber evaluar e interpretar los distintos métodos para resolver un problema. - Participación en la implementación de programas informáticos. - Argumentación lógica en la toma de decisiones. - Transferencia de la experiencia matemática a otros contextos. - Utilización de herramientas de cálculo.
Actitudinales:
- Confianza. - Cooperación. - Decisión. - Disciplina. - Evaluación. - Honestidad. - Participación. - Respeto a los demás. - Responsabilidad.
Objetivos
Conocimiento general de los conceptos y técnicas de la geometría afin y la resolución de algunos problemas métricos. Suministrar los conocimientos teóricos de las proyecciones básicas empleadas en navegación marítima. Resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias y su aplicación en diferentes medios. Introducción a la estadística descriptiva. Todo ello como apoyo al estudio de materías propias de la diplomatura.
Programa
TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA GEOMETRÍA AFÍN TEMA 2: RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS MÉTRICOS TEMA 3: CÓNICAS Y CUÁDRICAS TEMA 4: INTRODUCCIÓN A LAS ECUACIONES DIFERENCIALES TEMA 5: ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR. APLICACIONES TEMA 6: PRINCIPIOS DE LA CARTOGRAFIA NÁUTICA TEMA 7: PROYECCIONES CARTOGRÁFICAS. PROYECCIÓN DE MERCATOR
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total):
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio:
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 9
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Criterios y Sistemas de Evaluación
Se realizará un examen escrito, donde se evaluará los conocimientos de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
Granero, F.: "Álgebra y Geometría Analítica" Ed. Mc-Graw-Hill Zill, D.(2003): "Ecuaciones diferenciales con aplicaciones de modelado". Ed.Grupo Editorial Iberoamericana. Martínez, F. y Garrido, M.J. (199): "Matemáticas II". Ed. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz Gutierrez C.:"Geometría" Ed. Piramide. Gamboa,J.M. (2006): "Fundamentos de cartografia náutica". Ed. JM. Hernández , D. (1997): "Geodesia y cartografía matemática". Ed. Servicio de Publicaciones de la Universidad Politécnica de Valencia.
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ANALISIS CUALIT.Y NUMERICO ECUACIONES DIF.ORDI.Y DERIV.PARC. | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 2302051 | ANALISIS CUALIT.Y NUMERICO ECUACIONES DIF.ORDI.Y DERIV.PARC. | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | QUALITATIVE ANALYSIS. DIFFERENTIAL NUMERIC EQUATIONS. ORDINAL AND PARTIAL DERIVATIVE? | Créditos Prácticos | 6 | |
Titulación | 2302 | LICENCIATURA EN CIENCIAS DEL MAR | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q | |||
Créditos ECTS | 8,6 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Maria Luz Gandarias
Situación
Prerrequisitos
El plan de estudios no establece ningún prerrequisto para poder cursar esta asignatura Para abordar con éxito la asignatura, se presupone que los alumnos han adquirido nociones elementales de Álgebra Lineal y Cálculo Infinitesimal y una introducción a las ecuaciones diferenciales.
Contexto dentro de la titulación
Es una asignatura optativa de 5º curso dedicada al estudio de modelos Muchos problemas en Ciencias del Mar vienen modelizados mediante ecuaciones diferenciales, entre ellos se encuentran los modelos de crecimiento de poblaciones, modelos de pesquería, problemas de contaminación, estudio de ondas en el océano , etc. El estudio cualitativo de modelos es de gran interés para Licenciados en Ciencias del Mar y está íntimamente relacionado con otras asignaturas
Recomendaciones
Los alumnos deben haber cursado las asignaturas Matematicas I, II y III de la titulación
Competencias
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Comprender el uso de los modelos matemáticos que utilizan las ecuaciones diferenciales para estudiar problemas de crecimiento de poblaciones. Conocer y aplicar algunos métodos numéricos en la resolución de ecuaciones diferenciales. Reconocer, aplicar y resolver algunas ecuaciones en derivadas parciales clásicas.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Se capaz de usar los modelos matemáticos que utilizan las ecuaciones diferenciales para la solución de problemas aplicados a las ciencias Conocer y aplicar el estudio cualitativo y numérico en la resolución de dichos modelos.
Objetivos
Conocimiento general de los conceptos y técnicas de análisis cualitativo y numérico de ecuaciones diferenciales. Estudio de distintos modelos dinámicos correspondientes a la evolución de una especie, interacción de dos o más especies, dispersión biológica y de contaminantes. Comprender el uso de los modelos matemáticos que utilizan las ecuaciones diferenciales para estudiar problemas de crecimiento de poblaciones. Se capaz de usar los modelos matemáticos que utilizan las ecuaciones diferenciales para la solución de problemas aplicados a las ciencias. Ser capaz de identificar y resolver los tipos elementales de ecuaciones diferenciales ordinarias. Conocer y aplicar algunos métodos numéricos en la resolución de ecuaciones diferenciales. Reconocer, aplicar y resolver algunas ecuaciones en derivadas parciales clásicas.
Programa
1. Modelización mediante ecuaciones diferenciales. Estudio cualitativo y numérico de las soluciones. 2. Aplicación a dinámica de poblaciones. Modelos de Malthus y logístico. Modelos dependientes de parámetros. Explotación de recursos renovables. 3. Sistemas lineales planos. Plano de fases, puntos de equilibrio. Estabilidad. 4. Modelización mediante sistemas. Sistemas autónomos no lineales. Estudio cualitativo y numérico. 5. Aplicación a modelos depredador-presa, de interacción de especies. Recursos renovables : un modelo de pesquería abierta. 6. Modelización mediante ecuaciones en derivadas parciales. La ecuación de difusión. Dispersión de poblaciones, modelos basados en la difusión. Metodos numéricos
Metodología
Esta asignatura esta incluida en el Proyecto de Virtualización de Asignaturas, es por tanto fundamental el trabajo personal de los alumnos y su participación en el aula virtual. El 25% de las horas serán presenciales y se dedicarán a exposiciones teóricas en donde: se presentarán los objetivos, se dará una visión general del tema, se presentarán los contenidos teóricos precedidos de ejemplos aplicados que sirvan de ilustración. Se insistirá tanto en los planteamientos como en la interpretación de los resultados en relación con la aplicación concreta a la que vayan destinados. Se impartiran clases prácticas presenciales en las que el profesor dirá cuales son los objetivos generales de cada trabajo de laboratorio y dará directrices a los alumnos para hacerlos. Horas de trabajo de los alumnos en las cuales debe resolver haciendo uso del programa Mathematica los problemas planteados en los distintos laboratorios.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total):
- Clases Teóricas: 20
- Clases Prácticas: 40
- Exposiciones y Seminarios: 4
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 12
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado: 12
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 45
- Preparación de Trabajo Personal: 45
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 12
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Otros (especificar):
Los alumnos deberán resolver, haciendo uso del manipulador simbólico los problemas planteados en los distintos laboratorios. Cada alumno debe al finalizar cada trabajo autoevaluarse comprobando si el planteamiento, método seguido y los resultados que ha obtenido son los correctos.( Las cuestiones y problemas planteados están parcialmente resueltos en las laboratorios realizados con el manipulador simbólico debe enviar al profesor por correo electrónico las cuestiones y problemas planteados que no vienen resueltos. |
Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación de los conocimientos se efectuará mediante la realización de exámenes. Éste constará de una prueba escrita sobre cuestiones teóricas y prácticas del programa de la asignatura haciendo uso del paquete Mathematica. Se desarrollará en el aula de informática y será presencial Se valorarán los trabajos de laboratorio.
Recursos Bibliográficos
Bibliografía básica J.L. Romero C. García Vazquez Modelos y Sistemas Dinámicos Servicio de Publicaciones de la UCA. Paul Blanchard, Robert L. Devaney y Glen R. Hall, Ecuaciones Diferenciales, International Thomson Editores F. Benitez, J.M. Díaz , F.J. Pérez Laboratorio de Matemáticas Dpto. Matemáticas UCA R. L. Burden y J. D. Faires. Análisis numérico. IInternational Thomson Editores, 1998. Cálculo simbólico y numérico con Mathematica César Pérez Rama Bibliografía recomendada L Edelstein-Kelshet Mathematical Models in Biology Birkhauser, 1999. J.D. Murray Mathematical Biology, Springer-Verlag. M.Braun Differential Equations and Their Applications Springer- Verlag R. Banks Growth and Diffusion Phenomena Springer-Verlag Kincaid W. Cherney Análisis Numérico. Ed. Addison. Matemáticas con Mathematica V Ramirez Gonzalez y otros. Publicaciones Universidad de Granada.
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ANALISIS DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209011 | ANALISIS DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 2 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Para poder seguir sin dificultad la asignatura se requiere que el alumno tenga soltura en el cálculo diferencial de funciones de una variable.
Recomendaciones
Se recomienda tener superadas las asignaturas "Cálculo Infinitesimal I" y Cálculo Infinitesimal II" del grado de Matemáticas. También se recomienda tener soltura en algunos aspectos básicos del álgebra lineal: espacios vectoriales, aplicaciones lineales y matrices
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
JUAN LUIS | ROMERO | ROMERO | Catedratico de Universidad | N |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB1 | Poseer y comprender los conocimientos básicos y matemáticos de los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación secundaria general y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Matemáticas que se presenta. | GENERAL |
CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
CB3 | Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CB5 | Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. | GENERAL |
CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos. | ESPECÍFICA |
CE4 | Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. | ESPECÍFICA |
CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
CE7 | Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en matemáticas y resolver problemas | ESPECÍFICA |
CT3 | Comprobar o refutar razonadamente los argumentos de otras personas. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R4 | Conocer el concepto de diferencial de una función de varias variables y los principales resultados relativos a esas funciones. |
R2 | Conocer el concepto de función continua de varias variables y los principales resultados relativos a las funciones continuas. Saber estudiar la diferenciabilidad de una función de varias variables. |
R5 | Conocer el Teorema de Taylor y saber aplicarlo, a través de las derivadas sucesivas de funciones de varias variables |
R1 | Conocer los principales aspectos de la estructura algebraica y topológica de los espacios normados de dimensión finita. |
R6 | Conocer y saber aplicar en diversos contextos los teoremas de kla función implícita y de la función inversa. |
R3 | Saber estudiar la continuidad de funciones de varias variables |
R7 | Saber estudiar los extremos locales y condicionados de funciones de varias variables. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | 40 | Grande | ||
03. Prácticas de informática | 20 | Reducido | ||
09. Actividades formativas no presenciales | Estudio, resolución de problemas y prácticas con ordenador sobre los temas estudiados en clase |
70 | ||
10. Actividades formativas de tutorías | Tutorías individuales o en grupo reducido. |
10 | ||
11. Actividades de evaluación | Exámenes oficiales de la asignatura y controles periódicos. |
10 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Para superar la asignatura, los alumnos deberán realizar un examen final que versará sobre los contenidos teóricos y prácticos desarrollados durante el curso. Este examen se valorará entre 0 y 10 puntos. La evaluación se realizará mediante examen consistente en resolución de problemas y demostraciones de resultados complementarios. Previo acuerdo con el profesor, los alumnos podrán seguir un sistema de evaluación continua a través de controles periódicos sobre los objetivos de la asignatura.
Procedimiento de calificación
Para la calificación de los ejercicios, a parte del resultado, se obtendrá mayor o menor valoración según que: 1.- desarrolle o no los ejercicios de forma clara y con orden, detallando los pasos que va dando. 2.- demuestre o no que tiene idea de la mayoría de las técnicas y conceptos involucrados en el examen. 3.- razone o no de forma correcta. 4.- cometa o no errores de concepto.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Tema 1.- Estructura algebraica y topológica de los espacios de dimensión finita. |
R1 | |
Tema 2.- Continuidad de funciones de varias variables. |
R2 R3 | |
Tema 3.- Derivabilidad de funciones de varias variables. |
R4 | |
Tema 4.- Derivadas sucesivas y Teorema de Taylor. |
R5 | |
Tema 5.- Teoremas de la función inversa y de la función implícita. Aplicaciones. |
R6 | |
Tema 6.- Estremos locales y extremos condicionados de funciones de varias variables. |
R7 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Romero, J.L. y Muriel, C. Análisis de Fuunciones de varias variables. Autor. (Disponible a través del Campus Virtual).
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ANILLOS Y CUERPOS | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207029 | ANILLOS Y CUERPOS | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | RINGS AND BODIES | Créditos Prácticos | 2 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 4 | |||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 1Q | |||
Créditos ECTS | 6,1 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Enrique Pardo Espino
Situación
Prerrequisitos
El plan de Estudios no establece prerrequisito alguno para cursar esta asignatura.
Contexto dentro de la titulación
Es una asignatura obligatoria del segundo ciclo de la titulación. En ella los estudiantes adquieren los conocimientos básicos de anillos, módulos y cuerpos necesarios para el resto de su formación. Desde el punto de vista de la formación, los alumnos cimentan sus habilidades de resolución de problemas abstractos en un contexto que los prepara para la completación de su formación en Álgebra y Geometría
Recomendaciones
Debería tener aprobada las asignaturas de las áreas de Álgebra y Geometría del primer ciclo. Asimismo es recomendable claridad de ideas en las materias de Análisis matemático. Su conocimiento es requisito para seguir las asignaturas de "Álgebra conmutativa", "Álgebra computacional" y "Estructuras Algebraicas", y ayuda en la asignatura de "Geometría algebraica".
Competencias
Competencias transversales/genéricas
INSTRUMENTALES: Análisis y síntesis, gestión de la información, resolución de problemas, toma de decisiones, estructuración, pensamiento abstracto y uso del lenguaje. PERSONALES: Razonamiento crítico. SISTÉMICAS: Aprendizaje autónomo, adaptación a nuevas situaciones, habilidad para el trabajo autónomo, creatividad, iniciativa y espíritu emprendedor, motivación para la calidad.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
1. Conocer los Teoremas de Isomorfía. 2. Conocer los anillos de polinomios sobre coeficientes arbitrarios. 3. Conocer las familias distinguidas de dominios. 4. Conocer las condiciones de cadena. 5. Conocer el Teorema de la Base de Hilbert y el Teorema de Estructura de anillos artinianos.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Creación de modelos matemáticos para situaciones reales, visualización e interpretación de soluciones, identificación y localización de errores lógicos, argumentación lógica en la toma de decisiones, demostración de resultados matemáticos.
Actitudinales:
Conocimiento de los procesos de aprendizaje de las Matemáticas, expresión rigurosa y clara, razonamiento lógico e identificación de errores en los procedimientos, capacidad de crítica, adaptación y abstracción, pensamiento cuantitativo, capacidad de planificación y organización.
Objetivos
1. Comprender la noción de anillo, ideal y cociente, así como la de morfismo de anillo. Dominar los ejemplos elementales. 2. Conocer las clases distinguidas de dominios. 3. Comprender las operaciones con polinomios y las diferencias entre el caso en que el anillo de coeficientes sea dominio y el caso general. 4. Entender la noción de condición de cadena para un conjunto ordenado. 5. Conocer las propiedades básicas de los anillos notherianos. 6. Conocer y comprender el Teorema de Estructura de anillos artinianos.
Programa
1. Nociones básicas: Anillos y subanillos. Ideales y anillos cocientes. Operaciones con ideales. Morfismos de anillos. Elementos e ideales especiales. Cuerpo de fracciones de un dominio. Ideales radicales. Ideales comaximales. 2. Dominios de integridad: Divisibilidad en dominios. Dominios euclídeos. Dominios de ideales principales. Dominios de factorización única. Máximo común divisor y mínimo común múltiplo. Anillos de polinomios. Factorización de polinomios. Teorema fundamental del álgebra. Irreducibilidad de polinomios. Criterios en característica cero. Criterios en característica positiva. 3. Condiciones de cadena: Breve introducción a módulos. Condiciones acc y dcc. Anillos noetherianos. Teorema de la Base de Hilbert. Anillos artinianos. Teorema de Estructura.
Actividades
- Sesiones de teoría mediante grupos de discusión. - Sesiones de problemas supervisadas en grupo.
Metodología
El desarrollo del curso se divide en temas. Cada tema teórico se realiza en un solo bloque, iniciándose con un análisis previo (mediante guión) en que los alumnos se familiarizan con los items básicos del tema antes de formalizarlos en clases teóricas, más una sesión de síntesis del tema; el profesor intentará recabar la colaboración activa del alumno con preguntas y propuestas para pensar. A continuación se realizan sesiones de resolución de problemas asistidas por el profesor, en que se conjuga el trabajo individual y en grupo, que permiten comprender los matices de los resultados estudiados. Durante las mismas se incentiva el uso de material bibliográfico adicional. El profesor supervisa el trabajo individual y/o colectivo, haciendo propuestas o sugerencias a las preguntas de los alumnos. Adicionalmente, al final del Tema 1 se propondrá una Actividad Académicamente Dirigida, de caracter voluntario, consistente en el análisis de problemas sobre anillos de polinomios en múltiples variables; esta actividad complementará el estudio del Tema 2, y la Memoria de resolución se entregará al final de la penúltima semana lectiva.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 160
- Clases Teóricas: 30
- Clases Prácticas: 18
- Exposiciones y Seminarios: 0
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 3
- Individules: 0
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 2
- Sin presencia del profesorado: 0
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 62.5
- Preparación de Trabajo Personal: 37.5
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 5
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal): 3
Técnicas Docentes
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Otros (especificar):
Trabajo en grupos reducidos. Sesiones de problemas individuales y en grupos, supervisadas por el profesor. |
Criterios y Sistemas de Evaluación
El procedimiento de evaluación concede al examen teórico-práctico final un 70% de la calificación. El 30% restante se obtiene mediante: 1. Exámenes de problemas, consistentes en la entrega de un ejercicio (ajeno a las relaciones de problemas), en una evaluación que se realizará de manera aleatoria 3-4 veces en el curso. 2. Entrega de un problema de cada una de las relaciones, asignado al principio de cada tema. 3. Entrega de demostraciones escritas a diversas preguntas que se programarán a lo largo de las sesiones teóricas. 4. Iniciativa y participación en las clases y actividades académicamente dirigidas. 5. Adicionalmente, los alumnos que realicen la Actividad Académicamente Dirigida voluntaria presentarán una Memoria de la misma, que se valorará con hasta 1 punto extra sobre el resto de la calificación. Los alumnos matriculados que se encuentren realizando una estancia en una universidad extranjera a través del Programa Erasmus en el cuatrimestre en que se imparte la asignatura serán calificados única y exclusivamente por el examen teórico-práctico. El criterio para evaluar se basa en: 1. Capacidad de resolución de problemas. 2. Conocimiento de la materia y su aplicación a la resolución de problemas. 3. Capacidad de formalización. 4. Participación en las clases teórico-prácticas. 5 Entrega de material. La superación de la asignatura supone: A) Haber adquirido los conceptos fundamentales acerca de los contenidos de la asignatura. y conocer los resultados fundamentales acerca de las relaciones entre los conceptos matemáticos introducidos. Concretamente: 1. Comprender la noción de anillo, ideal y cociente, así como la de morfismo de anillo. Dominar los ejemplos elementales. 2. Conocer las clases distinguidas de dominios. 3. Comprender las operaciones con polinomios y las diferencias entre el caso de que el anillo de coeficientes sea dominio y el caso general. 4. Entender las condiciones de cadena. Conocer ejemplos distintivos. 5. Conocer las propiedades básicas de los anillos neotherianos. 6. Comprender el Teorema de la Base de Hilbert y sus aplicaciones. 7. Distinguir entre anillos noetherianos y artinianos. 8. Comprender el Teorema de Estructura de anillos artinianos. B) Deberá, además, haber adquirido las siguientes destrezas: 1. Operar con ejemplos elementales de anillos: enteros, enteros módulo n, anillos de polinomios, y cocientes de todos ellos. Calcular el núcleo y la imagen de un morfismo. 2. Calcular de manera efectiva el máximo común divisor y la identidad de Bézout en dominios euclídeos. 3. Conocer los criterios de Einsenstein y Berlekamp, y aplicarlos determinar la irreducibilidad de polinomios de 1 y 2 variables. 4. Decidir si un anillo es noetheriano, en casos sencillos. 5. Decidir si un anillo noetheriano es artiniano, en casos sencillos. 6. Encontrar la descomposición de un anillo artiniano en producto de artinianos locales, en ejemplos sencillos.
Recursos Bibliográficos
P. M. Cohn, "Algebra", vol 1 y 2, John Wiley, 1973. S. Lang, "Algebra", Aguilar, 1971. T. W. Hungerford, "Algebra", GTM 73, Springer, 1974. Bujalance, Etayo, Gamboa, Anillos y Cuerpos, Manuales de la UNED. M.F. Atiyah, I.G. MacDonald, "Introducción al Algebra Conmutativa", Ed. Reverté, 1980. T. Sánchez Giralda, "Algebra conmutativa y homológica I", Publ. Universidad de Valladolid, 1996.
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ANÁLISIS CUALITATIVO Y NUMÉRICO DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS Y EN DERIVADAS PARCIALES | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 2304051 | ANÁLISIS CUALITATIVO Y NUMÉRICO DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS Y EN DERIVADAS PARCIALES | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | PARTIAL DERIVATIVES | Créditos Prácticos | 6 | |
Titulación | 2304 | LICENCIATURA EN CIENCIAS DEL MAR Y EN CIENCIAS AMBIENTALES | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q | |||
Créditos ECTS | 7,2 |
Profesorado
Maria Luz Gandarias
Situación
Prerrequisitos
El plan de estudios no establece ningún prerrequisto para poder cursar esta asignatura Para abordar con éxito la asignatura, se presupone que los alumnos han adquirido nociones elementales de Álgebra Lineal y Cálculo Infinitesimal y una introducción a las ecuaciones diferenciales.
Contexto dentro de la titulación
Es una asignatura optativa de 5º curso dedicada al estudio de modelos Muchos problemas en Ciencias del Mar vienen modelizados mediante ecuaciones diferenciales, entre ellos se encuentran los modelos de crecimiento de poblaciones, modelos de pesquería, problemas de contaminación, estudio de ondas en el océano , etc. El estudio cualitativo de modelos es de gran interés para Licenciados en Ciencias del Mar y está íntimamente relacionado con otras asignaturas
Recomendaciones
Los alumnos deben haber cursado las asignaturas Matematicas I, II y III de la titulación
Competencias
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Comprender el uso de los modelos matemáticos que utilizan las ecuaciones diferenciales para estudiar problemas de crecimiento de poblaciones. Conocer y aplicar algunos métodos numéricos en la resolución de ecuaciones diferenciales. Reconocer, aplicar y resolver algunas ecuaciones en derivadas parciales clásicas.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Se capaz de usar los modelos matemáticos que utilizan las ecuaciones diferenciales para la solución de problemas aplicados a las ciencias
Objetivos
Conocimiento general de los conceptos y técnicas de análisis cualitativo y numérico de ecuaciones diferenciales. Estudio de distintos modelos dinámicos correspondientes a la evolución de una especie, interacción de dos o más especies, dispersión biológica y de contaminantes. Comprender el uso de los modelos matemáticos que utilizan las ecuaciones diferenciales para estudiar problemas de crecimiento de poblaciones. Se capaz de usar los modelos matemáticos que utilizan las ecuaciones diferenciales para la solución de problemas aplicados a las ciencias. Ser capaz de identificar y resolver los tipos elementales de ecuaciones diferenciales ordinarias. Conocer y aplicar algunos métodos numéricos en la resolución de ecuaciones diferenciales. Reconocer, aplicar y resolver algunas ecuaciones en derivadas parciales clásicas.
Programa
1. Modelización mediante ecuaciones diferenciales. Estudio cualitativo y numérico de las soluciones. 2. Aplicación a dinámica de poblaciones. Modelos de Malthus y logístico. Modelos dependientes de parámetros. Explotación de recursos renovables. 3. Sistemas lineales planos. Plano de fases, puntos de equilibrio. Estabilidad. 4. Modelización mediante sistemas. Sistemas autónomos no lineales. Estudio cualitativo y numérico. 5. Aplicación a modelos depredador-presa, de interacción de especies. Recursos renovables : un modelo de pesquería abierta. 6. Modelización mediante ecuaciones en derivadas parciales. La ecuación de difusión. Dispersión de poblaciones, modelos basados en la difusión. Metodos numéricos
Metodología
Esta asignatura esta incluida en el Proyecto de Virtualización de Asignaturas, es por tanto fundamental el trabajo personal de los alumnos y su participación en el aula virtual. El 25% de las horas serán presenciales y se dedicarán a exposiciones teóricas en donde: se presentarán los objetivos, se dará una visión general del tema, se presentarán los contenidos teóricos precedidos de ejemplos aplicados que sirvan de ilustración. Se insistirá tanto en los planteamientos como en la interpretación de los resultados en relación con la aplicación concreta a la que vayan destinados. Se impartiran clases prácticas presenciales en las que el profesor dirá cuales son los objetivos generales de cada trabajo de laboratorio y dará directrices a los alumnos para hacerlos. Horas de trabajo de los alumnos en las cuales debe resolver haciendo uso del programa Mathematica los problemas planteados en los distintos laboratorios.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total):
- Clases Teóricas: 20
- Clases Prácticas: 40
- Exposiciones y Seminarios: 4
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 12
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado: 12
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 45
- Preparación de Trabajo Personal: 45
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 12
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Otros (especificar):
Los alumnos deberán resolver, haciendo uso del manipulador simbólico los problemas planteados en los distintos laboratorios. Cada alumno debe al finalizar cada trabajo autoevaluarse comprobando si el planteamiento, método seguido y los resultados que ha obtenido son los correctos.( Las cuestiones y problemas planteados están parcialmente resueltos en las laboratorios realizados con el manipulador simbólico debe enviar al profesor por correo electrónico las cuestiones y problemas planteados que no vienen resueltos. |
Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación de los conocimientos se efectuará mediante la realización de exámenes. Éste constará de una prueba escrita sobre cuestiones teóricas y prácticas del programa de la asignatura haciendo uso del paquete Mathematica. Se desarrollará en el aula de informática y será presencial Se valorarán los trabajos de laboratorio.
Recursos Bibliográficos
Bibliografía básica J.L. Romero C. García Vazquez Modelos y Sistemas Dinámicos Servicio de Publicaciones de la UCA. Paul Blanchard, Robert L. Devaney y Glen R. Hall, Ecuaciones Diferenciales, International Thomson Editores F. Benitez, J.M. Díaz , F.J. Pérez Laboratorio de Matemáticas Dpto. Matemáticas UCA R. L. Burden y J. D. Faires. Análisis numérico. IInternational Thomson Editores, 1998. Cálculo simbólico y numérico con Mathematica César Pérez Rama Bibliografía recomendada L Edelstein-Kelshet Mathematical Models in Biology Birkhauser, 1999. J.D. Murray Mathematical Biology, Springer-Verlag. M.Braun Differential Equations and Their Applications Springer-Verlag R. Banks Growth and Diffusion Phenomena Springer-Verlag Kincaid W. Cherney Análisis Numérico. Ed. Addison. Matemáticas con Mathematica V Ramirez Gonzalez y otros. Publicaciones Universidad de Granada.
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ANÁLISIS DE FOURIER APLICADO | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207034 | ANÁLISIS DE FOURIER APLICADO | Créditos Teóricos | 2 |
Descriptor | APPLIED FOURIER ANALYSIS | Créditos Prácticos | 4 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 1Q | |||
Créditos ECTS | 6 |
Profesorado
María José González Fuentes
Objetivos
Iniciar al estudiante en técnicas matemáticas muy recientes,basadas en la Teoría Wavelet, que son fundamentales en el campo del procesamiento de señales y del análisis de datos. Para ello es fundamental: . Comprender el concepto de frecuencia y de filtro. . Comprender el análisis tiempo-frecuencia al que da lugar diferentes tipos de bases: Euclídea, Fourier y Wavelet . Relacionar diferentes bancos de filtros con diferentes bases wavelet . Comprender la descomposición del análisis de multirresolución en términos de aproximaciones de la señal en medias y detalles. . Comprender el porqué de las múltiples aplicaciones de esta nueva teoría
Programa
TEMA 1:Análisis de Fourier y sus propiedades: . Transformada de Fourier y sus propiedades . Transformada de Fourier discreta . Teorema de muestreo . El problema de localización . Plano tiempo-frecuencia TEMA 2: Análisis Wavelet . Banco de filtros . Del estudio en frecuencia al estudio en escala . Algoritmo de Mallat . Construcción de bases wavelet discretas . Elección de la función wavelet . Análisis de multirresolución MRA . Construcción de la función wavelet a partir del MRA TEMA 3:Procesamiento de señales . Eliminación de ruido: lineal versus no lineal . Compresión y almacenamiento de datos . Detección de eventos
Actividades
Clases magistrales y posibles conferencias donde se muestren recientes resultados obtenidos por investigadores que utilicen técnicas wavelet en sus correspondientes líneas de investigación.
Metodología
Esta asignatura es optativa y esencialmente aplicada. Se impartirán clases teóricas y se propondrán trabajos y cuestiones, relacionados con las diferentes aplicaciones de dicha teoría al tratamiento de señales, que el alumno deberá exponer o entregar. Asímismo se potenciará la asistencia y la regular comprensión de los resultados,proponiendo periódicamente problemas que el estudiante debe resolver en la horas de clase, y que puntuarán en la evaluación.
Criterios y Sistemas de Evaluación
. A los estudiantes que asistan a las horas de clase regularmente se les valorará la resolución periódica de cuestiones planteadas durante la clase, la exposición oral de temas y la entrega periódica de problemas. . Si un estudiante no está de acuerdo con este sistema de evaluación podrá optar a examen en la fecha establecida por la Facultad de Ciencias.
Recursos Bibliográficos
FRAZIER M: An Introduction to Wavelets through Linear Algebra. Springer MALLAT, S.: A wavelet tour of signal processing. Academic Press 1999 (second edition)
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ANÁLISIS DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207007 | ANÁLISIS DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | FUNCTION ANALYSIS OF SEVERAL VARIABLES | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 2 | |||
Créditos ECTS | 6 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Mª Concepción Muriel Patino
Situación
Prerrequisitos
El plan de estudios vigente no contempla prerrequisitos para cursar esta asignatura.
Contexto dentro de la titulación
Es una asignatura troncal del primer ciclo de la titulación. En ella los alumnos adquieren los conocimientos básicos del ´cálculo diferencial con con funciones de varias variables. Es una asignatura fundamental para otras asignaturas del área del "Análisis Matemático$ y del área de "Geometría y topología".
Recomendaciones
Es recomendable que el alumno haya cursado, antes del comienzo de las clases, las asignaturas de "Introducción al Método Matemático", "Introducción al Análisis Matemático", "Algebra Lineal", "Análisis de Espacios Métricos" y "Análisis de Funciones de una variable".
Competencias
Competencias transversales/genéricas
INSTRUMENTALES: análisis y síntesis, gestión de la información, resolución de problemas, expresión oral y escrita, toma de decisiones, razonamiento abstracto, razonamiento crítico. SISÉMICAS: aprendizaje autónomo, adaptación a nuevas situaciones.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
- Conocer los aspectos básicos de la topología de un espacio normado de dimensión finita. -Conocer los resultados básicos del cálculo diferencial de funciones de varias variables. -Entender y saber utilizar en diversas situaciones los teoremas de la función inversa, de la función implícita y sus principales corolarios. -Conocer los teoremas y las técnicas básicas del estudio de extremos de funciones de varias variables.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Creación de modelos matemáticos de situaciones reales, visualización e interpretación de resultados. Identificar errores lógicos en los razonamientos y en la toma de decisiones. Saber demostrar los resultados esenciales del cálculo diferencial de funciones de varias variables.
Actitudinales:
Conocimiento de los procesos de aprendizaje de las matemáticas, expresión clara y rigurosa, capacidad crítica, capacidad de planificación y de organización.
Objetivos
Calcular límites de sucesiones y de funciones de varias variables. Saber decidir sobre la continuidad y sobre la diferenciabilidad de funciones de varias variables. Saber determinar la diferencial y manejar la regla de la cadena. Comprender y saber aplicar los resultados derivados de los teoremas del valor medio Manejar las diferenciales de orden superior y el teorema de Taylor para funciones escalares y vectoriales. Comprender y aplicar los teoremas de la función implícita, inversa y los resultados sobre dependencia funcional. Manejar los cambios de variables. Saber determinar y clasificar los extremos de funciones reales de varias variables y los extremos condicionados
Programa
Tema 0.- Generalidades sobre espacios normados. Repaso de espacios normados. Sucesiones con valores en espacios de dimensión finita. Equivalencia de normas en dimensión finita. Tema 1.- Funciones de varias variables. Límites de funciones de varias variables. Continuidad. Continuidad uniforme. Aplicaciones lineales entre espacios de dimensión finita. Tema 2.- La diferencial. La derivada direccional. Introducción al concepto de diferencial. Concepto de diferencial de una función. Interpretación geométrica de la diferencial. Condición suficiente de diferenciabilidad. El vector gradiente. Teoremas del valor medio. Integrales dependientes de un parámetro. Tema 3.- Derivadas de orden superior. Teorema de Taylor. Diferenciales de orden n, n>1. El teorema de Taylor. Tema 4.- Teoremas de la función inversa y de la función implícita. El teorema del punto fijo de Banach. El teorema de la función implícita. El teorema de la función inversa. Dependencia funcional. El teorema del rango. Cambios de variables. Tema 5.- Extremos de funciones reales de varias variables. Extremos locales. Condición suficiente de extremo. Extremos condicionados. Multiplicadores de Lagrange. Condición suficiente para extremos condicionados.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total):
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio:
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 4
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Criterios y Sistemas de Evaluación
El elemento básico de la evaluación es el Examen de la asignatura en la convocatoria oficial establecida por el Decanato de la Facultad. Consiste en una prueba escrita con una duración aproximada de 3 horas y media o 4 horas. Una parte del examen consta de diversas cuestiones teóricas, en las que se evaluará el conocimiento del alumno sobre los resultados teóricos desarrollados a lo largo de la asignatura y su nivel de comprensión. Además el alumno tendrá que resolver una serie de problemas en el que se evaluará la capacidad del alumno para enfrentrarse a situaciones ya conocidas y a otras situaciones nuevas.
Recursos Bibliográficos
Bibliografía básica Juan Luis Romero Romero y Concepción Muriel. Análisis de Funciones de Varias Variables Dpto. de Matemáticas, Univ. de Cádiz, 2004.
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ANÁLISIS FUNCIONAL | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207017 | ANÁLISIS FUNCIONAL | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | FUNCTIONAL ANALYSIS | Créditos Prácticos | 2 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 4 | |||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 1Q | |||
Créditos ECTS | 6,1 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Fernando Rambla Barreno
Situación
Prerrequisitos
Haber adquirido los conocimientos relativos a las asignaturas de Álgebra Lineal, Integración, Espacios Métricos y Topología General.
Contexto dentro de la titulación
Cuarto curso. Primer cuatrimestre.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
Capacidad de análisis y de sintésis. Memoria y organización del conocimiento. Serenidad ante la adversidad.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Reconocer los espacios de Banach clásicos.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Explicitar el espacio dual de un espacio de Banach.
Actitudinales:
Ser crítico con las demostraciones independientemente de su origen.
Objetivos
Entender con claridad los teoremas clásicos del Análisis Funcional. Conocer los ejemplos clásicos de espacios normados.
Programa
1-Espacios normados. Ejemplos y aspectos elementales 2-Aplicaciones lineales y continuas entre espacios normados. Principio de acotación uniforme. 3-Introducción a la convexidad. Teorema de la aplicación abierta. Teorema del grafo cerrado. 4-EL teorema de Hahn-Banach y los teoremas de extensión y separación. 5-Introducción a la dualidad. 6-Espacios de Hilbert.
Metodología
Clases de teoría y problemas.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 218
- Clases Teóricas: 60
- Clases Prácticas: 0
- Exposiciones y Seminarios: 0
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 0
- Individules: 0
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 0
- Sin presencia del profesorado: 0
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 150
- Preparación de Trabajo Personal: 0
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 8
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal): 0
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Opción A. Exámenes parciales. Se supera la asignatura si se aprueba cada examen. A juicio del profesor algún examen puede ser compensado con otro. Opción B. Examen final, que se supera si el 50% de las respuestas son correctas. Las pruebas. El alumno deberá responder a dos tipos de contenidos: el primero se refiere a cuestiones teóricas, sobre conceptos y cuestiones básicas directamente deducibles de los mismos en las que se evaluará el conocimiento sobre enunciados y su nivel de comprensión; el segundo se refieere a la resolución de problemas en el que se evaluará la capacidad para enfrentrarse a situaciones ya conocidas (problemas propuestos en en clase) y a otras situaciones nuevas.
Recursos Bibliográficos
A.Aizpuru. Apuntes incompletos de Análisis funcional (capítulos:1,2,3,4,5,7 y parte del 6) G.J.O.Jameson. Topology and normed spaces.Chapman and Hall.1974
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ANÁLISIS MATEMÁTICO | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 616011 | ANÁLISIS MATEMÁTICO | Créditos Teóricos | 2,5 |
Descriptor | ANÁLISIS MATEMÁTICO | Créditos Prácticos | 5 | |
Titulación | 0616 | INGENIERO TCO. EN OBRAS PÚBLICAS ESPECIALIDAD EN CONSTRUCCIONES CIVILES Y ESPECIALIDAD EN TRANSPORTES Y SERVICIOS URBANOS | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
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Profesorado
Antonio Luís Casto Torres, José María Bonelo Sánchez y Maria Jose Marín Pecci
Situación
Prerrequisitos
NO SE ESTABLECEN PRERREQUISITOS EN EL PLAN DE ESTUDIOS
Contexto dentro de la titulación
PROPORCIONAR LAS HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL ANÁLISIS MATEMÁTICO PARA ACOMETER LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE LA INGENIERÍA
Recomendaciones
SI LOS ALUMNOS NO PROVIENEN DE 2º DE BACHILLERATO DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA, CONVIENE CURSAR MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN COMO ASIGNATURA DE LIBRE CONFIGURACIÓN
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocer el cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Conocer el análisis vectorial: teoremas de Green, Gauss y Stokes. Conocer métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Conocer programas informáticos que ayuden en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Manejar el cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Utilizar el análisis vectorial, aplicando los teoremas de Green, Gauss y Stokes. Aplicar métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Utilizar programas informáticos que ayuden en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
Repasar los conceptos del cálculo infinitesimal en una variable que el alumno debe conocer, aunque la experiencia demuestra que esto no es cierto. Para ello en cada tema se adecuará una introducción que sirva para solventar las lagunas existentes
Programa
1.Preliminares Conjuntos numéricos. Prioridad operacional. Funciones. Límite. Álgebra del cálculo de límites. Indeterminaciones Concepto de derivada. Interpretación. Propiedades Teoremas del valor medio. Regla de L'Hopital Derivación implícita Función primitiva. Propiedades Métodos de integración Integral de Riemann Teoremas fundamentales Integrales impropias Tema 1.Series Sucesiones reales, límites, propiedades Indeterminaciones Idea de aproximación, polinomio de Taylor Series reales, convergencia Series geométricas Criterios de convergencia Comparación de series Series alternadas, criterio de Leibniz Series de potencias Representación de funciones en series de potencias Series de Taylor y McLaurin Tema 2.Curvas planas, ecuaciones paramétricas Curvas planas y ecuaciones paramétricas Utilización de ecuaciones paramétricas en el cálculo Coordenadas polares, gráficas de funciones en coordenadas polares Tangentes Área y longitud de arcos en coordenadas polares Tema 3.Funciones vectoriales Funciones vectoriales Derivación e integración de funciones vectoriales Velocidad y aceleración Vectores tangentes y vectores normales Longitud de arco, parámetro longitud de arco Tema 4.Funciones de varias variables Introducción a las funciones de varias variables Superficies en el espacio Límite y continuidad Derivadas parciales Diferenciales Las reglas de la cadena Derivadas direccionales y gradientes Plano tangente y recta normal Extremos de funciones de varias variables Multiplicadores de Lagrange Aplicaciones de extremos de funciones de dos variables Tema 5.Integrales múltiples Integrales iteradas y área en el plano Integrales dobles y volúmenes Cambio de variables: coordenadas polares Centro de masas y momentos de inercia Área de una superficie Integrales triples, aplicaciones Coordenadas cilíndricas y esféricas Integrales triples en coordenadas cilíndricas y esféricas Tema 6 Ecuaciones diferenciales ordinarias (E.D.O.) 12 horas - Origen, definición y clasificación de las E.D.O. - Conceptos fundamentales. - Teorema de existencia y unicidad de soluciones. - Interpretación geométrica de la ecuación y'=F(x,y). - E.D. con variables separadas y reducibles a ellas. - E.D. homogéneas y reducibles a ellas. - E.D. exactas. - Reducibles a exactas: Factor integrante. - E.D. lineales de 1er orden. Definiciones. Resolución. - E.D.O. lineal homogénea de coeficientes constan- tes: casos en su resolución. - E.D.O. lineal completa: método de los coeficientes indeterminados y método de variación de los parámetros.
Metodología
sin docencia
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 188
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 15
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 85
- Preparación de Trabajo Personal: 85
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba final en convocatorias oficiales consistente en resolución de problemas y cuestiones teórico-practicas relacionadas con los contenidos de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
- LARSON-HOSTETLER, Cálculo y geometría analítica, Ed. McGraw-Hill. - G.SIMMONS, Cálculo y Geometría Analítica, Ed. McGraw-Hill,2002. - AGUSTÍN DE LA VILLA, Cálculo I, Teoría y problemas de Análisis Matemático en una variable, Ed. Clagsa. Librería I.C.A.I. - KISELOV, A.; KRASNOV, M.; MAKARENKO, G., Problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias, Moscú, Ed. Mir 1984 - MARCELLÁN, F.; CASASÚS, L.; ZARZO, A., Ecuaciones diferenciales. Problemas lineales y aplicaciones, Madrid, Ed. McGraw-Hill,1990 - AYRES-MENDELSON, Cálculo diferencial e integral, Ed. McGraw-Hill. - F.GRANERO, Ejercicios y problemas de Cálculo, Tomos I y II, Ed. Tebar Flores. - B. DEMIDOVICH, Problemas y ejercicios de análisis matemático, Ed. Mir o Ed. Paraninfo.
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ANÁLISIS MATEMÁTICO | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 611011 | ANÁLISIS MATEMÁTICO | Créditos Teóricos | 2,5 |
Descriptor | MATHEMATIC ANALYSIS | Créditos Prácticos | 5 | |
Titulación | 0611 | INGENIERÍA TÉCNICA DE OBRAS PÚBLICAS, ESPECIAL. EN CONSTRUCCIONES CIVILES | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 6 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Antonio Luís Casto Torres, José María Bonelo Sánchez y Maria Jose Marín Pecci
Situación
Prerrequisitos
NO SE ESTABLECEN PRERREQUISITOS EN EL PLAN DE ESTUDIOS
Contexto dentro de la titulación
PROPORCIONAR LAS HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL ANÁLISIS MATEMÁTICO PARA ACOMETER LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE LA INGENIERÍA
Recomendaciones
SI LOS ALUMNOS NO PROVIENEN DE 2º DE BACHILLERATO DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA, CONVIENE CURSAR MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN COMO ASIGNATURA DE LIBRE CONFIGURACIÓN
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocer el cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Conocer el análisis vectorial: teoremas de Green, Gauss y Stokes. Conocer métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Conocer programas informáticos que ayuden en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Manejar el cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Utilizar el análisis vectorial, aplicando los teoremas de Green, Gauss y Stokes. Aplicar métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Utilizar programas informáticos que ayuden en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
Repasar los conceptos del cálculo infinitesimal en una variable que el alumno debe conocer, aunque la experiencia demuestra que esto no es cierto. Para ello en cada tema se adecuará una introducción que sirva para solventar las lagunas existentes
Programa
1.Preliminares Conjuntos numéricos. Prioridad operacional. Funciones. Límite. Álgebra del cálculo de límites. Indeterminaciones Concepto de derivada. Interpretación. Propiedades Teoremas del valor medio. Regla de L'Hopital Derivación implícita Función primitiva. Propiedades Métodos de integración Integral de Riemann Teoremas fundamentales Integrales impropias Tema 1.Series Sucesiones reales, límites, propiedades Indeterminaciones Idea de aproximación, polinomio de Taylor Series reales, convergencia Series geométricas Criterios de convergencia Comparación de series Series alternadas, criterio de Leibniz Series de potencias Representación de funciones en series de potencias Series de Taylor y McLaurin Tema 2.Curvas planas, ecuaciones paramétricas Curvas planas y ecuaciones paramétricas Utilización de ecuaciones paramétricas en el cálculo Coordenadas polares, gráficas de funciones en coordenadas polares Tangentes Área y longitud de arcos en coordenadas polares Tema 3.Funciones vectoriales Funciones vectoriales Derivación e integración de funciones vectoriales Velocidad y aceleración Vectores tangentes y vectores normales Longitud de arco, parámetro longitud de arco Tema 4.Funciones de varias variables Introducción a las funciones de varias variables Superficies en el espacio Límite y continuidad Derivadas parciales Diferenciales Las reglas de la cadena Derivadas direccionales y gradientes Plano tangente y recta normal Extremos de funciones de varias variables Multiplicadores de Lagrange Aplicaciones de extremos de funciones de dos variables Tema 5.Integrales múltiples Integrales iteradas y área en el plano Integrales dobles y volúmenes Cambio de variables: coordenadas polares Centro de masas y momentos de inercia Área de una superficie Integrales triples, aplicaciones Coordenadas cilíndricas y esféricas Integrales triples en coordenadas cilíndricas y esféricas Tema 6 Ecuaciones diferenciales ordinarias (E.D.O.) 12 horas - Origen, definición y clasificación de las E.D.O. - Conceptos fundamentales. - Teorema de existencia y unicidad de soluciones. - Interpretación geométrica de la ecuación y'=F(x,y). - E.D. con variables separadas y reducibles a ellas. - E.D. homogéneas y reducibles a ellas. - E.D. exactas. - Reducibles a exactas: Factor integrante. - E.D. lineales de 1er orden. Definiciones. Resolución. - E.D.O. lineal homogénea de coeficientes constan- tes: casos en su resolución. - E.D.O. lineal completa: método de los coeficientes indeterminados y método de variación de los parámetros.
Metodología
Asignatura sin docencia asignada
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 188
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 15
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 85
- Preparación de Trabajo Personal: 85
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
|
Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba final escrita, en convocatorias oficiales, consistente en resolución de problemas y cuestiones teórico-prácticas relacionadas con los contenidos de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
- LARSON-HOSTETLER, Cálculo y geometría analítica, Ed. McGraw-Hill. - G.SIMMONS, Cálculo y Geometría Analítica, Ed. McGraw-Hill,2002. - AGUSTÍN DE LA VILLA, Cálculo I, Teoría y problemas de Análisis Matemático en una variable, Ed. Clagsa. Librería I.C.A.I. - KISELOV, A.; KRASNOV, M.; MAKARENKO, G., Problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias, Moscú, Ed. Mir 1984 - MARCELLÁN, F.; CASASÚS, L.; ZARZO, A., Ecuaciones diferenciales. Problemas lineales y aplicaciones, Madrid, Ed. McGraw-Hill,1990 - AYRES-MENDELSON, Cálculo diferencial e integral, Ed. McGraw-Hill. - F.GRANERO, Ejercicios y problemas de Cálculo, Tomos I y II, Ed. Tebar Flores. - B. DEMIDOVICH, Problemas y ejercicios de análisis matemático, Ed. Mir o Ed. Paraninfo.
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ANÁLISIS MATEMÁTICO | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 615011 | ANÁLISIS MATEMÁTICO | Créditos Teóricos | 2,5 |
Descriptor | ANÁLISIS MATEMÁTICO | Créditos Prácticos | 5 | |
Titulación | 0615 | INGENIERO TCO. EN OBRAS PÚBLICAS ESPECIALIDAD EN CTNES. CIVILES Y ESPECIALIDAD EN HIDROLOGÍA | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Antonio Luís Casto Torres, José María Bonelo Sánchez y Maria Jose Marín Pecci
Situación
Prerrequisitos
NO SE ESTABLECEN PRERREQUISITOS EN EL PLAN DE ESTUDIOS
Contexto dentro de la titulación
PROPORCIONAR LAS HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL ANÁLISIS MATEMÁTICO PARA ACOMETER LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE LA INGENIERÍA
Recomendaciones
SI LOS ALUMNOS NO PROVIENEN DE 2º DE BACHILLERATO DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA, CONVIENE CURSAR MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN COMO ASIGNATURA DE LIBRE CONFIGURACIÓN
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocer el cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Conocer el análisis vectorial: teoremas de Green, Gauss y Stokes. Conocer métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Conocer programas informáticos que ayuden en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Manejar el cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Utilizar el análisis vectorial, aplicando los teoremas de Green, Gauss y Stokes. Aplicar métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Utilizar programas informáticos que ayuden en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
Repasar los conceptos del cálculo infinitesimal en una variable que el alumno debe conocer, aunque la experiencia demuestra que esto no es cierto. Para ello en cada tema se adecuará una introducción que sirva para solventar las lagunas existentes
Programa
1.Preliminares Conjuntos numéricos. Prioridad operacional. Funciones. Límite. Álgebra del cálculo de límites. Indeterminaciones Concepto de derivada. Interpretación. Propiedades Teoremas del valor medio. Regla de L'Hopital Derivación implícita Función primitiva. Propiedades Métodos de integración Integral de Riemann Teoremas fundamentales Integrales impropias Tema 1.Series Sucesiones reales, límites, propiedades Indeterminaciones Idea de aproximación, polinomio de Taylor Series reales, convergencia Series geométricas Criterios de convergencia Comparación de series Series alternadas, criterio de Leibniz Series de potencias Representación de funciones en series de potencias Series de Taylor y McLaurin Tema 2.Curvas planas, ecuaciones paramétricas Curvas planas y ecuaciones paramétricas Utilización de ecuaciones paramétricas en el cálculo Coordenadas polares, gráficas de funciones en coordenadas polares Tangentes Área y longitud de arcos en coordenadas polares Tema 3.Funciones vectoriales Funciones vectoriales Derivación e integración de funciones vectoriales Velocidad y aceleración Vectores tangentes y vectores normales Longitud de arco, parámetro longitud de arco Tema 4.Funciones de varias variables Introducción a las funciones de varias variables Superficies en el espacio Límite y continuidad Derivadas parciales Diferenciales Las reglas de la cadena Derivadas direccionales y gradientes Plano tangente y recta normal Extremos de funciones de varias variables Multiplicadores de Lagrange Aplicaciones de extremos de funciones de dos variables Tema 5.Integrales múltiples Integrales iteradas y área en el plano Integrales dobles y volúmenes Cambio de variables: coordenadas polares Centro de masas y momentos de inercia Área de una superficie Integrales triples, aplicaciones Coordenadas cilíndricas y esféricas Integrales triples en coordenadas cilíndricas y esféricas Tema 6 Ecuaciones diferenciales ordinarias (E.D.O.) 12 horas - Origen, definición y clasificación de las E.D.O. - Conceptos fundamentales. - Teorema de existencia y unicidad de soluciones. - Interpretación geométrica de la ecuación y'=F(x,y). - E.D. con variables separadas y reducibles a ellas. - E.D. homogéneas y reducibles a ellas. - E.D. exactas. - Reducibles a exactas: Factor integrante. - E.D. lineales de 1er orden. Definiciones. Resolución. - E.D.O. lineal homogénea de coeficientes constan- tes: casos en su resolución. - E.D.O. lineal completa: método de los coeficientes indeterminados y método de variación de los parámetros.
Metodología
sin docencia
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 188
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 15
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 85
- Preparación de Trabajo Personal: 85
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
|
Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba final en convocatorias oficiales consistente en resolución de problemas y cuestiones teórico-practicas relacionadas con los contenidos de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
- LARSON-HOSTETLER, Cálculo y geometría analítica, Ed. McGraw-Hill. - G.SIMMONS, Cálculo y Geometría Analítica, Ed. McGraw-Hill,2002. - AGUSTÍN DE LA VILLA, Cálculo I, Teoría y problemas de Análisis Matemático en una variable, Ed. Clagsa. Librería I.C.A.I. - KISELOV, A.; KRASNOV, M.; MAKARENKO, G., Problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias, Moscú, Ed. Mir 1984 - MARCELLÁN, F.; CASASÚS, L.; ZARZO, A., Ecuaciones diferenciales. Problemas lineales y aplicaciones, Madrid, Ed. McGraw-Hill,1990 - AYRES-MENDELSON, Cálculo diferencial e integral, Ed. McGraw-Hill. - F.GRANERO, Ejercicios y problemas de Cálculo, Tomos I y II, Ed. Tebar Flores. - B. DEMIDOVICH, Problemas y ejercicios de análisis matemático, Ed. Mir o Ed. Paraninfo.
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ANÁLISIS MATEMÁTICO | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 612008 | ANÁLISIS MATEMÁTICO | Créditos Teóricos | 2,5 |
Descriptor | MATHEMATIC ANALYSIS | Créditos Prácticos | 5 | |
Titulación | 0612 | INGENIERÍA TÉCNICA DE OBRAS PÚBLICAS, ESPECIALIDAD EN HIDROLOGÍA | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 6 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Antonio Luís Casto Torres, José María Bonelo Sánchez y Maria Jose Marín Pecci
Situación
Prerrequisitos
NO SE ESTABLECEN PRERREQUISITOS EN EL PLAN DE ESTUDIOS
Contexto dentro de la titulación
PROPORCIONAR LAS HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL ANÁLISIS MATEMÁTICO PARA ACOMETER LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE LA INGENIERÍA
Recomendaciones
SI LOS ALUMNOS NO PROVIENEN DE 2º DE BACHILLERATO DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA, CONVIENE CURSAR MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN COMO ASIGNATURA DE LIBRE CONFIGURACIÓN
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocer el cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Conocer el análisis vectorial: teoremas de Green, Gauss y Stokes. Conocer métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Conocer programas informáticos que ayuden en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Manejar el cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Utilizar el análisis vectorial, aplicando los teoremas de Green, Gauss y Stokes. Aplicar métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Utilizar programas informáticos que ayuden en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
Repasar los conceptos del cálculo infinitesimal en una variable que el alumno debe conocer, aunque la experiencia demuestra que esto no es cierto. Para ello en cada tema se adecuará una introducción que sirva para solventar las lagunas existentes
Programa
1.Preliminares Conjuntos numéricos. Prioridad operacional. Funciones. Límite. Álgebra del cálculo de límites. Indeterminaciones Concepto de derivada. Interpretación. Propiedades Teoremas del valor medio. Regla de L'Hopital Derivación implícita Función primitiva. Propiedades Métodos de integración Integral de Riemann Teoremas fundamentales Integrales impropias Tema 1.Series Sucesiones reales, límites, propiedades Indeterminaciones Idea de aproximación, polinomio de Taylor Series reales, convergencia Series geométricas Criterios de convergencia Comparación de series Series alternadas, criterio de Leibniz Series de potencias Representación de funciones en series de potencias Series de Taylor y McLaurin Tema 2.Curvas planas, ecuaciones paramétricas Curvas planas y ecuaciones paramétricas Utilización de ecuaciones paramétricas en el cálculo Coordenadas polares, gráficas de funciones en coordenadas polares Tangentes Área y longitud de arcos en coordenadas polares Tema 3.Funciones vectoriales Funciones vectoriales Derivación e integración de funciones vectoriales Velocidad y aceleración Vectores tangentes y vectores normales Longitud de arco, parámetro longitud de arco Tema 4.Funciones de varias variables Introducción a las funciones de varias variables Superficies en el espacio Límite y continuidad Derivadas parciales Diferenciales Las reglas de la cadena Derivadas direccionales y gradientes Plano tangente y recta normal Extremos de funciones de varias variables Multiplicadores de Lagrange Aplicaciones de extremos de funciones de dos variables Tema 5.Integrales múltiples Integrales iteradas y área en el plano Integrales dobles y volúmenes Cambio de variables: coordenadas polares Centro de masas y momentos de inercia Área de una superficie Integrales triples, aplicaciones Coordenadas cilíndricas y esféricas Integrales triples en coordenadas cilíndricas y esféricas Tema 6 Ecuaciones diferenciales ordinarias (E.D.O.) 12 horas - Origen, definición y clasificación de las E.D.O. - Conceptos fundamentales. - Teorema de existencia y unicidad de soluciones. - Interpretación geométrica de la ecuación y'=F(x,y). - E.D. con variables separadas y reducibles a ellas. - E.D. homogéneas y reducibles a ellas. - E.D. exactas. - Reducibles a exactas: Factor integrante. - E.D. lineales de 1er orden. Definiciones. Resolución. - E.D.O. lineal homogénea de coeficientes constan- tes: casos en su resolución. - E.D.O. lineal completa: método de los coeficientes indeterminados y método de variación de los parámetros.
Metodología
Asignatura sin docencia asignada
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 188
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 15
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 85
- Preparación de Trabajo Personal: 85
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
|
Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba final escrita, en convocatorias oficiales, consistente en resolución de problemas y cuestiones teórico-prácticas relacionadas con los contenidos de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
- LARSON-HOSTETLER, Cálculo y geometría analítica, Ed. McGraw-Hill. - G.SIMMONS, Cálculo y Geometría Analítica, Ed. McGraw-Hill,2002. - AGUSTÍN DE LA VILLA, Cálculo I, Teoría y problemas de Análisis Matemático en una variable, Ed. Clagsa. Librería I.C.A.I. - KISELOV, A.; KRASNOV, M.; MAKARENKO, G., Problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias, Moscú, Ed. Mir 1984 - MARCELLÁN, F.; CASASÚS, L.; ZARZO, A., Ecuaciones diferenciales. Problemas lineales y aplicaciones, Madrid, Ed. McGraw-Hill,1990 - AYRES-MENDELSON, Cálculo diferencial e integral, Ed. McGraw-Hill. - F.GRANERO, Ejercicios y problemas de Cálculo, Tomos I y II, Ed. Tebar Flores. - B. DEMIDOVICH, Problemas y ejercicios de análisis matemático, Ed. Mir o Ed. Paraninfo.
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ANÁLISIS MATEMÁTICO | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 613007 | ANÁLISIS MATEMÁTICO | Créditos Teóricos | 2,5 |
Descriptor | MATHEMATIC ANALYSIS | Créditos Prácticos | 5 | |
Titulación | 0613 | INGENIERÍA TÉCNICA DE OBRAS PÚBLICAS, ESPEC. EN TRANSP. Y SERVICIOS URBANOS | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 6 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Antonio Luís Casto Torres, José María Bonelo Sánchez y Maria Jose Marín Pecci
Situación
Prerrequisitos
NO SE ESTABLECEN PRERREQUISITOS EN EL PLAN DE ESTUDIOS
Contexto dentro de la titulación
PROPORCIONAR LAS HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL ANÁLISIS MATEMÁTICO PARA ACOMETER LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE LA INGENIERÍA
Recomendaciones
SI LOS ALUMNOS NO PROVIENEN DE 2º DE BACHILLERATO DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA, CONVIENE CURSAR MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN COMO ASIGNATURA DE LIBRE CONFIGURACIÓN
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocer el cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Conocer el análisis vectorial: teoremas de Green, Gauss y Stokes. Conocer métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Conocer programas informáticos que ayuden en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Manejar el cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Utilizar el análisis vectorial, aplicando los teoremas de Green, Gauss y Stokes. Aplicar métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Utilizar programas informáticos que ayuden en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
Repasar los conceptos del cálculo infinitesimal en una variable que el alumno debe conocer, aunque la experiencia demuestra que esto no es cierto. Para ello en cada tema se adecuará una introducción que sirva para solventar las lagunas existentes
Programa
1.Preliminares Conjuntos numéricos. Prioridad operacional. Funciones. Límite. Álgebra del cálculo de límites. Indeterminaciones Concepto de derivada. Interpretación. Propiedades Teoremas del valor medio. Regla de L'Hopital Derivación implícita Función primitiva. Propiedades Métodos de integración Integral de Riemann Teoremas fundamentales Integrales impropias Tema 1.Series Sucesiones reales, límites, propiedades Indeterminaciones Idea de aproximación, polinomio de Taylor Series reales, convergencia Series geométricas Criterios de convergencia Comparación de series Series alternadas, criterio de Leibniz Series de potencias Representación de funciones en series de potencias Series de Taylor y McLaurin Tema 2.Curvas planas, ecuaciones paramétricas Curvas planas y ecuaciones paramétricas Utilización de ecuaciones paramétricas en el cálculo Coordenadas polares, gráficas de funciones en coordenadas polares Tangentes Área y longitud de arcos en coordenadas polares Tema 3.Funciones vectoriales Funciones vectoriales Derivación e integración de funciones vectoriales Velocidad y aceleración Vectores tangentes y vectores normales Longitud de arco, parámetro longitud de arco Tema 4.Funciones de varias variables Introducción a las funciones de varias variables Superficies en el espacio Límite y continuidad Derivadas parciales Diferenciales Las reglas de la cadena Derivadas direccionales y gradientes Plano tangente y recta normal Extremos de funciones de varias variables Multiplicadores de Lagrange Aplicaciones de extremos de funciones de dos variables Tema 5.Integrales múltiples Integrales iteradas y área en el plano Integrales dobles y volúmenes Cambio de variables: coordenadas polares Centro de masas y momentos de inercia Área de una superficie Integrales triples, aplicaciones Coordenadas cilíndricas y esféricas Integrales triples en coordenadas cilíndricas y esféricas Tema 6 Ecuaciones diferenciales ordinarias (E.D.O.) 12 horas - Origen, definición y clasificación de las E.D.O. - Conceptos fundamentales. - Teorema de existencia y unicidad de soluciones. - Interpretación geométrica de la ecuación y'=F(x,y). - E.D. con variables separadas y reducibles a ellas. - E.D. homogéneas y reducibles a ellas. - E.D. exactas. - Reducibles a exactas: Factor integrante. - E.D. lineales de 1er orden. Definiciones. Resolución. - E.D.O. lineal homogénea de coeficientes constan- tes: casos en su resolución. - E.D.O. lineal completa: método de los coeficientes indeterminados y método de variación de los parámetros.
Metodología
Asignatura sin docencia asignada
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 188
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 15
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 85
- Preparación de Trabajo Personal: 85
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
|
Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba final escrita, en convocatorias oficiales, consistente en resolución de problemas y cuestiones teórico-prácticas relacionadas con los contenidos de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
- LARSON-HOSTETLER, Cálculo y geometría analítica, Ed. McGraw-Hill. - G.SIMMONS, Cálculo y Geometría Analítica, Ed. McGraw-Hill,2002. - AGUSTÍN DE LA VILLA, Cálculo I, Teoría y problemas de Análisis Matemático en una variable, Ed. Clagsa. Librería I.C.A.I. - KISELOV, A.; KRASNOV, M.; MAKARENKO, G., Problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias, Moscú, Ed. Mir 1984 - MARCELLÁN, F.; CASASÚS, L.; ZARZO, A., Ecuaciones diferenciales. Problemas lineales y aplicaciones, Madrid, Ed. McGraw-Hill,1990 - AYRES-MENDELSON, Cálculo diferencial e integral, Ed. McGraw-Hill. - F.GRANERO, Ejercicios y problemas de Cálculo, Tomos I y II, Ed. Tebar Flores. - B. DEMIDOVICH, Problemas y ejercicios de análisis matemático, Ed. Mir o Ed. Paraninfo.
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ANÁLISIS NUMÉRICO EN INGENIERÍA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 997009 | ANÁLISIS NUMÉRICO EN INGENIERÍA | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | Créditos Prácticos | 3 | ||
Titulación | 0905 | INGENIERÍA TÉCNICA NAVAL EN ESTRUCTURAS MARINAS Y EL PROPULSIÓN Y SERVICIOS DEL BUQUE | Tipo | Libre Configuración |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 1Q |
Profesorado
María de los Santos Bruzón Gallego
Situación
Prerrequisitos
El Plan de Estudios no establece ningún prerrequisito para poder cursar esta asignatura.
Contexto dentro de la titulación
Muchos modelos de la ingeniería son descritos mediante ecuaciones no lineales, sistemas de ecuaciones, ecuaciones diferenciales ordinarias. Estos modelos surgen en diferentes asignaturas de las Ingenierías, como son: física, mecánica, construcción naval y electricidad, entre otras, lo que hace que la asignatura Análisis Numérico para la Ingeniería esté interrelacionada con otras asignaturas.
Recomendaciones
Conocimientos de Análisis Matemático, Álgebra y Ecuaciones Diferenciales.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
Adquirir los conocimientos fundamentales de los métodos numéricos clásicos y la capacidad de emplearlos en la resolución de problemas concretos
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
#Conocer los conceptos y procedimientos básicos de la materia objeto de la asignatura, así como saberlos identificar o aplicar (según corresponda) en situaciones de problemas. # Dirigir el razonamiento de acuerdo con el rigor lógico. # Saber expresarse, por escrito y oralmente, con propiedad y rigor matemático. # Saber estructurar y presentar un trabajo de contenido matemático.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
# Creación de modelos matemáticos para situaciones reales. # Resolución de modelos utilizando técnicas analíticas y numéricas. # Visualización e interpretación de soluciones. # Argumentación lógica en la toma de decisiones. # Aplicación de los conocimientos a la práctica. # Transferencia de la experiencia matemática a otros contextos. # Diseño de experimentos y estrategias. # Utilización de herramientas de cálculo.
Actitudinales:
- Confianza. - Decisión. - Disciplina. - Interés. - Evaluación. - Iniciativa. - Participación y responsabilidad.
Objetivos
Adquirir destrezas y soltura en el manejo de las operaciones básicas con funciones. Realizar un recorrido por los métodos más usuales de cálculo numérico insistiendo en el carácter práctico y usando software de manipulación simbólica para su aplicación a modelos matemáticos. Modelizar matemáticamente problemas técnicos.
Programa
Parte 1: Tema 1. Instrucciones básicas del software de manipulación simbólica. Tema 2: Almacenamiento de números en ordenadores. Errores. Tema 3. Introducción. Modelos matemáticos. Modelos matemáticos aplicados a la ingeniería. Parte 2: Tema 4. Resolución de sistemas lineales y ecuaciones no lineales. Tema 5. Modelos matemáticos aplicados a la ingeniería. Parte 3: Tema 6. Aproximación de funciones: interpolación y ajustes. Tema 7. Aproximación de Fourier. Tema 8. Modelos matemáticos aplicados a la ingeniería. Parte 4: Tema 9. Diferenciación e integración. Tema 10. Modelos matemáticos aplicados a la ingeniería. Parte 5: Tema 11. Problemas de valores iniciales en ecuaciones diferenciales ordinarias. Tema 12. Modelos matemáticos aplicados a la ingeniería.
Actividades
- Lecturas de artículos científicos. - Ejercicios de comprensión, manejo y aplicación de conceptos matemáticos. - Desarrollo de modelos de la Ingeniería, adecuados al perfil curricular del alumno. - Actividades con software de manipulación simbólica. - Pruebas escritas y orales.
Metodología
Con el fin de marcar las pautas de la lección, al comienzo de cada tema se impartirán clases presenciales, en las que se darán las directrices del tema, en todos los sentidos: teórico, práctico y manejo de ordenador. Estas clases serán de carácter obligatorio, salvo justificación. En el aula virtual se presentan los apuntes del tema en el que se incluye el desarrollo teórico del programa de la asignatura. Presentamos, a modo de ejemplo, ejercicios resueltos. En actividades se proponen tareas de ejercicios y modelos que deben realizarse, como aplicación de los contenidos teóricos. En la temporalización se encuentra la distribución del contenido a lo largo del segundo cuatrimestre con una presencialidad de un 50%. Para una buena distribución del tiempo y de los contenidos, se recomienda seguir el programa propuesto en la temporización.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total):
- Clases Teóricas: 21
- Clases Prácticas: 21
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 16
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 16
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 72
- Preparación de Trabajo Personal: 8
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal): 1
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
El primer día de clase el alumno elegirá entre una evaluación continua o tradicional. Evaluación continua: 1) La asistencia a las clases presenciales será obligatoria, salvo falta justificada. 2) Será obligatoria la presentación de las actividades que se propongan a lo largo del curso y que consistirán en la realización, de forma individual y en grupo, de: - Ejercicios de manejo de operaciones básicas con funciones y de comprensión del programa de la asignatura. - Aplicación de modelos matemáticos a la ingeniería. Estos modelos estarán adecuados al perfil curricular del alumno. 3) La realización de dos pruebas de progreso que consistirán en una prueba escrita de desarrollo de varios problemas y de una prueba oral en la que el alumno expondrá un modelo de la ingemiería desarrollado por él y contestará a las preguntas que se le realicen sobre las actividades. En la calificación final de la convocatoria de junio se valorará: la asistencia a clase, los trabajos y las pruebas escritas y oral, de la siguiente forma: - La nota media de las pruebas de progreso, siempre que todas las notas sean superior al 4, supondrán un 50% de la nota final. - La asistencia a clase un 5% de la nota final. - La nota de los trabajos supondrá un 45% de la nota final. En la convocatoria de junio y septiembre se evaluarán cada una de las partes (exámenes y actividades) que el alumno no hubiése superado en la evaluación continua. Evaluación tradicional: El alumno que no cumpla con uno, o más de uno, de los requisistos de la evaluación continua o haya elegido la evaluación tradicional realizará un examen final en el que se evaluará el contenido de toda la asignatura y se desarrollará de la misma forma que la prueba escrita de progreso, siendo la Junta de Escuela quien establezca la fecha y el lugar de realización. En la convocatoria de septiembre la evaluación consistirá en una prueba escrita sobre cuestiones teóricas, aplicaciones prácticas y problemas del programa de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
Burden, R.L. y Faires, J.D." Análisis Numérico", Ed. Iberoamericana, 1985. Castillo, E., Iglesias, A., Gutiérrez, J.M., Álvarez, E. y Cobos, A. "Mathematica", Paraninfo, 1993. Chapra, S.C. y Canale, R.P." Métodos Numéricos para Ingenieros", McGraw- Hill, 1999. Mathews, J.H. y Fink, K.D. "Métodos numéricos con MATLAB", Prentice Hall, 2000 Ramírez, V., González, P., Pasadas, M. y Barrera, D. "Matemáticas con Mathematica. Introducción y primeras aplicaciones", Proyecto Sur de Ediciones.
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ANÁLISIS NUMÉRICO EN INGENIERÍA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 903031 | ANÁLISIS NUMÉRICO EN INGENIERÍA | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | ENGINEERING NUMERICAL ANALYSIS | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0903 | INGENIERÍA TÉCNICO NAVAL. PROPULSIÓN Y SERVICIOS DEL BUQUE | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 1Q | |||
Créditos ECTS | 4,7 |
Profesorado
María de los Santos Bruzón Gallego
Situación
Prerrequisitos
El Plan de Estudios no establece ningún prerrequisito para poder cursar esta asignatura.
Contexto dentro de la titulación
Muchos modelos de la ingeniería son descritos mediante ecuaciones no lineales, sistemas de ecuaciones, ecuaciones diferenciales ordinarias. Estos modelos surgen en diferentes asignaturas de las Ingenierías, como son: física, mecánica, construcción naval y electricidad, entre otras, lo que hace que la asignatura Análisis Numérico para la Ingeniería esté interrelacionada con otras asignaturas.
Recomendaciones
Conocimientos de Análisis Matemático, Álgebra y Ecuaciones Diferenciales.
Competencias
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocer los conceptos y procedimientos básicos de la materia objeto de la asignatura, así como saberlos identificar o aplicar (según corresponda) en situaciones de problemas. Dirigir el razonamiento de acuerdo con el rigor lógico. Saber expresarse, por escrito y oralmente, con propiedad y rigor matemático. Saber estructurar y presentar un trabajo de contenido matemático.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Creación de modelos matemáticos para situaciones reales. Resolución de modelos utilizando técnicas analíticas y numéricas. Visualización e interpretación de soluciones. Argumentación lógica en la toma de decisiones. Aplicación de los conocimientos a la práctica. Transferencia de la experiencia matemática a otros contextos. Diseño de experimentos y estrategias. Utilización de herramientas de cálculo.
Actitudinales:
- Confianza. - Decisión. - Disciplina. - Interés. - Evaluación. - Iniciativa. - Participación y responsabilidad.
Objetivos
Adquirir destrezas y soltura en el manejo de las operaciones básicas con funciones. Realizar un recorrido por los métodos más usuales de cálculo numérico insistiendo en el carácter práctico y usando software de manipulación simbólica para su aplicación a modelos matemáticos. Modelizar matemáticamente problemas técnicos.
Programa
Parte 1: Tema 1. Instrucciones básicas del software de manipulación simbólica. Tema 2: Almacenamiento de números en ordenadores. Errores. Tema 3. Introducción. Modelos matemáticos. Modelos matemáticos aplicados a la ingeniería. Parte 2: Tema 4. Resolución de sistemas lineales y ecuaciones no lineales. Tema 5. Modelos matemáticos aplicados a la ingeniería. Parte 3: Tema 6. Aproximación de funciones: interpolación y ajustes. Tema 7. Aproximación de Fourier. Tema 8. Modelos matemáticos aplicados a la ingeniería. Parte 4: Tema 9. Diferenciación e integración. Tema 10. Modelos matemáticos aplicados a la ingeniería. Parte 5: Tema 11. Problemas de valores iniciales en ecuaciones diferenciales ordinarias. Tema 12. Modelos matemáticos aplicados a la ingeniería.
Actividades
- Lecturas de artículos científicos. - Ejercicios de comprensión, manejo y aplicación de conceptos matemáticos. - Desarrollo de modelos de la Ingeniería, adecuados al perfil curricular del alumno. - Actividades con software de manipulación simbólica. - Pruebas escritas y orales.
Metodología
Con el fin de marcar las pautas de la lección, al comienzo de cada tema se impartirán clases presenciales, en las que se darán las directrices del tema, en todos los sentidos: teórico, práctico y manejo de ordenador. Estas clases serán de carácter obligatorio, salvo justificación. En el aula virtual se presentan los apuntes del tema en el que se incluye el desarrollo teórico del programa de la asignatura. Presentamos, a modo de ejemplo, ejercicios resueltos. En actividades se proponen tareas de ejercicios y modelos que deben realizarse, como aplicación de los contenidos teóricos. En la temporalización se encuentra la distribución del contenido a lo largo del segundo cuatrimestre con una presencialidad de un 50%. Para una buena distribución del tiempo y de los contenidos, se recomienda seguir el programa propuesto en la temporización.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 222
- Clases Teóricas: 21
- Clases Prácticas: 21
- Exposiciones y Seminarios: 2
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 16
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 16
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 72
- Preparación de Trabajo Personal: 8
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal): 1
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
El primer día de clase el alumno elegirá entre una evaluación continua o tradicional. Evaluación continua: 1) La asistencia a las clases presenciales será obligatoria, salvo falta justificada. 2) Será obligatoria la presentación de las actividades que se propongan a lo largo del curso y que consistirán en la realización, de forma individual y en grupo, de: - Ejercicios de manejo de operaciones básicas con funciones y de comprensión del programa de la asignatura. - Aplicación de modelos matemáticos a la ingeniería. Estos modelos estarán adecuados al perfil curricular del alumno. 3) La realización de dos pruebas de progreso que consistirán en una prueba escrita de desarrollo de varios problemas y de una prueba oral en la que el alumno expondrá un modelo de la ingemiería desarrollado por él y contestará a las preguntas que se le realicen sobre las actividades. En la calificación final de la convocatoria de junio se valorará: la asistencia a clase, los trabajos y las pruebas escritas y oral, de la siguiente forma: - La nota media de las pruebas de progreso, siempre que todas las notas sean superior al 4, supondrán un 50% de la nota final. - La asistencia a clase un 5% de la nota final. - La nota de los trabajos supondrá un 45% de la nota final. En la convocatoria de junio y septiembre se evaluarán cada una de las partes (exámenes y actividades) que el alumno no hubiése superado en la evaluación continua. Evaluación tradicional: El alumno que no cumpla con uno, o más de uno, de los requisistos de la evaluación continua o haya elegido la evaluación tradicional realizará un examen final en el que se evaluará el contenido de toda la asignatura y se desarrollará de la misma forma que la prueba escrita de progreso, siendo la Junta de Escuela quien establezca la fecha y el lugar de realización. En la convocatoria de septiembre la evaluación consistirá en una prueba escrita sobre cuestiones teóricas, aplicaciones prácticas y problemas del programa de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
Burden, R.L. y Faires, J.D. Análisis Numérico, Ed. Iberoamericana, 1985. Castillo, E., Iglesias, A., Gutiérrez, J.M., Álvarez, E. y Cobos, A. "Mathematica", Paraninfo, 1993. Chapra, S.C. y Canale, R.P. Métodos Numéricos para Ingenieros, McGraw- Hill, 1999. Mathews, J.H. y Fink, K.D. "Métodos numéricos con MATLAB", Prentice Hall, 2000 Ramírez, V., González, P., Pasadas, M. y Barrera, D. "Matemáticas con Mathematica. Introducción y primeras aplicaciones", Proyecto Sur de Ediciones..
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ANÁLISIS VECTORIAL | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207021 | ANÁLISIS VECTORIAL | Créditos Teóricos | 5 |
Descriptor | VECTORIAL ANALYSIS | Créditos Prácticos | 4 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 3 | |||
Créditos ECTS | 8,2 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Mª Concepción Muriel Patino
Situación
Prerrequisitos
Conocimientos teóricos y prácticos del cálculo diferencial y de integración de funciones de una y de varias variables. Destreza en la identificación y visualización de recintos en R^n.
Contexto dentro de la titulación
Los contenidos de esta asignatura precisan un conocimiento maduro y destreza en las técnicas aprendidas en otras asignaturas del área de Análisis de cursos previos. Es una asignatura clásica del área de Análisis Matemático y básica en la formación matemática de los alumnos. Por otro lado, sus contenidos serán básicos para cursar asignaturas posteriores (Geometría diferencial, Fisica, Geometría de variedades).
Recomendaciones
Precisa haber aquirido y madurado conocimientos de las asignaturas de Análisis de Funciones de Varias Variables e Integración y tener destreza en el manejo de las técnicas propias de estas asignaturas.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
INSTRUMENTALES: Capacidad de análisis y de sinteis Capacidad de gestión de la información Capacidad de organizar y planificar Comunicación oral y escrita Resolución de problemas Toma de decisiones PERSONALES: Razonamiento crítico SISTÉMICAS Adaptación a nuevas situaciones Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica Creatividad Iniciativa y espíritu emprendedor Motivación por la calidad
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocimientos de cálculo diferencial de funciones de una y de varias variables. Destreza en las técnicas y aplicaciones de esta teoría.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Organizar la información y aprender a clasificar los problemas Aprender a adaptar las técnicas propias de resolución a nuevas situaciones. Saber aplicar los conocimientos teóricos a la práctica.
Actitudinales:
Decisión Disciplina Iniciativa Mentalidad creativa Responsabilidad
Objetivos
Concepto y manejo de diferentes representaciones para los conceptos de variedad diferenciable y de variedad con pseudo-borde. Comprender y manejar el concepto de orientación y de orientación inducida en términos de diferentes caracterizaciones. Saber determinar parametrizaciones compatibles con la orientación o/y orientación inducida. Conocer la teoria de campos vectoriales y escalares y de formas diferenciales y sus relaciones. Comprender y saber aplicar el teorema de Stokes y sus versiones clásicas y sus derivaciones y aplicaciones más importantes.
Programa
Tema 1. Variedades en espacios de dimensión finita. Representación implícita de variedades. Representación explícita de variedades. Variedades diferenciables y difeomorfismos locales. Representación paramétrica de variedades. Espacio tangente a una variedad. Caracterizaciones de una variedad diferenciable. Representaciones paramétricas y difeomorfismos Tema 2. Variedades con borde y pseudo-borde. Aplicaciones entre abiertos de semiespacios. Variedades con borde y pseudo-borde. Representación difeomórfica de las variedades con pseudo-borde. Representación paramétrica de las variedades con pseudo-borde. Representación explícita de las variedades con pseudo-borde. Formulaciones equivalentes del concepto de variedad con pseudo-borde. Espacio tangente a una variedad con pseudo-borde. Tema 3. Formas multilineales. Orientación en espacios vectoriales. Formas multilineales antisimétricas. Orientación en espacios de dimensión finita. Volúmenes de paralelepípedos. La operación * de Hodge y el producto vectorial. Tema 4. Formas diferenciales. Orientación en variedades diferenciables. Formas diferenciales. Diferenciación exterior de formas diferenciales. Primitivas de formas diferenciales. Orientación de variedades diferenciables. Caracterizaciones de variedades orientables. Orientación de hipersuperficies. Orientación inducida. Tema 5. Integración en variedades diferenciables. Medidas locales en variedades diferenciales. Estudio de algunos casos particulares. Medidas e integración globales en variedades orientadas. Teorema de Stokes. Los teoremas clásicos del análisis vectorial.
Metodología
Clases participativas intercalando la trasmisión de contenidos teóricos con ejemplos ilustrativos. Uso de medios audiovisuales para ilustrar aspectos concretos de la materia. Durante las clases de problemas se fomentará especialmente el trabajo personal del alumno (individual y en grupos) y la discusión de métodos y resultados.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total):
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio:
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: max 4
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Criterios y Sistemas de Evaluación
El elemento básico de la evaluación es el Examen de la asignatura en la convocatoria oficial establecida por el Decanato de la Facultad. Consiste en una prueba escrita con una duración aproximada de 3 horas y media o 4 horas. Una parte del examen consta de diversas cuestiones teóricas, en las que se evaluará el conocimiento del alumno sobre los resultados teóricos desarrollados a lo largo de la asignatura y su nivel de comprensión. Además, el alumno tendrá que resolver una serie de problemas que evaluarán la capacidad el alumno para enfrentrarse a situaciones ya conocidas (problemas similares a los realizados en clase) y a otras situaciones nuevas.
Recursos Bibliográficos
Bibliografía básica Juan Luis Romero Romero, Francisco Benítez y Concepción Muriel. Análisis Vectorial. Dpto. de Matemáticas, Univ. de Cádiz, 2004. Se proporcionará al alumno otra bibliografiá adicional adecuada a cada bloque temático
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ANÁLISIS VECTORIAL |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209013 | ANÁLISIS VECTORIAL | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 3 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Recomendaciones
Conocimientos y destreza en procedimientos propios de las asignaturas de análisis de funciones de varias variables e integración.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
MARIA CONCEPCION | MURIEL | PATINO | Profesor Titular Universidad | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB1 | Poseer y comprender los conocimientos básicos y matemáticos de los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación secundaria general y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Matemáticas que se presenta. | GENERAL |
CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
CB3 | Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CB5 | Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. | GENERAL |
CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos. | ESPECÍFICA |
CE4 | Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. | ESPECÍFICA |
CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
CE7 | Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en matemáticas y resolver problemas | ESPECÍFICA |
CT1 | Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R4 | Comprender el concepto de variedad orientable y saber orientar utilizando diferentes estrategias |
R5 | Conocer el teorema de Stokes general y sus versiones clásicas. Comprender sus implicaciones en aplicaciones y saber aplicarlo en cada caso particular. |
R1 | Distuinguir recintos que son variedades diferenciales o variedades con pseudoborde de los que no lo son. Saber parametrizar variedades y calcular espacios tangentes. Visualización de recintos. Propiedades fundamentales de estos conjuntos y de aplicaciones entre ellos. |
R2 | Manejo básico de elementos propios del álgebra multilineal,formas diferenciales, campos vectoriales y sus operaciones respectivas. |
r3 | Saber calcular medidas locales de variedades e integrar funciones escalares, campos vectoriales y formas diferenciales en variedades |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
03. Prácticas de informática | Los alumnos dispondrán con antelación de las prácticas de ordenador. En ellas encontrarán todo el material necesario para abordar el estudio de problemas específicos coordinados con el desarrollo de las clases teóricas. Se trata de fomentar la autonomía del alumno para tratar problemas similares y su capacidad de adaptación a situaciones nuevas. |
20 | CE5 CE6 CE7 CT1 | |
08. Teórico-Práctica | En las clases teóricas el profesor expondrá el contenido de los temas, ilustrándolos y motivándolos con ejemplos prácticos. Al principio y al final de cada bloque temático se realizarán seminarios de información, motivación, síntesis y posibles extensiones y aplicaciones futuras de los principales tópicos tratados. Las sesiones de resolución se problemas se intercalan con las teóricas, en función de los contenidos. Se fomentará la participación activa del alumno en el propio desarrollo de las clases (sistema pregunta-respuesta). Al final de cada tema habrá unas sesiones especiales de resolución de problemas por parte del alumno, en las que el profesor supervisa y orienta el trabajo del alumno. Seguidamente se celabrarán sesiones de tutorías grupales en las que el profesor propone soluciones y estrategias para solventar los posibles problemas detectados. |
40 | CB1 CB2 CB3 CE1 CE2 CE3 CE4 | |
09. Actividades formativas no presenciales | Estudio individual o en pequeños grupos de la materia (trabajo autónomo). Actividades académicamente dirigidas de orientación en la resolución de los problemas propuestos en clases de problemas y en las prácticas de ordenador. |
60 | Reducido | CB1 CB2 CB3 CB5 CE1 CT1 |
10. Actividades formativas de tutorías | Tutorías individualizadas y grupales para el seguimiento continuo del aprendizaje del alumno |
15 | Reducido | CB1 CB2 CE3 CE4 CE5 CT1 |
11. Actividades de evaluación | Corrección de los trabajos encomendados por el profesor durante el desarrollo de la asignatura, del examen final y de los problemas derivados de las prácticas de ordenador. |
15 | Reducido | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CT1 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
El criterio general será el de evaluación continua del alumno, lo que incluye al examen final en su caso. La evaluación e hará por medio de las herramientas señaladas en "Procedimientos de evaluación". La evaluación reflejará el nivel de adquisición de las competencias tanto básicas como específicas y transversales relacionadas anteriormente.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Entrega y/o exposición de trabajos a lo largo del desarrollo de la asignatura | El alumno realizará periódicamente ejercicios escritos que serán corregidos por el profesor y evaluados según la consecución de objetivos específicos de cada tema. Se fomentará la exposición de dichos trabajos de forma oral (competencia CB4) Uso del campus virtual |
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CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE5 |
Examen final | Examen escrito con cuestiones teórico-prácticas para evalúar los conocimientos adquiridos por el alumno y calificados según el nivel de adquisición de las competencias propias de la asignatura |
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CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 |
Participación y trabajo realizado en las clases de problemas y en las actividades de tutorización | Observación continuada por parte del profesor de la participación individual de cada alumno en los seminarios, clases de problemas y en las actividades de tutorización, evaluando el aprendizaje progresivo de cada alumno. |
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CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE4 |
Prácticas de ordenador | El alumno dispondrá con antelación de las prácticas de ordenador que deberá comprender, saber aplicar y adaptar para resolver otros problemas similares. Se evaluará la corrección de los resultados obtenidos, la destreza en el manejo del ordenador y la exposición de los resultados. Uso del campus virtual. |
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CE4 CE7 CT1 |
Procedimiento de calificación
La calificación de los trabajos realizados durante el desarrollo de la asignatura y de las prácticas de ordenador podrá suponer hasta un 25% de la calificación final; la evaluación de la participación y del trabajo realizado en los seminarios, clases de problemas y en las actividades de tutorización hasta un 10% y el resto de la calificación estará determinada por la nota del examen final
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Elementos de álgebra multilineal. Orientación y medida en espacios vectoriales. |
CB1 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 | R2 |
Formas diferenciales y campos vectoriales.Operaciones. Orientación en variedades. |
CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 | R4 R2 |
Integración en variedades. Teorema de Stokes. Teoremas clásicos del Análisis Vectorial y aplicaciones. |
CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CT1 | R5 r3 |
Variedades con pseudo-borde. Espacios tangentes. Vector que apunta hacia fuera. Borde e interior de una variedad con pseudo-borde. |
CB1 CB2 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE7 CT1 | R1 |
Variedades diferenciales. Espacios tangentes. Aplicaciones entre varieades |
CB1 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE7 CT1 | R1 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Análisis Vectorial
Juan Luis Romero Romero
Francisco Benítez
Mª Concepción Muriel
Apuntes de la asignatura disponibles a través del campus virtual
Bibliografía Específica
Cálculo vectorial : definiciones teoremas y resultados
Juan de Burgos Román
Madrid : García-Maroto, 2009
Cálculo vectorial : 95 problemas útiles
Juan de Burgos Román
Madrid : García-Maroto Editores, 2009.
Ejercicios y complementos de análisis matemático III José Antonio Fernández Viña Eva Sánchez Mañes Madrid : Tecnos, c. 1994
Cálculo vectorial
Jerrold Marsden, Anthony, J. Tromba
Publicación Madrid : Addison Wesley Iberoamericana, 2004
Bibliografía Ampliación
Vector analysis
Klaus Jänich ; translated by Leslie Kay.
Publicación New York : Springer, 2001.
Cálculo en variedades Michael Spivak Barcelona: Reverté, D.L. 1987
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ASTRONOMÍA FUNDAMENTAL | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207035 | ASTRONOMÍA FUNDAMENTAL | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | BASIC ASTRONOMY | Créditos Prácticos | 2 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q | |||
Créditos ECTS | 6 |
Profesorado
Manuel Berrocoso Domínguez
Situación
Prerrequisitos
Esta asignatura no exige ningún prerrequisito en su estudio y comprensión.
Contexto dentro de la titulación
Esta asignatura es una asignatura optativa del primer ciclo de la Licenciatura de Matemáticas, y es la asignatura básica para la orientación de Astronomía y Geodesia. La naturaleza específica de esta asignatura y su inclusión dentro de la titulación de Licenciado en Matemáticas hacen que sus contenidos estén claramente orientados hacia: - La utilización del lenguaje matemático en el contexto de la Astronomía Matemática potenciando prioritariamente los conceptos geométricos y su visión espacial. - El planteamiento y la resolución de problemas astronómicos aplicando el proceso de formulación de modelos matemáticos a situaciones astronómicas. - La conceptualización en entes geométricos de situaciones e interacciones entre objetos procedentes del Universo.
Recomendaciones
Para cursar esta asignatura se recomienda que el alumno haya cursado al menos el primer curso completo de la Licenciatura de Matemáticas.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organizar y planificar 3. Conocimientos generales básicos 8. Habilidades para recuperar y analizar información desde diferentes fuentes 9. Resolución de problemas 19. Capacidad para aplicar la teoría a la práctica 22. Capacidad de aprender 27. Habilidad para trabajar de forma autónoma.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Esta asignatura introduce al alumno en el conocimiento matemático del Universo; le muestra la necesidad de establecer sistemas de referencia para el estudio de cualquier hecho científico que acontezca en él justificando la existencia de geometrías no euclídeas; le capacita para resolver problemas astronómicos; le adiestra en el proceso de modelización matemática de fenómenos astronómicos;y le permite conceptualizar entes geométricos y sus interrelaciones.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Creación de modelos matemáticos para situaciones reales. - Resolución de modelos utilizando técnicas analíticas, y geométricas. - Visualización e interpretación de soluciones. - Aplicación de los conocimientos a la práctica.
Actitudinales:
- Conocimiento de los procesos de aprendizaje de la Astronomía. - Capacidad de mostrar la vertiente lúdica de la Astronomía. - Expresión rigurosa y clara. - Razonamiento lógico e identificación de errores en los procedimientos. - Generación de curiosidad e interés por la Astronomía y el Universo. - Capacidad de abstracción.
Objetivos
- Adquirir los conceptos y métodos fundamentales de la Trigonometría Esférica. - Ser capaz de resolver de aplicar la Trigonometría Esférica a problemas básicos de Navegación. - Adquirir los conceptos fundamentales de la Astronomía de Posición. - Comprender el concepto de sistema de referencia celeste. - Potenciar la visión geométrica espacial del alumno. - Resolver cuestiones, ejercicios y problemas relacionados con el movimiento diurno de los astros. - Identificar los instrumentos astronómicos. - Relacionar los instrumentos astronómicos con los sistemas de referencia. - Conocer el problema del tiempo y su medida. - Conocer los catálogos estelares. - Capacitar al alumno para modelizar fenómenos físicos. - Conocer y caracterizar los objetos del universo. - Identificar los cuerpos del Sistema Solar. - Comprender los fenómenos mutuos entre los elementos del Sistema Solar. - Identificar los objetos del Universo. - Saber encontrar información científica sobre Astronomía.
Programa
TEMA I: TRIGONOMETRÍA ESFÉRICA. Los triedros y sus propiedades. Distancia y ángulo esférico. Triángulo esférico. Relaciones trigonométricas. Triángulos rectángulos. Triángulos rectiláteros. Resolución de triángulos esféricos. TEMA II: LA ESFERA CELESTE. SISTEMAS DE COORDENADAS EN ASTRONOMÍA. La Esfera Celeste. Definiciones. Coordenadas Horizontales. Coordenadas Ecuatoriales Horarias. Relaciones entre ambos sistemas. La Eclíptica. Punto Aries. Coordenadas Ecuatoriales Absolutas. Hora sidérea. Oblicuidad de la Eclíptica. Coordenadas Eclípticas. Transformación entre las coordenadas ecuatoriales absolutas y las coordenadas eclípticas. Coordenadas Diferenciales. TEMA III: INSTRUMENTACIÓN Y TÉCNICAS ASTROMÉTRICAS. Principios generales de óptica. Telescopios refractores y telescopios reflectores. Astrometría meridiana. Astrometría con Astrolabio. Astrometría Fotográfica. Nuevas técnicas de observación. Astrometría espacial. Observatorios y organismos nacionales e internacionales. TEMA IV: MOVIMIENTO DIURNO. Culminación de un astro. Posiciones Correspondientes. Máximas Digresiones. Orto y Ocaso. Paso de un astro por el Primer Vertical. El movimiento diurno del Sol. TEMA V: CORRECCIONES A LOS SISTEMAS DE COORDENADAS ASTRONÓMICOS. La paralaje. La aberración. La precesión y la nutación. La refracción astronómica. El movimiento propio de los astros. TEMA VI: EL TIEMPO Y SU MEDIDA. El problema de la medida del tiempo. Tiempo Sidéreo Uniforme. Hora Sidérea. Tiempo Solar, Verdadero y Medio. Ecuación de Tiempo. Hora Civil. Hora Oficial. Tiempo Universal. Tiempo Atómico Internacional. Tiempo Universal Coordinado. Calendarios. COMPLEMENTOS TEMÁTICOS TEMA A: DESARROLLO HISTÓRICO DE LA ASTRONOMÍA La Astronomía en la antigüedad. La revolución copernicana. Los trabajos de Kepler y Ticho Brahé. Galileo y el telescopio. Newton y las leyes del movimiento. La Astronomía moderna. TEMA B: EL SISTEMA SOLAR Descripción de los astros del Sistema Solar. Eclipses, tránsitos y ocultaciones. Las fases de la Luna. La Geodesia y la forma y dimensiones de la Tierra. TEMA C: LAS ESTRELLAS Magnitudes de estrellas. Clasificación de las estrellas y su evolución. Catálogos estelares. Constelaciones. Cálculo de distancias. Estrellas binarias. TEMA D: LAS GALAXIAS Estructura de las galaxias. Objetos de forman una galaxia. Agrupaciones estelares. Sistemas extragalácticos. Tipos de galaxias, distribución y medida de distancias. TEMA E: COSMOLOGÍA La teoría del Big Ban. Expansión del Universo. Geometría del Espacio. La teoría de la relatividad. Las últimas teorías cosmológicas.
Actividades
A lo largo del desarrollo del curso se propondrán actividades que el alumno deberá realizar para lograr los objetivos propuestos. Entre estas actividades podemos destacar: Cumplimentación de cuestionarios teóricos sobre los conceptos explicados. Realización de trabajos individuales sobre aspectos concretos de cada tema. Utilización de la red Internet para búsquedas guiadas para diversos tópicos astronómicos. Resolución de ejercicios y problemas. Visita educativa al Planetario de la Universidad de Cádiz para ilustrar fundamentalmente los conceptos relacionados con la Esfera Celeste, los sistemas de coordenadas astronómicos y el movimiento diurno. Visita educativa al Real Instituto y Observatorio de la Armada en San Fernando para ilustrar conceptos relacionados con la historia de la Astronomía, insturmentación astronómica y proyectos de investigación que se están realizando en la actualidad en dicho centro.
Metodología
Las clases presenciales se completarán con las posibilidades que ofrece la docencia bajo plataforma virtual. En base a esta herramienta se propondrán actividades, se realizarán tutorías, foros temáticos y puestas en común. Se potenciará la utilización de páginas de internet relacionadas con la Astronomía para determinados trabajos; así como del software libre STELLARIUM.
Técnicas Docentes
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Otros (especificar):
Aula Virtual |
Criterios y Sistemas de Evaluación
Criterios de evaluación: Se valorará el grado de comprensión y asimilación de los conocimientos impartidos a partir del dominio de los conceptos, de la rigurosidad en el planteamiento de las cuestiones planteadas, de la precisión en la exposición de los resultados obtenidos, de la coherencia en las argumentaciones y de la adecuación formal de los trabajos y actividades presentadas. Técnicas de evaluación: Se realizarán controles a la finalización de cada uno de los temas que planteen la resolución de resolución de problemas astronómicos. Se plantearan test de autoevaluación con el objeto de que el alumno critique y haga un seguimiento de la asimilación de los conocimientos impartidos. Finalmente se realizará un examen final donde el alumno tratará de demostrar la capacidad adquirida para resolver problemas astronómicos, el adiestramiento logrado en el proceso de modelización matemática de fenómenos astronómicos, y la facilidad conseguida para conceptualizar fenómenos astronómicos.
Recursos Bibliográficos
Bibliografía básica M. Berrocoso, M. E. Ramírez, J. M. Enríquez-Salamanca, A. Pérez-Peña. Notas y apuntes de Trigonometría Esférica y Astronomía de Posición. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz. Cádiz. 2004. J. M. Nieto. Curso de Trigonometría Esférica. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz. Cádiz. 1996. M. G. Rodríguez, A. Gil. Problemas de Astronomía. Servicio de Publicaciones de la Universidad Complutense. Madrid. 1993. Bibliografía complementaria Abad, A., Docobo, J.A. y Elipe, A. Curso de Astronomía. Prensas Universitarias de Zaragoza, 2002. Docobo, J.A. y Elipe, A. Astronomía. 280 problemas resueltos. Universidad de Santiago de Compostela, 1983. Gil, F.J. Teoría de eclipses, transitos y ocultaciones. Universidad de Alicante, 1996. R. M. Green. Spherical Astronomy. Cambridge University Press. Londres. 1985. Martínez, V.J., Miralles, J.A. y Marco, E. Astronomia Fonamental. Universidad de Valencia, 2001. Puig Adam, P. Curso de Geometría Métrica. Tomo I: Fundamentos y Tomo II: Trigonometría, Métrica Proyectiva y Cónicas. 9ª edición, Biblioteca Matemática, Madrid, 1969. A. E. Roy y D. Clarke. Astronomy. Principles and practice. Ed. Adam Hilger. Filadelfia. 1994. Sagan, C. Cosmos. Editorial Planeta, Barcelona, 1985. W. M. Smart. Text-Book on Spherical Astronomy. Cambridge University Press. 7ª edición. Londres. 1987. Vorontsov-Veliaminov, B.A. Problemas y ejercicios prácticos de Astronomía. Editorial Universitaria de Colima, México, 1979.
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CALCULO NUMERICO | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 605004 | CALCULO NUMERICO | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | NUMERIC CALCULUS | Créditos Prácticos | 1,5 | |
Titulación | 0605 | INGENIERÍA INDUSTRIAL | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 1Q | |||
Créditos ECTS | 4,5 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
José María Bonelo Sánchez
Situación
Prerrequisitos
Algebra matricial. Análisis de funciones de una variable. Ecuaciones diferenciales ordinarias. Conocimientos informáticos elementales.
Contexto dentro de la titulación
Se trata de una asignatura de métodos numéricos para aproximar soluciones de problemas de ingeniería. Es por tanto imprescindible que los alumnos conozcan las materias: Ecuaciones Diferenciales ordinarias (habiéndose dado cuenta, en particular que son muy pocos los problemas de valores iniciales y problemas de contorno para los que se puede determinar una solución exacta en término de funciones elementales) Métodos Numéricos (además de estar con estos métodos y su necesidad familiarizados de forma general y conocer algunas técnicas que utilizarán,, como la interpolación polinomial, la interpolación polinomial fragmentaria o el método de Newton, es necesario que entiendan el concepto de convergencia en métodos numéricos y la necesidad y dificultad de estimar y acotar los errores. Por otra parte proponemos en la asignatura que los algoritmos numéricos que se estudian se implementen mediante programación con el programa Matlab. Este programa se usa en muchas otras asignaturas de la titulación, en cursos anteriores, y es también conveniente que los alumnos que van a cursar materias especificas de Ingeniería tengan una cierta soltura en el manejo del programa. En otro sentido la asignatura constituye una base para el resto de las materias de la titulación, que conllevan técnicas de calculo por ordenador.
Recomendaciones
El alumno debe detener en cuenta que esta asignatura es eminentemente práctica y será muy importante e intensivo el uso de ordenador.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
INSTRUMENTALES: - Capacidad de análisis y síntesis. - Capacidad de organizar y planificar. - Comunicación oral y escrita en la lengua propia. - Conocimiento de informática en el ámbito de estudio. - Resolución de problemas. - Toma de decisiones. PERSONALES: - Habilidades en las relaciones interpersonales. - Trabajo en equipo. - Trabajo con carácter interdisciplinar. SISTÉMATICAS: - Adaptación a nuevas situaciones. - Aprendizaje autónomo. - Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. - Habilidad para trabajar de forma autónoma. - Motivación por la calidad.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
- Conocer los conceptos y procedimientos básicos de la materia objeto de la asignatura, así como saberlos identificar o aplicar en situaciones de problemas. - Dirigir el razonamiento de acuerdo con el rigor lógico. - Saber expresarse, por escrito y oralmente, con propiedad y rigor matemáticos. - Saber estructurar, presentar y sintetizar un trabajo de contenido matemático.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Resolución de modelos utilizando técnicas numéricas. - Saber evaluar e interpretar los distintos métodos para resolver un problema. - Participación en la implementación de programas informáticos. - Argumentación lógica en la toma de decisiones. - Transferencia de la experiencia matemática a otros contextos. - Utilización de herramientas de cálculo.
Actitudinales:
- Mostrar actitud critica y responsable. - Mostar interes en la ampliación de conocieminetos y búsqueda de información. - Confianza. - Decisión. - Evaluación. - Iniciativa. - Valorar la importancia del trabajo en equipo. - Participación y responsabilidad.
Objetivos
- Conocer los métodos numéricos básicos. - Conocer los principales tipos de errores y saber controlarlos. - Saber programar utilizando Matlab los métodos numéricos explicados. - Saber elegir el método numérico mas adecuado para solucionar un problema dado de ingeniería. - Utilizar métodos de aproximación numérica para la resolución eficiente de modelos matemáticos que describen la respuesta de sistemas físicos presentes en diversas áreas de la ingeniería. - Conocer los aspectos básicos de programación, ejecución y análisis de resultados de los métodos numéricos detallados en el programa. - Utilizar los recursos del paquete Matlab, de forma que los alumnos sean capaces de programar algoritmos numéricos y de plantear y resolver con el ordenador problemas numéricos.
Programa
-Introducción Modelos Matematicos. Desarrollo de programas. Diseño de algoritmos. Pasos en el desarrollo de un programa por ordenador. -Aproximaciones y errores Cifras Significativas. Exactitud y precisión. Definiciones de error. Errores de redondeo. Errores de truncamiento. Error numérico total. Errores por equivocación de planteamiento e incertidumbre en los datos. -Introducción a MATLAB Introducción. Operaciones con Matrices. Análisis de datos. Funciones. Polinomios y procesado de señales. Funciones de función. Gráficos. Control de flujo. Ficheros tipo M. Herramientas de depuración. Funciones I/O. Matrices dispersas. -Raíces de Ecuaciones. Métodos que usan intervalos Método de bisección Regla falsa(o regula falsi) Regla falsa modificada -Raíces de Ecuaciones. Método abiertos Introducción Iteración de Punto Fijo Método de Newton Método de secante Raíces múltiples Casos de resolución de ecs. no lineales -Resolución de sistemas de ecs.lineales.Métodos directos Introducción:Definiciones.Teorema de Rouché-Frobenius. Sistema no singulares.Regla de Cramer. Eliminación de Gauss. Eliminación de Gauss-Jordan. Método de Cholesky. -Resolución de sistemas de ecs.lineales. Métodos Iterativos Definiciones. Criterios de aplicación. Método de Jacobi y Gauss-Seidel. Problema del valor propio. -Interpolación Interpolación polinomial o de Lagrange. Planteamiento. Interpolación de Hermite. Diferencias divididas. Diferencias finitas. Algoritmo de Aitken. -Integración y derivación numéricas. Planteamiento. Fórmulas de derivación numérica de tipo interpolatorio. Fórmulas de integración numérica de tipo interpolatorio. Fórmula de cuadratura de Newton-Cotes. Fórmula trapezoidal y su resto. Fórmula de Simpson y su resto. Fórmula de Newton-Cotes de órdenes superiores. Fórmula general de Simpson(regla parabólica). Integración de Romberg . Cuadratura gaussiana -Resolución aproximada de E.D.O. Planteamiento y clasificación de los método numéricos de resolución. El método de Euler. Análisis de error en el método de Euler. Método de Heun y del polígono mejorado. Métodos de Runge-Kutta. Sistemas de ecuaciones. Problemas con valores en la frontera: Método de disparo. Introducción a la solucion de EDP.Tipos de EDP -Introducción a las redes neuronales. Características principales de las redes neuronales. Principales tipos de redes neuronales. Aplicaciones de las redes neuronales.
Actividades
Realización de Proyecto de calculo de Ingenieria por parte de cada alumno usando herramientas informáticas diversas.
Metodología
Esta asignatura presenta a los estudiantes una sólida introducción a los métodos numéricos, en unión del desarrollo a lo largo del curso de abundantes prácticas mediante el uso de herramientas de programación avanzadas. El curso está enfocada de una manera eminentemente práctica con numerosas aplicaciones industriales sacadas del entorno real. Se utilizará como apoyo al desarrollo de las materias de la asignatura el campus virtual, en donde se encontrarán publicados tanto el contenido de los temas, asi como las prácticas regladas.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 120
- Clases Teóricas: 14
- Clases Prácticas: 15
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 3
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 13
- Sin presencia del profesorado: 14.5
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 38.5
- Preparación de Trabajo Personal: 18
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 4
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Otros (especificar):
Realización Trabajo Personal sobre un proyecto asignado a cada alumno. |
Criterios y Sistemas de Evaluación
El elemento básico de la evaluación es el Examen de la asignatura en la convocatoria oficial establecida por la EPSA. Consiste en una prueba escrita en la que el alumno deberá resolver problemas y cuestiones prácticas, pudiendo utilizar el material bibliográfico que estime oportuno. Complementariamente, se hará un examen practico utilizando el Aula de Informática para su realización, pudiendo usar la colección de programas desarrollados en las clases prácticas a lo largo del curso. Además se asignará a cada alumno un proyecto especifico para que sea realizado a lo largo del curso. Para la nota final se tendrán en cuenta los resultados de las notas del examen teorico, el examen practico y la evaluación del proyecto.
Recursos Bibliográficos
- Conte, S.D. de Boor, C. , Análisis Numérico, Mir,, 1990. - Chapra, S.C., Canale, R. P. , Método Numéricos para Ingenieros, M.G.H., 1987 - Demidovich, B.P. Maron I.A., Cálculo Numérico Fundamental, Paraninfo, 1985 - Gasca Gonzalez, M. Cálculo Numérico I, UNED, 1988. - Mason J.C. Métodos Matriciales, Anaya. - Michavila y Gavete Programación y Cálculo Numérico, Reverté. - Mole R.H. Cáculo Numérico, Anaya, 1983 - F.B. Hildebrand, Introduction to Numerical Analysis, MGH. - Apuntes propios sobre RNA. - Apuntes propios sobre Calculo Numerico.
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CALCULO NUMERICO E INFORMATICA |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 42307014 | CALCULO NUMERICO E INFORMATICA | Créditos Teóricos | 3 |
Título | 42307 | GRADO EN CIENCIAS DEL MAR | Créditos Prácticos | 3 |
Curso | 2 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Recomendaciones
Tener los conocimientos impartidos en la asignatura MATEMÁTICAS II de bachillerato. También se recomienda tener un hábito de estudio continuado sobre la asignatura.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
LUIS | MANZANO | RAMÍREZ | Profesor Asociado | N |
MARIA VICTORIA | REDONDO | NEBLE | Profesora Titular de Escuela Universitaria | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CEM2_10 | Saber manejar cantidades afectadas por errores evitando que la propagación del error afecte de forma importante a estimaciones realizadas a partir de dichas cantidades. | ESPECÍFICA |
CEM2_11 | Saber aplicar métodos numéricos cuando la resolución exacta de un problema no es posible o presenta desventajas frente a la resolución numérica aproximada. | ESPECÍFICA |
CEM2_12 | Saber formular un problema en términos de una ecuación diferencial, y extraer conclusiones a partir de la ecuación de propiedades del sistema objeto de estudio. | ESPECÍFICA |
CEM2_9 | Capacidad de realizar programas sencillos para la resolución numérica de los problemas. | ESPECÍFICA |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R-08 | Aproximar numéricamente la solución de problemas que incluyen ecuaciones diferenciales. |
R-03 | Calcular el polinomio de interpolación de Lagrange y usarlo para aproximar el valor de una función en un punto. |
R-02 | Comparar los distintos métodos numéricos empleados en la resolución de un mismo problema. |
R-10 | Comprobar las ventajas e inconvenientes de las técnicas estudiadas. |
R-11 | Conocer los conceptos fundamentales relacionados con el Álgebra Lineal Numérica. |
R-04 | Dar a conocer los métodos numéricos elementales aplicados a la resolución de problemas que se plantean con frecuencia. |
R-06 | Implementar distintos algoritmos numéricos para la resolución de problemas concretos. |
R-09 | Interpretar datos y obtener conclusiones. |
R-05 | Llevar a la práctica, haciendo uso del ordenador, distintos métodos numéricos. |
R-12 | Medir los errores que se cometen en las aproximaciones obtenidas, evitando la propagación de errores. |
R-01 | Resolver numéricamente ecuaciones no lineales. |
R-07 | Resolver numéricamente sistemas de ecuaciones lineales mediante métodos directos e iterativos. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases Teóricas MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Método expositivo. Estudio de casos. En ellas el profesor expone las competencias y objetivos a alcanzar, enseña los contenidos básicos de un tema, y presenta problemas y casos particulares con la finalidad de afianzar los contenidos. Se realiza un seguimiento temporal de la adquisición de conocimientos a través de preguntas en clase. |
24 | Grande | CEM2_11 |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de Informática. MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de problemas. Sesiones en donde los estudiantes implementarán distintos métodos numéricos y resolverán problemas utilizando las aplicaciones informáticas adecuadas de un programa de cálculo simbólico y su posterior interpretación de los resultados. |
24 | Reducido | CEM2_10 CEM2_9 |
09. Actividades formativas no presenciales | Estas horas contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en teoría, la resolución de ejercicios y problemas, así como la realización de búsquedas bibliográficas. |
96 | Reducido | CEM2_11 CEM2_9 |
10. Actividades formativas de tutorías | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y Seminarios Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la realización de ejercicios y problemas con el fin de asesorarlo sobre los distintos aspectos relativos al desarrollo de la asignatura. |
2 | Reducido | CEM2_11 CEM2_9 |
11. Actividades de evaluación | Examenes |
4 | Grande | CEM2_10 CEM2_11 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Realización de Pruebas de Progreso | Prueba escrita con ejercicios prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
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CEM2_11 |
Realización de una Prueba Final | Prueba escrita con ejercicios prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
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CEM2_11 |
Test de conocimientos básicos | Prueba objetiva de elección múltiple |
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CEM2_11 CEM2_17 |
Trabajo de realización de las Prácticas de Informática | Análisis documental/Rúbrica de valoración de documentos |
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CEM2_17 CEM2_9 |
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Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las pruebas de progreso que se realizarán a lo largo del curso y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las pruebas de progreso se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión en las respuestas. Estas pruebas serán usualmente escritas. Supondrán un 75% de la calificación global de la asignatura. Para poder ser eliminatorias se exigirá una nota mínima de 4 en cada una de ellas y siendo la nota media mayor o igual a 5. Los test de conocimientos básicos supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y podrán ser propuestos y a realizar en el mismo Aula o través del Campus Virtual. Se realizarán de manera individual. El trabajo de realización de las Prácticas de Informática tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente software utilizado, y supondrá un 15% de la calificación global de la asignatura. El alumno que no cumpla con una, o más de una, de las actividades o pruebas de progreso anteriores deberá realizar un Examen Final en el que se evaluará el contenido total de la asignatura y se desarrollará de la misma forma que las pruebas de progreso (suponiendo un 75% de la calificación final), siendo la Junta de Facultad quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Tema 1: Representación interna de los números en los ordenadores. El sistema binario. Números enteros. Números en coma flotante. Error de redondeo. Estabilidad. |
CEM2_10 | R-12 |
Tema 2: Resolución de ecuaciones no lineales. Convergencia y orden de convergencia. Métodos iterativos. Ejemplos. El método de las aproximaciones sucesivas. El método de Newton. El método de la secante. |
CEM2_11 CEM2_9 | R-02 R-10 R-04 R-06 R-09 R-05 R-01 |
Tema 3: Interpolación polinómica. El polinomio de interpolación de Lagrange. Error. Interpolación a trozos. |
CEM2_11 | R-03 R-02 R-10 R-09 R-05 |
Tema 4: Integración numérica. Necesidad y utilidad de las fórmulas de cuadratura. Las fórmulas de Newton-Cotes: casos particulares. Error. Fórmulas compuestas. |
CEM2_11 CEM2_9 | R-02 R-10 R-09 R-05 |
Tema 5: Resolución numérica del problema de Cauchy para las ecuaciones diferenciales ordinarias. El método de Euler y sus variantes. Convergencia, consistencia y estabilidad. |
CEM2_11 CEM2_12 CEM2_9 | R-08 R-02 R-04 |
Tema 6: El método de las diferencias finitas. Resolución numérica de problemas de contorno en dimensión uno y dos. Error. |
CEM2_11 CEM2_12 | R-04 |
Tema 7: Introducción al álgebra lineal numérica. Problemas fundamentales del álgebra lineal numérica. Necesidad del cálculo numérico en la resolución de sistemas de ecuaciones lineales. |
R-11 | |
Tema 8: Normas vectoriales y matriciales. Normas. Normas matriciales subordinadas. Condicionamiento. Condicionamiento de sistemas lineales. El número de condición: propiedades. |
R-11 | |
Tema 9: Resolución de sistemas lineales de ecuaciones. Métodos directos: El método de Gauss, la factorización LU y la factorización de Cholesky. Métodos iterativos: los métodos de Jacobi y Gauss-Seidel. |
CEM2_11 | R-02 R-10 R-07 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Análisis Numérico.
R.L. Burden, J. D. Faires.
International Thomson Editores, S.A., 2002.
Análisis Numérico.
D. Kincaid, W. Cheney.
Addison-Wesley Iberoamericana, Wilmington 1994.
Bibliografía Ampliación
Un Curso de Cálculo Numérico: Interpolación, Aproximación, Integración y Resolución de Problemas Diferenciales. F. Guillén González, A. Doubova Krasotchenko. Sevilla, España. Servicio de Publicaciones Universidad de Sevilla. 2007.
Métodos Numéricos con Matlab J.H. Mathews, K.D. Fink. Prentice Hall, Madrid 2000.
Análisis Numérico con Aplicaciones.
C.F.Gerald, P.O.Wheatley.
Pearson Educación, México, 2000.
Numerical Mathematics.
G. Hammerlin, K.H. Hoffmann.
Springer-Verlag 1991.
Introducción al Análisis Numérico.
A. Ralston.
Limusa-Wiley, México D.F.1970.
Introduction to Numerical Analysis.
J. Stoer, R. Bulirsh.
Springer-Verlag, 1993.
Lecciones de Métodos Numéricos.
J.M. Viaño.
Tórculo Edicións, 1995.
Problemas Resueltos de Métodos Numéricos.
A. Cordero, J.L. Hueso, E. Martínez, J.R. Torregrosa.
International Thomson Editores Spain Paraninfo, 2006.
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CÁLCULO | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1708013 | CÁLCULO | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | CALCULUS | Créditos Prácticos | 4,5 | |
Titulación | 1708 | INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN MECÁNICA | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 6 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Luis Lafuente Molinero
Situación
Prerrequisitos
Los alumnos han de estar familiarizados con los temas de sucesiones, límites, continuidad, derivabilidad e integración de funciones de una variable. Estos contenidos se incluyen en el programa de la asignatura, pero sólo como temas a repasar.
Contexto dentro de la titulación
Esta asignatura se imparte durante el primer cuatrimestre del primer curso de la titulación.
Recomendaciones
Los alumnos deben haber cursado la opción científico-técnica del Bachillerato. Cursar con éxito la asignatura implica que los alumnos hayan adquirido la suficiente familiaridad y destreza en los siguientes contenidos elementales estudiados en Bachillerato: * Habilidad en el cálculo de expresiones numéricas y algebraicas. * Resolución de ecuaciones: polinómicas, exponenciales, logarítmicas, trigonométricas y sistemas de ecuaciones. * Formulación trigonométrica. * Cálculo de límites y continuidad de funciones. * Derivación de funciones. * Representación gráfica de funciones. Aunque los temas precedentes se hayan estudiado en bachillerato, se irán resumiendo y mencionando al principio de cada tema en el que sea imprescindible su uso, pero sin entrar en detalles, de manera que es conveniente que el alumno halla cursado con el aprovechamiento debido los cursos de bachillerato.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis. 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación y comprensión oral y escrita. 4. Conocimientos de informática. 5. Resolución de problemas. 6. Razonamiento crítico. 7. Aprendizaje autónomo. 8. Toma de decisiones. 9. Trabajo en equipo. 10. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
1. Matemáticas. 2. Física. 3. Conocimientos básicos de Informática. 4. Conocimientos básicos de inglés.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
1. Búsqueda y gestión de la información y documentación. 2. Planificación, organización y estrategia. 3. Estimación y programación del trabajo.
Actitudinales:
1. Mostrar actitud crítica y responsable. 2. Valorar el aprendizaje autónomo. 3. Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información. 4. Respetar las decisiones y opiniones ajenas. 5. Compromiso ético. 6. Preocupación por la calidad. 7. Motivación de logro.
Objetivos
1. Dotar al futuro Ingeniero Técnico de las nociones fundamentales de Análisis Infinitesimal desde un punto de vista muy práctico. 2. Utilizar con soltura las herramientas matemáticas más necesarias en otras asignaturas y en su futuro profesional.
Programa
REPASO DE FUNCIONES DE UNA VARIABLE Tema 1: Derivación Concepto de derivada. Interpretación geométrica. Propiedades. Teoremas del valor medio. Regla de L´Höpital. Derivación implícita. Tema 2: Integración Concepto de función primitiva. Propiedades. Métodos de integración: integrales inmediatas, método de descomposición, integración por partes, integrales racionales, cambios de variables. Integral de Riemann. Propiedades. Teoremas fundamentales: teorema del valor medio y regla de Barrow. Aplicaciones de la integral. Regla de Simpson. Integrales impropias. Concepto. SERIES Y FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Tema 3: Sucesiones y Series Sucesiones numéricas. Convergencia. Propiedades. Indeterminaciones. Series numéricas. Convergencia. Criterios de convergencia de series de términos positivos: de comparación, de comparación por paso al límite, del cociente, de la raíz y de Raabe. Series alternadas. Criterio de Leibniz. Convergencia absoluta y condicional. Teorema de Taylor. Aproximación de funciones. Series de potencias. Serie de Taylor. Tema 4: Funciones de varias variables Concepto. Superficies. Límites: límites dobles y límites por caminos o direccionales. Propiedades. Criterio de las trayectorias. Criterio por cambio a polares. Continuidad. Propiedades. Derivadas parciales. Derivadas parciales sucesivas. Diferenciabilidad. Regla de la cadena. Derivación implícita. Derivadas direccionales. Plano tangente y recta normal a una superficie. Extremos relativos. Multiplicadores de Lagrange. Tema 5: Integrales múltiples Integrales iteradas. Integrales dobles. Cálculo de volúmenes y áreas planas. Cambio de variables. Coordenadas polares. Integrales triples. Tema 6: Análisis vectorial Campos vectoriales. Integrales de línea. Campos vectoriales conservativos e independencia del camino. Teorema de Green. Integrales de superficie. Divergencia. Teorema de la divergencia. Rotacional. Teorema de Stokes.
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación consistirá en un examen formado por ejercicios teórico- prácticos.
Recursos Bibliográficos
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA 1. Apuntes de Cálculo para ingenieros técnicos. M. T. González Montesinos. Disponibles a través del campus virtual de la asignatura y en copistería. 2. CÁLCULO (Volúmenes I y II ). Larson / Hostetler / Edwards . Mc Graw- Hill BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA 1. CÁLCULO I . Teoría y Problemas de Análisis Matemático. Alfonsa García López et alias. Editorial ICAI. 2. Ejercicios y Problemas de Cálculo. Tomos I y II. F. Granero. Editorial Tebar Flores. 3. Ejercicios de Análisis. Cálculo Diferencial e Integral. Braulio de Diego. Editorial Deimos. 4. Cálculo Infinitesimal I. Tomos 1 y 2. Fernando García Castro y Andrés Gutiérrez Gómez. Ediciones Pirámide S.A.
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CÁLCULO | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1712014 | CÁLCULO | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | CALCULUS | Créditos Prácticos | 4,5 | |
Titulación | 1712 | INGENIERO TCO. INDUSTRIAL EN ELECTRICIDAD Y EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 6 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Luis Lafuente Molinero
Situación
Prerrequisitos
Los alumnos han de estar familiarizados con los temas de sucesiones, límites, continuidad, derivabilidad e integración de funciones de una variable. Estos contenidos se incluyen en el programa de la asignatura, pero sólo como temas a repasar.
Contexto dentro de la titulación
Esta asignatura se imparte durante el primer cuatrimestre del primer curso de la titulación.
Recomendaciones
Los alumnos deben haber cursado la opción científico-técnica del Bachillerato. Cursar con éxito la asignatura implica que los alumnos hayan adquirido la suficiente familiaridad y destreza en los siguientes contenidos elementales estudiados en Bachillerato: * Habilidad en el cálculo de expresiones numéricas y algebraicas. * Resolución de ecuaciones: polinómicas, exponenciales, logarítmicas, trigonométricas y sistemas de ecuaciones. * Formulación trigonométrica. * Cálculo de límites y continuidad de funciones. * Derivación de funciones. * Representación gráfica de funciones. Aunque los temas precedentes se hayan estudiado en bachillerato, se irán resumiendo y mencionando al principio de cada tema en el que sea imprescindible su uso, pero sin entrar en detalles, de manera que es conveniente que el alumno halla cursado con el aprovechamiento debido los cursos de bachillerato.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis. 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación y comprensión oral y escrita. 4. Conocimientos de informática. 5. Resolución de problemas. 6. Razonamiento crítico. 7. Aprendizaje autónomo. 8. Toma de decisiones. 9. Trabajo en equipo. 10. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
1. Matemáticas. 2. Física. 3. Conocimientos básicos de Informática. 4. Conocimientos básicos de inglés.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
1. Búsqueda y gestión de la información y documentación. 2. Planificación, organización y estrategia. 3. Estimación y programación del trabajo.
Actitudinales:
1. Mostrar actitud crítica y responsable. 2. Valorar el aprendizaje autónomo. 3. Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información. 4. Respetar las decisiones y opiniones ajenas. 5. Compromiso ético. 6. Preocupación por la calidad. 7. Motivación de logro.
Objetivos
1. Dotar al futuro Ingeniero Técnico de las nociones fundamentales de Análisis Infinitesimal desde un punto de vista muy práctico. 2. Utilizar con soltura las herramientas matemáticas más necesarias en otras asignaturas y en su futuro profesional.
Programa
REPASO DE FUNCIONES DE UNA VARIABLE Tema 1: Derivación Concepto de derivada. Interpretación geométrica. Propiedades. Teoremas del valor medio. Regla de L´Höpital. Derivación implícita. Tema 2: Integración Concepto de función primitiva. Propiedades. Métodos de integración: integrales inmediatas, método de descomposición, integración por partes, integrales racionales, cambios de variables. Integral de Riemann. Propiedades. Teoremas fundamentales: teorema del valor medio y regla de Barrow. Aplicaciones de la integral. Regla de Simpson. Integrales impropias. Concepto. SERIES Y FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Tema 3: Sucesiones y Series Sucesiones numéricas. Convergencia. Propiedades. Indeterminaciones. Series numéricas. Convergencia. Criterios de convergencia de series de términos positivos: de comparación, de comparación por paso al límite, del cociente, de la raíz y de Raabe. Series alternadas. Criterio de Leibniz. Convergencia absoluta y condicional. Teorema de Taylor. Aproximación de funciones. Series de potencias. Serie de Taylor. Tema 4: Funciones de varias variables Concepto. Superficies. Límites: límites dobles y límites por caminos o direccionales. Propiedades. Criterio de las trayectorias. Criterio por cambio a polares. Continuidad. Propiedades. Derivadas parciales. Derivadas parciales sucesivas. Diferenciabilidad. Regla de la cadena. Derivación implícita. Derivadas direccionales. Plano tangente y recta normal a una superficie. Extremos relativos. Multiplicadores de Lagrange. Tema 5: Integrales múltiples Integrales iteradas. Integrales dobles. Cálculo de volúmenes y áreas planas. Cambio de variables. Coordenadas polares. Integrales triples. Tema 6: Análisis vectorial Campos vectoriales. Integrales de línea. Campos vectoriales conservativos e independencia del camino. Teorema de Green. Integrales de superficie. Divergencia. Teorema de la divergencia. Rotacional. Teorema de Stokes.
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación consistirá en un examen formado por ejercicios teórico- prácticos.
Recursos Bibliográficos
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA 1. Apuntes de Cálculo para ingenieros técnicos. M. T. González Montesinos. Disponibles a través del campus virtual de la asignatura y en copistería. 2. CÁLCULO (Volúmenes I y II ). Larson / Hostetler / Edwards . Mc Graw- Hill BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA 1. CÁLCULO I . Teoría y Problemas de Análisis Matemático. Alfonsa García López et alias. Editorial ICAI. 2. Ejercicios y Problemas de Cálculo. Tomos I y II. F. Granero. Editorial Tebar Flores. 3. Ejercicios de Análisis. Cálculo Diferencial e Integral. Braulio de Diego. Editorial Deimos. 4. Cálculo Infinitesimal I. Tomos 1 y 2. Fernando García Castro y Andrés Gutiérrez Gómez. Ediciones Pirámide S.A.
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CÁLCULO | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1707012 | CÁLCULO | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | CALCULUS | Créditos Prácticos | 4,5 | |
Titulación | 1707 | INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 6 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Luis Lafuente Molinero
Situación
Prerrequisitos
Los alumnos han de estar familiarizados con los temas de sucesiones, límites, continuidad, derivabilidad e integración de funciones de una variable. Estos contenidos se incluyen en el programa de la asignatura, pero sólo como temas a repasar.
Contexto dentro de la titulación
Esta asignatura se imparte durante el primer cuatrimestre del primer curso de la titulación.
Recomendaciones
Los alumnos deben haber cursado la opción científico-técnica del Bachillerato. Cursar con éxito la asignatura implica que los alumnos hayan adquirido la suficiente familiaridad y destreza en los siguientes contenidos elementales estudiados en Bachillerato: * Habilidad en el cálculo de expresiones numéricas y algebraicas. * Resolución de ecuaciones: polinómicas, exponenciales, logarítmicas, trigonométricas y sistemas de ecuaciones. * Formulación trigonométrica. * Cálculo de límites y continuidad de funciones. * Derivación de funciones. * Representación gráfica de funciones. Aunque los temas precedentes se hayan estudiado en bachillerato, se irán resumiendo y mencionando al principio de cada tema en el que sea imprescindible su uso, pero sin entrar en detalles, de manera que es conveniente que el alumno halla cursado con el aprovechamiento debido los cursos de bachillerato.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis. 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación y comprensión oral y escrita. 4. Conocimientos de informática. 5. Resolución de problemas. 6. Razonamiento crítico. 7. Aprendizaje autónomo. 8. Toma de decisiones. 9. Trabajo en equipo. 10. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
1. Matemáticas. 2. Física. 3. Conocimientos básicos de Informática. 4. Conocimientos básicos de inglés.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
1. Búsqueda y gestión de la información y documentación. 2. Planificación, organización y estrategia. 3. Estimación y programación del trabajo.
Actitudinales:
1. Mostrar actitud crítica y responsable. 2. Valorar el aprendizaje autónomo. 3. Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información. 4. Respetar las decisiones y opiniones ajenas. 5. Compromiso ético. 6. Preocupación por la calidad. 7. Motivación de logro.
Objetivos
1. Dotar al futuro Ingeniero Técnico de las nociones fundamentales de Análisis Infinitesimal desde un punto de vista muy práctico. 2. Utilizar con soltura las herramientas matemáticas más necesarias en otras asignaturas y en su futuro profesional.
Programa
REPASO DE FUNCIONES DE UNA VARIABLE Tema 1: Derivación Concepto de derivada. Interpretación geométrica. Propiedades. Teoremas del valor medio. Regla de L´Höpital. Derivación implícita. Tema 2: Integración Concepto de función primitiva. Propiedades. Métodos de integración: integrales inmediatas, método de descomposición, integración por partes, integrales racionales, cambios de variables. Integral de Riemann. Propiedades. Teoremas fundamentales: teorema del valor medio y regla de Barrow. Aplicaciones de la integral. Regla de Simpson. Integrales impropias. Concepto. SERIES Y FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Tema 3: Sucesiones y Series Sucesiones numéricas. Convergencia. Propiedades. Indeterminaciones. Series numéricas. Convergencia. Criterios de convergencia de series de términos positivos: de comparación, de comparación por paso al límite, del cociente, de la raíz y de Raabe. Series alternadas. Criterio de Leibniz. Convergencia absoluta y condicional. Teorema de Taylor. Aproximación de funciones. Series de potencias. Serie de Taylor. Tema 4: Funciones de varias variables Concepto. Superficies. Límites: límites dobles y límites por caminos o direccionales. Propiedades. Criterio de las trayectorias. Criterio por cambio a polares. Continuidad. Propiedades. Derivadas parciales. Derivadas parciales sucesivas. Diferenciabilidad. Regla de la cadena. Derivación implícita. Derivadas direccionales. Plano tangente y recta normal a una superficie. Extremos relativos. Multiplicadores de Lagrange. Tema 5: Integrales múltiples Integrales iteradas. Integrales dobles. Cálculo de volúmenes y áreas planas. Cambio de variables. Coordenadas polares. Integrales triples. Tema 6: Análisis vectorial Campos vectoriales. Integrales de línea. Campos vectoriales conservativos e independencia del camino. Teorema de Green. Integrales de superficie. Divergencia. Teorema de la divergencia. Rotacional. Teorema de Stokes.
Técnicas Docentes
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Otros (especificar):
Uso de ordenadores para comprensión de conceptos y para cálculo de las operaciones más importantes del análisis, límites, derivadas, integrales etc. |
Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación consistirá en un examen formado por ejercicios teórico- prácticos.
Recursos Bibliográficos
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA 1. Apuntes de Cálculo para ingenieros técnicos. M. T. González Montesinos. Disponibles a través del campus virtual de la asignatura y en copistería. 2. CÁLCULO (Volúmenes I y II ). Larson / Hostetler / Edwards . Mc Graw- Hill BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA 1. CÁLCULO I . Teoría y Problemas de Análisis Matemático. Alfonsa García López et alias. Editorial ICAI. 2. Ejercicios y Problemas de Cálculo. Tomos I y II. F. Granero. Editorial Tebar Flores. 3. Ejercicios de Análisis. Cálculo Diferencial e Integral. Braulio de Diego. Editorial Deimos. 4. Cálculo Infinitesimal I. Tomos 1 y 2. Fernando García Castro y Andrés Gutiérrez Gómez. Ediciones Pirámide S.A.
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CÁLCULO | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1711002 | CÁLCULO | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | CALCULUS | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 1711 | INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 4,5 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Antonio Sala Pérez.
Situación
Prerrequisitos
El alumno con Bachiller Científico-Técnico es el mejor preparado para la asignatura, pues ha estudiado contenidos como continuidad,límites,derivabilidad e integrabilidad de funciones de una variable.
Contexto dentro de la titulación
Es asignatura del Primer Curso y del Primer Cuatrimestre.
Recomendaciones
Derivar funciones es fundamental, no solamente para esta asignatura, sino para todas las de la titulación.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de razonar. 2. Comunicación oral y escrita. 3. Capacidad de generalizar y aplicar conocimientos. 4. Capacidad de análisis y síntesis. 5. Aprendizaje autónomo. 6. Resolución de problemas.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conceptos y conocimentos fundamentales: límites, derivadas, teoremas y propiedades básicas, interpretaciones geométricas. Aplicar la informática y las matemáticas a problemas técnicos.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Derivar, integrar, estudiar funciones, calcular con complejos, empezar a tener sentido de aproximación de los números reales.
Actitudinales:
Ser constante en el estudio.
Objetivos
1.º)Saber calcular derivadas y aplicarlas al estudio y cálculo de funciones: extremos, estudio en un intervalo, cálculo aproximado. 3.º)Saber calcular primitivas e integrales, y aplicarlas a problemas . 4.º)Saber operar con complejos, números combinatorios y factoriales. 5.º) Conseguir una expresión oral y escrita satisfactoria de los contenidos de la asignatura. 6.º) Coordinar estos contenidos con los de Matemática Discreta.
Programa
1) Número complejo en forma binómica. Igualdad de complejos: números opuestos y conjugados. Representación geométrica. Operaciones con complejos en forma binómica: suma, resta, multiplicación y división. El cuerpo de los complejos. 2)Potencias enteras en forma binómica: aplicación de la fórmula del binomio de Tartaglia. Raíz cuadrada en forma binómica. 3)Forma trigonométrica de un número complejo: conceptos de módulo y argumento. Producto en forma trigonométrica. Cociente en forma trigonométrica. Potencias de exponente entero en forma trigonométrica: fórmula de Moivre. Radicación en forma trigonométrica. 4) Concepto de sucesión. Definición de límite de una sucesión. Idem de límite infinito. Cáracter de una sucesión. Sucesiones monótonas. El número e.Infinitésimos equivalentes. Límites indeterminados. Límites de funciones finitos e infinitos. 5) Concepto de serie; carácter de una serie. Propiedades generales de las series. Condición necesaria de convergencia. 6) Series de términos positivos. Propiedades de las series de términos positivos. Criterios de comparación de series de términos positivos. Series geométricas. Criterios del cociente y la raíz. Series armónicas generalizadas. Criterio de Pringsheim. Criterio de Raabe. 7)Teorema de Rolle: interpretación geométrica. Teorema de Cauchy: interpretación geométrica. Teorema de Lagrange: fórmula de los incrementos finitos. Interpretación geométrica. Regla de L'Hôpital: aplicación a todos los casos de límites indeterminados. 8) Fórmula de Taylor para polinomios. Fórmula de Taylor para funciones. Forma infinitesimal del término complementario. Aplicación a los límites indeterminados. Forma de Lagrange del término complementario. Concavidad, convexidad y puntos de inflexión. Discusión general de máximos y mínimos. 9) Diversas expresiones de la fórmula de Taylor: fórmula de McLaurin. Fórmulas de Taylor de las funciones exponenciales y trigonométricas. Idem de la función logarítmica y de la potencial. 10) Series de potencias: radio de convergencia. Desarrollo en serie de potencias a partir de la fórmula de Taylor. Desarrollos en serie de las funciones ya estudiadas a partir de la fórmula de Taylor. Aplicación al cálculo numérico de funciones: cálculo de logaritmos neperianos. 11) Función primitiva de una función dada. Multiplicidad de las primitivas: integrales indefinidas. Propiedades de las integrales indefinidas. Integrales inmediatas. Métodos elementales de integración: descomposición, cambio de variable e integración por partes. 12) Integral de Riemann: propiedades. Cálculo de la integral definida: fórmula de Barrow. Aplicaciones geométricas y físicas.
Actividades
Hacer ejercicios y problemas propuestos en cursos anteriores.
Metodología
El profesor atenderá las consultas de los alumnos sobre la asignatura.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total):
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio:
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Criterios y Sistemas de Evaluación
Examenes en las fechas señaladas por la Escuela Superior de Ingeniería de Cádiz, en las convocatorias de Junio, Septiembre y Diciembre.
Recursos Bibliográficos
I) ALFONSA GARCÍA, FERNANDO GARCÍA, ANDRÉS GUTIÉRREZ, ANTONIO LÓPEZ, GERARDO RODRÍGUEZ, AGUSTÍN DE LA VILLA: CÁLCULO I Teoría y problemas de Análisis Matemático en una variable. Madrid (Edición de los autores), 1993. II) E. TEBAR FLORES: Problemas de Cálculo Infinitesimal. Editorial Tebar Flores. Madrid, 1978. Dos volúmenes. III) JUAN DE BURGOS: Cálculo Infinitesimal (Teoría y Problemas). Madrid (Alhambra Universidad). Varias ediciones. IV) COLECCIÓN R.A.E.C. : Problemas de Cálculo Infinitesimal. Ediciones Universidad y Cultura. Madrid, 1988. V) JOSÉ MARTÍNEZ SALAS: Elementos de Matemáticas. Valladolid (Editorial Lex Nova). Varias ediciones VI) REY PASTOR, J., DE CASTRO,A: Elementos de Matemáticas. Madrid(Editorial SAETA). Varias ediciones VII) LARSON R., HOSTETLER P. y EDWARDS B.: CÁLCULO (Volúmenes I y II) México(Editorial Mc Graw-Hill),2006. Octava edición.
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CÁLCULO | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 614014 | CÁLCULO | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | CALCULUS | Créditos Prácticos | 4,5 | |
Titulación | 0614 | INGENIERO TCO. INDUSTRIAL EN ELECTRICIDAD Y EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 6 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Antonio L Casto Torres
Situación
Prerrequisitos
NO SE ESTABLECEN PRERREQUISITOS EN EL PLAN DE ESTUDIOS
Contexto dentro de la titulación
PROPORCIONAR LAS HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL ANÁLISIS MATEMÁTICO PARA ACOMETER LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE LA INGENIERÍA
Recomendaciones
SI LOS ALUMNOS NO PROVIENEN DE 2º DE BACHILLERATO DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA, CONVIENE CURSAR MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN COMO ASIGNATURA DE LIBRE CONFIGURACIÓN
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocer el cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Conocer el análisis vectorial: teoremas de Green, Gauss y Stokes. Conocer métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Conocer programas informáticos que ayuden en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Manejar el cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Utilizar el análisis vectorial, aplicando los teoremas de Green, Gauss y Stokes. Aplicar métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Utilizar programas informáticos que ayuden en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
Repasar los conceptos del cálculo infinitesimal en una variable que el alumno debe conocer, aunque la experiencia demuestra que esto no es cierto. Para ello en cada tema se adecuará una introducción que sirva para solventar las lagunas existentes. Conocimiento y manejo del cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Estudio y resolución de las ecuaciones diferenciales ordinarias. Análisis de métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Utilización de programas informáticos que nos ayude en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Programa
Preliminares Conjuntos numéricos. Prioridad operacional. Funciones. Límite. Álgebra del cálculo de límites. Indeterminaciones Concepto de derivada. Interpretación. Propiedades Teoremas del valor medio. Regla de L'Hopital Derivación implícita Función primitiva. Propiedades Métodos de integración Integral de Riemann Teoremas fundamentales Integrales impropias Series Sucesiones reales, límites, propiedades Indeterminaciones Idea de aproximación, polinomio de Taylor Series reales, convergencia Series geométricas Criterios de convergencia Comparación de series Series alternadas, criterio de Leibniz Series de potencias Representación de funciones en series de potencias Series de Taylor y McLaurin Curvas planas, ecuaciones paramétricas Curvas planas y ecuaciones paramétricas Utilización de ecuaciones paramétricas en el cálculo Coordenadas polares, gráficas de funciones en coordenadas polares Tangentes Área y longitud de arcos en coordenadas polares Funciones vectoriales Funciones vectoriales Derivación e integración de funciones vectoriales Velocidad y aceleración Vectores tangentes y vectores normales Longitud de arco, parámetro longitud de arco Funciones de varias variables Introducción a las funciones de varias variables Superficies en el espacio Límite y continuidad Derivadas parciales Diferenciales Las reglas de la cadena Derivadas direccionales y gradientes Plano tangente y recta normal Extremos de funciones de varias variables Multiplicadores de Lagrange Aplicaciones de extremos de funciones de dos variables Integrales múltiples Integrales iteradas y área en el plano Integrales dobles y volúmenes Cambio de variables: coordenadas polares Centro de masas y momentos de inercia Área de una superficie Integrales triples, aplicaciones Coordenadas cilíndricas y esféricas Integrales triples en coordenadas cilíndricas y esféricas Análisis vectorial Campos vectoriales Integrales de línea Campos vectoriales conservativos e independencia del camino Teorema de Green Integrales de superficie Divergencia. Teorema de la divergencia Rotacional. Teorema de Stokes Ecuaciones diferenciales ordinarias Origen, definición y clasificación de las E.D.O. Conceptos fundamentales. Teorema de existencia y unicidad de soluciones. Interpretación geométrica de la ecuación y'=F(x,y). Resolución de algunos casos simples.
Metodología
asignatura sin docencia
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 188
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 15
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 85
- Preparación de Trabajo Personal: 85
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba final escrita en convocatoias oficiaales consistente en la resolucion de cuestiones teorico-practicas y problemas.
Recursos Bibliográficos
- LARSON-HOSTETLER, Cálculo y geometría analítica, Ed. McGraw-Hill. - G.SIMMONS, Cálculo y Geometría Analítica, Ed. McGraw-Hill,2002. - AGUSTÍN DE LA VILLA, Cálculo I, Teoría y problemas de Análisis Matemático en una variable, Ed. Clagsa. Librería I.C.A.I. - KISELOV, A.; KRASNOV, M.; MAKARENKO, G., Problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias, Moscú, Ed. Mir 1984 - MARCELLÁN, F.; CASASÚS, L.; ZARZO, A., Ecuaciones diferenciales. Problemas lineales y aplicaciones, Madrid, Ed. McGraw-Hill,1990 - AYRES-MENDELSON, Cálculo diferencial e integral, Ed. McGraw-Hill. - F.GRANERO, Ejercicios y problemas de Cálculo, Tomos I y II, Ed. Tebar Flores. - B. DEMIDOVICH, Problemas y ejercicios de análisis matemático, Ed. Mir o Ed. Paraninfo.
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CÁLCULO | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1709014 | CÁLCULO | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | CALCULUS | Créditos Prácticos | 4,5 | |
Titulación | 1709 | INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN ELECTRICIDAD | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 6 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Luis Lafuente Molinero
Situación
Prerrequisitos
Los alumnos han de estar familiarizados con los temas de sucesiones, límites, continuidad, derivabilidad e integración de funciones de una variable. Estos contenidos se incluyen en el programa de la asignatura, pero sólo como temas a repasar.
Contexto dentro de la titulación
Esta asignatura se imparte durante el primer cuatrimestre del primer curso de la titulación.
Recomendaciones
Los alumnos deben haber cursado la opción científico-técnica del Bachillerato. Cursar con éxito la asignatura implica que los alumnos hayan adquirido la suficiente familiaridad y destreza en los siguientes contenidos elementales estudiados en Bachillerato: * Habilidad en el cálculo de expresiones numéricas y algebraicas. * Resolución de ecuaciones: polinómicas, exponenciales, logarítmicas, trigonométricas y sistemas de ecuaciones. * Formulación trigonométrica. * Cálculo de límites y continuidad de funciones. * Derivación de funciones. * Representación gráfica de funciones. Aunque los temas precedentes se hayan estudiado en bachillerato, se irán resumiendo y mencionando al principio de cada tema en el que sea imprescindible su uso, pero sin entrar en detalles, de manera que es conveniente que el alumno halla cursado con el aprovechamiento debido los cursos de bachillerato.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis. 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación y comprensión oral y escrita. 4. Conocimientos de informática. 5. Resolución de problemas. 6. Razonamiento crítico. 7. Aprendizaje autónomo. 8. Toma de decisiones. 9. Trabajo en equipo. 10. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
1. Matemáticas. 2. Física. 3. Conocimientos básicos de Informática. 4. Conocimientos básicos de inglés.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
1. Búsqueda y gestión de la información y documentación. 2. Planificación, organización y estrategia. 3. Estimación y programación del trabajo.
Actitudinales:
1. Mostrar actitud crítica y responsable. 2. Valorar el aprendizaje autónomo. 3. Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información. 4. Respetar las decisiones y opiniones ajenas. 5. Compromiso ético. 6. Preocupación por la calidad. 7. Motivación de logro.
Objetivos
1. Dotar al futuro Ingeniero Técnico de las nociones fundamentales de Análisis Infinitesimal desde un punto de vista muy práctico. 2. Utilizar con soltura las herramientas matemáticas más necesarias en otras asignaturas y en su futuro profesional.
Programa
REPASO DE FUNCIONES DE UNA VARIABLE Tema 1: Derivación Concepto de derivada. Interpretación geométrica. Propiedades. Teoremas del valor medio. Regla de L´Höpital. Derivación implícita. Tema 2: Integración Concepto de función primitiva. Propiedades. Métodos de integración: integrales inmediatas, método de descomposición, integración por partes, integrales racionales, cambios de variables. Integral de Riemann. Propiedades. Teoremas fundamentales: teorema del valor medio y regla de Barrow. Aplicaciones de la integral. Regla de Simpson. Integrales impropias. Concepto. SERIES Y FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Tema 3: Sucesiones y Series Sucesiones numéricas. Convergencia. Propiedades. Indeterminaciones. Series numéricas. Convergencia. Criterios de convergencia de series de términos positivos: de comparación, de comparación por paso al límite, del cociente, de la raíz y de Raabe. Series alternadas. Criterio de Leibniz. Convergencia absoluta y condicional. Teorema de Taylor. Aproximación de funciones. Series de potencias. Serie de Taylor. Tema 4: Funciones de varias variables Concepto. Superficies. Límites: límites dobles y límites por caminos o direccionales. Propiedades. Criterio de las trayectorias. Criterio por cambio a polares. Continuidad. Propiedades. Derivadas parciales. Derivadas parciales sucesivas. Diferenciabilidad. Regla de la cadena. Derivación implícita. Derivadas direccionales. Plano tangente y recta normal a una superficie. Extremos relativos. Multiplicadores de Lagrange. Tema 5: Integrales múltiples Integrales iteradas. Integrales dobles. Cálculo de volúmenes y áreas planas. Cambio de variables. Coordenadas polares. Integrales triples. Tema 6: Análisis vectorial Campos vectoriales. Integrales de línea. Campos vectoriales conservativos e independencia del camino. Teorema de Green. Integrales de superficie. Divergencia. Teorema de la divergencia. Rotacional. Teorema de Stokes.
Técnicas Docentes
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Otros (especificar):
Uso del campus virtual para disponer de toda la información relativa a la asignatura: contenidos, pruebas de evaluación, tutorías electrónicas, foros, realización iteractiva de ejercicios autoevaluables (fundamentalmente de tipo test). Uso de ordenadores para comprensión de conceptos y para cálculo de las operaciones más importantes del análisis, límites, derivadas, integrales etc. |
Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación consistirá en un examen formado por ejercicios teórico- prácticos.
Recursos Bibliográficos
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA 1. Apuntes de Cálculo para ingenieros técnicos. M. T. González Montesinos. Disponibles a través del campus virtual de la asignatura y en copistería. 2. CÁLCULO (Volúmenes I y II ). Larson / Hostetler / Edwards . Mc Graw- Hill BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA 1. CÁLCULO I . Teoría y Problemas de Análisis Matemático. Alfonsa García López et alias. Editorial ICAI. 2. Ejercicios y Problemas de Cálculo. Tomos I y II. F. Granero. Editorial Tebar Flores. 3. Ejercicios de Análisis. Cálculo Diferencial e Integral. Braulio de Diego. Editorial Deimos. 4. Cálculo Infinitesimal I. Tomos 1 y 2. Fernando García Castro y Andrés Gutiérrez Gómez. Ediciones Pirámide S.A.
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CÁLCULO | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 608013 | CÁLCULO | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | CALCULUS | Créditos Prácticos | 4,5 | |
Titulación | 0608 | INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN MECÁNICA | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 6 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Antonio Luis Casto Torres y Javier de Luis Jimenez
Situación
Prerrequisitos
NO SE ESTABLECEN PRERREQUISITOS EN EL PLAN DE ESTUDIOS
Contexto dentro de la titulación
PROPORCIONAR LAS HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL ANÁLISIS MATEMÁTICO PARA ACOMETER LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE LA INGENIERÍA
Recomendaciones
SI LOS ALUMNOS NO PROVIENEN DE 2º DE BACHILLERATO DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA, CONVIENE CURSAR MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN COMO ASIGNATURA DE LIBRE CONFIGURACIÓN
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocer el cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Conocer el análisis vectorial: teoremas de Green, Gauss y Stokes. Conocer métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Conocer programas informáticos que ayuden en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Manejar el cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Utilizar el análisis vectorial, aplicando los teoremas de Green, Gauss y Stokes. Aplicar métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Utilizar programas informáticos que ayuden en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
Repasar los conceptos del cálculo infinitesimal en una variable que el alumno debe conocer, aunque la experiencia demuestra que esto no es cierto. Para ello en cada tema se adecuará una introducción que sirva para solventar las lagunas existentes. Conocimiento y manejo del cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Estudio y resolución de las ecuaciones diferenciales ordinarias. Análisis de métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Utilización de programas informáticos que nos ayude en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Programa
1.Preliminares Conjuntos numéricos. Prioridad operacional. Funciones. Límite. Álgebra del cálculo de límites. Indeterminaciones Concepto de derivada. Interpretación. Propiedades Teoremas del valor medio. Regla de L'Hopital Derivación implícita Función primitiva. Propiedades Métodos de integración Integral de Riemann Teoremas fundamentales Integrales impropias 2.Series Sucesiones reales, límites, propiedades Indeterminaciones Idea de aproximación, polinomio de Taylor Series reales, convergencia Series geométricas Criterios de convergencia Comparación de series Series alternadas, criterio de Leibniz Series de potencias Representación de funciones en series de potencias Series de Taylor y McLaurin 3.Curvas planas, ecuaciones paramétricas Curvas planas y ecuaciones paramétricas Utilización de ecuaciones paramétricas en el cálculo Coordenadas polares, gráficas de funciones en coordenadas polares Tangentes Área y longitud de arcos en coordenadas polares 4.Funciones vectoriales Funciones vectoriales Derivación e integración de funciones vectoriales Velocidad y aceleración Vectores tangentes y vectores normales Longitud de arco, parámetro longitud de arco 5.Funciones de varias variables Introducción a las funciones de varias variables Superficies en el espacio Límite y continuidad Derivadas parciales Diferenciales Las reglas de la cadena Derivadas direccionales y gradientes Plano tangente y recta normal Extremos de funciones de varias variables Multiplicadores de Lagrange Aplicaciones de extremos de funciones de dos variables 6.Integrales múltiples Integrales iteradas y área en el plano Integrales dobles y volúmenes Cambio de variables: coordenadas polares Centro de masas y momentos de inercia Área de una superficie Integrales triples, aplicaciones Coordenadas cilíndricas y esféricas Integrales triples en coordenadas cilíndricas y esféricas 7.Análisis vectorial Campos vectoriales Integrales de línea Campos vectoriales conservativos e independencia del camino Teorema de Green Integrales de superficie Divergencia. Teorema de la divergencia Rotacional. Teorema de Stokes 8.Ecuaciones diferenciales ordinarias Origen, definición y clasificación de las E.D.O. Conceptos fundamentales. Teorema de existencia y unicidad de soluciones. Interpretación geométrica de la ecuación y'=F(x,y). Resolución de algunos casos simples.
Metodología
asignatura sin docencia
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 191
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 18
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 85
- Preparación de Trabajo Personal: 85
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
|
Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba final escrita, en convocatorias oficiales, consistente en resolución de problemas y cuestiones teórico-prácticas relacionadas con los contenidos de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
- LARSON-HOSTETLER, Cálculo y geometría analítica, Ed. McGraw-Hill. - G.SIMMONS, Cálculo y Geometría Analítica, Ed. McGraw-Hill,2002. - AGUSTÍN DE LA VILLA, Cálculo I, Teoría y problemas de Análisis Matemático en una variable, Ed. Clagsa. Librería I.C.A.I. - KISELOV, A.; KRASNOV, M.; MAKARENKO, G., Problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias, Moscú, Ed. Mir 1984 - MARCELLÁN, F.; CASASÚS, L.; ZARZO, A., Ecuaciones diferenciales. Problemas lineales y aplicaciones, Madrid, Ed. McGraw-Hill,1990 - AYRES-MENDELSON, Cálculo diferencial e integral, Ed. McGraw-Hill. - F.GRANERO, Ejercicios y problemas de Cálculo, Tomos I y II, Ed. Tebar Flores. - B. DEMIDOVICH, Problemas y ejercicios de análisis matemático, Ed. Mir o Ed. Paraninfo.
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CÁLCULO | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 610013 | CÁLCULO | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | CALCULUS | Créditos Prácticos | 4,5 | |
Titulación | 0610 | INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN QUÍMICA INDUSTRIAL | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 6 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Juan Carlos Valenzuela Tripodoro
Situación
Prerrequisitos
NO SE ESTABLECEN PRERREQUISITOS EN EL PLAN DE ESTUDIOS
Contexto dentro de la titulación
PROPORCIONAR LAS HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL ANÁLISIS MATEMÁTICO PARA ACOMETER LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE LA INGENIERÍA
Recomendaciones
SI LOS ALUMNOS NO PROVIENEN DE 2º DE BACHILLERATO DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA, CONVIENE CURSAR MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN COMO ASIGNATURA DE LIBRE CONFIGURACIÓN
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocer el cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Conocer el análisis vectorial: teoremas de Green, Gauss y Stokes. Conocer métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Conocer programas informáticos que ayuden en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Manejar el cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Utilizar el análisis vectorial, aplicando los teoremas de Green, Gauss y Stokes. Aplicar métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Utilizar programas informáticos que ayuden en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
Repasar los conceptos del cálculo infinitesimal en una variable que el alumno debe conocer, aunque la experiencia demuestra que esto no es cierto. Para ello en cada tema se adecuará una introducción que sirva para solventar las lagunas existentes. Conocimiento y manejo del cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Estudio y resolución de las ecuaciones diferenciales ordinarias. Análisis de métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Utilización de programas informáticos que nos ayude en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Programa
1.Preliminares Conjuntos numéricos. Prioridad operacional. Funciones. Límite. Álgebra del cálculo de límites. Indeterminaciones Concepto de derivada. Interpretación. Propiedades Teoremas del valor medio. Regla de L'Hopital Derivación implícita Función primitiva. Propiedades Métodos de integración Integral de Riemann Teoremas fundamentales Integrales impropias 2.Series Sucesiones reales, límites, propiedades Indeterminaciones Idea de aproximación, polinomio de Taylor Series reales, convergencia Series geométricas Criterios de convergencia Comparación de series Series alternadas, criterio de Leibniz Series de potencias Representación de funciones en series de potencias Series de Taylor y McLaurin 3.Curvas planas, ecuaciones paramétricas Curvas planas y ecuaciones paramétricas Utilización de ecuaciones paramétricas en el cálculo Coordenadas polares, gráficas de funciones en coordenadas polares Tangentes Área y longitud de arcos en coordenadas polares 4.Funciones vectoriales Funciones vectoriales Derivación e integración de funciones vectoriales Velocidad y aceleración Vectores tangentes y vectores normales Longitud de arco, parámetro longitud de arco 5.Funciones de varias variables Introducción a las funciones de varias variables Superficies en el espacio Límite y continuidad Derivadas parciales Diferenciales Las reglas de la cadena Derivadas direccionales y gradientes Plano tangente y recta normal Extremos de funciones de varias variables Multiplicadores de Lagrange Aplicaciones de extremos de funciones de dos variables 6.Integrales múltiples Integrales iteradas y área en el plano Integrales dobles y volúmenes Cambio de variables: coordenadas polares Centro de masas y momentos de inercia Área de una superficie Integrales triples, aplicaciones Coordenadas cilíndricas y esféricas Integrales triples en coordenadas cilíndricas y esféricas 7.Análisis vectorial Campos vectoriales Integrales de línea Campos vectoriales conservativos e independencia del camino Teorema de Green Integrales de superficie Divergencia. Teorema de la divergencia Rotacional. Teorema de Stokes 8.Ecuaciones diferenciales ordinarias Origen, definición y clasificación de las E.D.O. Conceptos fundamentales. Teorema de existencia y unicidad de soluciones. Interpretación geométrica de la ecuación y'=F(x,y). Resolución de algunos casos simples.
Metodología
sin docencia
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 180
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 17
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 80
- Preparación de Trabajo Personal: 80
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
|
Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba final en convocatorias oficiales consistente en resolución de problemas y cuestiones teórico-practicas relacionadas con los contenidos de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
- LARSON-HOSTETLER, Cálculo y geometría analítica, Ed. McGraw-Hill. - G.SIMMONS, Cálculo y Geometría Analítica, Ed. McGraw-Hill,2002. - AGUSTÍN DE LA VILLA, Cálculo I, Teoría y problemas de Análisis Matemático en una variable, Ed. Clagsa. Librería I.C.A.I. - KISELOV, A.; KRASNOV, M.; MAKARENKO, G., Problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias, Moscú, Ed. Mir 1984 - MARCELLÁN, F.; CASASÚS, L.; ZARZO, A., Ecuaciones diferenciales. Problemas lineales y aplicaciones, Madrid, Ed. McGraw-Hill,1990 - AYRES-MENDELSON, Cálculo diferencial e integral, Ed. McGraw-Hill. - F.GRANERO, Ejercicios y problemas de Cálculo, Tomos I y II, Ed. Tebar Flores. - B. DEMIDOVICH, Problemas y ejercicios de análisis matemático, Ed. Mir o Ed. Paraninfo.
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CÁLCULO | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1710002 | CÁLCULO | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | CALCULUS | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 1710 | INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE GESTIÓN | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 4,5 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Antonio Sala Pérez.
Situación
Prerrequisitos
El alumno con Bachiller Científico-Técnico es el mejor preparado para la asignatura, pues ha estudiado contenidos como continuidad,límites,derivabilidad e integrabilidad de funciones de una variable.
Contexto dentro de la titulación
Es asignatura del Primer Curso y del Primer Cuatrimestre.
Recomendaciones
Derivar funciones es fundamental, no solamente para esta asignatura, sino para todas las de la titulación.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de razonar. 2. Comunicación oral y escrita. 3. Capacidad de generalizar y aplicar conocimientos. 4. Capacidad de análisis y síntesis. 5. Aprendizaje autónomo. 6. Resolución de problemas.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conceptos fundamentales: límites, derivadas,teoremas y propiedades básicas, interpretaciones geométricas de teoremas y propiedades. Aplicar la informática y las matemáticas a problemas técnicos.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Derivar, integrar, estudiar funciones, calcular con complejos, empezar a tener sentido de aproximación de números reales.
Actitudinales:
Ser constante en el estudio.
Objetivos
1.º)Saber calcular derivadas y aplicarlas al estudio y cálculo de funciones:extremos, estudio en un intervalo, cálculo aproximado. 2.º)Saber calcular primitivas e integrales, y aplicarlas a problemas. 3.º)Saber operar con complejos, números combinatorios y factoriales. 4.º) Conseguir una expresión oral y escrita satisfactoria de los contenidos de la asignatura. 5.º) Complementar estos contenidos con los de Matemática Discreta.
Programa
1) Número complejo en forma binómica. Igualdad de complejos: números opuestos y conjugados. Representación geométrica. Operaciones con complejos en forma binómica: suma, resta, multiplicación y división. El cuerpo de los complejos. 2)Potencias enteras en forma binómica: aplicación de la fórmula del binomio de Tartaglia. Raíz cuadrada en forma binómica. 3)Forma trigonométrica de un número complejo: conceptos de módulo y argumento. Producto en forma trigonométrica. Cociente en forma trigonométrica. Potencias de exponente entero en forma trigonométrica: fórmula de Moivre. Radicación en forma trigonométrica. 4) Concepto de sucesión. Definición de límite de una sucesión. Idem de límite infinito. Cáracter de una sucesión. Sucesiones monótonas. Elnúmero e.Infinitésimos equivalentes. Límites indeterminados. Límites de funciones finitos e infinitos. 5) Concepto de serie; carácter de una serie. Propiedades generales de las series. Condición necesaria de convergencia. 6) Series de términos positivos. Propiedades de las series de términos positivos. Criterios de comparación de series de términos positivos. Series geométricas. Criterios del cociente y la raíz. Series armónicas generalizadas. Criterio de Pringsheim. Criterio de Raabe. 7)Teorema de Rolle: interpretación geométrica. Teorema de Cauchy: interpretación geométrica. Teorema de Lagrange: fórmula de los incrementos finitos. Interpretación geométrica. Regla de L'Hôpital: aplicación a todos los casos de límites indeterminados. 8) Fórmula de Taylor para polinomios. Fórmula de Taylor para funciones. Forma infinitesimal del término complementario. Aplicación a los límites indeterminados. Forma de Lagrange del término complementario. Concavidad, convexidad y puntos de inflexión. Discusión general de máximos y mínimos. 9) Diversas expresiones de la fórmula de Taylor: fórmula de McLaurin. Fórmulas de Taylor de las funciones exponenciales y trigonométricas. Idem de la función logarítmica y de la potencial. 10) Series de potencias: radio de convergencia. Desarrollo en serie de potencias a partir de la fórmula de Taylor. Desarrollos en serie de las funciones ya estudiadas a partir de la fórmula de Taylor. Aplicación al cálculo numérico de funciones: cálculo de logaritmos neperianos. 11) Función primitiva de una función dada. Multiplicidad de las primitivas: integrales indefinidas. Propiedades de las integrales indefinidas. Integrales inmediatas. Métodos elementales de integración: descomposición, cambio de variable e integración por partes. 12) Integral de Riemann: propiedades. Cálculo de la integral definida: fórmula de Barrow. Aplicaciones geométricas y físicas.
Actividades
Hacer ejercicios y problemas propuestos en cursos anteriores.
Metodología
El profesor atenderá las consultas de los alumnos sobre la asignatura.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total):
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio:
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Criterios y Sistemas de Evaluación
Examenes en las fechas señaladas por la Escuela Superior de Ingeniería de Cádiz, en las convocatorias de Junio, Septiembre y Diciembre.
Recursos Bibliográficos
1.º) ALFONSA GARCÍA, FERNANDO GARCÍA, ANDRÉS GUTIÉRREZ, ANTONIO LÓPEZ, GERARDO RODRÍGUEZ, AGUSTÍN DE LA VILLA: CÁLCULO I Teoría y problemas de Análisis Matemático en una variable. Madrid (Edición de los autores), 1993. 2.º) E. TEBAR FLORES: Problemas de Cálculo Infinitesimal. Editorial Tebar Flores. Madrid, 1978. Dos volúmenes. 3.º) JUAN DE BURGOS: Cálculo Infinitesimal (Teoría y Problemas). Madrid (Alhambra Universidad). Varias ediciones. 4.º) COLECCIÓN R.A.E.C. : Problemas de Cálculo Infinitesimal. Ediciones Universidad y Cultura. Madrid, 1988. 5.º) JOSÉ MARTÍNEZ SALAS: Elementos de Matemáticas. Valladolid (Editorial Lex Nova). Varias ediciones 6.º) REY PASTOR, J., DE CASTRO,A: Elementos de Matemáticas. Madrid(Editorial SAETA). Varias ediciones 7.º) LARSON R., HOSTETLER P. y EDWARDS B. : CÁLCULO (Volúmenes I y II) México(Editorial McGraw-Hill), 2006. Octava edición.
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CÁLCULO | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 607012 | CÁLCULO | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | CALCULUS | Créditos Prácticos | 4,5 | |
Titulación | 0607 | INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 6 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Eduardo Mena Caravaca y Javier de Luis Jiménez
Situación
Prerrequisitos
NO SE ESTABLECEN PRERREQUISITOS EN EL PLAN DE ESTUDIOS
Contexto dentro de la titulación
PROPORCIONAR LAS HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL ANÁLISIS MATEMÁTICO PARA ACOMETER LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE LA INGENIERÍA
Recomendaciones
SI LOS ALUMNOS NO PROVIENEN DE 2º DE BACHILLERATO DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA, CONVIENE CURSAR MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN COMO ASIGNATURA DE LIBRE CONFIGURACIÓN
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocer el cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Conocer el análisis vectorial: teoremas de Green, Gauss y Stokes. Conocer métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Conocer programas informáticos que ayuden en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Manejar el cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Utilizar el análisis vectorial, aplicando los teoremas de Green, Gauss y Stokes. Aplicar métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Utilizar programas informáticos que ayuden en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
Repasar los conceptos del cálculo infinitesimal en una variable que el alumno debe conocer, aunque la experiencia demuestra que esto no es cierto. Para ello en cada tema se adecuará una introducción que sirva para solventar las lagunas existentes. Conocimiento y manejo del cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Estudio y resolución de las ecuaciones diferenciales ordinarias. Análisis de métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Utilización de programas informáticos que nos ayude en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Programa
1.Preliminares Conjuntos numéricos. Prioridad operacional. Funciones. Límite. Álgebra del cálculo de límites. Indeterminaciones Concepto de derivada. Interpretación. Propiedades Teoremas del valor medio. Regla de L'Hopital Derivación implícita Función primitiva. Propiedades Métodos de integración Integral de Riemann Teoremas fundamentales Integrales impropias 2.Series Sucesiones reales, límites, propiedades Indeterminaciones Idea de aproximación, polinomio de Taylor Series reales, convergencia Series geométricas Criterios de convergencia Comparación de series Series alternadas, criterio de Leibniz Series de potencias Representación de funciones en series de potencias Series de Taylor y McLaurin 3.Curvas planas, ecuaciones paramétricas Curvas planas y ecuaciones paramétricas Utilización de ecuaciones paramétricas en el cálculo Coordenadas polares, gráficas de funciones en coordenadas polares Tangentes Área y longitud de arcos en coordenadas polares 4.Funciones vectoriales Funciones vectoriales Derivación e integración de funciones vectoriales Velocidad y aceleración Vectores tangentes y vectores normales Longitud de arco, parámetro longitud de arco 5.Funciones de varias variables Introducción a las funciones de varias variables Superficies en el espacio Límite y continuidad Derivadas parciales Diferenciales Las reglas de la cadena Derivadas direccionales y gradientes Plano tangente y recta normal Extremos de funciones de varias variables Multiplicadores de Lagrange Aplicaciones de extremos de funciones de dos variables 6.Integrales múltiples Integrales iteradas y área en el plano Integrales dobles y volúmenes Cambio de variables: coordenadas polares Centro de masas y momentos de inercia Área de una superficie Integrales triples, aplicaciones Coordenadas cilíndricas y esféricas Integrales triples en coordenadas cilíndricas y esféricas 7.Análisis vectorial Campos vectoriales Integrales de línea Campos vectoriales conservativos e independencia del camino Teorema de Green Integrales de superficie Divergencia. Teorema de la divergencia Rotacional. Teorema de Stokes 8.Ecuaciones diferenciales ordinarias Origen, definición y clasificación de las E.D.O. Conceptos fundamentales. Teorema de existencia y unicidad de soluciones. Interpretación geométrica de la ecuación y'=F(x,y). Resolución de algunos casos simples.
Metodología
Asignatura sin docencia asignada.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 188
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 15
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 85
- Preparación de Trabajo Personal: 85
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
|
Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba final escrita, en convocatorias oficiales, consistente en resolución de problemas y cuestiones teórico-prácticas relacionadas con los contenidos de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
- LARSON-HOSTETLER, Cálculo y geometría analítica, Ed. McGraw-Hill. - G.SIMMONS, Cálculo y Geometría Analítica, Ed. McGraw-Hill,2002. - AGUSTÍN DE LA VILLA, Cálculo I, Teoría y problemas de Análisis Matemático en una variable, Ed. Clagsa. Librería I.C.A.I. - KISELOV, A.; KRASNOV, M.; MAKARENKO, G., Problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias, Moscú, Ed. Mir 1984 - MARCELLÁN, F.; CASASÚS, L.; ZARZO, A., Ecuaciones diferenciales. Problemas lineales y aplicaciones, Madrid, Ed. McGraw-Hill,1990 - AYRES-MENDELSON, Cálculo diferencial e integral, Ed. McGraw-Hill. - F.GRANERO, Ejercicios y problemas de Cálculo, Tomos I y II, Ed. Tebar Flores. - B. DEMIDOVICH, Problemas y ejercicios de análisis matemático, Ed. Mir o Ed. Paraninfo.
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CÁLCULO | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 609014 | CÁLCULO | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | CALCULUS | Créditos Prácticos | 4,5 | |
Titulación | 0609 | INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN ELECTRICIDAD | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 6 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Eduardo Mena Caravaca y Javier de Luis Jiménez
Situación
Prerrequisitos
NO SE ESTABLECEN PRERREQUISITOS EN EL PLAN DE ESTUDIOS
Contexto dentro de la titulación
PROPORCIONAR LAS HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL ANÁLISIS MATEMÁTICO PARA ACOMETER LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE LA INGENIERÍA
Recomendaciones
SI LOS ALUMNOS NO PROVIENEN DE 2º DE BACHILLERATO DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA, CONVIENE CURSAR MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN COMO ASIGNATURA DE LIBRE CONFIGURACIÓN
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocer el cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Conocer el análisis vectorial: teoremas de Green, Gauss y Stokes. Conocer métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Conocer programas informáticos que ayuden en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Manejar el cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Utilizar el análisis vectorial, aplicando los teoremas de Green, Gauss y Stokes. Aplicar métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Utilizar programas informáticos que ayuden en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
Repasar los conceptos del cálculo infinitesimal en una variable que el alumno debe conocer, aunque la experiencia demuestra que esto no es cierto. Para ello en cada tema se adecuará una introducción que sirva para solventar las lagunas existentes. Conocimiento y manejo del cálculo diferencial e integral de funciones reales de varias variables reales. Estudio y resolución de las ecuaciones diferenciales ordinarias. Análisis de métodos numéricos para el cálculo aproximado, de una forma eficaz, de las soluciones de problemas expresados matemáticamente. Utilización de programas informáticos que nos ayude en la aplicación de métodos numéricos aproximados.
Programa
1.Preliminares Conjuntos numéricos. Prioridad operacional. Funciones. Límite. Álgebra del cálculo de límites. Indeterminaciones Concepto de derivada. Interpretación. Propiedades Teoremas del valor medio. Regla de L'Hopital Derivación implícita Función primitiva. Propiedades Métodos de integración Integral de Riemann Teoremas fundamentales Integrales impropias 2.Series Sucesiones reales, límites, propiedades Indeterminaciones Idea de aproximación, polinomio de Taylor Series reales, convergencia Series geométricas Criterios de convergencia Comparación de series Series alternadas, criterio de Leibniz Series de potencias Representación de funciones en series de potencias Series de Taylor y McLaurin 3.Curvas planas, ecuaciones paramétricas Curvas planas y ecuaciones paramétricas Utilización de ecuaciones paramétricas en el cálculo Coordenadas polares, gráficas de funciones en coordenadas polares Tangentes Área y longitud de arcos en coordenadas polares 4.Funciones vectoriales Funciones vectoriales Derivación e integración de funciones vectoriales Velocidad y aceleración Vectores tangentes y vectores normales Longitud de arco, parámetro longitud de arco 5.Funciones de varias variables Introducción a las funciones de varias variables Superficies en el espacio Límite y continuidad Derivadas parciales Diferenciales Las reglas de la cadena Derivadas direccionales y gradientes Plano tangente y recta normal Extremos de funciones de varias variables Multiplicadores de Lagrange Aplicaciones de extremos de funciones de dos variables 6.Integrales múltiples Integrales iteradas y área en el plano Integrales dobles y volúmenes Cambio de variables: coordenadas polares Centro de masas y momentos de inercia Área de una superficie Integrales triples, aplicaciones Coordenadas cilíndricas y esféricas Integrales triples en coordenadas cilíndricas y esféricas 7.Análisis vectorial Campos vectoriales Integrales de línea Campos vectoriales conservativos e independencia del camino Teorema de Green Integrales de superficie Divergencia. Teorema de la divergencia Rotacional. Teorema de Stokes 8.Ecuaciones diferenciales ordinarias Origen, definición y clasificación de las E.D.O. Conceptos fundamentales. Teorema de existencia y unicidad de soluciones. Interpretación geométrica de la ecuación y'=F(x,y). Resolución de algunos casos simples.
Metodología
asignatura sin docencia
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 188
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 15
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 85
- Preparación de Trabajo Personal: 85
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba final escrita, en convocatorias oficiales, consistente en resolución de problemas y cuestiones teórico-prácticas relacionadas con los contenidos de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
- LARSON-HOSTETLER, Cálculo y geometría analítica, Ed. McGraw-Hill. - G.SIMMONS, Cálculo y Geometría Analítica, Ed. McGraw-Hill,2002. - AGUSTÍN DE LA VILLA, Cálculo I, Teoría y problemas de Análisis Matemático en una variable, Ed. Clagsa. Librería I.C.A.I. - KISELOV, A.; KRASNOV, M.; MAKARENKO, G., Problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias, Moscú, Ed. Mir 1984 - MARCELLÁN, F.; CASASÚS, L.; ZARZO, A., Ecuaciones diferenciales. Problemas lineales y aplicaciones, Madrid, Ed. McGraw-Hill,1990 - AYRES-MENDELSON, Cálculo diferencial e integral, Ed. McGraw-Hill. - F.GRANERO, Ejercicios y problemas de Cálculo, Tomos I y II, Ed. Tebar Flores. - B. DEMIDOVICH, Problemas y ejercicios de análisis matemático, Ed. Mir o Ed. Paraninfo.
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CÁLCULO |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 41413001 | CÁLCULO | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 41413 | GRADO EN INGENIERÍA MARINA | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Recomendaciones
Tener los conocimientos impartidos en la asignatura Matemáticas II de bachillerato. También se recomienda tener un hábito de estudio continuado sobre la asignatura.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
Mª AURORA | FERNANDEZ | VALLES | PROFESOR ASOCIADO REAL DECRETO | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B1 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmicos numéricos; estadísticos y optimización | GENERAL |
E1 | Capacidad para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, que le doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones | ESPECÍFICA |
E2 | Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos habilidades y destrezas | ESPECÍFICA |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R1 | Analizar la convergencia o divergencia de series numéricas y conocer las series de potencias |
R2 | Conocer la continuidad y derivabilidad de funciones de varias variables y su optimización |
R3 | Conocer y aplicar los métodos numéricos del cálculo |
R4 | Dominar el cálculo integral de funciones de 2 y 3 variables. Conocer sus aplicaciones |
R5 | Manejar con fluidez los conceptos de continuidad, derivabilidad y cálculo integral para funciones de una variable. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases teóricas MÉTODO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE: Método expositivo. Lección magistral En estas clases el profesor presenta los contenidos básicos correspondientes a las unidades temáticas seleccionadas. Asimismo, se resuelven ejercicios que ayuden a afianzar los conocimientos teóricos y se proponen ejercicios y problemas para ser resueltos por los alumnos. |
30 | Grande | E1 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases prácticas MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios. Aprendizaje basado en problemas. En estas clases se desarrollan actividades de aplicación de los conocimientos adquiridos a problemas concretos que permitan ampliar y profundizar en dichos conocimientos. Los alumnos podrán trabajar individualmente o en grupos pequeños. |
15 | Mediano | B1 E2 |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de Informática MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de problemas En estas clases los estudiantes resolverán un conjunto de problemas utilizando las aplicaciones informáticas de un programa de cálculo simbólico y analizarán los resultados obtenidos |
15 | Reducido | B1 E2 |
09. Actividades formativas no presenciales | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual/autónomo MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Contrato de aprendizaje Estas sesiones contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en clases teóricas, en clases de problemas y en prácticas con ordenador.Asimismo, se contempla la búsqueda bibliográfica necesaria para el mejor estudio. |
79 | Reducido | B1 E1 E2 |
10. Actividades formativas de tutorías | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la resolución de ejercicios y problemas relativos al desarrollo de la asignatura |
5 | Reducido | B1 E1 E2 |
11. Actividades de evaluación | ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas de progreso periódico |
6 | Grande | B1 E1 E2 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Pruebas de conocimientos básicos | Prueba objetiva de elección múltiple/Análisis documental |
|
B1 E1 E2 |
Realización de pruebas de progreso | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
|
B1 E1 E2 |
Realización de una prueba final | Prueba escrita compuesta por ejercicios teórico-prácticos y problemas sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B1 E1 E2 |
Trabajo de realización de las pruebas de informática | Análisis documental/Rúbrica de valoración de documentos |
|
B1 E1 E2 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las pruebas de progreso que se realizarán a lo largo del curso, y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las pruebas de progreso se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión en las respuestas. Estas pruebas serán usualmente escritas. Supondrán un 80% de la calificación global de la asignatura. Las pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y podrán ser propuestas y a realizar en el aula. El trabajo de realización de las prácticas de informática tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente software utilizado, y supondrá un 10% de la calificación global de la asignatura. El alumno que no supere una, o más de una, de las pruebas de progreso anteriores, deberá realizar un examen final que se valorará de la misma forma que las pruebas de progreso (suponiendo un 80% de la calificación final), siendo la Junta de Facultad quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
TEMA 0.- FUNCIONES DE UNA VARIABLE Lección 1.- Cálculo diferencial de funciones de una variable Números reales y complejos.- Definición de función.- Concepto de continuidad y límite.- Cálculo de límites.- Concepto de derivada.- Interpretación de la derivada.- Cálculo de derivadas.- Teoremas del valor medio.- Regla de LHôpital.- Derivación implícita. Lección 2.- Cálculo integral de funciones de una variable Función primitiva.- Cálculo de primitivas.- Problema del área de una región plana.- Integral de Riemann.- Propiedades de la integral de Riemann.- Teorema del valor medio.- Teorema fundamental del Cálculo y regla de Barrow.- Aplicaciones de la integral.- Integrales impropias. |
B1 E1 E2 | R5 |
TEMA 1.- SUCESIONES Y SERIES Sucesiones reales.- Límite de una sucesión.- Conceptos de convergencia y divergencia.- Series reales: de términos positivos, alternadas y de términos cualesquiera .- Conceptos de convergencia y divergencia.- Series geométricas y armónica simple.- Criterios de convergencia.- Series de potencias.- Teorema de Taylor.- Series de McLaurin y Taylor. |
B1 E1 E2 | R1 |
TEMA 2.- MÉTODOS NUMÉRICOS Resolución numérica de ecuaciones.- Interpolación polinómica.- Aproximación de funciones.- Diferenciación e integración numérica. |
B1 E1 E2 | R3 |
TEMA 3.- CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Introducción a funciones de varias variables.- Superficies en el espacio.- Continuidad y límites.- Derivadas parciales.- Diferenciabilidad.- Regla de la cadena.- Derivadas direccionales.- Derivación implícita.- Optimización de funciones de varias variables.- Multiplicadores de Lagrange. |
B1 E1 E2 | R2 |
TEMA 4.- CÁLCULO INTEGRAL DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Integrales iteradas.- Integrales dobles y triples.- Aplicaciones.- Cambio de variables: coordenadas polares, cilíndricas y esféricas. |
B1 E1 E2 | R4 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
A. García, F. García, A. Gutiérrez, A. López, G. Rodríguez, A. de la Villa. Cálculo I. Ed. Clagsa, 1998.
F. Martínez de la Rosa, C. Vinuesa Sánchez. Matemáticas. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz, 2003.
R.L. Burden, J. D. Faires. Análisis Numérico. International Thomson Editores, S.A., 2002.
Martínez, F. y Garrido, M.J. ``Matemáticas II". Servicio de Publicaciones. U.C.A. 1998.
A. García, A. López, G. Rodríguez, S. Romero, A. de la Villa. Cálculo II. Teoría y problemas de funciones de varias variables", Clagsa, 1996.
R. Larson, R. Hostetler, B. Edwards. Cálculo. Volúmenes I y II. Ed. McGraw-Hill.
V. Tomeo, I. Uña, J. San Martín. Problemas resueltos de Cálculo en una variable. Ed. Thomson Paraninfo, 2005.
Braulio de Diego. Ejercicios de Análisis. Cálculo Diferencial e Integral. Ed. Deimos.
Ayres-Mendelson. Cálculo diferencial e integral. Ed. McGraw-Hill.
F. Granero. Ejercicios y problemas de Cálculo, Tomos I y II. Ed. Tebar Flores.
A. J. Arriaza Gómez, J. M. Calero Posada, L. Del Águila Garrido, A. Fernández Valles, F. Rambla Barreno, M. V. Redondo Neble, J. R. Rodríguez Galván. Prácticas de Matemáticas con Maxima. Matemáticas usando Software Libre.
Bibliografía Ampliación
B. Demidovich. Problemas y ejercicios de análisis matemático. Ed. Mir o Ed. Paraninfo.
Anti-Demidovich (1, 2, 3 y 4). Matematnka.
D. Kincaid, W. Cheney. Análisis Numérico. Addison-Wesley Iberoamericana, Wilmington 1994.
F. Guillén González, A. Doubova Krasotchenko. Un Curso de Cálculo Numérico: Interpolación, Aproximación, Integración y Resolución de Problemas Diferenciales. Sevilla, España. Servicio de Publicaciones Universidad de Sevilla. 2007.
J. A. Sánchez Viña. E. Sánchez Mañes. Ejercicios y complementos de Análisis Matemático I. Tecnos.
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CÁLCULO |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 41414001 | CÁLCULO | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 41414 | GRADO EN INGENIERÍA NÁUTICA Y TRANSPORTE MARÍTIMO | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Recomendaciones
Tener los conocimientos impartidos en la asignatura Matemáticas II de bachillerato. También se recomienda tener un hábito de estudio continuado sobre la asignatura.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
Mª AURORA | FERNANDEZ | VALLES | PROFESOR ASOCIADO REAL DECRETO | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B1 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R1 | Analizar la convergencia o divergencia de series numéricas y conocer las series de potencias |
R2 | Conocer la continuidad y derivabilidad de funciones de varias variables y su optimización |
R3 | Conocer y aplicar los métodos numéricos del cálculo |
R4 | Dominar el cálculo integral de funciones de 2 y 3 variables. Conocer sus aplicaciones |
R5 | Manejar con fluidez los conceptos de continuidad, derivabilidad y cálculo integral para funciones de una variable. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases teóricas MÉTODO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE: Método expositivo. Lección magistral En estas clases el profesor presenta los contenidos básicos correspondientes a las unidades temáticas seleccionadas. Asimismo, se resuelven ejercicios que ayuden a afianzar los conocimientos teóricos y se proponen ejercicios y problemas para ser resueltos por los alumnos. |
30 | Grande | B1 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases prácticas MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios. Aprendizaje basado en problemas. En estas clases se desarrollan actividades de aplicación de los conocimientos adquiridos a problemas concretos que permitan ampliar y profundizar en dichos conocimientos. Los alumnos podrán trabajar individualmente o en grupos pequeños. |
15 | Mediano | B1 |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de Informática MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de problemas En estas clases los estudiantes resolverán un conjunto de problemas utilizando las aplicaciones informáticas de un programa de cálculo simbólico y analizarán los resultados obtenidos |
15 | Reducido | B1 |
09. Actividades formativas no presenciales | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual/autónomo MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Contrato de aprendizaje Estas sesiones contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en clases teóricas, en clases de problemas y en prácticas con ordenador.Asimismo, se contempla la búsqueda bibliográfica necesaria para el mejor estudio. |
79 | Reducido | B1 |
10. Actividades formativas de tutorías | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la resolución de ejercicios y problemas relativos al desarrollo de la asignatura |
5 | Reducido | B1 |
11. Actividades de evaluación | ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas de progreso periódico |
6 | Grande | B1 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Pruebas de conocimientos básicos | Prueba objetiva de elección múltiple/Análisis documental |
|
B1 |
Realización de pruebas de progreso | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
|
B1 |
Realización de una prueba final | Prueba escrita compuesta por ejercicios teórico-prácticos y problemas sobre los contenidos de la asignatura. |
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B1 |
Trabajo de realización de las pruebas de informática | Análisis documental/Rúbrica de valoración de documentos |
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B1 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las pruebas de progreso que se realizarán a lo largo del curso, y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las pruebas de progreso se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión en las respuestas. Estas pruebas serán usualmente escritas. Supondrán un 80% de la calificación global de la asignatura. Las pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y podrán ser propuestas y a realizar en el aula. El trabajo de realización de las prácticas de informática tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente software utilizado, y supondrá un 10% de la calificación global de la asignatura. El alumno que no supere una, o más de una, de las pruebas de progreso anteriores, deberá realizar un examen final que se valorará de la misma forma que las pruebas de progreso (suponiendo un 80% de la calificación final), siendo la Junta de Facultad quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
TEMA 0.- FUNCIONES DE UNA VARIABLE Lección 1.- Cálculo diferencial de funciones de una variable Números reales y complejos.- Definición de función.- Concepto de continuidad y límite.- Cálculo de límites.- Concepto de derivada.- Interpretación de la derivada.- Cálculo de derivadas.- Teoremas del valor medio.- Regla de LHôpital.- Derivación implícita. Lección 2.- Cálculo integral de funciones de una variable Función primitiva.- Cálculo de primitivas.- Problema del área de una región plana.- Integral de Riemann.- Propiedades de la integral de Riemann.- Teorema del valor medio.- Teorema fundamental del Cálculo y regla de Barrow.- Aplicaciones de la integral.- Integrales impropias. |
B1 | R5 |
TEMA 1.- SUCESIONES Y SERIES Sucesiones reales.- Límite de una sucesión.- Conceptos de convergencia y divergencia.- Series reales: de términos positivos, alternadas y de términos cualesquiera .- Conceptos de convergencia y divergencia.- Series geométricas y armónica simple.- Criterios de convergencia.- Series de potencias.- Teorema de Taylor.- Series de McLaurin y Taylor. |
B1 | R1 |
TEMA 2.- MÉTODOS NUMÉRICOS Resolución numérica de ecuaciones.- Interpolación polinómica.- Aproximación de funciones.- Diferenciación e integración numérica. |
B1 | R3 |
TEMA 3.- CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Introducción a funciones de varias variables.- Superficies en el espacio.- Continuidad y límites.- Derivadas parciales.- Diferenciabilidad.- Regla de la cadena.- Derivadas direccionales.- Derivación implícita.- Optimización de funciones de varias variables.- Multiplicadores de Lagrange. |
B1 | R2 |
TEMA 4.- CÁLCULO INTEGRAL DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Integrales iteradas.- Integrales dobles y triples.- Aplicaciones.- Cambio de variables: coordenadas polares, cilíndricas y esféricas. |
B1 | R4 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
A. García, F. García, A. Gutiérrez, A. López, G. Rodríguez, A. de la Villa. Cálculo I. Ed. Clagsa, 1998.
F. Martínez de la Rosa, C. Vinuesa Sánchez. Matemáticas. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz, 2003.
R.L. Burden, J. D. Faires. Análisis Numérico. International Thomson Editores, S.A., 2002. Martínez, F. y Garrido, M.J. ``Matemáticas II". Servicio de Publicaciones. U.C.A. 1998.
A. García, A. López, G. Rodríguez, S. Romero, A. de la Villa. Cálculo II. Teoría y problemas de funciones de varias variables", Clagsa, 1996.
R. Larson, R. Hostetler, B. Edwards. Cálculo. Volúmenes I y II. Ed. McGraw-Hill.
V. Tomeo, I. Uña, J. San Martín. Problemas resueltos de Cálculo en una variable. Ed. Thomson Paraninfo, 2005.
Braulio de Diego. Ejercicios de Análisis. Cálculo Diferencial e Integral. Ed. Deimos.
Ayres-Mendelson. Cálculo diferencial e integral. Ed. McGraw-Hill.
F. Granero. Ejercicios y problemas de Cálculo, Tomos I y II. Ed. Tebar Flores.
A. J. Arriaza Gómez, J. M. Calero Posada, L. Del Águila Garrido, A. Fernández Valles, F. Rambla Barreno, M. V. Redondo Neble, J. R. Rodríguez Galván. Prácticas de Matemáticas con Maxima. Matemáticas usando Software Libre.
Bibliografía Ampliación
B. Demidovich. Problemas y ejercicios de análisis matemático. Ed. Mir o Ed. Paraninfo.
Anti-Demidovich (1, 2, 3 y 4). Matematnka.
D. Kincaid, W. Cheney. Análisis Numérico. Addison-Wesley Iberoamericana, Wilmington 1994.
F. Guillén González, A. Doubova Krasotchenko. Un Curso de Cálculo Numérico: Interpolación, Aproximación, Integración y Resolución de Problemas Diferenciales. Sevilla, España. Servicio de Publicaciones Universidad de Sevilla. 2007.
J. A. Sánchez Viña. E. Sánchez Mañes. Ejercicios y complementos de Análisis Matemático I. Tecnos.
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CÁLCULO |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 10617002 | CÁLCULO | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 10617 | GRADO EN INGENIERÍA CIVIL (ALGECIRAS) | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Ninguno
Recomendaciones
Tener los conocimientos impartidos en la asignatura MATEMÁTICAS II de bachillerato. También se recomienda tener un hábito de estudio continuado sobre la asignatura.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
ANTONIO LUIS | CASTO | TORRES | Profesor Titular Escuela Univ. | N |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B01 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización | ESPECÍFICA |
T01 | Capacidad para la resolución de problemas | GENERAL |
T05 | Capacidad para trabajar en equipo | GENERAL |
T07 | Capacidad de análisis y síntesis | GENERAL |
T09 | Creatividad y espíritu inventivo en la resolución de problemas científico-técnicos | GENERAL |
T12 | Capacidad para el aprendizaje autónomo | GENERAL |
T17 | Capacidad para el razonamiento crítico | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
RA | Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos y algorítmica numérica. |
RR | Ser capaz de resolver los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases teóricas MÉTODO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE: Método expositivo. Lección magistral En estas clases el profesor presenta los contenidos básicos correspondientes a las unidades temáticas seleccionadas. Asimismo, se resuelven ejercicios que ayuden a afianzar los conocimientos teóricos y se proponen ejercicios y problemas para ser resueltos por los alumnos. |
30 | Grande | B01 T01 T07 T09 T12 T17 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases prácticas MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios. Aprendizaje basado en problemas. En estas clases se desarrollan actividades de aplicación de los conocimientos adquiridos a problemas concretos que permitan ampliar y profundizar en dichos conocimientos. Los alumnos podrán trabajar individualmente o en grupos pequeños |
15 | Mediano | B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de Informática MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de problemas En estas clases los estudiantes resolverán un conjunto de problemas utilizando las aplicaciones informáticas de un programa de cálculo simbólico y analizarán los resultados obtenidos. |
15 | Reducido | B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 |
09. Actividades formativas no presenciales | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual/autónomo MÉTODOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Contrato de aprendizaje Estas sesiones contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en clases teóricas, en clases de problemas y en prácticas con ordenador. Asimismo, se contempla la búsqueda bibliográfica necesaria para el mejor estudio. |
79 | B01 T01 T07 T09 T12 T17 | |
10. Actividades formativas de tutorías | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la resolución de ejercicios y problemas relativos al desarrollo de la asignatura |
5 | B01 T01 T07 T09 T12 T17 | |
11. Actividades de evaluación | ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas de progreso periódico. |
6 | B01 T01 T07 T09 T12 T17 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Pruebas de conocimientos básicos | Prueba objetiva de elección múltiple/Análisis documental |
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Realización de pruebas de progreso | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
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B01 T01 T07 T09 T12 T17 |
Realización de una prueba final | Prueba escrita compuesta por ejercicios teórico-prácticos y problemas sobre los contenidos de la asignatura. |
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B01 T01 T07 T09 T12 T17 |
Trabajo de realización de las pruebas de informática | Análisis documental/Rúbrica de valoración de documentos |
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B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las PRUEBAS DE PROGRESO (PPGR) que se realizarán a lo largo del curso, y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las PPGR se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión en las respuestas. Estas pruebas PPGR serán usualmente escritas. Supondrán un 80% de la calificación global de la asignatura. Los TEST o PRUEBAS DE CONOCIMIENTO BÁSICO (TEST) supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y podrán ser propuestos y a realizar en el Aula o través del Campus Virtual. El TRABAJO DE REALIZACIÓN DE LAS PRÁCTICAS DE INFORMÁTICA (INFORM) tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente software utilizado, y supondrá un 10% de la calificación global de la asignatura. El alumno que no supere una, o más de una, de las pruebas PPGR, deberá realizar un EXAMEN FINAL que se valorará de la misma forma que las PPGR (un 80% de la calificación final), siendo la Junta de Escuela quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que ha adquirido las competencias de la asignatura aquel alumno que obtenga 5 o más puntos en la NOTA FINAL de la asignatura, según la siguiente fórmula: NOTA FINAL = TEST (10%) + INFORM (10%) + PPGR ó EXAMEN FINAL (80%) OBSERVACIÓN: Sólo se computará la nota media de las PPGR en caso de que el alumnno las aprueba TODAS. En cualquier otro caso, deberá realizar el EXAMEN FINAL.
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Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
TEMA 0.- FUNCIONES DE UNA VARIABLE Lección 1.- Cálculo diferencial de funciones de una variable Números reales y complejos.- Definición de función.- Concepto de continuidad y límite.- Cálculo de límites.- Concepto de derivada.- Interpretación de la derivada.- Cálculo de derivadas.- Teoremas del valor medio.- Regla de LHôpital.- Derivación implícita. Lección 2.- Cálculo integral de funciones de una variable Función primitiva.- Cálculo de primitivas.- Problema del área de una región plana.- Integral de Riemann.- Propiedades de la integral de Riemann.- Teorema del valor medio.- Teorema fundamental del Cálculo y regla de Barrow.- Aplicaciones de la integral.- Integrales impropias. |
B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 | RA RR |
TEMA 1.- SUCESIONES Y SERIES Sucesiones reales.- Límite de una sucesión.- Conceptos de convergencia y divergencia.- Series reales: de términos positivos, alternadas y de términos cualesquiera .- Conceptos de convergencia y divergencia.- Series geométricas y armónica simple.- Criterios de convergencia.- Series de potencias.- Teorema de Taylor.- Series de McLaurin y Taylor. |
B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 | RA RR |
TEMA 2.- MÉTODOS NUMÉRICOS Resolución numérica de ecuaciones.- Interpolación polinómica.- Aproximación de funciones.- Diferenciación e integración numérica. |
B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 | RA RR |
TEMA 3.- CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Introducción a funciones de varias variables.- Superficies en el espacio.- Continuidad y límites.- Derivadas parciales.- Diferenciabilidad.- Regla de la cadena.- Derivadas direccionales.- Derivación implícita.- Optimización de funciones de varias variables.- Multiplicadores de Lagrange. |
B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 | RA RR |
TEMA 4.- CÁLCULO INTEGRAL DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Integrales iteradas.- Integrales dobles y triples.- Aplicaciones.- Cambio de variables: coordenadas polares, cilíndricas y esféricas |
B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 | RA RR |
Bibliografía
Bibliografía Básica
A. García, F. García, A. Gutiérrez, A. López, G. Rodríguez, A. de la Villa.
Cálculo I. Ed. Clagsa, 1998.
F. Martínez de la Rosa, C. Vinuesa Sánchez.
Matemáticas. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz, 2003.
R.L. Burden, J. D. Faires. Análisis Numérico. International Thomson Editores, S.A., 2002.
Martínez, F. y Garrido, M.J. ``Matemáticas II". Servicio de Publicaciones. U.C.A. 1998.
A. García, A. López, G. Rodríguez, S. Romero, A. de la Villa.
Cálculo II. Teoría y problemas de funciones de varias variables", Clagsa, 1996.
R. Larson, R. Hostetler, B. Edwards.
Cálculo. Volúmenes I y II. Ed. McGraw-Hill.
V. Tomeo, I. Uña, J. San Martín.
Problemas resueltos de Cálculo en una variable. Ed. Thomson Paraninfo, 2005.
Braulio de Diego. Ejercicios de Análisis. Cálculo Diferencial e Integral. Ed. Deimos.
Ayres-Mendelson. Cálculo diferencial e integral. Ed. McGraw-Hill.
F. Granero. Ejercicios y problemas de Cálculo, Tomos I y II. Ed. Tebar Flores.
A. J. Arriaza Gómez, J. M. Calero Posada, L. Del Águila Garrido, A. Fernández Valles, F. Rambla Barreno,
M. V. Redondo Neble, J. R. Rodríguez Galván. Prácticas de Matemáticas con Maxima. Matemáticas usando Software Libre.
Bibliografía Ampliación
B. Demidovich. Problemas y ejercicios de análisis matemático. Ed. Mir o Ed. Paraninfo.
Anti-Demidovich (1, 2, 3 y 4). Matematnka.
D. Kincaid, W. Cheney. Análisis Numérico. Addison-Wesley Iberoamericana, Wilmington 1994.
F. Guillén González, A. Doubova Krasotchenko. Un Curso de Cálculo Numérico: Interpolación, Aproximación, Integración y Resolución de Problemas
Diferenciales. Sevilla, España. Servicio de Publicaciones Universidad de Sevilla. 2007.
J. A. Sánchez Viña. E. Sánchez Mañes. Ejercicios y complementos de Análisis Matemático I. Tecnos
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CÁLCULO |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 21717002 | CÁLCULO | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 21717 | GRADO EN INGENIERÍA EN DISEÑO INDUSTRIAL Y DESARROLLO DEL PRODUCTO | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 1 | Tipo | Troncal | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Recomendaciones
Tener los conocimientos impartidos en la asignatura MATEMÁTICAS II de bachillerato. También se recomienda tener un hábito de estudio continuado sobre la asignatura.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
FRANCISCO JAVIER | GARCIA | PACHECO | PROFESOR CONTRATADO DOCTOR | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B01 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencia; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. | ESPECÍFICA |
CB1 | Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio. | GENERAL |
CB2 | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. | GENERAL |
CB3 | Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CB5 | Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. | GENERAL |
CT1 | Trabajo en equipo: capacidad de asumir las labores asignadas dentro de un equipo, así como de integrarse en él y trabajar de forma eficiente con el resto de sus integrantes. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R-07 | Calcular áreas y volúmenes |
R-03 | Comprender la definición de integral doble sobre un rectángulo como una suma de Riemann y su generalización a regiones más generales. |
R-06 | Derivar e integrar funciones de una y varias variables, y de funciones dadas en forma tabular mediante métodos numéricos. |
R-01 | Enunciar los teoremas del valor medio. |
R-05 | Interpretar geométricamente la integral triple como un volumen. |
R-02 | Obtener extremos relativos, absolutos y condicionados de una función. |
R-04 | Usar el cambio en el orden de integración. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | En estas clases el profesor presenta los contenidos básicos correspondientes a las unidades temáticas seleccionadas. Asimismo, se resuelven ejercicios que ayuden a afianzar los conocimientos teóricos y se proponen ejercicios y problemas para ser resueltos por los alumnos. |
30 | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 | |
02. Prácticas, seminarios y problemas | En estas clases se desarrollan actividades de aplicación de los conocimientos adquiridos a problemas concretos que permitan ampliar y profundizar en dichos conocimientos. Los alumnos podrán trabajar individualmente o en grupos pequeños. |
15 | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | |
03. Prácticas de informática | En estas clases los estudiantes resolverán un conjunto de problemas utilizando las aplicaciones informáticas de un programa de cálculo simbólico y analizarán los resultados obtenidos. |
15 | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | |
09. Actividades formativas no presenciales | Estas sesiones contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en clases teóricas, en clases de problemas y en prácticas con ordenador. Asimismo, se contempla la búsqueda bibliográfica necesaria para el mejor estudio. |
80 | Reducido | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 |
10. Actividades formativas de tutorías | Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la resolución de ejercicios y problemas relativos al desarrollo de la asignatura. |
4 | Reducido | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 |
11. Actividades de evaluación | Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas de progreso periódico. |
6 | Grande | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Pruebas de conocimientos básicos | Prueba objetiva de elección múltiple/Análisis documental |
|
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 |
Realización de pruebas de progreso | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
|
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 |
Realización de una prueba final | Prueba escrita compuesta por ejercicios teórico-prácticos y problemas sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 |
Trabajo de realización de las pruebas de informática | Análisis documental/Rúbrica de valoración de documentos |
|
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las pruebas de progreso que se realizarán a lo largo del curso, y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las pruebas de progreso se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión en las respuestas. Estas pruebas serán usualmente escritas. Supondrán un 80% de la calificación global de la asignatura. Las pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y podrán ser propuestas y a realizar en el aula o través del Campus Virtual. El trabajo de realización de las prácticas de informática tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente software utilizado, y supondrá un 10% de la calificación global de la asignatura. El alumno que no supere una, o más de una, de las pruebas de progreso anteriores, deberá realizar un examen final que se valorará de la misma forma que las pruebas de progreso (suponiendo un 80% de la calificación final), siendo la Junta de Escuela quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
TEMA 0.- FUNCIONES DE UNA VARIABLE Lección 1.- Cálculo diferencial de funciones de una variable Números reales y complejos.- Definición de función.- Concepto de continuidad y límite.- Cálculo de límites.- Concepto de derivada.- Interpretación de la derivada.- Cálculo de derivadas.- Teoremas del valor medio.- Regla de LHôpital.- Derivación implícita. Lección 2.- Cálculo integral de funciones de una variable Función primitiva.- Cálculo de primitivas.- Problema del área de una región plana.- Integral de Riemann.- Propiedades de la integral de Riemann.- Teorema del valor medio.- Teorema fundamental del Cálculo y regla de Barrow.- Aplicaciones de la integral.- Integrales impropias. |
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 | R-07 R-06 R-01 R-02 |
TEMA 1.- SUCESIONES Y SERIES Sucesiones reales.- Límite de una sucesión.- Conceptos de convergencia y divergencia.- Series reales: de términos positivos, alternadas y de términos cualesquiera .- Conceptos de convergencia y divergencia.- Series geométricas y armónica simple.- Criterios de convergencia.- Series de potencias.- Teorema de Taylor.- Series de McLaurin y Taylor. |
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 | |
TEMA 2.- MÉTODOS NUMÉRICOS Resolución numérica de ecuaciones.- Interpolación polinómica.- Aproximación de funciones.- Diferenciación e integración numérica. |
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | R-06 |
TEMA 3.- CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Introducción a funciones de varias variables.- Superficies en el espacio.- Continuidad y límites.- Derivadas parciales.- Diferenciabilidad.- Regla de la cadena.- Derivadas direccionales.- Derivación implícita.- Optimización de funciones de varias variables.- Multiplicadores de Lagrange. |
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 | R-06 R-02 |
TEMA 4.- CÁLCULO INTEGRAL DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Integrales iteradas.- Integrales dobles y triples.- Aplicaciones.- Cambio de variables: coordenadas polares, cilíndricas y esféricas. |
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 | R-07 R-03 R-06 R-05 R-04 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
R. Courant y F. John, Introduction to Calculus and Analysis, Springer Verlag, NY, 1989.
R. Strang, Calculus, Wellesley-Cambridge Press, Wellesley, 1991.
J. Stewart, Calculus: Concepts and Contexts, Brooks Cole, Belmont, 2009.
A. García, F. García, A. Gutiérrez, A. López, G. Rodríguez, A. de la Villa.
Cálculo I. Ed. Clagsa, 1998.
F. Martínez de la Rosa, C. Vinuesa Sánchez.
Matemáticas. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz, 2003.
R.L. Burden, J. D. Faires. Análisis Numérico. International Thomson Editores, S.A., 2002.
Martínez, F. y Garrido, M.J. ``Matemáticas II". Servicio de Publicaciones. U.C.A. 1998.
A. García, A. López, G. Rodríguez, S. Romero, A. de la Villa.
Cálculo II. Teoría y problemas de funciones de varias variables", Clagsa, 1996.
R. Larson, R. Hostetler, B. Edwards.
Cálculo. Volúmenes I y II. Ed. McGraw-Hill.
V. Tomeo, I. Uña, J. San Martín.
Problemas resueltos de Cálculo en una variable. Ed. Thomson Paraninfo, 2005.
Braulio de Diego. Ejercicios de Análisis. Cálculo Diferencial e Integral. Ed. Deimos.
Ayres-Mendelson. Cálculo diferencial e integral. Ed. McGraw-Hill.
F. Granero. Ejercicios y problemas de Cálculo, Tomos I y II. Ed. Tebar Flores.
A. J. Arriaza Gómez, J. M. Calero Posada, L. Del Águila Garrido, A. Fernández Valles, F. Rambla Barreno,
M. V. Redondo Neble, J. R. Rodríguez Galván. Prácticas de Matemáticas con Maxima. Matemáticas usando Software Libre.
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CÁLCULO |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 41415001 | CÁLCULO | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 41415 | GRADO EN INGENIERÍA RADIOELECTRÓNICA | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Recomendaciones
Tener los conocimientos impartidos en la asignatura Matemáticas II de bachillerato. También se recomienda tener un hábito de estudio continuado sobre la asignatura.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
Mª AURORA | FERNANDEZ | VALLES | PROFESOR ASOCIADO REAL DECRETO | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B1 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización | GENERAL |
E1 | Conocimientos en materias fundamentales y tecnológicas, que le capaciten para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, así como que le doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones | ESPECÍFICA |
E2 | Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos habilidades y destrezas | ESPECÍFICA |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R1 | Analizar la convergencia o divergencia de series numéricas y conocer las series de potencias |
R2 | Conocer la continuidad y derivabilidad de funciones de varias variables y su optimización |
R3 | Conocer y aplicar los métodos numéricos del cálculo |
R4 | Dominar el cálculo integral de funciones de 2 y 3 variables. Conocer sus aplicaciones |
R5 | Manejar con fluidez los conceptos de continuidad, derivabilidad y cálculo integral para funciones de una variable. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases teóricas MÉTODO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE: Método expositivo. Lección magistral En estas clases el profesor presenta los contenidos básicos correspondientes a las unidades temáticas seleccionadas. Asimismo, se resuelven ejercicios que ayuden a afianzar los conocimientos teóricos y se proponen ejercicios y problemas para ser resueltos por los alumnos. |
30 | Grande | E1 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases prácticas MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios. Aprendizaje basado en problemas. En estas clases se desarrollan actividades de aplicación de los conocimientos adquiridos a problemas concretos que permitan ampliar y profundizar en dichos conocimientos. Los alumnos podrán trabajar individualmente o en grupos pequeños. |
15 | Mediano | B1 E2 |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de Informática MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de problemas En estas clases los estudiantes resolverán un conjunto de problemas utilizando las aplicaciones informáticas de un programa de cálculo simbólico y analizarán los resultados obtenidos |
15 | Reducido | B1 E2 |
09. Actividades formativas no presenciales | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual/autónomo MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Contrato de aprendizaje Estas sesiones contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en clases teóricas, en clases de problemas y en prácticas con ordenador.Asimismo, se contempla la búsqueda bibliográfica necesaria para el mejor estudio. |
79 | Reducido | B1 E1 E2 |
10. Actividades formativas de tutorías | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la resolución de ejercicios y problemas relativos al desarrollo de la asignatura |
5 | Reducido | B1 E1 E2 |
11. Actividades de evaluación | ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas de progreso periódico |
6 | Grande | B1 E1 E2 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Pruebas de conocimientos básicos | Prueba objetiva de elección múltiple/Análisis documental |
|
B1 E1 E2 |
Realización de pruebas de progreso | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
|
B1 E1 E2 |
Realización de una prueba final | Prueba escrita compuesta por ejercicios teórico-prácticos y problemas sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B1 E1 E2 |
Trabajo de realización de las pruebas de informática | Análisis documental/Rúbrica de valoración de documentos |
|
B1 E2 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las pruebas de progreso que se realizarán a lo largo del curso, y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las pruebas de progreso se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión en las respuestas. Estas pruebas serán usualmente escritas. Supondrán un 80% de la calificación global de la asignatura. Las pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y podrán ser propuestas y a realizar en el aula. El trabajo de realización de las prácticas de informática tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente software utilizado, y supondrá un 10% de la calificación global de la asignatura. El alumno que no supere una, o más de una, de las pruebas de progreso anteriores, deberá realizar un examen final que se valorará de la misma forma que las pruebas de progreso (suponiendo un 80% de la calificación final), siendo la Junta de Facultad quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
TEMA 0.- FUNCIONES DE UNA VARIABLE Lección 1.- Cálculo diferencial de funciones de una variable Números reales y complejos.- Definición de función.- Concepto de continuidad y límite.- Cálculo de límites.- Concepto de derivada.- Interpretación de la derivada.- Cálculo de derivadas.- Teoremas del valor medio.- Regla de LHôpital.- Derivación implícita. Lección 2.- Cálculo integral de funciones de una variable Función primitiva.- Cálculo de primitivas.- Problema del área de una región plana.- Integral de Riemann.- Propiedades de la integral de Riemann.- Teorema del valor medio.- Teorema fundamental del Cálculo y regla de Barrow.- Aplicaciones de la integral.- Integrales impropias. |
B1 E1 E2 | R5 |
TEMA 1.- SUCESIONES Y SERIES Sucesiones reales.- Límite de una sucesión.- Conceptos de convergencia y divergencia.- Series reales: de términos positivos, alternadas y de términos cualesquiera .- Conceptos de convergencia y divergencia.- Series geométricas y armónica simple.- Criterios de convergencia.- Series de potencias.- Teorema de Taylor.- Series de McLaurin y Taylor. |
B1 E1 E2 | R1 |
TEMA 2.- MÉTODOS NUMÉRICOS Resolución numérica de ecuaciones.- Interpolación polinómica.- Aproximación de funciones.- Diferenciación e integración numérica. |
B1 E1 E2 | R3 |
TEMA 3.- CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Introducción a funciones de varias variables.- Superficies en el espacio.- Continuidad y límites.- Derivadas parciales.- Diferenciabilidad.- Regla de la cadena.- Derivadas direccionales.- Derivación implícita.- Optimización de funciones de varias variables.- Multiplicadores de Lagrange. |
B1 E1 E2 | R2 |
TEMA 4.- CÁLCULO INTEGRAL DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Integrales iteradas.- Integrales dobles y triples.- Aplicaciones.- Cambio de variables: coordenadas polares, cilíndricas y esféricas. |
B1 E1 E2 | R4 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
A. García, F. García, A. Gutiérrez, A. López, G. Rodríguez, A. de la Villa. Cálculo I. Ed. Clagsa, 1998.
F. Martínez de la Rosa, C. Vinuesa Sánchez. Matemáticas. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz, 2003.
R.L. Burden, J. D. Faires. Análisis Numérico. International Thomson Editores, S.A., 2002.
Martínez, F. y Garrido, M.J. ``Matemáticas II". Servicio de Publicaciones. U.C.A. 1998.
A. García, A. López, G. Rodríguez, S. Romero, A. de la Villa. Cálculo II. Teoría y problemas de funciones de varias variables", Clagsa, 1996. R. Larson, R. Hostetler, B. Edwards. Cálculo. Volúmenes I y II. Ed. McGraw-Hill.
V. Tomeo, I. Uña, J. San Martín. Problemas resueltos de Cálculo en una variable. Ed. Thomson Paraninfo, 2005.
Braulio de Diego. Ejercicios de Análisis. Cálculo Diferencial e Integral. Ed. Deimos. Ayres-Mendelson. Cálculo diferencial e integral. Ed. McGraw-Hill.
F. Granero. Ejercicios y problemas de Cálculo, Tomos I y II. Ed. Tebar Flores.
A. J. Arriaza Gómez, J. M. Calero Posada, L. Del Águila Garrido, A. Fernández Valles, F. Rambla Barreno, M. V. Redondo Neble, J. R. Rodríguez Galván. Prácticas de Matemáticas con Maxima. Matemáticas usando Software Libre.
Bibliografía Ampliación
B. Demidovich. Problemas y ejercicios de análisis matemático. Ed. Mir o Ed. Paraninfo.
Anti-Demidovich (1, 2, 3 y 4). Matematnka.
D. Kincaid, W. Cheney. Análisis Numérico. Addison-Wesley Iberoamericana, Wilmington 1994.
F. Guillén González, A. Doubova Krasotchenko. Un Curso de Cálculo Numérico: Interpolación, Aproximación, Integración y Resolución de Problemas Diferenciales. Sevilla, España. Servicio de Publicaciones Universidad de Sevilla. 2007.
J. A. Sánchez Viña. E. Sánchez Mañes. Ejercicios y complementos de Análisis Matemático I. Tecnos.
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CÁLCULO |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 40906001 | CÁLCULO | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 40906 | GRADO EN ARQUITECTURA NAVAL E INGENIERÍA MARÍTIMA | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Ninguno.
Recomendaciones
Se recomienda haber cursado la opción científico-técnica de bachillerato. También se recomienda tener un hábito de estudio continuado sobre la asignatura.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
MARIA VICTORIA | REDONDO | NEBLE | Profesora Titular de Escuela Universitaria | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B01 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmicos numéricos; estadísticos y optimización | ESPECÍFICA |
G03 | Capacidad para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones basándose en los conocimientos adquiridos en materias básicas y tecnológicas | ESPECÍFICA |
G04 | Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y para comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas | ESPECÍFICA |
T01 | Capacidad para la resolución de problemas | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R-10 | Aproximar el valor de una función en un punto usando un polinomio adecuado. |
R-09 | Aproximar la solución de una ecuación no lineal mediante distintos métodos numéricos. |
R-07 | Calcular áreas y volúmenes. |
R-03 | Comprender la definición de integral doble sobre un rectángulo como una suma de Riemann y su generalización a regiones más generales. |
R-06 | Derivar e integrar funciones de una y varias variables. |
R-01 | Determinar el carácter de una serie numérica. |
R-08 | Encontrar el intervalo de convergencia de una serie de potencias. |
R-05 | Interpretar geométricamente la integral triple como un volumen. |
R-02 | Obtener extremos relativos, absolutos y condicionados de una función. |
R-04 | Usar el cambio en el orden de integración. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases Teóricas MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Método expositivo. Estudio de casos En ellas el profesor expone las competencias y objetivos a alcanzar, enseña los contenidos básicos de un tema, y presenta problemas y casos particulares con la finalidad de afianzar los contenidos. Se realiza un seguimiento temporal de la adquisición de conocimientos a través de preguntas en clase. |
30 | Grande | G03 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases Prácticas. MÉTODOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios. Aprendizaje basado en Problemas. En ellas se desarollan actividades de aplicación de los conocimientos a situaciones concretas que permiten profundizar y ampliar los conceptos expuestos en las clases teóricas, con un especial énfasis en el autoaprendizaje. Los alumnos desarrollan las soluciones adecuadas, la aplicación de procedimientos y la interpretación de resultados. |
15 | Mediano | B01 G04 T01 |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de Informática. MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de problemas. Sesiones en donde los estudiantes realizaran un conjunto de problemas utilizando las aplicaciones informáticas de un programa de cálculo simbólico y su posterior interpretción de los datos |
15 | Reducido | B01 G04 T01 |
09. Actividades formativas no presenciales | MODELIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual/autónomo MÉTODOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Contrato de aprendizaje Estas sesiones contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en teoría, la resolución de ejercicios y problemas, así como la realización de búsquedas bibliográficas. |
81 | Reducido | B01 G03 G04 T01 |
10. Actividades formativas de tutorías | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y Seminarios Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la realización de ejercicios y problemas con el fin de asesorarlo sobre los distintos aspectos relativos al desarrollo de la asignatura. |
3 | Reducido | G03 T01 |
11. Actividades de evaluación | Sesiones donde se realizará las diferentes pruebas de progreso periódicos. |
6 | Grande | B01 G03 G04 T01 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Pruebas de conocimientos básicos | Prueba objetiva de elección múltiple/Análisis documental |
|
B01 G03 G04 |
Realización de Pruebas de Progreso | Prueba escrita con ejercicios prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
|
B01 G03 G04 T01 |
Realización de una Prueba Final | Prueba escrita con ejercicios prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
|
B01 G03 G04 T01 |
Trabajo de realización de las Prácticas de Informática | Análisis documental/Rúbrica de valoración de documentos |
|
B01 G04 T01 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las pruebas de progreso que se realizarán a lo largo del curso, y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las pruebas de progreso se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión en las respuestas. Estas pruebas serán usualmente escritas. Supondrán un 80% de la calificación global de la asignatura. Las pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y podrán ser propuestas y a realizar en el Aula o través del Campus Virtual. El trabajo de realización de las Prácticas de Informática tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente software utilizado, y supondrá un 10% de la calificación global de la asignatura. El alumno que no supere una, o más de una, de las pruebas de progreso anteriores, deberá realizar un Examen Final que se valorará de la misma forma que las pruebas de progreso (suponiendo un 80% de la calificación final), siendo la Junta de Escuela quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
TEMA 0.- FUNCIONES DE UNA VARIABLE Lección 1.- Cálculo diferencial de funciones de una variable Números reales y complejos.- Definición de función.- Concepto de continuidad y límite.- Cálculo de límites.- Concepto de derivada.- Interpretación de la derivada.- Cálculo de derivadas.- Teoremas del valor medio.- Regla de LHôpital.- Derivación implícita. Lección 2.- Cálculo integral de funciones de una variable Función primitiva.- Cálculo de primitivas.- Problema del área de una región plana.- Integral de Riemann.- Propiedades de la integral de Riemann.- Teorema del valor medio.- Teorema fundamental del Cálculo y regla de Barrow.- Aplicaciones de la integral.- Integrales impropias. |
B01 G04 T01 | R-07 R-06 R-01 R-02 |
TEMA 1.- SUCESIONES Y SERIES Sucesiones reales.- Límite de una sucesión.- Conceptos de convergencia y divergencia.- Series reales: de términos positivos, alternadas y de términos cualesquiera .- Conceptos de convergencia y divergencia.- Series geométricas y armónica simple.- Criterios de convergencia.- Series de potencias.- Teorema de Taylor.- Series de McLaurin y Taylor. |
G03 G04 T01 | R-01 R-08 |
TEMA 2.- MÉTODOS NUMÉRICOS Resolución numérica de ecuaciones.- Interpolación polinómica.- Aproximación de funciones.- Diferenciación e integración numérica. |
B01 G03 T01 | R-10 R-09 |
TEMA 3.- CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Introducción a funciones de varias variables.- Superficies en el espacio.- Continuidad y límites.- Derivadas parciales.- Diferenciabilidad.- Regla de la cadena.- Derivadas direccionales.- Derivación implícita.- Optimización de funciones de varias variables.- Multiplicadores de Lagrange. |
B01 G03 T01 | R-06 R-02 |
TEMA 4.- CÁLCULO INTEGRAL DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Integrales iteradas.- Integrales dobles y triples.- Aplicaciones.- Cambio de variables: coordenadas polares, cilíndricas y esféricas. |
B01 G03 G04 T01 | R-07 R-03 R-06 R-05 R-04 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
A. García, F. García, A. Gutiérrez, A. López, G. Rodríguez, A. de
la Villa. Cálculo I. Ed. Clagsa, 1998.
F. Martínez de la Rosa, C. Vinuesa Sánchez.
Matemáticas. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz, 2003.
Análisis Numérico.
R.L. Burden, J. D. Faires.
International Thomson Editores, S.A., 2002.
Martínez, F. y Garrido, M.J. ``Matemáticas II". Servicio de Publicaciones.
U.C.A. 1998.
A. García, A. López, G. Rodríguez, S. Romero, A. de la Villa.
Cálculo II. Teoría y problemas de funciones de varias variables", Clagsa, 1996.
R. Larson, R. Hostetler, B. Edwards.
Cálculo. Ed. McGraw-Hill. Volúmenes I y II.
V. Tomeo, I. Uña, J. San Martín.
Problemas resueltos de Cálculo en una variable. Ed. Thomson Paraninfo, 2005.
Braulio de Diego. Ejercicios de Análisis. Cálculo Diferencial e Integral. Ed. Deimos.
Ayres-Mendelson. Cálculo diferencial e integral. Ed. McGraw-Hill.
F.Granero. Ejercicios y problemas de Cálculo, Tomos I y II. Ed. Tebar Flores.
A. J. Arriaza Gómez, J. M. Calero Posada, L. Del Águila Garrido, A. Fernández Valles, F. Rambla Barreno,
M. V. Redondo Neble, J. R. Rodríguez Galván.
Prácticas de Matemáticas con Maxima. Matemáticas usando Software Libre.
Bibliografía Ampliación
B. Demidovich. Problemas y ejercicios de análisis matemático. Ed. Mir o Ed. Paraninfo.
Anti-Demidovich (1, 2, 3 y 4). Matematnka.
D. Kincaid, W. Cheney. Análisis Numérico. Addison-Wesley Iberoamericana, Wilmington 1994.
F. Guillén González, A. Doubova Krasotchenko. Un Curso de Cálculo Numérico: Interpolación, Aproximación, Integración y Resolución de Problemas Diferenciales. Sevilla, España. Servicio de Publicaciones Universidad de Sevilla. 2007.
J. A. Sánchez Viña. E. Sánchez Mañes. Ejercicios y complementos de Análisis Matemático I. Tecnos.
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CÁLCULO |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40210001 | CÁLCULO | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 40210 | GRADO EN INGENIERÍA QUÍMICA | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Recomendaciones
Se recomienda haber cursado la opción científico-técnica de bachillerato. También se recomienda tener un hábito de estudio continuado sobre la asignatura.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
LORETO DEL | AGUILA | GARRIDO | Profesor Titular Escuela Univ. | S |
JESUS | BEATO | SIRVENT | Profesor Asociado | N |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B1.1 | Resolver problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería | ESPECÍFICA |
B1.2 | Aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización | ESPECÍFICA |
T1 | Capacidad de análisis y síntesis | GENERAL |
T2 | Capacidad de organización y planificación | GENERAL |
T5 | Capacidad para la gestión de datos y la generación de información /conocimiento | GENERAL |
T6 | Capacidad para la resolución de problemas | GENERAL |
T8 | Capacidad para trabajar en equipo | GENERAL |
T9 | Capacidad de razonamiento crítico | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R-01 | Utilizar los fundamentos matemáticos necesarios para poder atender y tratar de una manera rigurosa aquellos aspectos de la ingeniería que no son meramente conceptuales y que necesitan de herramientas matemáticas operativas. |
R-02 | Utilizar los métodos numéricos para la resolución de problemas. Manejar los algoritmos básicos que permiten aplicar los métodos numéricos computacionalmente. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: clases Teóricas MÉTODO ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Método expositivo. Estudio de casos En ellas el profesor expone las competencias y objetivos a alcanzar, enseña los contenidos teóricos de un tema, y presenta problemas y casos particulares con la finalidad de afianzar los contenidos. Se realiza un seguimiento temporal de la adquisición de conocimientos a través de preguntas en clase. |
30 | Grande | B1.2 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases Prácticas. MÉTODOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios. Aprendizaje basado en problemas. En ellas se desarrollarán actividades de aplicación de los conocimientos a situaciones concretas que permiten profundizar y ampliar los conceptos expuestos en clases teóricas, con un especial énfasis en el aprendizaje. Los alumnos desarrollan las soluciones adecuadas, la aplicación de procedimientos y la interpretación de resultados. |
15 | Mediano | B1.1 B1.2 T1 T2 T6 T8 T9 |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de Informática. MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de problemas. Sesiones donde los estudiantes realizarán un conjunto de problemas utilizando las aplicaciones informáticas de un programa de cálculo simbólico y su posterior interpretación de los datos. |
15 | Reducido | B1.1 B1.2 T6 T8 |
09. Actividades formativas no presenciales | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual/ autónomo. MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Contrato de aprendizaje. Estas sesiones contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en teoría, la resolución de ejercicios y problemas, así como la realización de búsquedas bibliográficas. |
79 | Reducido | B1.2 T1 T2 T5 T8 T9 |
10. Actividades formativas de tutorías | MODADLIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la realización de ejercicios y problemas con el fin de asesorarlo sobre los distintos aspectos relativos al desarrollo de la asignatura. |
5 | Reducido | B1.2 T2 T8 T9 |
11. Actividades de evaluación | Sesiones donde se realizará las diferentes pruebas de progreso periódicas. |
6 | Grande | B1.1 B1.2 T1 T5 T6 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación se obtiene a partir de las puntuaciones en cada actividad.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Pruebas de conocimientos básicos. | Prueba objetiva de elección múltiple/ Análisis documental |
|
B1.2 T1 T2 T5 T8 T9 |
Realizacion de Pruebas de Progreso. | Prueba escrita con ejercicios prácticos sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B1.1 B1.2 T6 |
Realización de una Prueba Final | Prueba escrita con ejercicios prácticos sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B1.1 B1.2 T1 T6 |
Trabajo de realización de las prácticas de informática. | Análisis documental/ Rúbrica de valoración de documentos. |
|
B1.2 T5 T6 T8 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las pruebas de progreso que se realizarán a lo largo del curso y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las pruebas de progreso se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión de las respuestas. Estas pruebas serán usualmente escritas. Supondrán un 80% de la calificación global de la asignatura. Las pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura y podrán ser propuestas y a realizar en el aula o a través del Campus Virtual. El trabajo de realización de las Prácticas de Informática tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente sofware utilizado y supondrá un 10% de lacalificación global de la asignatura. El alumno que no supere una, o más de una, de las pruebas de progreso anteriores, deberá realizar un Examen Final que se evaluará de la misma forma que las pruebas de progreso (suponiendo un 80% de la calificación final), siendo la Junta de Escuela quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que han conseguido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
0. FUNCIONES DE UNA VARIABLE. Números reales y complejos. Definición de función. Concepto de continuidad y límite. Cálculo de límites. Concepto de derivada. Interpretación geométrica de la derivada. Cálculo de derivadas. Teoremas del valor medio. Regla de L`Hôpital. Derivación implícita. Función primitiva. Cálculo de primitivas. Problema del área de una regióny plana. Integral de Riemann. Propiedades de la integral de Riemann. Teorema del valor medio. Teorema fundamental del Cálculo y regla de Barrow. Aplicaciones de la integral. Integrales impropias. |
B1.1 B1.2 T1 T6 | R-02 R-01 |
1. SUCESIONES Y SERIES. Sucesiones reales. Límite de una sucesión. Conceptos de convergencia y divergencia. Series reales: de términos positivos, alternadas y de términos cualesquiera. Conceptos de convergencia y divergencia. Series geométricas y armónica simple. Criterios de convergencia. Series de potencias. Teorema de Taylor. Series de McLaurin y Taylor. |
B1.1 B1.2 T1 T6 | R-02 R-01 R-02 |
2. MÉTODOS NUMÉRICOS. Resolución numérica de ecuaciones. Interpolación polinómica. Aproximación de funciones. Diferenciación e integración numérica. |
B1.1 B1.2 T1 T6 | R-02 R-01 R-02 |
3. CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. Introducción a funciones de varias variables. Superficies en el espacio. Continuidad y límites. Derivadas parciales. Diferenciabilidad. Regla de la cadena. Derivadas direccionales. Derivación implícita. Optimización de funciones de varias variables. Multiplicadores de Lagrange. |
B1.1 B1.2 T1 T6 | R-02 R-01 R-02 |
4. CÁLCULO INTEGRAL DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. Integrales iteradas. Integrales dobles y triples. Aplicaciones. Cambio de variables: coordenadas polares, cilíndricas y esféricas. |
B1.1 B1.2 T1 T6 | R-02 R-01 R-02 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
A. García, F. García, A. Gutiérrez, A. López, G. Rodríguez, A. de
la Villa. Cálculo I. Ed. Clagsa, 1998.
F. Martínez de la Rosa, C. Vinuesa Sánchez.
Matemáticas. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz, 2003.
Análisis Numérico.
R.L. Burden, J. D. Faires.
International Thomson Editores, S.A., 2002.
Martínez, F. y Garrido, M.J. ``Matemáticas II". Servicio de Publicaciones.
U.C.A. 1998.
A. García, A. López, G. Rodríguez, S. Romero, A. de la Villa.
Cálculo II. Teoría y problemas de funciones de varias variables", Clagsa, 1996.
R. Larson, R. Hostetler, B. Edwards.
Cálculo. Ed. McGraw-Hill. Volúmenes I y II.
V. Tomeo, I. Uña, J. San Martín.
Problemas resueltos de Cálculo en una variable. Ed. Thomson Paraninfo, 2005.
Braulio de Diego. Ejercicios de Análisis. Cálculo Diferencial e Integral. Ed. Deimos.
Ayres-Mendelson. Cálculo diferencial e integral. Ed. McGraw-Hill.
F.Granero. Ejercicios y problemas de Cálculo, Tomos I y II. Ed. Tebar Flores.
A. J. Arriaza Gómez, J. M. Calero Posada, L. Del Águila Garrido, A. Fernández Valles, F. Rambla Barreno,
M. V. Redondo Neble, J. R. Rodríguez Galván.
Prácticas de Matemáticas con Maxima. Matemáticas usando Software Libre.
Bibliografía Ampliación
B. Demidovich. Problemas y ejercicios de análisis matemático. Ed. Mir o Ed. Paraninfo.
Anti-Demidovich (1, 2, 3 y 4). Matematnka.
D. Kincaid, W. Cheney. Análisis Numérico. Addison-Wesley Iberoamericana, Wilmington 1994.
F. Guillén González, A. Doubova Krasotchenko. Un Curso de Cálculo Numérico: Interpolación, Aproximación, Integración y Resolución de Problemas Diferenciales. Sevilla, España. Servicio de Publicaciones Universidad de Sevilla. 2007.
J. A. Sánchez Viña. E. Sánchez Mañes. Ejercicios y complementos de Análisis Matemático I. Tecnos.
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CÁLCULO |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 21714009 | CÁLCULO | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 21714 | GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Recomendaciones
No se necesita ningún conocimiento matemático no estudiado por el alumno en Secundaria y Bachillerato. El alumno debería repasar continuidad, derivación e integración.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
ANTONIO | SALA | PEREZ | Profesor Titular Escuela Univ. | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B01 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. | ESPECÍFICA |
T01 | Capacidad para la resolución de problemas | GENERAL |
T04 | Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. | GENERAL |
T07 | Capacidad de análisis y síntesis. | GENERAL |
T12 | Capacidad para el aprendizaje autónomo. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R06 | Aplicar los lenguajes informáticos, objeto de estudio en otras asignaturas, a resolver problemas numéricos. |
R07 | Complementar estos contenidos con los de Matemática Discreta y Álgebra Lineal estudiadas este mismo curso. |
R05 | Conseguir una expresión oral y escrita satisfactoria de los contenidos de la asignatura. |
R02 | Saber calcular derivadas y aplicarlas al estudio y cálculo de funciones:extremos, estudio en un intervalo, cálculo aproximado. |
R03 | Saber calcular primitivas e integrales, y aplicarlas a problemas. |
R04 | Saber operar con complejos, números combinatorios y factoriales. |
R01 | Tener consciencia de los errores al operar con números de infinitas cifras (racionales o irracionales), saber calcular cotas de error, y saber sacar las consecuencias en el cálculo informático. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Mediante el método expositivo, se expondrán los conceptos fundamentales de la asignatura. Por ellos, habiéndolos asimilado, el estudiante sabrá de qué se habla, y cómo llegar a las cuestiones propuestas en la práctica y las aplicaciones. |
30 | Grande | B01 T01 T04 T07 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | Los ejercicios y problemas de estas clases sirven para concretar los conceptos, aclarar dudas, y fomentar las iniciativas de los alumnos, a lo largo del curso. |
15 | Mediano | B01 T01 T04 T07 T12 |
03. Prácticas de informática | Usando los ordenadores y el programa MAXIMA, de software libre, se resolverán cuestiones que sirven para ilustrar, gráfica e informáticamente, los contenidos de la asignatura. |
15 | Reducido | B01 T01 T04 T07 T12 |
09. Actividades formativas no presenciales | En estas actividades se procurará, en primer lugar, la formación matemática de los alumnos,y, en lo posible, relacionar Matemáticas e Informática. Relacionar las Matemáticas con las materias cursadas en Bachillerato (Física, Filosofía,...) se hará siempre que sea posible, así como con las otras asignaturas de Matemáticas del curso: Matemática Discreta y Álgebra Lineal. Al ser muy deficiente la formación matemática de muchos alumnos, y muy escaso el tiempo disponible, el profesor no puede perder tiempo en lo secundario e ir siempre a lo esencial. |
80 | ||
10. Actividades formativas de tutorías | En las tutorías el profesor puede ayudar y dirigir personalmente a cada alumno concreto, y señalarle las deficiencias a corregir. |
6 | Reducido | B01 T01 T04 T07 T12 |
11. Actividades de evaluación | Cada cuatro semanas se hará un examen, como parte de la clase de Prácticas; de esta forma se consiguen cuatro notas de cada alumno. Se propondrán dos trabajos voluntarios a lo largo del curso, cuyas fechas límites de entrega serán el final de las clases. El examen final de Febrero es la prueba esencial del curso, y la que tendrá mayor importancia en la calificación final. En el apartado Evaluación se concretará la forma de evaluar. |
4 | Grande | B01 T01 T04 T07 T12 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
1) El razonar correctamente es lo más valioso que puede aprender el alumno en esta asignatura. Así, aunque un resultado numérico sea correcto, si se ha llegado a él mediante un razonamiento incorrecto, no se valorará de ninguna manera. 2) El alumno debe obtener resultados numéricos correctos en los problemas, dado que los datos serán generalmente números enteros muy sencillos y el alumno dispondrá de calculadora. 3) El alumno debe poder enunciar los principales contenidos: definiciones,teoremas, reglas... 4) La redacción de los contenidos se tendrá en cuenta al calificar exámenes y trabajos: un universitario debe escribir correctamente en español.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Trabajos propuestos. Exámenes. | Los trabajos presentados por el alumno y los exámenes serán los únicos medios de evaluación de nustra asignatura. |
|
B01 T01 T04 T07 T12 |
Procedimiento de calificación
Todo será calificado de 0 a 10. Los dos trabajos presentados por el alumno serán calificados de 0 a 10: la nota media será el 5 por ciento del total. Presentarse a los cuatro exámenes será el 10 por ciento del total La media de los cuatro exámenes mensuales será el 10 por ciento del total. La nota del examen final será el 75 por ciento del total. Con la media ponderada de las calificaciones anteriores, se obtiene la final, la cual debe ser cinco o superior para aprobar.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
TEMA 1.- FUNCIONES DE UNA VARIABLE Distribución: Teoría 6 horas, Problemas 4 horas Lección 1.- Cálculo diferencial de funciones de una variable Números reales y complejos.- Definición de función.- Concepto de continuidad y límite.- Cálculo de límites.- Concepto de derivada.- Interpretación de la derivada.- Cálculo de derivadas.- Teoremas del valor medio.- Regla de LHôpital.- Derivación implícita. Lección 2.- Cálculo integral de funciones de una variable Función primitiva.- Cálculo de primitivas.- Problema del área de una región plana.- Integral de Riemann.- Propiedades de la integral de Riemann.- Teorema del valor medio.- Teorema fundamental del Cálculo y regla de Barrow.- Aplicaciones de la integral.- Integrales impropias. |
B01 T01 T04 T12 | R06 R05 R02 R03 |
TEMA 2.- SUCESIONES Y SERIES Distribución: Teoría 5 horas, Problemas 3 horas, Ordenador 1 hora Sucesiones reales.- Límite de una sucesión.- Conceptos de convergencia y divergencia.- Series reales: de términos positivos, alternadas y de términos cualesquiera .- Conceptos de convergencia y divergencia.- Series geométricas y armónica simple.- Criterios de convergencia.- Series de potencias.- Teorema de Taylor.- Series de McLaurin y Taylor. |
T01 T12 | R06 R05 R02 R03 R01 |
TEMA 3.- SUCESIONES Y SERIES Distribución: Teoría 5 horas, Problemas 3 horas, Ordenador 1 hora Sucesiones reales.- Límite de una sucesión.- Conceptos de convergencia y divergencia.- Series reales: de términos positivos, alternadas y de términos cualesquiera .- Conceptos de convergencia y divergencia.- Series geométricas y armónica simple.- Criterios de convergencia.- Series de potencias.- Teorema de Taylor.- Series de McLaurin y Taylor. |
B01 T01 T04 T12 | R06 R02 R03 R04 R01 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Recursos bibliográficos |
1.º) ALFONSA GARCÍA, FERNANDO GARCÍA, ANDRÉS GUTIÉRREZ, ANTONIO LÓPEZ, GERARDO RODRÍGUEZ, AGUSTÍN DE LA VILLA: CÁLCULO I Teoría y problemas de Análisis Matemático en una variable. Madrid (Edición de los autores), 1993.
2.º) E. TEBAR FLORES: Problemas de Cálculo Infinitesimal. Editorial Tebar Flores. Madrid, 1978. Dos volúmenes.
3.º) JUAN DE BURGOS: Cálculo Infinitesimal (Teoría y Problemas). Madrid (Alhambra Universidad). Varias ediciones.
4.º) COLECCIÓN R.A.E.C. : Problemas de Cálculo Infinitesimal. Ediciones Universidad y Cultura. Madrid, 1988.
5.º) JOSÉ MARTÍNEZ SALAS: Elementos de Matemáticas. Valladolid (Editorial Lex Nova). Varias ediciones
6.º) REY PASTOR, J., DE CASTRO,A: Elementos de Matemáticas. Madrid(Editorial SAETA). Varias ediciones
7.º) LARSON R., HOSTETLER P. y EDWARDS B. : CÁLCULO (Volúmenes I y II) México(Editorial McGraw-Hill), 2006. Octava edición.
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Bibliografía Específica
ANTONIO SALA PÉREZ: Apuntes de Cálculo
Departamento de Matemáticas
Universidad de Cádiz
Bibliografía Ampliación
Julio Rey Pastor y José Babini: Historia de la Matemática.
Barcelona (Editorial Gedisa, 2.ª edición), 1986. Dos volúmenes.
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CÁLCULO |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 21716001 | CÁLCULO | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 21716 | GRADO EN INGENIERÍA AEROESPACIAL | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 1 | Tipo | Troncal | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Ninguno.
Recomendaciones
Tener los conocimientos impartidos en la asignatura MATEMÁTICAS II de bachillerato. También se recomienda tener un hábito de estudio continuado sobre la asignatura.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
LUIS | LAFUENTE | MOLINERO | PROFESOR CONTRATADO DOCTOR | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B01 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; Estadística y optimización | ESPECÍFICA |
CB1 | Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio. | GENERAL |
CB2 | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. | GENERAL |
CB3 | Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CB5 | Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. | GENERAL |
CT1 | Trabajo en equipo: capacidad de asumir las labores asignadas dentro de un equipo, así como de integrarse en él y trabajar de forma eficiente con el resto de sus integrantes. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R01 | R01. Entender los teoremas de continuidad y derivabilidad de funciones reales de variable real. Aplicar los resultados de dichos teoremas para el análisis de soluciones de ecuaciones no lineales. |
R02 | R02. Derivar e integrar funciones de una y varias variables tanto simbólicamente como mediante métodos numéricos. |
R03 | R03. Calcular áreas y volúmenes |
R03' | R03'. Entender el concepto de integral impropia. Saber aplicar los criterios de convergencia para el análisis de las mismas. |
R04 | R04. Entender el teorema de Taylor. Saber calcular el desarrollo de Taylor de funciones reales de variable real. Aplicar el desarrollo de Taylor para aproximación de funciones, para el estudio local de una función y para el cálculo de límites. |
R05 | R05. Entender el teorema fundamental del Cálculo. Aplicar dicho teorema para el cálculo de derivadas de funciones reales definidas a partir de una integral definida. |
R06 | R06. Entender el concepto de convergencia y divergencia en sucesiones y series de números reales. Saber calcular límites de sucesiones de números reales y utilizar los criterios de convergencia para series de números reales. |
R07 | R07. Obtener extremos relativos, absolutos y condicionados de una función. |
R08 | R08. Entender el concepto de diferenciabilidad de funciones de varias variables. Entender los conceptos de derivadas direccionales y saber calcularlas. Saber calcular el plano tangente de superficies diferenciables. |
R09 | R09. Interpretación geométrica del gradiente de una función de varias variables. |
R10 | R10. Saber utilizar la regla de la cadena para el cálculo de derivadas de funciones de varias variables. Saber calcular las derivadas parciales de funciones definidas implícitamente. |
R11 | R11. Comprender la definición de integral doble sobre un rectángulo como una suma de Riemann y su generalización a regiones más generales. |
R12 | R12. Usar el cambio en el orden de integración. |
R13 | R13. Interpretar geométricamente la integral triple como un volumen. |
R14 | R14. Aplicaciones físicas de las integrales múltiples (centro de masas, momentos de inercia,...). |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases teóricas. MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Método expositivo. Lección magistral. En estas clases el profesor presenta los contenidos básicos correspondientes a las unidades temáticas seleccionadas. Asimismo, se resuelven ejercicios que ayuden a afianzar los conocimientos teóricos y se proponen ejercicios y problemas para ser resueltos por los alumnos. |
30 | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 | |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases prácticas. MÉTODOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios. Aprendizaje basado en problemas. En estas clases se desarrollan actividades de aplicación de los conocimientos adquiridos a problemas concretos que permitan ampliar y profundizar en dichos conocimientos. Los alumnos podrán trabajar individualmente o en grupos pequeños. |
15 | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de Informática. MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de problemas. Método expositivo. En estas clases los estudiantes resolverán un conjunto de problemas utilizando las aplicaciones informáticas de un programa de cálculo simbólico y numérico y analizarán los resultados obtenidos. Asimismo, el profesor presentará los contenidos básicos correspondientes al cálculo numérico. |
15 | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | |
09. Actividades formativas no presenciales | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual/autónomo. MÉTODOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Contrato de aprendizaje. Estas sesiones contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en clases teóricas, en clases de problemas y en prácticas con ordenador. Asimismo, se contempla la búsqueda bibliográfica necesaria para el mejor estudio. |
74 | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 | |
10. Actividades formativas de tutorías | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios. Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la resolución de ejercicios y problemas relativos al desarrollo de la asignatura. |
4 | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 | |
11. Actividades de evaluación | ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas de progreso periódico. |
12 | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
El sistema de evaluación se realizará de acuerdo con la normativa propia de la Universidad de Cádiz. No obstante, los criterios específicos de calificación dependerán de las pruebas de evaluación concretas. Como criterio general se valorará la claridad y presentación de las respuestas, la adecuación de los resultados obtenidos, la coherencia de los resultados obtenidos, así como, la justificación y correcta definición de las variables, sucesos e hipótesis planteadas y el procedimiento empleado en la resolución de los problemas y de las posibles cuestiones teóricas planteadas. Los procedimientos de evaluación tomarán en consideración la participación activa del estudiante en las actividades de aprendizaje que se programen, y los niveles de aprendizaje que los estudiantes acrediten mediante las mismas. La participación activa está integrada en las actividades de aprendizaje de la asignatura.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Realización de pruebas de progreso. | Prueba escrita con ejercicios prácticos sobre los contenidos de la asignatura. |
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B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 |
Realización de una prueba final. | Prueba escrita compuesta por ejercicios de conocimientos teóricos y prácticos. |
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B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 |
Test o pruebas de conocimientos básicos | Prueba objetiva de elección múltiple/Ánalisis documental. |
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B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 |
Trabajo de realización de las pruebas de informática. | Análisis documental/Rúbrica de valoración de documentos. |
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B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las pruebas de progreso que se realizarán a lo largo del curso, y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las pruebas de progreso se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión en las respuestas. Estas pruebas serán usualmente escritas. Supondrán un 80% de la calificación global de la asignatura. Los test o pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y podrán ser propuestos y a realizar en el Aula o través del Campus Virtual. El trabajo de realización de las Prácticas de Informática tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente software utilizado, y supondrá un 10% de la calificación global de la asignatura. El alumno que no supere una, o más de una, de las pruebas de progreso anteriores, deberá realizar un Examen Final que se valorará de la misma forma que las pruebas de progreso (suponiendo un 80% de la calificación final), siendo la Junta de Escuela quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas con un mínimo de 3'5 (sobre 8) en las pruebas de progreso.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
TEMA 0.- FUNCIONES DE UNA VARIABLE Lección 1.- Cálculo diferencial de funciones de una variable Números reales y complejos.- Definición de función.- Concepto de continuidad y límite.- Cálculo de límites.- Concepto de derivada.- Interpretación de la derivada.- Cálculo de derivadas.- Teoremas del valor medio.- Regla de LHôpital.- Derivación implícita. Lección 2.- Cálculo integral de funciones de una variable Función primitiva.- Cálculo de primitivas.- Problema del área de una región plana.- Integral de Riemann.- Propiedades de la integral de Riemann.- Teorema del valor medio.- Teorema fundamental del Cálculo y regla de Barrow.- Aplicaciones de la integral.- Integrales impropias. |
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | R01 R02 R03 R03' R05 |
TEMA 1.- SUCESIONES Y SERIES Sucesiones reales.- Límite de una sucesión.- Conceptos de convergencia y divergencia.- Series reales: de términos positivos, alternadas y de términos cualesquiera .- Conceptos de convergencia y divergencia.- Series geométricas y armónica simple.- Criterios de convergencia.- Series de potencias.- Teorema de Taylor.- Series de McLaurin y Taylor. |
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | R04 R06 |
TEMA 2.- MÉTODOS NUMÉRICOS Resolución numérica de ecuaciones.- Interpolación polinómica.- Aproximación de funciones.- Diferenciación e integración numérica. |
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | R01 R02 |
TEMA 3.- CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Introducción a funciones de varias variables.- Superficies en el espacio.- Continuidad y límites.- Derivadas parciales.- Diferenciabilidad.- Regla de la cadena.- Derivadas direccionales.- Derivación implícita.- Optimización de funciones de varias variables.- Multiplicadores de Lagrange. |
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | R02 R07 R08 R09 R10 |
TEMA 4.- CÁLCULO INTEGRAL DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Integrales iteradas.- Integrales dobles y triples.- Aplicaciones.- Cambio de variables: coordenadas polares, cilíndricas y esféricas. |
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | R11 R12 R13 R14 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
- R. Courant y F. John, Introduction to Calculus and Analysis, Springer Verlag, NY, 1989.
- R. Strang, Calculus, Wellesley-Cambridge Press, Wellesley, 1991.
- J. Stewart, Calculus: Concepts and Contexts, Brooks Cole, Belmont, 2009.
- R.L. Burden y J.D. Faires, Análisis Numérico, International Thomson Editores S.A., 2002.
- J.M. Sanz Serna, Diez lecciones de cálculo numérico, Universidad de Valladolid, Secretariado de Publicaciones e Intercambio Científico, 1998.
- S.L. Salas, E. Hille, G.J. Etgen. Calculus. Una y varias variables (dos volúmenes), Editorial Reverté, 2002-3.
- D. Pestana, J.M. Rodríguez, E. Romera, E. Touris, V. Álvarez, A. Portilla. Curso práctico de Cálculo y Precálculo, Ariel, 2000.
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CÁLCULO INFINITESIMAL I |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209001 | CÁLCULO INFINITESIMAL I | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 2,50 |
Curso | 1 | Tipo | Troncal | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Contenidos de matemáticas de primero y segundo de bachillerato.
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
todos | -Conocer las propiedades algebraicas y de orden de los números reales, operando con desigualdades y valores absolutos. - Conocer las propiedades y saber operar con números complejos. - Conocer y aplicar los conceptos fundamentales relativos a sucesiones y series numéricas. - Conocer e identificar las principales funciones elementales y sus propiedades fundamentales. - Comprender y trabajar intuitiva, geométrica y formalmente las nociones de límite, así como conocer los resultados fundamentales relativos a los mismos y aplicarlos convenientemente. - Representar funciones y deducir propiedades de una función a partir de su gráfica. - Modelizar situaciones poco complejas, resolviéndolas con las herramientas del Cálculo. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | 40 | Grande | ||
02. Prácticas, seminarios y problemas | 20 | Mediano | ||
09. Actividades formativas no presenciales | Estudio y resolución de problemas. |
70 | ||
10. Actividades formativas de tutorías | 10 | Reducido | ||
11. Actividades de evaluación | Exámenes oficiales de la asignatura. |
10 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La evaluación se realizará mediante examen consistente en resolución de problemas y demostraciones de resultados complementarios. Para la calificación de los ejercicios, a parte del resultado, se obtendrá mayor o menor valoración según que: 1.- desarrolle o no los ejercicios de forma clara y con orden, detallando los pasos que va dando. 2.- demuestre o no que tiene idea de la mayoría de las técnicas y conceptos involucrados en el examen. 3.- razone o no de forma correcta. 4.- cometa o no errores de concepto.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1.- Números reales. Propiedades algebraicas. Propiedades de orden de los números reales. Números naturales, números enteros y números racionales. Valor absoluto de un número real. 2.- Propiedad de completitud. Conjuntos acotados: principio del supremo. La propiedad arquimediana y sus consecuencias. Buen orden de los números reales: parte entera de un número real. Principio de los intervalos encajados. Representación decimal de los números reales. 3.- Funciones algebraicas I. Potenciación. Radicación. Funciones: concepto y generalidades. Gráficas. Operaciones con funciones. Funciones enteras o polinómicas. Funciones racionales. 4.- Funciones algebraicas II. Composición de funciones. Función inversa. Funciones monótonas y acotadas. Ecuaciones e inecuaciones. Igualdades y desigualdades notables. 5.- Sucesiones. Concepto de sucesión. Progresiones aritméticas. Progresiones geométricas. Progresiones aritmético-geométricas. Sucesiones cuyo término general es polinómico. 6.- Sucesiones convergentes. Convergencia. Sucesiones que tienden a cero. Álgebra de límites. Límites infinitos. Sucesiones monótonas. Imagen de una sucesión mediante funciones reales: funciones continuas. 7.- Funciones exponenciales y logarítmicas. El número e. Exponencial de un número real. Funciones exponenciales. Logaritmo de un número real. Funciones logarítmicas. 8.- Números complejos y funciones trigonométricas. Conjunto de los números complejos. Las razones trigonométricas. Forma trigonométrica y forma polar de un número complejo. Funciones trigonométricas. 9.- Cálculo de límites de sucesiones. Cálculo mediante transformaciones y acotaciones. Límites con exponenciales. Regla de Stolz. Infinitos e infinitésimos: equivalencias. Sucesiones recurrentes: estudio de la monotonía, acotación y convergencia. 10.- Subsucesiones. Subsucesiones: teorema de Bolzano-Weierstrass. Sucesiones de Cauchy. Límites de oscilación. 11.- Límite de funciones. Límite de una función en un punto. Límites laterales. Límites infinitos y en el infinito. Cálculo de límites. |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Francisco Benítez Trujillo. Cálculo Infinitésimal I. (Disponible a través del campus virtual).
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CÁLCULO INFINITESIMAL II |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209002 | CÁLCULO INFINITESIMAL II | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 2,50 |
Curso | 1 | Tipo | Troncal | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Contenidos de las matemáticas de bachillerato
Recomendaciones
Es recomendable que los alumnos hayan cursado la asignatura de Matemáticas II en el Bachillerato y que hayan superado la asignatura "Cálculo Infinitesimal I".
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
JUAN LUIS | ROMERO | ROMERO | Catedratico de Universidad | N |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB1 | Poseer y comprender los conocimientos básicos y matemáticos de los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación secundaria general y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Matemáticas que se presenta. | GENERAL |
CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
CB3 | Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos. | ESPECÍFICA |
CE4 | Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. | ESPECÍFICA |
CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
CE7 | Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en matemáticas y resolver problemas. | ESPECÍFICA |
CT3 | Comprobar o refutar razonadamente los argumentos de otras personas. | GENERAL |
CT4 | Saber gestionar el tiempo de trabajo. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R2 | Conocer el concepto de derivada de una función y saber manejar adecuadamente las reglas de derivación. |
R6 | Conocer el concepto de integral impropia y saber manejar los principales criterios de convergencia de integrales impropias. |
R5 | Conocer el concepto y principales propiedades de las integrales definidas, el teorema fundamental del cálculo y sus principales aplicaciones |
R1 | Conocer el concepto y principales resultados relativos a las funciones continuas |
R4 | Conocer erl concepto de primitiva y saber aplicar los métodos principales de cálculo de primitivas. |
R3 | Conocer los principales resultados relativos a las funciones derivables en un intervalo y sus aplicaciones a problemas sobre cálculo de límites y optimización. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | 40 | Grande | ||
02. Prácticas, seminarios y problemas | 10 | Mediano | ||
03. Prácticas de informática | 10 | Reducido | ||
09. Actividades formativas no presenciales | Estudio, resolución de problemas y práctica con ordenador de los aspectos tratados en la asignatura |
70 | ||
10. Actividades formativas de tutorías | Actividades de tutorías |
10 | Reducido | |
11. Actividades de evaluación | Exámenes oficiales y controles periódicos de la asignatura |
10 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Para superar la asignatura, los alumnos deberán realizar un examen final que versará sobre los contenidos teóricos y prácticos desarrollados durante el curso. Este examen se valorará entre 0 y 10 puntos. La evaluación se realizará mediante examen consistente en resolución de problemas y demostraciones de resultados complementarios. Previo acuerdo con el profesor, los alumnos podrán seguir un sistema de evaluación continua a través de controles periódicos sobre los objetivos de la asignatura.
Procedimiento de calificación
Para la calificación de los ejercicios, a parte del resultado, se obtendrá mayor o menor valoración según que: 1.- desarrolle o no los ejercicios de forma clara y con orden, detallando los pasos que va dando. 2.- demuestre o no que tiene idea de la mayoría de las técnicas y conceptos involucrados en el examen. 3.- razone o no de forma correcta. 4.- cometa o no errores de concepto.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Tema 1.- Continuidad de funciones de una variable |
R1 | |
Tema 2.- Cálculo deiferencial de funciones de una variable |
R2 R3 | |
Tema 3.- Cálculo integral de funciones de una variable |
R6 R5 R4 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Bibliografía básica:
- Análisis de Funciones de una Variable.
Juan Luis Romero Romero
(Autor). Disponible a través del Campus virtual
- Cálculo infinitesimal de una variable
Juan de Burgos
Editorial Mc-Graw-Hill (1994)
- Calculus I y II
Tom M. Apostol
Editorial Reverté (1990)
- Calculus: Cáculo Infinitesimal
Michael Spivak
Editorial Reverté (1990)
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CÁLCULO NUMÉRICO | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207018 | CÁLCULO NUMÉRICO | Créditos Teóricos | 6 |
Descriptor | NUMERIC CALCULUS | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 4 | |||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q | |||
Créditos ECTS | 9,2 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Elena Medina Reus y Rafael Rodríguez Galván
Situación
Prerrequisitos
Análisis de funciones de una variable, Ecuaciones diferenciales ordinarias y Métodos numéricos.
Contexto dentro de la titulación
Se trata de una asignatura de métodos numéricos para aproximar soluciones de problemas de valores iniciales y problemas de contorno para ecuaciones diferenciales ordinarias. Es por tanto imprescindible que los alumnos conozcan las asignaturas: Ecuaciones Diferenciales ordinarias: En particular resulta imprescindible que se hayan dado cuenta de que son muy pocos los problemas de valores iniciales y problemas de contorno para los que se puede determinar una solución exacta en términos de funciones elementales Métodos Numéricos: Además de estar familiarizados con estos métodos, con el hecho de que son necesarios de forma general y conocer algunas técnicas que se volverán a utilizar en la asignatura "Cálculo Numérico" como la interpolación polinomial, la interpolación polinomial fragmentaria o el método de Newton, es necesario que entiendan el concepto de convergencia en métodos numéricos y la necesidad y dificultad de estimar y acotar los errores. Por otra parte proponemos en la asignatura que los algoritmos numéricos que se estudian se implemente mediante programación con el programa Mathematica. Este programa se usa en muchas otras asignaturas de la titulación en cursos anteriores, y es también conveniente que los alumnos que van a cursar "Cálculo Numérico" tengan una cierta soltura en el manejo del programa. En otro sentido la asignatura constituye una base para la asignatura optativa "Métodos Numéricos para la Ingeniería", y puede también relacionarse con la asignatura "Modelos Matemáticos en las Ciencias Experimentales"
Recomendaciones
Se recomienda no cursar la asignatura sin tener aprobadas las asignaturas indicadas en el apartado "Prerequistos" y en cualquier caso tener presente que es posible que un repaso a ciertos aspectos arriba indicados en determinados momentos del programa (se comenta en clase) podrían ser de gran ayuda para entender la asignatura. En el caso de que haya carencias en el manejo del paquete Mathematica, puede cursarse la asignatura simplemente aumentando el número de horas dedicadas a los problemas prácticos respecto a las que se indican abajo.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
Ser capaz de enfrentarse a determinados problemas matemáticos simultáneamente desde un punto de vista teórico y práctico, y extraer conclusiones conjuntas.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Saber si determinados problemas formulados en términos de ecuaciones diferenciales ordinarias tienen solución única. Conocer algunos de los métodos numéricos para aproximar las soluciones, sabiendo cuál o cuáles podrían ser más adecuados para cada problema que se proponga. Conocer las propiedades de los métodos. Realizar comparaciones entre métodos teniendo en cuenta resultados/esfuerzo de cálculo.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Implementar los métodos numéricos con Mathematica. Acotar y estimar los errores cometidos. Usar interpolación para aproximar la solución fuera de los nodos. Usar extrapolación para mejorar resultados. Transcribir métodos estudiados para una única ecuación de primer orden a sistemas de ecuaciones o ecuaciones de orden superior.
Actitudinales:
Encontrarse cómodo con la elección y el manejo de ciertos algoritmos numéricos en ecuaciones diferenciales ordinarias.
Objetivos
Conocer los diferentes métodos numéricos para aproximar soluciones de problemas de valores iniciales y problemas de contorno asociados a ecuaciones diferenciales ordinarias. Aprender a realizar programas sencillos para aplicar los métodos. Proporcionar la capacidad de elegir adecuadamente el método para un problema determinado. Saber comparar los diferentes métodos en función del esfuerzo de cálculo que supone cada uno y los resultados obtenidos. Manejar adecuadamente cotas y estimaciones de los errores.
Programa
1. El método de Euler y el teorema de existencia y unicidad: Fundamentos. Construcción de la sucesión de aproximaciones, convergencia a la solución del problema. Unicidad. Error de truncamiento y errores de redondeo en el método de Euler. 2. Otros métodos de un paso para ecuaciones de primer orden. Convergencia, consistencia y estabilidad de los métodos de un paso. Error local de truncamiento y orden de convergencia. Métodos de Taylor y métodos de Runge- Kutta. Cota y estimación asintótica del error de discretización. Métodos con paso variable. 3. Métodos multipaso para ecuaciones de primer orden: Fundamentos. Métodos explícitos y métodos implícitos. Métodos basados en integración. Métodos predictor-corrector. El método multipaso general lineal. Errores de truncamiento (error genuino de truncamiento y error de inicialización) en los métodos multipaso. Convergencia, consistencia y estabilidad de los métodos multipaso. Estabilidad débil y parámetros de crecimiento. 4. Métodos numéricos para sistemas de ecuaciones y ecuaciones de orden superior: Transformación de los métodos conocidos para sistemas de ecuaciones y ecuaciones de orden superior. Métodos de Nyström (un paso) para ecuaciones especiales de segundo orden. Métodos multipaso para ecuaciones especiales de segundo orden (métodos de Störmer y métodos de Cowell), propiedades. 5. Resolución numérica de problemas de contorno: Problemas de contorno de clase M. Existencia y unicidad de solución para un problema de contorno de tipo M. Métodos de diferencias finitas para problemas lineales y no lineales. Método de Newton para resolver el sistema de ecuaciones asociado. Algoritmo LU de Crout para resolver los sistemas lineales tridiagonales que aparecen en la aplicación de los métodos. El método de colocación. Introducción a los métodos variacionales.
Metodología
Clases teóricas impartidas por el profesor. Clases prácticas en las que se motiva al alumno a que aborde los problemas por sí mismo, haciendo uso del ordenador, y consulte y aclare las dudas que le surgen al resolver los problemas. El programa que se utilizará en la realización de los ejercicios prácticos será Mathematica. No obstante se considera la posibilidad de que los alumnos que prefieran utilizar programas alternativos, lo consulten con los profesores de la asignatura, y si dichos programas alternativos son adecuados, puedan realizar las prácticas con estos programas.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 315
- Clases Teóricas: 56
- Clases Prácticas: 26
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 0
- Individules: 5
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 9
- Sin presencia del profesorado: 0
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 115
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
100 horas de práctica personal de programación de los diferentes algoritmos que se estudian en la asignatura, y en su caso aspectos teóricos de los mismos problemas.
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 4
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
|
||||||
Otros (especificar):
Ejercicios que el alumno debe realizar en sesiones prácticas y que en algunos caso, préviamente avisado, podrá entregar (con caracter voluntario) al profesor, para que pase a constituir parte de la nota. |
Criterios y Sistemas de Evaluación
El elemento básico de la evaluación es el examen de la asignatura en la convocatoria oficial establecida por el Decanato de la Facultad. Consistirá en: - algunos problemas de aplicar los métodos estudiados realizando los programas de los algoritmos elegidos con Mathematica (igual que para las clases prácticas se considera la posibilidad de que los alumnos que prefieran utilizar programas alternativos, lo consulten con los profesores de la asignatura, y si dichos programas alternativos son adecuados, puedan realizar la programación de los algoritmos con estos programas). - algunas cuestiones de carácter teórico-práctico: estudiar propiedades de un método, comparar métodos, realizar estimaciones de error,... . De forma complementaria y para los alumnos que así lo deseen se propondrá que algunos días en las clases prácticas en aula de informática los alumnos trabajen algunos problemas individualmente, y luego entreguen al profesor. En caso de que el resultado sea favorable para la nota final constituirá el 25% de la calificación de la asignatura. También se valorará la buena disposición en clase y, especialmente, la participación activa en la resolución de problemas. La superación de la asignatura supone haber alcanzado un nivel medio de las siguientes destrezas: - Saber programar con MATHEMATICA los algoritmos estudiados a lo largo del curso. Se valorará en los programas algunas características elementales como que no realicen más cálculos de los necesarios, ... - Discutir si un problema de valores iniciales tiene solución única prolongable en un intervalo. - Mejorar los resultados de un método de un paso usando extrapolación. - Acotar y estimar los errores cometidos en un método de un paso. - Comparar los diferentes métodos teniendo en cuenta resultados y esfuerzo de cálculo.
Recursos Bibliográficos
Bibliografía básica: - Elena Medina: Apuntes de la asignatura "Cálculo Numérico". Departamento de Matemáticas - P. Henrici: Discrete variable methods in ordinary differential equations. John Wiley 1962. - E. Issacson, H.B. Keller: Analysis of Numerical Methods. John Wiley 1966. Bibliografía complementaria - C.W. Gear: Numerical Initial Value Problems in Ordinary Differential Equations. Englewood Cliffs. Prentice-Hall 1971. - J.M. Ortega, W.G.Poole. Numerical Methods for Differential Equations. Pitman Publishing Inc: 1981 - G. Birkhoff, G. Rota: Ordinary Differential Equations. John Wiley and Sons. 1978
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CÓDIGOS Y CRIPTOGRAFÍA |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209039 | CÓDIGOS Y CRIPTOGRAFÍA | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 3 | Tipo | Optativa | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Álgebra Lineal, Estructuras algebraicas.
Recomendaciones
Tener conocimientos básicos de Álgebra lineal, Combinatoria, y Cuerpos finitos facilita la comprensión de esta asignatura. En cualquier caso, los resultados básicos necesarios para entender la materia pueden aprenderse en poco tiempo.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
BARTOLOME | LOPEZ | JIMENEZ | Profesor Titular Universidad | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB1 | Poseer y comprender los conocimientos básicos y matemáticos de los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación secundaria general y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Matemáticas que se presenta. | GENERAL |
CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
CB3 | Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CB5 | Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. | GENERAL |
CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos. | ESPECÍFICA |
CE4 | Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. | ESPECÍFICA |
CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
CE7 | Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en matemáticas y resolver problemas. | ESPECÍFICA |
CE8 | Desarrollar programas que resuelvan problemas matemáticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado. | ESPECÍFICA |
CT1 | Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos. | GENERAL |
CT2 | Poder comunicarse en otra lengua de relevancia en el ámbito científico. | GENERAL |
CT3 | Comprobar o refutar razonadamente los argumentos de otras personas. | GENERAL |
CT6 | Utilizar con fluidez la informática a nivel de usuario. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R1 | Conocer algunas familias de códigos importantes y sus aplicaciones. |
R3 | Conocer los criptosistemas simétricos y asímetricos más importantes. |
R4 | Implementar algoritmos de cifrado y descifrado usando algún programa de cálculo simbólico. |
R2 | Implementar algoritmos de codificación y decodificación usando algún programa de cálculo simbólico. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
03. Prácticas de informática | Prácticas de informática con el objetivo de implementar algoritmos. |
20 | CE7 CE8 CT6 | |
08. Teórico-Práctica | Clases en las que se presenten materia teórica y ejemplos. Las presentaciones pueden ser a cargo del profesor o de los alumnos. |
40 | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT2 CT3 | |
09. Actividades formativas no presenciales | Tiempo dedicado al estudio de la materia presentada en las clases, solución de ejercicios, realización de programas informáticos y preparación de la materia a exponer en las clases teórico-prácticas. |
66 | Reducido | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE7 CE8 CT1 CT6 |
10. Actividades formativas de tutorías | Los alumnos dispondrán de la ayuda del profesor para la realización de sus tareas. |
20 | Reducido | CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE7 CE8 CT3 |
11. Actividades de evaluación | Examen final de la asignatura. |
4 | Grande | CB1 CB2 CB5 CE1 CE4 CE5 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
El alumno puede elegir una de las dos opciones siguientes: ser evaluado con la realización de ejercicios, programas informáticos y preparación de materia a exponer, o bien ser evaluado con un examen final.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Asignación de ejercicios y programas informáticos. | Medio: ejercicio escrito Técnica: entrega de material/ discusión con el profesor Instrumento: valoración |
|
CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE3 CE5 CE7 CE8 CT1 CT6 |
Asignación de materia a exponer. | Medio: exposición. Técnica: evaluación de la exposición. instrumento: valoración. |
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CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CT1 CT3 |
Examen. | Medio: examen escrito. Técnica: Corrección. Instrumento: Valoración. |
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CB1 CB2 CB5 CE1 CE4 CE5 |
Procedimiento de calificación
Si el alumno elige la opción de ser evaluado con la realización de ejercicios, programas informáticos y preparación de materia a exponer, obtendría el 100% de la calificación con este sistema. Para los ejercicios y programas informáticos sería evaluado individualmente discutiéndolos con el profesor, y la materia a exponer sería evaluada al exponerla en clase. Si el alumno elige ser evaluado con el examen final, el 100% de la calificación la obtendría del resultado del examen.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1. CÓDIGOS AUTOCORRECTORES. Parámetros. Decodificación. 2. CÓDIGOS LINEALES. Códigos de Golay. Códigos de Reed-Muller. 3. CÓDIGOS CÍCLICOS. Códigos BCH. 4. INTRODUCCIÓN A LA CRIPTOGRAFÍA. Criptosistemas clásicos. 5. CRIPTOGRAFÍA DE CLAVE PRIVADA. Sistema DES. 6. CRIPTOGRAFÍA DE CLAVE PÚBLICA. Sistemas basados en factorización de enteros. Sistemas basados en el problema del logaritmo discreto. Firma digital. |
CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 CT2 CT3 CT6 | R1 R3 R4 R2 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
J.H. van Lint: Introduction to Coding Theory. Springer, 1980.
N. Smart: Criptography: An Introduction. Disponible en internet.
Bibliografía Específica
N. Koblitz: A course in Number Theory and Cryptography. Springer, 1994.
R. Hill: A first course in Coding Theory. Oxford University Press, 1986.
Bibliografía Ampliación
F.J. Macwilliams, N.J.A. Sloane: The Theory of Error-Correcting Codes. North-Holland, 1997.
W. Trappe, L. Washington: Introduction to Cryptography with Coding Theory. Pearson, 2006.
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Cálculo |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 10618002 | Cálculo | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 10618 | GRADO EN INGENIERÍA EN TECNOLOGÍAS INDUSTRIALES (ALGECIRAS) | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Recomendaciones
Tener los conocimientos impartidos en la asignatura MATEMÁTICAS II de bachillerato. También se recomienda tener un hábito de estudio continuado sobre la asignatura.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
ANTONIO LUIS | CASTO | TORRES | Profesor Titular Escuela Univ. | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B01 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización | ESPECÍFICA |
CG02 | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio | GENERAL |
CG03 | Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética | GENERAL |
CG04 | Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado | GENERAL |
G03 | Conocimiento en materias básicas y tecnológicas que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones | ESPECÍFICA |
G04 | Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial | ESPECÍFICA |
T01 | Capacidad para la resolución de problemas | GENERAL |
T02 | Capacidad para tomar decisiones | GENERAL |
T03 | Capacidad de organización y planificación | GENERAL |
T04 | Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica | GENERAL |
T05 | Capacidad para trabajar en equipo | GENERAL |
T06 | Aptitud de motivación por la Calidad y la mejora continua | GENERAL |
T07 | Capacidad de análisis y síntesis | GENERAL |
T08 | Capacidad de adaptación a nuevas situaciones | GENERAL |
T09 | Creatividad y espíritu inventivo en la resolución de problemas científico-técnicos | GENERAL |
T12 | Capacidad para el aprendizaje autónomo | GENERAL |
T14 | Capacidad de gestión de la información en la solución de situaciones problemáticas | GENERAL |
T17 | Capacidad para el razonamiento crítico | GENERAL |
T18 | Comportamiento asertivo | GENERAL |
T21 | Capacidad para utilizar con fluidez la informática a nivel de usuario | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
RA | Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos y algorítmica numérica. |
RR | Ser capaz de resolver los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases teóricas MÉTODO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE: Método expositivo. Lección magistral En estas clases el profesor presenta los contenidos básicos correspondientes a las unidades temáticas seleccionadas. Asimismo, se resuelven ejercicios que ayuden a afianzar los conocimientos teóricos y se proponen ejercicios y problemas para ser resueltos por los alumnos. |
30 | Grande | B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T07 T12 T14 T17 T18 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases prácticas MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios. Aprendizaje basado en problemas. En estas clases se desarrollan actividades de aplicación de los conocimientos adquiridos a problemas concretos que permitan ampliar y profundizar en dichos conocimientos. Los alumnos podrán trabajar individualmente o en grupos pequeños. |
15 | Mediano | B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de Informática MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de problemas En estas clases los estudiantes resolverán un conjunto de problemas utilizando las aplicaciones informáticas de un programa de cálculo simbólico y analizarán los resultados obtenidos. |
15 | Reducido | B01 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 |
09. Actividades formativas no presenciales | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual/autónomo MÉTODOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Contrato de aprendizaje Estas sesiones contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en clases teóricas, en clases de problemas y en prácticas con ordenador. Asimismo, se contempla la búsqueda bibliográfica necesaria para el mejor estudio. |
79 | B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | |
10. Actividades formativas de tutorías | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la resolución de ejercicios y problemas relativos al desarrollo de la asignatura. |
5 | B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 | |
11. Actividades de evaluación | ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas de progreso periódico. |
6 | B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Pruebas de conocimientos básicos | Prueba objetiva de elección múltiple/Análisis documental |
|
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T04 |
Realización de pruebas de progreso | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
|
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 |
Realización de una prueba final | Prueba escrita compuesta por ejercicios teórico-prácticos y problemas sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 |
Trabajo de realización de las pruebas de informática | Análisis documental/Rúbrica de valoración de documentos |
|
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las pruebas de progreso que se realizarán a lo largo del curso, y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las pruebas de progreso se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión en las respuestas. Estas pruebas serán usualmente escritas. Supondrán un 80% de la calificación global de la asignatura. Las pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y podrán ser propuestas y a realizar en el aula o través del Campus Virtual. El trabajo de realización de las prácticas de informática tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente software utilizado, y supondrá un 10% de la calificación global de la asignatura. El alumno que no supere una, o más de una, de las pruebas de progreso anteriores, deberá realizar un examen final que se valorará de la misma forma que las pruebas de progreso (suponiendo un 80% de la calificación final), siendo la Junta de Escuela quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
TEMA 0.- FUNCIONES DE UNA VARIABLE Lección 1.- Cálculo diferencial de funciones de una variable Números reales y complejos.- Definición de función.- Concepto de continuidad y límite.- Cálculo de límites.- Concepto de derivada.- Interpretación de la derivada.- Cálculo de derivadas.- Teoremas del valor medio.- Regla de LHôpital.- Derivación implícita. Lección 2.- Cálculo integral de funciones de una variable Función primitiva.- Cálculo de primitivas.- Problema del área de una región plana.- Integral de Riemann.- Propiedades de la integral de Riemann.- Teorema del valor medio.- Teorema fundamental del Cálculo y regla de Barrow.- Aplicaciones de la integral.- Integrales impropias. |
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | RA RR |
TEMA 1.- SUCESIONES Y SERIES Sucesiones reales.- Límite de una sucesión.- Conceptos de convergencia y divergencia.- Series reales: de términos positivos, alternadas y de términos cualesquiera .- Conceptos de convergencia y divergencia.- Series geométricas y armónica simple.- Criterios de convergencia.- Series de potencias.- Teorema de Taylor.- Series de McLaurin y Taylor. |
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | RA RR |
TEMA 2.- MÉTODOS NUMÉRICOS Resolución numérica de ecuaciones.- Interpolación polinómica.- Aproximación de funciones.- Diferenciación e integración numérica. |
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | RA RR |
TEMA 3.- CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Introducción a funciones de varias variables.- Superficies en el espacio.- Continuidad y límites.- Derivadas parciales.- Diferenciabilidad.- Regla de la cadena.- Derivadas direccionales.- Derivación implícita.- Optimización de funciones de varias variables.- Multiplicadores de Lagrange. |
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | RA RR |
TEMA 4.- CÁLCULO INTEGRAL DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Integrales iteradas.- Integrales dobles y triples.- Aplicaciones.- Cambio de variables: coordenadas polares, cilíndricas y esféricas. |
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | RA RR |
Bibliografía
Bibliografía Básica
A. García, F. García, A. Gutiérrez, A. López, G. Rodríguez, A. de la Villa.
Cálculo I. Ed. Clagsa, 1998.
F. Martínez de la Rosa, C. Vinuesa Sánchez.
Matemáticas. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz, 2003.
R.L. Burden, J. D. Faires. Análisis Numérico. International Thomson Editores, S.A., 2002.
Martínez, F. y Garrido, M.J. ``Matemáticas II". Servicio de Publicaciones. U.C.A. 1998.
A. García, A. López, G. Rodríguez, S. Romero, A. de la Villa.
Cálculo II. Teoría y problemas de funciones de varias variables", Clagsa, 1996.
R. Larson, R. Hostetler, B. Edwards.
Cálculo. Volúmenes I y II. Ed. McGraw-Hill.
V. Tomeo, I. Uña, J. San Martín.
Problemas resueltos de Cálculo en una variable. Ed. Thomson Paraninfo, 2005.
Braulio de Diego. Ejercicios de Análisis. Cálculo Diferencial e Integral. Ed. Deimos.
Ayres-Mendelson. Cálculo diferencial e integral. Ed. McGraw-Hill.
F. Granero. Ejercicios y problemas de Cálculo, Tomos I y II. Ed. Tebar Flores.
A. J. Arriaza Gómez, J. M. Calero Posada, L. Del Águila Garrido, A. Fernández Valles, F. Rambla Barreno, M. V. Redondo Neble, J. R. Rodríguez Galván. Prácticas de Matemáticas con Maxima.Matemáticas usando Software Libre.
Bibliografía Ampliación
B. Demidovich. Problemas y ejercicios de análisis matemático. Ed. Mir o Ed. Paraninfo.
Anti-Demidovich (1, 2, 3 y 4). Matematnka.
D. Kincaid, W. Cheney. Análisis Numérico. Addison-Wesley Iberoamericana, Wilmington 1994.
F. Guillén González, A. Doubova Krasotchenko. Un Curso de Cálculo Numérico: Interpolación, Aproximación, Integración y Resolución de Problemas
Diferenciales. Sevilla, España. Servicio de Publicaciones Universidad de Sevilla. 2007.
J. A. Sánchez Viña. E. Sánchez Mañes. Ejercicios y complementos de Análisis Matemático I. Tecnos.
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Cálculo |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 21715002 | Cálculo | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 21715 | GRADO EN INGENIERÍA EN TECNOLOGÍAS INDUSTRIALES (CÁDIZ) | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Recomendaciones
Tener los conocimientos impartidos en la asignatura MATEMÁTICAS II de bachillerato. También se recomienda tener un hábito de estudio continuado sobre la asignatura.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
JOSÉ MANUEL | ENRIQUEZ DE SALAMANCA | GARCÍA | Profesor Asociado | N |
ALBERTO | FERNANDEZ | ROS | Profesor Asociado | N |
LUIS | LAFUENTE | MOLINERO | PROFESOR CONTRATADO DOCTOR | S |
SOLEDAD | MORENO | PULIDO | PROFESOR SUSTITUTO INTERINO | N |
Marina | Nicasio | Llach | Profesor Asociado | N |
FRANCISCO | ORTUS | ESCUDIER | PROFESOR ASOCIADO | N |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B01 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización | ESPECÍFICA |
CG02 | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio | GENERAL |
G03 | Conocimiento en materias básicas y tecnológicas que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones | ESPECÍFICA |
T01 | Capacidad para la resolución de problemas | ESPECÍFICA |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R-07 | Calcular áreas y volúmenes. |
R-03 | Comprender la definición de integral doble sobre un rectángulo como una suma de Riemann y su generalización a regiones más generales. |
R-06 | Derivar e integrar funciones de una y varias variables, y de funciones dadas en forma tabular mediante métodos numéricos. |
R-01 | Enunciar los teoremas del valor medio. |
R-05 | Interpretar geométricamente la integral triple como un volumen. |
R-02 | Obtener extremos relativos, absolutos y condicionados de una función. |
R-04 | Usar el cambio en el orden de integración. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases teóricas MÉTODO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE: Método expositivo. Lección magistral En estas clases el profesor presenta los contenidos básicos correspondientes a las unidades temáticas seleccionadas. Asimismo, se resuelven ejercicios que ayuden a afianzar los conocimientos teóricos y se proponen ejercicios y problemas para ser resueltos por los alumnos. |
30 | Grande | B01 G03 T01 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases prácticas MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios. Aprendizaje basado en problemas. En estas clases se desarrollan actividades de aplicación de los conocimientos adquiridos a problemas concretos que permitan ampliar y profundizar en dichos conocimientos. Los alumnos podrán trabajar individualmente o en grupos pequeños. |
15 | Mediano | B01 CG02 G03 T01 |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de Informática MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de problemas En estas clases los estudiantes resolverán un conjunto de problemas utilizando las aplicaciones informáticas de un programa de cálculo simbólico y analizarán los resultados obtenidos. |
15 | Reducido | B01 CG02 T01 |
09. Actividades formativas no presenciales | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual/autónomo MÉTODOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Contrato de aprendizaje Estas sesiones contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en clases teóricas, en clases de problemas y en prácticas con ordenador. Asimismo, se contempla la búsqueda bibliográfica necesaria para el mejor estudio. |
80 | Reducido | B01 CG02 G03 T01 |
10. Actividades formativas de tutorías | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la resolución de ejercicios y problemas relativos al desarrollo de la asignatura. |
4 | Reducido | B01 CG02 G03 T01 |
11. Actividades de evaluación | ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas de progreso periódico. |
6 | Grande | B01 CG02 T01 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Pruebas de conocimientos básicos | Prueba objetiva de elección múltiple/Análisis documental |
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B01 CG02 T01 |
Realización de pruebas de progreso | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
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B01 CG02 G03 T01 |
Realización de una prueba final | Prueba escrita compuesta por ejercicios teórico-prácticos y problemas sobre los contenidos de la asignatura. |
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B01 CG02 G03 T01 |
Trabajo de realización de las pruebas de informática | Análisis documental/Rúbrica de valoración de documentos |
|
B01 CG02 G03 T01 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las pruebas de progreso que se realizarán a lo largo del curso, y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las pruebas de progreso se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión en las respuestas. Estas pruebas serán usualmente escritas. Supondrán un 80% de la calificación global de la asignatura. Las pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y podrán ser propuestas y a realizar en el aula o través del Campus Virtual. El trabajo de realización de las prácticas de informática tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente software utilizado, y supondrá un 10% de la calificación global de la asignatura. El alumno que no supere una, o más de una, de las pruebas de progreso anteriores, deberá realizar un examen final que se valorará de la misma forma que las pruebas de progreso (suponiendo un 80% de la calificación final), siendo la Junta de Escuela quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
TEMA 0.- FUNCIONES DE UNA VARIABLE Lección 1.- Cálculo diferencial de funciones de una variable Números reales y complejos.- Definición de función.- Concepto de continuidad y límite.- Cálculo de límites.- Concepto de derivada.- Interpretación de la derivada.- Cálculo de derivadas.- Teoremas del valor medio.- Regla de LHôpital.- Derivación implícita. Lección 2.- Cálculo integral de funciones de una variable Función primitiva.- Cálculo de primitivas.- Problema del área de una región plana.- Integral de Riemann.- Propiedades de la integral de Riemann.- Teorema del valor medio.- Teorema fundamental del Cálculo y regla de Barrow.- Aplicaciones de la integral.- Integrales impropias. |
B01 CG02 G03 T01 | R-07 R-06 R-01 R-02 |
TEMA 1.- SUCESIONES Y SERIES Sucesiones reales.- Límite de una sucesión.- Conceptos de convergencia y divergencia.- Series reales: de términos positivos, alternadas y de términos cualesquiera .- Conceptos de convergencia y divergencia.- Series geométricas y armónica simple.- Criterios de convergencia.- Series de potencias.- Teorema de Taylor.- Series de McLaurin y Taylor. |
B01 CG02 G03 T01 | |
TEMA 2.- MÉTODOS NUMÉRICOS Resolución numérica de ecuaciones.- Interpolación polinómica.- Aproximación de funciones.- Diferenciación e integración numérica. |
B01 CG02 G03 T01 | R-06 |
TEMA 3.- CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Introducción a funciones de varias variables.- Superficies en el espacio.- Continuidad y límites.- Derivadas parciales.- Diferenciabilidad.- Regla de la cadena.- Derivadas direccionales.- Derivación implícita.- Optimización de funciones de varias variables.- Multiplicadores de Lagrange. |
B01 CG02 G03 T01 | R-06 R-02 |
TEMA 4.- CÁLCULO INTEGRAL DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Integrales iteradas.- Integrales dobles y triples.- Aplicaciones.- Cambio de variables: coordenadas polares, cilíndricas y esféricas. |
B01 CG02 G03 T01 | R-07 R-03 R-06 R-05 R-04 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
R. Courant y F. John, Introduction to Calculus and Analysis, Springer Verlag, NY, 1989.
R. Strang, Calculus, Wellesley-Cambridge Press, Wellesley, 1991.
J. Stewart, Calculus: Concepts and Contexts, Brooks Cole, Belmont, 2009.
A. García, F. García, A. Gutiérrez, A. López, G. Rodríguez, A. de la Villa.
Cálculo I. Ed. Clagsa, 1998.
F. Martínez de la Rosa, C. Vinuesa Sánchez.
Matemáticas. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz, 2003.
R.L. Burden, J. D. Faires. Análisis Numérico. International Thomson Editores, S.A., 2002.
Martínez, F. y Garrido, M.J. ``Matemáticas II". Servicio de Publicaciones. U.C.A. 1998.
A. García, A. López, G. Rodríguez, S. Romero, A. de la Villa.
Cálculo II. Teoría y problemas de funciones de varias variables", Clagsa, 1996.
R. Larson, R. Hostetler, B. Edwards.
Cálculo. Volúmenes I y II. Ed. McGraw-Hill.
V. Tomeo, I. Uña, J. San Martín.
Problemas resueltos de Cálculo en una variable. Ed. Thomson Paraninfo, 2005.
Braulio de Diego. Ejercicios de Análisis. Cálculo Diferencial e Integral. Ed. Deimos.
Ayres-Mendelson. Cálculo diferencial e integral. Ed. McGraw-Hill.
F. Granero. Ejercicios y problemas de Cálculo, Tomos I y II. Ed. Tebar Flores.
A. J. Arriaza Gómez, J. M. Calero Posada, L. Del Águila Garrido, A. Fernández Valles, F. Rambla Barreno,
M. V. Redondo Neble, J. R. Rodríguez Galván. Prácticas de Matemáticas con Maxima. Matemáticas usando Software Libre.
Bibliografía Ampliación
B. Demidovich. Problemas y ejercicios de análisis matemático. Ed. Mir o Ed. Paraninfo.
Anti-Demidovich (1, 2, 3 y 4). Matematnka.
D. Kincaid, W. Cheney. Análisis Numérico. Addison-Wesley Iberoamericana, Wilmington 1994.
F. Guillén González, A. Doubova Krasotchenko. Un Curso de Cálculo Numérico: Interpolación, Aproximación, Integración y Resolución de Problemas Diferenciales. Sevilla, España. Servicio de Publicaciones Universidad de Sevilla. 2007.
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DESARROLLO DEL PENSAMIENTO MATEMÁTICO | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207037 | DESARROLLO DEL PENSAMIENTO MATEMÁTICO | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | MATHEMATICAL THOUGHT DEVELOPMENT | Créditos Prácticos | 2 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 1Q | |||
Créditos ECTS | 6 |
Profesorado
Juan Carlos Díaz Moreno
Objetivos
1.- Conocer el origen y desarrollo de conceptos y técnicas de las matemáticas. 2.- Comprender el progresivo desarrollo de las matemáticas en conexión con la evolución de los problemas que los originaron y de las herramientas disponibles en cada momento. 3.- Penetrar en los modos de pensamiento matemático de cada periodo histórico, contextualizándolos, histórica, cultural, social y axiológicamente.
Programa
I.- Primera Parte: Ecuaciones Algebraicas Lección 1: Antecedentes en el mundo antiguo Lección 2: Edad Media y Renacimiento Lección 3: De Girard a Galois Segunda Parte: Cálculo infinitesimal Lección 4: Antecedentes en las matemáticas griegas Lección 5: Raíces del cálculo infinitesimal Lección 6: Los fundadores del cálculo: Newton y Leibniz Lección 7: El siglo XVIII: el nacimiento del análisis Lección 8: Los inicios del rigor en el análisis
Metodología
Se hará un uso combinado de la exposición de conocimientos con la participación activa de los alumnos en el análisis de textos clásicos. La realización de, al menos, un trabajo tutorizado servirá como instrumento de evaluación pero, también, como una opción metodológica para el aprendizaje de conocimientos y de la técnica del estudio internalista de la Historia de las Matemáticas.
Criterios y Sistemas de Evaluación
I.- a) Cada alumno deberá realizar un trabajo, que elegirá de común acuerdo con el profesor, entre una amplia gama de posibilidades, a sugerencia de este último o a iniciativa de los primeros. b) Una vez seleccionado el tema, a cada alumno se le facilitará unas orientaciones específicas, una breve bibliografía y algún o algunos resultados significativos, en su versión original. c) Los proyectos a realizar pueden versar sobre extensiones de ciertos temas, profundización de algunos aspectos, sistematización de lo estudiado o ampliación a nuevos campos. Conviene que, aunque den una visión de conjunto, se centren en algunos puntos muy concretos relacionados con el estudio de originales, por lo que aun correspondiéndose con una temática amplia deberían ser relativamente reducidos. d) El trabajo conllevará fundamentalmente dos aspectos: 1)Una labor de síntesis, partiendo de la selección bibliográfica que se les facilita. 2)El análisis del texto original. e) En horas de tutoría se efectúa el seguimiento y orientación. II.- En cuanto a la calificación, ésta resulta de la suma de tres notas: 1) la primera, proviene del trabajo, con una participación del cuarenta y cinco por ciento; 2) la segunda, procedente de la valoración diaria del profesor, con un peso del veinte por ciento; 3) finalmente, la correspondiente a un examen sobre aspectos básicos, equivalente al treinta y cinco por ciento del total.
Recursos Bibliográficos
* Boyer, C. B.: Historia de la matemática, Alianza Editorial, Madrid, 1986. * Edwards, C. H.: The Historical Development of the Calculus, Springer--Verlag, New York, 1979. * Kline, M.: El pensamiento matemático de la antigüedad a nuestros días, Alianza Editorial, Madrid, 1992. * Rey Pastor, J. y Babini, J.: Historia de la Matemática, Gedisa, Barcelona, 1997. * Smith, D. E.: A source Book in Mathematics, Dover, New York, 1959. * Struik, D. J.: A Source Book in Mathematics 1200--1800, Princeton University Press, Princeton, 1986. * Van der Waerden, B. L.: A History of Algebra, from al--Khwarizmi to Emmy Noether, Springer--Verlag, Berlin, 1985.
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ECUACIONES DIFERENCIALES | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207008 | ECUACIONES DIFERENCIALES | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | DIFFERENTIAL EQUATIONS | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 3 | |||
Créditos ECTS | 5,5 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
María José González Fuentes
Situación
Prerrequisitos
Conocimientos teóricos y prácticos del cálculo diferencial de funciones de una y de varias variables. Algunos conocimientos fundamentalmente prácticos de la teoría de matrices (diagonalización, formas canónicas de Jordan)
Contexto dentro de la titulación
Supone el primer contacto del alumno con las ecuaciones diferenciales. Se complementa con las asignaturas de Ecuaciones en Derivadas Parciales y Cáculo Numérico. Las ecuaciones diferenciales surgen en numerosos problemas de todas las ramas de la ciencia, por lo que el alumno tendrá que utilizar muy frecuentemente las técnicas aprendidas en esta asignatura (p. ej. Física)
Recomendaciones
Precisa haber adquirido conocimientos de las asignaturas de Análisis de funciones de una variable y Álgebra Lineal (1º curso), Análisis de funciones de varias variables (2º curso) y destreza en el manejo de las técnicas propias de estas asignaturas.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
INSTRUMENTALES: Capacidad de análisis y de sintesis Capacidad de gestión de la información Capacidad de organizar y planificar Comunicación oral y escrita Resolución de problemas Toma de decisiones PERSONALES: Razonamiento crítico SISTÉMICAS Adaptación a nuevas situaciones Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica Creatividad Iniciativa y espíritu emprendedor Motivación por la calidad
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocimientos de cálculo diferencial de funciones de una y de varias variables. Destreza en las técnicas y aplicaciones de esta teoría.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Organizar la información y aprender a clasificar los problemas Aprender a adatar las técnicas propias de resolució a nuevas situaciones Saber aplicar los conocimientos teóricos a la práctica
Actitudinales:
Decisión Disciplina Iniciativa Mentalidad creativa Responsabilidad
Objetivos
Conocer el significado y los métodos de resolución de diversas ecuaciones elementales. Conocer la relación entre algunas ecuaciones diferenciales, y las formas diferenciales y campos vectoriales asociados. Tener soltura en la resolución de diversos tipos de ecuaciones diferenciales, factores integrantes, etc. Tener ideas básicas sobre el concepto de solución general de algunas ecuaciones. Conocer diversos tipos de convergencia en los espacios de funciones continuas. Conocer el teorema de existencia de Cauchy-Peano y el Teorema de Picard. Conocer los posibles tipos de regularidad de las soluciones de una ecuación diferencial. Saber resolver ecuaciones lineales con coeficientes constantes y sistemas de ecuaciones lineales utilizando técnicas de álgebra lineal para el tratamiento de matrices. Comprender y manejar la técnica de buscar soluciones de ecuaciones lineales en forma de series de potencias.
Programa
Ecuaciones de primer orden Ecuaciones diferenciales, campos vectoriales y formas diferenciales. Factores integrantes Ecuaciones con variables separadas. Ecuaciones Lineales de Primer Orden. Otros tipos de ecuaciones. Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales de primer orden. Teoremas de existencia y unicidad El método de Picard Teorema de existencia de Cauchy-Peano. La condición de Lipschitz. Teorema de existencia y unicidad. Prolongación de soluciones. Continuidad respecto de condiciones iniciales. Diferenciabilidad de soluciones. Dependencia de las soluciones respecto de los parámetros. Ecuaciones lineales Matriz fundamental Sistemas no homogéneos. Ecuaciones lineales de orden n. Ecuaciones lineales de orden n con coeficientes constantes. Métodos de construcción de una matriz fundamental Autovectores generalizados. Exponencial de una matriz Soluciones analíticas de ecuaciones lineales. Soluciones en forma de series de potencias de ecuaciones lineales. Ecuaciones lineales con puntos singulares regulares. Algunas funciones especiales.
Metodología
Consulta en tutoria previa peticion de hora.
Criterios y Sistemas de Evaluación
Examen final en la convocatoria oficial establecida por el decanato.
Recursos Bibliográficos
Ecuaciones Diferenciales Juan Luis Romero Romero (Autor) Ecuaciones diferenciales ordinarias y cálculo variacional Elsgoltz L. Editorial Mir (1994) Differential equations and its applications Martin Braun Editorial Springer Verlag (1993) Analisis Matemático III Manuel Valdivia Editorial UNED (1976) Ecuaciones diferenciales con aplicaciones (2 Ed.) Dennis G. Zill. Grupo Editerial Iberoamericana (1988) Problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias Krasnov M.K. Kiseliov A. Makarenko G. Ed Mir 1979
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ECUACIONES DIFERENCIALES |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 42307007 | ECUACIONES DIFERENCIALES | Créditos Teóricos | 4,5 |
Título | 42307 | GRADO EN CIENCIAS DEL MAR | Créditos Prácticos | 1,5 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Recomendaciones
Conocer y manejar correctamente las materias que se imparten en Matemáticas I del Grado de Ciencias del Mar.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
JUAN CARLOS | DIAZ | MORENO | Profesor Titular Escuela Univ. | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CEG0 | Conocer a un nivel general los principios fundamentales de las ciencias: matemáticas, física, química, biología y geología. | ESPECÍFICA |
CEG11 | Utilizar los recursos informáticos en la resolución de problemas y búsqueda de información en el ámbito de las ciencias marinas. | ESPECÍFICA |
CEM6 | Conocer los conceptos y técnicas de resolución de las ecuaciones y sistemas de ecuaciones diferenciales. | ESPECÍFICA |
CEM7 | Adquirir destreza en el uso de las ecuaciones diferenciales en modelos sencillos de diversos campos de aplicación | ESPECÍFICA |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R1 | Conocer los conceptos y técnicas de resolución de las ecuaciones y sistemas de ecuaciones diferenciales y su uso en modelos sencillos de diversos campos de aplicación. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Se presentarán y desarrollarán los conceptos básicos para una buena formación en los conceptos y las técnicas de resolución de ecuaciones diferenciales. Todos estos conceptos y técnicas irán acompañados de ejemplos ilustrativos. |
36 | Grande | CEG0 CEM6 CEM7 |
03. Prácticas de informática | En las clases con ordenador se introducirá el programa de cálculo simbólico MAXIMA y las nociones suficientes para la resolución de ejercicios de la asignatura con éste. |
12 | Reducido | CEG11 CEM7 |
09. Actividades formativas no presenciales | Se propondrán diariamente ejercicios para que el alumno realice en casa. Además, al finalizar cada tema tendrán que realizar una relación de ejercicios. También tendrán que preparar una serie de controles que se realizarán a lo largo del curso. |
96 | CEG0 CEG11 CEM6 CEM7 | |
10. Actividades formativas de tutorías | Los alumnos deberán pasar por el despacho del profesor de forma individual y en grupos reducidos durante el curso. |
6 | Reducido | CEG0 CEG11 CEM6 CEM7 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Se valorará la adecuación y claridad de las respuestas a las cuestiones planteadas, en cualquiera de las técnicas o instrumentos utilizados, la capacidad de integración de la información y de coherencia en los argumentos.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Prueba final de prácticas de ordenador. | Análisis documental. |
|
CEG11 CEM6 |
Realización prueba final. | Prueba objetiva. |
|
CEG0 CEM6 CEM7 |
Resolución de hojas de problemas. | Análisis documental. |
|
CEG0 CEM6 CEM7 |
Resolución de problemas con una aplicación de cálculo simbólico. | Análisis documentaĺ. |
|
CEG11 CEM6 |
Procedimiento de calificación
Se podrá obtener hasta 1 punto con la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula y con los controles no eliminatorios que se realizarán a lo largo del curso. Además, se realizará una prueba con ordenador que se evaluará hasta con 1,5 puntos. Finalmente, se hará una prueba escrita que se puntuará hasta con 8,5 puntos. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Ecuaciones diferenciales de primer orden. Ecuaciones diferenciales lineales de orden superior. Ecuaciones diferenciales con coeficientes variables. Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales. Ecuaciones en derivadas parciales lineales. |
CEG0 CEG11 CEM6 CEM7 | R1 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Ecuaciones Diferenciales con Aplicaciones.
D. G. Zill
Grupo Editorial Iberoamericana 1988
Fundamentos de Ecuaciones diferenciales.
R. Kent Nagle, Edward B. Saff
Addison Wesley Longman 1998.
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ECUACIONES DIFERENCIALES I |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209015 | ECUACIONES DIFERENCIALES I | Créditos Teóricos | 6,25 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 1,25 |
Curso | 2 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Recomendaciones
Se recomienda familiaridad con la derivación y los métodos elementales de cálculo de primitivas
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
MARIA CONCEPCION | MURIEL | PATINO | Profesor Titular Universidad | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB1 | Poseer y comprender los conocimientos básicos y matemáticos de los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación secundaria general y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Matemáticas que se presenta | GENERAL |
CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
CB3 | Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CB5 | Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. | GENERAL |
CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos | ESPECÍFICA |
CE4 | Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. | ESPECÍFICA |
CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
CE7 | Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en matemáticas y resolver problemas. | ESPECÍFICA |
CE8 | Desarrollar programas que resuelvan problemas matemáticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado. | ESPECÍFICA |
CT1 | Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográ | GENERAL |
CT4 | Saber gestionar el tiempo de trabajo. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R3 | Conocer y comprender el teorema de existencia y unicidad de solución para el problema de Cauchy |
R1 | Conocer y manejar los métodos elementales de resolución de ecuaciones de primer y segundo orden |
R4 | Destreza en el planteamiento y análisis de los resultados en problemas de modelización simples |
R2 | Saber resolver sistemas de ecuaciones diferenciales de primer orden con coeficientes constantes |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | En las clases teóricas el profesor expondrá el contenido de los temas, ilustrándolos y motivándolos con ejemplos prácticos. Al principio y al final de cada bloque temático se realizarán seminarios de información, motivación, síntesis y posibles extensiones y aplicaciones futuras de los principales tópicos tratados. Las sesiones de resolución se problemas se intercalan con las teóricas, en función de los contenidos. Se fomentará la participación activa del alumno en el propio desarrollo de las clases (sistema pregunta-respuesta). Al final de cada tema habrá unas sesiones especiales de resolución de problemas por parte del alumno, en las que el profesor supervisa y orienta el trabajo del alumno. Seguidamente se celabrarán sesiones de tutorías grupales en las que el profesor propone soluciones y estrategias para solventar los posibles problemas detectados. |
50 | Grande | CB1 CB2 CB3 CE1 CE2 CE3 CE4 |
03. Prácticas de informática | Los alumnos dispondrán con antelación de las prácticas de ordenador. En ellas encontrarán todo el material necesario para abordar el estudio de problemas específicos coordinados con el desarrollo de las clases teóricas. Se trata de fomentar la autonomia del alumno para tratar problemas similares y su capacidad de adaptación a situaciones nuevas. |
10 | Reducido | CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 CT4 |
09. Actividades formativas no presenciales | Estudio individual o en pequeños grupos de la materia (trabajo autónomo). Actividades académicamente dirigidas de orientación en la resolución de los problemas propuestos en clases de problemas y en las prácticas de ordenador. |
60 | Reducido | CB1 CB2 CB3 CB5 CE1 CT1 CT4 |
10. Actividades formativas de tutorías | Tutorías individualizadas y grupales para el seguimiento continuo del aprendizaje del alumno |
15 | Reducido | CB1 CB2 CE3 CE4 CE5 CT1 CT4 |
11. Actividades de evaluación | Corrección de los trabajos encomendados por el profesor durante el desarrollo de la asignatura, del examen final y de los problemas derivados de las prácticas de ordenador. |
15 | Reducido | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CT1 CT4 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
El criterio general será el de evaluación continua del alumno, lo que incluye al examen final en su caso. La evaluación e hará por medio de las herramientas señaladas en "Procedimientos de evaluación". La evaluación reflejará el nivel de adquisición de las competencias tanto básicas como específicas y transversales relacionadas anteriormente.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Entrega y/o exposición de trabajos a lo largo del desarrollo de la asignatura | El alumno realizará periódicamente ejercicios escritos que serán corregidos por el profesor y evaluados según la consecución de objetivos específicos de cada tema. Se fomentará la exposición de dichos trabajos de forma oral (competencia CB4) Uso del campus virtual |
|
CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE5 |
Examen final | Examen escrito con cuestiones teórico-prácticas para evalúar los conocimientos adquiridos por el alumno y calificados según el nivel de adquisición de las competencias propias de la asignatura |
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CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 |
Participación y trabajo realizado en los seminarios, clases de problemas y en las actividades de tutorización | Observación continuada por parte del profesor de la participación individual de cada alumno en los seminarios, clases de problemas y en las actividades de tutorización, evaluando el aprendizaje progresivo de cada alumno. |
|
CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE4 |
Prácticas de ordenador | El alumno dispondrá con antelación de las prácticas de ordenador que deberá comprender, saber aplicar y adaptar para resolver otros problemas similares. Se evaluará la corrección de los resultados obtenidos, la destreza en el manejo del ordenador y la exposición de los resultados. Uso del campus virtual. |
|
CE4 CE7 CE8 CT1 CT4 |
Procedimiento de calificación
La calificación de los trabajos realizados durante el desarrollo de la asignatura y de las prácticas de ordenador podrá suponer hasta un 25% de la calificación final; la evaluación de la participación y del trabajo realizado en los seminarios, clases de problemas y en las actividades de tutorización hasta un 10% y el resto de la calificación estará determinada por la nota del examen final
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Ecuaciones de primer orden. Factores integrantes. Ecuaciones con variables separadas. Ecuaciones Lineales de Primer Orden. Otros tipos de ecuaciones. Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales de primer orden. |
CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 CT4 | R1 R4 |
Ecuaciones lineales. Matriz fundamental. Sistemas no homogéneos. Ecuaciones lineales de orden n. Ecuaciones lineales de orden n con coeficientes constantes. Métodos de construcción de una matriz fundamental. |
CB2 CB4 CB5 CE1 CE3 CE5 CE6 CE7 CE8 | R4 R2 |
Soluciones analíticas de ecuaciones lineales. Soluciones en forma de series de potencias de ecuaciones lineales. Ecuaciones lineales con puntos singulares regulares. Algunas funciones especiales. |
CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 | R1 R4 |
Teoremas de existencia y unicidad. El método de Picard. Teorema de existencia de Cauchy-Peano. La condición de Lipschitz. |
CB2 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 CT4 | R3 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Ecuaciones Diferenciales
Juan Luis Romero Romero
Apuntes de la asignatura disponibles a través del campus virtual
Bibliografía Específica
Ecuaciones diferenciales con aplicaciones (2 Ed.)
Dennis G. Zill.
Grupo Editorial Iberoamericana (1988)
Problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias
Krasnov M.K. Kiseliov A. Makarenko G.
Ed Mir 1979
Ecuaciones diferenciales con aplicaciones de modelado / Dennis G. Zill ; revisión técnic
Zill, Dennis G.
México : Thomson, 2007
Ecuaciones diferenciales : con aplicaciones y notas históricas
George F. Simmons, John S. Ro
Madrid : McGraw-Hill, 2002
Ecuaciones diferenciales
William E. Boyce, Richard C. DiPrima
México : Limusa Wiley, 2010
Bibliografía Ampliación
Differential equations and its applications
Martin Braun
Editorial Springer Verlag (1993)
Ecuaciones diferenciales ordinarias : teoría y problemas
Alfonsa García López .
Madrid : Clagsa, 2006
Analisis Matemático III
Manuel Valdivia
Editorial UNED (1976)
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ECUACIONES DIFERENCIALES II |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209016 | ECUACIONES DIFERENCIALES II | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 3 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
No tiene
Recomendaciones
Se recomienda cursar la asignatura como continuación de la de Ecuaciones Diferenciales I
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
Concepción | García | Vázquez | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB1 | Poseer y comprender los conocimientos básicos y matemáticos de los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación secundaria general y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Matemáticas que se presenta | GENERAL |
CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
CB3 | Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CB5 | Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. | GENERAL |
CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos | ESPECÍFICA |
CE4 | Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. | ESPECÍFICA |
CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
CE7 | Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en matemáticas y resolver problemas. | ESPECÍFICA |
CE8 | Desarrollar programas que resuelvan problemas matemáticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado. | ESPECÍFICA |
CT1 | Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográ | GENERAL |
CT4 | Saber gestionar el tiempo de trabajo. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
02 | Comprender la necesidad de utilizar métodos numéricos y enfoques cualitativos para el estudio de ecuaciones diferenciales ordinarias. |
03 | Extraer información cualitativa precisa sobre las soluciones de una ecuación diferencial ordinaria, sin necesidad de resolverla |
04 | Interpretar adecuadamente diagramas de fase de sistemas autónomos bidimensionales |
01 | Reconocer y saber formular problemas reales modelables en términos de ecuaciones diferenciales |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | 30 | CB1 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 | ||
02. Prácticas, seminarios y problemas | 20 | CB2 CB3 CB4 CE5 CE6 CE7 | ||
03. Prácticas de informática | 10 | CE8 CT1 CT4 | ||
09. Actividades formativas no presenciales | Trabajo personal del alumno |
65 | ||
10. Actividades formativas de tutorías | 15 | |||
11. Actividades de evaluación | 10 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La evaluación básica de la asignatura corresponde al siguiente esquema: * 70% de la nota corresponde a la evaluación de conocimientos, mediante examen teórico-práctico. * 30% de la nota corresponde a la evaluación de una serie de actividades que se irán proponiendo en las sesiones de problemas y ordenador. * En estas actividades se incluye la realización de al menos un proyecto tutorado. Su evaluación se realizará a partir de la entrega de un informe y una exposición pública, en la que se comentarán la validez de los resultados obtenidos y las principales dificultades encontradas a lo largo del trabajo.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Carpeta de actividades propuestas en las sesiones prácticas. | 1.- Entrega en la fecha indicada de las actividades propuestas en las sesiones de ordenador. 2.- Revisión por parte del profesor y devolución a los alumnos con calificación inicial y sugerencias de finalización. 3.- Incorporación a la carpeta de actividades de la versión definitiva. |
|
CB2 CB3 CB4 CE5 CE6 CE7 CT4 |
Proyecto. | Informe de resultados. Exposición pública del trabajo. |
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CB4 CB5 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 CT4 |
Realización de prueba final | Examen, en fecha oficial, de contenido teórico-práctico. |
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CB1 CB2 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 |
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1.- Sistemas de ecuaciones diferenciales y concepto de solución. Trayectorias, órbitas, plano de fases. 2.- Sistemas autónomos. Clasificación de los puntos de equilibrio en el caso bidimensional. 3.- Comportamiento local de soluciones para sistemas autónomos no lineales. Teorema de Hartman-Grobman. 4.- Estabilidad. Comportamiento asintótico de las soluciones. Ciclos límite. 5.- Introducción a la teoría de bifurcaciones. |
02 03 04 01 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Romero Romero, J. L. García Vázquez, C. Modelos y Sistemas Dinámicos. Servicio de Publicaciones de la UCA. 1998.
Bibliografía Específica
Zill, D. G. Ecuaciones diferenciales con aplicaciones. Grupo editorial iberoamericana, 1988.
Murray, J. D. Mathematical Biology. Springer-Verlag, 1989.
Hale, J. Koçak, H. Dynamics and bifurcations, 1991.
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ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207015 | ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES | Créditos Teóricos | 4,5 |
Descriptor | PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS | Créditos Prácticos | 4,5 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 4 | |||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 1Q | |||
Créditos ECTS | 8,1 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Francisco Ortegón Gallego
Situación
Prerrequisitos
Es conveniente tener aprobadas las asignaturas Análisis de funciones de varias variables, Análisis vectorial y Ecuaciones diferenciales
Contexto dentro de la titulación
La asignatura se imparte en el curso cuarto de la licenciatura en Matemáticas. Es la continuación natural de la asignatura de Ecuaciones diferenciales.
Recomendaciones
Además de cumplir los prerrequisitos, se recomienda que el alumno repase los temas de álgebra lineal (diagonalización de matrices y formas canónicas de Jordan), de análisis (convergencia puntual, convergencia uniforme de sucesiones y series de funciones, integración, teorema de la convergencia dominada, etc.).
Competencias
Competencias transversales/genéricas
Capacidad de análisis y síntesis. Resolución de problemas. Trabajo en un equipo de carácter interdisciplinar Adaptación a nuevas situaciones. Aprendizaje autónomo. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocimientos generales básicos. Poseer conocimientos sobre la estabilidad de las soluciones de las ecuaciones diferenciales ordinarias. Aplicar los principales métodos para resolver ecuaciones en derivadas parciales y conocer algunos resultados sobre existencia y unicidad de solución. Clasificar una ecuación en derivadas parciales de orden dos lineal dos variables independientes, y transformarla a su forma canónica. Distinguir entre los fenómenos físicos gobernados por la ecuación del calor y la de ondas. Aplicar el método de separación de variables.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Resolución de algunas ecuaciones en derivadas parciales mediante técnicas analíticas. Interpretación de la expresión de la solución de una ecuación en derivadas parciales y consecuencias que se derivan. Usar el método de separación de variables.
Actitudinales:
Capacidad de abstracción. Capacidad de crítica. Razonamiento lógico e identificación de errores en los procedimientos. Expresión rigurosa y clara. Capacidad de adaptación. Generación de curiosidad e interés por las matemáticas y sus aplicaciones. Capacidad de relacionar las matemáticas con otras disciplinas. Ejemplificación de la aplicación de las matemáticas a otras disciplinas y problemas reales.
Objetivos
Clasificar los puntos de equilibrio de sistemas de ecuaciones diferenciales, ordinarias y lineales. Analizar la estabilidad de los puntos de equilibrio por diversos procedimientos. Analizar la existencia o no de soluciones periódicas para sistemas de dos ecuaciones diferenciales. Conocer el concepto de ecuación en derivadas parciales y reconocer en algunos casos su origen y utilidad. Aplicar alguna técnica de resolución para ciertos problemas gobernados por ecuaciones en derivadas parciales. Clasificar una ecuación en derivadas parciales, lineal y de segundo orden. Distinguir cuáles son las condiciones iniciales y/o de contorno necesarias para que un problema de este tipo esté bien planteado. Interpretar la expresión de las soluciones de las ecuaciones del calor, de ondas y de Poisson.
Programa
1. Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias: Estabilidad según Liapunov. Puntos de equilibrio. Clasificación de los puntos de equilibrio de los sistemas autónomos de dos ecuaciones. Estabilidad en los sistemas no lineales. Función de Liapunov. Estabilidad por linealización. El teorema de Poincaré. El teorema de Hartman-Grossman Soluciones periódicas: ciclos y ciclos límites. Los teoremas de Poincaré, Bendixson y de Poincaré-Bendixson. 2. Introducción a las ecuaciones en derivadas parciales: La noción de ecuación en derivadas parciales. Orden de una ecuación en derivadas parciales. Ejemplos: la ecuación de transporte, la ecuación de Euler, las ecuaciones del calor y de ondas, la ecuación de Laplace. 3. Ecuaciones en derivadas parciales de primer orden: Origen de las ecuaciones de primer orden. Clasificación de las ecuaciones de primer orden. Tipos de soluciones: integral completa, integral general, integral singular, integral especial. Ecuaciones lineales. Ecuaciones de Pfaff. Factor integrante. Sistemas compatibles y método de Charpit. El problema de Cauchy. 4. Clasificación de las ecuaciones en derivadas parciales de segundo orden: Ecuaciones de segundo orden con dos variables independientes. Formas canónicas. Curvas características. Clasificación. Ecuaciones con coeficientes constantes. 5. Las ecuación de ondas: La ecuación de ondas en dimensión uno. Fórmula de d'Alembert. La ecuación de ondas en dimensión tres. La ecuación de ondas en dimensión dos. Método de descenso de Hadamard. El principio de Huygens. El problema de la cuerda vibrante. El método de separación de variables. 6. La ecuación del calor: Solución fundamental de la ecuación del calor. Principio del máximo. Unicidad de solución. 7. Las ecuaciones de Laplace y Poisson: Identidades de Green. Solución fundamental. La función de Green. El problema de Dirichlet para el laplaciano. Fórmula integral de Poisson. Propiedades de las funciones armónicas. Principios del máximo débil y fuerte. El problema de Dirichlet para la ecuación de Poisson. Potencial newtoniano. 8. El enfoque variacional: Formulación variacional de la ecuación de Poisson. Los espacios de Sobolev H^1 y H^1_0. El teorema de Lax-Milgram. Resolución de problemas elípticos más generales.
Metodología
La asignatura se imparte mediante la técnica de las clases magistrales. Se hará uso de medios audiovisuales, como el cañón de video. En el aula virtual se colocarán diversos materiales que servirán de soporte adicional a la asignatura.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 225
- Clases Teóricas: 40
- Clases Prácticas: 40
- Exposiciones y Seminarios: 5
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 3
- Individules: 2
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 10
- Sin presencia del profesorado: 10
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 95
- Preparación de Trabajo Personal: 17
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Otros (especificar):
Apoyo con el aula virtual. Presentaciones con el cañón de video. |
Criterios y Sistemas de Evaluación
El elemento básico de la evaluación es el examen de la asignatura en la convocatoria oficial establecida por el decanato de la facultad. Consiste en una prueba escrita con una duración aproximada de tres horas o tres horas y media, y en la que el alumno deberá resolver varios problemas propuestos. Habitualmente, los problemas estarán divididos en apartados. Se podrá preguntar un resultado demostrado en clase, o una situación nueva en la que el alumno deberá mostrar su grado de destreza y conocimientos adquiridos. Por otro lado, la participación activa del alumno también se tendrá en cuenta en su evaluación final. Esta participación puede darse de varias formas: intervención en clase, desarrollo de algún tema de ampliación, etc.
Recursos Bibliográficos
Bibliografía básica T. Amaranath, An Elementary Course in Partial Differential Equations, Alpha Science, 2003. William E. Boyce, Richard C. DiPrima, Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems. Wiley International Edition, 2005. Eduardo Casas Rentería, Introducción a las Ecuaciones en Derivadas Parciales, Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cantabria, Santander, 1992. Lawrence C. Evans, Partial Differential Equations. Graduate Studies in Mathematics, Vol. 19, AMS, Providence, 1998. Richard Haberman, Ecuaciones en derivadas parciales, con series de Fourier y problemas de contorno. Prentice Hall, Pearson Educación, Madrid, 2003. Fritz John, Partial Differential Equations, Springer-Verlag, 1982. A. Kiseliov, M. Krasnov, G. Makarenko, Problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias, Editorial Mir, Moscú, 1979. Prem K. Kythe, Pratap Puri, Michael R. Schäferkotter, Partial Differential Equations and Mathematica, CRC Press, 1997. J. David Logan, Applied Partial Differential Equations, Springer, 1998. A. Martin, Équations aux dérivées partielles. Exercices résolus, Dunod Université, Paris, 1991. Tyn Mynt-U, Lokenath Debnath, Linear Partial Differential Equations for Scientists and Engineers, Birkhäuser, Boston, 2007. Peter V. O'Neil, Beginning Partial Differential Equations, Wiley, 2008 Peter V. O'Neil, Solutions Manual to Accompany Beginning Partial Differential Equations, Wiley, 2008 Ireneo Peral Alonso, Primer Curso de Ecuaciones en Derivadas Parciales, Addison Wesley/Universidad Autónoma de Madrid, 1995. Yehuda Pinchover, Jacob Rubinstein, An introduction to Partial Differential Equations, Cambridge Universty Press, Cambridge, 2005. George F. Simmons, Ecuaciones Diferenciales, con aplicaciones y notas históricas, McGraw-Hill, Madrid, 1993. Ioannis P. Stavroulakis, Stepan A. Tersian, Partial Differential Equations: An introduction with Mathematica and MAPLE. World Scientific, New Jersey, 2004. Walter A. Strauss, Partial Differential Equations: An Introduction, John Wiley & Sons, 1992.
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ECUACIONES FUNCIONALES | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207038 | ECUACIONES FUNCIONALES | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | Créditos Prácticos | 2 | ||
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Créditos ECTS | 6 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Profesorado
Fernando Rambla Barreno
Situación
Prerrequisitos
Dominar los contenidos de la asignatura "Análisis Funcional".
Programa
Topologías débiles Introducción a los espacios vectoriales topológicos Compacidad débil y operadores débil compactos Operadores compactos Teoría espectral y ecuaciones funcionales Operadores en espacios de Hilbert Introducción al cálculo variacional
Técnicas Docentes
|
Criterios y Sistemas de Evaluación
Examen con apuntes: 100%. Para superar la asignatura es necesario y suficiente obtener al menos un 50%.
Recursos Bibliográficos
A. Aizpuru, "Apuntes incompletos de Análisis Funcional" (texto base). Limaye, "Functional Analysis", ed. W.E.L. 1981 Megginson, "An introduction to Banach space theory", ed. Springer 1998.
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ESTADÍSTICA Y OPTIMIZACIÓN |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 40906004 | ESTADÍSTICA Y OPTIMIZACIÓN | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 40906 | GRADO EN ARQUITECTURA NAVAL E INGENIERÍA MARÍTIMA | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C146 | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA | ||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Ninguno
Recomendaciones
Es recomendable haber cursado la opción científico-técnica del bachillerato.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
ANTONIO MANUEL | RODRIGUEZ | CHIA | Profesor Titular Universidad | S |
GIUSEPPE | VIGLIALORO | PROFESOR SUSTITUTO INTERINO | N |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B01 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmicos numéricos; estadísticos y optimización | ESPECÍFICA |
G03 | Capacidad para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones basándose en los conocimientos adquiridos en materias básicas y tecnológicas | ESPECÍFICA |
G04 | Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y para comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas | ESPECÍFICA |
T01 | Capacidad para la resolución de problemas | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R-01 | 1.- Sintetizar y analizar conjuntos de datos. |
R-02 | 2.- Identificar situaciones en las que aparecen las distribuciones probabilísticas más usuales. |
R-03 | 3.- Aplicar los principales métodos de la Inferencia Estadística. |
R-04 | 4.- Identificar problemas de Optimización. |
R-05 | 5.- Resolver problemas de Optimización aplicados a la Ingeniería. |
R-06 | 6.- Aplicar las técnicas mediante un software estadístico. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Trabajo presencial en el aula, a través de clases de teoría analizando los contenidos básicos. |
40 | Grande | B01 G03 G04 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | Trabajo presencial en el aula, a través de clases prácticas basadas en la resolución y/o impostación de problemas. Paralelamente a las clases teóricas, se proponen clases de problemas interesantes que recogen los temas tratados de forma teórica, con el objeto de profundizar todos los aspectos de la asignatura. |
10 | Mediano | B01 G03 G04 T01 |
03. Prácticas de informática | Se llevarán a cabo sesiones de ordenador basadas en la resolución de problemas; en estas sesiones el alumno aplicará las herramientas informáticas de un programa apropiado. |
10 | Reducido | B01 G04 T01 |
09. Actividades formativas no presenciales | Estudio y trabajo individual. El objetivo último de esta actividad es que el alumno, por medio de sesiones de estudio individual, comprenda los contenidos impartidos en teoría, la resolución de ejercicios y problemas, así como la realización de búsquedas bibliográficas. |
80 | Reducido | B01 G03 G04 T01 |
10. Actividades formativas de tutorías | Seminarios y tutorías en grupo. Se realizará un seguimiento temporal de la adquisición de conocimientos a través de clases interactivas. |
5 | Reducido | B01 |
11. Actividades de evaluación | Sesiones periódicas a través de las cuales llevarán a cabo las diferentes pruebas de progreso. |
5 | Grande | B01 G03 G04 T01 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura tendrá en cuenta las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, de la forma que se especifica en el procedimiento de calificación.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Prueba final | Prueba escrita compuesta por cuestiones de tipo teórico y práctico. |
|
B01 G03 G04 T01 |
Pruebas de progreso | Prueba escrita con ejercicios teóricos y prácticos sobre los contenidos de la asignatura que podrán ser resolubles mediante el software adecuado. |
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B01 T01 |
Procedimiento de calificación
El alumno podrá obtener hasta un 30% de la nota final a través de las actividades realizadas en las pruebas de progreso y el resto corresponderá al examen final.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1.- Estadística Descriptiva |
B01 G03 G04 T01 | R-01 R-06 |
2.- Teoría de la Probabilidad |
B01 G03 G04 T01 | R-02 R-06 |
3.- Inferencia Estadística |
B01 G03 G04 T01 | R-03 R-06 |
4.- Optimización |
B01 G03 G04 T01 | R-04 R-05 R-06 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
ESTADÍSTICA
- Arriaza Gómez, A.J. et al. (2008). Estadística básica con R y R-Commander. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz. ISBN: 978-84-9828-186-6
- Casas Sánchez, J.M., et al. (1998) Problemas de Estadística Descriptiva, Probabilidad e Inferencia. Ediciones Pirámide.
- Espejo, I. et al. (2006). Estadística Descriptiva y Probabilidad. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz.
- Espejo, I. et al. (2007). Inferencia Estadística: Teoría y Problemas. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz.
- Montgomery, D. (1991). Introducción al Control Estadístico de la Calidad. México, Grupo Editorial Iberoamericana.
- Montgomery, D. (2004). Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería.
México, Limusa Weley. - Tomeo V. et al. (2003). Lecciones de Estadística Descriptiva. Madrid, Thomson- Paraninfo
- Uña, I. et al. (2003). Lecciones de Cálculo de Probabilidad. Madrid, Thomson.
OPTIMIZACIÓN
-
Steven C. Chapra, Raymond P. Canale (1999). Métodos Numéricos para Ingenieros. McGraw-Hill
-
Bazaraa, M. S. y Jarvis, J. J. (1996). Programación Lineal y Flujo en Redes. Limusa.
-
Luenberger, David E. (1989). Programación Lineal y no Lineal. Addison-Wesley Iberoamericana.
-
Calvete, H. I, y Mateo, P. M. (1994). Programación Lineal, Entera y Meta. Problemas y Aplicaciones, Prensa Universitaria de Zaragoza.
Bibliografía Ampliación
ESTADÍSTICA
-
González Manteiga, M.T. y Pérez de Vargas Luque, A. (2009). Estadística Aplicada. Ediciones Díaz de Santos.
OPTIMIZACIÓN
-
Bazaraa, M. y Shetty, C. (1979). Nonlinear Programming: Theory and Algorithms. Wiley.
-
Salazar González, J.J. (2001). Programación matemática. Editorial Díaz de Santos, S.A.
-
Ríos Insua, S. (1996). Investigación Operativa. Programación Lineal y Aplicaciones. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces.
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ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 207014 | ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS | Créditos Teóricos | 6 |
Descriptor | ALGEBRAIC STRUCTURES | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 5 | |||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 1Q | |||
Créditos ECTS | 8,8 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Bartolomé López Jiménez
Situación
Prerrequisitos
Haber cursado las asignaturas de Álgebra Lineal, Teoría de Grupos, y Anillos y Cuerpos es de mucha utilidad para superar ésta.
Contexto dentro de la titulación
Una de las partes de la asignatura es la Teoría de Galois; puede verse como el final que culmina los resultados de las teorías de grupos y cuerpos. La parte dedicada a Módulos es útil para la asignatura Álgebra Conmutativa.
Recomendaciones
En la parte de teoría de Módulos es útil conocer las propiedades de los grupos abelianos como ejemplos que permiten entender las definiciones. En el caso de la Teoría de Galois, se recomienda trabajar los ejercicios propuestos porque en los argumentos que los solucionan se utilizan muchas nociones que provienen del Álgebra Lineal, la teoría de grupos y la de cuerpos.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad de organización. Resolución de problemas. Razonamiento crítico. Aprendizaje autónomo. Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica. Creatividad. Adaptación a nuevas situaciones.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocer las nociones básicas de la teoría de módulos. Entender los resultados que permiten resolver el problema de resolubilidad de las ecuaciones polinómicas.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Identificación y localización de errores lógicos. Utilización de herramientas de cálculo.
Actitudinales:
Conocimiento de los procesos de aprendizaje de las matématicas. Expresión rigurosa y clara. Razonamiento lógico e identificación de errores en los procedimientos. Capacidad crítica. Capacidad de abstracción.
Objetivos
Se cubren dos campos separados, con el objeto de que el alumno llegue a conocer las estructuras fundamentales del álgebra moderna. Por una parte se continúa la teoría de módulos iniciada en la asignatura Anillos y Cuerpos y se estudian las propiedades de módulos proyectivos, inyectivos y planos. Por otra parte, se inicia la teoría de cuerpos y se desarrolla la teoría de Galois para extensiones finitas y su aplicación a la resolución de ecuaciones polinomiales.
Programa
PARTE I: TEORÍA DE MÓDULOS -Módulos -Módulos proyectivos, inyectivos y planos PARTE II: TEORÍA DE CUERPOS -Extensiones de cuerpos -Cuerpo de descomposición de un polinomio -Extensiones separables -Cuerpos finitos PARTE III: TEORÍA DE GALOIS -Elementos de la Teoría de Galois -Resolubilidad por radicales
Actividades
Sesiones de teoría. Sesiones de problemas. Alguna sesión de prácticas de ordenador. Pruebas parciales.
Metodología
Clases de teoría y problemas. En las clases de problemas habrá participación de los alumnos. También habrá alguna clase de prácticas de ordenador. Habrá pruebas parciales para que el alumno tenga una referencia del tipo de problemas que se propondrán en el examen final.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 240
- Clases Teóricas: 60
- Clases Prácticas: 30
- Exposiciones y Seminarios: 0
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 0
- Individules: 0
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 6
- Sin presencia del profesorado: 0
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 140
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 4
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
|
Criterios y Sistemas de Evaluación
El alumno puede elegir una de las dos opciones siguientes: (a) La calificación final la obtiene únicamente a partir del resultado del examen final. (b) En la calificación final, el 70% se obtiene del resultado del examen final, y el 30% restante, de las pruebas parciales.
Recursos Bibliográficos
BIBLIOGRAFÍA FUNDAMENTAL -N. Jacobson Basic Algebra I, II Freeman and Company, 1985 -T. Sánchez Giralda Álgebra Conmutativa y Homológica Universidad de Valladolid, 1996 BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA -J.M. Gamboa, J.M. Ruiz Anillos y cuerpos conmutativos UNED, 1989 -D. J. H. Garling A course in Galois Theory Cambridge University Press, 1986 -F. W. Anderson, K. R. Fuller Rings and categories of modules GTM 13, Springer Verlag, 1992
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ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209017 | ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS | Créditos Teóricos | 7,5 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 0 |
Curso | 2 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Ninguno
Recomendaciones
Haber cursado y superado las asignaturas de las materias "Algebra lineal y Geometría" y "Estructuras básicas del Álgebra" impartidas en el primer curso del grado.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
ENRIQUE | PARDO | ESPINO | PROFESOR TITULAR UNIVERSIDAD | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB1 | Poseer y comprender los conocimientos básicos y matemáticos de los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación secundaria general y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Matemáticas que se presenta | GENERAL |
CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
CB3 | Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CB5 | Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. | GENERAL |
CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos. | ESPECÍFICA |
CE4 | Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. | ESPECÍFICA |
CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
CT1 | Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos. | GENERAL |
CT2 | Poder comunicarse en otra lengua de relevancia en el ámbito científico. | GENERAL |
CT3 | Comprobar o refutar razonadamente los argumentos de otras personas. | GENERAL |
CT4 | Saber gestionar el tiempo de trabajo. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R2 | Conocer las estructuras algebraicas fundamentales: grupos, anillos y cuerpos. |
R3 | Conocer los enunciados y demostraciones de algunos teoremas clásicos importantes acerca de esas estructuras. |
R1 | Conocer y manejar los principales resultados de polinomios de varias variables. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | El desarrollo del curso se divide en temas. Cada tema teórico se realiza en un solo bloque, iniciándose con un análisis previo en que los alumnos se familiarizan con los items básicos del tema antes de formalizarlos en clases teóricas, finalizando con una sesión de síntesis del tema; durante esta fase el profesor intentará recabar la colaboración activa del alumno con preguntas y propuestas para pensar. A continuación se realizan sesiones de resolución de problemas asistidas por el profesor, en que se conjuga el trabajo individual y en grupo, que permiten comprender los matices de los resultados estudiados. Durante las mismas se incentiva el uso de material bibliográfico adicional. El profesor supervisa el trabajo individual y/o colectivo, haciendo propuestas o sugerencias a las preguntas de los alumnos, y respondiendo a dudas globales del grupo acerca de la resolución de problemas concretos, así como de la selección de las técnicas y estrategias adecuadas para resolver cierto tipo de problemas estandar. El tiempo total se distribuirá de la siguiente forma: - Clases de Teoría: 33 horas. - Clases de Problemas: 18 horas. - Seminarios de introducción y síntesis: 6 horas. - Tutorías en grupo sobre resolución de problemas: 3 horas |
60 | Grande | CB1 CB2 CB3 CE1 CE2 CE5 |
09. Actividades formativas no presenciales | Estudio individual o en pequeños grupos de la materia, incluyendo la resolución de los ejercicios asignados como parte de las tareas. |
54 | Reducido | CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CT1 |
10. Actividades formativas de tutorías | Reuniones periódicas con el profesor para el seguimiento y orientación en la ejecución de los trabajos de investigación bibliográfica para aquellos grupos que decidan realizar uno de dichos trabajos. |
5 | Reducido | CB3 CB4 CT2 CT3 |
11. Actividades de evaluación | Realización de controles aleatorios de la asignatura, revisión de las memorias de los trabajos de investigación bibliográfico, así como el examen final de la asignatura. |
13 | Reducido | CB1 CB2 CB4 CE1 CE2 CE4 CE5 |
12. Otras actividades | Desarrollo de una actividad académicamente dirigida voluntaria, consistente en la realización de una pequeña investigación de carácter esencialmente bibliográfico relativo a la ampliación de algún aspecto concreto del contenido de la materia. Incluye la búsqueda propiamente dicha, la resolución de pequeñas demostraciones asociadas al tópico, la organización y depuración del material, así como la redacción de una pequeña memoria. Los alumnos que deciden realizarla la desarrollan en grupos pequeños, y cuentan con tutorías específicas con el profesor para la supervisión del mismo. |
18 | Reducido | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE3 CE5 CE6 CT1 CT2 CT4 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
El criterio general será el de evaluación continua del alumno, aunque la evaluación incluye un examen final de la asignatura. La evaluación reflejará el nivel de adquisición de las competencias tanto básicas como específicas y transversales relacionadas anteriormente y se hará por medio de las herramientas señaladas en la relación de "Procedimientos de evaluación".
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Controles aleatorios a lo largo del desarrollo de la asignatura | Medio: Control escrito. Técnica: Corrección de examen. Instrumento: Escala de valoración. |
|
CB1 CB2 CE2 CE4 CE5 |
Examen final. | Medio: Control escrito. Técnica: Corrección de examen. Instrumento: Escala de valoración. |
|
CB1 CB2 CB4 CE1 CE2 CE4 CE5 |
Resolución de problemas asignados específicamente. | Medios: Ejercicio escrito. Técnica: Corrección objetiva. Instrumento: Escala de valoración. |
|
CB1 CB3 CB4 CE1 CE4 CE5 CT3 |
Trabajo de investigación bibliográfico. | Medios: 1. Informes de seguimiento de las reuniones. 2. Memoria final del trabajo. 3. Exposición del trabajo. Técnicas: 1. Entrevistas periódicas. 2. Corrección de la Memoria. 3. Observación de la exposición. Instrumentos: 1. Escala de valoración de la Memoria. 2. Escala de valoración de la exposición. |
|
CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE3 CE5 CE6 CT1 CT2 CT3 CT4 |
Procedimiento de calificación
La calificación del alumno se obtendrá por ponderación de todos los instrumentos utilizados. El peso concreto que se otorgará a cada instrumento utilizado en la evaluación será el siguiente: - Examen final teórico-práctico: 70% de la calificación. - Controles aleatorios: 15% de la calificación. - Resolución de problemas asignados: 15% de la calificación. - Trabajo de investigación bibliográfica voluntario: hasta 1 punto extra sobre la calificación total de la asignatura. Los alumnos matriculados que se encuentren realizando una estancia en una universidad extranjera a través del Programa Erasmus en el cuatrimestre en que se imparte la asignatura serán calificados única y exclusivamente por el examen final de la misma. La obtención de una calificación de aprobado por parte del alumno significará que el mismo ha adquirido las competencias asociadas a esta asignatura por lo que se refiere al ámbito de la misma.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Tema 1. Anillos: propiedades básicas. |
CB1 CB2 CB3 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT3 | R2 R3 |
Tema 2. Anillos factoriales. |
CB1 CB2 CB3 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT3 | R2 R3 |
Tema 3. Anillos de polinomios. |
CB1 CB2 CB3 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT3 | R2 R3 R1 |
Tema 4. Grupos: elementos básicos. |
CB1 CB2 CB3 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT3 | R2 R3 |
Tema 5. Homomorfismos de grupos. |
CB1 CB2 CB3 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT3 | R2 R3 |
Tema 6. Grupos de permutaciones. |
CB1 CB2 CB3 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT3 | R2 R3 |
Tema 7. Cuerpos. |
CB1 CB2 CB3 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT3 | R2 R3 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
E. Bujalance, J.J. Etayo, J.M. Gamboa, "Teoría Elemental de grupos", Cuadernos de la UNED, 1989.
E. Bujalance, J.J. Etayo, J.M. Gamboa, "Anillos y cuerpos'', Cuadernos de la UNED, 1989.
S. Lang, "Algebra'', Aguilar, Madrid, 1971.
E. Pardo, Apuntes de Estructuras algebraicas, UCA.
A. del Río, J.J. Simón, A. del Valle, "Álgebra Básica, Texto-Guía. Universidad de Murcia, 2001.
Bibliografía Específica
M.A. Amstrong, "Groups and Symmetry", Undergraduate Texts in Mathematics, Springer-Verlag,
New York, 1988.
P. Dubreil, "Teoría de grupos'', Reverte, Barcelona, 1975.
I.N. Herstein, "Topics in Algebra'', 2nd edition, John Wiley and Sons, London, 1975.
T.W. Hungerford, "Algebra'', Graduate Text in Mathematics, 7, Springer-Verlag, Berlin, 1974.
M.A. Moreno Frías, E. Pardo, "Teoría de Grupos'', Servicio de Publicaciones de la UCA, 2003.
Bibliografía Ampliación
M.F. Atiyah, I.G. MacDonald, "Introducción al Algebra Conmutativa'', Ed. Reverté, 1980.
P.M. Cohn, "Algebra'', vol.I, II, III, John Wiley and Sons, London, 1973.
E. Nart, "Grups abelians finitament generats i formes quadràtiques'', Publ.UAB, 1995.
J.J. Rotman, "An introduction to the Theory of Groups'', Graduate Texts in Mathematics, 48, 4th edition, Springer-Verlag, Berlin, 1994.
T. Sánchez Giralda, "Algebra conmutativa y homológica I'', Publ. Universidad de Valladolid, 1996.
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ESTRUCTURAS BÁSICAS DEL ÁLGEBRA |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209005 | ESTRUCTURAS BÁSICAS DEL ÁLGEBRA | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 2,50 |
Curso | 1 | Tipo | Troncal | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Sin requisitos previos.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
José Manuel | Díaz | Moreno | Catedrático de Escuela Universitaria | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB1 | Poseer y comprender los conocimientos básicos y matemáticos de los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación secundaria general y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Matemáticas que se presenta | GENERAL |
CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
CB3 | Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos. | ESPECÍFICA |
CE4 | Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. | ESPECÍFICA |
CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
CT1 | Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos. | GENERAL |
CT2 | Poder comunicarse en otra lengua de relevancia en el ámbito científico. | GENERAL |
CT3 | Comprobar o refutar razonadamente los argumentos de otras personas. | GENERAL |
CT4 | Saber gestionar el tiempo de trabajo. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
04 | Abstraer de esas situaciones elementales las estructuras algebraicas fundamentales |
02 | Comprender y manejar los conceptos generales del lenguaje matemático y de la teoría de conjuntos |
03 | Conocer las propiedades de las operaciones algebraicas elementales con números naturales, enteros, racionales, reales, complejos y con polinomios de una variable |
01 | Seguir un razonamiento lógico y analizar el rigor de demostraciones matemáticas. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | 40 | Grande | ||
02. Prácticas, seminarios y problemas | 20 | Mediano | ||
09. Actividades formativas no presenciales | 65 | |||
10. Actividades formativas de tutorías | 15 | |||
11. Actividades de evaluación | 10 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Los instrumentos de evaluación a utilizar serán los siguientes: Pruebas iniciales. Exámenes a lo largo del desarrollo de la asignatura. Examen final. Participación en las clases y tutorías. La calificación final reflejará el nivel de adquisición de las competencias tanto básicas como específicas y transversales.
Procedimiento de calificación
Se prevé la realización de tres o cuatro pruebas de evaluación a lo largo del curso. Los alumnos que superen cada una de las pruebas se les considerará aprobada la asignatura. En otro caso, deberán acudir a un examen global en el que podrán optar por contestar a las cuestiones planteadas referentes a la parte o partes no superadas. A juicio del profesor alguna parte no superada puede ser compensada con la calificación de alguna de las pruebas posteriores. Naturaleza de las pruebas Pruebas en las que el alumno deberá responder a dos tipos de contenidos: el primero se refiere a cuestiones teóricas, sobre conceptos y cuestiones básicas directamente deducibles de los mismos en las que se evaluará el conocimiento del alumno sobre enunciados y su nivel de comprensión; el segundo se refiere a la resolución de problemas en el que se evaluará la capacidad del alumno para enfrentrarse a situaciones ya conocidas (problemas propuestos en clase) y a otras situaciones nuevas. Se entenderá que una calificación numérica superior a 5 significa que el alumno ha superado las competencias en lo que se refiere al nivel de la asignatura.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
01 Teoría elemental de conjuntos |
||
02 Inducción |
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03 Aplicaciones |
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04 Cardinalidad |
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05 Relaciones |
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06 Estructuras algebraicas |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Introducción al Método Matemático. F. Javier Pérez Fernández Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz, Cádiz, 1998. Disponible en el campus virtual.
Apuntes del profesor.
Disponible en el campus virtual
Bibliografía Específica
Problemas de Álgebra. Tomo 1. Conjuntos - Grupos
Máximo Anzola, José Caruncho, G. Pérez-Canales
Edición de los autores.
Problemas de Álgebra. Tomo 2. Anillos - Polinomios - Ecuaciones
Máximo Anzola, José Caruncho, G. Pérez-Canales
Edición de los autores.
Problemas resueltos de Álgebra Lineal
Alberto Luzárraga
Edición del autor
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FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1408005 | FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS | Créditos Teóricos | 6 |
Descriptor | MATHEMATICAL FUNDAMENTALS | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 1408 | DIPLOMATURA EN MÁQUINAS NAVALES | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 9,2 |
Profesorado
jesús torrens echeverría
Situación
Prerrequisitos
El Plan de Estudios no establece ningún prerrequisito para poder cursar esta asignatura.
Contexto dentro de la titulación
Asignatura que proporcionará la base y fundamentos matemáticos necesarios para las asignaturas de la carrera.
Recomendaciones
Se recomienda haber cursado la opción científico-técnica de bachillerato y tener un hábito de estudio diario.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
- Capacidad de análisis y síntesis. - Capacidad de gestión de la información. - Comunicación oral y escrita en la lengua propia. - Resolución de problemas. - Toma de decisiones. - Compromiso ético. - Habilidades en las relaciones interpersonales. - Trabajo en equipo. - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar. - Adaptación a nuevas situaciones. - Aprendizaje autónomo. - Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. - Creatividad. - Iniciativa y espíritu emprendedor. - Motivación por la calidad.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Cognitivas (Saber): - Conocer los conceptos y procedimientos básicos de la materia objeto de la asignatura, así como saberlos identificar o aplicar en situaciones de problemas. - Dirigir el razonamiento de acuerdo con el rigor lógico. - Saber expresarse, por escrito y oralmente, con propiedad y rigor matemáticos. - Saber estructurar, presentar y sintetizar un trabajo de contenido matemático.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Resolución de modelos utilizando técnicas analíticas. - Saber evaluar e interpretar los distintos métodos para resolver un problema. - Participación en la implementación de programas informáticos. - Argumentación lógica en la toma de decisiones. - Transferencia de la experiencia matemática a otros contextos. - Utilización de herramientas de cálculo.
Actitudinales:
- Confianza. - Cooperación. - Decisión. - Disciplina. - Evaluación. - Honestidad. - Participación. - Respeto a los demás. - Responsabilidad.
Objetivos
Adquirir conocimientos matemáticos que va a necesitar el alumno en las demás asignaturas de su carrera. Conocimiento general de los conceptos y técnicas del cálculo diferencial e integral de varias variables, de los número complejos, de las ecuaciones diferenciales y de la geometría diferencial de curvas.
Programa
1. curvas en paramétricas. vectores unitarios tangente y normal. plano osculador. curvatura. 2. cálculo diferencial de funciones de varias variables. curvas de nivel. derivadas parciales. gradiente. diferenciales 1ª y 2ª. vector normal a una curva y a una superficie. recta tangente a una curva y plano tangente a una superficie. extremos relativos y condicionados. formas diferenciales exactas y campos conservativos. 3. cálculo integral de funciones de varias variables. integral curvilínea. integrales doble y triple. integral de superficie. 4. variable compleja. formas binómica y exponencial. exponencial, logaritmo, raíz enésima, seno, coseno de números complejos. derivada compleja: condiciones de cauchy-riemann. integral curvilínea de una función compleja: teorema y fórmula integral de cauchy. 5. ecuaciones diferenciales de primer orden exactas y lineales. transformada de laplace: ecuaciones diferenciales lineales de coeficientes constantes.
Metodología
asignatura sin docencia.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total):
- Clases Teóricas: 0
- Clases Prácticas: 0
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio:
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 9
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación es mediante examen escrito.
Recursos Bibliográficos
stein s.k. cálculo y geometría analítica. mcgrawhill churchill r.v. variable compleja. mcgrawhill ayres f. ecuaciones diferenciales. mcgrawhill
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FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1409005 | FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | MATHEMATICAL FUNDAMENTALS | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 1409 | DIPLOMATURA EN RADIOELECTRÓNICA NAVAL | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 5,5 |
Profesorado
Jesús Torrens Echeverría
Situación
Prerrequisitos
El Plan de Estudios no establece ningún prerrequisito para poder cursar esta asignatura.
Contexto dentro de la titulación
Asignatura que proporcionará la base y fundamentos cálculo diferencial e integral necesarios para las asignaturas de la carrera.
Recomendaciones
Se recomienda haber cursado la opción científico-técnica de bachillerato y tener un hábito de estudio diario.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
- Capacidad de análisis y síntesis. - Capacidad de gestión de la información. - Comunicación oral y escrita en la lengua propia. - Resolución de problemas. - Toma de decisiones. - Compromiso ético. - Habilidades en las relaciones interpersonales. - Trabajo en equipo. - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar. - Adaptación a nuevas situaciones. - Aprendizaje autónomo. - Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. - Creatividad. - Iniciativa y espíritu emprendedor. - Motivación por la calidad.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
- Conocer los conceptos y procedimientos básicos de la materia objeto de la asignatura, así como saberlos identificar o aplicar en situaciones de problemas. - Dirigir el razonamiento de acuerdo con el rigor lógico. - Saber expresarse, por escrito y oralmente, con propiedad y rigor matemáticos. - Saber estructurar, presentar y sintetizar un trabajo de contenido matemático.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Resolución de modelos utilizando técnicas analíticas. - Saber evaluar e interpretar los distintos métodos para resolver un problema. - Participación en la implementación de programas informáticos. - Argumentación lógica en la toma de decisiones. - Transferencia de la experiencia matemática a otros contextos. - Utilización de herramientas de cálculo.
Actitudinales:
- Confianza. - Cooperación. - Decisión. - Disciplina. - Evaluación. - Honestidad. - Participación. - Respeto a los demás. - Responsabilidad.
Objetivos
Adquisición de destrezas en el manejo del campo numérico complejo y en aplicaciones básicas del Análisis Matemático a la Física y la Ingeniería.
Programa
NUMEROS COMPLEJOS: Operaciones.Fórmula de Euler. Exponencial compleja FUNCIONES REALES: Continuidad.Derivabilidad. Diferenciabilidad.Representación INTEGRACION DE FUNCIONES: Series y transformadas de Fourier.
Metodología
asignatura sin docencia.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total):
- Clases Teóricas: 0
- Clases Prácticas: 0
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio:
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 9
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Criterios y Sistemas de Evaluación
Examen
Recursos Bibliográficos
J.Martínez Salas:"Elementos de Matemáticas".Gráficas A.Martín.Valladolid B.Demidovich....:"Problemas y ejercicios de Análisis Matemático" José Mª Hernando Rábanos : Teoría de la Comunicación Vol. I. Politécnica Madrid.
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FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 1407006 | FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS | Créditos Teóricos | 6 |
Descriptor | MATHEMATICAL FUNDAMENTALS | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 1407 | DIPLOMATURA EN NAVEGACIÓN MARÍTIMA | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 8,4 |
Profesorado
Jesús Torrens Echeverría.
Situación
Prerrequisitos
El Plan de Estudios no establece ningún prerrequisito para poder cursar esta asignatura.
Contexto dentro de la titulación
Asignatura que proporcionará la base y fundamentos matemáticos necesarios para las asignaturas de navegación y astronomía.
Recomendaciones
Se recomienda haber cursado la opción científico-técnica de bachillerato y tener un hábito de estudio diario.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
- Capacidad de análisis y síntesis. - Capacidad de gestión de la información. - Comunicación oral y escrita en la lengua propia. - Resolución de problemas. - Toma de decisiones. - Compromiso ético. - Habilidades en las relaciones interpersonales. - Trabajo en equipo. - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar. - Adaptación a nuevas situaciones. - Aprendizaje autónomo. - Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. - Creatividad. - Iniciativa y espíritu emprendedor. - Motivación por la calidad.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
- Conocer los conceptos y procedimientos básicos de la materia objeto de la asignatura, así como saberlos identificar o aplicar en situaciones de problemas. - Dirigir el razonamiento de acuerdo con el rigor lógico. - Saber expresarse, por escrito y oralmente, con propiedad y rigor matemáticos. - Saber estructurar, presentar y sintetizar un trabajo de contenido matemático.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Resolución de modelos utilizando técnicas analíticas. - Saber evaluar e interpretar los distintos métodos para resolver un problema. - Participación en la implementación de programas informáticos. - Argumentación lógica en la toma de decisiones. - Transferencia de la experiencia matemática a otros contextos. - Utilización de herramientas de cálculo.
Actitudinales:
- Confianza. - Cooperación. - Decisión. - Disciplina. - Evaluación. - Honestidad. - Participación. - Respeto a los demás. - Responsabilidad.
Objetivos
Conocimiento general de los conceptos y técnicas de la trigonometría esférica. Inicio a la geometría diferencial de curvas y de las superficies esférica y elipsoidal de revolución.
Programa
Adquisición de técnicas matemáticas necesarias para la comprensión de las asignaturas de la carrera.
Metodología
asignatura sin docencia.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total):
- Clases Teóricas: 0
- Clases Prácticas: 0
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio:
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 9
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Criterios y Sistemas de Evaluación
examen.
Recursos Bibliográficos
J.Quinet.......:"Curso de Matemáticas Superiores".Paraninfo S. K. Stein....: Cálculo y geometría analítica. McGrawHill. J. M. Nieto Vales : Curso de Trigonometría Esférica. Uca.
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FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS DE LOS SISTEMAS DE DATOS |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209038 | FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS DE LOS SISTEMAS DE DATOS | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 3 | Tipo | Optativa | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Informática I y II.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
JUAN IGNACIO | GARCIA | GARCIA | PROFESOR CONTRATADO DOCTOR | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB1 | Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. | GENERAL |
CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
CB3 | Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos. | ESPECÍFICA |
CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
CE7 | Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en matemáticas y resolver problemas. | ESPECÍFICA |
CE8 | Desarrollar programas que resuelvan problemas matemáticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado. | ESPECÍFICA |
CT1 | Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos. | GENERAL |
CT2 | Poder comunicarse en otra lengua de relevancia en el ámbito científico. | GENERAL |
CT3 | Comprobar o refutar razonadamente los argumentos de otras personas. | GENERAL |
CT4 | Saber gestionar el tiempo de trabajo. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R1 | Comprender el fundamento teórico de un sistema de datos y su estrucutura |
R2 | Utilización y desarrollo práctico de un sistema de bases de datos |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
03. Prácticas de informática | Tanto el profesor como los alumnos propondrán ejercicios para realizar con el ordenador y expondrán la forma en la que han intentado la resolución del mismo. |
20 | CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE3 CE6 CE7 CE8 CT1 | |
08. Teórico-Práctica | En las clases teóricas el profesor expondrá el contenido de los temas, ilustrándolos y motivándolos con ejemplos prácticos. |
40 | CB1 CB2 CB3 CB4 CE3 CE7 CE8 CT1 CT2 CT4 | |
09. Actividades formativas no presenciales | Estudio individual o en pequeños grupos de la materia |
50 | CB1 CB2 CB3 CB4 CE3 CE6 CE7 CE8 CT1 CT2 CT3 CT4 | |
10. Actividades formativas de tutorías | Se tutorizará al alumno de forma individual o en grupo |
30 | CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE3 CE6 CE7 CE8 CT3 | |
11. Actividades de evaluación | Se realizarán entrega de ejercicios durante el curso. |
10 | CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE3 CE6 CE7 CE8 CT1 CT2 CT3 CT4 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Entrega de prácticas al profesor y examen final
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Elaboración de prácticas | Corrección de la misma |
|
CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE3 CE6 CE7 CE8 CT1 CT2 CT3 CT4 |
Examen final | Corrección del examen |
|
CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE3 CE6 CE7 CE8 CT1 CT2 CT3 CT4 |
Procedimiento de calificación
90% prácticas, 10% examen
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Lógica. Introducción. Valores, variables y tipos. Proposiciones y predicados. Conectivas, tablas de verdad. Tipos especiales de predicados. Equivalencias y reglas de reescritura. Formas normales. Propiedades algebraicas de los operadores lógicos. Formas normales. Teoría de conjuntos. Operaciones con conjunto. Cardinalidad. Conjuntos potencia y particiones. Relaciones y funciones. Modelo Entidad-Relación. Diagrama entidad-relación. Diseño de un sistema. Tablas y sistemas de bases de datos. Diseño, variable, universo y estado. Especificación formal y construcción de una tabla. Reducción de un esquema entidad-relación a tablas. El modelo relacional. Estructura. Álgebra relacional. Operaciones. Modificación de la base de datos. Cálculo relacional de tuplas y dominios. |
CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE3 CE6 CE7 CE8 CT1 CT2 CT3 CT4 | R1 R2 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
FUNDAMENTOS DE BASES DE DATOS (5ª)
Sudarshan, S. ; Silberschatz, Abraham ; Korth, Henry F. ;
MC GRAW HILL
O. Pons, N. Marin, J.M. Medina, S. Acid, M.A. Vila
Introducción a las Bases de Datos: El modelo Relacional
[1ª edición] Thomson Paraninfo, 2005
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GEODESIA ESPACIAL | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 207039 | GEODESIA ESPACIAL | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | Créditos Prácticos | 2 | ||
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Créditos ECTS | 6 |
Profesorado
Manuel Berrocoso Domínguez
Objetivos
Proporcionar al alumno los conocimientos básicos de la teoría de los satélites artificiales y sus aplicaciones geodésicas. Adquirir y comprender los conocimientos básicos sobre las técnicas y métodos de la Geodesia Espacial desde el lanzamiento de los primeros satélites artificiales hasta los satélites altimétricos; pasando por los satélites balísticos, los satélites Transit, los satélites GPS y otras técnicas geodésicas espaciales como es la interferometría de muy larga base (VLBI). Conocer con profundidad los fundamentos y los modelos matemáticos básicos del Sistema de Posicionamiento Global (GPS) y sus aplicaciones a la navegación y a la Geodesia. Introducir al alumno en el sistema europeo de posicionamiento Galileo.
Programa
1. Fundamentos Sistemas de referencia espaciales. Sistemas de referencia temporales. Propagación de la señal. Triangulaciones espaciales desde satélites geodésicos. Observables y conceptos básicos. 2. Técnicas geodésicas espaciales 2.1. Métodos ópticos para la determinación de direcciones. Los satélites balísticos. Cámara Baker-Nunn. Determinaciones fotográficas. Direcciones con tecnología CCD. Direcciones desde plataformas espaciales. 2.2. Técnicas Doppler Efecto Doppler. Conceptos básicos para el posicionamiento. El sistema NNSS. Errores y correcciones. Estrategias de observación y modelos de ajuste. Aplicaciones. 2.3. El sistema láser (SLR) Satélites láser. Estaciones de seguimiento láser. Correcciones, procesado de los datos y precisión. Aplicaciones de las observaciones de satélites láser. El sistema LLR. 2.4. Los satélites altimétricos Conceptos básicos. Satélites altimétricos y sus misiones. Medidas, correcciones y precisión. Determinación del nivel medio del mar. Aplicaciones de los satélites altimétricos. 2.5. Satélites gravimétricos Consideraciones básicas. Seguimiento satélite-satélite. Satélites gradiométricos. 2.6. Otras técnicas espaciales Interferometría de muy larga base (VLBI). Interferometría por rádares de apertura sintética (InSAR). 3. El sistema GPS Fundamentos: segmentos del sistema, estructura de la señal, órbitas y receptores. Observables GPS. Estimación de parámetros. Tratamiento de los datos. Estrategias de ajuste. Softwares para el tratamiento de los datos. Errores y correcciones. GPS diferencial y redes de seguimiento permanentes. El sistema GLONASS. El sistema Galileo. 4. Aplicaciones genéricas de la Geodesia Espacial Posicionamiento y redes geodésicas. Campo gravitatorio y modelos de Tierra. Navegación y Geodesia marina. Geodinámica.
Actividades
En esta asignatura se celebrarán conferencias sobre puntos concretos de sus contenidos que serán impartidas por investigadores vinculados a dicha temática. Se realizá una visita al Real Instituto y Observatorio de la Armada donde se mostrará el funcionamiento de la estación de seguimiento de satélites láser que allí se ubica. Asímismo, se realizará un trabajo de campo que consistirá en la observación de una red geodésica con receptores GPS en base a la estación GPS permanente que se ubica en la Facultad de Ciencias de esta universidad.
Metodología
Se impartirán clases teóricas y clases prácticas. Se realizará y expondrá un trabajo individual sobre algún tema concreto relacionado con la asignatura y se realizarán prácticas en grupo sobre la utilización de receptores GPS.
Técnicas Docentes
|
||||||
Otros (especificar):
Aula Virtual |
Criterios y Sistemas de Evaluación
La nota final de la asignatura se desglosa del modo siguiente: examen final 35%; trabajos individuales o en grupos y exposiciones de los mismos y prácticas realizadas 65%.
Recursos Bibliográficos
G. Seeber. Satellite Geodesy. Ed. de Gruyter, Berlin, 2003. M. Berrocoso, M. E. Ramírez, A. Pérez-Peña, J. M. Enríquez de Salamanca, A. Fernández-Ros, C. Torrecillas. El Sistema de Posicionamiento Global. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz, Cádiz, 2004. P. Vanicek, E. Krakiwski. Geodesy. The concepts. 2ª Edición, Elsevier, 1992. W. A. Heiskannen y H. Moritz. Geodesia Física. IGN, Madrid, 1985. J. R. Smith. Introduction to Geodesy. John Wiley & Sons, 1997. W. Torge. Geodesy. W. Gruyter, Berlin, 1980. P. J. G. Teunissen, A. Kleusberg. GPS for Geodesy. 2ª Edición, Springer, 1998. A. Leick. GPS Satellite Surveying. 2ª Edición, John Wiley & Sons, 1995. R. Cid, S. Ferrer. Geodesia: Geométrica, Física y pos Satélites. Ministerio de Fomento, Madrid, 1997.
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GEODESIA Y CARTOGRAFÍA | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 207040 | GEODESIA Y CARTOGRAFÍA | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | Créditos Prácticos | 2 | ||
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q |
Profesorado
Manuel Berrocoso Domínguez
Situación
Prerrequisitos
Se recomienda haber cursado las asignaturas de Astronomía Fundamental.
Contexto dentro de la titulación
Esta asignatura es una asignatura optativa del segundo ciclo de la Licenciatura de Matemáticas. La naturaleza específica de esta asignatura y su inclusión dentro de la titulación de Licenciado en Matemáticas hacen que sus contenidos estén claramente orientados hacia: - La modelización del problema de la representación de la Tierra como cuerpo en el espacio, dandoi una gran importacia al estudio del campo del potencial gravitatorio y al estudio de la Ecuación de Laplace. - El establecimiento de sistemas de referencia indispensables para otras disciplinas vinculadas con las Ciencias de la Tierra - El estudio de la Teoría de Proyecciones.
Recomendaciones
Para cursar esta asignatura se recomienda que el alumno haya cursado al menos en una mayoría las asignaturas (Análisis Vectorial, Geometría Diferencial, etc.) del primer ciclo de la Licenciatura de Matemáticas.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organizar y planificar 3. Conocimientos generales básicos 8. Resolución de problemas 19. Capacidad para aplicar la teoría a la práctica 22. Capacidad de aprender 27. Habilidad para trabajar de forma autónoma.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Esta asignatura introduce al alumno en el conocimiento matemático de la Tierra como cuerpo en el espacio; le muestra la necesidad de establecer sistemas de referencia para el estudio de cualquier hecho científico que acontezca en ella; le capacita para resolver problemas geodésicos teóricos y prácticos; le adiestra en el proceso de modelización matemática de fenómenos geodésicos; y le permite conceptualizar entes geométricos y sus interrelaciones.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Creación de modelos matemáticos para situaciones reales. - Resolución de modelos utilizando técnicas analíticas, y geométricas. - Visualización e interpretación de soluciones. - Aplicación de los conocimientos a la práctica
Actitudinales:
- Conocimiento de los procesos de aprendizaje de la Geodesia. - Capacidad de mostrar la vertiente lúdica de la Geodesia. - Expresión rigurosa y clara. - Razonamiento lógico e identificación de errores en los procedimientos. - Generación de curiosidad e interés por la Geodesia y su contexto. - Capacidad de abstracción.
Objetivos
En esta asignatura se persigue que el alumno adquiera los conocimientos básicos sobre la modelización de la Tierra en cuanto a la definición de las sucesivas superficies de representación de la misma; que le capacite para resolver el problema del posicionamiento terrestre y para aplicar los métodos geodésicos clásicos al establecimiento de redes geodésicas; que le permita relacionar la cartografía con la geometría diferencial, que comprenda el sentido de proyección terrestre y sus diferencias, que sea capaz de resolver problemas matemáticos cartográficos y sus aplicaciones a otras disciplinas.
Programa
I. GEODESIA FÍSICA El potencial gravitatorio terrestre. Los problemas de contorno de la teoría del potencial. Superficies de nivel y líneas de curvatura. Superficies de aproximación terrestre. Ondulación del geoide y desviación de la vertical. II. GEODESIA GEOMÉTRICA Geometría del Elipsoide de Revolución. Redes geodésicas. Sistemas de altitudes. Teoría de errores. Cálculo de redes geodésicas sobre el elipsoide. problemas geodésicos directo e inverso. Compensación de redes geodésicas. III. GRAVIMETRÍA Métodos gravimétricos. Determinaciones del geoide. IV. CARTOGRAFÍA Teoría general de proyecciones cartográficas. Sistemas de coordenadas en Cartografía Matemáticas. Proyección central. Proyección estereográfica. Proyección cilíndrica. Proyección cónica. Proyección UTM. V. TÉCNICAS Y MÉTODOS GEODÉSICOS. GEOMÁTICA. Triangulación y trilateración. Medida precisa de ángulos. Nivelación geométrica y nivelación geodésica. Sistemas de Información Geográfica.
Actividades
Dentro de la asignatura se impartirán conferencias sobre temas docentes de particular importancia y sobre la investigación que sobre Geodesia y Cartografía se está llevando a cabo en la Universidad de Cádiz y en centros oficiales próximos como el Real Instituto y Observatorio de la Armada y el Instituto Hidrográfico de la Marina. Se realizarán visitas a dichos centros. Se propondrá un trabajo práctico de campo sobre técnicas geodésicas clásicas; se propondrá un trabajo en grupo y otro individual sobre cuestiones vinculadas a la Geodesia y a la Cartografía.
Metodología
Se impartirán clases teóricas y clases prácticas. Se propondrán trabajos relacionados con prácticas geodésicas que el alumno deberá exponer y entregar. Se potenciará que el alumno indague en internet.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 60
- Clases Teóricas: 40
- Clases Prácticas: 20
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio:
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: si
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Criterios de evaluación: Se valorará el grado de comprensión y asimilación de los conocimientos impartidos a partir del dominio de los conceptos, de la rigurosidad en el planteamiento de las cuestiones planteadas, de la precisión en la exposición de los resultados obtenidos, de la coherencia en las argumentaciones y de la adecuación formal de los trabajos y actividades presentadas. Técnicas de evaluación: Se realizarán controles a la finalización de cada uno de los temas que recojan aspectos teóricos pero sobre todo han de plantear la resolución de problemas geodésicos. Se plantearan test de autoevaluación con el objeto de que el alumno critique y haga un seguimiento de la asimilación de los conocimientos impartidos. Finalmente se realizará un examen final donde el alumno tratará de demostrar la capacidad adquirida en las cuestiones geodésicas tratadas.
Recursos Bibliográficos
P. Vanicek y E. Krakiwski. Geodesy. The concepts. 2ª Edición, Elsevier, 1992. W. A. Heiskannen y H. Moritz. Geodesia Física. IGN, Madrid, 1985. L. M. Bugayevskiy y J. P. Zinder. Map projections (a referente manual). Taylor & Francis, Londres, 1995. G. Bomford. Geodesy. Oxford University Press, Oxford, 1980. J. R. Smith. Introduction to Geodesy. John Wiley & Sons, 1997. E. W. Grafarend y F. Sanso. Optimization and desing of geodetic networks. Spriger Verlag, Berlin, 1985. W. Torge. Geodesy. W. Gruyter, Berlin, 1980. R. Cid. Curso de Geodesia. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Zaragoza, Zaragoza, 1985. El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz
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GEOMETRIA AFIN |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209019 | GEOMETRIA AFIN | Créditos Teóricos | 7,5 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 0 |
Curso | 2 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Ninguno.
Recomendaciones
Haber cursado las asignaturas "Algebra lineal " y "Geometría lineal" del primer curso del grado.
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB1 | Poseer y comprender los conocimientos básicos y matemáticos de los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación secundaria general y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Matemáticas que se presenta. | GENERAL |
CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
CB3 | Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CB5 | Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. | GENERAL |
CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos. | ESPECÍFICA |
CE4 | Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. | ESPECÍFICA |
CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
CT1 | Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos. | GENERAL |
CT2 | Poder comunicarse en otra lengua de relevancia en el ámbito científico. | GENERAL |
CT3 | Comprobar o refutar razonadamente los argumentos de otras personas. | GENERAL |
CT4 | Saber gestionar el tiempo de trabajo. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R1 | Conocer los conceptos propios del espacio afín y del espacio euclideo. |
R3 | Conocer y manejar los movimientos rígidos. |
R4 | Saber clasificar las cónicas y las cuádricas afines. |
R2 | Saber resolver problemas relativos al espacio afín, las subvariedades afines y las aplicaciones afines. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | En las clases de teoría se desarrollarán con todo detalle los distintos temas en los que se divide la asignatura. Se complementarán con clases de problemas en los que los alumnos, de forma dirigida, resolverán problemas relacionados con los conceptos teóricos. Se temporizará con 35 horas de clases de teoría, 18 horas de clase de problemas, 4 horas de seminarios y 3 de tutoría en grupo. |
60 | Grande | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT2 CT3 CT4 |
09. Actividades formativas no presenciales | Estudio autónomo (55 horas). Realización de actividades académicamente diridas, consistentes en la ampliación de tópicos de la asignatura, desarrolladas en grupos reducidos (15 horas). |
70 | Reducido | CB1 CB2 CB4 CB5 CE1 CE3 CE5 CT1 CT2 CT4 |
10. Actividades formativas de tutorías | Se tutorizará al alumno de forma individual. |
5 | Reducido | CB1 CB2 CB3 CB4 CE3 CT1 CT3 CT4 |
11. Actividades de evaluación | Se realizarán varios exámenes a lo largo del curso. El alumno deberá de entregar resueltos problemas planteados por el profesor. |
15 | Mediano | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
El criterio general será el de evaluación continua del alumno que realizará a través de exámenes periódicos y realización de problemas propuestos y una actividad académicamente dirigida
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Exámenes periódicos. | Prueba escrita individual. Corrección por el profesor. |
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CB1 CB2 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 |
Realización de una actividad académicamente dirigida. | El alumno deberá de buscar bibliografía y entregará un trabajo escrito. Será evaluado por el profesor. |
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CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE2 CE3 CE6 CT1 CT2 CT3 CT4 |
Resolución de problemas propuestos por el profesor. | Se realizarán de forma escrita y se corregirán por el profesor. |
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CB3 CE1 CE3 CE4 CE5 CE6 |
Procedimiento de calificación
Los exámenes periódicos representarán el 80% de la calificación final, los problemas entregados un 10% y la actividad académicamente dirigida otro 10%.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Cónicas y cuádricas afines. |
CB2 CB3 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 | R1 R4 |
Espacios afines y euclídeos. |
CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CT2 CT4 | R1 R2 |
Movimientos rígidos. |
CB2 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT2 CT3 CT4 | R3 R2 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Curso de Álgebra y Geometría. Juan de Burgos. Edit. Alhambra.
Álgebra Lineal y Geometría. Manuel Castellet. Editorial Reverté
Problemas de Álgebra. Geometría Afín y Euclídea. Anzola, Caruncho, Perez-Canales.
Bibliografía Específica
Álgebra y Geometría Lineal.. Raya, Ríder, Rubio. Edit. Reverte.
Bibliografía Ampliación
Geometry I and II. Marcel Berger. Springer Verlag
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GEOMETRÍA AFÍN | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207003 | GEOMETRÍA AFÍN | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | RELATED GEOMETRY | Créditos Prácticos | 2 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 2 | |||
Créditos ECTS | 6 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Antonio J. Calderón Martín
Situación
Prerrequisitos
El plan de estudios no establece ningún prerrequisito para cursar esta asignatura.
Contexto dentro de la titulación
En esta asignatura se desarrolla la Geometría afín a partir de los fundamentos establecidos en Álgebra Lineal.
Recomendaciones
Se recomienda especialmente haber cursado la asignatura de Álgebra Lineal.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación Capacidad de gestión de la información Resolución de problemas Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Adaptación a nuevas situaciones Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica Habilidad para trabajar de forma autónoma Creatividad
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Concebir Evaluar Operar Realizar estudios bibliográficos y sintetizar resultados
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Calcular Concebir Evaluar Operar
Actitudinales:
Disciplina Iniciativa Mentalidad creativa Adaptación a nuevas ideas
Objetivos
Estudio y desarrollo de la geometría afín. Dotación de los fundamentos geométricos lineales comunes a la licenciatura. Comprensión de las simetrías, movimientos en espacios multidimensionales. Conocimiento de las cónicas.
Programa
T-1. El Espacio Afín. Variedades afines. T-2. El baricentro. Razón simple. T-3. Espacio afín real. Conjuntos Convexos. T-4. Aplicaciones Afines. T-5. Espacios afines de dimensión finita. Sistemas de referencia. Ecuaciones de variedades afines y aplicaciones afines. T-6. Espacios euclídeos. Espacios afines euclideos. T-7. Grupo de aplicaciones ortogonales e isometrías. Clasificación. T-8. Cónicas y Cuádricas en Geometría afín y euclidea.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total):
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio:
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 4
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Criterios y Sistemas de Evaluación
El único elemento de evaluación es el Examen de la asignatura en la convocatoria oficial establecida por el Decanato de la Facultad. Consiste en una prueba escrita con una duración aproximada de 4 horas y en la que el alumno deberá responder a dos tipos de contenidos: en el primero se considerarán aspectos teóricos de la asignatura (incluyendo la demostración de ciertos teoremas destacados), esta parte constará de dos o tres preguntas; y en el segundo se plantearán problemas a resolver (tres problemas). La superación de la asignatura supone haber adquirido los conceptos fundamentales acerca de los contenidos de la asignatura y tener soltura en la resolución de problemas tipo.
Recursos Bibliográficos
M. Berger: Geometry I & II. Springer. M. Castellet: Álgebra Lineal y Geometría. Reverté. J. de Burgos: Curso de Álgebra y Geometría. Alhambra.
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GEOMETRÍA ALGEBRAICA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207041 | GEOMETRÍA ALGEBRAICA | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | Créditos Prácticos | 2 | ||
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q |
Profesorado
José Javier Güemes Alzaga
Objetivos
La geometría algebraica es, tanto por su posición central en las matemáticas actuales como por la variedad de aplicaciones prácticas, una aportación fundamental al conocimiento de cualquier matemático. La asignatura ayuda a integrar los conocimientos adquiridos y por su adaptabilidad es recomendable para cualquier alumno con independencia de su nivel. Los objetivos principales de la asignatura son el manejo y la comprensión de las técnicas básicas y fundamentales de la geometría algebraica y de sus aplicaciones.
Programa
Curvas Algebraicas Planas. Curvas afines y proyectivas. Multiplicidades y números de intersección. Teorema de Bezout. Cúbicas. Variedades. Variedades afines y proyectivas. Aplicaciones regulares y racionales. Variedades lisas y curvas lisas. Intersecciones en el proyectivo. Curvas Algebraicas Complejas. Curvas y superficies de Riemann. Divisores y diferenciales. Teorema de Riemann-Roch. Ramificación y teorema de Hurwitz. Uniformización. Teorema de Abel Jacobi. Curvas y Jacobianas.
Actividades
Clases magistrales, clases prácticas, resolución de problemas, realización de trabajos.
Metodología
Fomentaremos la participación activa de los alumnos tanto en clase como en su trabajo de la asignatura. Motivaremos el estudio y la participación mediante problemas y trabajos que permitan comprender la importancia de los temas y sus aplicaciones prácticas.
Criterios y Sistemas de Evaluación
Todo alumno tiene derecho al examen final de la asignatura consistente en una prueba escrita consistente en ejercicios de tipo práctico en la que se evaluará la capacidad del alumno para afrontar tanto situaciones ya conocidas (problemas propuestos en clase) como situaciones nuevas. La aignatura puede ser también evaluada de forma positiva con independencia del examen por evaluación continua mediante alguno de los siguientes criterios: 1.- Participación activa en las clases. 2.- Resolución de ejercicios y problemas escogidos por los alumnos y propuestos por el profesor de la asignatura. 3.- Realización de trabajos. 4.- Exposición de trabajos realizados. 5.- Aplicaciones de la asignatura a resultados aritméticos, criptográficos, de visión artificial y robótica. La superación de la asignatura deberá implicar: Haber asimilado los conceptos fundamentales de los contenidos de la asignatura y conocer los resultados fundamentales acerca de las relaciones entre los conceptos matemáticos introducidos. Estar capacitado para reconocer, plantear, formular y resolver situaciones y problemas prácticos de carácter científico, tecnológico o de otros ámbitos, que puedan adecuarse al tratamiento de la geometría algebraica.
Recursos Bibliográficos
H. Farkas, I. Kra: Riemann Surfaces. Springer. O. Foster: Lectures on Riemann Surfaces. Springer. W. Fulton: Algebraic Curves. Benjamin. R. Hartshorne: Algebraic Geometry. Springer. F. Kirwan: Complex Algebraic Curves. Cambridge. I. Shafarevich: Basic Algebraic Geometry. Springer. R. Walker: Algebraic Curves. Dover.
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GEOMETRÍA DE VARIEDADES | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207019 | GEOMETRÍA DE VARIEDADES | Créditos Teóricos | 6 |
Descriptor | MANIFOLD GEOMETRY | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 5 | |||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 1Q | |||
Créditos ECTS | 8,8 |
Profesorado
Antonio J. Calderón Martín (teoría) y Juan Ignacio García García (prácticas).
Objetivos
Estudio y desarrollo de la geometría y topología de variedades. Dotar de fundamentos de análisis global comunes a la licenciatura. Introducir de forma intrínseca variedades o sistemas multidimensionales no lineales.
Programa
- Tema 1. Variedades diferenciables y Aplicaciones Diferenciables: Introducción. Variedades diferenciables. Ejemplos. Propiedades Básicas. Aplicaciones Diferenciables. Rango de una Aplicación Diferenciable. Teorema del Rango. Inmersiones. Subvariedades. Subvariedades Regulares. Difeomorfismos locales. Submersiones. - Tema 2. Existencia de Particiones de la Unidad. Teoremas de Witney y Sard: Familias localmente finitas. Teorema de Existencia de Particiones de la Unidad. Teorema de Witney. Teorema de Sard. - Tema 3. El espacio Tangente. Fibrado Tangente: Espacio Tengente a una variedad en un punto. El espacio vectorial T_p(M). Interpretación del espacio tengente en un punto. La diferencial de una aplicación diferenciable. El fibrado tangente. - Tema 4. Campos de Vectores. El Corchete de Lie: Campos de Vectores. El módulo de los campos de vectores. La acción de X(A) sobre C(A). El corchete de Lie de dos campos de vectores. El álgebra de Lie de los campos de vectores. - Tema 5. Distribuciones: Distribuciones. Distribuciones diferenciables. Distribuciones involutivas. Teorema de Frobenious. - Tema 6. Grupos y Álgebras de Lie: Grupos de Lie. Ejemplos. Álgebras de Lie, definición y ejemplos. El álgebra de Lie de un grupo de Lie. Ejemplos de álgebras de Lie asociadas a grupos de Lie. Teorema de Cartan. Teoría de estructura de las álgebras de Lie finito dimensionales. - Tema 7. Fibrado de los tensores de tipo (r,s) sobre una variedad diferenciable. Métricas Rienmanianas: El producto tensorial. Fibrado tensorial. Propiedades. Formas diferenciales. Métricas Rienmanianas. Ejemplos. Teorema de existencia de métricas Rienmanianas.
Metodología
Explicación de la teoría y resolucíon de problemas preopuestos.
Criterios y Sistemas de Evaluación
El elemento básico de la evaluación es el Examen de la asignatura en la convocatoria oficial establecida por el Decanato de la Facultad. Consiste en una prueba escrita con una duración aproximada de 4 horas y en la que el alumno deberá responder a dos tipos de contenidos: en el primero se considerarán aspectos teóricos de la asignatura (incluyendo la demostración de ciertos teoremas destacados), esta parte constará de dos o tres preguntas; y en el segundo se plantearán problemas a resolver (tres problemas). Finalmente, se valorará la buena disposición en clase y, especialmente, la participación activa en la resolución de problemas. La superación de la asignatura supone haber adquirido los conceptos fundamentales acerca de los contenidos de la asignatura y tener soltura en la resolución de problemas tipo.
Recursos Bibliográficos
R. Abraham & J.E. Marsden & T. Ratiu ``Manifolds, Tensor Analysis, and Applications``, Addison-Wesley. W. M. Boothby, ``An Introduction to Differentiable Manifolds and Riemannian Geometry``, Academic Press. N. J. Hicks, ``Notes on Differential Geometry``, Van Nostrand. M. Spivak ``Differential Geometry``, Volume I-V, Ed. Publish or Perish. F. Warner, ``Foundations of Differentiable Manifolds and Lie Groups``, Springer Verlag.
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GEOMETRÍA DIFERENCIAL | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207004 | GEOMETRÍA DIFERENCIAL | Créditos Teóricos | 6 |
Descriptor | DIFFERENTIAL GEOMETRY | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 3 | |||
Créditos ECTS | 8,2 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
José Javier Güemes Alzaga
Situación
Prerrequisitos
Álgebra Lineal, Geometría Afín y Análisis de funciones de una y varias variables reales.
Contexto dentro de la titulación
Es una asignatura troncal y terminal del primer ciclo de la licenciatura. Se cursa en el segundo cuatrimestre del tercer curso. Esta asignatura que utiliza como base una introducción diferencial a la geometría, ocupa un lugar central usando y aunando además todas las herramientas fundamentales de un matemático, tanto algebraicas, topológicas como analíticas.
Recomendaciones
Es recomendable el dominio de las asignaturas citadas en el apartado prerequisitos así como las de topología general, geometría euclídea y proyectiva, ecuaciones diferenciales y análisis vectorial.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad de organización y planificación. Capacidad de resolución de problemas. Razonamiento crítico. Aprendizaje autónomo. Capacidad de valorar las propias competencias y limitaciones. Conocimiento de lenguas extranjeras. Adaptación a nuevas situaciones. Capacidad de aplicar los conocimientos a resoluciones prácticas. Habilidad para trabajar en equipo. Capacidad de pensamiento creativo y de desarrollo de nuevas ideas y conceptos.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocimiento y uso de las definiciones, métodos y herramientas de la geometría desde el punto de vista diferencial de forma rigurosa y precisa. Dominio y uso sistemático de las ideas, resultados y aplicaciones sobre la geometría y sus aplicaciones.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Capacidad de demostración de manera clara y justificada de los resultados que se precisen. Capacidad de presentar los problemas de forma clara y abstracta. Desarrollo de las capacidades de cálculo, análisis, síntesis y demostración. Capacidad de aplicar los métodos y herramientas desarrolladas para resolver problemas no sólo dentro del campo de las matemáticas sino dentro de las ciencias teóricas, aplicadas, experimentales, sociales y de la salud.
Actitudinales:
Conocimiento de los procesos de aprendizaje de las matemáticas. Ejemplificación de la aplicación de las matemáticas a otras disciplinas y problemas reales. Capacidad de mostrar la vertiente lúdica de las matemáticas. Expresión rigurosa y clara. Razonamiento lógico e identificación de errores en los procedimientos. Generación de curiosidad e interés por las matemáticas y sus aplicaciones. Capacidad de relacionar las matemáticas con otras disciplinas. Capacidad crítica. Capacidad de adaptación. Capacidad de abstracción. Pensamiento cuantitativo.
Objetivos
Manejo y comprensión de las técnicas básicas y fundamentales de la geometría diferencial y de sus aplicaciones. Desarrollar los conceptos de curva y de superficie tanto de forma intrínseca y local como extrínseca y global, aplicándolos a la obtención de resultados clásicos. Dar una introducción al estudio de las variedades. Interrelacionar distintas asignaturas de la licenciatura.
Programa
Curvas, teoría local. Parametrizaciones, Ejes móviles, Fórmulas de Frenet, Curvaturas, Teorema fundamental de la teoría de curvas, Evolventes y evolutas, Curvas planas, Curvas en el espacio. Curvas, teoría global. Rotación de las tangentes, La desigualdad isoperimétrica, Curvas convexas y óvalos. Superficies locales extrínsecas. Superficies parametrizadas, Transformaciones de parámetro, Formas fundamentales, Curvas y curvaturas, Ecuaciones de Gauss-Weingarten, Superficies mínimas,Teorema fundamental de la teoría de superficies. Teorema egregio de Gauss. Superficies locales intrínsecas. Isometrías y aplicaciones conformes, Derivada covariante, Desplazamiento paralelo, Geodésicas, Geometría riemanniana local, Aplicación exponencial. Teoría global. Superficies abstractas, Teorema de Gauss-Bonnet, Teorema del índice, Introducción a las variedades.
Metodología
La asignatura es ofertada sin docencia. El sistema de evaluación se refleja en el apartado criterios de evaluación.
Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación de la asignatura se realizará mediante examen final de la misma en la fecha y lugar indicados por la Facultad de Ciencias. El examen consiste en dos partes. Una teórica con un valor de hasta 4 puntos sobre definiciones, proposiciones, teoremas, ejemplos y contraejemplos de la materia de la asignatura. Otra parte práctica con un valor de hasta 6 puntos en la que se evaluará la capacidad del alumno para afrontar tanto situaciones ya conocidas (problemas propuestos) como situaciones nuevas. Se tendrá en consideración la presentación en el momento del examen de problemas o trabajos realizados por el alumno, con una valoración en este caso de hasta el 60 por ciento de la nota. La superación de la asignatura deberá implicar: Haber asimilado los conceptos fundamentales de los contenidos de la asignatura y conocer los resultados fundamentales acerca de las relaciones entre los conceptos matemáticos introducidos. Haber adquirido las habilidades necesarias en la resolución de problemas . Estar capacitado para reconocer, plantear, formular y resolver situaciones y problemas prácticos de carácter científico, tecnológico o de otros ámbitos, que puedan adecuarse al tratamiento de la geometría diferencial.
Recursos Bibliográficos
Bruce, J.W. Giblin, P.J. Curves and Singularities, Cambridge. Do Carmo, M.P. Geometría diferencial de curvas y superficies. Alianza Universidad Textos. Hicks, N.J. Notes on Differential Geometry, Van Nostrand. Klingenberg, W. Curso de Geometría diferencial. Alianza. Oprea, J. Differential Geometry and its applications. Prentice Hall Inc. Struik, D. "Geometría Diferencial clásica". Editorial Aguilar, 1970. Cordero, L.A. Fernández, M. Gray, A. Geometría diferencial de curvas y superficies con Mathematica. Addison-Wesley Iberoamericana.
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GEOMETRÍA DIFERENCIAL |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209021 | GEOMETRÍA DIFERENCIAL | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 3 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Álgebra Lineal, Geometría Afín y Análisis de funciones de varias variables.
Recomendaciones
Se recomienda no cursar la asignatura sin tener aprobadas las asignatura indicadas en el apartado "Prerequistos" y en cualquier caso tener presente que es posible que un repaso a ciertos aspectos arriba indicados en determinados momentos del programa (se comenta en clase) podrían ser de gran ayuda para entender la asignatura.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
BARTOLOME | LOPEZ | JIMENEZ | Profesor Titular Universidad | N |
MARIA ANGELES | MORENO | FRIAS | Profesor Titular Universidad | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB1 | Poseer y comprender los conocimientos básicos y matemáticos de los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación secundaria general y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Matemáticas que se presenta. | GENERAL |
CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
CB3 | Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CB5 | Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. | GENERAL |
CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos. | ESPECÍFICA |
CE4 | Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. | ESPECÍFICA |
CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
CT1 | Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos. | GENERAL |
CT2 | Poder comunicarse en otra lengua de relevancia en el ámbito científico. | GENERAL |
CT3 | Comprobar o refutar razonadamente los argumentos de otras personas. | GENERAL |
CT4 | Saber gestionar el tiempo de trabajo. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R6 | Comprender la noción de derivada covariante, y en particular las propiedades de las curvas geodésicas. |
R3 | Comprender las nociones de plano tangente, aplicación diferenciable y diferencial de una aplicación definida en una superficie. |
R4 | Comprender que las propiedades métricas de la superficie quedan determinadas por su primera forma fundamental, son pues intrínsecas. |
R5 | Conocer las nociones de nociones de curvatura principal, Gaussiana y media. |
R1 | Conocer y comprender las definiciones de curva y superficie regular, y de curva y superficie parametrizada. |
R2 | Ser capaz de demostrar el Teorema fundamental: curvatura y torsión determinan la curva, salvo movimiento rígido en el espacio. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Utilizaremos fundamentalmente como estrategia didáctica la exposición verbal de los contenidos sobre la materia objeto de estudio. Sesiones expositivas, explicativas y/o demostrativas de contenidos (las presentaciones pueden ser a cargo del profesorado o de los estudiantes) |
40 | CB1 CB5 CE1 CE2 CE3 | |
02. Prácticas, seminarios y problemas | Desarrollaremos actividades de aplicación de los conocimientos a situaciones concretas y a la adquisición de habilidades básicas y procedimentales relacionadas con la materia objeto de estudio. |
20 | CB2 CB4 CB5 CE4 CE5 CE6 | |
09. Actividades formativas no presenciales | Estudio individual o en pequeños grupos, donde se revisarán los conceptos expuestos por el profesor en las clases teóricas y se resolverán los ejercicios asignados en forma individual por el profesor al alumno o al grupo. |
60 | Reducido | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CT4 |
10. Actividades formativas de tutorías | Estableceremos una relación personalizada de ayuda en el proceso formativo entre el profesor y uno o varios estudiantes. Esta tutoría puede ser presencial o virtual. Aquí el profesor puede aclarar dudas sobre los contenidos expuestos en clase y orientar sobre las tareas propuestas. |
15 | Reducido | CE1 CE2 CE3 CE4 CE6 |
11. Actividades de evaluación | Realización de controles periódicos de la asignatura y examen final de la asignatura. |
10 | Grande | CB1 CB2 CB5 CE1 CE2 CE4 CE5 |
12. Otras actividades | Realización de actividades académicamente dirigidas, éstas actividades están diseñadas tanto para promover el aprendizaje autónomo del alumno así como para prestar una atención más personalizada a dicho aprendizaje. Para ello propondremos la exposiciones de trabajos en grupos. Se asignarán trabajos a grupos que deberán exponer en clase al resto de los compañeros. |
5 | Reducido | CE6 CT1 CT2 CT3 CT4 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
El elemento básico de la evaluación es el Examen de la asignatura en la convocatoria oficial establecida por el Decanato de la Facultad. Se llevará a cabo mediante le resolución de problemas teóricos y prácticos.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Actividades académicamente dirigidas | Medio: Exposición del trabajo Técnicas: Evaluación de la exposición Instrumentos: Lista de control, escala de valoración |
|
CB5 CE1 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT2 CT3 CT4 |
Asignación de problemas a grupos de alumnos | Medios: Ejercicio escrito Técnica: Entrega de material /Exposición Instrumento: Lista de control / Escala de valoración |
|
CE1 CE2 CE3 CE5 CT2 CT3 |
Controles periódicos de la asignatura | Medio: Control escrito Técnica: Corrección Instrumento: Escala de valoración |
|
CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 |
Procedimiento de calificación
La realización de las actividades supondrá un máximo del 30% en la calificación final de la asignatura. También el alumno puede optar a obtener el 100% de la calificación total de la asignatura, únicamente realizando el examen final de la misma.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Teoría local de curvas en el espacio euclídeo Tema 1.- Definiciones básicas. Curvas regulares. Tema 2.- Parametrización por la longitud de arco. Tema 3.- Curvatura y torsión. Tema 4.- El triedro de Frenet como sistema de referencia. Teorema fundamental. Teoría local de superficies en el espacio euclídeo Tema 5.- Superficies regulares. Parametrización local y superficies implícitas. Ejemplos: superficies de revolución, regladas, gráficas de funciones... Tema 6.- El plano tangente en un punto. Primera forma fundamental. Tema 7.- Integración: longitud y área. Tema 8.- Aplicación de Gauss. Segunda forma fundamental. Ecuaciones de Weingarten. Tema 9.- Curvaturas: la curvatura de Gauss y la curvatura media. Tema 10.- Líneas de curvatura y asintóticas. Tema 11.- Símbolos de Christoffel. Ecuaciones de Mainardi-Codazzi. Teorema Egregio de Gauss. Tema 12.- Geometría intrínseca local de superficies. Campos vectoriales sobre una superficie: derivada covariante. Transporte paralelo. Geodésicas. |
CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT2 CT3 CT4 | R6 R3 R4 R5 R1 R2 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
-- Do Carmo, M.P. . ``Geometría diferencial de curvas y superficies". Alianza Universidad Textos, 1990. -- Costa, A.F.; Gamboa, J.M.; Porto, A. ``Notas de Geometría Diferencial de curvas y superficies". Editorial Sanz y Torres, 1997. -- Costa, A.F.; Gamboa, J.M.; Porto, A. ``Ejercicios de Geometría Diferencial de curvas y superficies". Editorial Sanz y Torres, 1998. -- Montiel, S.; Ros, A. ``Curvas y superficies". Proyecto Sur Ediciones, 1997.
Bibliografía Específica
--Antonio Lopez de la Rica; Agustín de la Villa Cuenca, "Geometría Diferencial". Librería ICAI
Bibliografía Ampliación
- Cordero, L.A.; Fernández, M.; Gray, A. ``Geometría diferencial de curvas y superficies con Mathematica". Addison-Wesley Iberoamericana, 1995. -- Klingenberg, W. ``Curso de Geometría diferencial". Alianza, 1978. -- Oprea, J. ``Differential Geometry and its applications". Prentice Hall Inc., 1997. -- Pogori'elov, A.V. ``Geometría Diferencial", Moscú 1994. -- Struik, D. ``Geometría Diferencial clásica". Editorial Aguilar, 1970.
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GEOMETRÍA LINEAL |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209003 | GEOMETRÍA LINEAL | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 2,50 |
Curso | 1 | Tipo | Troncal | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Sin requisitos previos.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
JUAN IGNACIO | GARCIA | GARCIA | PROFESOR CONTRATADO DOCTOR | S |
GIUSEPPE | VIGLIALORO | PROFESOR SUSTITUTO INTERINO | N |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB1 | Poseer y comprender los conocimientos básicos y matemáticos de los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación secundaria general y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Matemáticas que se presenta. | GENERAL |
CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
CB3 | Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos. | ESPECÍFICA |
CE4 | Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. | ESPECÍFICA |
CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
CT1 | Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos. | GENERAL |
CT2 | Poder comunicarse en otra lengua de relevancia en el ámbito científico. | GENERAL |
CT3 | Comprobar o refutar razonadamente los argumentos de otras personas. | GENERAL |
CT4 | Saber gestionar el tiempo de trabajo. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R1 | Identificar el espacio y el plano afín euclídeo como ámbitos naturales de la geometría elemental. |
R2 | Modelar problemas geométricos. |
R3 | Recordar y profundizar en las propiedades de las figuras elementales de primer y segundo grado: rectas, planos, triángulos, circunferencias, elipses, etc. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | En las clases teóricas el profesor expondrá el contenido de los temas, ilustrándolos y motivándolos con ejemplos prácticos. |
40 | Grande | CB1 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | Tanto el profesor como los alumnos propondrán ejercicios para realizar y expondrán la forma en la que han intentado la resolución del mismo. |
20 | Mediano | CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT3 |
09. Actividades formativas no presenciales | Estudio individual o en pequeños grupos de la materia |
50 | Reducido | |
10. Actividades formativas de tutorías | Se tutorizará al alumno de forma individual o en grupo |
25 | Reducido | |
11. Actividades de evaluación | Se realizarán entrega de ejercicios durante el curso. |
15 | Grande |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
El criterio general de de evaluación se realizará a través la realización de los problemas propuestos y de un examen final.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Exámen final | Prueba escrita individual. Corrección por el profesor. |
|
|
Resolución de problemas propuestos por el profesor. | Se realizarán de forma escrita y se corregirán por el profesor. |
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CB3 CE1 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 |
Procedimiento de calificación
El examen representará el 90% de la calificación final, los problemas entregados un 10%
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1. Vectores en el espacio: Operaciones con vectores, problemas de vectores.Producto escalar, vectorial, mixto. Espacio y plano afín: Rectas en el plano y en el espacio, ecuaciones. Planos en el espacio, ecuaciones. Posición relativa de rectas y planos. Posiciones relativas de planos. Distancia entre puntos y rectas. Distancia a un plano. Ángulos en el plano y en el espacio. Perpendicularidad y simetrías. |
CB1 CB2 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT2 CT4 | R1 R2 R3 |
2. Construcciones de triángulos: Cálculo del circuncentro, ortocentro, inscentro, exicentro, triángulo órtico, baricentro y recta de euler. Teorema del seno y del coseno. Propiedades del seno y del coseno. Circunferencia como lugar geométrico: Concepto de lugar geométrico. Cálculo de la bisectriz, mediatriz. Circunferencia, ecuaciones. Circunferencia como lugar geométrico de Thales, arco capaz. Distancia a una circunferencia. Intersección con circunferencias. Tangentes a una circunferencia. Ángulos en una circunferencia, propiedades. |
R1 R2 R3 | |
3. Figuras en el plano: Elipse, parábola e hiperbola como lugares geométrico. Ecuaciones. Cálculo de sus elementos notables. Cálculo de tangentes y propiedades geométricas de estas figuras. Longitud y área de la elipse. Figuras en el espacio: Esfera, cilindro, cono, elipsoide, paraboloide, hiperboloide. Ecuaciones. Elementos notables. Cálculo de tangentes y propiedades geométricas. Áreas y volúmenes. Introducción a las superficies de revolución, cálculo del área y volúmeres. |
CB1 CB2 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT2 CT3 CT4 | R2 R3 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
- L. Merino. Álgebra Lineal con método elementales.
- H. S. M. Coxeter. Introduction to Geometry. John Wiley & Sons.
- M. Berger. Geometry I & II. Springer.
- J. de Burgos. Curso de Álgebra y Geometría. Alhambra.
- Puig Adam. Curso de Geometría Métrica. Euler Editorial.
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GEOMETRÍA PROYECTIVA | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 207002 | GEOMETRÍA PROYECTIVA | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | PROJECTIVE GEOMETRY | Créditos Prácticos | 2 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 2 | |||
Créditos ECTS | 6 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Giuseppe Viglialoro
Situación
Prerrequisitos
En esta asignatura, el alumno debe manejar los conceptos básicos de Álgebra Lineal y de Geometría Afín, que son fundamentales para el desarrollo del curso.
Contexto dentro de la titulación
Situada en el segundo cuatrimestre del segundo curso, troncal, la asignatura culmina una primera aproximación a la geometría, tras los cursos de Geometría Euclídea (primer año) y Geometría Afín (primer cuatrimestre del segundo curso). La geometría proyectiva incluye en cierta medida la geometría afín, aspecto que se enfatiza en el desarrollo del curso y que da una unidad clara a las dos geometrías que el alumno ha de cursar en segundo. El desarrollo del curso se basa en el álgebra lineal, que es la herramienta imprescindible. Se señala algo sobre el enfoque axiomático, que entronca más con el curso de Geometría Euclídea, pero no es el enfoque del curso que planteamos. Por otra parte, algunos aspectos del curso (la relación entre espacio afín y proyectivo) permiten conectarlo con la asignatura de Topología General.
Recomendaciones
El alumno debe saber que ha de manejar con cierta soltura los conceptos básicos de álgebra lineal: espacios vectoriales, subespacios, aplicaciones lineales, así como el espacio dual y las formas bilineales y cuadráticas. También debe conocer los conceptos básicos de Geometría Afín, incluyendo espacios y subespacios afines, aplicaciones afines, cónicas y cuádricas.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
Se remarcan competencias transversales como la capacidad de síntesis, de análisis, de aprendizaje, de resolución de problemas, siempre interrelacionando los conceptos, comparándolos y diferenciándolos así como utilizando el rigor en la exposición de las ideas.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
El alumno debe conocer los espacios proyectivos, entender en qué medida éstos simplifican los problemas que se presentan en otras geometrías (geometría afín). Debe saber reconocer en esta geometría una buena aproximación a algunos de los problemas de la "realidad", que la hacen una herramienta úitl en diversas aplicaciones de las Matemáticas: robótica, ingeniería, física.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
El alumno debe saber qué problemas geométricos elementales pueden ser abordardos con las técnicas de la geometría proyectiva, y debe saber resolverlos (en particular, debe ser capaz de expresarlos en términos de coordenadas homogéneas).
Actitudinales:
Los básicos de las matemáticas: tenacidad en el esfuerzo, rigor de pensamiento y capacidad de autocrítica del mismo. Singularmente, imaginación y creatividad.
Objetivos
Este curso complementa el curso de geometría euclídea y, muy especialmente, el de geometría afín. El alumno debe conocer la construcción de los espacios proyectivos, entendiéndolos como completaciones de los espacios afines. También debe ser capaz de manejar con soltura los subespacios, sus ecuaciones en coordenadas homogéneas, así como las proyectividades y colineaciones. Debe de conocer la clasificación afín y proyectiva de las homografías de dimensión baja, y la de las cónicas y cuádricas. Todo esto se hace con un uso sistemático del álgebra lineal, como herramienta básica.
Programa
1. Espacios proyectivos. Subespacios. Dualidad. 2. Aplicaciones proyectivas. 3. Referencias proyectivas. Coordenadas homogéneas. Expresiones analíticas de subespacios y de aplicaciones proyectivas. 4. Espacio proyectivo asociado a un espacio afín. Completaciones proyectivas de subespacios y aplicaciones afines. 5. Razón doble de cuatro puntos. Razón doble de cuatro hiperplanos. 6. Clasificación de las homografías en dimensión baja. 7. Colineaciones y correlaciones. 8. Cuádricas proyectivas. Polaridad. Cónicas. 9. Clasificación de las cuádricas proyectivas y afines.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 169
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 3
- Individules: 2
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 160
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 1
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal): 0
Técnicas Docentes
|
Criterios y Sistemas de Evaluación
El único y solo elemento básico de la evaluación es el Examen final de la asignatura en la convocatoria oficial establecida por el Decanato de la Facultad. Se llevará a cabo mediante le resolución de problemas teóricos y prácticos.
Recursos Bibliográficos
Bibliografía básica: Sernesi, E.; Geometria I, Boringhieri, 1989. Montesdeoca Delgado, A.; Geometría Proyectiva. Cónicas y cuádricas. Textos Universitarios, Tenerife, 2001. Rodríguez-Sanjurjo, J. M. y Ruíz Sancho, J. M., Geometría Proyectiva. Addison-Wesley. 1998. Santaló, L. A., Geometría Proyectiva, EUDEBA, Buenos Aires, 1966. Xambó, S.; Geometria, Edicions UPC; Univ. Politécnica de Cataluña, 1997. Bibliografía complementaria: Frenkel, J. Géométrie pour l'éléve-professeur; Hermann, 1973 Semple and Kneebone: "Algebraic Projective Geometry". Oxford at the Clarendon House. Sidler, J.C.; Géométrie Projective, Intereditions, 1993.
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GEOMETRÍA RIEMANNIANA | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 207042 | GEOMETRÍA RIEMANNIANA | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | Créditos Prácticos | 2 | ||
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Créditos ECTS | 6 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Profesorado
José Javier Güemes Alzaga
Objetivos
Desarrollo de las propiedades métricas y geométricas de las variedades o sistemas con varios grados de libertad. Aplicaciones dinámicas, mecánicas y físicas. Comprensión del espacio-tiempo de la relatividad general.
Programa
Conexiones y Paralelismo. Geodésicas. Curvatura. Variedades Completas. Inmersiones Isométricas. Espacios de Curvatura Constante. Aplicación a la Relatividad General.
Actividades
Clases teóricas. Clases prácticas. Seminarios y conferencias. Elaboración de trabajos.
Metodología
Se fomentará la participación de los alumnos en la materia. Se pondrá énfasis en las aplicaciones. Se motivará el estudio y la participación mediante problemas y trabajos que permitan comprender la importancia de los temas y sus aplicaciones prácticas.
Criterios y Sistemas de Evaluación
Criterios de Evaluación Los elementos fundamentales en la evaluación de la asignatura serán uno o varios de los siguientes: Asistencia a clase y participación en las mismas. Ejercicios de evaluación. Periódicamente se realizarán y presentarán ejercicios, problemas y trabajos sugeridos o propuestos. Examen de la asignatura. Consiste en una prueba escrita con una duración de hasta 4 horas y en la que el alumno deberá responder a problemas o ejercicios de tipo práctico en la que se evaluará la capacidad del alumno para afrontar tanto situaciones ya conocidas (problemas propuestos en clase) como situaciones nuevas. La superación de la asignatura deberá implicar: Haber asimilado los conceptos fundamentales de los contenidos de la asignatura y conocer los resultados fundamentales acerca de las relaciones entre los conceptos matemáticos introducidos. Estar capacitado para reconocer, plantear, formular y resolver situaciones y problemas prácticos de carácter científico, tecnológico o de otros ámbitos, que puedan adecuarse al tratamiento de la geometría riemanniana. Método de Evaluación La evaluación de la asignatura se realizará mediante evaluación continua que tendrá en cuenta la participación del alumno en las clases y la valoración de problemas y trabajos. Los problemas y trabajos cubrirán una parte fundamental del programa oficial de la asignatura y en ningún caso supondrán la no participación activa en las clases. Los alumnos que no superen la evaluación continua podrán realizar el examen de la asignatura. En este caso la calificación de la asignatura será la calificación del examen. Los alumnos que hayan superado la evaluación continua podrán también realizar el examen de la asignatura. En este caso la calificación de la asignatura será la mayor entre la calificación de la evaluación y la calificación del examen.
Recursos Bibliográficos
Boothby, W.M. "An introduction to differentiable manifolds and riemannian geometry". Second Edition. Pure and Applied Mathematics, 120. Academic Press, Inc. 1986. Do Carmo, M.P. "Riemannian Geometry". Mathematics: Theory & Applications. Birkhäuser Boston Inc, 1992. Dodson, C.T.J. & Poston, T. "Tensor Geometry". Pitman, London, 1977. O'Neill, B. "Semi-riemannian geometry". Academic Press, New York, 1983.
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INTEGRACION |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209012 | INTEGRACION | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 2 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Para poder seguir sin dificultad la asignatura se requiere que el alumno tenga soltura en el cálculo diferencial de funciones de una variable.
Recomendaciones
Se recomienda tener superadas las asignaturas "Cálculo Infinitesimal I" y Cálculo Infinitesimal II" del grado de Matemáticas. También se recomienda tener soltura en algunos aspectos básicos del álgebra lineal: espacios vectoriales y aplicaciones lineales.
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB1 | Poseer y comprender los conocimientos básicos y matemáticos de los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación secundaria general y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Matemáticas que se presenta. | GENERAL |
CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
CB3 | Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CB5 | Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. | GENERAL |
CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos. | ESPECÍFICA |
CE4 | Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. | ESPECÍFICA |
CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
CE7 | Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en matemáticas y resolver problemas | ESPECÍFICA |
CT3 | Comprobar o refutar razonadamente los argumentos de otras personas. | GENERAL |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | 40 | Grande | ||
03. Prácticas de informática | 20 | Reducido | ||
09. Actividades formativas no presenciales | Estudio y resolución de problemas. |
70 | ||
10. Actividades formativas de tutorías | 10 | Reducido | ||
11. Actividades de evaluación | Exámenes oficiales de la asignatura. |
10 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La evaluación se realizará mediante examen consistente en resolución de problemas y demostraciones de resultados complementarios. Para la calificación de los ejercicios, a parte del resultado, se obtendrá mayor o menor valoración según que: 1.- desarrolle o no los ejercicios de forma clara y con orden, detallando los pasos que va dando. 2.- demuestre o no que tiene idea de la mayoría de las técnicas y conceptos involucrados en el examen. 3.- razone o no de forma correcta. 4.- cometa o no errores de concepto.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Tema 1.- Integral de Cauchy y Riemann. Tema 2.- Sucesiones y series de funciones. Tema 3.- Cálculo intuitivo de integrales múltiples. Tema 4.- Medida de Lebesgue. Tema 5.- Funciones medibles e integral de Lebesgue. Tema 6.- Teoremas de convergencia. Tema 7.- Teorema de Fubini y cambios de variable. |
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INTEGRACIÓN | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 207025 | INTEGRACIÓN | Créditos Teóricos | 6 |
Descriptor | INTEGRATION | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 2 | |||
Créditos ECTS | 9 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Profesorado
Francisco Benítez Trujillo
Situación
Prerrequisitos
El Plan de Estudios no establece ningún prerrequisito para poder cursar esta asignatura.
Contexto dentro de la titulación
Se imparte en el segundo cuatrimestre del segundo curso y es básica para comprender otras asignaturas basadas en la integración.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
Capacidad de análisis y síntesis Comunicación oral y escrita Resolución de problemas
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocer la medida de lebesgue y sus propiedades. Conocer las técnicas de integración y su relación con la medida. Conocer y comprender los teoremas de convergencia y las propiedades de la integral. Coocer el teorema de Fubbini. Adquirir el conocimiento de los conceptos y origen de coeficientes de Fourier. Adquirir el conocimiento básico de los espacios de clases de funciones Lp y sus propiedades. Adquirir el conocimiento de condiciones que aseguren la convergencia de las series de Fourier.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Saber aplicar con soltura la medida de lebesgue y sus propiedades básicas para realizar demostraciones de otras propiedades. Manejar las técnicas de integración, como el cambio de variable y el teorema de Fubbini, para realizar cálculo de integrales, áreas y volúmenes. Saber aplicar los teoremas de convergencia y las propiedades de la integral en caso concretos. Saber hallar los coeficientes de Fourier para distintas funciones. Saber aplicar el conocimiento básico de los espacios de clases de funciones Lp y sus propiedades para deteminar si determinada fun es p-integrable y calcular su norma. Saber reconocer el tipo convergencia de una serie de Fourier y aplicarlo al cálculo de límites o suma de series.
Actitudinales:
Conocimiento de los procesos de aprendizaje de las matemáticas Capacidad de mostrar la vertiente lúdica de las matemáticas Expresión rigurosa y clara Razonamiento lógico e identificación de errores en los procedimientos Generación de curiosidad e interés por las matemáticas Capacidad de crítica Capacidad de abstracción
Objetivos
Conocer y saber aplicar con soltura la medida de lebesgue y sus propiedades. Manejar el concepto y las técnicas de integración y su relación con la medida. Conocer y comprender los teoremas de convergencia y las propiedades de la integral. Adquirir el conocimiento de los conceptos y origen de coeficientes de Fourier así como su cálculo para funciones elementales. Adquirir el conocimiento básico de los espacios de clases de funciones Lp y sus propiedades. Adquirir el conocimiento de condiciones que aseguren la convergencia de las series de Fourier.
Programa
Tema 1.- Cálculo de primitivas. Tema 2.- Integral de Cauchy y Riemann. Tema 3.- Integrabilidad de Riemann. Tema 4.- Cálculo intuitivo de integrales múltiples. Tema 5.- Medida de Lebesgue. Tema 6.- Funciones medibles. Tema 7.- Integral de Lebesgue. Tema 8.- Teoremas de convergencia. Tema 9.- Teorema de Fubini y cambios de variable. Tema 10.- Espacios de funciones integrables. Tema 11.- Series de Fourier.
Metodología
No se imparten clases de esta asigantura.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 90
- Clases Teóricas: 60
- Clases Prácticas: 30
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio:
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito:
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
El elemento básico de la evaluación es el Examen de la asignatura en la convocatoria oficial establecida por el Decanato de la Facultad. Una parte del examen consta de diversas cuestiones teóricas, en las que se evaluará el conocimiento del alumno sobre los resultados teóricos desarrollados a lo largo de la asignatura y su nivel de comprensión. Además el alumno tendrá que resolver una serie de problemas en el que se evaluará su capacidad para enfrentrarse a situaciones ya conocidas y a otras situaciones nuevas. Tanto en la parte teórica como práctica, el alumno deberá expresarse con corrección y todas sus afirmaciones deben estar justificadas.
Recursos Bibliográficos
Los alumnos dispondrán de los contenidos desarrollados en apuntes para la asignatura, en los que se irá detallando bibliografía complementaria de los contenidos.
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LABORATORIO DE MATEMÁTICAS | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207043 | LABORATORIO DE MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 2 |
Descriptor | Créditos Prácticos | 4 | ||
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q |
Profesorado
Mª santos Bruzon Gallego
Competencias
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocer y manejar el paquete Matemática. Comprender el uso de conocimientos básicos de matemáticas para aplicarlos a problemas de la vida real. Comprender el uso de los modelos matemáticos que utilizan las ecuaciones diferenciales para estudiar problemas de crecimiento aplicados a las ciencias. Ser capaz de usar los modelos matemáticos que utilizan las ecuaciones diferenciales para la solución de problemas aplicados a las ciencias.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Ser capaz de plantear problemas extraídos de las ciencias experimentales y de la vida real en el lenguaje matemático.
Objetivos
Conocimiento del programa Matemática. Modelización mediante ecuaciones diferenciales y en diferencias. Estudio cualitativo de las soluciones y tratamiento gráfico para determinar la evolución del problema haciendo uso del programa Mathematica.
Programa
Tema 1. Introducción a los sistemas de calculo simbólico Tema 2. Sistemas de cálculo simbólico y el Cálculo infinitesimal. Tema 3. Sistemas de cálculo simbólico y el Álgebra Lineal. Tema 4. Modelización mediante ecuaciones diferenciales y en diferencias. Tema 5. Estudio cualitativo de las soluciones y tratamiento gráfico para determinar la evolución del problema mediante sistemas de cálculo simbólico.
Actividades
archivos, software, tareas, cuestionarios, encuestas, exámenes tipo test, programas de ordenador
Metodología
Para la realización del curso virtual es imprescindible tener instalado el programa Adobe Acrobat, que es de uso libre, y el Mathematica, del que la UCA dispone de licencias y del que hay una versión Reader libre. La distribución de clases que se indica en la temporización estarán dedicadas a la comprensión del tema propuesto. El estudio del tema y el desarrollo de las actividades se harán fuera de este calendario. Para una buena distribución del tiempo y de los contenidos, se recomendará seguir el programa propuesto en la temporización. Con el fin de marcar las pautas de la lección, al comienzo de cada tema se impartirán clases presenciales, en las que se darán las directrices del tema, en todos los sentidos: teórico, práctico y manejo de ordenador. Estas clases serán de carácter obligatorio. Se desarrollarán en el aula de informática, si el número de alumnos lo permitiese. Todos los libros recomendados se encuentran en la Biblioteca de la UCA. Como ayuda, y para una mejor comprensión de los temas, se debe hacer uso de ellos. El contenido del programa se encuentra íntegramente incluido en los libros. En cada lección se presentan los apuntes del tema en el que se incluye el desarrollo teórico del programa de la asignatura. Presentamos, a modo de ejemplo, ejercicios resueltos con el Mathematica, bien a modo de ejercicios resueltos o incluidos en los apuntes de la lección. En actividades se proponen tareas de ejercicios y modelos que deben realizarse, como aplicación de los contenidos teóricos.
Criterios y Sistemas de Evaluación
Las tareas de cada uno de los temas se enviarán al profesor en forma de entregables en la fecha que se indicará en la temporalización. Los ejercicios serán valorados por el profesor. La nota representará un 50% de la calificación final. De forma presencial el alumno realizará dos pruebas de progreso que será puntuado sobre 10 de: Prueba escrita: desarrollo de un laboratorio en el aula sobre - Calculo y algebra - Modelos y ED y Análisis cualitativo, de forma similar a la utilzada para las demás actividades. Esta prueba se valorará sobre un 25%. Prueba oral: El alumno elegirá un proyecto de laboratorio que expondrá. Los programas, diseñados por los alumnos, y su aplicación a las matemáticas serán enviados de forma electrónica al profesor. Esta prueba se valorará sobre un 25%. En las actividades y proyecto se valorará, entre otros, el grado de dificultad del diseño del programa, la resolución del modelo y la pesentación escrita. En el proyecto se tendrá también en cuenta la exposición oral. Las clases presenciales son obligatorias, salvo falta justificada. En la convocatoria de junio y septiembre se evaluarán cada una de las partes (exámenes y actividades) que el alumno no hubiése superado en la evaluación continua.
Recursos Bibliográficos
M.S. Bruzon y J. Ramírez Métodos Numéricos con Software libre: Maxima Servicio de Publicaciones de la UCA F. Benitez, J.M. Díaz , F.J. Pérez Laboratorio de Matemáticas Dpto. Matemáticas UCA. J.L. Romero C. García Vazquez Modelos y Sistemas Dinámicos Servicio de Publicaciones de la UCA R. L. Burden y J. D. Faires. Análisis numérico. International Thomson Editores, 1998.
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LÓGICA MATEMÁTICA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1710040 | LÓGICA MATEMÁTICA | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | MATHEMATICAL LOGIC | Créditos Prácticos | 2,5 | |
Titulación | 1710 | INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE GESTIÓN | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q | |||
Créditos ECTS | 4,5 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Diego Roldán Malo
Situación
Prerrequisitos
No se necesita ningún conocimiento matemático para cursar la asignatura.
Contexto dentro de la titulación
Optativa que puede cursarse en cualquier año de la titulación. El programa está pensado para que el alumno adquiera hábitos de "razonamiento" a través de la lógica matemática. Su utilidad en la titulación es amplia, transversal y los conceptos que en la asignatura se estudian son de total aplicación en cualquier materia.
Recomendaciones
- Consultar la bibliografía propuesta y completar, cuando sea necesario, los apuntes de clase. - Repasar los ejercicios resueltos en clase y aplicar las estrategias aprendidas en la resolución de los ejercicios propuestos. - Poner especial cuidado en el razonamiento y la argumentación de cualquier cuestión teórica o práctica.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
- Organizar y planificar las tareas que se le propongan. - Analizar y sintetizar la información recibida del profesor o recabada en la bibliografía propuesta. - Comunicarse de forma oral y escrita con corrección y claridad. - Resolver problemas de forma razonada. - Trabajar en equipo. - Aprender por si mismo mediante el análisis y estudio de apuntes y bibliografía. - Abstraer las ideas pasando del caso particular al general.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
- Aprender los conceptos básicos de Lógica Matemática. - Tener destreza en el manejo de proposiciones. - Entender y manejar el lenguaje de las matemáticas. - Explicar adecuadamente los conceptos teóricos aprendidos. - Adquirir la destreza necesaria para la resolución de los ejercicios propuestos. - Aplicar los conocimientos adquiridos a otras materias de la titulación.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Gestionar con eficacia la información. - Resolver problemas aplicando las técnicas aprendidas. - Planificar, organizar y proponer estrategias. - Decidir el idóneo entre varios caminos de resolución.
Actitudinales:
- Tener interés en ampliar los conocimientos adquiridos. - Tener actitud responsable y crítica. - Valorar el aprendizaje autónomo así como el trabajo en equipo. - Respetar y valorar las opiniones ajenas. - Reconocer y corregir los errores.
Objetivos
- Conocer los conceptos básicos de Lógica Matemática. - Utilizar con fluidez y correción el lenguaje matemático. - Adquirir las herramientas y destrezas necesarias para resolver, de forma razonada, los problemas planteados. - Decidir el camino más razonable para la resolución de un problema. - Interpretar las soluciones y desechar las que sean incongruentes con el ejercicio propuesto. - Saber buscar información sobre los conceptos propuestos y entenderla. - Saber el grado de relación que un concepto concreto tiene con la materia. - Razonar cualquier cuestión que se estudie o problema que se plantee.
Programa
Lógica de Proposiciones. Proposiciones y tablas de verdad. Conexión entre proposiciones. Implicación lógica. Equivalencia lógica. Lógica de Predicados. Definiciones. Cuantificadores. Cálculo de predicados. Razonamientos y Demostraciones. Razonamientos. Inferencia. Demostraciones. Razonamientos y cuantificadores. Métodos de demostración. Otras Lógicas. Lógicas modales. Lógica de predicados con identidad. Lógica de las clases. Lógica de las relaciones. Lógica de predicados de segundo orden. Lógicas polivalentes. Lógica Difusa. Generalidades. Conjuntos difusos. Lógica tradicional y lógica difusa. Sentencias Difusas. Reglas básicas de inferencia.
Metodología
La asignatura se estructura en cuatro horas semanales a lo largo del segundo cuatrimestre. Durante las clases el profesor irá desarrollando los conceptos propios de la asignatura, actividad que se complementará con la resolución de ejercicios por parte de los alumnos.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 112,5
- Clases Teóricas: 24
- Clases Prácticas: 24
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 3
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 4
- Sin presencia del profesorado: 37,5
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 17
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Criterios y Sistemas de Evaluación
El alumno deberá resolver cuestiones en casa y en clase. Los ejercicios resueltos en casa supondrán un 30% de la nota y los resueltos en clase el 70% restante. De esta forma se obtendrá una nota de cada una de las tres partes en que está dividida la asignatura. Aprobará por curso el alumno que obtenga una nota mayor o igual a 5 en cada una de las tres partes y su nota final será la media de las tres. El alumno podrá asistir al examen final para mejorar su nota en aquella(s) parte(s) de la asignatura que considere oportuno, la nota final seguirá siendo la media de las notas obtenidas en cada una de ellas. El examen final tendrá una duración aproximada de 3 horas y constará de ejercicios en los que se mezclarán cuestiones teóricas con la resolución de problemas relacionados con la mismas. Se evaluará tanto la capacidad del alumno para resolver problemas ya conocidos, como para abordar situaciones nuevas. En la calificación de cada uno de los ejercicios se valorará, además del resultado, el que: -desarrolle o no los ejercicios de forma clara y con orden, detallando los pasos que va dando. -Demuestre o no que tiene idea de la mayoría de las técnicas y conceptos involucrados en el examen. -Razone o no de forma correcta. -Cometa o no errores de concepto.
Recursos Bibliográficos
Fundamentos de Lógica Matemática. J. Aranda, J. L. Fernández, J. Jiménez y F. Morilla. Editorial Sanz y Torres. Matemáticas Discreta y Combinatoria. Ralph P. Grimaldi. Addison-Wesley Iberoamericana. Introducción a la Lógica Borrosa. E. Trillas, C. Alsina y J. M. Terricabras. Ariel Matemática
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LÓGICA MATEMÁTICA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1711051 | LÓGICA MATEMÁTICA | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | MATHEMATICAL LOGIC | Créditos Prácticos | 2,5 | |
Titulación | 1711 | INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q | |||
Créditos ECTS | 4,5 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Alberto Fernández Ros
Situación
Prerrequisitos
No se necesita ningún conocimiento matemático para cursar la asignatura.
Contexto dentro de la titulación
Optativa que puede cursarse en cualquier año de la titulación. El programa está pensado para que el alumno adquiera hábitos de "razonamiento" a través de la lógica matemática. Su utilidad en la titulación es amplia, transversal y los conceptos que en la asignatura se estudian son de total aplicación en cualquier materia.
Recomendaciones
- Atención y toma de apuntes de cada una de las sesiones teóricas o prácticas. - Consultar la bibliografía propuesta y completar, cuando sea necesario, los apuntes de clase. - Repasar los ejercicios resueltos en clase y aplicar las estrategias aprendidas en la resolución de los ejercicios propuestos. - Poner especial cuidado en el razonamiento y la argumentación de cualquier cuestión teórica o práctica.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
- Organizar y planificar las tareas que se le propongan. - Analizar y sintetizar la información recibida del profesor o recabada en la bibliografía propuesta. - Comunicarse de forma oral y escrita con corrección y claridad. - Resolver problemas de forma razonada. - Trabajar en equipo. - Aprender por si mismo mediante el análisis y estudio de apuntes y bibliografía. - Abstraer las ideas pasando del caso particular al general.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
- Aprender los conceptos básicos de Lógica Matemática. - Tener destreza en el manejo de proposiciones. - Entender y manejar el lenguaje de las matemáticas. - Explicar adecuadamente los conceptos teóricos aprendidos. - Adquirir la destreza necesaria para la resolución de los ejercicios propuestos. - Aplicar los conocimientos adquiridos a otras materias de la titulación.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Gestionar con eficacia la información. - Resolver problemas aplicando las técnicas aprendidas. - Planificar, organizar y proponer estrategias. - Decidir el idóneo entre varios caminos de resolución.
Actitudinales:
- Tener interés en ampliar los conocimientos adquiridos. - Tener actitud responsable y crítica. - Valorar el aprendizaje autónomo así como el trabajo en equipo. - Respetar y valorar las opiniones ajenas. - Reconocer y corregir los errores.
Objetivos
- Conocer los conceptos básicos de Lógica Matemática. - Utilizar con fluidez y correción el lenguaje matemático. - Adquirir las herramientas y destrezas necesarias para resolver, de forma razonada, los problemas planteados. - Decidir el camino más razonable para la resolución de un problema. - Interpretar las soluciones y desechar las que sean incongruentes con el ejercicio propuesto. - Saber buscar información sobre los conceptos propuestos y entenderla. - Saber el grado de relación que un concepto concreto tiene con la materia. - Razonar cualquier cuestión que se estudie o problema que se plantee.
Programa
Lógica de Proposiciones. Proposiciones y tablas de verdad. Conexión entre proposiciones. Implicación lógica. Equivalencia lógica. Lógica de Predicados. Definiciones. Cuantificadores. Cálculo de predicados. Razonamientos y Demostraciones. Razonamientos. Inferencia. Demostraciones. Razonamientos y cuantificadores. Métodos de demostración. Otras Lógicas. Lógicas modales. Lógica de predicados con identidad. Lógica de las clases. Lógica de las relaciones. Lógica de predicados de segundo orden. Lógicas polivalentes. Lógica Difusa. Generalidades. Conjuntos difusos. Lógica tradicional y lógica difusa. Sentencias Difusas. Reglas básicas de inferencia.
Metodología
La asignatura se estructura en cuatro horas semanales a lo largo del segundo cuatrimestre. Durante las clases el profesor irá desarrollando los conceptos propios de la asignatura, actividad que se complementará con la resolución de ejercicios por parte de los alumnos.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 112,5
- Clases Teóricas: 24
- Clases Prácticas: 24
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 3
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 4
- Sin presencia del profesorado: 37,5
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 17
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
El alumno deberá resolver cuestiones en casa y en clase. Los ejercicios resueltos en casa supondrán un 30% de la nota y los resueltos en clase el 70% restante. De esta forma se obtendrá una nota de cada una de las tres partes en que está dividida la asignatura. Aprobará por curso el alumno que obtenga una nota mayor o igual a 5 en cada una de las tres partes y su nota final será la media de las tres. El alumno podrá asistir al examen final para mejorar su nota en aquella(s) parte(s) de la asignatura que considere oportuno, la nota final seguirá siendo la media de las notas obtenidas en cada una de ellas. El examen final tendrá una duración aproximada de 3 horas y constará de ejercicios en los que se mezclarán cuestiones teóricas con la resolución de problemas relacionados con la mismas. Se evaluará tanto la capacidad del alumno para resolver problemas ya conocidos, como para abordar situaciones nuevas. En la calificación de cada uno de los ejercicios se valorará, además del resultado, el que: -desarrolle o no los ejercicios de forma clara y con orden, detallando los pasos que va dando. -Demuestre o no que tiene idea de la mayoría de las técnicas y conceptos involucrados en el examen. -Razone o no de forma correcta. -Cometa o no errores de concepto.
Recursos Bibliográficos
Fundamentos de Lógica Matemática. J. Aranda, J. L. Fernández, J. Jiménez y F. Morilla. Editorial Sanz y Torres. Matemáticas Discreta y Combinatoria. Ralph P. Grimaldi. Addison-Wesley Iberoamericana. Introducción a la Lógica Borrosa. E. Trillas, C. Alsina y J. M. Terricabras. Ariel Matemática
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MATEMATICAS I |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40208004 | MATEMATICAS I | Créditos Teóricos | 3 |
Título | 40208 | GRADO EN QUÍMICA | Créditos Prácticos | 3,5 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Recomendaciones
Conocer y manejar correctamente las materias que se imparten en Matemáticas II de Bachillerato.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
LORETO DEL | AGUILA | GARRIDO | Profesor Titular Escuela Univ. | N |
JESUS | MEDINA | MORENO | PROFESOR TITULAR DE UNIVERSIDAD | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B5 | Capacidad para la gestión de datos y la generación de información/conocimiento. | GENERAL |
B6 | Capacidad para la resolución de problemas. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R1 | Disponer de los fundamentos matemáticos necesarios para poder entender y tratar de una manera rigurosa aquellos aspectos de la Física y de la Química que no son meramente conceptuales y que necesitan de estas herramientas operativas para la deducción de las relaciones entre las variables y las funciones físico-químicas. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Se presentarán y desarrollarán los conceptos básicos para una buena formación en las técnicas del álgebra lineal y del cálculo diferencial e integral de funciones de una y varias variables. Todos estos conceptos irán acompañados de ejemplos ilustrativos. |
24 | Grande | B5 B6 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | Se realizarán ejercicios para afianzar los conceptos presentados en las clases de teoría. |
16 | Grande | B5 B6 |
03. Prácticas de informática | En las clases con ordenador se introducirá el programa de cálculo simbólico MAXIMA y las nociones suficientes para la resolución de ejercicios de la asignatura con éste. |
12 | Reducido | B5 B6 |
09. Actividades formativas no presenciales | Se propondrán diariamente ejercicios para que el alumno realice en casa y repase la materia presentada. Además, al finalizar cada tema tendrán que realizar una relación de ejercicios. Para la realización de estas actividades, el alumno necesitará invertir aproximadamente 61 horas. También tendrán que preparar una serie de controles que se realizarán a lo largo del curso. El alumno deberá estudiar en total, aproximadamente, 8 horas. Para preparar el examen final el alumno tendrá que invertír aproximadamente 24 horas de estudio, en las que repasará la teoría y los ejercicios realizados a lo largo del curso, y los completará con más ejercicios que le servirán para prácticar de cara al examen. |
93 | Único | B5 B6 |
10. Actividades formativas de tutorías | Los alumnos deberán pasar por el despacho del profesor de forma individual y en grupos reducidos durante el curso. |
2 | Reducido | B5 B6 |
11. Actividades de evaluación | Se realizará un examen final que durará aproximadamente 3 horas. Además se realizarán controles no eleminatorios y exámenes de prácticas que se propondrán en las horas dedicadas a actividades presenciales. |
3 | B5 B6 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Se valorará la adecuación y claridad de las respuestas a las cuestiones planteadas, en cualqauiera de las técnicas o instrumentos utilizados, la capacidad de integración de la información y de coherencia en los argumentos.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
R11. Realización de prueba teorico-práctico de conocimientos de la materia | Escala de valoración |
|
B5 B6 |
R21. Resolución de problemas | Análisis documental |
|
B5 B6 |
R31. Realización de las prácticas de informática | Análisis documental |
|
B5 B6 |
R32. Resolución de supuestos de prácticas de informática | Escala de valoración |
|
B5 B6 |
Procedimiento de calificación
Se valorará, hasta 1 punto, la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula y los controles no eliminatorios que se realizarán a lo largo del curso. Además, se realizará una prueba con ordenador que se evaluará hasta 1,5 puntos. Finalmente, se hará una prueba escrita que se puntuará con un máximo de 8,5 puntos. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales y matrices. Métodos de resolución. Matrices y sus propiedades. 2. Espacios vectoriales. Dependencia e independencia lineal. Subespacios vectoriales. Ecuaciones de un subespacio vectorial. 3. Aplicaciones lineales. Propiedades de las aplicaciones lineales. Representación matricial. Diagonalización de matrices. Ecuaciones de cónicas y cuádricas. 4. Funciones reales de variable real. Funciones elementales. Continuidad. Derivadas. Representación gráfica. Cálculo de extremos. Series de Taylor. 5. Integración de funciones reales de variable real. Técnicas básicas de cálculo de primitivas. Aplicaciones del cálculo de primitivas. 6. Funciones de varias variables. Curvas de nivel. Representación gráfica. Límites y continuidad. Derivadas parciales y direccionales. Vector gradiente y aplicaciones. Divergencia y rotacional. 7. Integrales dobles y triples. Integrales dobles y triples en recintos sencillos. Integración en coordenadas polares, cilíndricas y esféricas. |
B5 B6 | R1 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
- Álgebra lineal con aplicaciones. G. Nakos y D. Joyner Ed. Thomson, 1999.
- Problemas resueltos de álgebra lineal. J. Arvesú, F. Marcellán y J. Sánchez. Colección Paso
a Paso (Ed. Thomson), 2005.
- Guia práctica de cálculo infinitesimal en varias variables. F. Galindo, J. Sanz y L. A. Tristán.
Ed. Thomson, 2005.
- Análisis vectorial para la ingeniería. Teoría y problemas. J. L. Galán. Ed. Bellisco, 1998.
- Problemas resueltos de cálculo en varias variables. I. Uña, J. San Martín y V. Tomeo. Co-
lección Paso a Paso (Ed. Thomson), 2007.
Bibliografía Específica
- Tests de álgebra lineal. J. L. Ga . Lapresta, M. M. Panero, J. Martínez, J. P. Rincón y C. R.
Palmero AC. Madrid, 1992.
- Cuestiones sobre Álgebra Lineal. Roberto Benavent. Ediciones Paraninfo, 2010.
- Problemas resueltos de cálculo en varias variables. I. Uña, J. San Martín y V. Tomeo. Co-
lección Paso a Paso (Ed. Thomson), 2007.
- Análisis vectorial. J. L. Galán, M. A. Galán, Y. Padilla y P. Rodríguez. Formularios técnicos
y científicos (Ed. Bellisco), 1998.
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MATEMATICAS I |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 42307003 | MATEMATICAS I | Créditos Teóricos | 3 |
Título | 42307 | GRADO EN CIENCIAS DEL MAR | Créditos Prácticos | 3 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Recomendaciones
Conocer y manejar correctamente las materias que se imparten en Matemáticas II de Bachillerato.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
FERNANDO | RAMBLA | BARRENO | PROFESOR CONTRATADO DOCTOR | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CEG0 | Conocer a un nivel general los principios fundamentales de las ciencias: matemáticas, física, química, biología y geología. | ESPECÍFICA |
CEG11 | Utilizar los recursos informáticos en la resolución de problemas y búsqueda de información en el ámbito de las ciencias marinas. | ESPECÍFICA |
CEM3 | Conocer los conceptos fundamentales del cálculo infinitesimal y del álgebra lineal. | ESPECÍFICA |
CEM4 | Conocer las aplicaciones básicas a modelos sencillos y problemas prácticos. | ESPECÍFICA |
CEM5 | Utilizar técnicas del cálculo infinitesimal y álgebra lineal en aplicaciones básicas a modelos y problemas prácticos. | ESPECÍFICA |
CT3 | Saber aplicar sus conocimientos a las actividades profesionales vinculadas a las ciencias marinas y poseer las competencias que les permitan la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro su área de estudio. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R1 | Disponer de los fundamentos matemáticos básicos, necesarios para poder entender y tratar de una manera rigurosa aquellos aspectos, de los contenidos propios del Grado en Ciencias del Mar, que no son meramente conceptuales y que necesitan de herramientas matemáticas operativas. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Se presentarán y desarrollarán los conceptos básicos para una buena formación en las técnicas del álgebra lineal y del cálculo diferencial e integral de funciones de una y varias variables. Todos estos conceptos irán acompañados de ejemplos ilustrativos. |
24 | Grande | CEG0 CEM3 CEM4 CEM5 CT3 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | Se realizarán ejercicios para afianzar los conceptos presentados en las clases de teoría. |
16 | Mediano | CEG0 CEM3 CEM4 CEM5 CT3 |
03. Prácticas de informática | En las clases con ordenador se introducirá el programa de cálculo simbólico MAXIMA y las nociones suficientes para la resolución de ejercicios de la asignatura con éste. |
8 | Reducido | CEG0 CEG11 CEM3 CEM4 CEM5 CT3 |
09. Actividades formativas no presenciales | Se propondrán diariamente ejercicios para que el alumno realice en casa. Además, al finalizar cada tema tendrán que realizar una relación de ejercicios. También tendrán que preparar una serie de controles que se realizarán a lo largo del curso. |
96 | Único | CEG0 CEG11 CEM3 CEM4 CEM5 CT3 |
10. Actividades formativas de tutorías | Los alumnos deberán pasar por el despacho del profesor de forma individual y en grupos reducidos durante el curso. |
3 | Reducido | CEG0 CEG11 CEM3 CEM4 CEM5 CT3 |
11. Actividades de evaluación | Se realizará un examen final que durará aproximadamente 3 horas. Además se realizarán controles no eleminatorios y exámenes de prácticas que se propondrán en las horas dedicadas a actividades presenciales. |
3 | Grande | CEG0 CEG11 CEM3 CEM4 CEM5 CT3 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Se valorará la adecuación y claridad de las respuestas a las cuestiones planteadas, en cualqauiera de las técnicas o instrumentos utilizados, la capacidad de integración de la información y de coherencia en los argumentos.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
R1-1. Realización de prueba teórico-práctica de conocimiento de la materia. | Escala de valoración. |
|
CEG0 CEM3 CEM4 CEM5 CT3 |
R2-1. Resolución de problemas. | Análisis documental. |
|
CEG0 CEM3 CEM4 CEM5 CT3 |
R3-1. Realización de prácticas de informática. | Análisis documental. |
|
CEG0 CEG11 CEM3 CEM4 CEM5 CT3 |
R3-2. Resolución de supuestos de informática. | Escala de valoración. |
|
CEG0 CEG11 CEM3 CEM4 CEM5 CT3 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará, hasta con 1 punto, la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula y los controles no eliminatorios que se realizarán a lo largo del curso. Además, se realizará una prueba con ordenador que se evaluará hasta con 1,5 puntos. Finalmente, se hará una prueba escrita que se puntuará hasta con 8,5 puntos. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales y matrices. Métodos de resolución. Matrices y sus propiedades. 2. Espacios vectoriales. Dependencia e independencia lineal. Subespacios vectoriales. Ecuaciones de un subespacio vectorial. 3. Aplicaciones lineales. Propiedades de las aplicaciones lineales. Representación matricial. Diagonalización de matrices. 4. Funciones reales de variable real. Funciones elementales. Continuidad. Derivadas. Representación gráfica. 5. Integración de funciones reales de variable real. Técnicas básicas de cálculo de primitivas. Aplicaciones. 6. Funciones de varias variables. Curvas de nivel. Representación gráfica. Límites y continuidad. Derivadas parciales y direccionales. Vector gradiente y aplicaciones. Divergencia y rotacional. 7. Integrales dobles y triples. Integrales dobles y triples en recintos sencillos. Integración en coordenadas polares, cilíndricas y esféricas. |
CEG0 CEG11 CEM3 CEM4 CEM5 CT3 | R1 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
- Álgebra lineal con aplicaciones. G. Nakos y D. Joyner Ed. Thomson, 1999.
- Problemas resueltos de álgebra lineal. J. Arvesú, F. Marcellán y J. Sánchez. Colección Paso
a Paso (Ed. Thomson), 2005.
- Guia práctica de cálculo infinitesimal en varias variables. F. Galindo, J. Sanz y L. A. Tristán.
Ed. Thomson, 2005.
- Análisis vectorial para la ingeniería. Teoría y problemas. J. L. Galán. Ed. Bellisco, 1998.
- Problemas resueltos de cálculo en varias variables. I. Uña, J. San Martín y V. Tomeo. Co-
lección Paso a Paso (Ed. Thomson), 2007.
Bibliografía Específica
- Tests de álgebra lineal. J. L. Ga . Lapresta, M. M. Panero, J. Martínez, J. P. Rincón y C. R.
Palmero. Ed. Thomson, 2005.
-Análisis vectorial. J. L. Galán, M. A. Galán, Y. Padilla y P. Rodríguez. Formularios técnicos
y científicos (Ed. Bellisco), 1998.
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MATEMATICAS I |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 42306003 | MATEMATICAS I | Créditos Teóricos | 3 |
Título | 42306 | GRADO EN CIENCIAS AMBIENTALES | Créditos Prácticos | 3 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Conocer y manejar correctamente las materias que se imparten en Matemáticas II de Bachillerato.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
Mª José | Benítez | Caballero | Profesora Sustituta Interina | S |
JOSE MARIA | CALERO | POSADA | N |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CEG0 | Conocer a un nivel general los principios fundamentales de las ciencias: matemáticas, física, química, biología y geología | ESPECÍFICA |
CEM3 | Conocer los conceptos fundamentales del cálculo infinitesimal y del álgebra lineal | ESPECÍFICA |
CEM4 | Conocer las aplicaciones básicas a modelos sencillos y problemas prácticos | ESPECÍFICA |
CEM5 | Evaluar el ritmo en el que ocurren los procesos geológicos y el ámbito especial de los mismos | ESPECÍFICA |
CT3 | Saber aplicar sus conocimientos a las actividades profesionales vinculadas a las Ciencias Ambientales y poseer las competencias que les permitan la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro su área de estudio. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R3-1 | Realización de prácticas de informática. |
R1-1 | Realización de prueba teórico-práctica de conocimiento de la materia. |
R2-1 | Resolución de problemas. |
R3-2 | Resolución de supuestos de informática. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Se presentarán y desarrollarán los conceptos básicos para una buena formación en las técnicas del álgebra lineal y del cálculo diferencial e integral de funciones de una y varias variables. Todos estos conceptos irán acompañados de ejemplos ilustrativos. |
24 | Grande | |
02. Prácticas, seminarios y problemas | Se realizarán ejercicios para afianzar los conceptos presentados en las clases de teoría. |
16 | Mediano | |
03. Prácticas de informática | En las clases con ordenador se introducirá el programa de cálculo simbólico MAXIMA y las nociones suficientes para la resolución de ejercicios de la asignatura con éste. |
8 | Reducido | |
09. Actividades formativas no presenciales | Se propondrán diariamente ejercicios para que el alumno realice en casa. Además,al finalizar cada tema tendrán que realizar una relación de ejercicios. También tendrán que preparar una serie de controles que se realizarán a lo largo del curso. |
96 | Único | |
10. Actividades formativas de tutorías | Los alumnos deberán pasar por el despacho del profesor de forma individual y en grupos reducidos durante el curso. |
6 | Reducido |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Se valorará la adecuación y claridad de las respuestas a las cuestiones planteadas, en cualquiera de las técnicas o instrumentos utilizados, la capacidad de integración de la información y de coherencia en los argumentos.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
R1-1. Realización de prueba teórico-práctica de conocimiento de la materia. | Escala de valoración. |
|
CEG0 CEM3 CEM4 CEM5 CT3 |
R2-1. Resolución de problemas. | Análisis documental. |
|
CEG0 CEM3 CEM4 CEM5 CT3 |
R3-1. Realización de prácticas de informática. | Análisis documental. |
|
CEG0 CEM3 CEM4 CEM5 CT3 |
R3-2. Resolución de supuestos de informática. | Escala de valoración. |
|
CEG0 CEM3 CEM4 CEM5 CT3 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula y con los controles no eliminatorios que se realizarán a lo largo del curso. Además, se realizará una prueba con ordenador que se evaluará hasta con 1,5 puntos. Finalmente, se hará una prueba escrita que se puntuará hasta con 8,5 puntos. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales y matrices. Métodos de resolución. Matrices y sus propiedades. 2. Espacios vectoriales. Dependencia e independencia lineal. Subespacios vectoriales. Ecuaciones de un subespacio vectorial. 3. Aplicaciones lineales. Propiedades de las aplicaciones lineales. Representación matricial. Diagonalización de matrices. 4. Funciones reales de variable real. Funciones elementales. Continuidad. Derivadas. Representación gráfica. 5. Integración de funciones reales de variable real. Técnicas básicas de cálculo de primitivas. Aplicaciones. 6. Funciones de varias variables. Curvas de nivel. Representación gráfica. Límites y continuidad. Derivadas parciales y direccionales. Vector gradiente y aplicaciones. Divergencia y rotacional. 7. Integrales dobles y triples. Integrales dobles y triples en recintos sencillos. Integración en coordenadas polares, cilíndricas y esféricas. |
CEG0 CEM3 CEM4 CEM5 CT3 | R3-1 R1-1 R2-1 R3-2 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
- Álgebra lineal con aplicaciones. G. Nakos y D. Joyner Ed. Thomson, 1999.
- Problemas resueltos de álgebra lineal. J. Arvesú, F. Marcellán y J. Sánchez. Colección Paso
a Paso (Ed. Thomson), 2005.
- Guia práctica de cálculo infinitesimal en varias variables. F. Galindo, J. Sanz y L. A. Tristán.
Ed. Thomson, 2005.
- Análisis vectorial para la ingeniería. Teoría y problemas. J. L. Galán. Ed. Bellisco, 1998.
- Problemas resueltos de cálculo en varias variables. I. Uña, J. San Martín y V. Tomeo. Co-
lección Paso a Paso (Ed. Thomson), 2007.
Bibliografía Específica
- Tests de álgebra lineal. J. L. Ga . Lapresta, M. M. Panero, J. Martínez, J. P. Rincón y C. R.
Palmero. Ed. Thomson, 2005.
-Análisis vectorial. J. L. Galán, M. A. Galán, Y. Padilla y P. Rodríguez. Formularios técnicos
y científicos (Ed. Bellisco), 1998.
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MATEMATICAS II |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 42306012 | MATEMATICAS II | Créditos Teóricos | 3 |
Título | 42306 | GRADO EN CIENCIAS AMBIENTALES | Créditos Prácticos | 3 |
Curso | 2 | Tipo | Optativa | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Conocer y manejar correctamente las materias que se imparten en Matemáticas I del Grado de Ciencias del Medio Ambiente.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
JOSE MARIA | CALERO | POSADA | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CEG0 | Conocer a un nivel general los principios fundamentales de las ciencias: matemáticas, física, química, biología y geología | ESPECÍFICA |
CEM1_10 | Saber formular un problema en términos de una ecuación diferencial, y extraer conclusiones a partir de la ecuación de propiedades del sistema objeto de estudio | ESPECÍFICA |
CEM1_7 | Capacidad para realizar programas sencillos para la resolución numérica de los problemas | ESPECÍFICA |
CEM1_8 | Saber manejar cantidades afectadas por errores evitando que la propagación del error afecte de forma importante a estimaciones realizadas a partir de dichas cantidades | ESPECÍFICA |
CEM1_9 | Saber aplicar métodos numéricos cuando la resolución exacta de un problema no es posible o presenta desventajas frente a la resolución numérica aproximada | ESPECÍFICA |
CT3 | Saber aplicar sus conocimientos a las actividades profesionales vinculadas a las Ciencias Ambientales y poseer las competencias que les permitan la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro su área de estudio. | GENERAL |
CT7 | Realizar el trabajo en equipos y promover el espíritu emprendedor e innovador. | GENERAL |
CT8 | Capacidad para utilizar con fluidez la informática tanto a nivel de usuario como en los contexto propios del Grado | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
I_1 | Conocer los conceptos y técnicas de resolución de las ecuaciones y sistemas de ecuaciones diferenciales y su uso en modelos sencillos de diversos campos de aplicación. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Se presentarán y desarrollarán los conceptos básicos para una buena formación en las técnicas de la resolución de ecuaciones diferenciales. Todos estos conceptos irán acompañados de ejemplos ilustrativos. |
24 | Grande | CEG0 CEM1_10 CEM1_7 CT3 |
03. Prácticas de informática | En las clases con ordenador se introducirá el programa de cálculo simbólico MAXIMA y las nociones suficientes para la resolución de ejercicios de la asignatura con éste. |
24 | Reducido | CEM1_10 CEM1_7 CEM1_9 CT7 |
09. Actividades formativas no presenciales | Se propondrán diariamente ejercicios para que el alumno realice en casa. Además, al finalizar cada tema tendrán que realizar una relación de ejercicios. |
91 | CEG0 CEM1_10 CEM1_7 CEM1_8 CEM1_9 CT3 CT8 | |
10. Actividades formativas de tutorías | Los alumnos deberán pasar por el despacho del profesor de forma individual y en grupos reducidos durante el curso. |
6 | Grande | CEG0 CEM1_10 CEM1_7 CEM1_8 CEM1_9 CT3 CT8 |
11. Actividades de evaluación | Se realizará un examen final que durará aproximadamente 3 horas. Además se realizarán controles no eleminatorios y exámenes de prácticas que se propondrán en las horas dedicadas a actividades presenciales. |
3 | CEG0 CEM1_10 CEM1_7 CEM1_8 CEM1_9 CT3 CT7 CT8 | |
12. Otras actividades | 2 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Se valorará la adecuación y claridad de las respuestas a las cuestiones planteadas, en cualquiera de las técnicas o instrumentos utilizados, la capacidad de integración de la información y de coherencia en los argumentos.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
R1-1. Realización de prueba teórico-práctica de conocimiento de la materia. R2-1. Resolución de problemas. R3-1. Realización de prácticas de informática. R3-2. Resolución de supuestos de informática. | Escala de valoración. Análisis documental. Análisis documental. Escala de valoración. |
|
CEG0 CEM1_10 CEM1_7 CEM1_8 CEM1_9 CT3 CT8 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula y con los controles no eliminatorios que se realizarán a lo largo del curso. Además, se realizará una prueba con ordenador que se evaluará hasta con 1,5 puntos. Finalmente, se hará una prueba escrita que se puntuará hasta con 8,5 puntos. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1.Introducción a las ecuaciones diferenciales Definición y terminología. Algunos modelos de aplicación. 2.Ecuaciones diferenciales de primer orden Condiciones básicas para la existencia y unicidad de solucionespara el problema de valor inicial. Estudio y resolución de las ecuaciones con variables separables, homogéneas, exactas (factor integrante) y lineales. 3.Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales de primer orden Aplicaciones de las ecuaciones lineales: modelos de crecimiento y decrecimiento; enfriamiento y mezclas químicas. Aplicaciones de las ecuaciones no lineales: ecuación logística y reacciones químicas. 4.Ecuaciones diferenciales lineales de orden superior Existencia de soluciones para los problemas de valor inicial y de valores de frontera; dependencia e independencia de soluciones; obtención de nuevas soluciones a partir de una conocida. Ecuaciones homogéneas y no homogéneas; reducción de orden de las ecuaciones lineales de segundo orden. Resolución de las ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes. Resolución de las ecuaciones lineales no homogéneas con coeficientes constantes: operadores diferenciales, operador anulador, método de los coeficientes indeterminados, método de variación de parámetros. 5.Aplicaciones de las ecuaciones de segundo orden Movimiento armónico simple. Movimiento vibratorio amortiguado. Movimiento vibratorio forzado. 6.Ecuaciones diferenciales con coeficientes variables Ecuación de Cauchy-Euler. Método de la serie de Taylor. 7.Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales Condiciones básicas para la existencia y unicidad de soluciones para el problema de valor inicial. Resolución por operadores. Expresión matricial de un sistema lineal; sistemas homogéneos; sistemas no homogéneos. Resolución de los sistemas lineales homogéneos con coeficientes constantes a partir de los valores y vectores propios de la matriz del sistema. 8.Ecuaciones en derivadas parciales lineales Resolución por integración y por separación de variables. La ecuación de flujo de calor. La ecuación de onda. La ecuación de Laplace. |
CEG0 CEM1_10 CEM1_7 CEM1_8 CEM1_9 CT3 CT8 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Ecuaciones diferenciales con aplicaciones de modelado (7ª edicion)
Dennis G. Zill.
Thomson Learning.
Fundamentos de ecuaciones diferenciales.
R. Kent Nagle y Edward B. Saff.
Addison-Wesley Iberoamericana. 1992.
Ecuaciones y sistemas diferenciales.
Sylvia Novo, R. Obaya, J. Rojo.
E. Mc. Graw Hill (1995)
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MATEMATICAS II |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 40208005 | MATEMATICAS II | Créditos Teóricos | 3 |
Título | 40208 | GRADO EN QUÍMICA | Créditos Prácticos | 4 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Los conocimientos de matemáticas de segundo de Bachillerato
Recomendaciones
Haber superado Matemáticas I.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
LORETO DEL | AGUILA | GARRIDO | Profesor Titular Escuela Univ. | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B5 | Capacidad para la gestión de datos y la generación de información/conocimiento. | GENERAL |
B6 | Capacidad para la resolución de problemas. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R4 | Conocer cómo algunos sistemas físicos y químicos pueden describirse en términos de ecuaciones diferenciales, determinar soluciones de dichas ecuaciones en casos elementales y saber manejar los métodos de aproximación numérica. Entender qué dicen los resultados matemáticos acerca del sistema objeto de estudio. |
R2 | Conocer el concepto de error en la medida de las magnitudes físicas y químicas, las fuentes del mismo, y su propagación en la estimación de ciertas cantidades físico-químicas a partir de ciertos resultados experimentales: poder manejar cantidades físico-químicas afectadas por errores de forma que los resultados obtenidos para otras cantidades estén afectados por los errores en la menor medida posible |
R3 | Conocer los métodos numéricos para la resolución de ecuaciones, estimar numéricamente la derivada de una función de la que sólo se conoce una tabla de medidas y aproximar numéricamente una integral. Saber manejar los algoritmos básicos que permiten aplicar los métodos computacionalmente. |
R1 | Saber manejar las instrucciones básicas en programación |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Se presentarán y desarrollarán los conceptos básicos para una buena formación en las técnicas del álgebra lineal y del cálculo diferencial e integral de funciones de una y varias variables. Todos estos conceptos irán acompañados de ejemplos ilustrativos. |
24 | Grande | B5 B6 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | Se realizarán ejercicios para afianzar los conceptos presentados en las clases de teoría. |
8 | Grande | B5 B6 |
03. Prácticas de informática | En las clases con ordenador se introducirá el programa de cálculo simbólico MAXIMA y las nociones suficientes para la resolución de ejercicios de la asignatura con éste. |
24 | Reducido | B5 B6 |
09. Actividades formativas no presenciales | Se propondrán diariamente ejercicios para que el alumno realice en casa y repase la materia presentada. Además, al finalizar cada tema tendrán que realizar una relación de ejercicios. Para la realización de estas actividades, el alumno necesitará invertir aproximadamente 57 horas. También tendrán que preparar una serie de controles que se realizarán a lo largo del curso. El alumno deberá estudiar en total, aproximadamente, 8 horas. Para preparar el examen final el alumno tendrá que invertír aproximadamente 24 horas de estudio, en las que repasará la teoría y los ejercicios realizados a lo largo del curso, y los completará con más ejercicios que le servirán para prácticar de cara al examen. |
89 | Único | B5 B6 |
10. Actividades formativas de tutorías | Los alumnos deberán pasar por el despacho del profesor de forma individual y en grupos reducidos durante el curso. |
2 | Reducido | B5 B6 |
11. Actividades de evaluación | Se realizará un examen final que durará aproximadamente 3 horas. Además se realizarán controles no eleminatorios y exámenes de prácticas que se propondrán en las horas dedicadas a actividades presenciales. |
3 | Grande | B5 B6 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Se valorará la adecuación y claridad de las respuestas a las cuestiones planteadas, en cualqauiera de las técnicas o instrumentos utilizados, la capacidad de integración de la información y de coherencia en los argumentos.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
R11. Realización de prueba teorico-práctico de conocimientos de la materia | Escala de valoración |
|
B5 B6 |
R21. Resolución de problemas | Análisis documental |
|
B5 B6 |
R31. Realización de las prácticas de informática | Análisis documental |
|
B5 B6 |
R32. Resolución de supuestos de prácticas de informática | Escala de valoración |
|
B5 B6 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará, hasta con 1 punto, la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula junto con los controles no eliminatorios que se realizarán a lo largo del curso. Además, se realizarán actividades usando un programa de cálculo simbólico. Estas actividades se evaluarán hasta con 1 punto. Finalmente se realizará un control que se evaluará hasta con 1 punto. Se hará una prueba escrita que se puntuará hasta con 8 puntos. Esta prueba contendrá ejercicios en los que habrá que usar el ordenador. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1. Asignación de funciones y sentencias básicas en programación. 2. Aritmética del computador y análisis de errores. 3. Métodos numéricos en ecuaciones en una variable. 4. Interpolación y aproximación de funciones: derivación e integración numérica. 5. Ecuaciones diferenciales de primer orden y lineales de orden superior. 6. Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales. 7. Introducción a las ecuaciones en derivadas parciales. 8. Tratamiento numérico de las ecuaciones diferenciales. |
B5 B6 | R4 R2 R3 R1 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
- R.L. Burden, J.D. Faires. Métodos Numéricos. Thomson, 2004.
- A. Cordero, J. L. Hueso, E. Martínez, J. R. Torregrosa. Problemas resueltos de métodos
numéricos. Colección Paso a Paso. Thomson Paraninfo, 2006.
- Dennis G. Zill. Ecuaciones diferenciales con aplicaciones de modelado. International Thom-
son Editores, 1997.
- M. López Rodríguez. Problemas resueltos de ecuaciones diferenciales. Colección Paso a Paso.
Thomson Paraninfo, 2007.
Bibliografía Específica
-Apuntes tanto de teoría como de prácticas recogidos en la asignatura del aula virtual.
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MATEMATICAS III | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 2302029 | MATEMATICAS III | Créditos Teóricos | 4,5 |
Descriptor | MATHEMATICS III | Créditos Prácticos | 1,5 | |
Titulación | 2302 | LICENCIATURA EN CIENCIAS DEL MAR | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 2 | |||
Créditos ECTS | 6 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
José Mª Calero Posada, Luis Manzano.
Situación
Prerrequisitos
Deben haber cursado las asignaturas de Matemáticas I y II. Deben conocer los conceptos fundamentales y manejar las técnicas más usuales del Álgebra Lineal y del Cálculo Diferencial e Integral. Deben tener conocimiento de los principales métodos de resolución de problemas diferenciales ordinarios y en derivadas parciales, así como sus aplicaciones más importantes.
Contexto dentro de la titulación
Asignatura de segundo curso en la Licenciatura, que va precedida de las asignaturas de Matemáticas, I y II, y que pretenderá resolver numéricamente los más importantes problemas planteados en dichas asignaturas. Una vez cursada, proporcionará las técnicas elementales para resolver problemas que se plantean con frecuencia. En este sentido dará los métodos básicos que se utilizarán en la resolución numérica de problemas que aparecerán en otras asignaturas como Oceanografía.
Recomendaciones
1. Los alumnos que van a cursar dicha asignatura, deben tener conocimientos sobre los problemas y técnicas básicas referentes al Álgebra Lineal y Cálculo Diferencial e Integral. Así como haber adquirido las nociones fundamentales sobre los métodos de resolución elementales referentes a problemas que incluyen Ecuaciones Diferenciales. Deben conocer también las principales aplicaciones de dichos problemas a la realidad que les rodea. En concreto las aplicaciones básicas en Química, Biología y Oceanografía, entre otras. 2. Deben tener hábitos de estudio diario. 3. Deben tener capacidad de análisis y relación de los conocimientos que han ido adquiriendo con el estudio indiidual de cada tema.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica Comunicación oral y escrita en la lengua propia Habilidades básicas en el manejo del ordenador Capacidad de aprender Capacidad de adaptarse a nuevas situaciones Resolución de problemas Toma de decisiones Capacidad crítica y autocrítica Habilidad para trabajar de forma autónoma
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocer los conceptos fundamentales relacionados con la materia Calcular Evaluar e implementar distintas técnicas Operar Sintetizar resultados Conocer las aplicaciones más importantes de la materia
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Manejar distintas técnicas Saber evaluar los distintos métodos posibles para resolver un problema Diferenciar los distintos problemas que se plantean Saber concretar los resultados de un problema Utilizar software adecuado en la resolución de problemas
Actitudinales:
Evaluar las distintas técnicas para la resolución de un problema Tener capacidad de orgaizar y planificar el trabajo diario o semanal Decidir Tener una mentalidad creativa Participar
Objetivos
Iniciar a los alumnos en la naturaleza de los problemas que se plantean en el cálculo y el análisis numérico, en las técnicas que se usan actualmente para resolverlos y en las aplicaciones de interés. Dar a conocer los métodos elementales aplicados a la resolución de problemas que se plantean con frecuencia. En concreto: 1.Los conocimientos adquiridos por el alumno durante las clases teóricas y sus horas de estudio van encaminadas a: Conocer las distintas técnicas elementales usadas para la resolución de los problemas que se plantean en el Análisis Numérico. Aplicarlas a problemas que aparecen con frecuencia en su entorno. Sintetizar resultados y saber interpretarlos. Comparar los distintos métodos empleados en la resolución de un mismo problema. Analizar ventajas e inconvenientes de las distintas ténicas. 2.El trabajo en clases prácticas proporcionará al alumno: Capacidad de resolver problemas concretos. Llevar a la práctica, haciendo uso del ordenador, los distintos métodos estudiados en las clases teóricas. Conocer el software adecuado para la resolución de los problemas planteados. 3.La realización de trabajos y memorias de prácticas proporcionará al alumno la capacidad de: Comparar los resultados de distintos métodos. Interpretar datos y obtener conclusiones. Comprobar las ventajas e inconvenientes de las técnicas estudiadas. Analizar y procesar la información obtenida de distintas fuentes.
Programa
Tema 0: Introducción. Breve reseña histórica. Tema 1: Representación interna de los números en los ordenadores. El sistema binario. Números enteros. Números en coma flotante. Error de redondeo. Estabilidad. Tema 2: Resolución de ecuaciones no lineales. Convergencia y orden de convergencia. Métodos iterativos. Ejemplos. El método de las aproximaciones sucesivas. El método de Newton. El método de la secante. Tema 3: Interpolación polinómica. El polinomio de Lagrange. Error. Interpolación a trozos. Tema 4: Integración numérica. Necesidad y utilidad de las fórmulas de cuadratura. Las fórmulas de Newton-Cotes: casos particulares. Error. Fórmulas compuestas. Tema 5: Resolución numérica del problema de Cauchy para las ecuaciones diferenciales ordinarias. El método de Euler y sus variantes. El método de Runge-Kutta. Convergencia, consistencia y estabilidad. Tema 6: El método de las diferencias finitas. Resolución numérica de problemas de contorno en dimensión uno y dos. Error. Tema 7: Introducción al álgebra lineal numérica. Problemas fundamentales del álgebra lineal numérica. Necesidad del cálculo numérico en la resolución de sistemas de ecuaciones lineales. Generalidades. Tema 8: Normas vectoriales y matriciales. Normas. Normas matriciales subordinadas. Ejemplos. Tema 9: Condicionamiento. Condicionamiento de sistemas lineales. El número de condición: propiedades. Tema 10: Métodos directos de resolución de sistemas lineales. El método de Gauss, la factorización LU y la factorización de Cholesky. Tema 11: Métodos iterativos de resolución de sistemas de ecuaciones lineales. Los métodos de Jacobi, Gauss-Seidel y relajación.
Metodología
Asignatura sin docencia.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 180
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio:
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito:
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Criterios y Sistemas de Evaluación
El elemento básico de la evaluación es el Examen de la asignatura en la convocatoria oficial establecida por el Decanato de la Facultad. Consiste en una prueba escrita con una duración aproximada de 3 horas, la cual consta de cuestiones teóricas y problemas.
Recursos Bibliográficos
Bibliografía básica: Análisis Numérico. R.L. Burden, J. D. Faires. Grupo Editorial Iberoamérica, 1985. Análisis Numérico. D. Kincaid, W. Cheney. Addison-Wesley Iberoamericana, Wilmington 1994. Métodos Numéricos con Matlab. J.H. Mathews, K.D. Fink. Prentice Hall, Madrid 2000. Problemas resueltos de métodos numéricos. Colección Paso a Paso. A. Cordero, J. L. Hueso, E. Martínez, J. R. Torregrosa. Thomson Paraninfo, 2006. Bibliografía complementaria: Análisis Numérico con Aplicaciones. C.F.Gerald, P.O.Wheatley. Pearson Educación, México, 2000. Numerical Mathematics. G. Hammerlin, K.H. Hoffmann. Springer-Verlag 1991. Introducción al Análisis Numérico. A. Ralston. Limusa-Wiley, México D.F.1970. Introduction to Numerical Analysis. J. Stoer, R. Bulirsh. Springer-Verlag, 1993. Lecciones de Métodos Numéricos. J.M. Viaño. Tórculo Edicións, 1995.
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MATEMÁTICA APLICADA | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 1412016 | MATEMÁTICA APLICADA | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | APPLIED MATHEMATICS | Créditos Prácticos | 1,5 | |
Titulación | 1412 | LICENCIATURA EN RADIOELECTRÓNICA NAVAL | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 1Q | |||
Créditos ECTS | 4,2 |
Profesorado
Jesús Torrens Echeverria
Situación
Prerrequisitos
Ser diplomado.
Contexto dentro de la titulación
Asignatura que proporcionará la base y fundamentos del análisis de Fourier necesario para las asignaturas de la carrera.
Recomendaciones
Se recomienda haber cursado la asignatura optativa de Ampliación de Matemáticas de la diplomatura y tener un hábito de estudio diario.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
- Capacidad de análisis y síntesis. - Capacidad de gestión de la información. - Comunicación oral y escrita en la lengua propia. - Resolución de problemas. - Toma de decisiones. - Compromiso ético. - Habilidades en las relaciones interpersonales. - Trabajo en equipo. - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar. - Adaptación a nuevas situaciones. - Aprendizaje autónomo. - Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. - Creatividad. - Iniciativa y espíritu emprendedor. - Motivación por la calidad.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
- Conocer los conceptos y procedimientos básicos de la materia objeto de la asignatura, así como saberlos identificar o aplicar en situaciones de problemas. - Dirigir el razonamiento de acuerdo con el rigor lógico. - Saber expresarse, por escrito y oralmente, con propiedad y rigor matemáticos. - Saber estructurar, presentar y sintetizar un trabajo de contenido matemático.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Resolución de modelos utilizando técnicas analíticas. - Saber evaluar e interpretar los distintos métodos para resolver un problema. - Participación en la implementación de programas informáticos. - Argumentación lógica en la toma de decisiones. - Transferencia de la experiencia matemática a otros contextos. - Utilización de herramientas de cálculo.
Actitudinales:
- Confianza. - Cooperación. - Decisión. - Disciplina. - Evaluación. - Honestidad. - Participación. - Respeto a los demás. - Responsabilidad.
Objetivos
Adquirir conocimientos matemáticos que se van a utilizar en las demás asignaturas de su carrera.
Programa
1. Preliminares. Números complejos. Series. Funciones generalizadas. 2. Desarrollo en serie de Fourier de funciones periódicas. 3. Transformada de Fourier.
Metodología
Explicación magistral teórica y práctica. Resolver problemas en la pizarra por parte de los alumnos.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 65
- Clases Teóricas: 30
- Clases Prácticas: 15
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 5
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 15
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 1
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación se basará en el 80% de asistencia a las clases, en salir el alumno a la pizarra a resolver diferentes problemas y en un examen para los no evaluados en las clases.
Recursos Bibliográficos
Hwei P. Hsu. Análisis de Fourier. Fondo educativo interamericano.
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MATEMÁTICA DE NIVELACIÓN | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 297002 | MATEMÁTICA DE NIVELACIÓN | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | MATEMÁTICA DE NIVELACIÓN | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | LEE | LIBRE ELECCIÓN | Tipo | Libre Configuración |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Profesorado
Maria José González y Luis Manzano.
Objetivos
1. Homogeneizar los conocimientos de los alumnos en relación con los conocimientos mínimos establecidos para el Bachillerato. 2. Corregir posibles deficiencias de contenido o concepto, adquiridas en el Bachillerato. 3. Perfeccionar las destrezas de cálculo. 4. Introducir al alumno en los hábitos de deducción característicos de las Matemáticas.
Programa
A) Operaciones y ecuaciones: 1. Combinatoria. 2. Números racionales y reales. 3. Radicales y potencias. 4. Exponenciales. Logaritmos. 5. Trigonometría y resolución de triángulos. 6. Razones trigonométricas. 7. Números complejos. 8. Polinomios. Factorización. Fracciones algebraicas. Ecuaciones. Ejercicios de Repaso y control. B) Análisis: 9. Límites de sucesiones y funciones. 10. Continuidad. 11. Derivabilidad. 12. Teoremas notables y regla de L'Hôpital. 13. Representación de funciones. 14. Integral definida y cálculo de áreas. Ejercicios de repaso y control. C) Álgebra y Geometría: 15. Matrices. Operaciones. 16. Determinantes. 17. Rango (Gauss y método del orlado). Matriz inversa (Gauss-Jordan y método de los adjuntos). 18. Sistemas de ecuaciones lineales (Método de Gauss, Regla de Cramer y Teorema de Rouché-Frobenius). 19 Espacio real de dimensión 2 y 3. Vectores, rectas y planos. 20. Producto escalar y norma. 21. Posiciones relativas de rectas y planos. Ejercicios de repaso y examen final.
Metodología
Se realizarán sesiones teórico-prácticas de 2 horas de duración. En ellas, se empezará por un repaso de los conceptos correspondientes, interrogando a los alumnos sobre la base del guión de estudio. A continuación, con objeto de fijar esos conceptos, así como de detectar los obstáculos en la comprensión, se procederá a realizar una sesión de resolución de problemas sobre dichos conceptos. La corrección de los mismos se hará mediante el sistema de puesta en común del grupo. Asimismo, al final de cada unidad, se realizará una sesión de síntesis, mediante discusión pública, con objeto que los alumnos clarifiquen cuáles son los conceptos y técnicas esenciales de la unidad. Al final de cada tema se hará un control, para que los alumnos y el profesor evaluen cual es el grado de comprensión de la materia.
Criterios y Sistemas de Evaluación
Examen final en convocatoria oficial
Recursos Bibliográficos
Bibliografía Básica: A. Aizpuru, E. Rodríguez, Guía para las Matemáticas de Nivelación, Apuntes UCA, 2002 Además de esta bibliografía, se considera fundamental que el alumno consulte su libro de textos o apuntes de bachillerato. Con objeto de optimizar esa consulta, se usarán guiones de estudio, desarrollados por los profesores responsables.
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MATEMÁTICA DISCRETA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1711003 | MATEMÁTICA DISCRETA | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | AVERAGE MATHEMATICS | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 1711 | INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 4,5 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Francisco José González Gutiérrez. Alberto Fernández Ros.
Situación
Prerrequisitos
No se necesita ningún conocimiento matemático ajeno a las materias cursadas por el alumno en secundaria y bachillerato.
Contexto dentro de la titulación
Situada en el primer curso de la titulación, su programa permite adquirir los conocimientos en Matemática Discreta necesarios para otras materias de la titulación.
Recomendaciones
- Poner especial cuidado en el razonamiento y la argumentación de cualquier cuestión teórica o práctica.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
- Comunicarse de forma oral y escrita con corrección y claridad. - Resolver problemas de forma razonada. - Trabajar en equipo. - Aprender por si mismo mediante el análisis y estudio de apuntes y bibliografía. - Abstraer las ideas pasando del caso particular al general.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
- Aprender los conceptos básicos de Matemática Discreta. - Tener destreza en la realización de operaciones. - Entender y manejar el lenguaje de las matemáticas. - Explicar adecuadamente los conceptos teóricos aprendidos. - Adquirir la destreza necesaria para la resolución de los ejercicios propuestos. - Aplicar los conocimientos adquiridos a otras materias de la titulación.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Gestionar con eficacia la información. - Resolver problemas aplicando las técnicas aprendidas. - Planificar, organizar y proponer estrategias. - Decidir el idóneo entre varios caminos de resolución.
Actitudinales:
- Tener interés en ampliar los conocimientos adquiridos. - Tener actitud responsable y crítica. - Valorar el aprendizaje autónomo así como el trabajo en equipo. - Respetar y valorar las opiniones ajenas. - Reconocer y corregir los errores.
Objetivos
- Conocer los conceptos básicos de Matemática Discreta. - Utilizar con fluidez y correción el lenguaje matemático. - Adquirir las herramientas y destrezas necesarias para resolver, de forma razonada, los problemas planteados. - Decidir el camino más razonable para la resolución de un problema. - Interpretar las soluciones y desechar las que sean incongruentes con el ejercicio propuesto. - Saber buscar información sobre los conceptos propuestos y entenderla. - Saber el grado de relación que un concepto concreto tiene con la materia. - Razonar cualquier cuestión que se estudie o problema que se plantee. - Saber utilizar aplicaciones informáticas para agilizar los cálculos.
Programa
I. Ecuaciones de Recurrencia 1. Generalidades 2. Recurrencias Lineales 3. Recurrencias Lineales Homogéneas 4. Recurrencias Lineales no Homogéneas II. Relaciones y Funciones 5. Relaciones. Generalidades 6. Relaciones de Orden 7. Relaciones de Equivalencia 8. Funciones III. Teoría de Números 9. Divisibilidad. Algoritmo de la División 10. Teorema Fundamental de la Aritmética 11. Ecuaciones Diofánticas 12. Aritmética Modular IV. Combinatoria 13. Permutaciones y Variaciones 14. Combinaciones
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total):
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio:
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación se hará a través de un examen compuesto por ejercicios teórico-prácticos a celebrar en la fecha estipulada por la dirección de la ESI.
Recursos Bibliográficos
Matemáticas Discreta y Combinatoria. Ralph P. Grimaldi. Addison-Wesley Iberoamericana. Elementos de Matemática Discreta. E. Bujalance, J. A. Bujalance, A. F. Costa y E. Martínez. U.N.E.D. Editorial Sanz y Torres. Problemas de Matemática Discreta. E. Bujalance, J. A. Bujalance, A. F. Costa y E. Martínez. U.N.E.D. Editorial Sanz y Torres. 201 Problemas resueltos de Matemática Discreta. Vicente Meavilla Seguí. Prensas Universitarias de Zaragoza. Matemática Discreta. Félix García Merayo. Editorial Thomson. Problemas Resueltos de Matemática Discreta. Félix García Merayo. Gregorio Hernández Peñalver. Antonio Nevot Luna. Editorial Thomson. Apuntes de Matemática Discreta. Francisco José González Gutiérrez.
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MATEMÁTICA DISCRETA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1710003 | MATEMÁTICA DISCRETA | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | AVERAGE MATHEMATICS | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 1710 | INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE GESTIÓN | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 4,5 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Francisco José González Gutiérrez, Alberto Fernández Ros.
Situación
Prerrequisitos
No se necesita ningún conocimiento matemático ajeno a las materias cursadas por el alumno en secundaria y bachillerato.
Contexto dentro de la titulación
Situada en el primer curso de la titulación, su programa permite adquirir los conocimientos en Matemática Discreta necesarios para otras materias de la titulación.
Recomendaciones
- Consultar la bibliografía propuesta. - Poner especial cuidado en el razonamiento y la argumentación de cualquier cuestión teórica o práctica.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
- Comunicarse de forma oral y escrita con corrección y claridad. - Resolver problemas de forma razonada. - Trabajar en equipo. - Aprender por si mismo mediante el análisis y estudio de apuntes y bibliografía. - Abstraer las ideas pasando del caso particular al general.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
- Aprender los conceptos básicos de Matemática Discreta. - Tener destreza en la realización de operaciones. - Entender y manejar el lenguaje de las matemáticas. - Explicar adecuadamente los conceptos teóricos aprendidos. - Adquirir la destreza necesaria para la resolución de los ejercicios propuestos. - Aplicar los conocimientos adquiridos a otras materias de la titulación.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Gestionar con eficacia la información. - Resolver problemas aplicando las técnicas aprendidas. - Planificar, organizar y proponer estrategias. - Decidir el idóneo entre varios caminos de resolución.
Actitudinales:
- Tener interés en ampliar los conocimientos adquiridos. - Tener actitud responsable y crítica. - Valorar el aprendizaje autónomo así como el trabajo en equipo. - Respetar y valorar las opiniones ajenas. - Reconocer y corregir los errores.
Objetivos
- Conocer los conceptos básicos de Matemática Discreta. - Utilizar con fluidez y correción el lenguaje matemático. - Adquirir las herramientas y destrezas necesarias para resolver, de forma razonada, los problemas planteados. - Decidir el camino más razonable para la resolución de un problema. - Interpretar las soluciones y desechar las que sean incongruentes con el ejercicio propuesto. - Saber buscar información sobre los conceptos propuestos y entenderla. - Saber el grado de relación que un concepto concreto tiene con la materia. - Razonar cualquier cuestión que se estudie o problema que se plantee. - Saber utilizar aplicaciones informáticas para agilizar los cálculos.
Programa
I. Ecuaciones de Recurrencia 1. Generalidades 2. Recurrencias Lineales 3. Recurrencias Lineales Homogéneas 4. Recurrencias Lineales no Homogéneas II. Relaciones y Funciones 5. Relaciones. Generalidades 6. Relaciones de Orden 7. Relaciones de Equivalencia 8. Funciones III. Teoría de Números 9. Divisibilidad. Algoritmo de la División 10. Teorema Fundamental de la Aritmética 11. Ecuaciones Diofánticas 12. Aritmética Modular IV. Combinatoria 13. Permutaciones y Variaciones 14. Combinaciones
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total):
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio:
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación se hará a través de un examen compuesto por ejercicios teórico-prácticos a celebrar en la fecha estipulada por la dirección de la ESI.
Recursos Bibliográficos
Matemáticas Discreta y Combinatoria. Ralph P. Grimaldi. Addison-Wesley Iberoamericana. Elementos de Matemática Discreta. E. Bujalance, J. A. Bujalance, A. F. Costa y E. Martínez. U.N.E.D. Editorial Sanz y Torres. Problemas de Matemática Discreta. E. Bujalance, J. A. Bujalance, A. F. Costa y E. Martínez. U.N.E.D. Editorial Sanz y Torres. 201 Problemas resueltos de Matemática Discreta. Vicente Meavilla Seguí. Prensas Universitarias de Zaragoza. Matemática Discreta. Félix García Merayo. Editorial Thomson. Problemas Resueltos de Matemática Discreta. Félix García Merayo. Gregorio Hernández Peñalver. Antonio Nevot Luna. Editorial Thomson. Apuntes de Matemática Discreta. Francisco José González Gutiérrez.
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MATEMÁTICA DISCRETA |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209018 | MATEMÁTICA DISCRETA | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 2,50 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Sin requisitos previos.
Recomendaciones
Sin recomendaciones.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
JUAN CARLOS | DIAZ | MORENO | Profesor Titular Escuela Univ. | S |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R2 | Conocer el lenguaje y las aplicaciones más elementales de la teoría de grafos, así como algoritmos de resolución. |
R1 | Plantear problemas de ordenación y enumeración y utilizar técnicas eficientes para su resolución. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | 40 | Grande | CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT3 | |
02. Prácticas, seminarios y problemas | 14 | Mediano | CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT3 CT4 | |
03. Prácticas de informática | 6 | Reducido | CB5 CE5 CT4 | |
09. Actividades formativas no presenciales | 75 | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT3 CT4 | ||
10. Actividades formativas de tutorías | 10 | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT3 CT4 | ||
11. Actividades de evaluación | 5 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Los instrumentos de evaluación a utilizar serán los siguientes: Pruebas iniciales de valoración de las competencias. Exámenes a lo largo del desarrollo de la asignatura. Examen final. Trabajos escritos realizados por el estudiante. Exposiciones de ejercicios, temas y trabajos. Prácticas de laboratorio y/o ordenador. Participación y trabajo realizado en los seminarios, clases de problemas y en las actividades de tutorización. La calificación final deberá reflejar el nivel de adquisición de las competencias tanto básicas como específicas y transversales.
Procedimiento de calificación
Se podrá obtener hasta 2,5 puntos con la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula y con los controles parciales no eliminatorios que se realizarán a lo largo del curso. Se realizará un examen sobre 7,5 puntos. La puntuación final del alumno será la suma de las de los dos apartados anteriores, siempre que la del examen sea superior a 4. En otro caso, será la de dicho examen. Se entenderá que han adquirido las competencias aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
COMBINATORIA Y MÉTODOS DE ENUMERACIÓN Principios básicos. Listas. Permutaciones y Variaciones. Subconjuntos. Combinaciones. Teorema del Binomio. |
R1 | |
TEORÍA ELEMENTAL DE GRAFOS El lenguaje de los grafos. Árboles. Coloreado de grafos. |
R2 R1 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Elementos de Matemática Discreta E. Bujalance y otros. Sanz y Torres 1993
Matemáticas discreta y combinatoria. Grimaldi, R. Addison-Wesley Iberoamericana,
tercera edición, 1997.
Problemas de Matemática Discreta E. Bujalance y otros. Sanz y Torres 1993
Bibliografía Específica
Discrete Mathematics. N. Biggs Oxford University Press, 2002.
Matemática discreta y sus aplicaciones. Rosen, K. McGraw-Hill, 2004.
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MATEMÁTICA DISCRETA |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 21714010 | MATEMÁTICA DISCRETA | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 21714 | GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
No se necesita ninguno.
Recomendaciones
El alumno debería repasar todos los conceptos relacionados con la divisibilidad.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
ALBERTO | FERNANDEZ | ROS | Profesor Asociado | N |
FRANCISCO JOSE | GONZALEZ | GUTIERREZ | Profesor Titular Escuela Univ. | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B03 | Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería. | ESPECÍFICA |
CG02 | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. | GENERAL |
CG03 | Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CG05 | Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. | GENERAL |
G09 | Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática. | ESPECÍFICA |
T09 | Creatividad y espíritu inventivo en la resolución de problemas científicotécnicos. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R4 | Conocer el concepto de función, saber distinguir las funciones invertibles y ser capaz de calcular su inversa. |
R2 | Manejar con fluidez los conceptos básicos de la teoría de conjuntos y las distintas operaciones entre ellos. |
R6 | Resolver ecuaciones de recurrencia lineales. |
R5 | Resolver ejercicios utilizando el método de demostración por inducción. |
R1 | Saber lógica proposicional y lógica de predicados y ser capaz de aplicarlas para la argumentación y demostración. |
R3 | Ser capaz de ordenar y clasificar los elementos de un conjunto en base a una relación definida en el mismo. |
R7 | Ser capaz de resolver problemas relacionados con la teoría de números mediante la utilización de software matemático de cálculo simbólico. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Mediante la modalidad organizativa de clases teóricas y siguiendo el método de enseñanza-aprendizaje de lección magistral se impartirán las distintas lecciones teóricas que conforman el contenido de la asignatura. |
40 | Grande | B03 CG02 CG03 CG05 G09 T09 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | La modalidad organizativa será la de clases prácticas. El método de enseñanza-aprendizaje consistirá en la resolución de ejercicios y el aprendizaje basado en problemas. Se desarollarán actividades de aplicación de los conocimientos teóricos a situaciones concretas que permitan profundizar y ampliar los conceptos, poniendo especial énfasis en el autoaprendizaje. Los alumnos desarrollarán las soluciones adecuadas, la aplicación de procedimientos y la interpretación de resultados. |
10 | Mediano | B03 CG02 G09 T09 |
03. Prácticas de informática | Modalidad organizativa: Prácticas de Informática. Método de enseñanza-aprendizaje: Resolución problemas. En cada una de las sesiones los estudiantes resolverán problemas relacionados con la teoría de números utilizando un programa de cálculo simbólico. |
10 | Reducido | B03 G09 T09 |
09. Actividades formativas no presenciales | Modalidad organizativa: Estudio y trabajo individual/autónomo. Métodos de enseñanza-aprendizaje: Contrato de aprendizaje. Estas sesiones contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en teoría, la resolución de ejercicios y problemas, así como la realización de búsquedas bibliográficas. |
86 | B03 CG02 CG03 CG05 G09 T09 | |
11. Actividades de evaluación | Sesiones donde se realizarán diferentes pruebas del progreso del alumno. |
4 | Grande | B03 CG02 CG03 CG05 G09 T09 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
- Los criteros esenciales en la valoración de un ejercicio serán el razonamiento al plantearlo y la ejecución del mismo según las técnicas aprendidas. - Describir someramente el planteamiento sin aportar una resolución adecuada no será suficiente para obtener la completa valoración de los ejercicios propuestos. - La mera utilización de fórmulas no será suficiente para la obtención de una evaluación positiva de cualquier ejercicio propuesto, será imprescindible aportar una deducción razonada del mismo. - Se valorará de forma positiva la presentación clara y ordenada de los ejercicios que se propongan para su evaluación.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Realización de las pruebas no presenciales. | Prueba escrita con ejercicios teóricos y prácticos sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B03 G09 T09 |
Realización de las pruebas presenciales. | Prueba escrita compuesta por ejercicios prácticos sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B03 CG02 CG03 CG05 G09 T09 |
Realizar y entregar las pruebas no presenciales en plazo y forma. | El profesor controlará que la entrega de los ejercicios propuestos como pruebas no presenciales se realice en el plazo y la forma estipulados. |
|
B03 G09 T09 |
Procedimiento de calificación
Por cada una de las unidades temáticas que integran la asignatura se realizará una prueba presencial, además de una o dos pruebas no presenciales por cada lección incluida en la misma. La nota en cada unidad temática se obtendrá en base al criterio siguiente: - Entrega de las pruebas no presenciales: 10% de la nota. - Pruebas no presenciales: 30% de la nota. - Prueba presenciales: 60% de la nota. Una unidad temática se considerará aprobada si la puntuación obtenida es mayor o igual a 5 puntos. El aprobado en cualquier unidad temática es válido para todo el curso académico. Aprobará la asignatura el alumno que apruebe todas y cada una de las unidades temáticas y su calificación final será la media de las notas obtenidas en cada una de ellas. El alumno que suspenda (nota menor que 5 puntos) alguna(s) de las unidades temáticas obtendrá como calificación final en la convocatoria correspondiente, la media de las notas obtenidas en las unidades suspensas. El examen final tiene la consideración de "prueba presencial", es decir la nota máxima que puede obtenerse es de un 60% de la nota total.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Unidad Temática I. Lógica Matemática Lección 1. Lógica de Proposiciones. Lección 2. Lógica de Predicados. Unidad Temática II. Conjuntos Lección 3. Generalidades. Lección 4. Operaciones con Conjuntos Unidad Temática III. Relaciones y Funciones Lección 5. Relaciones. Lección 6. Relaciones de Orden. Lección 7. Relaciones de Equivalencia. Lección 8. Funciones Unidad Temática IV. Recurrencia Lección 9. Inducción. Lección 10. Ecuaciones de Recurrencia. Generalidades. Lección 11. Ecuaciones de Recurrencia Lineales. Lección 12. Ecuaciones de Recurrencia Lineales Homogéneas. Lección 13. Ecuaciones de Recurrencia Lineales no Homogéneas. Unidad Temática V. Teoría de Números Lección 14. Divisibilidad. Algoritmo de la División. Lección 15. Teorema Fundamental de la Aritmética. Lección 16. Ecuaciones Diofánticas. Lección 17. Aritmética en Zm. |
B03 CG02 CG03 CG05 G09 T09 | R4 R2 R6 R5 R1 R3 R7 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Matemáticas Discreta y Combinatoria.
Ralph P. Grimaldi.
Addison-Wesley Iberoamericana.
Elementos de Matemática Discreta.
E. Bujalance, J. A. Bujalance, A. F. Costa y E. Martínez.
U.N.E.D. Editorial Sanz y Torres.
Matemática Discreta y sus aplicaciones.
Kenneth H. Rosen.
Mc Graw Hill.
Matemática Discreta.
Félix García Merayo.
Editorial Thomson.
Apuntes de Matemática Discreta.
Francisco José González Gutiérrez.
Departamento de Matemáticas. Universidad de Cádiz.
Bibliografía Específica
Problemas de Matemática Discreta.
E. Bujalance, J. A. Bujalance, A. F. Costa y E. Martínez.
U.N.E.D. Editorial Sanz y Torres.
201 Problemas resueltos de Matemática Discreta.
Vicente Meavilla Seguí.
Prensas Universitarias de Zaragoza.
Problemas Resueltos de Matemática Discreta.
Félix García Merayo.
Gregorio Hernández Peñalver.
Antonio Nevot Luna.
Editorial Thomson.
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MATEMÁTICAS | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 1303002 | MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 6 |
Descriptor | MATHEMATICS | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 1303 | DIPLOMATURA EN CIENCIAS EMPRESARIALES | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 8,1 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Profesorado
Fernando León Saavedra Alberto Vigneron Tenorio
Objetivos
Dotar de las herramientas y conocimientos matemáticos que requieren los problemas del Análisis Económico y que son necesarios para cursar las distintas asignaturas de la Diplomatura en CC.EE.
Programa
Módulo I. Álgebra Lineal. a) Matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones: Generalidades: Matrices:: tipos de matrices. Operaciones con matrices. Transposición de matrices. Determinantes:: Matriz inversa. Rango de una matriz. Determinantes. Propiedades. Sistemas de ecuaciones lineales:: Definiciones. Clasificación de los sistemas de ecuaciones. Método de eliminación de Gauss. Regla de Cramer. Teorema de Rouché Frobenius. Sistemas homogéneos. b) Diagonalización: Espacios vectoriales:: Espacios y subespacios vectoriales. Combinaciones lineales. Dependencia e independencia lineal. Bases. Ecuaciones de un subespacio vectorial. Diagonalización:: Matrices semejantes. Valores y vectores propios. El proceso de diagonalización. Diagonalización de matrices simétricas. Formas cuadráticas:: Definición. Expresión polinomial. Expresión matricial. Clasificación de formas cuadráticas. Formas cuadráticas restringidas. Clasificación. Módulo II. Cálculo. a) Funciones de una variable. Intervalos. Sucesiones de números reales:: Concepto de sucesión. Aritmética de sucesiones. Límites y sus propiedades. Cálculo de límites. Series de números reales:: Concepto de serie. Convergencia y convergencia absoluta. Convergencia de series de términos no negativos. Series alternadas. Funciones reales de variable real. Límites:: Límite de una función y sus propiedades. Cálculo de límites. Continuidad: Continuidad. Teoremas fundamentales sobre la continuidad. Derivadas:: Concepto de derivada. Recta tangente. Propiedades. La regla de la cadena. La diferencial. Teoremas fundamentales sobre derivadas. Aplicaciones al estudio de las propiedades geométricas. Regla de LHôpital. Representación de funciones en el plano real. b)Cálculo integral. Área bajo una curva. Propiedades de la integral definida: sumas superiores e inferiores. Integral de Riemann. Métodos de integración:: Cálculo de primitivas. Cálculo de áreas. Integrales impropias. c) Funciones de varias variables: Nociones topológicas en Rn:: Norma y distancia. Nociones topológicas. Funciones de varias variables. Definición. Límites: Límites dobles, reiterados, direccionales. Continuidad. d) Diferencial. Derivadas parciales: Derivadas direccionales y derivadas parciales. Diferencial de una función. Vector gradiente. Funciones vectoriales. Diferenciación de funciones compuestas. Función implícita y función homogénea. e) Optimización: Polinomio de Taylor. Máximos y mínimos. Optimización sin restricciones: diferencial segunda. Optimización con restricciones:: Multiplicadores de Lagrange. f) Introducción a las ecuaciones diferenciales.
Criterios y Sistemas de Evaluación
Se realizará un examen en la fecha de la convocatoria oficial de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA DE TEORÍA Arya, Jagdish C. - Lardner, Robin W. Matemáticas aplicadas a la administración y a la Economía, Ed. Prentice Hall. (2003). Ayres, F. Cálculo diferencial e integral, Serie Schaum. Ed. McGraw-Hill (1990). Balbas, Gil y Gutierrez. Análisis Matemático para la Economía I. Cálculo diferencial. Ed. AC (1989). Bermúdez, Ll. y otros. Títulos de la colección Domina sin dificultad. Ed. Media (1995). Caballero, González y Triguero. Métodos matemáticos para la economía. Ed. McGraw-Hill (1992). Chiang, A.C. Métodos fundamentales de economía aplicada. Ed. McGraw-Hill (1987). García Güemes, A. Matemáticas aplicadas a la empresa. Ed. AC. (1992). Grossman, S.I. Álgebra lineal con aplicaciones, Ed. McGraw-Hill (1992). Haeussler, Ernest F. - Paul, Richard S., Matemáticas para administración y economía, Prentice Hall, (2003). Hoffmann, L. Cálculo aplicado. Ed. McGraw-Hill Hoffmann, L. h Bradley, G. Cálculo para la administración, economía y ciencias sociales. Ed. McGraw- Hill. Larson, R.E. y Hostetter, R.P. Cálculo y geometría analítica. McGraw-Hill. Sydsaeter, K. Hammond, P.J. Matemáticas para el análisis económico. Prentice Hall Vigneron Tenorio, A. Matemáticas básicas para la empresa y la economía. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz (disponible en WebCT). Vigneron-Tenorio, A.; Beato Sirvent, J. Matemáticas básicas para la economía y la empresa (Resolución de Problemas). Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz. BIBLIOGRAFÍA DE PRÁCTICA Alegre, Jorba y otros. Ejercicios resueltos de matemáticas empresariales I. Ed. AC (1993). Martínez de la Rosa, F. Problemas de Cálculo y Álgebra resueltos con Scientific Workplace, Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz. Apuntes disponibles en WebCT.
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MATEMÁTICAS | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1305002 | MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 6 |
Descriptor | MATHEMATICS | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 1305 | DIPLOMADO EN TURISMO Y DIPLOMATURA EN CIENCIAS EMPRESARIALES | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 8,1 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Profesorado
Fernando León Saavedra Alberto Vigneron Tenorio
Objetivos
Dotar de las herramientas y conocimientos matemáticos que requieren los problemas del Análisis Económico y que son necesarios para cursar las distintas asignaturas de la Diplomatura en CC.EE.
Programa
Módulo I. Álgebra Lineal. a) Matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones: Generalidades: Matrices:: tipos de matrices. Operaciones con matrices. Transposición de matrices. Determinantes:: Matriz inversa. Rango de una matriz. Determinantes. Propiedades. Sistemas de ecuaciones lineales:: Definiciones. Clasificación de los sistemas de ecuaciones. Método de eliminación de Gauss. Regla de Cramer. Teorema de Rouché Frobenius. Sistemas homogéneos. b) Diagonalización: Espacios vectoriales:: Espacios y subespacios vectoriales. Combinaciones lineales. Dependencia e independencia lineal. Bases. Ecuaciones de un subespacio vectorial. Diagonalización:: Matrices semejantes. Valores y vectores propios. El proceso de diagonalización. Diagonalización de matrices simétricas. Formas cuadráticas:: Definición. Expresión polinomial. Expresión matricial. Clasificación de formas cuadráticas. Formas cuadráticas restringidas. Clasificación. Módulo II. Cálculo. a) Funciones de una variable. Intervalos. Sucesiones de números reales:: Concepto de sucesión. Aritmética de sucesiones. Límites y sus propiedades. Cálculo de límites. Series de números reales:: Concepto de serie. Convergencia y convergencia absoluta. Convergencia de series de términos no negativos. Series alternadas. Funciones reales de variable real. Límites:: Límite de una función y sus propiedades. Cálculo de límites. Continuidad: Continuidad. Teoremas fundamentales sobre la continuidad. Derivadas:: Concepto de derivada. Recta tangente. Propiedades. La regla de la cadena. La diferencial. Teoremas fundamentales sobre derivadas. Aplicaciones al estudio de las propiedades geométricas. Regla de LHôpital. Representación de funciones en el plano real. b) Cálculo integral. Área bajo una curva. Propiedades de la integral definida: sumas superiores e inferiores. Integral de Riemann. Métodos de integración:: Cálculo de primitivas. Cálculo de áreas. Integrales impropias. c) Funciones de varias variables: Nociones topológicas en Rn:: Norma y distancia. Nociones topológicas. Funciones de varias variables. Definición. Límites: Límites dobles, reiterados, direccionales. Continuidad. d) Diferencial. Derivadas parciales: Derivadas direccionales y derivadas parciales. Diferencial de una función. Vector gradiente. Funciones vectoriales. Diferenciación de funciones compuestas. Función implícita y función homogénea. e) Optimización: Polinomio de Taylor. Máximos y mínimos. Optimización sin restricciones: diferencial segunda. Optimización con restricciones:: Multiplicadores de Lagrange. f)Introducción a las ecuaciones diferenciales.
Criterios y Sistemas de Evaluación
Se realizará un examen en la fecha de la convocatoria oficial de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA DE TEORÍA Arya, Jagdish C. - Lardner, Robin W. Matemáticas aplicadas a la administración y a la Economía, Ed. Prentice Hall. (2003). Ayres, F. Cálculo diferencial e integral, Serie Schaum. Ed. McGraw-Hill (1990). Balbas, Gil y Gutierrez. Análisis Matemático para la Economía I. Cálculo diferencial. Ed. AC (1989). Bermúdez, Ll. y otros. Títulos de la colección Domina sin dificultad. Ed. Media (1995). Caballero, González y Triguero. Métodos matemáticos para la economía. Ed. McGraw-Hill (1992). Chiang, A.C. Métodos fundamentales de economía aplicada. Ed. McGraw-Hill (1987). García Güemes, A. Matemáticas aplicadas a la empresa. Ed. AC. (1992). Grossman, S.I. Álgebra lineal con aplicaciones, Ed. McGraw-Hill (1992). Haeussler, Ernest F. - Paul, Richard S., Matemáticas para administración y economía, Prentice Hall, (2003). Hoffmann, L. Cálculo aplicado. Ed. McGraw-Hill Hoffmann, L. h Bradley, G. Cálculo para la administración, economía y ciencias sociales. Ed. McGraw- Hill. Larson, R.E. y Hostetter, R.P. Cálculo y geometría analítica. McGraw-Hill. Sydsaeter, K. Hammond, P.J. Matemáticas para el análisis económico. Prentice Hall Vigneron Tenorio, A. Matemáticas básicas para la empresa y la economía. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz. Vigneron-Tenorio, A.; Beato Sirvent, J. Matemáticas básicas para la economía y la empresa (Resolución de Problemas). Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz. BIBLIOGRAFÍA DE PRÁCTICA Alegre, Jorba y otros. Ejercicios resueltos de matemáticas empresariales I. Ed. AC (1993). Martínez de la Rosa, F. Problemas de Cálculo y Álgebra resueltos con Scientific Workplace, Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz.
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MATEMÁTICAS |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 21506004 | MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 3,5 |
Título | 21506 | GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 1 | Tipo | Básica | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Conocimientos básicos de álgebra y de funciones de una variable.Se le presupone al alumno cierta capacidad de organización, planificación y toma de decisiones
Recomendaciones
Se recomienda el repaso de las operaciones algebraicas básicas, potencias, radicales, operaciones con polinomios y cálculo de derivadas.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
Miguel | de la Hoz | Gándara | N | |
Fernando | León | Saavedra | N | |
María del Carmen | Listan | García | N | |
Félix | Martínez | de la Rosa | Catedratico de Escuela Univer. | S |
Eduardo | Mena | Caravaca | N | |
María del Pilar | Venero | Goñi | Profesora Titular de Escuela Univ. | N |
ALBERTO | VIGNERON | TENORIO | Profesor Titular de Universidad | N |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
a.1.1 | Capacidad de análisis y síntesis | GENERAL |
a.1.3 | Capacidad de organización y planificación | GENERAL |
a.1.4 | Capacidad para la resolución de problemas | GENERAL |
a.1.5 | Habilidad para analizar y buscar información proveniente de fuentes diversas | GENERAL |
a.1.7 | Capacidad para tomar decisiones | GENERAL |
a.3.1 | Capacidad de aprendizaje autónomo | GENERAL |
b.1.4 | Conceptos de Matemáticas | ESPECÍFICA |
b.2.2 | Capacidad de aplicación de los conocimientos teóricos, metodológicos y de las técnicas adquiridas | ESPECÍFICA |
b.2.3 | Capacidad para modelizar situaciones empresariales | ESPECÍFICA |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R6 | Conocer e identificar las principales funciones elementales y sus propiedades fundamentales. Comprender y trabajar intuitiva y geométricamente las nociones de límite,continuidad, y derivabilidad, así como conocer los resultados fundamentales relativos a los mismos y aplicarlos convenientemente. Representar funciones y deducir propiedades de una función a partir de su gráfica. Modelizar situaciones poco complejas, resolviéndolas con las herramientas del Cálculo. |
R8 | Conocer el concepto de función de dos variables, derivadas parciales y aplicación al estudio de los extremos locales y condicionados. |
R1 | Desarrollar estrategias que permitan la resolución de problemas. |
R2 | Escribir de forma ordenada y con corrección. |
R3 | Manejar los conceptos básicos de Matemáticas. |
R7 | Obtención de primitivas y aplicación de la integral definida al cálculo de áreas. |
R4 | Realizar eficazmente las tareas de forma individual. |
R5 | Reconocer la utilidad de las matrices para resolver sistemas de ecuaciones lineales y conocer y saber aplicar los procedimientos de diagonalización de las matrices. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Clases magistrales teórico-prácticas |
28 | Grande | a.1.1 a.1.3 a.1.4 a.1.5 a.1.7 a.3.1 b.1.4 b.2.2 b.2.3 |
03. Prácticas de informática | Estudio, resolución de problemas y prácticas con ordenador sobre los temas estudiados en clase |
20 | Reducido | a.1.1 a.1.3 a.1.4 a.1.5 a.1.7 a.3.1 b.1.4 b.2.2 b.2.3 |
09. Actividades formativas no presenciales | Realización de trabajos tutorizados |
20 | a.1.1 a.1.3 a.1.4 a.1.5 a.1.7 a.3.1 b.1.4 b.2.2 b.2.3 | |
11. Actividades de evaluación | Se realizarán dos exámenes intermedios de hora y media de duración y un examen final de tres horas de duración |
6 | a.1.1 a.1.4 a.3.1 b.1.4 b.2.2 | |
12. Otras actividades | Trabajo Autónomo |
76 | a.1.1 a.1.3 a.1.4 a.1.5 a.1.7 a.3.1 b.1.4 b.2.2 b.2.3 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Para la valoración de la adquisición de conocimientos y competencias, se impartirán clases teóricas y clases prácticas. Se realizarán dos exámenes intermedios, y dos trabajos individuales. Al acabar la asignatura se hará un examen final. También se valorará la asistencia a las clases y la participación activa en las mismas.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Asistencia a clase | Se valorará la asistencia y la participación activa en clase |
|
a.1.1 a.1.4 a.3.1 b.1.4 b.2.2 |
Exámenes intermedios | Se valorarán los conocimientos de matemáticas, y la adecuada expresión escrita de los mismos |
|
a.1.1 a.1.4 a.3.1 b.1.4 b.2.2 |
Examen final | Se valorarán los conocimientos de matemáticas, y la adecuada expresión escrita de los mismos |
|
a.1.1 a.1.4 a.3.1 b.1.4 b.2.2 |
Trabajos en grupo o individuales | Se valorarán los conocimientos de matemáticas, y la adecuada expresión escrita de los mismos |
|
a.1.1 a.1.4 a.3.1 b.1.4 b.2.2 |
Procedimiento de calificación
La asistencia a las clases teóricas y prácticas, contará un 5% de la nota final. Los trabajos realizados contarán un 5% de la nota final. Los exámenes intermedios contarán un 20% de la nota final. El examen final contará un 70% de la nota final. La nota final se calculará mediante la fórmula: Nf=(asistencia)x(0.05)+(trabajos)x(0.05)+(nota media exámenes intermedios)x(0.2)+(nota final)x(0.7) Si la nota del examen final de la asignatura completa es mayor que Nf, entonces, la nota final (Nf) será la de este último examen. En las convocatorias de septiembre, febrero, y convocatorias extraordinarias, la nota del alumno será la obtenida en el examen final de la asignatura completa.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1.Bloque Álgebra lineal. 1.1. Tema 1. Matrices y determinantes. 1.1.1. Conceptos básicos y operaciones con matrices. 1.1.2. Determinantes. Rango de una matriz. 1.2. Tema 2. Sistemas de ecuaciones 1.2.1. Conceptos básicos. 1.2.2. Discusión y resolución de sistemas. 1.3. Tema 3. Diagonalización. 1.3.1 Autovalores y autovectores. 1.3.2 Diagonalización de una matriz. |
a.1.1 a.1.3 a.1.4 a.1.5 a.1.7 a.3.1 b.1.4 b.2.2 b.2.3 | R1 R2 R3 R4 R5 |
2.Bloque Funciones de una variable. 2.1. Tema 4. Cálculo diferencial. 2.1.1. Conceptos básicos. 2.1.2. La derivada y sus aplicaciones. 2.2. Tema 5.Cálculo integral 2.2.1. Primitivas básicas. 2.2.2. Integral definida. 2.2.3. Aplicaciones. |
a.1.1 a.1.3 a.1.4 a.1.5 a.1.7 a.3.1 b.1.4 b.2.2 b.2.3 | R6 R1 R2 R3 R7 R4 |
3. Bloque Introducción a las funciones de varias variables. 3.1. Tema 6. Funciones de dos variables. 3.1.1. Concepto de función de dos variables. Gráficas y curvas de nivel. 3.1.2. Derivadas parciales. 3.1.3. Optimización. |
a.1.1 a.1.3 a.1.4 a.1.5 a.1.7 a.3.1 b.1.4 b.2.2 b.2.3 | R8 R1 R2 R3 R4 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
MARTÍNEZ DE LA ROSA, F.: Matemáticas, Economía y Scientific WorkPlace. Servicio de publicaciones de la UCA. 2005.
Bibliografía Específica
MARTÍNEZ DE LA ROSA, F.; VINUESA SÁNCHEZ C.: Matemáticas para empresariales. Servicio de publicaciones de la UCA. 2003
ALEGRE, P.; BADÍA, C.; JORBA, L.: Ejercicios resueltos de Matemáticas Empresariales 1 y 2.
AYRES, F.: Cálculo diferencial e integral. Ed. McGraw-Hill, 1990.
Bibliografía Ampliación
SIMON, C.P. ; BLUME, L. : Mathematics for Economics. Ed. Norton, 1994.
SYDSAETER, K.; HAMMOND, P.J.: Matemáticas para el Análisis Económico. Ed. Prentice Hall, 1996.
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MATEMÁTICAS |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 21507004 | MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 3,5 |
Título | 21507 | GRADO EN FINANZAS Y CONTABILIDAD | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 1 | Tipo | Básica | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Conocimientos básicos de álgebra y de funciones de una variable. Se le presupone al alumno cierta capacidad de organización, planificación y toma de decisiones.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
Miguel Ángel de la | Hoz | Gándara | Profesor Titular Escuela Univ. | N |
Félix | Martínez | de la Rosa | Catedratico de Escuela Univer. | N |
María del Pilar | Venero | Goñi | Profesora Titular de Escuela Univ. | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
a.1.1 | Capacidad de análisis y síntesis | GENERAL |
a.1.3 | Capacidad de organización y planificación | GENERAL |
a.1.4 | Capacidad para la resolución de problemas | GENERAL |
a.1.5 | Habilidad para analizar y buscar información proveniente de fuentes diversas | GENERAL |
a.1.7 | Capacidad para tomar decisiones | GENERAL |
a.3.1 | Capacidad de aprendizaje autónomo | GENERAL |
b.1.4 | Conceptos de Matemáticas | ESPECÍFICA |
b.2.13 | Ser capaz de aplicar métodos y técnicas para la valoración de las consecuencias de los fenómenos económicos-financieros por medio de modelos adecuados, para la toma racional de decisiones | ESPECÍFICA |
b.2.2 | Capacidad de aplicación de los conocimientos teóricos, metodológicos y de las técnicas adquiridas en el proceso de formación. | ESPECÍFICA |
b.2.6 | Capacidad para comprender modelos de situaciones empresariales | ESPECÍFICA |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R6 | Conocer e identificar las principales funciones elementales y sus propiedades fundamentales. Comprender y trabajar intuitiva y geométricamente las nociones de límite,continuidad, y derivabilidad, así como conocer los resultados fundamentales relativos a los mismos y aplicarlos convenientemente. Representar funciones y deducir propiedades de una función a partir de su gráfica. Modelizar situaciones poco complejas, resolviéndolas con las herramientas del Cálculo. |
R8 | Conocer el concepto de función de dos variables, derivadas parciales y aplicación al estudio de los extremos locales y condicionados. |
R1 | Desarrollar estrategias que permitan la resolución de problemas. |
R2 | Escribir de forma ordenada y con corrección. |
R3 | Manejar los conceptos básicos de Matemáticas. |
R7 | Obtención de primitivas y aplicación de la integral definida al cálculo de áreas. |
R4 | Realizar eficazmente las tareas de forma individual. |
R5 | Reconocer la utilidad de las matrices para resolver sistemas de ecuaciones lineales y conocer y saber aplicar los procedimientos de diagonalización de las matrices. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Clases magistrales teórico-prácticas |
28 | Grande | a.1.1 a.1.3 a.1.4 a.1.5 a.1.7 a.3.1 b.1.4 b.2.13 b.2.2 b.2.6 |
03. Prácticas de informática | Estudio, resolución de problemas y prácticas con ordenador sobre los temas estudiados en clase |
20 | Reducido | a.1.1 a.1.3 a.1.4 a.1.5 a.1.7 a.3.1 b.1.4 b.2.13 b.2.2 b.2.6 |
09. Actividades formativas no presenciales | Realización de dos trabajos tutorizados |
20 | a.1.1 a.1.3 a.1.4 a.1.5 a.1.7 a.3.1 b.1.4 b.2.13 b.2.2 b.2.6 | |
11. Actividades de evaluación | Se realizarán dos exámenes intermedios de hora y media de duración y un examen final de tres horas de duración |
6 | a.1.1 a.1.4 a.3.1 b.1.4 b.2.2 | |
12. Otras actividades | Trabajo autónomo |
76 | a.1.1 a.1.3 a.1.4 a.1.5 a.1.7 a.3.1 b.1.4 b.2.13 b.2.2 b.2.6 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Para la valoración de la adquisición de conocimientos y competencias, se impartirán clases teóricas y clases prácticas. Se realizarán dos exámenes intermedios, y dos trabajos individuales. Al acabar la asignatura se hará un examen final. También se valorará la asistencia a las clases y la participación activa en las mismas.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Asistencia a clase | Se valorará la asistencia y la participación activa en clase |
|
a.1.1 a.1.4 a.3.1 b.1.4 b.2.2 |
Exámenes intermedios | Se valorarán los conocimientos de matemáticas y la adecuada expresión escrita de los mismos |
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a.1.1 a.1.4 a.3.1 b.1.4 b.2.2 |
Examen Final | Se valorarán los conocimientos de matemáticas y la adecuada expresión escrita de los mismos |
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a.1.1 a.1.4 a.3.1 b.1.4 b.2.2 |
Trabajos individuales | Se valorarán los conocimientos de matemáticas y la adecuada expresión escrita de los mismos |
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a.1.1 a.1.4 a.3.1 b.1.4 b.2.2 |
Procedimiento de calificación
La asistencia a las clases, teóricas y prácticas, contará un 5% de la nota final. Los trabajos realizados contarán un 5% de la nota final. Los exámenes intermedios contarán un 20% de la nota final. El examen final contará un 70% de la nota final. La nota final se obtendrá mediante la fórmula: Nf=(asistencia)x(0.05)+(trabajos)x(0.05)+(nota media exámenes intermedios)x(0.2)+(nota final)x(0.7) Si la nota del examen final de la asignatura completa es mayor que Nf, la nota final del alumno (Nf) será la de este último examen. En las convocatorias de septiembre, febrero, y convocatorias extraordinarias, la nota del alumno será la obtenida en el examen final de la asignatura completa.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1. Bloque Álgebra lineal. 1.1. Tema 1. Matrices y determinantes. 1.1.1. Conceptos básicos y operaciones con matrices. 1.1.2. Determinantes. Rango de una matriz. 1.2. Tema 2. Sistemas de ecuaciones 1.2.1. Conceptos básicos. 1.2.2. Discusión y resolución de sistemas. 1.3. Tema 3. Diagonalización. 1.3.1 Autovalores y autovectores. 1.3.2 Diagonalización de una matriz. |
a.1.1 a.1.3 a.1.4 a.1.5 a.1.7 a.3.1 b.1.4 b.2.13 b.2.2 b.2.6 | R1 R2 R3 R4 R5 |
2. Bloque Funciones de una variable. 2.1. Tema 4. Cálculo diferencial. 2.1.1. Conceptos básicos. 2.1.2. La derivada y sus aplicaciones. 2.2. Tema 5.Cálculo integral 2.2.1. Primitivas básicas. 2.2.2. Integral definida. 2.2.3. Aplicaciones. |
a.1.1 a.1.3 a.1.4 a.1.5 a.1.7 a.3.1 b.1.4 b.2.13 b.2.2 b.2.6 | R6 R1 R2 R3 R7 R4 |
3. Bloque Introducción a las funciones de varias variables. 3.1. Tema 6. Funciones de dos variables. 3.1.1. Concepto de función de dos variables. Gráficas y curvas de nivel. 3.1.2. Derivadas parciales. 3.1.3. Optimización. |
a.1.1 a.1.3 a.1.4 a.1.5 a.1.7 a.3.1 b.1.4 b.2.13 b.2.2 b.2.6 | R8 R1 R2 R3 R4 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
- Apuntes de la asignatura
- MARTÍNEZ DE LA ROSA, F.: Matemáticas, Economía y Scientific Workplace. Servicio de publicaciones de la UCA. 2005.
Bibliografía Específica
- ALEGRE, P.; BADÍA, C.; JORBA, L.: Ejercicios resueltos de Matemáticas Empresariales 1 y 2.
- AYRES, F.: Cálculo diferencial e integral. Ed. McGraw-Hill. 1990.
- MARTÍNEZ DE LA ROSA, F.; VINUESA SÁNCHEZ, C.: Matemáticas para empresariales. Servicio de publicaciones de la UCA. 2003.
Bibliografía Ampliación
- DE LA HOZ GÁNDARA, M. A.; GONZÁLEZ MONTESINOS, M. T.: Introducción al Análisis Matémático para la Economía. Servicio de publicaciones de la UCA. 2000.
- SIMON, C.P. ; BLUME, L. : Mathematics for Economics. Ed. Norton, 1994.
- SYDSAETER, K.; HAMMOND, P.J.: Matemáticas para el Análisis Económico. Ed. Prentice Hall, 1996.
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MATEMÁTICAS |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 31307008 | MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 3,5 |
Título | 31307 | GRADO EN MARKETING E INVESTIGACIÓN DE MERCADOS | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 1 | Tipo | ||
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Conocimientos básicos de álgebra lineal y funciones de una variable. Se le presupone al alumno cierta capacidad de organización, planificación y toma de decisiones.
Recomendaciones
Se recomienda un trabajo diario intenso. También se recomienda al alumnado una revisión de contenidos de las Matemáticas vistas en cursos anteriores: Sistemas de ecuaciones, matrices, determinantes, cálculo de derivadas etc.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
FERNANDO | LEON | SAAVEDRA | Profesor Titular Universidad | S |
MARIA DEL CARMEN | LISTAN | GARCIA | PROFESOR SUSTITUTO INTERINO | N |
ALBERTO | VIGNERON | TENORIO | Profesor Titular de Universidad | N |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CE14 | Realizar actividades dirigidas a la aplicabilidad de los conocimientos teóricos, metodológicos y de técnicas adquiridas a lo largo de la formación, trabajando en equipo y desarrollando las habilidades y destrezas de un profesional de este perfil de estudios | ESPECÍFICA |
CE4 | Conocer y aplicar los conceptos básicos de Matemáticas | GENERAL |
CT18 | Resolución de problemas | GENERAL |
CT2 | Aprendizaje autónomo | GENERAL |
CT20 | Toma de decisiones | GENERAL |
CT3 | Capacidad de análisis y síntesis | GENERAL |
CT5 | Capacidad de organización y planificación | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
1. | Adquirir destrezas en cálculo. |
8 | Conocer el concepto de función de dos variables, derivadas parciales y aplicación al estudio de los extremos locales y condicionados. |
2. | Desarrollar estrategias que permitan la resolución de problemas. |
6 | Dominar las funciones elementales. |
3. | Escribir de forma ordenada y con corrección. |
4. | Manejar los conceptos básicos de Matemáticas. |
5. | Realizar eficazmente las tareas de forma individual y/o en equipo. |
7 | Reconocer la utilidad de las matrices para resolver sistemas de ecuaciones lineales y conocer y saber aplicar los procedimientos de diagonalización de las matrices. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | 28 | Grande | CE4 CT18 | |
03. Prácticas de informática | 20 | Reducido | CE14 CE4 CT18 CT2 CT20 CT3 CT5 | |
09. Actividades formativas no presenciales | Elaboración de trabajo(s) y actividades en el campus virtual |
10 | Reducido | CE4 CT18 CT2 CT20 CT3 CT5 |
10. Actividades formativas de tutorías | Preparación para el examen |
2 | Grande | CE4 CT18 CT2 CT3 CT5 |
11. Actividades de evaluación | Examen presencial |
3 | Grande | CE14 CE4 CT18 CT2 CT20 CT3 CT5 |
12. Otras actividades | Trabajo autónomo |
87 | CE4 CT18 CT2 CT20 CT3 CT5 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
- Utilizar el lenguaje matricial y las operaciones con matrices aplicados a la resolución de sistemas de ecuaciones y a la diagonabilidad de una matriz. - Entender y aplicar el concepto de derivada para el análisis cualitativo de funciones. - Tener un manejo básico del cálculo de primitivas. - Entender el concepto de derivada parcial y aplicarlo al cálculo de extremos relativos de funciones de dos variables. - Adquirir la capacidad de entender algunas aplicaciones donde se usen las herramientas desarrolladas en el curso.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Participación activa |
|
CE4 | |
Realización de prueba final | Exámen Final |
|
CE4 CT18 CT3 CT5 |
Trabajo. |
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CE14 CE4 CT18 CT2 CT20 CT3 CT5 |
Procedimiento de calificación
La participación activa del alumno durante el curso, en las clases y en el campus virtual, contará un 10% de la nota final. El trabajo realizado por el alumno durante el curso contará un 20% de la nota final. El examen final contará un 70% de la nota final. La nota final (Nf) se calculará mediante la fórmula: Nf = (participación activa)x(0.10) + (trabajo)x(0.20) + (nota examen final)x(0.7).
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Elementos de Algebra Lineal: Matrices, Determinantes, Sistemas de ecuaciones, diagonalización de matrices,... |
CE14 CE4 CT18 CT2 CT20 CT3 CT5 | 1. 2. 3. 4. 5. 7 |
Funciones reales de variable real: Cálculo diferencial e integral. |
CE14 CE4 CT18 CT2 CT20 CT3 CT5 | 1. 2. 6 3. 4. 5. |
Introducción a las funciones de dos variables: derivadas parciales, optimización, ... |
CE14 CE4 CT18 CT2 CT20 CT3 CT5 | 1. 8 2. 6 3. 4. 5. |
Bibliografía
Bibliografía Básica
MARTÍNEZ DE LA ROSA, F.: Matemáticas, Economía y Scientific WorkPlace. Servicio de publicaciones de la UCA. 2005.
Bibliografía Específica
MARTÍNEZ DE LA ROSA, F.; VINUESA SÁNCHEZ C.: Matemáticas para empresariales. Servicio de publicaciones de la UCA. 2003
ALEGRE, P.; BADÍA, C.; JORBA, L.: Ejercicios resueltos de Matemáticas Empresariales 1 y 2.
AYRES, F.: Cálculo diferencial e integral. Ed. McGraw-Hill, 1990.
Bibliografía Ampliación
SIMON, C.P. ; BLUME, L. : Mathematics for Economics. Ed. Norton, 1994.
SYDSAETER, K.; HAMMOND, P.J.: Matemáticas para el Análisis Económico. Ed. Prentice Hall, 1996.
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MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1397001 | MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN | Créditos Prácticos | 2 | |
Titulación | LEN | LIBRE ELECCIÓN | Tipo | Libre Configuración |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 1Q |
Profesorado
Fernando León Saavedra
Objetivos
Su función es paliar las deficiencias formativas de los alumnos que cursan la asignatura de Matemáticas de primer curso. Los objetivos generales son: Desarrollar destrezas en el cálculo. Corregir los conocimientos mal adquiridos en el bachillerato.
Programa
Algebra. 1. Matrices. Operaciones. 2. Determinantes. 3. Rango (Gauss y método del orlado). Matriz inversa (Gauss-Jordan y método de los adjuntos). 4. Sistemas de ecuaciones lineales (Método de Gauss, Regla de Cramer y Teorema de Rouché-Frobenius). Ejercicios de repaso. Operaciones y ecuaciones. 5. Radicales, intervalos y valor absoluto. 6. Combinatoria y binomio de Newton. 7. Polinomios. Factorización. Fracciones algebraicas. Ecuaciones. 8. Exponenciales. Logaritmos. Ecuaciones. 9. Trigonometría y triángulos. 10. Razones trigonométricas. Ecuaciones. 11. Números complejos y geometría. Ejercicios de Repaso. Análisis. 12. Límites de sucesiones. Límites de funciones. 13. Continuidad. 14. Derivadas. 15. Teoremas notables y regla de L'Hôpital. 16. Problemas de optimización. 17. Representación de funciones. 18. Integral definida y cálculo de áreas. Ejercicios de repaso. Examen final.
Metodología
Se aclararán conceptos y herramientas de Matemáticas mal adquiridas o mal aprendidas en el bachillerato, y se reforzará en destrezas básicas de cálculo.
Criterios y Sistemas de Evaluación
Se realizará un examen en la fecha de la convocatoria oficial de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
A. Aizpuru, E. Rodríguez, Guía para las Matemáticas de Nivelación, Apuntes UCA, 2002 (Disponibles en la copistería del centro). M. Anzola, J.R. Vizmanos, Algoritmo, matemáticas aplicadas a las ciencias sociales, Ed. SM. 2005. A. Pastor, y otros, Matemáticas (Segundo curso de Bachillerato), Humanidades y Ciencias Sociales, Editorial Everest, (1999). Juan Luis Romero, Eloy Rodríguez, Alfredo Domínguez, José M. Díaz, Octavio Ariza, MATEMÁTICAS, primer y segundo curso de bachillerato, Ediciones la Ñ.
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MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 697001 | MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN | Créditos Teóricos | 2 |
Descriptor | MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN | Créditos Prácticos | 4 | |
Titulación | LEE | LIBRE ELECCIÓN | Tipo | Libre Configuración |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 1Q |
Profesorado
Francisco Javier de Luis Jimenez, Hugo Tavío Diaz
Objetivos
-Homogeneizar el conocimiento de los alumnos sobre los conceptos que deberían conocer de enseñanzas medias. -Tener soltura en la realización de ejercicios relacionados con dichos conceptos.
Programa
Aritmética Conjuntos numéricos. Operaciones con números reales. Valor absoluto. Entornos e Intervalos. Logaritmos y exponenciales. Factorial de un número. Números combinatorios y binomio de Newton. Trigonometría. Números complejos. Álgebra Polinomios Factorización de polinomios Ecuaciones de primer y segundo grado Ecuaciones bicuadradas Fracciones algebraicas Ecuaciones racionales e irracionales Ecuaciones logarítmicas y exponenciales Ecuaciones trigonométricas Matrices y determinantes Sistemas de ecuaciones lineales Análisis Límites de sucesiones y funciones. Indeterminaciones Continuidad de funciones reales de variable real Derivabilidad de funciones reales de variable real Cálculo de derivadas Regla de LHôpital Problemas de optimización Representación de funciones Función primitiva Cálculo de áreas planas, volúmenes y superficies de revolución
Metodología
Se trabajarán muchos ejercicios en clases con la mayor participación posible por parte del alumno.
Criterios y Sistemas de Evaluación
En la evaluación de la asignatura se tendrá en cuenta la asistencia y participación en clase. Para medir el proceso se realizarán diversas pruebas parciales.
Recursos Bibliográficos
Se puede consultar cualquier libro de último curso de enseñanzas medias, Matemáticas II de segundo de Bachillerato o Matemáticas de COU
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MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 2397002 | MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | LEE | LIBRE ELECCIÓN | Tipo | Libre Configuración |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Profesorado
María José González, Juan Vicente Sánchez
Objetivos
1. Homogeneizar los conocimientos de los alumnos en relación con los conocimientos mínimos establecidos para el Bachillerato. 2. Corregir posibles deficiencias de contenido o concepto, adquiridas en el Bachillerato. 3. Perfeccionar las destrezas de cálculo. 4. Introducir al alumno en los hábitos de deducción característicos de las Matemáticas.
Programa
A) Operaciones básicas . Radicales y potencias . Exponenciales y Logaritmos . Trigonometría . Números complejos . Polinomios. Factorización. Fracciones algebraicas . Ejercicios de repaso y control B) Análisis . Límites de sucesiones y funciones. . Continuidad . Derivadas.Regla de L'Hopital . Integrales . Representación de funciones. . Ejercicios de repaso y control C) Álgebra y Geometría . Matrices. Operaciones . Determinantes . Rango. Matriz inversa . Sistemas de ecuaciones lineales . Espacio real de dimensión 2 . Ejercicios de repaso y control
Metodología
Se realizarán sesiones teórico-prácticas. En ellas, se empezará por un repaso de los conceptos correspondientes,y a continuación se propondrán problemas que los estudiantes pueden resolver individualmente o en grupo. Durante ese tiempo el profesor atenderá de forma individual, en la medida de lo posible, a los estudiantes que soliciten su ayuda. Finalmente el profesor resolverá en la pizarra los problemas planteados. Asímismo se realizarán controles, con el objetivo de incentivar el trabajo diario del alumno y de corregir posibles fallos repetitivos de cálculo.
Criterios y Sistemas de Evaluación
Examen final en convocatoria oficial
Recursos Bibliográficos
Bibliografía Básica: A. Aizpuru, E. Rodríguez, Guía para las Matemáticas de Nivelación, Apuntes UCA, 2002 Además de esta bibliografía, se considera fundamental que el alumno consulte sus libros de texto o apuntes de bachillerato.
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MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN POR INTERNET | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 9097001 | MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN POR INTERNET | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN POR INTERNET | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | VIR | CAMPUS VIRTUAL | Tipo | Libre Configuración |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | A |
Profesorado
Francisco Javier García Pacheco
Objetivos
- Ofrecer una perspectiva global de los conocimientos mínimos en Matemáticas necesarios para poder cursar una asignatura de primer curso de universidad - Adquirir la capacidad de manejar con soltura operaciones y conceptos de la aritmética básica - Manipular objetos algebraicos como polinomios, ecuaciones, inecuaciones,... - Alcanzar una visión básica de la geometría euclídea y nociones de geometría analítica - Introducir el análisis de funciones de una variable - Trabajar con entidades matriciales y sistemas de ecuaciones lineales
Programa
Parte I. Aritmética Tema 1. Números, orden y representación Tema 2. Las operaciones suma, resta, multipicación y división Tema 3. Potencias, raíces y logaritmos. Números complejos Tema 4. Divisibilidad Tema 5. Proporcionalidad y progresiones Tema 6. Sistemas de numeración Parte II. Álgebra Tema 7. Polinomios, factorización, fracciones algebraicas Tema 8. Ecuaciones y sistemas de ecuaciones Tema 9. Desigualdades e inecuaciones Tema 10. Números combinatorios y binomio de Newton Parte III. Geometría Tema 11. Polígonos, Triángulos y Trigonometría Tema 12. Geometría analítica en el plano Tema 13. Geometría analítica en el espacio Parte IV. Análisis Tema 14. Sucesiones y límite Tema 15. Funciones, continuidad Tema 16. Derivadas, aplicaciones de la derivada Tema 17. Integrales inmediatas, métodos de integración, cálculo de áreas Parte V. Álgebra matricial Tema 18. Matrices, operaciones Tema 19. Determinantes, matriz inversa, rango Tema 20. Aplicaciones al estudio de sistemas de ecuaciones lineales
Metodología
Al realizarse completamente a través de internet, la asignatura tiene unas peculiaridades metodológicas propias. Se propiciará el uso de los foros para incentivar el estudio continuado de los apuntes que han sido confeccionados expresamente para la asignatura. Asimismo, se utilizarán los exámenes virtuales como medio para guiar y articular el estudio. Se propiciará la redacción de trabajos en equipo.
Criterios y Sistemas de Evaluación
El elemento básico de la evaluación es el examen presencial de la asignatura. Consiste en una prueba escrita presencial "clásica" con una duración aproximada de 2 horas y en la que el alumno deberá resolver distintos problemas, algunos de ellos planteados en forma de cuestionarios de respuestas múltiples, de forma similar a los exámenes virtuales (que se definen más abajo) encaminados a compobar su habilidad en las destrezas requeridas. Se celebraran diversos exámenes presenciales en distintas fechas. Además, se tratará de realizarlos en todos aquellos campus en los que estén cursando sus estudios los alumnos matriculados. Complementariamente, se realizarán ejercicios o trabajos de evaluación no presencial (a través de internet), a los que llamaremos "exámenes virtuales", con el fin de establecer distintos ritmos de trabajo a lo largo del curso, marcando pautas y sincronizando el estudio, a la vez que estimulando el trabajo semana a semana. Aunque carecen de carácter obligatorio, su correcta realización influirá positivamente en la determinación de la calificación final de la asignatura (aproximadamente en un tercio de la misma). En concreto, habrá (al menos) 5 exámenes virtuales, uno por cada parte de la asignatura (Aritmética, Álgebra, Geometría, Análisis y Álgebra Lineal). Finalmente, se valorará la participación constructiva en los distintos foros disponibles para la asignatura en el Campus Virtual de la UCA, formulando preguntas relacionadas con el temario y aportando soluciones a las dudas planteadas por otros compañeros. Se propiciará la elaboración de trabajos relacionados con la asignatura.
Recursos Bibliográficos
Matemáticas de Nivelación. J. Rafael Rodríguez Galván Edición electrónica, Campus Virtual UCA. Bibliografía complementaria El mundo de las Matemáticas. J. L. Gutiérrez, J. M. Berenguer. Ediciones Nauta C., S.A., 2003 Matemáticas fáciles para la E.S.O. J.J. Armendáriz Editorial Espasa Calpe, S.A., 2003 Además, se puede utilizar para consultas cualquier libro de Matemáticas e último curso de enseñanzas medias, de Matemáticas II de segundo de Bachillerato o de Matemáticas de COU
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MATEMÁTICAS I | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 905016 | MATEMÁTICAS I | Créditos Teóricos | 6 |
Descriptor | MATEMÁTICAS I | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0905 | INGENIERÍA TÉCNICA NAVAL EN ESTRUCTURAS MARINAS Y EL PROPULSIÓN Y SERVICIOS DEL BUQUE | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Profesorado
María Victoria Redondo Neble.
Situación
Prerrequisitos
Los alumnos deben tener conocimientos básicos sobre matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Asímismo, deben tener nociones sobre sucesiones, límites, derivación e integración de funciones reales de una variable real.
Contexto dentro de la titulación
Asignatura de primer curso, que proporcionará la base y fundamentos necesarios para cursar otras asignaturas como Matemáticas II. En este sentido, dará a conocer los conceptos fundamentales y las técnicas más usuales del Álgebra Lineal y del Cálculo Diferencial e Integral.
Recomendaciones
Los alumnos que van a cursar dicha asignatura deberían tener hábitos de estudio diario. Deben tener capacidad de análisis y relación de los conocimientos que han ido adquiriendo con el estudio individual de cada tema. Se recomienda haber cursado la opción científico-técnica de bachillerato y si el alumno no tiene la base adecuada de Matemáticas, cursar alguna de las asignaturas de Matemáticas de Nivelación que se imparten en la Universidad.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
Instrumentales: Capacidad de análisis y síntesis Comunicación oral y escrita en la lengua propia Conocimiento de informática en el ámbito de estudio Resolución de problemas Toma de decisiones Personales: Razonamiento crítico Sistémicas: Adaptación a nuevas situaciones Aprendizaje autónomo Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica Habilidad para trabajar de forma autónoma
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocer los conceptos fundamentales relacionados con la materia. Calcular Evaluar e implementar distintas técnicas Operar Sintetizar resultados Conocer las aplicaciones más importantes de la materia
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Manejar distintas técnicas Saber evaluar los distintos métodos posibles para resolver un problema Diferenciar los distintos problemas que se plantean Saber concretar los resultados de un problema
Actitudinales:
Decisión Evaluación Iniciativa Mentalidad creativa
Objetivos
Conocer los conceptos fundamentales y manejar las técnicas más usuales del Álgebra Lineal y del Cálculo Diferencial e Integral para funciones de una variable real.
Programa
Bloque I: Tema 1: Matrices Matrices.Tipos de matrices. Operaciones con matrices. Forma reducida por filas. Rango de una matriz. Determinante. Matriz inversa. Tema 2: Sistemas lineales de ecuaciones. Definición de sistema lineal. Clasificación de sistemas lineales. Método de elimación de Gauss. Teorema de Rouché-Frobenius. Regla de Kramer. Sistemas homogéneos. Tema 3: Espacios vectoriales. Diagonalización. Estructura de espacio vectorial. Dependencia e independencia lineal. Subespacios vectoriales. Teorema de la base. Ecuaciones de un subespacio vectorial. Autovalores y autovectores. Diagonalización de matrices. Bloque II: Tema 4: Números reales y complejos. Introducción a los números naturales. Método de inducción. Introducción a los números reales. Valor absoluto. Números complejos. Módulo y argumento. Operaciones con números complejos. Tema 5: Sucesiones de números reales y series numéricas. Sucesiones de números reales. Límite de sucesión y álgebra de límites. Indeterminaciones. Sucesiones monótonas. Series numéricas: definiciones y propiedades. Condición necesaria. Criterios de convergencia para series de términos positivos. Tema 6: Cálculo diferencial de las funciones de una variable real. Límite de funciones: propiedades y teorema fundamental. Indeterminaciones. Infinitésimos. Funciones continuas. Teoremas de continuidad. Derivada y diferencial: propiedades. Regla de la cadena. Teoremas de funciones derivables. Desarrollo de Taylor. Aplicaciones al cálculo de límites. Aplicaciones al estudio de extremos relativos. Estudio gráfico de funciones. Tema 7: Series de funciones. Series de potencias. Serie de Taylor. Tema 8: Cálculo integral de funciones de una variable real. Integral indefinida: primitivas. Métodos elementales para cálculo de primitivas. Integral definida: propiedades. Teorema fundamental del cálculo integral. Cálculo de áreas en recintos planos. Integrales impropias.
Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación se centra en el Examen de la asignatura en la convocatoria oficial establecida por la Dirección de la Escuela. Consiste en una prueba escrita con una duración aproximada de dos horas y media.
Recursos Bibliográficos
F. Martínez de la Rosa, C. Vinuesa Sánchez. Matemáticas. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz, 2003. L. Merino, E. Santos. Álgebra Lineal con métodos elementales. Ed. Thomson Paraninfo, 2006. W. Keith Nicholson. Álgebra lineal con aplicaciones. Ed. McGraw-Hill, Madrid 2003. A. de la Villa. Problemas de Álgebra, Ed. Clagsa, 1998. J. Arvesú, F. Marcellán, J. Sánchez. Problemas resueltos de Álgebra Lineal. Ed. Thomson Paraninfo, 2005. R. Larson, R. Hostetler, B. Edwards. Cálculo. Ed. McGraw-Hill. Volumen I. A. García, F. García, A. Gutiérrez, A. López, G. Rodríguez, A. de la Villa. Cálculo I. Ed. Clagsa, 1998. V. Tomeo, I. Uña, J. San Martín. Problemas resueltos de Cálculo en una variable. Ed. Thomson Paraninfo, 2005. Bibliografía complementaria: - De Burgos, J.: "Cálculo infinitesimal de una variable" Ed. McGraw-Hill, Madrid, 1994. - Demidovich, B.P.: "5000 problemas de análisis matemático" Ed. Paraninfo, Madrid, 2002. - Ariza O.; Camacho, J.C.: "Álgebra Lineal y Geometría en Escuelas Técnicas", Ed. Los autores, Algeciras, 2000.
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MATEMÁTICAS I | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 903020 | MATEMÁTICAS I | Créditos Teóricos | 6 |
Descriptor | MATHEMATICS I | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0903 | INGENIERÍA TÉCNICO NAVAL. PROPULSIÓN Y SERVICIOS DEL BUQUE | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 7,1 |
Profesorado
M. Victoria Redondo Neble
Situación
Prerrequisitos
Los alumnos deben tener conocimientos básicos sobre matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Asímismo, deben tener nociones sobre sucesiones, límites, derivación e integración de funciones reales de una variable real.
Contexto dentro de la titulación
Asignatura del primer curso, que proporcionará la base y fundamentos necesarios para cursar otras asignaturas como Física, Mecánica, Electricidad o Matemáticas II, por ejemplo. Se establecerán los conceptos fundamentales del Álgebra lineal y del Cálculo Diferencial viendo diferentes aplicaciones al mundo de la ingeniería naval.
Recomendaciones
Se recomienda haber cursado la opción científico-técnica de bachillerato y si el alumno no tiene la base adecuada de Matemáticas, cursar alguna de las asignaturas de Matemáticas de Nivelación que se imparten en la Universidad. Los alumnos que van a cursar dicha asignatura deberían tener hábitos de estudio diario. Deben tener capacidad de análisis y relación de los conocimientos que han ido adquiriendo con el estudio individual de cada tema.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
INSTRUMENTALES: - Capacidad de análisis y síntesis. - Capacidad de organizar y planificar. - Comunicación oral y escrita en la lengua propia. - Conocimiento de informática en el ámbito de estudio. - Resolución de problemas. - Toma de decisiones. PERSONALES: - Habilidades en las relaciones interpersonales. - Trabajo en equipo. - Trabajo con carácter interdisciplinar. SISTÉMATICAS: - Adaptación a nuevas situaciones. - Aprendizaje autónomo. - Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. - Habilidad para trabajar de forma autónoma. - Motivación por la calidad.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
- Conocer los conceptos y procedimientos básicos de la materia objeto de la asignatura, así como saberlos identificar o aplicar en situaciones de problemas. - Dirigir el razonamiento de acuerdo con el rigor lógico. - Saber expresarse, por escrito y oralmente, con propiedad y rigor matemáticos. - Saber estructurar, presentar y sintetizar un trabajo de contenido matemático.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Saber evaluar e interpretar los distintos métodos para resolver un problema. - Argumentación lógica en la toma de decisiones. - Transferencia de la experiencia matemática a otros contextos.
Actitudinales:
- Confianza. - Decisión. - Disciplina. - Evaluación. - Iniciativa.
Objetivos
Conocer los conceptos fundamentales y manejar las técnicas más usuales del Álgebra Lineal y del Cálculo Diferencial e Integral para funciones de una variable real.
Programa
Tema 1: Matrices Matrices. Tipos de matrices. Operaciones con matrices. Forma reducida por filas. Rango de una matriz. Determinante. Matriz Inversa. Tema 2: Sistemas lineales de ecuaciones. Definición de sistema lineal. Clasificación de sistemas lineales. Método de eliminación de Gauss. Teorema de Rouché-Frobenius. Regla de Cramer. Sistemas homogéneos Tema 3: Espacios vectoriales.Diagonalización. Estructura de espacio vectorial. Dependencia e independencia lineal. Autovalores y Autovectores. Diagonalización de matrices Tema 4: Números reales y complejos. Introducción a los números reales. Valor absoluto. Números complejos. Módulo y argumento. Operaciones con números complejos. Forma polar de un número complejo. Tema 5: Sucesiones de números reales y series numéricas. Sucesiones de números reales. Límite de sucesión y álgebra de límites. Indeterminaciones. Sucesiones monótonas. Series numéricas: definiciones y propiedades. Condición necesaria. Criterios de convergencia para series de términos positivos. Tema 6: Cálculo diferencial de las funciones de una variable real. Límite de funciones: propiedades y teorema fundamental. Indeterminaciones. Infinitésimos. Funciones continuas. Teoremas de continuidad. Derivada y diferencial: propiedades. Regla de la cadena. Teoremas de funciones derivables. Desarrollo de Taylor. Aplicaciones al cálculo de límites. Aplicaciones al estudio de extremos relativos. Estudio gráfico de funciones. Tema 7: Series de funciones Series de potencias. Serie de Taylor. Ejemplos de series de Fourier. Tema 8: Cálculo integral de funciones de una variable real. Integral indefinida: primitivas. Métodos elementales para cálculo de primitivas. Integral definida: propiedades. Teorema fundamental del cálculo integral. Cálculo de áreas en recintos planos. Integrales impropias.
Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación se centra en el Examen de la asignatura en la convocatoria oficial establecida por la Dirección de la Escuela. Consiste en una prueba escrita con una duración aproximada de dos horas y media.
Recursos Bibliográficos
F. Martínez de la Rosa, C. Vinuesa Sánchez. Matemáticas. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz, 2003. L. Merino, E. Santos. Álgebra Lineal con métodos elementales. Ed. Thomson Paraninfo, 2006. W. Keith Nicholson. Álgebra lineal con aplicaciones. Ed. McGraw-Hill, Madrid 2003. A. de la Villa. Problemas de Álgebra, Ed. Clagsa, 1998. J. Arvesú, F. Marcellán, J. Sánchez. Problemas resueltos de Álgebra Lineal. Ed. Thomson Paraninfo, 2005. R. Larson, R. Hostetler, B. Edwards. Cálculo. Ed. McGraw-Hill. Volumen I. A. García, F. García, A. Gutiérrez, A. López, G. Rodríguez, A. de la Villa. Cálculo I. Ed. Clagsa, 1998. V. Tomeo, I. Uña, J. San Martín. Problemas resueltos de Cálculo en una variable. Ed. Thomson Paraninfo, 2005. Bibliografía complementaria: - De Burgos, J.: "Cálculo infinitesimal de una variable" Ed. McGraw-Hill, Madrid, 1994. - Demidovich, B.P.: "5000 problemas de análisis matemático" Ed. Paraninfo, Madrid, 2002. - Ariza O.; Camacho, J.C.: "Álgebra Lineal y Geometría en Escuelas Técnicas", Ed. Los autores, Algeciras, 2000.
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MATEMÁTICAS I | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 205005 | MATEMÁTICAS I | Créditos Teóricos | 6 |
Descriptor | MATHEMATICS I | Créditos Prácticos | 6 | |
Titulación | 0205 | INGENIERÍA QUÍMICA | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 10,3 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Mª Auxiliadora López Sánchez Jesús Beato Sirvent
Situación
Prerrequisitos
Cálculo integral, cálculo matricial.
Contexto dentro de la titulación
Es una asignatura de carácter básico; anual ubicada en primer curso de Ingeniería Química que cuenta con 12 créditos.
Recomendaciones
Se recomienda cursar la asignatura de nivelación de Matemáticas ofertada por el centro.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad de gestión de la información. Capacidad de organizar y planificar. Comunicación oral y escrita en la lengua propia. Resolución de problemas. Razonamiento crítico. Trabajo en equipo. Adaptación a nuevas situaciones Aprendizaje autónomo Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. Habilidad para trabajar de forma autónoma.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Aplicar conocimientos de matemáticas. Comparar y seleccionar alternativas técnicas. Concebir. Evaluar. Operar. Realizar estudios bibliográficos y sintetizar resultados.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Calcular. Concebir. Evaluar. Operar.
Actitudinales:
Cooperación. Coordinación con otros. Disciplina. Iniciativa. Participación. Adaptación a nuevas ideas.
Objetivos
-Resolver sistemas lineales usando el método de Gauss y determinar autovalores y autovectores de matrices de orden 3. -Cálculo de límites de funciones de una variable; aplicar las derivadas a la representación de funciones de una variable; manejar algunos ejemplos sencillos de aproximación por Taylor; resolver una familia suficientemente grande de primitivas, racionales, trigonométricas e irracionales con raíz cuadrada. -Ser capaz de representar algunos ejemplos de funciones de dos variables (polinomios de grado 2); determinar los extremos relativos de funciones de dos variables y clasificarlos (cuando funcione la condición suficiente); resolver ejemplos sencillos de extremos condicionados. -Ser capaz de plantear integrales dobles y triples sobre dominios no rectangulares (sencillos) en coordenadas cartesianas, polares, cilíndricas y esféricas. -Calcular coeficientes descriptivos atendiendo a la localización: media, mediana, moda, y atendiendo a la dispersión: desviación típica y coeficiente de variación. - Manejo de algún programa de cálculo simbólico en particular aproximaciones al cálculo numérico.
Programa
Estadística Síntesis de la información. Análisis conjunto de variables. Ajuste y regresión bidimensional. Teoría de la probabilidad. Variable aleatoria unidimensional. Modelos de distribuciones unidimensionales Números complejos Operaciones elementales. Forma polar. Introducción al Álgebra Lineal Sistemas lineales. Subespacios vectoriales en Rn y Cn. Diagonalización. Funciones de una variable real Funciones elementales. Continuidad. Derivadas. Representación gráfica. Polinomios de Taylor. Integración Técnicas básicas de integración. Primitivas de funciones racionales, trigonométricas e irracionales. Aplicaciones del cálculo de primitivas. Funciones de varias variables Curvas de nivel. Representación gráfica. Límites y continuidad. Derivadas parciales y direccionales. Teorema de la función implícita. Plano tangente a una superficie en R3. Extremos de funciones Extremos relativos. Extremos condicionados. Extremos absolutos Integral de línea Curvas en R2 y R3. Integrales dobles y triples Teorema de Fubini. Cambio de variable. Coordenadas polares, cilíndricas y esféricas. Cálculo de áreas y volúmenes. Integral de superficie Área de una superficie. Integral de una superficie de campos escalares. Integral de una superficie de campos vectoriales: flujo. Teorema de Gauss. Introducción a los métodos numéricos Algoritmos iterativos. Ecuaciones de una variable. Interpolación. Integración numérica.
Actividades
Asignatura sin docencia.
Metodología
Asignatura sin docencia.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total):
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 108.7
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 8
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal): 0
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Esta asignatura es compartida entre los departamentos de Estadística (3 créditos) y Matemáticas (9 créditos). La parte de Estadística será evaluada sobre 10, . La parte de Matemáticas también será evaluada sobre 10 Una vez evaluadas cada una de las partes, Estadística y Matemáticas, se hará una nota media ponderada con pesos del 25% y 75% para Estadística y Matemáticas respectivamente. Para poder realizar esta media ponderada es necesario haber obtenido en cada una de las partes un mínimo de 3 puntos sobre 10. La asignatura se considerará aprobada si el alumno está en condiciones de hacer esta media y la calificación obtenida después de ella es mayor o igual que 5,0.
Recursos Bibliográficos
Bibliografía básica Estadística Descriptiva y Probabilidad F. Fernández et al. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz, 2006 Lecciones de estadística descriptiva: Curso teórico-práctico Venancio Tomeo Perucha, Isaías Uña Juárez International Thomson Publish , 2003 Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería Douglas C. Montgomery,George C. Runger Mexico [etc.] : McGraw-Hill, 1996 Álgebra lineal con aplicaciones. G. Nakos y D. Joyner Ed. Thomson, 1999. Problemas resueltos de álgebra lineal. J. Arvesú, F. Marcellán y J. Sánchez. Colección Paso a Paso (Ed. Thomson), 2005. Tests de álgebra lineal. J. L. Gª. Lapresta, M. M. Panero, J. Martínez, J. P. Rincón y C. R. Palmero AC. Madrid, 1992. Guia práctica de cálculo infinitesimal en varias variables. F. Galindo, J. Sanz y L. A. Tristán. Ed. Thomson, 2005. Análisis vectorial para la ingeniería. Teoría y problemas. J. L. Galán. Ed. Bellisco, 1998. Análisis vectorial. J. L. Galán, M. A. Galán, Y. Padilla y P. Rodríguez. Formularios técnicos y científicos (Ed. Bellisco), 1998. Problemas resueltos de cálculo en varias variables. I. Uña, J. San Martín y V. Tomeo. Colección Paso a Paso (Ed. Thomson), 2007. Bibliografía complementaria Estadística I: Probabilidad F. J. Martín Pliego Madrid : Editorial AC , cop. 1997 Lecciones de cálculo de probabilidades: curso teórico-práctico Isaías Uña Juárez, Venancio Tomeo Perucha, Jesús San Martín Moreno Madrid : Thomson, 2003 Calculus (Cálculo Infinitesimal) Michael Spivak Reverté, Barcelona 1990. Cálculo Vectorial J.E. Marsdem, A.J. Tromba Addison Wesley Iberoamericana, 1991. Álgebra lineal J. Rojo Editorial AC 5000 problemas de Análisis Matemático B. P. Demidovich Editorial Paraninfo Cálculo y Geometría analítica. Vol. 1, 2 R. Larson et al. Editorial McGraw Hill
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MATEMÁTICAS I | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 904016 | MATEMÁTICAS I | Créditos Teóricos | 6 |
Descriptor | MATHEMATICS I | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0904 | INGENIERÍA TÉCNICO NAVAL. ESTRUCTURAS MARINAS | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 7,1 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Profesorado
María Victoria Redondo Neble
Situación
Prerrequisitos
Los alumnos deben tener conocimientos básicos sobre matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Asímismo, deben tener nociones sobre sucesiones, límites, derivación e integración de funciones reales de una variable real.
Contexto dentro de la titulación
Asignatura de primer curso, que proporcionará la base y fundamentos necesarios para cursar otras asignaturas como Matemáticas II. En este sentido, dará a conocer los conceptos fundamentales y las técnicas más usuales del Álgebra Lineal y del Cálculo Diferencial e Integral.
Recomendaciones
Los alumnos que van a cursar dicha asignatura deberían tener hábitos de estudio diario. Deben tener capacidad de análisis y relación de los conocimientos que han ido adquiriendo con el estudio individual de cada tema. Se recomienda haber cursado la opción científico-técnica de bachillerato y si el alumno no tiene la base adecuada de Matemáticas, cursar alguna de las asignaturas de Matemáticas de Nivelación que se imparten en la Universidad.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
Instrumentales: Capacidad de análisis y síntesis Comunicación oral y escrita en la lengua propia Conocimiento de informática en el ámbito de estudio Resolución de problemas Toma de decisiones Personales: Razonamiento crítico Sistémicas: Adaptación a nuevas situaciones Aprendizaje autónomo Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica Habilidad para trabajar de forma autónoma
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocer los conceptos fundamentales relacionados con la materia. Calcular Evaluar e implementar distintas técnicas Operar Sintetizar resultados Conocer las aplicaciones más importantes de la materia
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Manejar distintas técnicas Saber evaluar los distintos métodos posibles para resolver un problema Diferenciar los distintos problemas que se plantean Saber concretar los resultados de un problema
Actitudinales:
Decisión Evaluación Iniciativa Mentalidad creativa
Objetivos
Conocer los conceptos fundamentales y manejar las técnicas más usuales del Álgebra Lineal y del Cálculo Diferencial e Integral para funciones de una variable real.
Programa
Bloque I: Tema 1: Matrices Matrices.Tipos de matrices. Operaciones con matrices. Forma reducida por filas. Rango de una matriz. Determinante. Matriz inversa. Tema 2: Sistemas lineales de ecuaciones. Definición de sistema lineal. Clasificación de sistemas lineales. Método de elimación de Gauss. Teorema de Rouché-Frobenius. Regla de Kramer. Sistemas homogéneos. Tema 3: Espacios vectoriales. Diagonalización. Estructura de espacio vectorial. Dependencia e independencia lineal. Subespacios vectoriales. Teorema de la base. Ecuaciones de un subespacio vectorial. Autovalores y autovectores. Diagonalización de matrices. Bloque II: Tema 4: Números reales y complejos. Introducción a los números naturales. Método de inducción. Introducción a los números reales. Valor absoluto. Números complejos. Módulo y argumento. Operaciones con números complejos. Tema 5: Sucesiones de números reales y series numéricas. Sucesiones de números reales. Límite de sucesión y álgebra de límites. Indeterminaciones. Sucesiones monótonas. Series numéricas: definiciones y propiedades. Condición necesaria. Criterios de convergencia para series de términos positivos. Tema 6: Cálculo diferencial de las funciones de una variable real. Límite de funciones: propiedades y teorema fundamental. Indeterminaciones. Infinitésimos. Funciones continuas. Teoremas de continuidad. Derivada y diferencial: propiedades. Regla de la cadena. Teoremas de funciones derivables. Desarrollo de Taylor. Aplicaciones al cálculo de límites. Aplicaciones al estudio de extremos relativos. Estudio gráfico de funciones. Tema 7: Series de funciones. Series de potencias. Serie de Taylor. Tema 8: Cálculo integral de funciones de una variable real. Integral indefinida: primitivas. Métodos elementales para cálculo de primitivas. Integral definida: propiedades. Teorema fundamental del cálculo integral. Cálculo de áreas en recintos planos. Integrales impropias.
Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación se centra en el Examen de la asignatura en la convocatoria oficial establecida por la Dirección de la Escuela. Consiste en una prueba escrita con una duración aproximada de dos horas y media.
Recursos Bibliográficos
F. Martínez de la Rosa, C. Vinuesa Sánchez. Matemáticas. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz, 2003. L. Merino, E. Santos. Álgebra Lineal con métodos elementales. Ed. Thomson Paraninfo, 2006. W. Keith Nicholson. Álgebra lineal con aplicaciones. Ed. McGraw-Hill, Madrid 2003. A. de la Villa. Problemas de Álgebra, Ed. Clagsa, 1998. J. Arvesú, F. Marcellán, J. Sánchez. Problemas resueltos de Álgebra Lineal. Ed. Thomson Paraninfo, 2005. R. Larson, R. Hostetler, B. Edwards. Cálculo. Ed. McGraw-Hill. Volumen I. A. García, F. García, A. Gutiérrez, A. López, G. Rodríguez, A. de la Villa. Cálculo I. Ed. Clagsa, 1998. V. Tomeo, I. Uña, J. San Martín. Problemas resueltos de Cálculo en una variable. Ed. Thomson Paraninfo, 2005. Bibliografía complementaria: - De Burgos, J.: "Cálculo infinitesimal de una variable" Ed. McGraw-Hill, Madrid, 1994. - Demidovich, B.P.: "5000 problemas de análisis matemático" Ed. Paraninfo, Madrid, 2002. - Ariza O.; Camacho, J.C.: "Álgebra Lineal y Geometría en Escuelas Técnicas", Ed. Los autores, Algeciras, 2000.
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MATEMÁTICAS I |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40212004 | MATEMÁTICAS I | Créditos Teóricos | 3 |
Título | 40212 | GRADO EN ENOLOGÍA | Créditos Prácticos | 3,5 |
Curso | 1 | Tipo | Troncal | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Recomendaciones
Conocer y manejar correctamente las materias que se imparten en Matemáticas II de Bachillerato.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
LORETO DEL | AGUILA | GARRIDO | Profesor Titular Escuela Univ. | N |
JESUS | MEDINA | MORENO | PROFESOR TITULAR DE UNIVERSIDAD | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB01 | Que los estudiantes hayan demostrado poseer conocimiento en materias básicas científicas y tecnológicas y en viticultura y enología que permitan un aprendizaje continuo, así como una capacidad de adaptación a nuevas situaciones o entornos cambiantes. | GENERAL |
CB02 | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. | GENERAL |
CB03 | Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes | GENERAL |
CE01 | Tener la capacidad para la resolución de los problemas matemáticos y estadísticos necesarios para el ejercicio de la profesión de enólogo. | ESPECÍFICA |
CG10 | Capacidad para utilizar con fluidez la informática a nivel de usuario. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R1 | Disponer de los fundamentos matemáticos necesarios para poder entender y tratar de una manera rigurosa aquellos aspectos de la Biología, Enología, Física y Química que no son meramente conceptuales y que necesitan de estas herramientas operativas para la deducción de las relaciones entre las variables y las correspondientes funciones. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Se presentarán y desarrollarán los conceptos básicos para una buena formación en las técnicas del álgebra lineal y del cálculo diferencial e integral de funciones de una y varias variables. Todos estos conceptos irán acompañados de ejemplos ilustrativos. |
24 | CB01 CB02 CB03 CE01 | |
02. Prácticas, seminarios y problemas | Se realizarán ejercicios para afianzar los conceptos presentados en las clases de teoría. |
16 | CB01 CB02 CB03 CE01 | |
03. Prácticas de informática | En las clases con ordenador se introducirá el programa de cálculo simbólico MAXIMA y las nociones suficientes para la resolución de ejercicios de la asignatura con éste. |
12 | CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 | |
09. Actividades formativas no presenciales | Se propondrán diariamente ejercicios para que el alumno realice en casa y repase la materia presentada. Además, al finalizar cada tema tendrán que realizar una relación de ejercicios. Para la realización de estas actividades, el alumno necesitará invertir aproximadamente 61 horas. También tendrán que preparar una serie de controles que se realizarán a lo largo del curso. El alumno deberá estudiar en total, aproximadamente, 8 horas. Para preparar el examen final el alumno tendrá que invertír aproximadamente 24 horas de estudio, en las que repasará la teoría y los ejercicios realizados a lo largo del curso, y los completará con más ejercicios que le servirán para prácticar de cara al examen. |
93 | CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 | |
10. Actividades formativas de tutorías | Los alumnos deberán pasar por el despacho del profesor de forma individual y en grupos reducidos durante el curso. |
2 | CB01 CB02 CB03 CE01 | |
11. Actividades de evaluación | Se realizará un examen final que durará aproximadamente 3 horas. Además se realizarán controles no eleminatorios y exámenes de prácticas que se propondrán en las horas dedicadas a actividades presenciales. |
3 | CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
e valorará la adecuación y claridad de las respuestas a las cuestiones planteadas, en cualqauiera de las técnicas o instrumentos utilizados, la capacidad de integración de la información y de coherencia en los argumentos.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
R11. Realización de prueba teorico-práctico de conocimientos de la materia | Escala de valoración |
|
CB01 CB02 CB03 CE01 |
R21. Resolución de problemas | Análisis documental |
|
CB01 CB02 CB03 CE01 |
R31. Realización de las prácticas de informática | Análisis documental |
|
CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 |
R32. Resolución de supuestos de prácticas de informática | Escala de valoración |
|
CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 |
Procedimiento de calificación
Se valorará, hasta 1 punto, la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula y los controles no eliminatorios que se realizarán a lo largo del curso. Además, se realizará una prueba con ordenador que se evaluará hasta 1,5 puntos. Finalmente, se hará una prueba escrita que se puntuará con un máximo de 8,5 puntos. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales y matrices. Métodos de resolución. Matrices y sus propiedades. 2. Espacios vectoriales. Dependencia e independencia lineal. Subespacios vectoriales. Ecuaciones de un subespacio vectorial. 3. Aplicaciones lineales. Propiedades de las aplicaciones lineales. Representación matricial. Diagonalización de matrices. 4. Funciones reales de variable real. Funciones elementales. Continuidad. Derivadas. Representación gráfica. Cálculo de extremos. Series de Taylor. 5. Integración de funciones reales de variable real. Técnicas básicas de cálculo de primitivas. Aplicaciones del cálculo de primitivas. 6. Funciones de varias variables. Curvas de nivel. Representación gráfica. Límites y continuidad. Derivadas parciales y direccionales. Vector gradiente y aplicaciones. Divergencia y rotacional. 7. Integrales dobles y triples. Integrales dobles y triples en recintos sencillos. Integración en coordenadas polares, cilíndricas y esféricas. |
CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 | R1 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
- Álgebra lineal con aplicaciones. G. Nakos y D. Joyner Ed. Thomson, 1999.
- Problemas resueltos de álgebra lineal. J. Arvesú, F. Marcellán y J. Sánchez. Colección Paso
a Paso (Ed. Thomson), 2005.
- Guia práctica de cálculo infinitesimal en varias variables. F. Galindo, J. Sanz y L. A. Tristán.
Ed. Thomson, 2005.
- Análisis vectorial para la ingeniería. Teoría y problemas. J. L. Galán. Ed. Bellisco, 1998.
- Problemas resueltos de cálculo en varias variables. I. Uña, J. San Martín y V. Tomeo. Co-
lección Paso a Paso (Ed. Thomson), 2007.
Bibliografía Ampliación
- Tests de álgebra lineal. J. L. Ga . Lapresta, M. M. Panero, J. Martínez, J. P. Rincón y C. R.
Palmero AC. Madrid, 1992.
- Cuestiones sobre Álgebra Lineal. Roberto Benavent. Ediciones Paraninfo, 2010.
- Problemas resueltos de cálculo en varias variables. I. Uña, J. San Martín y V. Tomeo. Co-
lección Paso a Paso (Ed. Thomson), 2007.
- Análisis vectorial. J. L. Galán, M. A. Galán, Y. Padilla y P. Rodríguez. Formularios técnicos
y científicos (Ed. Bellisco), 1998.
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MATEMÁTICAS I |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40211001 | MATEMÁTICAS I | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 40211 | GRADO EN BIOTECNOLOGÍA | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 1 | Tipo | Troncal | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Formación básica de matemáticas en bachillerato.
Recomendaciones
Estudiar todos los días. Acudir a tutorías cuando sea necesario. Abordar la asignatura con optimismo.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
LORETO DEL | AGUILA | GARRIDO | Profesor Titular Escuela Univ. | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB1 | Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio | GENERAL |
CB2 | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área d estudio | GENERAL |
CB3 | Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética | GENERAL |
CE2 | Aplicar conocimientos básicos de Matemáticas a las Biociencias | ESPECÍFICA |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R-04 | Aplicar modelos matemáticos y estadísticos en supuestos experimentales. |
R-03 | Emplear programas simbólicos, numéricos y estadísticos. |
R-02 | Formular y resolver ecuaciones algebraicas y sistemas de ecuaciones lineales. |
R-01 | Resolver problemas mediante el cálculo diferencial e integral. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Se presentarán y desarrollarán los conceptos básicos para una buena formación en las técnicas del álgebra lineal y del cálculo diferencial e integral de funciones de una y varias variables. Todos estos conceptos irán acompañados de ejemplos ilustrativos. |
30 | CB1 CE2 | |
02. Prácticas, seminarios y problemas | Se realizarán ejercicios para afianzar los conceptos presentados en las clases de teoría. |
20 | CB1 CB2 CE2 | |
03. Prácticas de informática | En las clases con ordenador se introducirá un programa de cálculo simbólico y las nociones suficientes para la resolución de ejercicios de la asignatura con éste. |
10 | CB3 CE2 | |
09. Actividades formativas no presenciales | Se propondrán diariamente ejercicios para que el alumno realice en casa y repase la materia presentada. Además, al finalizar cada tema tendrán que realizar una relación de ejercicios. Para la realización de estas actividades, el alumno necesitará invertir aproximadamente 61 horas. También tendrán que preparar una serie de controles que se realizarán a lo largo del curso. El alumno deberá estudiar en total, aproximadamente, 8 horas. Para preparar el examen final el alumno tendrá que invertír aproximadamente 24 horas de estudio, en las que repasará la teoría y los ejercicios realizados a lo largo del curso, y los completará con más ejercicios que le servirán para prácticar de cara al examen. |
79 | Grande | CB1 CB2 CB3 CE2 |
10. Actividades formativas de tutorías | Los alumnos deberán pasar por el despacho del profesor de forma individual y en grupos reducidos durante el curso. |
3 | Reducido | CB1 CB2 CB3 CE2 |
11. Actividades de evaluación | Se realizará un examen final que durará aproximadamente 3 horas. Además se realizarán controles no eleminatorios y exámenes de prácticas que se propondrán en las horas dedicadas a actividades presenciales |
8 | Grande | CB1 CB2 CB3 CE2 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La adquisición de competencias se valorará a través de un examen final con cuestiones sobre los contenidos teóricos y a través de evaluación continua.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Control de prácticas. | Resolución de ejercicios teóricos y aplicados apoyándose en el uso de un software informático libre. |
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CE2 |
Controles periódicos de ejercicios y problemas. | Mediante control de ejercicios y problemas. |
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CE2 |
Prueba final. | Examen de cuestiones, ejercicios y problemas. |
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CE2 |
Procedimiento de calificación
El control de prácticas se valorará sobre 1 punto. Los controles periódicos de ejercicios y problemas se valorarán sobre 3 puntos. La prueba final se valorará sobre 6 puntos. Esta se dividirá en dos partes, teoría y prácticas. Se podrá optar por realizar la prueba final sobre 10 puntos.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1. Matrices y determinantes y sistemas lineales. |
CE2 | R-04 R-03 R-01 |
2. Espacios vectoriales. |
CE2 | R-04 R-02 |
3. Diagonalización de matrices. |
CE2 | R-04 R-02 |
4. Límite, continuidad y derivabilidad de funciones de una variable. |
CE2 | R-04 R-01 |
5. Métodos de integración de funciones de una variable. |
CE2 | R-04 R-03 R-01 |
6. Límite, continuidad y derivabilidad de funciones de varias variables. |
CE2 | R-04 R-03 R-01 |
7. Integrales dobles y triples. |
CE2 | R-04 R-03 R-01 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Álgebra Lineal. Jan de Burgos. Ed. Mc Graw Hill.
Cálculo. Larson, Hollester, Eduards. Mc Graw Hill.
Prácticas de Matemáticas con Maxima. Matemáticas usando software libre. Proyecto Europa. UCA
Bibliografía Específica
Matemáticas para las ciencias aplicadas. Eric Steiner. Ed. Reverté.
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MATEMÁTICAS II | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 205006 | MATEMÁTICAS II | Créditos Teóricos | 5,5 |
Descriptor | MATHEMATICS II | Créditos Prácticos | 5 | |
Titulación | 0205 | INGENIERÍA QUÍMICA | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 2 | |||
Créditos ECTS | 8,3 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Fernando Rambla Barreno Jesús Beato Sirvent
Situación
Prerrequisitos
Se necesitan conocimientos de Cálculo diferencial e integral en una y dos variables.
Contexto dentro de la titulación
Es una asignatura básica para adquirir técnicas de resolución de ecuaciones diferenciales que aparecen continuamente en otras asignaturas de la titulación. Muchos de los problemas de modelización que se estudian en esta asignatura tienen una aplicación directa o aparecen en las asignaturas anteriormente citadas. El aprendizaje de la modelización, resolución e interpretación de los resultados es fundamental e imprescindible para la formación global de un alumno de ingeniería química y en su futura actividad investigadora o laboral.
Recomendaciones
Es recomendable haber superado la asignatura Matemáticas I de primer curso, ya que en ella se cursa la materia básica para el desarrollo de esta asignatura.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad de gestión de la información. Capacidad de organizar y planificar. Comunicación oral y escrita en la lengua propia. Resolución de problemas. Razonamiento crítico. Trabajo en equipo. Adaptación a nuevas situaciones Aprendizaje autónomo Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. Habilidad para trabajar de forma autónoma.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Aplicar conocimientos de matemáticas. Comparar y seleccionar alternativas técnicas. Concebir. Evaluar. Operar. Realizar estudios bibliográficos y sintetizar resultados.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Calcular. Concebir. Evaluar. Operar.
Actitudinales:
Cooperación. Coordinación con otros. Disciplina. Iniciativa. Participación. Adaptación a nuevas ideas.
Objetivos
Conocimiento general de los conceptos y técnicas de resolución analítica tanto de ecuaciones diferenciales ordinarias, como de sistemas de dichas ecuaciones. Introducción a la resolución de ecuaciones en derivadas parciales. Modelización de problemas a partir de diversas situaciones reales. Métodos numéricos de resolución de problemas, campos de aplicación Métodos numéricos de resolución de problemas: Campos de aplicación.
Programa
Introducción a las ecuaciones diferenciales Definiciones y terminología. Interpretación geométrica. Algunos modelos de aplicación. Ecuaciones diferenciales de primer orden. Condiciones básicas para existencia y unicidad de soluciones para el problema de valor inicial. Estudio y resolución de las ecuaciones con variables separables, homogéneas, exactas (factor integrante) y lineales. Aplicaciones: modelos de crecimiento y decrecimiento, enfriamiento, mezclas químicas, ecuación logística, reacciones químicas, etc. Ecuaciones diferenciales de orden superior. Existencia de soluciones para los problemas de valor inicial y de valores de frontera. Resolución de las ecuaciones lineales con coeficientes constantes. Aplicaciones: modelo de movimiento vibratorio. Soluciones en serie de una ecuación diferencial. Introducción a las series de potencias. Funciones analíticas y desarrollos de Taylor. Puntos singulares y ordinarios de una ecuación. Método de la serie de Taylor. Resolución en serie de ecuaciones en puntos ordinarios: la ecuación de Cauchy-Euler. Existencia de solución en serie de potencias en puntos singulares regulares. Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales. Condiciones básicas para la existencia y unicidad de soluciones para el problema de valor inicial. Expresión matricial de un sistema lineal. Resolución de Sistemas lineales. Introducción a los sistemas dinámicos. Métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias. Repaso de los métodos numéricos, Tipos de error, algoritmos, convergencia. Diferenciación e integración numérica. Métodos de Euler y Runge-Kutta. Métodos multipaso. Ecuaciones y problemas de ecuaciones de orden superior. Problemas de valores frontera. Introducción a las ecuaciones diferenciales en derivadas parciales lineales. Resolución por integración y por separación de variables. La ecuación de flujo de calor. La ecuación de ondas. La ecuación de Laplace. Aproximación numérica de las soluciones de ecuaciones en derivadas parciales.
Actividades
No hay.
Metodología
Sin docencia ofertada. Es posible asistir a las tutorías para consultas individualizadas sobre la materia.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 108.6
- Clases Teóricas: 0
- Clases Prácticas: 0
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 0
- Sin presencia del profesorado: 0
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 105.6
- Preparación de Trabajo Personal: 0
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal): 0
Técnicas Docentes
|
Criterios y Sistemas de Evaluación
Examen con una duración aproximada de tres horas, siendo necesario obtener al menos un 50% de los puntos.
Recursos Bibliográficos
Dennis G. Zill. Ecuaciones diferenciales con aplicaciones de modelado Grupo Editorial Iberoamérica. Dennis G. Zill, M. R. Cullen. Ecuaciones diferenciales con problemas de valores en la frontera. Thomson Learning Iberoamericana (6ª edición), 2006. Peter V. O'Neil. Matemáticas avanzadas para la ingeniería. Volumen 1. 3ª edición. Cecsa. M. López Rodríguez. Problemas resueltos de ecuaciones diferenciales. Colección Paso a Paso. Thomson Paraninfo, 2007. R.L. Burden, J.D. Faires. Análisis Numérico. Grupo editorial Iberoaméricana, 1987. John H. Mathews, Kurtis D. Fink. Métodos numéricos con Matlab. Prentice Hall Hispanoamericana. Cordero, J. L. Hueso, E. Martínez, J. R. Torregrosa. Problemas resueltos de métodos numéricos. Colección Paso a Paso. Thomson Paraninfo, 2006.
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MATEMÁTICAS II | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 904006 | MATEMÁTICAS II | Créditos Teóricos | 4,5 |
Descriptor | MATHEMATICS II | Créditos Prácticos | 4,5 | |
Titulación | 0904 | INGENIERÍA TÉCNICO NAVAL. ESTRUCTURAS MARINAS | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 7,1 |
Profesorado
Alejandro Pérez Peña
Situación
Prerrequisitos
El Plan de Estudios no establece nigún prerrequisito para poder cursar esta asignatura. Se recomienda haber cursado anteriormente la asignatura de Matemáticas I impartida el primer cuatrimestre.
Contexto dentro de la titulación
Asignatura del primer curso, que proporcionará la base y fundamentos necesarios para muchos modelos de la ingeniería, los cuales son descritos mediante expresiones matemáticas: - Relacionado con la estabilidad del barco están los conceptos de momento estático y momento de inercia. El momento de inercia se define mediante una integral doble o una integral triple, dependiendo del tipo de región. - En la teoría de campos surgen teoremas cuyo origen está en la física. Para estudiar el teorema de Green, que apareció en relación con la teoría de los potenciales eléctricos, es necesario conocer las integrales de línea. - El teorema de Gauss, que surgió en relación con la electrostática, está relacionado con las integrales de superficies. - La ecuación que describe la caída libre, la ecuación de onda y la ecuación de Laplace, entre otras, dan lugar a ecuaciones diferenciales ordinarias de primer y segundo orden y a ecuaciones en derivadas parciales. Los modelos surgen en diferentes asignaturas de la titulación como son: física, mecánica, construcción naval y electricidad, entre otras.
Recomendaciones
Se recomienda haber cursado la opción científico-técnica de bachillerato y haber superado la asignatura de Matemáticas I de la titulación. También se recomienda tener un hábito de estudio diario.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
INSTRUMENTALES: - Capacidad de análisis y síntesis. - Capacidad de organizar y planificar. - Comunicación oral y escrita en la lengua propia. - Conocimiento de informática en el ámbito de estudio. - Resolución de problemas. - Toma de decisiones. PERSONALES: - Habilidades en las relaciones interpersonales. - Trabajo en equipo. - Trabajo con carácter interdisciplinar. SISTÉMATICAS: - Adaptación a nuevas situaciones. - Aprendizaje autónomo. - Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. - Habilidad para trabajar de forma autónoma. - Motivación por la calidad.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
- Conocer los conceptos y procedimientos básicos de la materia objeto de la asignatura, así como saberlos identificar o aplicar en situaciones de problemas. - Dirigir el razonamiento de acuerdo con el rigor lógico. - Saber expresarse, por escrito y oralmente, con propiedad y rigor matemáticos. - Saber estructurar, presentar y sintetizar un trabajo de contenido matemático.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Resolución de modelos utilizando técnicas analíticas, numéricas o estadísticas. - Saber evaluar einterpretar los distintos métodos para resolver un problema. - Participación en la implementación de programas informáticos. - Argumentación lógica en la toma de decisiones. - Transferencia de la experiencia matemática a otros contextos - Utilización de herramientas de cálculo.
Actitudinales:
- Confianza. - Decisión. - Disciplina. - Evaluación. - Iniciativa. - Participación y responsabilidad.
Objetivos
Conocimiento general de los conceptos y técnicas del cálculo diferencial e integral de funciones de varias variables, de las ecuaciones diferenciales, de las variables complejas y de la Estadística.
Programa
TEMA 1: FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. DIFERENCIACIÓN. Funciones de varias variables: definiciones. Sistemas de coordenadas. Límites y continuidad. Derivadas direccionales y parciales. Función diferenciable. Matriz jacobiana. Regla de la cadena. Vector gradiente. Función implícita. Función inversa. Derivadas sucesivas. Teorema de Taylor.Extremos relativos.Extremos condicionados. Extremos absolutos. TEMA 2: INTEGRALES MÚLTIPLES. Integrales dobles: en rectángulos y en algunas regiones. Integrales iteradas. Cambios de variables.Integrales triples: en cajas cúbicas y en algunas regiones. Integrales iteradas. Cambios de variables. TEMA 3: ALGUNAS IDEAS SOBRE CURVAS Y SUPERFICIES. Curvas en el espacio. Curva simple. Curva cerrada. Expresiones de una curva: ecuación vectorial, ecuaciones paramétricas, explícitas e implícitas. Recta tangente a una curva. Orientación de una curva. Curvatura. Triedro de Frenet. Torsión. Fórmulas de Frenet.Superficie en el espacio. Expresiones de una superficie: ecuación vectorial, ecuaciones paramétricas, explícitas y ecuación implícita. Superficies cuádricas. Vectores normales. Plano tangente a una superficie. TEMA 4: INTEGRAL DE LÍNEA. Integral de línea de primera especie. Campos Vectoriales. Integral de línea. Independencia de la trayectoria. El Teorema de Green. TEMA 5: INTEGRALES DE SUPERFICIE. Área de una superficie. Integral de superficie. Superficies orientadas. Flujo de un campo a través de una superficie: Divergencia y Rotacional. Teorema de la divergencia. Teorema de Stokes. Interpretación de la divergencia en un punto. Interpretación del rotacional en un punto. TEMA 6: ECUACIONES DIFERENCIALES. Ecuaciones diferenciales de primer orden: Definiciones y tipos. Métodos de resolución de algunos tipos de ecuaciones. Ecuaciones diferenciales ordinarias de segundo orden: terminología. Ecuaciones lineales con coeficientes constantes. La ecuación no homogénea. Ecuaciones de la ingeniería: ecuación del transporte, ecuación de Legendre, ecuación de Bessel, ... TEMA 7: INTRODUCCIÓN A LAS FUNCIONES DE VARIABLE COMPLEJA. Funciones de una variable compleja. Límites y continuidad. Derivación. TEMA 8: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA. Estadística descriptiva. Análisis de regresión.
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación se centra en el Examen de la asignatura en la convocatoria oficial establecida por la Dirección de la Escuela. Consiste en una prueba escrita con una duración aproximada de tres horas.
Recursos Bibliográficos
Bibliografía básica: García, A., López, A., Rodríguez, G., Romero, S. y de la Villa, A., "Cálculo II. Teoría y problemas de funciones de varias variables", Clagsa, 1996. Martínez, F. y Garrido, M.J. ``Matemáticas II". Servicio de Publicaciones. U.C.A. 1998. Bibliografía complementaria: Bradley, G.L. y Smith, K.J. "Cálculo de varias variables". Prentice Hall, Vol. 2, 1998. Krasnov, M., Kiseliov, A., Makarenho, G. y Shikin, E. "Curso de matemáticas superiores para ingenieros". Mir Moscú, 1990. Kreyszig, E. "Matemáticas avanzadas para Ingeniería I y II", Limusa Wiley, 2000. Larson y otros. ``Cálculo". Editorial McGraw-Hill. Vol.I y II, 1995. Kent Nagle, R. y Saff, E. B. ``Fundamentos de ecuaciones diferenciales" . Addison-Wesley Iberoamericana 1.992. Dennis G. Zill. ``Ecuaciones diferenciales con aplicaciones". Grupo Editorial Iberoamericana. 1988.
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MATEMÁTICAS II | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 903006 | MATEMÁTICAS II | Créditos Teóricos | 4,5 |
Descriptor | MATHEMATICS II | Créditos Prácticos | 4,5 | |
Titulación | 0903 | INGENIERÍA TÉCNICO NAVAL. PROPULSIÓN Y SERVICIOS DEL BUQUE | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 7,1 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Profesorado
Alejandro Pérez Peña
Situación
Prerrequisitos
El Plan de Estudios no establece ningún prerrequisito para poder cursar esta asignatura. Se recomienda haber cursado anteriormente la asignatura de Matemáticas I impartida en el primer cuatrimestre.
Contexto dentro de la titulación
Asignatura del primer curso, que proporcionará la base y fundamentos necesarios para muchos modelos de la ingeniería, los cuales son descritos mediante expresiones matemáticas: - Relacionado con la estabilidad del barco están los conceptos de momento estático y momento de inercia. El momento de inercia se define mediante una integral doble o una integral triple, dependiendo del tipo de región. - En la teoría de campos surgen teoremas cuyo origen está en la física. Para estudiar el teorema de Green, que apareció en relación con la teoría de los potenciales eléctricos, es necesario conocer las integrales de línea. - El teorema de Gauss, que surgió en relación con la electrostática, está relacionado con las integrales de superficies. - La ecuación que describe la caída libre, la ecuación de onda y la ecuación de Laplace, entre otras, dan lugar a ecuaciones diferenciales ordinarias de primer y segundo orden y a ecuaciones en derivadas parciales. Los modelos surgen en diferentes asignaturas de la titulación como son: física, mecánica, construcción naval y electricidad, entre otras, lo que hace que la asignatura Matemáticas II esté interrelacionada con el resto de asignaturas.
Recomendaciones
Se recomienda haber cursado la opción científico-técnica de bachillerato y haber superado la asignatura de Matemáticas I de la titulación. También se recomienda tener un hábito de estudio diario.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
- Capacidad de análisis y síntesis. - Capacidad de gestión de la información. - Comunicación oral y escrita en la lengua propia. - Conocimiento de informática en el ámbito de estudio. - Resolución de problemas. - Toma de decisiones. - Compromiso ético. - Habilidades en las relaciones interpersonales. - Trabajo en equipo. - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar. - Adaptación a nuevas situaciones. - Aprendizaje autónomo. - Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. - Creatividad. - Habilidad para trabajar de forma autónoma. - Iniciativa y espíritu emprendedor. - Motivación por la calidad.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
- Conocer los conceptos y procedimientos básicos de la materia objeto de la asignatura, así como saberlos identificar o aplicar en situaciones de problemas. - Dirigir el razonamiento de acuerdo con el rigor lógico. - Saber expresarse, por escrito y oralmente, con propiedad y rigor matemáticos. - Saber estructurar, presentar y sintetizar un trabajo de contenido matemático.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Resolución de modelos utilizando técnicas analíticas, numéricas o estadísticas. - Saber evaluar e interpretar los distintos métodos para resolver un problema. - Participación en la implementación de programas informáticos. - Argumentación lógica en la toma de decisiones. - Transferencia de la experiencia matemática a otros contextos. - Utilización de herramientas de cálculo.
Actitudinales:
- Confianza. - Cooperación. - Decisión. - Disciplina. - Evaluación. - Honestidad. - Participación. - Respeto a los demás. - Responsabilidad.
Objetivos
Conocimiento general de los conceptos y técnicas del cálculo diferencial e integral de funciones de varias variables. Resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias. Introducción a a las funciones de variable compleja y a la estadística descriptiva.
Programa
TEMA 1: FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. DIFERENCIACIÓN. Funciones de varias variables: definiciones. Sistemas de coordenadas. Límites y continuidad. Derivadas direccionales y parciales. Función diferenciable. Matriz jacobiana. Regla de la cadena. Vector gradiente. Función implícita. Función inversa. Derivadas sucesivas. Teorema de Taylor.Extremos relativos.Extremos condicionados. Extremos absolutos. TEMA 2: INTEGRALES MÚLTIPLES. Integrales dobles: en rectángulos y en algunas regiones. Integrales iteradas. Cambios de variables.Integrales triples: en cajas cúbicas y en algunas regiones. Integrales iteradas. Cambios de variables. TEMA 3: ALGUNAS IDEAS SOBRE CURVAS Y SUPERFICIES. Curvas en el espacio. Curva simple. Curva cerrada. Expresiones de una curva: ecuación vectorial, ecuaciones paramétricas, explícitas e implícitas. Recta tangente a una curva. Orientación de una curva. Curvatura. Triedro de Frenet. Torsión. Fórmulas de Frenet.Superficie en el espacio. Expresiones de una superficie: ecuación vectorial, ecuaciones paramétricas, explícitas y ecuación implícita. Superficies cuádricas. Vectores normales. Plano tangente a una superficie. TEMA 4: INTEGRAL DE LÍNEA. Integral de línea de primera especie. Campos Vectoriales. Integral de línea. Independencia de la trayectoria. El Teorema de Green. TEMA 5: INTEGRALES DE SUPERFICIE. Área de una superficie. Integral de superficie. Superficies orientadas. Flujo de un campo a través de una superficie: Divergencia y Rotacional. Teorema de la divergencia. Teorema de Stokes. Interpretación de la divergencia en un punto. Interpretación del rotacional en un punto. TEMA 6: ECUACIONES DIFERENCIALES. Ecuaciones diferenciales de primer orden: Definiciones y tipos. Métodos de resolución de algunos tipos de ecuaciones. Ecuaciones diferenciales ordinarias de segundo orden: terminología. Ecuaciones lineales con coeficientes constantes. La ecuación no homogénea. Ecuaciones de la ingeniería: ecuación del transporte, ecuación de Legendre, ecuación de Bessel, ... TEMA 7: INTRODUCCIÓN A LAS FUNCIONES DE VARIABLE COMPLEJA. Funciones de una variable compleja. Límites y continuidad. Derivación. TEMA 8: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA. Estadística descriptiva. Análisis de regresión.
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación se centra en el Examen de la asignatura en la convocatoria oficial establecida por la Dirección de la Escuela. Consiste en una prueba escrita con una duración aproximada de tres horas.
Recursos Bibliográficos
Bibliografía básica: García, A., López, A., Rodríguez, G., Romero, S. y de la Villa, A., "Cálculo II. Teoría y problemas de funciones de varias variables", Clagsa, 1996. Martínez, F. y Garrido, M.J. ``Matemáticas II". Servicio de Publicaciones. U.C.A. 1998. Bibliografía complementaria: Bradley, G.L. y Smith, K.J. "Cálculo de varias variables". Prentice Hall, Vol. 2, 1998. Krasnov, M., Kiseliov, A., Makarenho, G. y Shikin, E. "Curso de matemáticas superiores para ingenieros". Mir Moscú, 1990. Kreyszig, E. "Matemáticas avanzadas para Ingeniería I y II", Limusa Wiley, 2000. Larson y otros. ``Cálculo". Editorial McGraw-Hill. Vol.I y II, 1995. Kent Nagle, R. y Saff, E. B. ``Fundamentos de ecuaciones diferenciales" . Addison-Wesley Iberoamericana 1.992. Dennis G. Zill. ``Ecuaciones diferenciales con aplicaciones". Grupo Editorial Iberoamericana. 1988.
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MATEMÁTICAS II | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 905006 | MATEMÁTICAS II | Créditos Teóricos | 4,5 |
Descriptor | MATEMÁTICAS II | Créditos Prácticos | 4,5 | |
Titulación | 0905 | INGENIERÍA TÉCNICA NAVAL EN ESTRUCTURAS MARINAS Y EL PROPULSIÓN Y SERVICIOS DEL BUQUE | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Profesorado
Alejandro Pérez Peña
Situación
Prerrequisitos
El Plan de Estudios no establece nigún prerrequisito para poder cursar esta asignatura. Se recomienda haber cursado anteriormente la asignatura de Matemáticas I impartida en el primer cuatrimestre.
Contexto dentro de la titulación
Asignatura del primer curso, que proporcionará la base y fundamentos necesarios para muchos modelos de la ingeniería, los cuales son descritos mediante expresiones matemáticas: - Relacionado con la estabilidad del barco están los conceptos de momento estático y momento de inercia. El momento de inercia se define mediante una integral doble o una integral triple, dependiendo del tipo de región. - En la teoría de campos surgen teoremas cuyo origen está en la física. Para estudiar el teorema de Green, que apareció en relación con la teoría de los potenciales eléctricos, es necesario conocer las integrales de línea. - El teorema de Gauss, que surgió en relación con la electrostática, está relacionado con las integrales de superficies. - La ecuación que describe la caída libre, la ecuación de onda y la ecuación de Laplace, entre otras, dan lugar a ecuaciones diferenciales ordinarias de primer y segundo orden y a ecuaciones en derivadas parciales. Los modelos surgen en diferentes asignaturas de la titulación como son: física, mecánica, construcción naval y electricidad, entre otras.
Recomendaciones
Se recomienda haber cursado la opción científico-técnica de bachillerato y haber superado la asignatura de Matemáticas I de la titulación. También se recomienda tener un hábito de estudio diario.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
INSTRUMENTALES: - Capacidad de análisis y síntesis. - Capacidad de organizar y planificar. - Comunicación oral y escrita en la lengua propia. - Conocimiento de informática en el ámbito de estudio. - Resolución de problemas. - Toma de decisiones. PERSONALES: - Habilidades en las relaciones interpersonales. - Trabajo en equipo. - Trabajo con carácter interdisciplinar. SISTÉMATICAS: - Adaptación a nuevas situaciones. - Aprendizaje autónomo. - Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. - Habilidad para trabajar de forma autónoma. - Motivación por la calidad.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
- Conocer los conceptos y procedimientos básicos de la materia objeto de la asignatura, así como saberlos identificar o aplicar en situaciones de problemas. - Dirigir el razonamiento de acuerdo con el rigor lógico. - Saber expresarse, por escrito y oralmente, con propiedad y rigor matemáticos. - Saber estructurar, presentar y sintetizar un trabajo de contenido matemático.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Resolución de modelos utilizando técnicas analíticas, numéricas o estadísticas. - Saber evaluar e interpretar los distintos métodos para resolver un problema. - Participación en la implementación de programas informáticos. - Argumentación lógica en la toma de decisiones. - Transferencia de la experiencia matemática a otros contextos. - Utilización de herramientas de cálculo.
Actitudinales:
- Confianza. - Decisión. - Disciplina. - Evaluación. - Iniciativa. - Participación y responsabilidad.
Objetivos
Conocimiento general de los conceptos y técnicas del cálculo diferencial e integral de funciones de varias variables, de las ecuaciones diferenciales, de las variables complejas y de la Estadística. Uso de los recursos del software de cálculo simbólico para su aplicación a ejemplos concretos.
Programa
TEMA 1: FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. DIFERENCIACIÓN. Funciones de varias variables: definiciones. Sistemas de coordenadas. Límites y continuidad. Derivadas direccionales y parciales. Función diferenciable. Matriz jacobiana. Regla de la cadena. Vector gradiente. Función implícita. Función inversa. Derivadas sucesivas. Teorema de Taylor.Extremos relativos.Extremos condicionados. Extremos absolutos. TEMA 2: INTEGRALES MÚLTIPLES. Integrales dobles: en rectángulos y en algunas regiones. Integrales iteradas. Cambios de variables.Integrales triples: en cajas cúbicas y en algunas regiones. Integrales iteradas. Cambios de variables. TEMA 3: ALGUNAS IDEAS SOBRE CURVAS Y SUPERFICIES. Curvas en el espacio. Curva simple. Curva cerrada. Expresiones de una curva: ecuación vectorial, ecuaciones paramétricas, explícitas e implícitas. Recta tangente a una curva. Orientación de una curva. Curvatura. Triedro de Frenet. Torsión. Fórmulas de Frenet.Superficie en el espacio. Expresiones de una superficie: ecuación vectorial, ecuaciones paramétricas, explícitas y ecuación implícita. Superficies cuádricas. Vectores normales. Plano tangente a una superficie. TEMA 4: INTEGRAL DE LÍNEA. Integral de línea de primera especie. Campos Vectoriales. Integral de línea. Independencia de la trayectoria. El Teorema de Green. TEMA 5: INTEGRALES DE SUPERFICIE. Área de una superficie. Integral de superficie. Superficies orientadas. Flujo de un campo a través de una superficie: Divergencia y Rotacional. Teorema de la divergencia. Teorema de Stokes. Interpretación de la divergencia en un punto. Interpretación del rotacional en un punto. TEMA 6: ECUACIONES DIFERENCIALES. Ecuaciones diferenciales de primer orden: Definiciones y tipos. Métodos de resolución de algunos tipos de ecuaciones. Ecuaciones diferenciales ordinarias de segundo orden: terminología. Ecuaciones lineales con coeficientes constantes. La ecuación no homogénea. Ecuaciones de la ingeniería: ecuación del transporte, ecuación de Legendre, ecuación de Bessel, ... TEMA 7: INTRODUCCIÓN A LAS FUNCIONES DE VARIABLE COMPLEJA. Funciones de una variable compleja. Límites y continuidad. Derivación. TEMA 8: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA. Estadística descriptiva. Análisis de regresión.
Actividades
Exámen escrito en las diferentes convocatorias.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 195
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 90
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito:
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
El alumno realizará un examen final en el que se evaluará el contenido de toda la asignatura mediante cuestiones teóricas, aplicaciones prácticas y problemas del contenido. Será la Junta de Escuela quien establezca la fecha y el lugar de realización.
Recursos Bibliográficos
Bibliografía básica: García, A., López, A., Rodríguez, G., Romero, S. y de la Villa, A., "Cálculo II. Teoría y problemas de funciones de varias variables", Clagsa, 1996. Martínez, F. y Garrido, M.J. ``Matemáticas II". Servicio de Publicaciones. U.C.A. 1998. Bibliografía complementaria: Bradley, G.L. y Smith, K.J. "Cálculo de varias variables". Prentice Hall, Vol. 2, 1998. Krasnov, M., Kiseliov, A., Makarenho, G. y Shikin, E. "Curso de matemáticas superiores para ingenieros". Mir Moscú, 1990. Kreyszig, E. "Matemáticas avanzadas para Ingeniería I y II", Limusa Wiley, 2000. Larson y otros. ``Cálculo". Editorial McGraw-Hill. Vol.I y II, 1995. Kent Nagle, R. y Saff, E. B. ``Fundamentos de ecuaciones diferenciales" . Addison-Wesley Iberoamericana 1.992. Dennis G. Zill. ``Ecuaciones diferenciales con aplicaciones". Grupo Editorial Iberoamericana. 1988.
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MATEMÁTICAS II |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40212005 | MATEMÁTICAS II | Créditos Teóricos | 3 |
Título | 40212 | GRADO EN ENOLOGÍA | Créditos Prácticos | 4 |
Curso | 1 | Tipo | Troncal | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Poseer conocimientos de Matemáticas al nivel del segundo curso del Bachillerato de Ciencias y Tecnología.
Recomendaciones
Haber superado Matemáticas I.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
LORETO DEL | AGUILA | GARRIDO | Profesor Titular Escuela Univ. | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB01 | Que los estudiantes hayan demostrado poseer conocimiento en materias básicas científicas y tecnológicas y en viticultura y enología que permitan un aprendizaje continuo, así como una capacidad de adaptación a nuevas situaciones o entornos cambiantes. | GENERAL |
CB02 | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. | GENERAL |
CB03 | Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes | GENERAL |
CE01 | Tener la capacidad para la resolución de los problemas matemáticos y estadísticos necesarios para el ejercicio de la profesión de enólogo. | ESPECÍFICA |
CG10 | Capacidad para utilizar con fluidez la informática a nivel de usuario. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R3 | Conocer cómo algunos sistemas físicos y químicos pueden describirse en términos de ecuaciones diferenciales, determinar soluciones de dichas ecuaciones en casos elementales y saber manejar los métodos de aproximación numérica. Entender qué dicen los resultados matemáticos acerca del sistema objeto de estudio. |
R2 | Conocer los métodos numéricos para la resolución de ecuaciones, estimar numéricamente la derivada de una función de la que sólo se conoce una tabla de medidas y aproximar numéricamente una integral. Saber manejar los algoritmos básicos que permiten aplicar los métodos computacionalmente. |
R1 | Disponer de los fundamentos matemáticos necesarios para poder entender y tratar de una manera rigurosa aquellos aspectos de la Biología, Enología, Física y Química que no son meramente conceptuales y que necesitan de estas herramientas operativas para la deducción de las relaciones entre las variables y las correspondientes funciones. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Se presentarán y desarrollarán los conceptos básicos para una buena formación en las técnicas del Cálculo Numérico y Ecuaciones Diferenciales. Todos estos conceptos irán acompañados de ejemplos ilustrativos. |
24 | CB01 CE01 CG10 | |
02. Prácticas, seminarios y problemas | Se realizarán ejercicios para afianzar los conceptos presentados en las clases de teoría. |
8 | CB02 CE01 | |
03. Prácticas de informática | En las clases con ordenador se introducirá un programa de cálculo simbólico y las nociones suficientes para poder resolver ejercicios teóricos y aplicados con éste. |
24 | CB02 CE01 CG10 | |
09. Actividades formativas no presenciales | Se propondrán diariamente ejercicios para que el alumno realice en casa y repase la materia presentada. Además, al finalizar cada tema tendrán que realizar una relación de ejercicios. Para la realización de estas actividades, el alumno necesitará invertir aproximadamente 57 horas. También tendrán que preparar una serie de controles que se realizarán a lo largo del curso. El alumno deberá estudiar en total, aproximadamente, 8 horas. Para preparar el examen final el alumno tendrá que invertír aproximadamente 24 horas de estudio, en las que repasará la teoría y los ejercicios realizados a lo largo del curso, y los completará con más ejercicios que le servirán para prácticar de cara al examen. |
88 | Reducido | CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 |
10. Actividades formativas de tutorías | Los alumnos deberán pasar por el despacho del profesor de forma individual y en grupos reducidos durante el curso. |
3 | CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 | |
11. Actividades de evaluación | Se realizará un examen final que durará aproximadamente 3 horas. Además se realizarán controles no eleminatorios y exámenes de prácticas que se propondrán en las horas dedicadas a actividades presenciales |
3 | Grande | CE01 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Se valorará la adecuación y claridad de las respuestas a las cuestiones planteadas, en cualqauiera de las técnicas o instrumentos utilizados, la capacidad de integración de la información y de coherencia en los argumentos.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
R11. Realización de prueba teorico-práctico de conocimientos de la materia | Escala de valoración. |
|
CB01 CB02 CB03 CE01 |
R2-1. Resolución de problemas. | Análisis documental. |
|
CB01 CB02 CB03 CE01 |
R3-1. Realización de las prácticas de informática. | Anáisis documental. |
|
CB02 CE01 CG10 |
R32. Resolución de supuestos de prácticas de informática. | Escala de valoración. |
|
CB02 CB03 CE01 CG10 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará, hasta con 1 punto, la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula junto con los controles no eliminatorios que se realizarán a lo largo del curso. Además, se realizarán actividades usando un programa de cálculo simbólico. Estas actividades se evaluarán hasta con 1 punto. Finalmente se realizará un control que se evaluará hasta con 1 punto. Se hará una prueba escrita que se puntuará hasta con 8 puntos. Esta prueba contendrá ejercicios en los que habrá que usar el ordenador. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1. Asignación de funciones y sentencias básicas en programación. |
CB01 CG10 | R2 |
2. Aritmética del computador y análisis de errores. |
CB02 CE01 CG10 | R2 R1 |
3. Métodos numéricos en ecuaciones en una variable. |
CB02 CB03 CE01 CG10 | R2 |
4. Interpolación y aproximación de funciones: derivación e integración numérica. |
CE01 | R2 R1 |
5. Ecuaciones diferenciales de primer orden y lineales de orden superior. |
CB01 CB02 CE01 CG10 | R3 R1 |
6. Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales. |
CB01 CB02 CE01 | R3 R1 |
7. Introducción a las ecuaciones en derivadas parciales. |
CB01 CB02 CE01 | R3 R1 |
8. Tratamiento numérico de las ecuaciones diferenciales |
CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 | R3 R2 R1 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
R.L. Burden, J.D. Faires. Métodos Numéricos. Thomson, 2004.
- A. Cordero, J. L. Hueso, E. Martínez, J. R. Torregrosa. Problemas resueltos de métodos
numéricos. Colección Paso a Paso. Thomson Paraninfo, 2006.
- Dennis G. Zill. Ecuaciones diferenciales con aplicaciones de modelado. International Thom-
son Editores, 1997.
- M. López Rodríguez. Problemas resueltos de ecuaciones diferenciales. Colección Paso a Paso.
Thomson Paraninfo, 2007.
Bibliografía Específica
-Apuntes tanto de teoría como de prácticas recogidos en la asignatura del aula virtual.
Bibliografía Ampliación
R.L. Burden, J.D. Faires. Métodos Numéricos. Thomson, 2004.
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MATEMÁTICAS III | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 2304029 | MATEMÁTICAS III | Créditos Teóricos | 4,5 |
Descriptor | MATHEMATICS III | Créditos Prácticos | 1,5 | |
Titulación | 2304 | LICENCIATURA EN CIENCIAS DEL MAR Y EN CIENCIAS AMBIENTALES | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 2 | |||
Créditos ECTS | 6 |
Profesorado
María Victoria Redondo Neble.
Situación
Prerrequisitos
Deben haber cursado las asignaturas de Matemáticas I y II. Deben conocer los conceptos fundamentales y manejar las técnicas más usuales del Álgebra Lineal y del Cálculo Diferencial e Integral. Deben tener conocimientos de los principales métodos de resolución de problemas diferenciales ordinarios y en derivadas parciales, así como sus aplicaciones más importantes.
Contexto dentro de la titulación
Asignatura de segundo curso en la Licenciatura, que va precedida de las asignaturas de Matemáticas, I y II, y que pretenderá resolver numéricamente los más importantes problemas planteados en dichas asignaturas. Una vez cursada, proporcionará las técnicas elementales para resolver problemas que se plantean con frecuencia. En este sentido dará los métodos básicos que se utilizarán en la resolución numérica de problemas que aparecerán en otras asignaturas como Oceanografía.
Recomendaciones
1. Los alumnos que van a cursar dicha asignatura, deben tener conocimientos sobre los problemas y técnicas básicas referentes al Álgebra Lineal y Cálculo Diferencial e Integral. Así como haber adquirido las nociones fundamentales sobre los métodos de resolución elementales referentes a problemas que incluyen Ecuaciones Diferenciales. Deben conocer también las principales aplicaciones de dichos problemas a la realidad que les rodea. 2. Deben tener hábitos de estudio diario. 3. Deben tener capacidad de análisis y relación de los conocimientos que han ido adquiriendo con el estudio individual de cada tema.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica Comunicación oral y escrita en la lengua propia Capacidad de aprender Capacidad de adaptarse a nuevas situaciones Resolución de problemas Toma de decisiones Capacidad crítica y autocrítica Habilidad para trabajar de forma autónoma
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocer los conceptos fundamentales relacionados con la materia Calcular Evaluar e implementar distintas técnicas Operar Sintetizar resultados Conocer las aplicaciones más importantes de la materia
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Manejar distintas técnicas Saber evaluar los distintos métodos posibles para resolver un problema Diferenciar los distintos problemas que se plantean Saber concretar los resultados de un problema Utilizar software adecuado en la resolución de problemas
Actitudinales:
Evaluar las distintas técnicas para la resolución de un problema Tener capacidad de organizar y planificar el trabajo diario o semanal Decidir Tener una mentalidad creativa
Objetivos
Iniciar a los alumnos en la naturaleza de los problemas que se plantean en el cálculo y el análisis numérico, en las técnicas que se usan actualmente para resolverlos y en las aplicaciones de interés. Dar a conocer los métodos elementales aplicados a la resolución de problemas que se plantean con frecuencia. En concreto: Conocer las distintas técnicas elementales usadas para la resolución de los problemas que se plantean en el Análisis Numérico. Aplicarlas a problemas que aparecen con frecuencia en su entorno. Sintetizar resultados y saber interpretarlos. Comparar los distintos métodos empleados en la resolución de un mismo problema. Analizar ventajas e inconvenientes de las distintas ténicas. Capacidad de resolver problemas concretos. Comparar los resultados de distintos métodos. Interpretar datos y obtener conclusiones. Comprobar las ventajas e inconvenientes de las técnicas estudiadas. Analizar y procesar la información obtenida de distintas fuentes.
Programa
Tema 0: Introducción. Breve reseña histórica. Tema 1: Representación interna de los números en los ordenadores. El sistema binario. Números enteros. Números en coma flotante. Error de redondeo. Estabilidad. Tema 2: Resolución de ecuaciones no lineales. Convergencia y orden de convergencia. Métodos iterativos. Ejemplos. El método de las aproximaciones sucesivas. El método de Newton. El método de la secante. Tema 3: Interpolación polinómica. El polinomio de Lagrange. Error. Interpolación a trozos. Tema 4: Integración numérica. Necesidad y utilidad de las fórmulas de cuadratura. Las fórmulas de Newton-Cotes: casos particulares. Error. Fórmulas compuestas. Tema 5: Resolución numérica del problema de Cauchy para las ecuaciones diferenciales ordinarias. El método de Euler y sus variantes. El método de Runge-Kutta. Convergencia, consistencia y estabilidad. Tema 6: El método de las diferencias finitas. Resolución numérica de problemas de contorno en dimensión uno y dos. Error. Tema 7: Introducción al álgebra lineal numérica. Problemas fundamentales del álgebra lineal numérica. Necesidad del cálculo numérico en la resolución de sistemas de ecuaciones lineales. Generalidades. Tema 8: Normas vectoriales y matriciales. Normas. Normas matriciales subordinadas. Ejemplos. Tema 9: Condicionamiento. Condicionamiento de sistemas lineales. El número de condición: propiedades. Tema 10: Métodos directos de resolución de sistemas lineales. El método de Gauss, la factorización LU y la factorización de Cholesky. Tema 11: Métodos iterativos de resolución de sistemas de ecuaciones lineales. Los métodos de Jacobi, Gauss-Seidel y relajación.
Criterios y Sistemas de Evaluación
El elemento básico de la evaluación es el Examen final de la asignatura en la convocatoria oficial establecida por el Decanato de la Facultad. Consiste en una prueba escrita con una duración aproximada de dos horas y media.
Recursos Bibliográficos
Bibliografía básica: Análisis Numérico. R.L. Burden, J. D. Faires. International Thomson Editores, S.A., 2002. Análisis Numérico. D. Kincaid, W. Cheney. Addison-Wesley Iberoamericana, Wilmington 1994. Bibliografía complementaria: Métodos Numéricos con Matlab. J.H. Mathews, K.D. Fink. Prentice Hall, Madrid 2000. Análisis Numérico con Aplicaciones. C.F.Gerald, P.O.Wheatley. Pearson Educación, México, 2000. Numerical Mathematics. G. Hammerlin, K.H. Hoffmann. Springer-Verlag 1991. Introducción al Análisis Numérico. A. Ralston. Limusa-Wiley, México D.F.1970. Introduction to Numerical Analysis. J. Stoer, R. Bulirsh. Springer-Verlag, 1993. Lecciones de Métodos Numéricos. J.M. Viaño. Tórculo Edicións, 1995. Problemas Resueltos de Métodos Numéricos. A. Cordero, J.L. Hueso, E. Martínez, J.R. Torregrosa. International Thomson Editores Spain Paraninfo, 2006.
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METODOS NUMERICOS I |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209025 | METODOS NUMERICOS I | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 2 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
No tiene.
Recomendaciones
Resulta útil tener claros los fundamentos de Álgebra lineal y de la materia de Informática.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
Concepción | García | Vázquez | S | |
Rafael | Rodríguez | Galván | N |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB1 | Poseer y comprender los conocimientos básicos y matemáticos de los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación secundaria general y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Matemáticas que se presenta. | GENERAL |
CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
CB3 | Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos. | ESPECÍFICA |
CE4 | Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. | ESPECÍFICA |
CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
CE7 | Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en matemáticas y resolver problemas. | ESPECÍFICA |
CE8 | Desarrollar programas que resuelvan problemas matemáticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado. | ESPECÍFICA |
CT1 | Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos. | GENERAL |
CT4 | Saber gestionar el tiempo de trabajo. | GENERAL |
CT6 | Utilizar con fluidez la informática a nivel de usuario. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
01 | Comprender cómo se almacenan los números en un ordenador, los errores que ello introduce y experimentar cómo se propagan en los cálculos; entender la idea de condicionamiento. |
03 | Conocer y saber aplicar los métodos de construcción numérica del polinomio característico. |
04 | Conocer y saber aplicar los métodos iterativos para la aproximación de valores y vectores propios. |
02 | Conocer y saber usar los métodos directos e iterativos de resolución de sistemas de ecuaciones lineales; experimentar y saber detectar problemas mal condicionados. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | 30 | Grande | ||
03. Prácticas de informática | 30 | Reducido | ||
09. Actividades formativas no presenciales | Trabajo personal del alumno. |
65 | ||
10. Actividades formativas de tutorías | 15 | |||
11. Actividades de evaluación | 10 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La evaluación básica de la asignatura corresponde al siguiente esquema: * 70% de la nota corresponde a la evaluación de conocimientos, mediante examen teórico-práctico. * 30% de la nota corresponde a la evaluación de una serie de actividades que se irán proponiendo en las sesiones de ordenador. * En estas actividades se incluye la realización de al menos un proyecto de ordenador tutorado. Su evaluación se realizará a partir de la entrega de un informe y una exposición pública, en la que se comentarán la validez de los resultados obtenidos y las principales dificultades encontradas a lo largo del trabajo.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Carpeta de actividades propuestas en las sesiones de prácticas. | 1.- Entrega en la fecha indicada de las actividades propuestas en las sesiones de ordenador. 2.- Revisión por parte del profesor y devolución a los alumnos con calificación inicial y sugerencias de finalización. 3.- Incorporación a la carpeta de actividades de la versión definitiva. |
|
CB2 CB3 CB4 CE3 CE5 CE6 CE7 CE8 CT4 CT6 |
Proyecto. | Informe de resultados. Exposición pública del trabajo. |
|
CB3 CB4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 CT4 CT6 |
Realización de prueba final | Examen, en fecha oficial, de contenido teórico-práctico. |
|
CB1 CB2 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 |
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1. Números, sus representaciones y computadores. |
01 | |
2. Teoría elemental de errores. |
01 | |
3. Eliminación gaussiana. |
02 | |
4.- Métodos de resolución directa a partir de la factorización en matrices triangulares. |
02 | |
5.- Normas matriciales y condicionamiento. |
01 02 | |
6.- Métodos iterativos en la resolución de sistemas. Convergencia. |
02 | |
7.- Métodos de Jacobi y Gauss-Seidel. Métodos de relajación. |
02 | |
8.- Cálculo de valores y vectores propios. |
03 04 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
1.- Infante del Río, J.A. y Rey Cabezas, J.M.
Métodos numéricos. Teoría, problemas y prácticas con MATLAB.
Ed. Pirámide
2.- Pérez Fernández, F. Javier: Métodos numéricos básicos para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales, Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz, Cádiz, 1998.
Bibliografía Ampliación
Burden, R. L. y Faires, J. D.: Análisis Numérico, Grupo Editorial Iberoaméricana, México, 1985.
Kincaid, D. y Cheney, W. Análisis Numérico. Addison-Wesley
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METODOS NUMERICOS II |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209026 | METODOS NUMERICOS II | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 2 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Los de acceso al grado
Recomendaciones
Haber cursado las asignaturas Cálculo Infinitesimal I y II y Métodos Numéricos I. Dominar los aspectos básicos de ecuaciones diferenciales. Tener conocimientos básicos de programación y del manejo del programa Mathematica
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
ELENA BLANCA | MEDINA | REUS | Catedratico de Universidad | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB1 | Poseer y comprender los conocimientos básicos y matemáticos de los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación secundaria general y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Matemáticas que se presenta. | GENERAL |
CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
CB3 | Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos. | ESPECÍFICA |
CE4 | Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. | ESPECÍFICA |
CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
CE7 | Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en matemáticas y resolver problemas. | ESPECÍFICA |
CE8 | Desarrollar programas que resuelvan problemas matemáticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado. | ESPECÍFICA |
CT1 | Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos. | GENERAL |
CT4 | Saber gestionar el tiempo de trabajo. | GENERAL |
CT6 | Utilizar con fluidez la informática a nivel de usuario. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R.6 | Conocer y saber aplicar los métodos iterativos elementales para la resolución de ecuaciones y sistemas de ecuaciones no lineales. |
R.9 | Conocer y saber aplicar los métodos numéricos elementales de resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias. |
R.7 | Entender el concepto y conocer las técnicas habituales de interpolación y ajuste polinomial. |
R.5 | Saber localizar y aproximar ceros de funciones |
R.8 | Saber obtener y aplicar las fórmulas elementales de derivación e integración numérica. |
R.10 | Saber resolver problemas simples con técnicas numéricas mediante el ordenador. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | En las clases teóricas se expondrá detalladamente el contenido de los temas, ilustrándolos con numerosos ejemplos. |
30 | Grande | CB1 CE1 CE2 CE3 CE4 CT1 CT4 |
03. Prácticas de informática | Los alumnos abordaran, asistidos por el profesor, algunos problemas referentes a aplicar los métodos expuestos en teoría a la resolución de problemas concretos. |
30 | Reducido | CB2 CB3 CB4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT4 CT6 |
09. Actividades formativas no presenciales | Los alumnos deberán dedicar aproximadamente unas 40 horas de estudio para asimilar los contenidos que se hayan explicado en clase y unas 42 horas de trabajo personal fuera de clase para asimilar los métodos desarrollados en las claese prácticas procediendo a abordar otros problemas, que puede encontrar en la bibliografía de la asignatura. |
82 | CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 CT4 CT6 | |
10. Actividades formativas de tutorías | Para resolver las dudas que le puedan surgir al alumno en el estudio de los temas y en el desarrollo de las prácticas, estimamos que deberá acudir a las tutorias de teoría o prácticas una media de 4 horas a lo largo del curso. |
4 | ||
11. Actividades de evaluación | Se realizará un examen de carácter teórico-práctico en el que el alumno deberá poner de manifiesto que sabe razonar dentro del marco de la asignatura, manejando los conceptos básicos y sus propiedades, eligiendo el método más adecuado para un problema o aplicando los métodos estudiados. |
4 | Grande | CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT4 CT6 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
El alumno debe poner de manifiesto su conocimiento de los conceptos estudiados en la asignatura y su capacidad para aplicar los métodos numéricos a problemas concretos, para elegir el método más adecuado a determinado problema, o para programar algoritmos eficientes para la aplicación de los métodos.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Ejercicios teórico-prácticos de cada uno de los temas | Aula de informática |
|
CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 CT4 CT6 |
Examen teórico-práctico | Aula de informática |
|
CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT4 CT6 |
Procedimiento de calificación
La calificación media de los ejercicios de cada uno de los temas supondrá un 30% de la calificación final, el resto de la calificación estará determinada por la nota del examen
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1. Métodos numéricos en ecuaciones de una variable: separación de soluciones, métodos de la bisección, la "regula-falsi", el punto fijo, Newton y la secante. Introducción a sistemas de ecuaciones no lineales. |
CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 CT4 CT6 | R.6 R.5 R.10 |
2. Interpolación y aproximación de funciones: interpolación de lagrange y de Hermite. Interpolación mediante funciones ranura. Aproximación mediante mínimos cuadrados. |
CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 CT4 CT6 | R.7 R.8 R.10 |
3. Métodos de integración numérica: Reglas de cuadratura de Newton-Côtes, fórmulas compuestas de cuadratura. Reglas de cuadratura gaussianas. |
CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 CT4 CT6 | R.8 R.10 |
4.Problema del valor inicial para ecuaciones diferenciales de primer orden: Existencia y unicidad de solución. Métodos de un paso. Mejora de las aproximaciones mediante extrapolación. Métodos multipaso. Propiedades de convergencia, consistencia y estabilidad. |
CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 CT4 CT6 | R.9 R.10 |
5. Métodos numéricos en problemas de valores iniciales para sistemas de dos ecuaciones o ecuaciones de segundo orden: Métodos de un paso y métodos multipaso. |
CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 CT4 CT6 | R.9 R.10 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
· Burden, R.L., Faires, J.D., Análisis Numérico. Thomson. 2004.
· Kincaid, D., Cheney, W., Análisis Numérico. Las matemáticas del cálculo científico. Addison-Wesley-Iberoamericana 1994.
· Isaacson, E., Keller, H.B., Analysis of Numerical Methods. Dover 1994.
Bibliografía Específica
- Stoer, J., Bulirsch, R., Introduction to Numerical Analysis. Springer-Verlag 1980.
Bibliografía Ampliación
- Henrici, P.; Discrete variable methods in ordinary differential equations. John-Wiley 1962.
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MODELIZACIÓN MATEMÁTICA |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209028 | MODELIZACIÓN MATEMÁTICA | Créditos Teóricos | 0 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 7,5 |
Curso | 3 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Los de acceso al grado
Recomendaciones
Tener aprobadas las asignaturas: Cálculo Infinitesimal I, Cálculo Infinitesimal II, Análisis de funciones de varias variables y Ecuaciones diferenciales ordinarias I. Manejar con cierta soltura el programa Mathematica.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
JESUS | MEDINA | MORENO | PROFESOR TITULAR DE UNIVERSIDAD | N |
ELENA BLANCA | MEDINA | REUS | Catedratico de Universidad | S |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R.1 | Comunicar el proceso y la solución, interpretando y visualizando, si fuese posible los resultados. |
R.2 | Reconocer y modelar problemas o fenómenos de la realidad, de las ciencias experimentales o de la industria que puedan resolverse o explicarse con técnicas matemáticas. |
R.3 | Saber interpretar y contrastar los resultados matemáticos obtenidos, en términos de propiedades del sistema real, en la ciencia experimental o el campo concreto que corresponda al fenómeno estudiado. |
R.4 | Saber utilizar la computación científica en el proceso de análisis y resolución de los problemas. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
03. Prácticas de informática | Todas las horas de la asignatura se dedicarán a prácticas de informática, en las que el alumno, guiado por el profesor abordará algunos problemas consistentes en formulación de modelos matemáticos, análisis del modelo e interpretación de resultados. |
60 | ||
10. Actividades formativas de tutorías | 1 | |||
11. Actividades de evaluación | 3 horas para el examen final de la asignatura y 5 controles de 1 hora |
8 | ||
12. Otras actividades | 81 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
El alumno deberá saber formular modelos matemáticos sencillos, analizar dichos modelos con las técnicas matemáticas adecuadas y ser capaz de interpretar los resultados matemáticos, en términos del sistema al que hace referencia el modelo.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Controles parciales |
|
||
Ejercicios que el alumno debe entregar en fechas previamente señaladas. |
|
||
Examen final |
|
Procedimiento de calificación
El examen final se realizará al finalizar el semestre en la fecha que sea convocado por el decanato de la facultad y supondrá un 40% de la calificación de la asignatura. Los controles parciales y los ejercicios para entregar se realizarán de acuerdo con el desarrollo de los temas (ver cronograma) y supondrán: controles parciales: 30% de la calificación; ejercicios: 30% de la calificación.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1. El concepto de modelo matemático |
||
2. Sistemas dinámicos |
||
3. Modelos unidimensionales en dinámica de poblaciones |
||
4. Introducción a los modelos discretos y al caos: el modelo logístico discreto. |
||
5. Modelos bidimensionales en dinámica de poblaciones. |
||
6. Extracción de información de bases de datos. |
||
7. Control difuso. |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Romero Romero J.L. y García Vázquez C.; Modelos y Sistemas Dinámicos. Servicio de Publicaciones UCA 1998.
Perko L.; Differential Equations and Dynamical Systems. Springer-Verlag 1991.
Formal Concept Analysis. http://www.upriss.org.uk/fca/fca.html.
Klir G. y Yuan B.; Fuzzy sets and fuzzy logic. Theory and applications. Prentice-Hall, 1995.
Wang L.X. A Course in fuzzy systems and control. Prentice-Hall, 1997.
Bibliografía Específica
Murray J.D.; Mathematical Biology. Springer-Verlag 1989.
Banks R.B.; Growth and Diffusion Phenomena. Mathematical Frame, Works and Applications. Springer-Verlag, 1994.
Hájek P.; Metamathematics of Fuzzy Logic. Kluwer Academic, Trends in Logic, 1998.
Klement P.E., Mesiar R. and Pap E.; Triangular norms. Kluwer academic, 2000.
Di Nola A., Sanchez E., Pedrycz W. , and Sessa S.; Fuzzy Relation Equations and their Applications to Knowledge Engineering. Kluwer Academic Publishers, Norwell, MA, USA. 1989.
Driankov D., Hellendoorn H. and Reinfrank M.; An introduction to fuzzy control. Springer, 1995.
Bibliografía Ampliación
Hale J.K. and Kocak H.; Dynamics and Bifurcation. Springer-Verlag. New York 1991.
Glendinning P.; Stability, instability and chaos: an introduction to the theory of nonlinear differential equations. Cambridge University Press. 1999.
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MODELOS MATEMÁTICOS DE LAS CIENCIAS EXPERIMENTALES | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 207049 | MODELOS MATEMÁTICOS DE LAS CIENCIAS EXPERIMENTALES | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | Créditos Prácticos | 3 | ||
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q |
Profesorado
Elena Medina Reus
Situación
Prerrequisitos
Análisis de una y varias variables. Ecuaciones diferenciales ordinarias y Ecuaciones en derivadas parciales. Manejo del programa Mathematica.
Contexto dentro de la titulación
Asignatura optativa. Se aplican técnicas desarrolladas en las asignaturas indicadas en el apartado "prerequisitos"
Recomendaciones
No cursar la asignatura sin haber cursado las asignaturas citadas anteriormente, y tenerlas en su mayor parte aprobadas. La falta de soltura en el manejo de programa Mathematica no es un impedimento para cursar la asignatura, pero en este caso será necesario dedicar mayor número de horas a la parte práctica de la asignatura.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
Ser capaz de analizar un sistema concreto en ciencias experimentales, haciendo uso de un modelo matemático.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
* Ser capaz de formular un modelo matemático que describa un sistema en ciencias experimentales. * Saber extraer información del modelo matemático para entender un sistema en ciencias experimentales, o para saber cómo manipularlo para que proporciones los resultados deseados. * Ser capaz de contrastar los resultados del modelo con datos experimentales.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
*Adimensionalización de un sistema de ecuaciones diferenciales o ecuaciones en diferencias. *Determinación comportamientos asintóticos de las soluciones. Trazado de mapas de fases. *Obtención de conclusiones para el sistema a partir de los resultados matemáticos.
Actitudinales:
Ser capaz de entender un sistema, predecir comportamientos futuros y modificar los comportamientos esperados, mediante el uso de modelos matemáticos.
Objetivos
Aprender a formular un modelo matemático a partir de las leyes de la ciencia experimental que rigen un sistema. Proporcionar la capacidad para extraer información del modelo matemático para entender un sistema en ciencias experimentales, o para saber cómo manipularlo para que proporciones los resultados deseados. Poder determinar si el modelo propuesto es realista y describe adecuadamente el comportamiento del sistema. Conocer algunos de los modelos clásicos, expresados en términos de ecuaciones diferenciales o ecuaciones en diferencias, que tienen aplicaciones en física, química y biología.
Programa
1. El concepto de modelo matemático: Concepto de modelo matemático. Aplicaciones de los modelos. Algunos modelos sencillos: movimiento vibratorio, circuitos eléctricos, radioactividad. 2. Sistemas dinámicos: Ecuaciones diferenciales autónomas: soluciones de equilibrio, estabilidad, comportamiento asintótico de las soluciones. Bifurcaciones en sistemas unidimensionales. Sistemas dinámicos planos: puntos de equilibrio, aproximación lineal cerca de un punto de equilibrio, el teorema de Hartman-Grossman. Trazado del mapa de fases. Ciclos límite: el teorema de Poincaré-Bendixon. Bifurcaciones en sistemas dinámicos planos. 3. Modelos unidimensionales en dinámica de poblaciones: El modelo de Malthus y el modelo logístico. Modelos compensatorios, despensatorios y despensatorio crítico. Explotación de recursos naturales: el problema del riesgo de extinción. El modelo de Ludwig. 4. Modelos discretos unidimensionales: Introducción a los modelos discretos en dinámica de poblaciones. Modelos lineales. Soluciones de equilibrio y estabilidad. Análisis del modelo logístico discreto: punto de equilibrio estable, bifurcación, soluciones periódicas, bifurcación por duplicación del periodo, dinámica caótica y nueva aparición de soluciones periódicas. 5. Modelos bidimensionales en dinámica de poblaciones: Modelos depredador presa: el modelo de Lotka-Volterra y modelos más generales. Modelos de competición de especies: el principio de exclusión competitiva. 6. Sistemas conservativos: Función potencial y energía. El teorema de conservación de la energía. Trazado de órbitas. Potenciales genéricos. Bifurcaciones en sistemas conservativos. 7. Sistemas disipativos: oscilaciones autosostenidas en física no lineal: Movimiento vibratorio amortiguado y el concepto de sistema disipativo. El oscilador de Duffing amortiguado. El oscilador de van der Pol: existencia de ciclo límite estable, carácter disipativo del modelo y comportamiento oscilatorio de las soluciones. 8. Fenómenos de difusión: Deducción de la ecuación de difusión. Soluciones elementales para el caso de coeficiente de difusividad constante. Difusión en regiones acotadas. Coeficiente de difusividad dependiente de la concentración: soluciones con soporte compacto. Ecuaciones de difusión con conveción. Ecuaciones de reacción-difusión: crecimiento malthusiano y crecimiento logístico: la ecuación de Fisher, frentes de onda.
Actividades
Los alumnos abordarán en las clases prácticas algunos problemas consistentes en formular y analizar un modelo matemático, así como interpretar los resultados. Estos ejercicios requieren el uso de un programa de cálculo simbólico, para lo que se utilizará Mathematica
Metodología
Clases teóricas impartidas por el profesor. Clases prácticas en las que los alumnos abordarán la realización de algunos problemas.
Técnicas Docentes
|
Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación se llevará a cabo mediante la calificación de algunos ejercicios que los alumnos deberán abordar durante las clases prácticas, y entregar en fechas que serán previamente indicadas.
Recursos Bibliográficos
Bibliografía básica: - E. Medina: Apuntes de la asignatura Modelos Matemáticos de las Ciencias Experimentales. - J.L. Romero Romero y C. García Vázquez: Modelos y Sistemas Dinámicos. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz. Bibliografía complementaria: - J.K. Hale and H. Kocak: Dynamics and Bifurcation. Springer-Verlag 1991. - J.D. Murray: Mathematics and Biology. Springer-Verlag 1988. - L. Perko: Differential Equations and Dynamical Systems. Springer-Verlag 1991. - R.B. Banks: Growth and Diffusion Phenomena. Mathematical Frame, Works and Applications. Springer-Verlag, 1994.
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MÉTODOS NUMÉRICOS | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 1710004 | MÉTODOS NUMÉRICOS | Créditos Teóricos | 2 |
Descriptor | NUMERIC METHODS | Créditos Prácticos | 2,5 | |
Titulación | 1710 | INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE GESTIÓN | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 2 | |||
Créditos ECTS | 3,5 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Alicia Cornejo Barrios, Marina Nicasio Llach.
Situación
Prerrequisitos
Tener los conocimientos que se imparten en las asignaturas de "Matemática discreta", "Álgebra" y "Cálculo" de primer curso de la titulación.
Contexto dentro de la titulación
La asignatura es de especial utilidad ya que proporciona herramientas, aplicaciones y procedimientos algorítmicos úsados para la finalización de problemas de diversa índole científico-técnica. Se cursa en primer cuatrimestre de segundo curso.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1.- Capacidad de análisis y síntesis. 2.- Capacidad de organización y planificación. 3.- Comunicación oral y escrita. 4.- Conocimientos de informática. 5.- Capacidad de gestión de la información. 6.- Resolución de problemas. 7.- Toma de decisiones. 8.- Trabajo en equipo. 9.- Razonamiento crítico. 10.- Aprendizaje autónomo. 11.- Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
1.- Matemáticas. 2.- Física. 3.- Química. 4.- Conocimientos de Informática. 5.- Estadística. 6.- Planificación, Organización y Resolución de problemas
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
1.- Gestión de la información. Documentación. 2.- Nuevas Técnologías TIC. 3.- Toma de decisión. 4.- Planificación, organización y estrategia. 5.- Estimación y programación del trabajo.
Actitudinales:
1.- Mostrar actitud crítica y responsable. 2.- Valorar el aprendizaje autónomo. 3.- Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información. 4.- Valorar la importancia del trabajo en equipo. 5.- Estar dispuesto a reconocer y corregir errores. 6.- Respetar las decisiones y opiniones ajenas.
Objetivos
Conocer un amplio abanico de métodos numéricos elementales y aprender a usarlos, atendiendo al cuando y al como funcionan. Reconocer los problemas que requieren técnicas numéricas para su resolución, saber interpretar los resultados obtenidos y prever errores. Diseñar algoritmos aplicables a una programación eficiente.
Programa
1. Aritmética del Computador. Números de punto flotante. Errores. Cálculos estables, condicionamiento y convergencia. 2. Resolución de Ecuaciones. Métodos de Punto Fijo. Métodos de Newton y la Secante. Velocidad de Convergencia. Técnicas de Aceleración. Método de Newton para sistemas. 3. Álgebra lineal numérica. Métodos Directos. Matrices normas y condicionamiento. Métodos Iterativos. 4. Interpolación Polinomial. Interpolación de Lagrange. Método de Diferecias Divididas. Interpolación de Hermite. Splines. 5. Aproximación de Funciones. Aproximación polinómica a un conjunto de datos, discretos o continuos. Aproximación trigonométrica a un conjunto de datos, discretos o continuos. Transformada rápida de Fourier. 6. Diferenciación e Integración Numérica. Operadores de Diferencias. Fórmulas de Newton-Cotes. Fórmulas de Gauss.
Metodología
La asignatura se desarrolla a largo de un cuatrimestre a razón de tres horas semanales, una de las cuales se imparten en el aula de ordenadores para realizar prácticas. El desarrollo de las clases se inicia, con una motivación adecuada del tema, repaso de los conceptos vistos anteriormente y con la exposición teórica necesaria para abordar el tratamiento de problemas. Se realizarán trabajos en equipo a lo largo del curso que sirvan como resumen de lo estudiado a lo largo de los temas.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 87.5
- Clases Teóricas: 25
- Clases Prácticas: 11
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 5
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 4
- Sin presencia del profesorado: 13.5
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 23
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal): 3
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Técnicas: Control de asistencia a clases de teoría y de ordenador. Control de asistencia a tutorías colectivas. Control de trabajos en grupos realizados a lo largo del curso. Examen de cuestiones teórico-prácticas y de problemas. Criterios: a) Control de asistencia y aprovechamiento. La asistencia a clases de teoría y problemas se puntuará con 0.5 puntos si supera el 80% de asistencias. Se propondrán ejercicios de la misma dificultad que los tratados en clase. Si la media de estos ejercicios es superior o igual a 5, se obtendrá 0.5 puntos. Estos ejercicios solo puntuarán si se ha puntuado en en asistencia. b) Tareas Evaluables Cada tres semanas aproximadamente los alumnos entregarán trabajos realizados en grupos y académicamente dirigidos que supondrá 1 punto en la nota final. c)Examenes Se realizarán exámenes parciales y eliminatorios al final de la materia impartida. Estos examenes constarán de: un cuestionario tipo test y varios problemas, de los cuales al menos el 50%se realizarán con ayuda del ordenador. La puntuación de estos exámenes será 8 puntos d) Al finalizar el curso se realizará un examen final dividido por materias evaluadas parcialmente.
Recursos Bibliográficos
1. Análisis Numérico. R. L. Burden, J. D. Faires. Grupo Editorial Iberoamericana. 2. Métodos Numéricos. R. L. Burden, J. D. Faires. Grupo Editorial Iberoamericana. 3. Métodos numéricos con Matlab John H. Mathews, Kurtis D. Fink Prentice Hall, 2000 4. Elementary Numerical Analysis. Kendall, Atkinson. John Wiley & Sons. 5. Utiles básicos del cálculo numérico. A. Aubanell, A. Benseny, A. Delsams. Labor. 6. Métodos numéricos : en forma de ejercicios resueltos García Merayo, Félix; Nevot Luna , Antonio Universidad Pontificia de Comillas.
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MÉTODOS NUMÉRICOS | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1411002 | MÉTODOS NUMÉRICOS | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | NUMERIC METHODS | Créditos Prácticos | 2 | |
Titulación | 1411 | LICENCIATURA EN MÁQUINAS NAVALES | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 1Q | |||
Créditos ECTS | 5,5 |
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Profesorado
Sonia María Pérez Plaza Aurora Fernández Valles
Situación
Prerrequisitos
El Plan de Estudios no establece ningún prerrequisito para poder cursar esta asignatura. Se recomienda haber cursado anteriormente las asignaturas de Fundamentos Matemáticos y Ampliación de Matemáticas impartidas en la Diplomatura.
Contexto dentro de la titulación
La asignatura está en Primero de la Licenciatura de Máquinas Navales
Recomendaciones
Se recomienda haber superado las asignatura de Fundamentos de Matemáticas y Ampliación de Matemáticas de la Diplomatura. También se recomienda tener un hábito de estudio diario.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
- Capacidad de análisis y síntesis. - Capacidad de gestión de la información. - Comunicación oral y escrita en la lengua propia. - Resolución de problemas. - Toma de decisiones. - Compromiso ético. - Habilidades en las relaciones interpersonales. - Trabajo en equipo. - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar. - Adaptación a nuevas situaciones. - Aprendizaje autónomo. - Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. - Creatividad. - Iniciativa y espíritu emprendedor. - Motivación por la calidad.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
- Conocer los conceptos y procedimientos básicos de la materia objeto de la asignatura, así como saberlos identificar o aplicar en situaciones de problemas. - Dirigir el razonamiento de acuerdo con el rigor lógico. - Saber expresarse, por escrito y oralmente, con propiedad y rigor matemáticos. - Saber estructurar, presentar y sintetizar un trabajo de contenido matemático.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Resolución de modelos utilizando técnicas analíticas. - Saber evaluar e interpretar los distintos métodos para resolver un problema. - Participación en la implementación de programas informáticos. - Argumentación lógica en la toma de decisiones. - Transferencia de la experiencia matemática a otros contextos. - Utilización de herramientas de cálculo.
Actitudinales:
- Confianza. - Cooperación. - Decisión. - Disciplina. - Evaluación. - Honestidad. - Participación. - Respeto a los demás. - Responsabilidad.
Objetivos
ESTADÍSTICA Calcular coeficientes descriptivos de una variable atendiendo a la localización: media, mediana, moda, y atendiendo a la dispersión: desviación típica y coeficiente de variación. Cuantificar la posible relación entre dos variables. Calcular probabilidades de sucesos. Distinguir entre los diferentes modelos de distribuciones, estudiando principalmente el modelo Normal. MATEMÁTICAS Aprender a resolver problemas matemáticos con métodos que puedan ser ejecutados por el ordenador.
Programa
ESTADÍSTICA: 1.Síntesis de la información. 2.Análisis conjunto de variables estadísticas. 3.Ajuste y regresión bidimensional. 4.Probabilidad. 5.Variable aleatoria unidimensional y distribuciones de probabilidad. 6.Algunos modelos de distribuciones unidimensionales. MATEMÁTICAS 1. Introducción a los métodos numéricos. 2. Interpolación polinómica. 3. Integración numérica. Métodos elementales. 4. Aproximación por mínimos cuadrados. 5. Resolución de ecuaciones y sistemas no lineales. 6. Resolución de sistemas lineales. 7. Teoría espectral.
Metodología
Explicación magistral. Resolver problemas en la pizarra por parte de los alumnos y del profesor. Trabajo con el ordenador evaluable en la tutoría personalizada. (Matemáticas)
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total):
- Clases Teóricas: 40
- Clases Prácticas: 20
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 2
- Individules: 3
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 50
- Preparación de Trabajo Personal: 35
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 12
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Examen escrito. El examen constará de dos partes: una parte correspondiente a la parte de Estadística y la otra parte correspondiente a Matemáticas. Cada una de ellas supone el 50% de la nota. Para que el alumno supere la asignatura, debe superar cada una de las partes. En la evaluación se tendrá en cuenta la participación del alumno en clase.
Recursos Bibliográficos
ESTADÍSTICA -Manual: ESPEJO MIRANDA, I. y otros (2006): Estadística Descriptiva y Probabilidad (Teoría y Problemas)".3ª Edición. Ed. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz. -MARTIN PLIEGO, F.J. (1994) Introducción la estadística económica y empresarial Ed. AC. -MARTIN PLIEGO, F.J. (1995) Estadística I: Probabilidad. Ed. AC. -PEÑA SANCHEZ DE RIVERA, D. (1991) Estadística. Modelos y métodos. Vol. 1. Ed. Alianza Universidad Textos. -QUESADA, V. y GARCIA, A. (1985) Curso básico de Cálculo de Probabilidades. Ed. ICE. Libros de problemas: -BARO LLINAS (1987) Estadística descriptiva, Cálculo de probabilidades. Ed. Parramón. -CUADRAS, C.M. (1985) Problemas de estadística. Ed. PPU. -MONTERO,J. y otros (1988) Ejercicios y problemas de cálculo de probabilidades. Ed. Díaz de Santos. -RUIZ MAYA, L. (1989) Problemas de estadística. Ed. AC. MATEMÁTICAS -Burden y Faires, Análisis Numérico
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MÉTODOS NUMÉRICOS | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1711004 | MÉTODOS NUMÉRICOS | Créditos Teóricos | 2 |
Descriptor | NUMERIC METHODS | Créditos Prácticos | 2,5 | |
Titulación | 1711 | INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 2 | |||
Créditos ECTS | 3,5 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Alicia Cornejo Barrios, Marina Nicasio Llach.
Situación
Prerrequisitos
Tener los conocimientos que se imparten en las asignaturas de "Matemática discreta", "Álgebra" y "Cálculo" de primer curso de la titulación.
Contexto dentro de la titulación
La asignatura es de especial utilidad ya que proporciona herramientas, aplicaciones y procedimientos algorítmicos úsados para la finalización de problemas de diversa índole científico-técnica. Se cursa en primer cuatrimestre de segundo curso.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1.- Capacidad de análisis y síntesis. 2.- Capacidad de organización y planificación. 3.- Comunicación oral y escrita. 4.- Conocimientos de informática. 5.- Capacidad de gestión de la información. 6.- Resolución de problemas. 7.- Toma de decisiones. 8.- Trabajo en equipo. 9.- Razonamiento crítico. 10.- Aprendizaje autónomo. 11.- Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
1.- Matemáticas. 2.- Física. 3.- Química. 4.- Conocimientos de Informática. 5.- Estadística. 6.- Planificación, Organización y Resolución de problemas
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
1.- Gestión de la información. Documentación. 2.- Nuevas Técnologías TIC. 3.- Toma de decisión. 4.- Planificación, organización y estrategia. 5.- Estimación y programación del trabajo.
Actitudinales:
1.- Mostrar actitud crítica y responsable. 2.- Valorar el aprendizaje autónomo. 3.- Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información. 4.- Valorar la importancia del trabajo en equipo. 5.- Estar dispuesto a reconocer y corregir errores. 6.- Respetar las decisiones y opiniones ajenas.
Objetivos
Conocer un amplio abanico de métodos numéricos elementales y aprender a usarlos, atendiendo al cuando y al como funcionan. Reconocer los problemas que requieren técnicas numéricas para su resolución, saber interpretar los resultados obtenidos y prever errores. Diseñar algoritmos aplicables a una programación eficiente.
Programa
1. Aritmética del Computador. Números de punto flotante. Errores. Cálculos estables, condicionamiento y convergencia. 2. Resolución de Ecuaciones. Métodos de Punto Fijo. Métodos de Newton y la Secante. Velocidad de Convergencia. Técnicas de Aceleración. Método de Newton para sistemas. 3. Álgebra lineal numérica. Métodos Directos. Matrices normas y condicionamiento. Métodos Iterativos. 4. Interpolación Polinomial. Interpolación de Lagrange. Método de Diferecias Divididas. Interpolación de Hermite. Splines. 5. Aproximación de Funciones. Aproximación polinómica a un conjunto de datos, discretos o continuos. Aproximación trigonométrica a un conjunto de datos, discretos o continuos. Transformada rápida de Fourier. 6. Diferenciación e Integración Numérica. Operadores de Diferencias. Fórmulas de Newton-Cotes. Fórmulas de Gauss.
Metodología
La asignatura se desarrolla a largo de un cuatrimestre a razón de tres horas semanales, una de las cuales se imparten en el aula de ordenadores para realizar prácticas. El desarrollo de las clases se inicia, con una motivación adecuada del tema, repaso de los conceptos vistos anteriormente y con la exposición teórica necesaria para abordar el tratamiento de problemas. Se realizarán trabajos en equipo a lo largo del curso que sirvan como resumen de lo estudiado a lo largo de los temas.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 87.5
- Clases Teóricas: 25
- Clases Prácticas: 11
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 5
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 4
- Sin presencia del profesorado: 13.5
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 23
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal): 3
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Técnicas: Control de asistencia a clases de teoría y de ordenador. Control de asistencia a tutorías colectivas. Control de trabajos en grupos realizados a lo largo del curso. Examen de cuestiones teórico-prácticas y de problemas. Criterios: a) Control de asistencia y aprovechamiento. La asistencia a clases de teoría y problemas se puntuará con 0.5 puntos si supera el 80% de asistencias. Se propondrán ejercicios de la misma dificultad que los tratados en clase. Si la media de estos ejercicios es superior o igual a 5, se obtendrá 0.5 puntos. Estos ejercicios solo puntuarán si se ha puntuado en en asistencia. b) Tareas Evaluables Cada tres semanas aproximadamente los alumnos entregarán trabajos realizados en grupos y académicamente dirigidos que supondrá 1 punto en la nota final. c)Examenes Se realizarán exámenes parciales y eliminatorios al final de la materia impartida. Estos examenes constarán de: un cuestionario tipo test y varios problemas, de los cuales al menos el 50%se realizarán con ayuda del ordenador. La puntuación de estos exámenes será 8 puntos d) Al finalizar el curso se realizará un examen final dividido por materias evaluadas parcialmente.
Recursos Bibliográficos
1. Análisis Numérico. R. L. Burden, J. D. Faires. Grupo Editorial Iberoamericana. 2. Métodos Numéricos. R. L. Burden, J. D. Faires. Grupo Editorial Iberoamericana. 3. Métodos numéricos con Matlab John H. Mathews, Kurtis D. Fink Prentice Hall, 2000 4. Elementary Numerical Analysis. Kendall, Atkinson. John Wiley & Sons. 5. Utiles básicos del cálculo numérico. A. Aubanell, A. Benseny, A. Delsams. Labor. 6. Métodos numéricos : en forma de ejercicios resueltos García Merayo, Félix; Nevot Luna , Antonio Universidad Pontificia de Comillas.
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MÉTODOS NUMÉRICOS | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 207011 | MÉTODOS NUMÉRICOS | Créditos Teóricos | 6 |
Descriptor | NUMERIC METHODS | Créditos Prácticos | 6 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 3 | |||
Créditos ECTS | 11 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Concepción García Vázquez
Situación
Prerrequisitos
El Plan de Estudios no establece ningún prerrequisito para poder cursar esta asignatura.
Contexto dentro de la titulación
Es la única asignatura que se mantiene como anual en este Plan de Estudios, en contraposición con el carácter cuatrimestral del resto de las asignaturas de la titulación. Hay un alto porcentaje de egresados que han conseguido trabajo en consultoras y en empresas de desarrollo de programas informáticos. Para ellos un buen aprovechamiento de la asignatura (y de las optativas que se ofertan ligadas a ésta) es interesante.
Recomendaciones
Ésta es la primera vez que se plantearán la introducción de técnicas numéricas (y no analíticas) de resolución de problemas, así que su carácter es bastante independiente de las asignaturas impartidas hasta el momento. No obstante, - una buena comprensión de la asignatura de Informáticas (primer curso) es importante a la hora de la construcción y programación de los algoritmos; - los procedimientos que se describen en la asignatura de Introducción al Método Matemático son fundamentales para la agilidad en los procesos de desarrollo matemático de cada unos de los temas; - hace falta cierto grado básico de agilidad en la resolución de problemas correspondientes a las asignaturas de Análisis de una variable u Álgebra lineal.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad de organización y planificación. Conocimientos de infórmatica, referidos al ámbito de estudio. Capacidad de gestión de la información, resolución de problemas y toma de decisiones. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. Habilidad para trabajar de forma autónoma.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Aprender técnicas numéricas básicas de resolución de problemas.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Visualización e interpretación de soluciones. Participación en la implementación de programas informáticos. Diseño e implementación de algoritmos de simulación. Identificacón y localización de errores lógicos. Argumentación lógica en la toma de decisiones. Diseño de experimentos y estrategias. Utilización de herramientas de cálculo. Participación en la organización y dirección de proyectos.
Actitudinales:
Razonamiento lógico e identificación de errores en los procedimientos. Generación de curiosidad e interés por las matemáticas y sus aplicaciones. Capacidad de abstracción y de adaptación de procesos.
Objetivos
Introducir al alumno en los métodos y técnicas del análisis numérico. Capacitar al alumno en el análisis, programación y aplicación de los métodos numéricos elementales.
Programa
1. Números y computadores 1.1. La aritmética de los computadores. 1.2. Teoría elemental de errores. 2. Interpolación 2.1. Introducción a la interpolación. 2.2. Interpolación clásica. Fórmula de Lagrange. 2.3. Interpolación clásica. Fórmula de Newton. 2.4. Diferencias divididas. 2.5. Interpolación de Hermite. 2.6. Análisis del error. 2.7. Convergencia en la interpolación. Elección óptima de nodos. 2.8. Interpolación mediante trazadores. 3. Derivación e integración numérica. 3.1. Derivación numérica. 3.2. Introducción al problema de la integración numérica. 3.4. El método de los trapecios. 3.5. El método de Simpson. 3.6. Fórmulas de Newton-Cotes. 3.7. Introducción a las fórmulas gaussianas. 4. Resolución de ecuaciones no lineales 4.1. Localización de ceros de funciones. 4.2. El método de la bisección. 4.3. El método de Newton. 4.4. El método de la secante. 4.5. Métodos de punto fijo. 4.6. Orden y velocidad de convergencia. 5. Resolución de sistemas lineales 5.1. Eliminación gaussiana básica. 5.2. Estrategias de pivoteo. 5.3. Métodos de factorización directa: factorización LU y Cholesky. 5.4. Normas matriciales. 5.5. Condicionamiento. 5.6. Sucesiones de vectores. 5.7. Métodos iterativos en la resolución de sistemas. Convergencia. 5.8. Métodos de Jacobi, Gauss-Seidel y relajación.
Actividades
La asignatura se oferta sin docencia.
Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación de la asignatura se realizará mediante la realización de un examen teórico-práctico atendiendo a las fechas propuestas por el Decanato de la Facultad de Ciencias y la normativa vigente en cada momento para las asignaturas de planes de estudios en extinción.
Recursos Bibliográficos
Infante del Río, J.A. y Rey Cabezas, J.M. Métodos numéricos. Teoría, problemas y prácticas con MATLAB. Ed. Pirámide Kincaid, D. y Cheney, W. Análisis Numérico. Addison-Wesley Burden, R.L. y Faires, J.D. Análisis Numérico. Grupo Editorial Iberoamericana.
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MÉTODOS NUMÉRICOS DE LA INGENIERÍA | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 1707041 | MÉTODOS NUMÉRICOS DE LA INGENIERÍA | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | NUMERIC METHODS IN ENGINEERING | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 1707 | INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q | |||
Créditos ECTS | 4,5 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Alicia Cornejo Barrios. Soledad Moreno Pulido.
Situación
Prerrequisitos
Tener los conocimientos que se imparten en las asignaturas de "Álgebra", "Cálculo" y "Ampliación de Matemáticas" de primer curso de la titulación.
Contexto dentro de la titulación
Esta asignatura se oferta como optativa en la titulación de I.T.I. especialidad en Electrónica Industrial. La asignatura es de especial utilidad ya que proporciona herramientas, aplicaciones y procedimientos algorítmicos úsados para la finalización de problemas de diversa índole científico-técnica. Se cursa en segundo cuatrimestre de segundo o tercer curso.
Recomendaciones
Repasar los conocimientos adquiridos en las asignaturas de "Álgebra", "Cálculo" y "Ampliación de Matemáticas" de primer curso de la titulación.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1.- Capacidad de análisis y síntesis. 2.- Capacidad de organización y planificación. 3.- Comunicación oral y escrita. 4.- Conocimientos de informática. 5.- Capacidad de gestión de la información. 6.- Resolución de problemas. 7.- Toma de decisiones. 8.- Trabajo en equipo. 9.- Razonamiento crítico. 10.- Aprendizaje autónomo. 11.- Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
1.- Matemáticas. 2.- Física. 3.- Química. 4.- Conocimientos de Informática. 5.- Estadística. 6.- Planificación, Organización y Resolución de problemas
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
1.- Gestión de la información. Documentación. 2.- Nuevas Técnologías TIC. 3.- Toma de decisión. 4.- Planificación, organización y estrategia. 5.- Estimación y programación del trabajo.
Actitudinales:
1.- Mostrar actitud crítica y responsable. 2.- Valorar el aprendizaje autónomo. 3.- Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información. 4.- Valorar la importancia del trabajo en equipo. 5.- Estar dispuesto a reconocer y corregir errores. 6.- Respetar las decisiones y opiniones ajenas.
Objetivos
Aprender a usar métodos numéricos para la resolución de problemas en la ingeniería a través de Software comercial. Reconocer problemas que requieren técnicas numéricas para su resolución. Saber interpretar los resultados obtenidos y prever errores.
Programa
1. Resolución de ecuaciones no lineales. 2. Interpolación lineal. 3. Aproximación de funciones. 4. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias. 5. Resolución numérica de ecuaciones en derivadas parciales.
Metodología
La asignatura se desarrolla a largo de un cuatrimestre a razón de cuatro horas semanales, la mitad de las cuales se imparten en el aula de ordenadores para poder realizar práctica con los mismos. El desarrollo de las clases se inicia, con una motivación adecuada del tema, repaso de los conceptos vistos anteriormente y con la exposición teórica necesaria para abordar el tratamiento de problemas. Se realizarán trabajos en equipo a lo largo del curso que sirvan como resumen de lo estudiado a lo largo de los temas.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 112.5
- Clases Teóricas: 26
- Clases Prácticas: 22
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 4
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 8
- Sin presencia del profesorado: 13
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 34
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal): 3
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Técnicas: Control de asistencia a clases de teoría y de ordenador. Control de asistencia a tutorías colectivas. Control de trabajos en grupos realizados a lo largo del curso. Examen de cuestiones teórico-prácticas y de problemas. Criterios: a) Control de asistencia y aprovechamiento. La asistencia a clases de teoría y problemas se puntuará con 0.5 puntos si supera el 80% de asistencias. Se propondrán ejercicios de la misma dificultad que los tratados en clase. Si la media de estos ejercicios es superior o igual a 5, se obtendrá 0.5 puntos. Estos ejercicios solo puntuarán si se ha puntuado en en asistencia. b) Tareas Evaluables Cada tres semanas aproximadamente los alumnos entregarán trabajos realizados en grupos y académicamente dirigidos que supondrá 1 punto en la nota final. c)Examenes Se realizarán exámenes parciales y eliminatorios al final de la materia impartida. Estos examenes constarán de: un cuestionario tipo test y varios problemas, de los cuales al menos el 50%se realizarán con ayuda del ordenador. La puntuación de estos exámenes será 8 puntos d) Al finalizar el curso y en septiembre se realizará un examen final dividido por materias evaluadas parcialmente.
Recursos Bibliográficos
1. Análisis Numérico. R. L. Burden, J. D. Faires. Grupo Editorial Iberoamericana. 2. Análisis numérico D. Kincaid y W. Cheney Addison-Wesley Iberoamericana. 1994. 3. Métodos Numéricos Aplicados con software.. Nakama Shoichico. Prentice Hall Hispanoamericana, México. 4. Métodos Numéricos con MATLAB J.H.Mathew y K.D. Fink Ed. Prentice-Hall 5. Métodos Numéricos. F. García Merayo y A. Nevot Luna UPCO Universidad Pontificia Comillas.
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MÉTODOS NUMÉRICOS DE LA INGENIERÍA | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 1797009 | MÉTODOS NUMÉRICOS DE LA INGENIERÍA | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | Créditos Prácticos | 3 | ||
Titulación | 1712 | INGENIERO TCO. INDUSTRIAL EN ELECTRICIDAD Y EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL | Tipo | Libre Configuración |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Alicia Cornejo Barrios. Soledad Moreno Pulido.
Situación
Prerrequisitos
Tener los conocimientos que se imparten en las asignaturas de "Álgebra", "Cálculo" y "Ampliación de Matemáticas" de primer curso de la titulación.
Contexto dentro de la titulación
Esta asignatura se oferta como optativa en la titulación de I.T.I. especialidad en Electrónica Industrial. La asignatura es de especial utilidad ya que proporciona herramientas, aplicaciones y procedimientos algorítmicos úsados para la finalización de problemas de diversa índole científico-técnica. Se cursa en segundo cuatrimestre de segundo o tercer curso.
Recomendaciones
Repasar los conocimientos adquiridos en las asignaturas de "Álgebra", "Cálculo" y "Ampliación de Matemáticas" de primer curso de la titulación.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1.- Capacidad de análisis y síntesis. 2.- Capacidad de organización y planificación. 3.- Comunicación oral y escrita. 4.- Conocimientos de informática. 5.- Capacidad de gestión de la información. 6.- Resolución de problemas. 7.- Toma de decisiones. 8.- Trabajo en equipo. 9.- Razonamiento crítico. 10.- Aprendizaje autónomo. 11.- Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
1.- Matemáticas. 2.- Física. 3.- Química. 4.- Conocimientos de Informática. 5.- Estadística. 6.- Planificación, Organización y Resolución de problemas
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
1.- Gestión de la información. Documentación. 2.- Nuevas Técnologías TIC. 3.- Toma de decisión. 4.- Planificación, organización y estrategia. 5.- Estimación y programación del trabajo.
Actitudinales:
1.- Mostrar actitud crítica y responsable. 2.- Valorar el aprendizaje autónomo. 3.- Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información. 4.- Valorar la importancia del trabajo en equipo. 5.- Estar dispuesto a reconocer y corregir errores. 6.- Respetar las decisiones y opiniones ajenas.
Objetivos
Aprender a usar métodos numéricos para la resolución de problemas en la ingeniería a través de Software comercial. Reconocer problemas que requieren técnicas numéricas para su resolución. Saber interpretar los resultados obtenidos y prever errores.
Programa
1. Resolución de ecuaciones no lineales. 2. Interpolación lineal. 3. Aproximación de funciones. 4. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias. 5. Resolución numérica de ecuaciones en derivadas parciales.
Metodología
La asignatura se desarrolla a largo de un cuatrimestre a razón de cuatro horas semanales, la mitad de las cuales se imparten en el aula de ordenadores para poder realizar práctica con los mismos. El desarrollo de las clases se inicia, con una motivación adecuada del tema, repaso de los conceptos vistos anteriormente y con la exposición teórica necesaria para abordar el tratamiento de problemas. Se realizarán trabajos en equipo a lo largo del curso que sirvan como resumen de lo estudiado a lo largo de los temas.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 112.5
- Clases Teóricas: 26
- Clases Prácticas: 22
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 4
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 8
- Sin presencia del profesorado: 13
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 34
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal): 3
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Técnicas: Control de asistencia a clases de teoría y de ordenador. Control de asistencia a tutorías colectivas. Control de trabajos en grupos realizados a lo largo del curso. Examen de cuestiones teórico-prácticas y de problemas. Criterios: a) Control de asistencia y aprovechamiento. La asistencia a clases de teoría y problemas se puntuará con 0.5 puntos si supera el 80% de asistencias. Se propondrán ejercicios de la misma dificultad que los tratados en clase. Si la media de estos ejercicios es superior o igual a 5, se obtendrá 0.5 puntos. Estos ejercicios solo puntuarán si se ha puntuado en en asistencia. b) Tareas Evaluables Cada tres semanas aproximadamente los alumnos entregarán trabajos realizados en grupos y académicamente dirigidos que supondrá 1 punto en la nota final. c)Examenes Se realizarán exámenes parciales y eliminatorios al final de la materia impartida. Estos examenes constarán de: un cuestionario tipo test y varios problemas, de los cuales al menos el 50%se realizarán con ayuda del ordenador. La puntuación de estos exámenes será 8 puntos d) Al finalizar el curso y en septiembre se realizará un examen final dividido por materias evaluadas parcialmente.
Recursos Bibliográficos
1. Análisis Numérico. R. L. Burden, J. D. Faires. Grupo Editorial Iberoamericana. 2. Análisis numérico D. Kincaid y W. Cheney Addison-Wesley Iberoamericana. 1994. 3. Métodos Numéricos Aplicados con software.. Nakama Shoichico. Prentice Hall Hispanoamericana, México. 4. Métodos Numéricos con MATLAB J.H.Mathew y K.D. Fink Ed. Prentice-Hall 5. Métodos Numéricos. F. García Merayo y A. Nevot Luna UPCO Universidad Pontificia Comillas.
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MÉTODOS NUMÉRICOS PARA LA INGENIERÍA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207046 | MÉTODOS NUMÉRICOS PARA LA INGENIERÍA | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | Créditos Prácticos | 3 | ||
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Créditos ECTS | 6 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Profesorado
María de los Santos Bruzón Gallego
Objetivos
Utilizar métodos de aproximación numérica para la resolución eficiente de modelos matemáticos que describen la respuesta de sistemas físicos presentes en diversas áreas de la ingeniería. Conocer los aspectos básicos de programación, ejecución y análisis de resultados de los métodos numéricos detallados en el programa. Utilizar los recursos del paquete Mathematica, de forma que los alumnos sean capaces de programar algoritmos numéricos y de plantear y resolver con el ordenador problemas numéricos.
Programa
Tema 1. Ecuaciones en derivadas parciales. Definiciones. Clasificación. Condiciones de contorno. Modelos de la Ingeniería. Tema 2. Métodos de diferencias finitas para un modelo de convección. Construcción del modelo. Construcción de un esquema explícito. Orden de aproximación. Análisis de la estabilidad von Neumann. Esquema de Lax Wendroff. Implementación con el Mathematica. Tema 3. Ecuación del calor. Descripción del modelo. Discretización del dominio. Construcción de un esquema explícito: convergencia y estabilidad. Estabilidad von Neumann. Método implícito: convergencia y estabilidad. Consistencia y estabilidad von Neumann. Método de Crank-Nicholson: convergencia y estabilidad. Implementación con el Mathematica. Ecuación del calor bidimensional. Tema 4. Ecuación de difusión no lineal. Construcción de un esquema de diferencias finitas explícito. Análisis de la estabilidad. Esquema de Allen. Implementación con el Mathematica. Tema 5. La ecuación de ondas. La ecuación de ondas unidimensional. Método de diferencias finitas para el problema de la cuerda vibrante. La ecuación de ondas bidimensional. Método de diferencias finitas para el problema de vibración de una membrana. Tema 6. Introducción a los problemas elípticos. Ecuaciones de Laplace y Poisson. Condiciones de Dirichlet, Neumann y Robbins. Método de diferencias finitas en dominios rectangulares. Método de diferencias finitas en dominios no rectangulares. Convergencia. Error. Tema 7. Elementos finitos. Planteamiento del problema. Formulación variacional. Elemento finito. Proceso de ensamblado. Convergencia del método. Aplicaciones.
Criterios y Sistemas de Evaluación
Examen final del programa de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
Bibliografía básica: V. Ganzha, E. Vorozhtsov. Numerical Solutions for Partial Differential Equations. CRC Press, 1996. Bibliografía complementaria: D. Euvrard. Résolution numerique des équations aux dérivées partielles. Masson, París. 1988. M.K. Jain. "Numerical Solution of Differential Equations". Wiley Eastern Limited, 1991. T. Hughes. "The finite element method". Dover Publications. 2000. P.K. Kythe, P. Puri y M.R. Schäferkotter. "Partial differential equations and boundary value problems with Mathematica". Chapman & Hall/CRC, 2003. C. Moreno. Cálculo Numérico II. 1999. K.W. Morton y D.F. Mayers. Numerical Solution of Partial Differential Equations. Cambridge University Press. 1994.
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OPTIMIZACIÓN NO LINEAL | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207050 | OPTIMIZACIÓN NO LINEAL | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | Créditos Prácticos | 3 | ||
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Créditos ECTS | 6 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Profesorado
Concepción García Vázquez
Objetivos
Introducir al alumno en los problemas de optimización. Familiarizar al alumno con las técnicas básicas de la optimización. Capacitar al alumno en el uso de software de optimización.
Programa
1. Introducción a los problemas de optimización. Revisión de resultados previos. 2. Optimización sin restricciones. 2.1. Introducción 2.2. Métodos de búsquedas unidimensionales. 2.4. Método de Newton. Aproximaciones sucesivas. 2.3. Métodos de descenso: relajación, gradiente, sub y superrelajación. 2.5. Método del gradiente conjugado. 2.6. Métodos Quasi-Newton 2.7. Análisis de algunas aplicaciones: Redes neuronales, algoritmos genéticos, etc. 3. Optimización con restricciones. 3.1. Problemas con restricciones de igualdad. 3.2. Problemas con restricciones de desigualdad. 3.3. Problemas de optimización convexa. 3.4. Algoritmos para optimización con restricciones: métodos de relajación, de tipo gradiente y métodos de penalización.
Actividades
* Explicación de la teoría. * Resolución de problemas teóricos. * Resolución de problemas con el computador. La realización de sesiones prácticas semanalmente permite un control fiable por parte del profesor del grado de aprovechamiento que los alumnos adquieren en las clases teóricas.
Metodología
Explicación de la teoría, mediante clases magistrales. Resolución de problemas, en pequeños grupos, mediante talleres. Aplicación a la resolución computacional de problemas, mediante la utilización de un software científico de optimización. Realización autónoma de ejercicios computacionales.
Criterios y Sistemas de Evaluación
El examen de la asignatura que constará de dos partes: a) Una prueba práctica, de aproximadamente una o dos horas, y que constará de la resolución computacional de un problema similar a los trabajados en las clases en aula informática. En él se valorará la correcta formulación del problema, la adecuada presentación y estructura del problema y la resolución final del del mismo. Aportará a la calificación final un 30%. b) Una prueba escrita con una duración aproximada de dos horas y que versará sobre los contenidos teóricos y prácticos desarrollados a lo largo del curso. Aportará a la calificación final de la asignatura un 70%.
Recursos Bibliográficos
Chong, E.K.P. y Zak, S.H. An Introduction to Optimization John Wiley & Sons Bertsekas, D.P. Nonlinear Programming Athena Scientific Bazaraa, M.S. y Shetty, C.M. Nonlinear Programming. Theory and Algorithms. John Wiley & Sons
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SISTEMAS LINEALES EN INFORMÁTICA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1711040 | SISTEMAS LINEALES EN INFORMÁTICA | Créditos Teóricos | 1,5 |
Descriptor | SISTEMAS LINEALES EN INFORMÁTICA | Créditos Prácticos | 4,5 | |
Titulación | 1711 | INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q | |||
Créditos ECTS | 4,5 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Alejandro Pérez Cuéllar
Situación
Prerrequisitos
TENER LOS CONOCIMIENTOS QUE SE IMPARTEN EN LAS ASIGNATURAS "ÁLGEBRA" Y "CÁLCULO" QUE SE IMPARTEN EN PRIMER CURSO
Contexto dentro de la titulación
ESTÁ SITUADA EN EL SEGUNDO CUATRIMESTRE DEL TERCER CURSO
Competencias
Competencias transversales/genéricas
Competencias Transversales/Genéricas 1. Capacidad de análisis y síntesis. 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita 4. Conocimientos de informática 5. Capacidad de gestión de la información. 6. Resolución de problemas 7. Toma de decisiones. 8. Trabajo en equipo 9. Razonamiento crítico. 10. Aprendizaje autónomo 11. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
1. Matemáticas 2. Física 3. Conocimientos de informática
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
1. Gestión de la información. Documentación 2. Nuevas Tecnologías TIC 3. Toma de decisión 4. Planificación, organización y estrategia. 5. Estimación y programación del trabajo.
Actitudinales:
1. Mostrar actitud crítica y responsable. 2. Valorar el aprendizaje autónomo. 3. Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información. 4. Valorar la importancia del trabajo en equipo. 5. Estar dispuesto a reconocer y corregir errores. 6. Respetar las decisiones y opiniones ajenas.
Objetivos
Completar la formación matemática adquirida por los alumnos en las asignaturas troncales y obligatorias, además de proporcionar las herramientas matemáticas necesarias que han de utilizar en las asignaturas específicas de su tiulación. Al mismo nivel de importancia podemos situar el aspecto formativo de esta asignatura, dentro del cual insistiremos en la estructuración formal y lógica de los razonamientos. Potenciar la capacidad de abstracción, rigor, análisis y síntesis que son propias de las matemáticas y necesarias para cualquier otra disciplina científica.
Programa
Tema 1.- Teoría de Aproximación. Tema 2.- Ecuaciones en diferencias. Tema 3.- Sistemas de ecuaciones en diferencias. Tema 4.- Ecuaciones diferenciales lineales. Tema 5.- Sistemas de ecuaciones diferenciales
Metodología
El desarrollo de las clases se inicia, siempre que sea posible, con una motivación adecuada del tema y con la exposición teórica necesaria e imprescindible para abordar el tratamiento de problemas y ejercicios de aplicación, a los que se concederá especial importancia en el desarrollo de la asignatura. En las clases prácticas se utilizará el ordenador, cuando sea posible, como herramienta que nos permita afianzar conceptos y utilizar algunos algoritmos. Los alumnos dispondrán de unos resúmenes de los temas y de unas relaciones de ejercicios. Se usará el programa "MATHEMATICA"
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 112,5
- Clases Teóricas: 28
- Clases Prácticas: 28
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 4
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado: 9,5
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 40
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Técnicas: Control periódico de las hojas de problemas resueltas en clase Exposición en la pizarra de problemas propuestos y no resueltos en clase. Control de asistencia a clases de teoría, de problemas y de ordenador Control de asistencia a tutorías colectivas Examen de cuestiones teórico-prácticas y de problemas Presentación de los trabajos realizados. Criterios: Se realizará un único examen de toda la materia al término del cuatrimestre. Este examen constará de varios problemas y cuestiones de carácter teórico y/o práctico y será evaluado con diez puntos. Los trabajos realizados serán evaluados hasta un máximo de 3 puntos, la asistencia y los controles serán evaluados hasta un máximo de 2 puntos.
Recursos Bibliográficos
R.L. Burden - J.D. Faires Análisis Numérico. Grupo Editorial Americano D. Kincaid- W. Cheney Análisis Numérico. Addison-Wesley Iberoamericana Alfonsa García,Francisco García, Antonio López, Gerardo Rodríguez, Agustín de la Villa Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Teoría y Problemas Edit. GLAGSA D. G. Zill. Ecuaciones Diferenciales con aplicaciones de modelado(7ª edición).Ed. Thomson. F. Simmons. Ecuaciones Diferenciales.Ed. Mc Graw-Hill.
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TEORÍA DE ESPACIOS NORMADOS | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207053 | TEORÍA DE ESPACIOS NORMADOS | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | Créditos Prácticos | 2 | ||
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q |
Profesorado
Fernando Rambla Barreno
Situación
Prerrequisitos
Dominar los contenidos de la asignatura "Análisis Funcional".
Objetivos
Esta asignatura es la continuacion de la troncal de Análisis Funcional. Pretendemos que el alumno domine los principales tópicos de los espacios normados y se encuentre con preparación suficiente para que pueda iniciar su preparación como investigador en este tema.
Programa
1-Topologías débiles en los espacios normados 2-Introducción a los espacios de sucesiones vectoriales y los espacios de funciones continuas 3-Subespacios complementados 4-Introducción a los espacios vectoriales topológicos 5-Compacidad débil. Aplicaciones lineales que alcanzan la norma. Algo de propiedades clásicas 6-Introducción a: Bases,series y copias
Actividades
La típica clase teórica con tiza, pizarra y silencio. Planteamiento de cuestiones teóricas y su correspondiente resolución (solo en el caso en que sepamos resolverlas)
Metodología
Clases de teoría y problemas.
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Examen con apuntes: 100% de la nota. Para superar la asignatura es necesario y suficiente obtener al menos un 50%.
Recursos Bibliográficos
A. Aizpuru, "Apuntes incompletos de Análisis Funcional" (texto base). Limaye, "Functional Analysis", ed. W.E.L. (1981). Megginson, "An introduction to Banach space theory", ed. Springer (1998). Jameson, "Topology and normed spaces", ed. John Wiley & Sons (1974).
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TEORÍA DE GALOIS |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209032 | TEORÍA DE GALOIS | Créditos Teóricos | 7,5 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 0 |
Curso | 3 | Tipo | Optativa | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Haber cursado la materia de Estructuras algebraicas.
Recomendaciones
Haber cursado y superado las asignaturas de las materias "Algebra lineal y Geometría" y "Estructuras básicas del Álgebra" impartidas en el primer curso del grado.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
ENRIQUE | PARDO | ESPINO | PROFESOR TITULAR UNIVERSIDAD | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB1 | Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. | GENERAL |
CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
CB3 | Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CB5 | Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. | GENERAL |
CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos. | ESPECÍFICA |
CE4 | Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. | ESPECÍFICA |
CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
CT1 | Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos. | GENERAL |
CT2 | Poder comunicarse en otra lengua de relevancia en el ámbito científico. | GENERAL |
CT3 | Comprobar o refutar razonadamente los argumentos de otras personas. | GENERAL |
CT4 | Saber gestionar el tiempo de trabajo. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R5 | Comprender la interrelación de la teoría de cuerpos y la de grupos en el problema de solubilidad de las ecuaciones polinómicas. |
R1 | Comprender la relación entre las soluciones de las ecuaciones polinómicas y los coeficientes de los polinomios correspondientes. |
R3 | Conocer la estructura de las extensiones de cuerpos. |
R6 | Saber calcular grupos de Galois de ciertas extensiones o polinomios. |
R4 | Saber caracterizar las extensiones normales finitas. |
R2 | Saber identificar números constructibles y conocer su significado. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
08. Teórico-Práctica | El desarrollo del curso se divide en temas. Cada tema teórico se realiza en un solo bloque, iniciándose con un análisis previo en que los alumnos se familiarizan con los items básicos del tema antes de formalizarlos en clases teóricas, finalizando con una sesión de síntesis del tema; durante esta fase el profesor intentará recabar la colaboración activa del alumno con preguntas y propuestas para pensar. A continuación se realizan sesiones de resolución de problemas asistidas por el profesor, en que se conjuga el trabajo individual y en grupo, que permiten comprender los matices de los resultados estudiados. Durante las mismas se incentiva el uso de material bibliográfico adicional. El profesor supervisa el trabajo individual y/o colectivo, haciendo propuestas o sugerencias a las preguntas de los alumnos, y respondiendo a las dudas globales del grupo acerca de la resolución de problemas concretos, así como de la selección de las técnicas y estrategias adecuadas para resolver cierto tipo de problemas estandar. El tiempo total se distribuirá de la siguiente forma: - Clases de Teoría: 33 horas. - Clases de Problemas: 18 horas. - Seminarios de introducción y síntesis: 6 horas. - Tutorías en grupo sobre resolución de problemas: 3 horas. |
60 | CB1 CB2 CB3 CE1 CE2 CE5 | |
09. Actividades formativas no presenciales | Estudio individual o en pequeños grupos de la materia, incluyendo la resolución de los ejercicios asignados como parte de las tareas. |
54 | Reducido | CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CT1 |
10. Actividades formativas de tutorías | Reuniones periódicas con el profesor para el seguimiento y orientación en la preparación de los temas avanzados de la asignatura que el grupo de alumnos debe presentar. |
5 | Reducido | CB3 CB4 CT2 CT3 |
11. Actividades de evaluación | Realización de controles aleatorios de la asignatura, supervisión de las presentaciones de los alumnos, así como el examen final de la asignatura. |
13 | Reducido | CB1 CB2 CB4 CE1 CE2 CE4 CE5 |
12. Otras actividades | Desarrollo de una actividad académicamente dirigida, consistente en la preparación de una parte de un tema avanzado del final del temario y su exposición pública (en formato clase). Ello supone la realización de una pequeña investigación de ámbito limitado y carácter esencialmente bibliográfico relativo a la ampliación de algún aspecto concreto del contenido de la materia. Incluye la búsqueda propiamente dicha, la resolución de pequeñas demostraciones asociadas al tópico, la organización y depuración del material, así como la exposición pública. Los alumnos la desarrollan en grupos pequeños, y cuentan con tutorías específicas con el profesor para la supervisión del mismo. |
18 | Reducido | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE3 CE5 CE6 CT1 CT2 CT4 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
El criterio general será el de evaluación continua del alumno, aunque la evaluación incluye un examen final de la asignatura. La evaluación reflejará el nivel de adquisición de las competencias tanto básicas como específicas y transversales relacionadas anteriormente y se hará por medio de las herramientas señaladas en la relación de "Procedimientos de evaluación".
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Actividad Académicamente Dirigida. | Medios: 1. Informes de seguimiento de las reuniones. 2. Memoria de presentación. 3. Exposición del trabajo. Técnicas: 1. Entrevistas periódicas. 2. Corrección de la Memoria. 3. Evaluación de la exposición. Instrumentos: 1. Escala de valoración de la Memoria. 2. Escala de valoración de la exposición. |
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CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE3 CE5 CE6 CT1 CT2 CT3 CT4 |
Controles aleatorios a lo largo del desarrollo de la asignatura. | Medio: Control escrito. Técnica: Corrección de examen. Instrumento: Escala de valoración. |
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CB1 CB2 CE2 CE3 CE5 |
Examen final. | Medio: Control escrito. Técnica: Corrección de examen. Instrumento: Escala de valoración. |
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CB1 CB2 CB4 CE1 CE2 CE4 CE5 |
Resolución de problemas asignados específicamente. | Medios: Ejercicio escrito. Técnica: Corrección objetiva. Instrumento: Escala de valoración. |
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CB1 CB3 CB4 CE1 CE2 CE4 CE5 CT3 |
Procedimiento de calificación
La calificación del alumno se obtendrá por ponderación de todos los instrumentos utilizados. El peso concreto que se otorgará a cada instrumento utilizado en la evaluación será el siguiente: - Examen final teórico-práctico: 70% de la calificación. - Controles aleatorios: 15% de la calificación. - Resolución de problemas asignados: 15% de la calificación. - Actividad Académicamente dirigida: hasta 1 punto extra sobre la calificación total de la asignatura. Los alumnos matriculados que se encuentren realizando una estancia en una universidad extranjera a través del Programa Erasmus en el cuatrimestre en que se imparte la asignatura serán calificados única y exclusivamente por el examen final de la misma. La obtención de una calificación de aprobado por parte del alumno significará que el mismo ha adquirido las competencias asociadas a esta asignatura por lo que se refiere al ámbito de la misma.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1. Extensiones de Cuerpos. |
CB1 CB2 CB3 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT3 | R3 R2 |
2. Clausura algebraica. |
CB1 CB2 CB3 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT3 | R1 R3 |
3. Cuerpo de descomposición. Extensiones normales. |
CB1 CB2 CB3 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT3 | R1 R3 R4 |
4. Extensiones separables. Cuerpos finitos. |
CB1 CB2 CB3 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT3 | R5 R1 R3 |
5. Extensiones de Galois: Correspondencia de Galois. |
CB1 CB2 CB3 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT3 | R5 R1 R3 R4 |
6. Extensiones ciclotómicas. Extensiones cíclicas. |
CB1 CB2 CB3 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT3 | R5 R6 R2 |
7. Extensiones resolubles. Teorema de Galois. |
CB1 CB2 CB3 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT3 | R5 R1 R6 R2 |
8. Cúbicas y cuárticas. Cálculo del grupo de Galois de un polinomio. |
CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT2 CT3 CT4 | R5 R1 R6 R2 |
9. Problemas clásicos. |
CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT2 CT3 CT4 | R1 R3 R6 R2 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
J. Howie, "Fields and Galois Theory", UTM Series, Springer, 2006.
S. Lang, "Algebra", Aguilar, 1971.
Bibliografía Específica
E. Artin, "Galois Theory", Univ. Notre Dame Press, 1944.
D. Garling, "A course in Galois Theory", Cambridge Univ. Press, 1986.
J. Rotman, "Galois Theory", Springer, 1998.
S. Weintraub, "Galois Theory", Universitext, Springer, 2006.
Bibliografía Ampliación
J. Bewersdorff, "Galois Theory for beginners: a historical approach", American Math. Soc., 2000.
H. Edwards, "Galois Theory", GTM vol. 101, Springer, 1984.
L. Gaal, "Classical Galois Theory: with examples", Chelsea Publ. Co., 1979.
M. Reid, "Galois Theory", Notes MA3D5 (personal webpage), 2004.
J. Swallow, "Exploratory Galois Theory", Cambridge Univ. Press, 2004.
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TEORÍA DE GRUPOS | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207027 | TEORÍA DE GRUPOS | Créditos Teóricos | 5 |
Descriptor | GROUP THEORY | Créditos Prácticos | 2,5 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 2 | |||
Créditos ECTS | 7,5 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Enrique Pardo Espino
Situación
Prerrequisitos
El plan de Estudios no establece prerrequisito alguno para cursar esta asignatura.
Contexto dentro de la titulación
Es una asignatura obligatoria del primer ciclo de la titulación. En ella los estudiantes adquieren los conocimientos básicos de grupos necesarios para el resto de su formación. Es la primera en que los estudiantes se enfrentan al Álgebra abstracta. Desde el punto de vista de la formación, los alumnos empiezan a adquirir en ella habilidades de resolución de problemas abstractos en un contexto que conecta los conocimientos básicos de Análisis y Geometría adquiridos en el primer curso.
Recomendaciones
Debería tener aprobada las asignaturas "Álgebra Lineal" e "Introducción al Método Matemático". Es útil para las asignaturas de Geometría, en especial "Geometría Afín", "Geometría Proyectiva" y "Topología Algebraica". Asimismo, su conocimiento es requisito para seguir las asignaturas de "Anillos y Cuerpos" y "Estructuras Algebraicas"
Competencias
Competencias transversales/genéricas
INSTRUMENTALES: Análisis y síntesis, gestión de la información, resolución de problemas, toma de decisiones, estructuración, pensamiento abstracto y uso del lenguaje. PERSONALES: Razonamiento crítico. SISTÉMICAS: Aprendizaje autónomo, adaptación a nuevas situaciones, habilidad para el trabajo autónomo, creatividad, iniciativa y espíritu emprendedor, motivación para la calidad.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
1. Conocer los Teoremas de Isomorfía. 2. Clasificar grupos abelianos finitamente generados. 3. Conocer la estructura de los grupos de permutaciones. 4. Conocer y aplicar los Teoremas de Sylow. 5. Usar presentaciones de grupos.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Creación de modelos matemáticos para situaciones reales, visualización e interpretación de soluciones, identificación y localización de errores lógicos, argumentación lógica en la toma de decisiones, demostración de resultados matemáticos.
Actitudinales:
Conocimiento de los procesos de aprendizaje de las Matemáticas, expresión rigurosa y clara, razonamiento lógico e identificación de errores en los procedimientos, capacidad de crítica, adaptación y abstracción, pensamiento cuantitativo, capacidad de planificación y organización.
Objetivos
1. Comprender las nociones de grupo y morfismo de grupo. Ser capaz de manipular ejemplos concretos. 2. Manipular grupos de permutaciones. Usarlos para representar grupos concretos. 3. Comprender los Teoremas de estructura y clasificación de grupos abelianos finitamente generados, y utilizarlos para manipular problemas de grupos abelianos. 4. Entender la noción de acción de un grupo sobre un conjunto. Dominar las aplicaciones básicas de los Teoremas de Sylow. 5. Comprender la noción de presentación de un grupo. Dominar su uso para presentar ejemplos sencillos.
Programa
1. Grupos y subgrupos: Definiciones básicas: grupo, subgrupo. Grupo cíclico. Sistemas de generadores. Presentaciones de grupos. Orden de un elemento. Orden de un grupo. 2. Grupos simétricos y diédricos: Grupos de permutaciones finitos. Estructura de An. Grupos diédricos. 3. Particiones: Teorema de Lagrange. Subgrupos normales. Grupo cociente. Simplicidad de An. Teorema de Abel. 4. Morfismos de grupos. Teoremas de Isomorfía: Definición de morfismo. Monomorfismo, epimorfismo e isomorfismo. Núcleo e imagen. Factorización de un morfismo. Teoremas de Isomorfía. 5. Grupos abelianos finitamente generados: Independencia lineal. Generadores y bases. Teorema de estructura de grupos abelianos finitamente generados. Teorema de clasificación de grupos abelianos finitamente generados. 6. Acciones de grupos sobre conjuntos. Teoremas de Sylow: Teorema de Cayley. Generalizaciones. G-conjuntos. Ecuación de las órbitas. Teoremas de Sylow. Aplicaciones.
Actividades
La asignatura está en proceso de extinción, por lo que ya no se imparte docencia de la misma, realizándose únicamente examenes para repetidores durante los cursos académicos 2010-2011 y 2011-2012. A partir del curso 2012-2013 la asignatura estará definitivamente extinguida.
Metodología
No hay docencia.
Técnicas Docentes
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Otros (especificar):
No hay docencia. |
Criterios y Sistemas de Evaluación
El procedimiento de evaluación concede al examen teórico-práctico final el 100% de la calificación. El criterio para evaluar se basa en: 1. Capacidad de resolución de problemas. 2. Conocimiento de la materia y su aplicación a la resolución de problemas. 3. Capacidad de formalización. La superación de la asignatura supone: A) Haber adquirido los conceptos fundamentales acerca de los contenidos de la asignatura, y conocer los resultados fundamentales acerca de las relaciones entre los conceptos matemáticos introducidos. Concretamente: 1. Comprender las nociones de grupo y morfismo de grupo. Ser capaz de manipular ejemplos concretos. 2. Comprender el uso de la aritmética modular para clasificar grupos abelianos finitamente generados salvo isomorfismo. 3. Manipular grupos de permutaciones. Usarlos para representar grupos concretos. 4. Entender la noción de acción de un grupo sobre un conjunto. Dominar las aplicaciones básicas de los Teoremas de Sylow. 5. Comprender la noción de presentación de un grupo. Dominar su uso para presentar ejemplos sencillos. B) Deberá, además, haber adquirido las siguientes destrezas: 1. Operar con ejemplos elementales de grupos: enteros, enteros módulo n, simetrías de polígonos. Calcular el núcleo y la imagen de un morfismo. 2. Presentar un grupo abeliano finitamente generado usando una descomposición en grupos cíclicos. 3. Operar con permutaciones de un conjunto. Descomponer una permutación en ciclos y transposiciones. Calcular el índice de una permutación. 4. Calcular las órbitas y los estabilizadores de una acción. 5. Conocer los procedimientos estándar de uso de los Teoremas de Sylow. 6. Interpretar qué significa una presentación de un grupo en términos de generadores y relaciones. Ser capaces de dar presentaciones de grupos en casos elementales.
Recursos Bibliográficos
M. A. Amstrong, "Groups and symmetry", UTM, Springer, 1988. P. M. Cohn, "Algebra", vol 1, John Wiley 1973. P. Dubreil, "Teoría de Grupos", Reverté, 1975. M.A. Moreno, E. Pardo, "Teoría de grupos", Textos básicos universitarios, Servicio de Publicaciones de la UCA, 2002. J. J. Rotman, "An introduction to the theory of groups", GTM 148, Springer, 1994. M. Suzuki, "Group theory", vol 1, SCSM, Springer, 1983.
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TEORÍA DE LA MEDIDA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207054 | TEORÍA DE LA MEDIDA | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | THEORY OF MEASUREMENT | Créditos Prácticos | 2 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 1Q | |||
Créditos ECTS | 6 |
Profesorado
Maria Jose Gonzalez Fuentes
Objetivos
- Conocer el concepto de medida positiva y sus principales propiedades. - Construcción de una medida a partir de una medida exterior. - Conocer los ejemplos más importantes de medidas positivas. - Construcción de la integral de funciones simples. - Integración de funciones reales o complejas. - Conocer y saber utilizar los principales teoremas de convergencia. - Conocer las propiedades básicas de las medidas signadas y complejas. - Conocer el teorema de Lebesgue-Radon-Nikodym y sus aplicaciones. - Conocer las desigualdades de Hölder y Minkowski. - Principales propiedades de los espacios de Lebesgue. - Introducción a la dualidad en los espacios de Lebesgue. - Conocer el teorema de representación de Riesz y sus aplicaciones.
Programa
Programa 1.- Medidas Positivas El concepto de sigma -álgebra. Construcción de sigma -álgebras no triviales Funciones medibles. Funciones simples Medidas Positivas Construcción de medidas: medida exterior} Completación de un espacio de medida Ejercicios 2.- Integración respecto de una medida. Integración de funciones simples La integral de una función medible La integral de Funciones con valores reales Integración de funciones con valores complejos. Ejercicios 3.- Medidas signadas y complejas Conceptos fundamentales. Medidas signadas y complejas. La variación total de una medida. La variación total de una medida signada La variación total de una medida compleja. Continuidad absoluta de medidas Singularidad de medidas Espacios de medidas. Ejercicios 4.- Espacios de Lebesque Definición de los espacios de Lebesgue. Las desigualdades de Hölder y de Minkowski. Completitud de los espacios de Lebesgue. Dualidad entre los espacios de Lebesgue. Medidas finitamente aditivas de variación acotada. El Teorema de Representación de Riesz Ejercicios.
Metodología
- Explicación de la teoría. - Resolución de problemas por parte del profesor. - Resolución y posible exposición de problemas por parte de los alumnos. - Dependiendo del numero de estudiantes, posibles exposiciones de temas teóricos por parte de los alumnos - Propuesta períodica de preblemas que el estudiante debe resolver en el aula.
Criterios y Sistemas de Evaluación
A los estudiantes que asistan regularmente a las horas de clases se les hara una evaluación contínua basada en la resolución y entrega de problemas, así como en controles parciales. Si un estudiante no está de acuerdo con este metodo de evaluacion, podra optar a examen en la fecha establecida por la Facultad de Ciencias.
Recursos Bibliográficos
Bibliografía básica: Análisis Real y Complejo. W. Rudin. Alhambra. Bibliografía Complementaria: Measure Theory D. L. Cohn Birkhäuser (1980). Teoría de la Medida. Juan Luis Romero Romero. Apuntes. Copistería Facultad de Ciencias. Measure Theory P.R. Halmos Springer(1974).
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TEORÍA DE ÓRBITAS | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207056 | TEORÍA DE ÓRBITAS | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | Créditos Prácticos | 2 | ||
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Optativa |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | ||||
Créditos ECTS | 6 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Profesorado
Manuel Berrocoso Domínguez
Objetivos
El objetivo principal de esta asignatura consiste en estudiar las órbitas descritas por los cuerpos espaciales sometidos a la atracción gravitatoria de otro determinado número de cuerpos. El problema se afronta partiendo del planteamiento y resolución del problema de los dos cuerpos para pasar al estudio del problema de los tres y de los n cuerpos, incluyendo aspectos de la teoría de las perturbaciones. Otro aspecto importante de la asignatura consiste en la determinación de órbitas, concretamente en el manejo de diferentes métodos de cálculo mediante procedimientos y herramientas del cálculo numérico. Finalmente, se persigue que el alumno comprenda y adquiera los conocimientos relacionados con la teoría del movimiento orbital de la Luna y particularidades de su movimiento de rotación.
Programa
1. Introducción a la Astrodinámica 2. Principio de D'Alembert y Ecuaciones de Lagrange. 3. Dinámica del sólido rígido. 4. Ley de gravitación. 5. El problema de los dos cuerpos. 6. Determinación de órbitas. 7. El problema de los n cuerpos. 8. El problema de los tres cuerpos. 9. La teoría de las perturbaciones. 10. Ecuaciones canónicas. 11. Teoría de Hamilton-Jacobi. 12. Aplicación de las ecuaciones canónicas a la resolución del problema de los tres cuerpos. 13. La teoría de la Luna. 14. Movimiento de un satélite artificial: Modelo de fuerzas, cálculo de órbitas y seguimiento de satélites.
Actividades
En esta asignatura se celebrarán conferencias sobre algún punto concreto del temario que serán impartidas por investigadores especializados en el tema en cuestión. Se propondrán y expondrán trabajos individuales sobre items relacionados con la asignatura.
Metodología
La asignatura se impartirá en clases teóricas y prácticas. Se realizará y expondrá un trabajo sobre alguna cuestión vinculada a la asignatura. Se realizarán controles o ejercicios parciales sobre los contenidos teóricos y prácticos explicados en clase. Se utilizará la plataforma virtual.
Técnicas Docentes
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Otros (especificar):
Aula Virtual |
Criterios y Sistemas de Evaluación
La nota final de la asignatura se desglosa del modo siguiente: examen final 30%; ejercicios parciales; trabajos y actividades realizados de forma individual o en grupo y sus exposiciones 70%.
Recursos Bibliográficos
D. Brouwer and G. Clemence. Methods of Celestial Mechanics. Academic Press, 1971. J. Damby. Foundamentals of Celestial Mechanics. McMillan, 1962. L. G. Taff. Celestial Mechanics. John Wiley, 1985. D. Boccaletti, G. Pucacco. Theory of Orbits. Integrable Systems and Non- perturbative Methods. John Wiley, 1985.
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TOPOLOGIA |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209020 | TOPOLOGIA | Créditos Teóricos | 7,5 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 0 |
Curso | 2 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Se recomienda conocimientos de Cálculo infinitesimal.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
JUAN IGNACIO | GARCIA | GARCIA | PROFESOR CONTRATADO DOCTOR | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB1 | Poseer y comprender los conocimientos básicos y matemáticos de los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación secundaria general y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Matemáticas que se presenta. | GENERAL |
CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
CB3 | Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CB5 | Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. | GENERAL |
CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos. | ESPECÍFICA |
CE4 | Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. | ESPECÍFICA |
CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
CT1 | Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos. | GENERAL |
CT2 | Poder comunicarse en otra lengua de relevancia en el ámbito científico. | GENERAL |
CT3 | Comprobar o refutar razonadamente los argumentos de otras personas. | GENERAL |
CT4 | Saber gestionar el tiempo de trabajo. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R2 | Abstraer la noción de espacio topológico y manipularla con abiertos, entornos, bases, etc. |
R3 | Comprender las ideas fundamentales de compacidad y conexión. |
R4 | Intuir la relación entre propiedades topológicas y las estructuras algebraicas con el grupo fundamental. |
R1 | Reconocer las propiedades métricas y topológicas de los espacios euclídeos. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | En las clases teóricas el profesor expondrá el contenido de los temas, ilustrándolos y motivándolos con ejemplos prácticos. Tanto el profesor como los alumnos propondrán ejercicios para realizar y expondrán la forma en la que han intentado la resolución del mismo. |
60 | Grande | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE4 CE5 CE6 CT1 CT2 |
09. Actividades formativas no presenciales | Estudio individual o en pequeños grupos de la materia |
50 | Reducido | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT2 CT3 CT4 |
10. Actividades formativas de tutorías | Se tutorizará al alumno de forma individual o en grupo |
30 | Reducido | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT3 |
11. Actividades de evaluación | Se realizarán entrega de ejercicios durante el curso. |
10 | Grande | CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT4 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
El criterio general de evaluación se realizará a través de la realización de problemas propuestos y del examen final.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Exámen final. | Prueba escrita individual. Corrección por el profesor. |
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CB1 CB2 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 |
Resolución de problemas propuestos por el profesor. | Se realizarán de forma escrita y se corregirán por el profesor. |
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CB3 CE1 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 |
Procedimiento de calificación
El examen representará el 90% de la calificación final, los problemas entregados un 10%
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1. Espacios topológicos: Introducción, espacios métricos, espacio topológico, base de una topología, base de entornos de un punto, subespacios topológicos. Aplicaciones continuas: homeomorfismos y topologías comparables. Topologías inducidas, cociente y producto. |
CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT2 | R2 R1 |
2. Espacios conexos: conexión, conexión local, conexión por arcos. Axiomas de separación numerabilidad: espacios de Haussdorf, separablesy Lendeloff. Espacios compactos: axiomas de separación, campacidad local, compactificación. |
CB2 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT2 | R2 R3 |
3. Espacios cocientes: Topología cociente, ejemplos. Espacios cocientes y grupos topológicos: grupos topológicos, acción de un grupo. |
CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT2 CT3 | R2 R3 R4 R1 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
- KOSNIOWSKI. Topología Algebraica.
- M.A. ARMSTRONG. Topología básica. Reverte, 1987.
- N. BOURBAKI. Elements de Mathematique, Topologie génerale. Hermann, 1971.
- E. BUJALANCE, J. TARRÉS. Problemas de Topología. UNED, 1989.
- G. FLEITAS, J. MARGALEF. Problemas de Topología general. Alhambra, 1980.
- I. JAMES. General Topology and Homotopy Theory. Springer-Verlag, 1984.
- K. JANICH. Topology. Springer-Verlag, 1984.
- R. LÓPEZ CAMINO. Curso de Topología general. Granada, 1995.
- J. MARGALEF, E. OUTERELO. Introducció a la Topología. Ed. Complutense, 1993.
- S. WILLARD. General Topology. Addison-Wesley. 1970.
Bibliografía Específica
Bibliografía Ampliación
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TOPOLOGÍA ALGEBRAICA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207030 | TOPOLOGÍA ALGEBRAICA | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | ALGEBRAIC TOPOLOGY | Créditos Prácticos | 2 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 4 | |||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q | |||
Créditos ECTS | 6,1 |
Profesorado
José Javier Güemes Alzaga
Situación
Prerrequisitos
Son prerrequisitos para cursar la asignatura conocimientos básicos de topología general y de teoría de grupos.
Contexto dentro de la titulación
Es una asignatura central dentro de la titulación. La asignatura es de contenido topológico fundamental más allá del lenguaje, técnicas y resultados básicos. Junto con el análisis y el álgebra, son las herramientas imprescindibles de las matemáticas y sus profundas aplicaciones a las ciencias. Se cursa en cuarto año.
Recomendaciones
Es recomendable el dominio de las asignaturas de topología general, álgebra lineal y teoría de grupos.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad de organización y planificación. Capacidad de resolución de problemas. Razonamiento crítico. Aprendizaje autónomo. Capacidad de valorar las propias competencias y limitaciones. Conocimiento de lenguas extranjeras. Adaptación a nuevas situaciones. Capacidad de aplicar los conocimientos a resoluciones prácticas. Habilidad para trabajar en equipo. Capacidad de pensamiento creativo y de desarrollo de nuevas ideas y conceptos.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocimiento y uso de las definiciones de la topología básica (algebraica y geométrica) de forma rigurosa y precisa. Dominio y uso sistemático de las ideas, resultados y aplicaciones sobre la topología y sus invariantes.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Capacidad de demostración de manera clara y justificada de los resultados que se precisen. Capacidad de presentar los problemas de forma clara y abstracta. Desarrollo de las capacidades de cálculo, análisis, síntesis y demostración.
Actitudinales:
Conocimiento de los procesos de aprendizaje de las matemáticas. Ejemplificación de la aplicación de las matemáticas a otras disciplinas y problemas reales. Capacidad de mostrar la vertiente lúdica de las matemáticas. Expresión rigurosa y clara. Razonamiento lógico e identificación de errores en los procedimientos. Generación de curiosidad e interés por las matemáticas y sus aplicaciones. Capacidad de relacionar las matemáticas con otras disciplinas. Capacidad crítica. Capacidad de adaptación. Capacidad de abstracción. Pensamiento cuantitativo.
Objetivos
La topología algebraica que podemos denominar también topología geométrica o simplemente topología forma junto con la a topología general un bagaje básico de conocimiento de cualquier matemático. Históricamente es anterior al formalismo y abstracción de la topología general pero sus herramientas y comprensión son más fundamentales. Los objetivos principales son: Manejo y comprensión de las técnicas básicas y fundamentales de la topología algebraica y de sus aplicaciones. Desarrollar los conceptos de homotopía y de grupo fundamental, aplicándolos a la obtención de resultados clásicos. Dar una introducción al estudio topológico de las variedades. Interrelacionar distintas asignaturas de la licenciatura simplificando su exposición y desarrollo.
Programa
Homología. Grafos. Triangulaciones. Símplices. Complejos de poliedros. Característica de Euler-Poincaré. Clasificación de superficies. Homología singular y axiomática. Mayer-Vietoris. Aplicaciones. Homotopía y Grupo Fundamental. Homotopía de caminos y aplicaciones. Grupo fundamental de un espacio. Teorema de Van Kampen. Ejemplos y Aplicaciones. Espacios Recubridores. Recubrimientos. Espacios recubridores regulares y espacios cociente. Espacio recubridor universal. Transformaciones recubridoras y grupo fundamental. Teoría de Galois.
Actividades
Sesiones de teoría. Sesiones de problemas supervisadas en grupo. Exposición de trabajos.
Metodología
Fomentaremos la participación activa de los alumnos tanto en clase como en su trabajo de la asignatura. Motivaremos el estudio y la participación mediante problemas y trabajos que permitan comprender la importancia de los temas y sus aplicaciones prácticas.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 160
- Clases Teóricas: 30
- Clases Prácticas: 18
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 3
- Individules: 0
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 2
- Sin presencia del profesorado: 0
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 62,5
- Preparación de Trabajo Personal: 37,5
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 4
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal): 3
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Existen dos formas de obtener una evaluación positiva de la asignatura. La primera es mediante evaluación continuada que supone la participación activa del alumno en las clases teórico prácticas, realización de controles aleatorios, resolución de manera original e independiente de ejercicios y problemas escogidos por el alumno o propuestos por el profesor, y la realización o exposición de trabajos. Los alumnos deberán conservar registro escrito de las actividades realizadas. Los alumnos, que bien tengan evaluación continua negativa o que aun teniendo evaluación continua positiva así lo deseen, podrán presentarse al examen final de la asignatura en la fecha y lugar indicados por la Facultad de Ciencias. El examen consiste en dos partes. Una teórica con un valor de hasta 4 puntos sobre definiciones, proposiciones, teoremas, ejemplos y contraejemplos de la materia de la asignatura. Otra parte práctica con un valor de hasta 6 puntos en la que se evaluará la capacidad del alumno para afrontar tanto situaciones ya conocidas (problemas propuestos en clase) como situaciones nuevas. La superación de la asignatura deberá implicar: Haber asimilado los conceptos fundamentales de los contenidos de la asignatura y conocer los resultados fundamentales acerca de las relaciones entre los conceptos matemáticos introducidos. Haber adquirido las habilidades necesarias en la resolución de problemas topológicos y algebraicos. Estar capacitado para reconocer, plantear, formular y resolver situaciones y problemas prácticos de carácter científico, tecnológico o de otros ámbitos, que puedan adecuarse al tratamiento de la topología.
Recursos Bibliográficos
Bredon, G.E.: Topology and Geometry. Springer GTM 139. Greenberg, M.J., Harper, J.R. Algebraic Topology. Benjamin. Massey, W.S. Algebraic Topology: An Introduction. Harcourt. Munkres, J.R. Elements of Algebraic Topology. Addison-Wesley.
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TOPOLOGÍA GENERAL | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 207028 | TOPOLOGÍA GENERAL | Créditos Teóricos | 5 |
Descriptor | GENERAL TOPOLOGY | Créditos Prácticos | 2,5 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 2 | |||
Créditos ECTS | 7,5 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
José Javier Güemes Alzaga
Situación
Prerrequisitos
No hay prerrequisitos para cursar la asignatura.
Contexto dentro de la titulación
Es una asignatura fundamental dentro de la titulación. Su lenguaje, técnicas y resultados son imprescindibles tanto para el análisis, la geometría y cualquier parte no elemental de la matemática. Se cursa en segundo año.
Recomendaciones
Es recomendable haber cursado la asignatura de topología de espacios métricos. También se recomienda vivamente el dominio de los contenidos de teoría de conjuntos en la asignatura de introducción al método matemático.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
Capacidad de análisis y sintésis. Capacidad de organización y planificación. Capacidad de resolución de problemas. Razonamiento crítico. Aprendizaje autónomo. Capacidad de valorar las propias competencias y limitaciones. Conocimiento de lenguas extranjeras. Adaptación a nuevas situaciones. Capacidad de aplicar los conocimientos a resoluciones prácticas. Habilidad para trabajar en equipo. Capacidad de pensamiento creativo y de desarrollo de nuevas ideas y conceptos.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Conocimiento y uso de las definiciones de la topología general básica de forma rigurosa y precisa. Dominio y uso sistemático de las ideas, resultados y aplicaciones sobre continuidad, conexión y compacidad.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Capacidad de demostrar de manera clara y justificada de los resultados que se precisen. Capacidad de presentar los problemas de forma clara y abstracta. Desarrollo de las capacidades de cálculo, análisis, síntesis y demostración.
Actitudinales:
Conocimiento de los procesos de aprendizaje de las matemáticas. Ejemplificación de la aplicación de las matemáticas a otras disciplinas y problemas reales. Capacidad de mostrar la vertiente lúdica de las matemáticas. Expresión rigurosa y clara. Razonamiento lógico e identificación de errores en los procedimientos. Generación de curiosidad e interés por las matemáticas y sus aplicaciones. Capacidad de relacionar las matemáticas con otras disciplinas. Capacidad crítica. Capacidad de adaptación. Capacidad de abstracción. Pensamiento cuantitativo.
Objetivos
La topología, del griego topos (lugar), es una herramienta matemática fundamental y el marco de referencia en el estudio y aplicación de geometría y análisis incluso elementales, o aritmética y álgebra avanzados. Además de proporcionar posiblemente una oportunidad única en el desarrollo y asentamiento de la claridad, precisión y rigor lógico del lenguaje y demostraciones matemáticas permite la visualización de los distintos problemas que desde solo el punto de vista de las fórmulas hace difícil intuir sus soluciones o hacerse idea de ellos. El objetivo principal de la asignatura es introducir les nociones básicas de topología general.
Programa
Espacios topológicos. Continuidad. Topología producto y topologías iniciales. Topología cociente y topologías finales. Regularidad, normalidad y paracompacidad. Conexión. Compacidad. Grupos topológicos. Espacios de aplicaciones.
Metodología
La asignatura es ofertada sin docencia. El sistema de evaluación se refleja en el apartado criterios de evaluación.
Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación de la asignatura se realizará mediante examen final de la misma en la fecha y lugar indicados por la Facultad de Ciencias. El examen consiste en dos partes. Una teórica con un valor de hasta 4 puntos sobre definiciones, proposiciones, teoremas, ejemplos y contraejemplos de la materia de la asignatura. Otra parte práctica con un valor de hasta 6 puntos en la que se evaluará la capacidad del alumno para afrontar tanto situaciones ya conocidas (problemas propuestos) como situaciones nuevas. Se tendrá en consideración la presentación en el momento del examen de problemas o trabajos realizados por el alumno, con una valoración en este caso de hasta el 60 por ciento de la nota. La superación de la asignatura deberá implicar: Haber asimilado los conceptos fundamentales de los contenidos de la asignatura y conocer los resultados fundamentales acerca de las relaciones entre los conceptos matemáticos introducidos. Haber adquirido las habilidades necesarias en la resolución de problemas topológicos. Haber consolidado la destreza en la exposición matemática con claridad, corrección y rigor. Estar capacitado para reconocer, plantear, formular y resolver situaciones y problemas prácticos de carácter científico, tecnológico o de otros ámbitos, que puedan adecuarse al tratamiento de la topología.
Recursos Bibliográficos
N. Bourbaki, Topologie Générale, Hermann. J.R. Munkres, Topología. Prentice-Hall.
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TOPOLOGÍA GEOMÉTRICA |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209022 | TOPOLOGÍA GEOMÉTRICA | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 3 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Son prerrequisitos para cursar la asignatura conocimientos básicos de álgebra lineal, topología general y teoría de grupos.
Recomendaciones
Haber cursado y superado las asignaturas de las materias "Algebra lineal y Geometría", "Estructuras básicas del Álgebra" impartidas en el primer curso del grado y "Estructuras algebraicas", "Topología" impartidas en el segundo curso del grado.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
José Javier | Güemes | Alzaga | Profesor Titular Universidad | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB1 | Poseer y comprender los conocimientos básicos y matemáticos de los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación secundaria general y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Matemáticas que se presenta. | GENERAL |
CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
CB3 | Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CB5 | Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. | GENERAL |
CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos. | ESPECÍFICA |
CE4 | Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. | ESPECÍFICA |
CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
CT1 | Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos. | GENERAL |
CT2 | Poder comunicarse en otra lengua de relevancia en el ámbito científico. | GENERAL |
CT3 | Comprobar o refutar razonadamente los argumentos de otras personas. | GENERAL |
CT4 | Saber gestionar el tiempo de trabajo. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R1 | Comprender la relación entre propiedades topológicas y las estructuras algebraicas con el grupo fundamental. |
R2 | Conocer la clasificación de las superficies compactas orientables y no orientables. |
R3 | Manejo y comprensión de las técnicas básicas y fundamentales de la topología geométrica y de sus aplicaciones. Desarrollar los conceptos de homotopía y de grupo fundamental, aplicándolos a la obtención de resultados clásicos. Interrelacionar distintas asignaturas del grado simplificando su exposición y desarrollo. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | El desarrollo del curso se divide en tres bloques no independientes. Cada bloque se inicia con una introdución y motivación al mismo y su relación con los bloques que le preceden. Al final de cada bloque se presentan las aplicaciones del mismo. |
40 | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT2 CT3 CT4 | |
02. Prácticas, seminarios y problemas | 20 | |||
09. Actividades formativas no presenciales | Estudio individual o en grupos de la asignatura. Resolución de ejercicios de comprensión de los distintos temas. |
60 | Reducido | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT2 CT3 CT4 |
10. Actividades formativas de tutorías | Reuniones individuales o en grupos pequeños con el profesor que permitan resolver dudas, evitar bloqueos y avanzar en la resolución de ejercicios de comprensión o problemas asignados. |
6 | Reducido | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT2 CT3 CT4 |
11. Actividades de evaluación | Examen de la asignatura. |
4 | Reducido | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT3 CT4 |
12. Otras actividades | Resolución de problemas específicos asignados y preparación de trabajos y exposiciones. |
20 | Reducido | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT2 CT3 CT4 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
El criterio general será el de evaluación continua del alumno, lo que incluye un examen final. La evaluación e hará por medio de las herramientas señaladas en "Procedimientos de evaluación". La evaluación reflejará el nivel de adquisición de las competencias tanto básicas como específicas y transversales relacionadas anteriormente.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Examen de la asignatura. | Medios: Ejercicio escrito. Técnicas: Corrección del examen. Instrumentos: Escala de valoración. |
|
CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT2 CT3 CT4 |
Exposición de problemas y trabajos asignados. | Medios: Resolución escrita y memorias de los trabajos. Técnicas: Corrección de las partes escritas de los problemas y memorias de los tabajos, y observación de las exposiciones. Instrumentos: Escalas de valoración. |
|
CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT2 CT3 CT4 |
Presentación escrita de problemas asignados. | Medios: Presentación escrita de la resolución de los problemas. Técnicas: Corrección de los problemas. Instrumentos: Escala de valoración. |
|
CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT2 CT3 CT4 |
Procedimiento de calificación
La calificación se obtendrá ponderando los distintos instrumentos de evaluación. Paticipación activa y exposiciones: 15% Problemas asignados: 25% Examen teórico-práctico: 60%
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Grafos. Símplices y Triangulaciones. Clasificación de superficies compactas. Complejos de poliedros. Característica de Euler-Poincaré. Homología. Aplicaciones. |
CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT2 CT3 CT4 | R2 R3 |
Homotopía de caminos y aplicaciones. Grupo fundamental de un espacio. Cálculos efectivos. Ejemplos y Aplicaciones. |
CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT2 CT3 CT4 | R1 R2 R3 |
Recubrimientos. Espacios recubridores regulares y espacios cociente. Espacio recubridor universal. Relación con el grupo fundamental. Aplicaciones. |
CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT2 CT3 CT4 | R1 R2 R3 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Topología, Munkres, J.R., Prentice Hall
Topology and Geometry, Bredon, G.E., Springer GTM 139
Iniciació a la topología algebraica, Castellet M. Universidad Autónoma de Barcelona
Bibliografía Específica
Elements of Algebraic Topology, Munkres, J.R., Addison-Wesley
Algebraic Topology, Greenberg, M.J., Harper, J.R., Benjamin
Algebraic Topology, An Introduction, Massey, W.S., Harcourt
Bibliografía Ampliación
Geometry and the Imagination, Hilbert D., Cohn-Vossen S., American Math. Society
The Shape of Space, Weeks J., Chapman & Hall
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VARIABLE COMPLEJA | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 207009 | VARIABLE COMPLEJA | Créditos Teóricos | 4 |
Descriptor | COMPLEX VARIABLE | Créditos Prácticos | 2 | |
Titulación | 0207 | LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 3 | |||
Créditos ECTS | 5,4 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
José Ramírez Labrador
Situación
Prerrequisitos
El Plan de Estudios no establece ningún prerrequisito para poder cursar esta asignatura, no obstante ver el apartado siguiente.
Contexto dentro de la titulación
Buena parte del comportamiento de las funciones reales se explica a partir de variable compleja, por ejemplo las singularidades de una función, el radio de convergencia de una serie de Taylor o el comportamiento de las raíces se entienden mejor desde variable compleja. La prolongación analítica está muy relacionada con la geometría de variedades. Las técnicas de variables compleja son muy útiles en ecuaciones diferenciales.
Recomendaciones
Es muy conveniente poseer algunos conocimientos de análisis de funciones de una variable real (derivadas, integrales, series de potencias), topología, integración sobre caminos y análisis en dos variables reales. Además, dado que se realizarán unas prácticas con el programa Matemática aplicado al cálculo de funciones de variable compleja unos conocimientos básicos del mismo u otro programa simbólico similar serán bienvenidos.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
- Capacidad de análisis y síntesis - Capacidad de organización y planificación - Resolución de problemas y razonamiento crítico - Utilización de programas informáticos en particular de cálculo simbólico - Razonamiento abstracto
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
-Aprender las propiedades básicas de las funciones de una variable compleja -Destreza en las técnicas y aplicaciones de esta teoría
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Utilizar funciones de variable compleja comprendiendo las diferencias y similitudes con las funciones reales. - Relacionar la existencia de derivada (Holomorfía) de una función compleja con el hecho de ser desarrollable en serie (Analiticidad) - Relacionar el T de Cauchy-Goursat con la existencia de primitiva y el hecho de no haber singularidades dentro de la curva. - Aplicar las consecuencias de la analiticidad a las funciones (desarrollo en serie, principio de identidad, radio de convergencia igual a la distancia a la singularidad mas cercana, ). - Aplicar el T de Laurent al estudio de las singularidades aisladas de una función. - Cálculo de integrales complejas, utilización del T de los residuos. - Manejo básico de las funciones multiformes (logaritmo, raíces).
Actitudinales:
- Razonamiento lógico, comprensión, disciplina, iniciativa y crítica. - Comprensión de las matemáticas como un todo, relacionando funciones de variable real con funciones de variable compleja, funciones complejas con geometría, funciones multiformes con el T de la función inversa - implícita.
Objetivos
El cuerpo de los números complejos C es un supercuerpo de los reales que es conmutativo, cerrado algebraicamente y completo. Las funciones definidas en subconjuntos de R con valores reales se extienden de forma natural a funciones definidas en subconjuntos de C con valores en C. Por ejemplo, si una función real tiene un desarrollo de Taylor en un punto a con radio de convergencia r>0, la serie de Taylor correspondiente, considerando x como variable compleja, converge en el disco B(a,r) del plano a una función infinitamente diferenciable. De esta forma el análisis real se extiende de forma natural al estudio de las funciones definidas de un subconjunto de C con valores en C. Por otra parte el plano complejo es equivalente como espacio vectorial a R^2 y la distancia inducida entre los números complejos por el módulo equivale a la distancia euclidea en el plano por lo que es conveniente un conocimiento previo de Análisis de una y varias variables reales, Topología y Espacios Métricos . El primer resultado importante es la equivalencia de diferenciabilidad en el sentido de C con la diferenciabilidad en el sentido de R^2 más unas condiciones adicionales: las condiciones de Cauchy-Riemann. La consecuencia es importante: no todas las funciones diferenciables en el sentido de R^2 son diferenciables en el sentido de C. De hecho se probará un resultado sorprendente: el T de Cauchy -Goursat es decir una funcion de variable compleja con valores complejos es holomorfa (=diferenciable en el sentido de C) si y solo si es analítica (= infinitamente diferenciable y con serie de Taylor convergente). En el transcurso de este estudio se probará una representación integral de las funciones holomorfas (la fórmula integral de Cauchy) por lo que utilizarán integrales a lo largo de curvas lo que hace necesario un conocimiento previo de integración (basta con la integral de Riemann) y de integración a lo largo de curvas en R^2. Las series de potencias reales se extienden al caso complejo de forma sencilla, lo que permite explicar, por ejemplo, que 1/(1+x^2) sea infinitamente diferenciable en R pero su desarrollo en serie de potencias en el origen sólo tiene radio =1. A partir de la representación integral de las funciones y de su generalización para las derivadas se demuestra que la serie de Taylor de una función holomorfa converge uniformemente en los compactos del disco de convergencia a la función. A partir de aquí se deduce el principio de identidad: si dos funciones holomorfas en A región (=abierto conexo) coinciden en una sucesión de puntos con límite en A entonces son idénticas en A. Se generaliza la serie de Taylor a la serie de Laurent lo que permite estudiar las singularidades aisladas de las funciones analíticas. Se estudia el T de los residuos que permite relacionar el valor de la integral de una función con el comportamiento de las singularidades del integrando y se estudian diversos teoremas muy interesantes sobre funciones analíticas: el principio del módulo máximo, el principio del argumento, el lema de Schwarz, el T de aplicación local, ... Aunque se estudiará con más profundidad en la asignatura Ampliación de Variable Compleja, se introduce la necesidad de manejar adecuadamente las funciones multiformes: logaritmo, raíces, detectar los puntos de ramificación, entender que al prolongar a lo largo de una circunferencia podemos cambiar de rama, la necesidad de elegir una rama concreta, la imposibilidad de definir de forma continua el logaritmo o la raíz en el plano excepto el origen y como esto está relacionado con los T conocidos de la función inversa o función implícita. El estudio de las funciones definidas en regiones de C (cuerpo de los números complejos) con valores en C es muy interesante funciones Como estructura matemática abstracta, los espacios métricos constituyen el fundamento indispensable para un estudio serio y riguroso del Análisis Matemático y puede presentarse en forma de una hermosa teoría acabada, muy asequible a la intuición geométrica y poco propensa a presentar fenómenos patológicos. El esquema que predomina es definición-teorema-demostración, con abundantes ejercicios y ejemplos. Se procurará relacionar los conceptos con otros de análisis real. Esperamos ser capaces de transmitir la belleza de las propiedades de las funciones analíticas, que aunque pocas en número, están en la base de las aplicaciones matemáticas: física, ciencias experimentales, modelos matemáticos, ecuaciones diferenciales, ... y cómo muchas particularidades del análisis real se entienden mejor desde los complejos. Pretendemos que el alumno sea capaz de utilizar programas de cálculo simbólico para realizar cálculos con funciones de variable compleja y entender su comportamiento (transformaciones conformes).
Programa
-El cuerpo de los números complejos, topología, el plano ampliado. Funciones de variable compleja, continuidad y derivabilidad. Funciones holomorfas, Ecuaciones de Cauchy-Riemann. Aplicaciones conformes. Funciones elementales. -Integración, homotopía. Diversas formulaciones del teorema de Cauchy-Goursat. Formula integral de Cauchy, teorema de Liouville, teorema de Morera, principio del módulo máximo, lema de Schwarz. -Sucesiones y series de funciones complejas, series de potencias, funciones analíticas. Serie de Taylor, principio de identidad, principio de simetría. Singularidades aisladas, serie de Laurent. Teorema de los residuos, principio del argumento, teorema de Rouche, aplicaciones.
Actividades
Se destinará medio crédito a prácticas de ordenador con un programa de cálculo simbólico para manejar funciones complejas, interpretar su comportamiento en un entorno de ceros, polos y singularidades esenciales, calcular series, integrales, etc.
Metodología
Clases participativas intercalando la transmisión de contenidos teóricos con ejemplos ilustrativos. Resolución de problemas por parte del profesor y del alumno. Uso de medios audiovisuales para ilustrar aspectos concretos de la materia. Se fomentará el trabajo personal del alumno y la discusión de métodos y resultados
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 137.5
- Clases Teóricas: 28
- Clases Prácticas: 14
- Exposiciones y Seminarios: 3
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 5
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 10
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 73.5
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: max 4
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Otros (especificar):
Practicas con el programa mathematica |
Criterios y Sistemas de Evaluación
Considerando que la asignatura no tiene docencia la evaluación se realizará a traves de un examen final en la fecha indicada por la planificacion docente de la Facultad
Recursos Bibliográficos
Bibliografía básica Ahlfors L.V. Complex Analysis 3ª ed, McGraw-Hill 1979 Marsden J.E. Hoffman M.J. Basic Complex Analysis 2ª ed, Freeman 1987 Markushevich A.I. Teoría de las funciones analíticas. Mir 1970 Bibliografía complementaria Hille E. Analitic function theory, Chelsea 1977 Lang S. Complex Analysis 3ª ed, Springer Verlag 1993 Needham T. Visual complex analysis, Oxford Univ. Press 1997 Volkovyski L. Lunts G. Aramanovich I. Problemas sobre la teoría de variable compleja, Mir 1972
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VARIABLE COMPLEJA |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209014 | VARIABLE COMPLEJA | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 3 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
El Plan de Estudios no establece ningún prerrequisito para poder cursar esta asignatura, no obstante ver las recomendaciones.
Recomendaciones
Es muy conveniente poseer algunos conocimientos de análisis de funciones de una variable real (derivadas, integrales, series de potencias), topología, integración sobre caminos y análisis en dos variables reales. Además, dado que se realizarán unas prácticas con el programa Matemática aplicado al cálculo de funciones de variable compleja unos conocimientos básicos del mismo u otro programa simbólico similar serán bienvenidos.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
Maria Jose | Gonzalez | fuentes | N | |
José | Ramírez | Labrador | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CB5 | Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. | GENERAL |
CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos. | ESPECÍFICA |
CE4 | Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. | ESPECÍFICA |
CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
CE7 | Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en matemáticas y resolver problemas | ESPECÍFICA |
CT1 | Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos. | GENERAL |
CT3 | Comprobar o refutar razonadamente los argumentos de otras personas. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
-Conocer y manejar los aspectos básicos de las sucesiones y series de funciones, series de potencias y funciones analíticas. - Conocer los aspectos esenciales de las funciones analíticas de variable compleja; utilizar la relación existente entre las funciones holomorfas y las funciones analíticas. -Calcular residuos y utilizarlos para la determinación de integrales reales. -Manejar los aspectos esenciales de un paquete de cálculo simbólico. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
03. Prácticas de informática | Los alumnos abordarán, dirigidos por el profesor, problemas referentes a aplicar los métodos expuestos en teoría con ayuda de un programa simbólico (Mathematica) |
20 | CB2 CB4 CB5 CE1 CE3 CE4 CE5 CE7 CT3 | |
08. Teórico-Práctica | Se desarrollarán los temas que corresponden al programa de la asignatura a traves ilustrándolos con numerosos ejemplos y resolviendo problemas sencillos |
40 | CB2 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT3 | |
09. Actividades formativas no presenciales | Los alumnos deberan dedicar aproximadamente 40 horas de estudio para asimilar los contenidos explicados en clase y otras 40 horas de trabajo personal fuera de clase para asimilar los métodos desarrollados en prácticas de ordenador |
80 | CB2 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CT1 CT3 | |
10. Actividades formativas de tutorías | Para resolver las posibles dudas estimamos que los alumnos deben dedicar alrededor de 6 horas a tutorias presenciales con el profesor |
6 | ||
11. Actividades de evaluación | SE realizará un examen teórico-practico en que el alumno deberá poner de manifiesto que sabe razonar en el marco de la asignatura, que maneja los conceptos básicos y sus propiedades eligiendo la forma mas adecuada para resolver los problemas y aplicando los métodos estudiados |
4 | CB2 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CT3 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Los instrumentos de evaluación serán: Pruebas para valoraciones parciales a lo largo del desarrollo de la asignatura. Cuaderno de prácticas con el ordenador. Examen final
Procedimiento de calificación
Las valoraciones parciales podrán consistir en: *pruebas teórico prácticas breves *revisiones del cuaderno de prácticas con el ordenador *realización de ejercicios colocados en el campus virtual con un plazo de presentación Coincidiendo con las convocatorias oficiales habrá un examen final. Dicho examen constará de una prueba teórico practica y podrá incluir unas prácticas con el ordenador. Por el caracter constructivo de la asignatura las pruebas de evaluación parciales tendrán hasta un 40 por ciento del total de la calificación de la asignatura y el resto se reserva al examen final.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Tema 1 -El cuerpo de los números complejos, topología, el plano ampliado. Funciones de variable compleja, continuidad y derivabilidad. Funciones holomorfas, Ecuaciones de Cauchy-Riemann. Aplicaciones conformes. Funciones elementales. Tema 2 -Integración, homotopía. Diversas formulaciones del teorema de Cauchy-Goursat. Formula integral de Cauchy, teorema de Liouville, teorema de Morera, principio del módulo máximo, lema de Schwarz. Tema 3 -Sucesiones y series de funciones complejas, series de potencias, funciones analíticas. Serie de Taylor, principio de identidad, principio de simetría. Singularidades aisladas, serie de Laurent. Teorema de los residuos, principio del argumento, teorema de Rouche, aplicaciones. |
CB2 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Apuntes de la asignatura en el campus virtual, José Ramírez Labrador
Bibliografía Específica
Ahlfors L.V. Complex Analysis 3ª ed, McGraw-Hill 1979 Marsden J.E. Hoffman M.J. Basic Complex Analysis 2ª ed, Freeman 1987 Markushevich A.I. Teoría de las funciones analíticas. Mir 1970
Bibliografía Ampliación
Hille E. Analitic function theory, Chelsea 1977 Lang S. Complex Analysis 3ª ed, Springer Verlag 1993 Needham T. Visual complex analysis, Oxford Univ. Press 1997 Volkovyski L. Lunts G. Aramanovich I. Problemas sobre la teoría de variable compleja, Mir 1972
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VARIABLE COMPLEJA Y ANÁLISIS DE FOURIER |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209030 | VARIABLE COMPLEJA Y ANÁLISIS DE FOURIER | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 3 | Tipo | Optativa | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Se recomienda haber superado la materia de Cálculo diferencial e integral y funciones de variable compleja
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
José | Ramírez | Labrador | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB1 | Poseer y comprender los conocimientos básicos y matemáticos de los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación secundaria general y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Matemáticas que se presenta. | GENERAL |
CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
CB3 | Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CB5 | Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. | GENERAL |
CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos. | ESPECÍFICA |
CE4 | Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. | ESPECÍFICA |
CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
CE7 | Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en matemáticas y resolver problemas. | ESPECÍFICA |
CT1 | Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos. | GENERAL |
CT2 | Poder comunicarse en otra lengua de relevancia en el ámbito científico. | GENERAL |
CT3 | Comprobar o refutar razonadamente los argumentos de otras personas. | GENERAL |
CT4 | Saber gestionar el tiempo de trabajo. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
Saber aplicar con soltura el teorema de los residuos al cálculo de integrales definidas. Saber identificar las funciones periódicas en la recta real como funciones definidas en la circunferencia unidad. Saber calcular el desarrollo en serie de Fourier de una función periódica. Conocer distintos modos de convergencia de una serie de Fourier. Conocer los resultados principales relativos a la recuperación de una función a partir de su serie de Fourier. Aplicar las series de Fourier a la resolución del problema de Dirichlet en un disco y algunas regiones conformemente equivalentes al disco. Saber aplicar las series de Fourier al análisis de algunos tipos de señales. Conocer los conceptos y propiedades fundamentales de las transformadas de Fourier y de Laplace. Saber utilizar las propiedades de convolución y de inversión de las transformadas de Fourier y de Laplace. Saber aplicar las Transformadas de Fourier y de Laplace a la resolución de algunos tipos de ecuaciones diferenciales y ecuaciones en derivadas parciales. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
03. Prácticas de informática | Los alumnos abordarán, dirigidos por el profesor, problemas referentes a aplicar los métodos expuestos en teoría con la ayuda de un programa simbólico (Mathematica) |
20 | CB1 CB2 CB3 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CT2 CT3 | |
08. Teórico-Práctica | Se desarrollarán los temas que corresponden al programa ilustrándolos con numerosos ejemplos y resolviendo problemas sencillos |
40 | CB1 CB2 CB3 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CT2 CT3 CT4 | |
09. Actividades formativas no presenciales | Los alumnos deberán dedicar aproximadamente 40 horas de estudio para asimilar los contenidos explicados en clase y otras 40 horas de trabajo personal fuera de clase para asimilar los métodos desarrollados en prácticas de ordenador |
80 | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CT1 CT2 CT3 CT4 | |
10. Actividades formativas de tutorías | Para resolver posibles dudas estimamos que los alumnos deben dedicar unas 6 horas a tutorías presenciales con el profesor. |
6 | CB3 CB4 | |
11. Actividades de evaluación | Se realizará un examen teórico práctico en que el alumno deberá poner de manifiesto que sabe razonar en el marco de la asignatura, que maneja los conceptos básicos y sus propiedades eligiendo la forma más adecuada para resolver los problemas aplicando los métodos estudiados. |
4 | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CT3 CT4 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Esta asignatura es optativa y se dá gran importancia a las aplicaciones. Se impartirán clases teóricas y se utilizarán programas simbólicos (Mathematica) para la resolución de problemas prácticos. Los instrumentos de evaluación serán: Pruebas de valoración parcial y resolución de problemas planteados a lo largo del desarrollo de la asignatura Cuaderno de prácticas del ordenador Examen final
Procedimiento de calificación
Se valoraran la resolución de tareas, el cuaderno de prácticas de ordenador y, en su caso, las pruebas de valoración parcial que se realicen a lo largo del desarrollo de la asignatura. Por ser una asignatura optativa se podrá superar la asignatura mediante la correcta realización individualizada de diversos ejercicios, pruebas y/o tareas. Coincidiendo con las convocatorias oficiales habrá un examen final, dicho examen podrá incluir unas prácticas con el ordenador.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Aplicaciones del teorema de los residuos. Series de Fourier. Transformada de Fourier. Transformada de Laplace. Teoremas de inversión. Trasformaciones conformes. Funciones armónicas en un disco y problema de Dirichlet. |
CB1 CB2 CB3 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CT2 CT3 CT4 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Apuntes de la asignatura colocados en el campus virtual
Bibliografía Específica
W. Rudin Real and Complex Analysis
R.E. Greene S.G.Krantz Function Theory of one Complex Variable
J.H.Mathews R.W. Howell Complex analysis for mathematics and engineering
A.D. Wunsch Variable compleja con aplicaciones
A. Cañada Villar Series de Fourier y aplicaciones
R. V. Churchill Series de Fourier y problemas de contorno
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ÁLGEBRA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1711001 | ÁLGEBRA | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | ALGEBRA | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 1711 | INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 4,5 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
José Manuel Enríquez de Salamanca García, José Antonio Rodríguez Huertas, Soledad María Saéz Martínez.
Situación
Prerrequisitos
Tener los conocimientos que se imparten en Matemáticas I y Matemáticas II de Bachillerato
Contexto dentro de la titulación
Está situada en el primer curso segundo cuatrimestre
Recomendaciones
Los alumnos deben haber cursado la opción científico-tecnológica de Bachillerato
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis. 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita. 4. Conocimientos de informática. 5. Capacidad de gestión de la información 6. resolución de problemas. 7. Toma de decisiones. 8. Trabajo en equipo. 9. Razonamiento crítico. 10. Aprendizaje autonomo. 11. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
1. Matemáticas. 2. Física. 3. Química. 4. Conocimientos de Informática. 5. Estadística
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
1. Gestión de la información. Documentación. 2. Nuevas tecnologías TIC. 3. Toma de decisión. 4. Planificación, organización y estrategia. 5. EStimación y programación del trabajo.
Actitudinales:
1. Mostrar actitud crítica y responsable. 2. Valorar el aprendizaje autónomo. 3. Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información. 4. Valorar la importancia del trabajo en equipo. 5. Estar dispuesto a reconocer y corregir errores. 6. Respetar las decisiones y opiniones ajenas.
Objetivos
Dotar a los alumnos de los recursos matemáticos básicos y necesarios para el seguimiento de otras materias tanto matemáticas como específicas de su titulación. Que el alumno tenga la habilidad y destreza matemática suficiente para resolver problemas relacionados con la ingeniería y con las propias matemática. Potenciar la capacidad de abstracción, rigor, análisis y síntesis que son propias de la matemáticas y necesarias para cualquier otra disciplina científica. Insistiendo además de en la parte informativa en la formativa, acostumbrándolos a la forma de razonar y de simplificar propias del Álgebra.
Programa
Lección 1.- Matrices.Operaciones con matrices Definiciones diversas.- Tipos de matrices cuadradas.- Igualdad de matrices.- Operaciones lineales con matrices. Propiedades.- Producto de matrices. Propiedades.- Trasposición. Propiedades.-Matrices simétricas y antisimétricas.- Matrices particionadas. Operaciones. Lección 2.- Matriz inversa. Rango Matriz inversa. Unicidad y propiedades.- Operaciones elementales. Matrices elementales.- Matrices equivalentes. Forma normal o canónica de una matriz.- Rango de una matriz.- Método de Gauss-Jordan para el cálculo de la inversa.- Lección 3.- Determinantes Determinante de una matriz cuadrada.- Propiedades de los determinantes.- Cálculo de determinantes.- Aplicación de los determinantes al cálculo de la matriz inversa.- Aplicación de los determinantes al cálculo del rango de una matriz. Lección 4.- Sistemas de ecuaciones lineales Definiciones y clasificación.- Sistemas equivalentes.- Método de eliminación de Gauss.- Sistemas de Cramer.- Teorema de Rouché-Frobenius.- Sistemas homogéneos.- Factorización LU de una matriz: Aplicación a sistemas. Lección 5.- Espacios vectoriales Definición de espacio vectorial.- Ejemplos de espacios vectoriales.- Propiedades de los espacios vectoriales.- Variedad lineal engendrada por una familia cualquiera de vectores.- Dependencia e independencia lineal.- Propiedades.- Sistemas equivalentes de vectores.- Lección 6.- Espacios vectoriales de tipo finito Sistema generador.- Base de un espacio vectorial.- Existencia de bases.- Dimensión de un espacio vectorial.- Coordenadas de un vector. Unicidad.- Rango de un conjunto de vectores.- Cálculo del rango de un sistema de vectores.- Cambio de base en un espacio vectorial. Lección 7.- Subespacios vectoriales. Operaciones con subespacios Definición de subespacio vectorial. Caracterización.- Subespacio engendrado por un sistema de vectores.- Dimensión de un subespacio.- Ecuaciones de un subespacio.- Intersección de subespacios.- Unión de subespacios.- Suma de subespacios vectoriales.- Propiedades de la suma e intersección de subespacios.- Suma directa. Caracterización de suma directa.- Subespacios suplementarios.- Fórmula de las dimensiones.- Lección 8.- Espacio vectorial euclídeo Producto escalar.- Propiedades.- Expresión matricial de un producto escalar.- Caracterización de la matriz de un producto escalar.- Matriz de un producto escalar y cambio de base.-Bases ortogonales y ortonormales.- Matriz de un producto escalar en una base ortonormal.-Proceso de ortonormalización de Gram- Schmidt.- Matrices ortogonales.- Lección 9.- Aplicaciones lineales Definición y propiedades.- Teorema fundamental de las aplicaciones lineales.- Ecuaciones de una aplicación lineal.- Núcleo e imagen de una aplicación lineal.- Tipos de aplicaciones lineales.- Imágenes de partes de V.- Operaciones con aplicaciones lineales.- Rango de una aplicación lineal.- Aplicaciones lineales y cambio de base Lección 10.- Autovalores y autovectores. Vectores y valores propios de un endomorfismo.- Autovalores y autovectores de una matriz cuadrada.- Propiedades de los valores y de los vectores propios.- Polinomio característico.Propiedades.- Cálculo de los valores y vectores propios.- Multiplicidades algebraica y geométrica de un autovalor. Propiedad.- Lección 11.- Diagonalización de matrices . Aplicaciones Endomorfismo y matriz diagonalizables.-Condición necesaria y suficiente de diagonalización.- Condición suficiente.- Valores y vectores propios de una matriz simétrica real.- Matrices ortogonales.- Diagonalización de matrices simétricas.- Potencias de una matriz.- Sistemas lineales y homogéneos de ecuaciones en diferencias.- Ecuaciones en diferencias. Lección 12.- Forma canónica de Jordan Matriz de Jordan.- Forma canónica de una matriz.- Vectores propios generalizados.- Cálculo de la matriz de Jordan y de la matriz de paso para matrices de orden 2 y de orden 3. Lección 13.- Formas cuadráticas Definición.- Expresión matricial de una forma cuadrática.- Vectores conjugados.- Matrices congruentes.- Cambio de base y formas cuadráticas.- Diagonalización de formas cuadráticas.- Clasificación de formas cuadráticas.
Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación se hará a través de un examen compuesto por ejercicios teórico-prácticos a celebrar en la fecha estipulada por la dirección de la ESI.
Recursos Bibliográficos
Problemas de álgebra con esquemas teóricos. (Tercera edición). Agustín De la Villa Cuenca. Álgebra lineal con métodos elementales. L. Merino, E.Santos Editorial Thomson- Paraninfo Álgebra lineal. J. de Burgos.. Editorial McGraw-Hill.. Álgebra lineal con aplicaciones. Grossman Stanley. Editorial McGraw-Hill. Problemas de Álgebra lineal. B. De Diego y otros. Editorial Deimos. Problemas resueltos de álgebra lineal Arvesu-Marcellán-Sánchez Editorial Thomson
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ÁLGEBRA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1710001 | ÁLGEBRA | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | ALGEBRA | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 1710 | INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE GESTIÓN | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 4,5 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
José Antonio Rodríguez Huerta, José Manuel Enríquez de Salamanca García, Soledad María Saéz Martínez.
Situación
Prerrequisitos
Tener los conocimientos que se imparten en Matemáticas I y Matemáticas II de Bachillerato
Contexto dentro de la titulación
Está situada en el primer curso segundo cuatrimestre
Recomendaciones
Los alumnos deben haber cursado la opción científico-tecnológica de Bachillerato
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis. 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita. 4. Conocimientos de informática. 5. Capacidad de gestión de la información 6. resolución de problemas. 7. Toma de decisiones. 8. Trabajo en equipo. 9. Razonamiento crítico. 10. Aprendizaje autonomo. 11. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
1. Matemáticas. 2. Física. 3. Química. 4. Conocimientos de Informática. 5. Estadística
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
1. Gestión de la información. Documentación. 2. Nuevas tecnologías TIC. 3. Toma de decisión. 4. Planificación, organización y estrategia. 5. EStimación y programación del trabajo.
Actitudinales:
1. Mostrar actitud crítica y responsable. 2. Valorar el aprendizaje autónomo. 3. Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información. 4. Valorar la importancia del trabajo en equipo. 5. Estar dispuesto a reconocer y corregir errores. 6. Respetar las decisiones y opiniones ajenas.
Objetivos
Dotar a los alumnos de los recursos matemáticos básicos y necesarios para el seguimiento de otras materias tanto matemáticas como específicas de su titulación. Que el alumno tenga la habilidad y destreza matemática suficiente para resolver problemas relacionados con la ingeniería y con las propias matemática. Potenciar la capacidad de abstracción, rigor, análisis y síntesis que son propias de la matemáticas y necesarias para cualquier otra disciplina científica. Insistiendo además de en la parte informativa en la formativa, acostumbrándolos a la forma de razonar y de simplificar propias del Álgebra.
Programa
Lección 1.- Matrices.Operaciones con matrices Definiciones diversas.- Tipos de matrices cuadradas.- Igualdad de matrices.- Operaciones lineales con matrices. Propiedades.- Producto de matrices. Propiedades.- Trasposición. Propiedades.-Matrices simétricas y antisimétricas.- Matrices particionadas. Operaciones. Lección 2.- Matriz inversa. Rango Matriz inversa. Unicidad y propiedades.- Operaciones elementales. Matrices elementales.- Matrices equivalentes. Forma normal o canónica de una matriz.- Rango de una matriz.- Método de Gauss-Jordan para el cálculo de la inversa.- Lección 3.- Determinantes Determinante de una matriz cuadrada.- Propiedades de los determinantes.- Cálculo de determinantes.- Aplicación de los determinantes al cálculo de la matriz inversa.- Aplicación de los determinantes al cálculo del rango de una matriz. Lección 4.- Sistemas de ecuaciones lineales Definiciones y clasificación.- Sistemas equivalentes.- Método de eliminación de Gauss.- Sistemas de Cramer.- Teorema de Rouché-Frobenius.- Sistemas homogéneos.- Factorización LU de una matriz: Aplicación a sistemas. Lección 5.- Espacios vectoriales Definición de espacio vectorial.- Ejemplos de espacios vectoriales.- Propiedades de los espacios vectoriales.- Variedad lineal engendrada por una familia cualquiera de vectores.- Dependencia e independencia lineal.- Propiedades.- Sistemas equivalentes de vectores.- Lección 6.- Espacios vectoriales de tipo finito Sistema generador.- Base de un espacio vectorial.- Existencia de bases.- Dimensión de un espacio vectorial.- Coordenadas de un vector. Unicidad.- Rango de un conjunto de vectores.- Cálculo del rango de un sistema de vectores.- Cambio de base en un espacio vectorial. Lección 7.- Subespacios vectoriales. Operaciones con subespacios Definición de subespacio vectorial. Caracterización.- Subespacio engendrado por un sistema de vectores.- Dimensión de un subespacio.- Ecuaciones de un subespacio.- Intersección de subespacios.- Unión de subespacios.- Suma de subespacios vectoriales.- Propiedades de la suma e intersección de subespacios.- Suma directa. Caracterización de suma directa.- Subespacios suplementarios.- Fórmula de las dimensiones.- Lección 8.- Espacio vectorial euclídeo Producto escalar.- Propiedades.- Expresión matricial de un producto escalar.- Caracterización de la matriz de un producto escalar.- Matriz de un producto escalar y cambio de base.-Bases ortogonales y ortonormales.- Matriz de un producto escalar en una base ortonormal.-Proceso de ortonormalización de Gram- Schmidt.- Matrices ortogonales.- Lección 9.- Aplicaciones lineales Definición y propiedades.- Teorema fundamental de las aplicaciones lineales.- Ecuaciones de una aplicación lineal.- Núcleo e imagen de una aplicación lineal.- Tipos de aplicaciones lineales.- Imágenes de partes de V.- Operaciones con aplicaciones lineales.- Rango de una aplicación lineal.- Aplicaciones lineales y cambio de base Lección 10.- Autovalores y autovectores. Vectores y valores propios de un endomorfismo.- Autovalores y autovectores de una matriz cuadrada.- Propiedades de los valores y de los vectores propios.- Polinomio característico.Propiedades.- Cálculo de los valores y vectores propios.- Multiplicidades algebraica y geométrica de un autovalor. Propiedad.- Lección 11.- Diagonalización de matrices . Aplicaciones Endomorfismo y matriz diagonalizables.-Condición necesaria y suficiente de diagonalización.- Condición suficiente.- Valores y vectores propios de una matriz simétrica real.- Matrices ortogonales.- Diagonalización de matrices simétricas.- Potencias de una matriz.- Sistemas lineales y homogéneos de ecuaciones en diferencias.- Ecuaciones en diferencias. Lección 12.- Forma canónica de Jordan Matriz de Jordan.- Forma canónica de una matriz.- Vectores propios generalizados.- Cálculo de la matriz de Jordan y de la matriz de paso para matrices de orden 2 y de orden 3. Lección 13.- Formas cuadráticas Definición.- Expresión matricial de una forma cuadrática.- Vectores conjugados.- Matrices congruentes.- Cambio de base y formas cuadráticas.- Diagonalización de formas cuadráticas.- Clasificación de formas cuadráticas.
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total):
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio:
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 4
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Criterios y Sistemas de Evaluación
La evaluación se hará a través de un examen compuesto por ejercicios teórico-prácticos a celebrar en la fecha estipulada por la dirección de la ESI.
Recursos Bibliográficos
Problemas de álgebra con esquemas teóricos. (Tercera edición). Agustín De la Villa Cuenca. Álgebra lineal con métodos elementales. L. Merino, E.Santos Editorial Thomson-Paraninfo. Álgebra lineal. J. de Burgos.. Editorial McGraw-Hill.. Álgebra lineal con aplicaciones. Grossman Stanley. Editorial McGraw-Hill. Problemas de Álgebra lineal. B. De Diego y otros. Editorial Deimos. Problemas resueltos de álgebra lineal Arvesu-Marcellán-Sánchez Editorial Thomson
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ÁLGEBRA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 608012 | ÁLGEBRA | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | ALGEBRA | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0608 | INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN MECÁNICA | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 5 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Juan Carlos Valenzuela Tripodoro
Situación
Prerrequisitos
NO SE ESTABLECEN PRERREQUISITOS EN EL PLAN DE ESTUDIOS
Contexto dentro de la titulación
PROPORCIONAR LAS HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL ÁLGEBRA LINEAL PARA ACOMETER LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE LA INGENIERÍA
Recomendaciones
SI LOS ALUMNOS NO PROVIENEN DE 2º DE BACHILLERATO DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA, CONVIENE CURSAR MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN COMO ASIGNATURA DE LIBRE CONFIGURACIÓN
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Cálculo con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y aplicaciones lineales. Diagonalización de endomorfismos. Clasificación y diagonalización de formas cuadráticas. Cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicación del razonamiento deductivo a la resolución de problemas.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Cálcular con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Conocer la estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y las aplicaciones lineales. Diagonalizar endomorfismos. Clasificar y diagonalizar formas cuadráticas. Clasificar y estudiar cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicar el razonamiento deductivo a la resolución de problemas.
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
Conocimiento y manejo del cálculo con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Conocimiento de la estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y aplicaciones lineales. Conocimiento del proceso de diagonalización de endomorfismos. Conocimiento de la clasificación y diagonalización de formas cuadráticas. Conocimiento de las cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicación del razonamiento a la resolución de problemas.
Programa
Programa 1.Matrices y determinantes Definición y operaciones con matrices. Definición y propiedades de los determinantes. Matrices singulares y regulares. Rango de una matriz. Matriz traspuesta: matrices simétricas y antisimétricas. Matriz inversa. Propiedades. Matriz ortogonal. Matrices triangulares. Propiedades. Relaciones entre matrices 2.Transformaciones elementales. Forma canónica o de Hermite. Matrices elementales y de permutación. Equivalencia de matrices. Propiedades. Aplicaciones. Matrices congruentes. Relaciones entre matrices. Polinomio característico. Autovalores. Teorema de Cayley-Hamilton. 3.Sistemas de ecuaciones lineales Terminología y notaciones. Sistemas equivalentes. Teorema de Rouché-Fröbenius. Sistemas de ecuaciones lineales homogéneos. Resolución de sistemas: métodos directos y métodos iterativos. Escalonamiento de un sistema lineal. 4.Espacios vectoriales Definición y propiedades. Subespacios vectoriales. Subespacios suplementarios. Dependencia e independencia lineal: propiedades. Espacio vectorial de dimensión finita. Bases y coordenadas: expresiones de cambio de base. Rango y dependencia lineal. Ecuaciones y dimensión de un subespacio vectorial. 5.Espacios vectoriales euclídeos Producto escalar: espacio vectorial euclídeo. Módulo de un vector. Ángulo entre vectores. Ortogonalidad. Subespacios ortogonales. Bases ortogonales y ortonormales. Método de ortonormalización de Gram-Schmidt. Proyecciones ortogonales. 6.Aplicaciones lineales. Endomorfismos Definición: subespacios notables y propiedades. Matriz de una aplicación lineal respecto de unas bases. Matriz de una aplicación lineal en pares de bases distintos. Endomorfismos: autovalores y autovectores. Base propia: matriz de un endomorfismo en base propia. Diagonalización de endomorfismos o matrices. 7.Formas cuadráticas Definición y expresiones de una forma cuadrática. Expresión de una forma cuadrática respecto de distintas bases. Diagonalización y clasificación de formas cuadráticas. Cónicas: clasificación, ecuación reducida y elementos principales. Cuádricas: clasificación y ecuación reducida. 8.Curvas y superficies Curvas planas. Estudio de curvas planas definidas parametricamente. Lugares geométricos. Superficies. Plano tangente y recta normal.
Metodología
asignatura sin docencia asignada
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 153
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 10
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 70
- Preparación de Trabajo Personal: 70
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba final escrita, en convocatorias oficiales, consistente en resolución de problemas y cuestiones teórico-prácticas relacionadas con los contenidos de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
- Álgebra lineal y Geometría en Escuelas Técnicas. ARIZA, O. - CAMACHO, J.C - SÁNCHEZ, A. Editan los autores. - Curso de Álgebra y Geometría. DE BURGOS, J. Ed. Alambra-Longman. - Problemas de Álgebra. DE LA VILLA, A. . Ed. Clagsa. - Problemas de Álgebra Lineal. DE DIEGO, B.; GORDILLO, E.; VALEIRAS, G. Ed. DEIMOS - Álgebra lineal. Cuestiones, ejercicios y tratamiento en DERIVE. SANZ, P. , VAZQUEZ, F.J. , ORTEGA, PEDRO. Ed. Prentice Hall. -Álgebra y Geometría lineal. ANDRES RAYA, ALFONSO RIDER, RAFAEL RUBIO .Ed. Reverte
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ÁLGEBRA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1712013 | ÁLGEBRA | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | ALGEBRA | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 1712 | INGENIERO TCO. INDUSTRIAL EN ELECTRICIDAD Y EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 4,5 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Alejandro Pérez Cuéllar
Situación
Prerrequisitos
TENER LOS CONOCIMIENTOS QUE SE IMPARTEN EN MATEMÁTICA I Y MATEMÁTICAS II DE BACHILLERATO
Contexto dentro de la titulación
ESTÁ SITUADA EN EL PRIMER CURSO PRIMER CUATRIMESTRE
Recomendaciones
LOS ALUMNOS DEBEN HABER CURSADO LA OPCIÓN CIENTÍFICO-TECNOLÓGICA DE BACHILLERATO
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis. 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita 4. Conocimientos de informática 5. Capacidad de gestión de la información. 6. Resolución de problemas 7. Toma de decisiones. 8. Trabajo en equipo 9. Razonamiento crítico. 10. Aprendizaje autónomo 11. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
1. Matemáticas 2. Física 3. Química 4. Conocimientos de informática 5. Estadística
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
1. Gestión de la información. Documentación 2. Nuevas Tecnologías TIC 3. Toma de decisión 4. Planificación, organización y estrategia. 5. Estimación y programación del trabajo.
Actitudinales:
1. Mostrar actitud crítica y responsable. 2. Valorar el aprendizaje autónomo. 3. Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información. 4. Valorar la importancia del trabajo en equipo. 5. Estar dispuesto a reconocer y corregir errores.
Objetivos
Dotar a los alumnos de los recursos matemáticos básicos y necesarios para el seguimiento de otras materias específicas de su titulación. Que el alumno tenga la habilidad y destreza matemática suficiente para resolver problemas relacionados con la ingeniería y con las propias matemáticas. Potenciar la capacidad de abstracción, rigor, análisis y síntesis que son propias de las matemáticas y necesarias para cualquier otra disciplina científica.
Programa
1.- Matrices. Operaciones con matrices 2.- Matriz inversa. Rango 3.- Determinantes 4.- Sistemas de ecuaciones lineales 5.- Espacios vectoriales 6.- Espacios vectoriales de tipo finito 7.- Subespacios vectoriales. Operaciones con subespacios 8.- Espacio vectorial euclídeo 9.- Aplicaciones lineales 10.- Autovalores y autovectores. Diagonalización 11.- Diagonalización de matrices simétricas. Ecuaciones en diferencias 12.- Forma canónica de Jordan. 13.- Formas cuadráticas
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Se realizará un examen final que constará de dos partes, una consistirá en la resolución de problemas,y la otra será una prueba objetiva de ítems de la totalidad de la asignatura y que supondrá tres puntos en la nota final de este examen.
Recursos Bibliográficos
Problemas de álgebra con esquemas teóricos. Agustín De la Villa Cuenca. Álgebra lineal con métodos elementales. L. Merino, E.Santos Editorial Thomson-Paraninfo. Álgebra lineal. J. de Burgos. Editorial McGraw-Hill. Álgebra lineal con aplicaciones. Grossman Stanley. Editorial McGraw-Hill. Problemas de Álgebra lineal. B. De Diego y otros. Editorial Deimos. Problemas resueltos de Álgebra Lineal Arvesu-Marcellán-Sanchez Editorial Thomson
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ÁLGEBRA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1708012 | ÁLGEBRA | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | ALGEBRA | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 1708 | INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN MECÁNICA | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 4,5 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Alejandro Pérez Cuéllar
Situación
Prerrequisitos
TENER LOS CONOCIMIENTOS QUE SE IMPARTEN EN MATEMÁTICA I Y MATEMÁTICAS II DE BACHILLERATO
Contexto dentro de la titulación
ESTÁ SITUADA EN EL PRIMER CURSO PRIMER CUATRIMESTRE
Recomendaciones
LOS ALUMNOS DEBEN HABER CURSADO LA OPCIÓN CIENTÍFICO-TECNOLÓGICA DE BACHILLERATO
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis. 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita 4. Conocimientos de informática 5. Capacidad de gestión de la información. 6. Resolución de problemas 7. Toma de decisiones. 8. Trabajo en equipo 9. Razonamiento crítico. 10. Aprendizaje autónomo 11. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
1. Matemáticas 2. Física 3. Química 4. Conocimientos de informática 5. Estadística
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
1. Gestión de la información. Documentación 2. Nuevas Tecnologías TIC 3. Toma de decisión 4. Planificación, organización y estrategia. 5. Estimación y programación del trabajo.
Actitudinales:
1. Mostrar actitud crítica y responsable. 2. Valorar el aprendizaje autónomo. 3. Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información. 4. Valorar la importancia del trabajo en equipo. 5. Estar dispuesto a reconocer y corregir errores.
Objetivos
Dotar a los alumnos de los recursos matemáticos básicos y necesarios para el seguimiento de otras materias específicas de su titulación. Que el alumno tenga la habilidad y destreza matemática suficiente para resolver problemas relacionados con la ingeniería y con las propias matemáticas. Potenciar la capacidad de abstracción, rigor, análisis y síntesis que son propias de las matemáticas y necesarias para cualquier otra disciplina científica.
Programa
1.- Matrices. Operaciones con matrices 2.- Matriz inversa. Rango 3.- Determinantes 4.- Sistemas de ecuaciones lineales 5.- Espacios vectoriales 6.- Espacios vectoriales de tipo finito 7.- Subespacios vectoriales. Operaciones con subespacios 8.- Espacio vectorial euclídeo 9.- Aplicaciones lineales 10.- Autovalores y autovectores. Diagonalización 11.- Diagonalización de matrices simétricas. Ecuaciones en diferencias 12.- Forma canónica de Jordan. 13.- Formas cuadráticas
Técnicas Docentes
|
Criterios y Sistemas de Evaluación
Se realizará un examen final que constará de dos partes, una consistirá en la resolución de problemas,y la otra será una prueba objetiva de ítems de la totalidad de la asignatura y que supondrá tres puntos en la nota final de este examen.
Recursos Bibliográficos
Problemas de álgebra con esquemas teóricos. Agustín De la Villa Cuenca. Álgebra lineal con métodos elementales. L. Merino, E.Santos Editorial Thomson-Paraninfo. Álgebra lineal. J. de Burgos. Editorial McGraw-Hill. Álgebra lineal con aplicaciones. Grossman Stanley. Editorial McGraw-Hill. Problemas de Álgebra lineal. B. De Diego y otros. Editorial Deimos. Problemas resueltos de Álgebra Lineal Arvesu-Marcellán-Sánchez Editorial Thomson
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ÁLGEBRA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 610012 | ÁLGEBRA | Créditos Teóricos | 2,5 |
Descriptor | ALGEBRA | Créditos Prácticos | 3,5 | |
Titulación | 0610 | INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN QUÍMICA INDUSTRIAL | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 5 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Juan Carlos Valenzuela Tripodoro
Situación
Prerrequisitos
NO SE ESTABLECEN PRERREQUISITOS EN EL PLAN DE ESTUDIOS
Contexto dentro de la titulación
PROPORCIONAR LAS HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL ÁLGEBRA LINEAL PARA ACOMETER LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE LA INGENIERÍA.
Recomendaciones
SI LOS ALUMNOS NO PROVIENEN DE 2º DE BACHILLERATO DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA, CONVIENE CURSAR MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN COMO ASIGNATURA DE LIBRE CONFIGURACIÓN
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Cálculo con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y aplicaciones lineales. Diagonalización de endomorfismos. Clasificación y diagonalización de formas cuadráticas. Cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicación del razonamiento deductivo a la resolución de problemas.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Cálcular con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Conocer la estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y las aplicaciones lineales. Diagonalizar endomorfismos. Clasificar y diagonalizar formas cuadráticas. Clasificar y estudiar cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicar el razonamiento deductivo a la resolución de problemas.
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
Conocimiento y manejo del cálculo con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Conocimiento de la estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y aplicaciones lineales. Conocimiento del proceso de diagonalización de endomorfismos. Conocimiento de la clasificación y diagonalización de formas cuadráticas. Conocimiento de las cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicación del razonamiento a la resolución de problemas.
Programa
Programa 1.Matrices y determinantes Definición y operaciones con matrices. Definición y propiedades de los determinantes. Matrices singulares y regulares. Rango de una matriz. Matriz traspuesta: matrices simétricas y antisimétricas. Matriz inversa. Propiedades. Matriz ortogonal. Matrices triangulares. Propiedades. Relaciones entre matrices 2.Transformaciones elementales. Forma canónica o de Hermite. Matrices elementales y de permutación. Equivalencia de matrices. Propiedades. Aplicaciones. Matrices congruentes. Relaciones entre matrices. Polinomio característico. Autovalores. Teorema de Cayley-Hamilton. 3.Sistemas de ecuaciones lineales Terminología y notaciones. Sistemas equivalentes. Teorema de Rouché-Fröbenius. Sistemas de ecuaciones lineales homogéneos. Resolución de sistemas: métodos directos y métodos iterativos. Escalonamiento de un sistema lineal. 4.Espacios vectoriales Definición y propiedades. Subespacios vectoriales. Subespacios suplementarios. Dependencia e independencia lineal: propiedades. Espacio vectorial de dimensión finita. Bases y coordenadas: expresiones de cambio de base. Rango y dependencia lineal. Ecuaciones y dimensión de un subespacio vectorial. 5.Espacios vectoriales euclídeos Producto escalar: espacio vectorial euclídeo. Módulo de un vector. Ángulo entre vectores. Ortogonalidad. Subespacios ortogonales. Bases ortogonales y ortonormales. Método de ortonormalización de Gram-Schmidt. Proyecciones ortogonales. 6.Aplicaciones lineales. Endomorfismos Definición: subespacios notables y propiedades. Matriz de una aplicación lineal respecto de unas bases. Matriz de una aplicación lineal en pares de bases distintos. Endomorfismos: autovalores y autovectores. Base propia: matriz de un endomorfismo en base propia. Diagonalización de endomorfismos o matrices. 7.Formas cuadráticas Definición y expresiones de una forma cuadrática. Expresión de una forma cuadrática respecto de distintas bases. Diagonalización y clasificación de formas cuadráticas. Cónicas: clasificación, ecuación reducida y elementos principales. Cuádricas: clasificación y ecuación reducida. 8.Curvas y superficies Curvas planas. Estudio de curvas planas definidas parametricamente. Lugares geométricos. Superficies. Plano tangente y recta normal.
Metodología
sin docencia
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 144
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 11
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 65
- Preparación de Trabajo Personal: 65
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
|
Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba final en convocatorias oficiales consistente en resolución de problemas y cuestiones teórico-practicas relacionadas con los contenidos de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
- Álgebra lineal y Geometría en Escuelas Técnicas. ARIZA, O. - CAMACHO, J.C - SÁNCHEZ, A. Editan los autores. - Curso de Álgebra y Geometría. DE BURGOS, J. Ed. Alambra-Longman. - Problemas de Álgebra. DE LA VILLA, A. . Ed. Clagsa. - Problemas de Álgebra Lineal. DE DIEGO, B.; GORDILLO, E.; VALEIRAS, G. Ed. DEIMOS - Álgebra lineal. Cuestiones, ejercicios y tratamiento en DERIVE. SANZ, P. , VAZQUEZ, F.J. , ORTEGA, PEDRO. Ed. Prentice Hall. -Álgebra y Geometría lineal. ANDRES RAYA, ALFONSO RIDER, RAFAEL RUBIO .Ed. Reverte
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ÁLGEBRA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1707011 | ÁLGEBRA | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | ALGEBRA | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 1707 | INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 4,5 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Alejandro Pérez Cuéllar
Situación
Prerrequisitos
TENER LOS CONOCIMIENTOS QUE SE IMPARTEN EN MATEMÁTICA I Y MATEMÁTICAS II DE BACHILLERATO
Contexto dentro de la titulación
ESTÁ SITUADA EN EL PRIMER CURSO PRIMER CUATRIMESTRE
Recomendaciones
LOS ALUMNOS DEBEN HABER CURSADO LA OPCIÓN CIENTÍFICO-TECNOLÓGICA DE BACHILLERATO
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis. 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita 4. Conocimientos de informática 5. Capacidad de gestión de la información. 6. Resolución de problemas 7. Toma de decisiones. 8. Trabajo en equipo 9. Razonamiento crítico. 10. Aprendizaje autónomo 11. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
1. Matemáticas 2. Física 3. Química 4. Conocimientos de informática 5. Estadística
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
1. Gestión de la información. Documentación 2. Nuevas Tecnologías TIC 3. Toma de decisión 4. Planificación, organización y estrategia. 5. Estimación y programación del trabajo.
Actitudinales:
1. Mostrar actitud crítica y responsable. 2. Valorar el aprendizaje autónomo. 3. Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información. 4. Valorar la importancia del trabajo en equipo. 5. Estar dispuesto a reconocer y corregir errores. 6. Respetar las decisiones y opiniones ajenas.
Objetivos
Dotar a los alumnos de los recursos matemáticos básicos y necesarios para el seguimiento de otras materias específicas de su titulación. Que el alumno tenga la habilidad y destreza matemática suficiente para resolver problemas relacionados con la ingeniería y con las propias matemáticas. Potenciar la capacidad de abstracción, rigor, análisis y síntesis que son propias de las matemáticas y necesarias para cualquier otra disciplina científica.
Programa
1.- Matrices. Operaciones con matrices 2.- Matriz inversa. Rango 3.- Determinantes 4.- Sistemas de ecuaciones lineales 5.- Espacios vectoriales 6.- Espacios vectoriales de tipo finito 7.- Subespacios vectoriales. Operaciones con subespacios 8.- Espacio vectorial euclídeo 9.- Aplicaciones lineales 10.- Autovalores y autovectores. Diagonalización 11.- Diagonalización de matrices simétricas. Ecuaciones en diferencias 12.- Forma canónica de Jordan. 13.- Formas cuadráticas
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Se realizará un examen final que constará de dos partes, una consistirá en la resolución de problemas,y la otra será una prueba objetiva de ítems de la totalidad de la asignatura y que supondrá tres puntos en la nota final de este examen.
Recursos Bibliográficos
Problemas de álgebra con esquemas teóricos. Agustín De la Villa Cuenca. Álgebra lineal con métodos elementales. L. Merino, E.Santos Editorial Thomson Paraninfo. Álgebra lineal. J. de Burgos. Editorial McGraw-Hill. Álgebra lineal con aplicaciones. Grossman Stanley. Editorial McGraw-Hill. Problemas de Álgebra lineal. B. De Diego y otros. Editorial Deimos. Problemas resueltos de Álgebra Lineal Arvesu-Marcellán-Sánchez Editorial Thomson
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ÁLGEBRA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 607011 | ÁLGEBRA | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | ALGEBRA | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0607 | INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 5 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Eduardo Mena Caravaca
Situación
Prerrequisitos
NO SE ESTABLECEN PRERREQUISITOS EN EL PLAN DE ESTUDIOS
Contexto dentro de la titulación
BÁSICAS DEL ÁLGEBRA LINEAL PARA ACOMETER LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE LA INGENIERÍA.
Recomendaciones
SI LOS ALUMNOS NO PROVIENEN DE 2º DE BACHILLERATO DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA, CONVIENE CURSAR MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN COMO ASIGNATURA DE LIBRE CONFIGURACIÓN
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Cálculo con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y aplicaciones lineales. Diagonalización de endomorfismos. Clasificación y diagonalización de formas cuadráticas. Cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicación del razonamiento deductivo a la resolución de problemas.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Cálcular con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Conocer la estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y las aplicaciones lineales. Diagonalizar endomorfismos. Clasificar y diagonalizar formas cuadráticas. Clasificar y estudiar cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicar el razonamiento deductivo a la resolución de problemas.
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
Conocimiento y manejo del cálculo con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Conocimiento de la estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y aplicaciones lineales. Conocimiento del proceso de diagonalización de endomorfismos. Conocimiento de la clasificación y diagonalización de formas cuadráticas. Conocimiento de las cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicación del razonamiento a la resolución de problemas.
Programa
Programa 1.Matrices y determinantes Definición y operaciones con matrices. Definición y propiedades de los determinantes. Matrices singulares y regulares. Rango de una matriz. Matriz traspuesta: matrices simétricas y antisimétricas. Matriz inversa. Propiedades. Matriz ortogonal. Matrices triangulares. Propiedades. Relaciones entre matrices 2.Transformaciones elementales. Forma canónica o de Hermite. Matrices elementales y de permutación. Equivalencia de matrices. Propiedades. Aplicaciones. Matrices congruentes. Relaciones entre matrices. Polinomio característico. Autovalores. Teorema de Cayley-Hamilton. 3.Sistemas de ecuaciones lineales Terminología y notaciones. Sistemas equivalentes. Teorema de Rouché-Fröbenius. Sistemas de ecuaciones lineales homogéneos. Resolución de sistemas: métodos directos y métodos iterativos. Escalonamiento de un sistema lineal. 4.Espacios vectoriales Definición y propiedades. Subespacios vectoriales. Subespacios suplementarios. Dependencia e independencia lineal: propiedades. Espacio vectorial de dimensión finita. Bases y coordenadas: expresiones de cambio de base. Rango y dependencia lineal. Ecuaciones y dimensión de un subespacio vectorial. 5.Espacios vectoriales euclídeos Producto escalar: espacio vectorial euclídeo. Módulo de un vector. Ángulo entre vectores. Ortogonalidad. Subespacios ortogonales. Bases ortogonales y ortonormales. Método de ortonormalización de Gram-Schmidt. Proyecciones ortogonales. 6.Aplicaciones lineales. Endomorfismos Definición: subespacios notables y propiedades. Matriz de una aplicación lineal respecto de unas bases. Matriz de una aplicación lineal en pares de bases distintos. Endomorfismos: autovalores y autovectores. Base propia: matriz de un endomorfismo en base propia. Diagonalización de endomorfismos o matrices. 7.Formas cuadráticas Definición y expresiones de una forma cuadrática. Expresión de una forma cuadrática respecto de distintas bases. Diagonalización y clasificación de formas cuadráticas. Cónicas: clasificación, ecuación reducida y elementos principales. Cuádricas: clasificación y ecuación reducida. 8.Curvas y superficies Curvas planas. Estudio de curvas planas definidas parametricamente. Lugares geométricos. Superficies. Plano tangente y recta normal.
Metodología
asignatura sin docencia asignada
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 150
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 17
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 65
- Preparación de Trabajo Personal: 65
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
|
Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba final escrita, en convocatorias oficiales, consistente en resolución de problemas y cuestiones teórico-prácticas relacionadas con los contenidos de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
- Álgebra lineal y Geometría en Escuelas Técnicas. ARIZA, O. - CAMACHO, J.C - SÁNCHEZ, A. Editan los autores. - Curso de Álgebra y Geometría. DE BURGOS, J. Ed. Alambra-Longman. - Problemas de Álgebra. DE LA VILLA, A. . Ed. Clagsa. - Problemas de Álgebra Lineal. DE DIEGO, B.; GORDILLO, E.; VALEIRAS, G. Ed. DEIMOS - Álgebra lineal. Cuestiones, ejercicios y tratamiento en DERIVE. SANZ, P. , VAZQUEZ, F.J. , ORTEGA, PEDRO. Ed. Prentice Hall. -Álgebra y Geometría lineal. ANDRES RAYA, ALFONSO RIDER, RAFAEL RUBIO .Ed. Reverte
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ÁLGEBRA | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 609013 | ÁLGEBRA | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | ALGEBRA | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0609 | INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN ELECTRICIDAD | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 5 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Eduardo Mena Caravaca
Situación
Prerrequisitos
NO SE ESTABLECEN PRERREQUISITOS EN EL PLAN DE ESTUDIOS
Contexto dentro de la titulación
PROPORCIONAR LAS HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL ÁLGEBRA LINEAL PARA ACOMETER LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE LA INGENIERÍA
Recomendaciones
SI LOS ALUMNOS NO PROVIENEN DE 2º DE BACHILLERATO DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA, CONVIENE CURSAR MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN COMO ASIGNATURA DE LIBRE CONFIGURACIÓN
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Cálculo con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y aplicaciones lineales. Diagonalización de endomorfismos. Clasificación y diagonalización de formas cuadráticas. Cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicación del razonamiento deductivo a la resolución de problemas.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Cálcular con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Conocer la estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y las aplicaciones lineales. Diagonalizar endomorfismos. Clasificar y diagonalizar formas cuadráticas. Clasificar y estudiar cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicar el razonamiento deductivo a la resolución de problemas.
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
Conocimiento y manejo del cálculo con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Conocimiento de la estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y aplicaciones lineales. Conocimiento del proceso de diagonalización de endomorfismos. Conocimiento de la clasificación y diagonalización de formas cuadráticas. Conocimiento de las cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicación del razonamiento a la resolución de problemas.
Programa
Programa 1.Matrices y determinantes Definición y operaciones con matrices. Definición y propiedades de los determinantes. Matrices singulares y regulares. Rango de una matriz. Matriz traspuesta: matrices simétricas y antisimétricas. Matriz inversa. Propiedades. Matriz ortogonal. Matrices triangulares. Propiedades. Relaciones entre matrices 2.Transformaciones elementales. Forma canónica o de Hermite. Matrices elementales y de permutación. Equivalencia de matrices. Propiedades. Aplicaciones. Matrices congruentes. Relaciones entre matrices. Polinomio característico. Autovalores. Teorema de Cayley-Hamilton. 3.Sistemas de ecuaciones lineales Terminología y notaciones. Sistemas equivalentes. Teorema de Rouché-Fröbenius. Sistemas de ecuaciones lineales homogéneos. Resolución de sistemas: métodos directos y métodos iterativos. Escalonamiento de un sistema lineal. 4.Espacios vectoriales Definición y propiedades. Subespacios vectoriales. Subespacios suplementarios. Dependencia e independencia lineal: propiedades. Espacio vectorial de dimensión finita. Bases y coordenadas: expresiones de cambio de base. Rango y dependencia lineal. Ecuaciones y dimensión de un subespacio vectorial. 5.Espacios vectoriales euclídeos Producto escalar: espacio vectorial euclídeo. Módulo de un vector. Ángulo entre vectores. Ortogonalidad. Subespacios ortogonales. Bases ortogonales y ortonormales. Método de ortonormalización de Gram-Schmidt. Proyecciones ortogonales. 6.Aplicaciones lineales. Endomorfismos Definición: subespacios notables y propiedades. Matriz de una aplicación lineal respecto de unas bases. Matriz de una aplicación lineal en pares de bases distintos. Endomorfismos: autovalores y autovectores. Base propia: matriz de un endomorfismo en base propia. Diagonalización de endomorfismos o matrices. 7.Formas cuadráticas Definición y expresiones de una forma cuadrática. Expresión de una forma cuadrática respecto de distintas bases. Diagonalización y clasificación de formas cuadráticas. Cónicas: clasificación, ecuación reducida y elementos principales. Cuádricas: clasificación y ecuación reducida. 8.Curvas y superficies Curvas planas. Estudio de curvas planas definidas parametricamente. Lugares geométricos. Superficies. Plano tangente y recta normal.
Metodología
asignatura sin docencia
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 150
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 17
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 65
- Preparación de Trabajo Personal: 65
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
|
Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba final escrita, en convocatorias oficiales, consistente en resolución de problemas y cuestiones teórico-prácticas relacionadas con los contenidos de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
- Álgebra lineal y Geometría en Escuelas Técnicas. ARIZA, O. - CAMACHO, J.C - SÁNCHEZ, A. Editan los autores. - Curso de Álgebra y Geometría. DE BURGOS, J. Ed. Alambra-Longman. - Problemas de Álgebra. DE LA VILLA, A. . Ed. Clagsa. - Problemas de Álgebra Lineal. DE DIEGO, B.; GORDILLO, E.; VALEIRAS, G. Ed. DEIMOS - Álgebra lineal. Cuestiones, ejercicios y tratamiento en DERIVE. SANZ, P. , VAZQUEZ, F.J. , ORTEGA, PEDRO. Ed. Prentice Hall. -Álgebra y Geometría lineal. ANDRES RAYA, ALFONSO RIDER, RAFAEL RUBIO .Ed. Reverte
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ÁLGEBRA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 614013 | ÁLGEBRA | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | ALGEBRA | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0614 | INGENIERO TCO. INDUSTRIAL EN ELECTRICIDAD Y EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 5 |
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Profesorado
Juan Carlos Valenzuela Tripodoro
Situación
Prerrequisitos
NO SE ESTABLECEN PRERREQUISITOS EN EL PLAN DE ESTUDIOS
Contexto dentro de la titulación
PROPORCIONAR LAS HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL ÁLGEBRA LINEAL PARA ACOMETER LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE LA INGENIERÍA.
Recomendaciones
SI LOS ALUMNOS NO PROVIENEN DE 2º DE BACHILLERATO DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA, CONVIENE CURSAR MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN COMO ASIGNATURA DE LIBRE CONFIGURACIÓN
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Cálculo con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y aplicaciones lineales. Diagonalización de endomorfismos. Clasificación y diagonalización de formas cuadráticas. Cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicación del razonamiento deductivo a la resolución de problemas.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Cálcular con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Conocer la estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y las aplicaciones lineales. Diagonalizar endomorfismos. Clasificar y diagonalizar formas cuadráticas. Clasificar y estudiar cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicar el razonamiento deductivo a la resolución de problemas.
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
Conocimiento y manejo del cálculo con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Conocimiento de la estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y aplicaciones lineales. Conocimiento del proceso de diagonalización de endomorfismos. Conocimiento de la clasificación y diagonalización de formas cuadráticas. Conocimiento de las cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicación del razonamiento a la resolución de problemas.
Programa
Programa 1.Matrices y determinantes Definición y operaciones con matrices. Definición y propiedades de los determinantes. Matrices singulares y regulares. Rango de una matriz. Matriz traspuesta: matrices simétricas y antisimétricas. Matriz inversa. Propiedades. Matriz ortogonal. Matrices triangulares. Propiedades. Relaciones entre matrices 2.Transformaciones elementales. Forma canónica o de Hermite. Matrices elementales y de permutación. Equivalencia de matrices. Propiedades. Aplicaciones. Matrices congruentes. Relaciones entre matrices. Polinomio característico. Autovalores. Teorema de Cayley-Hamilton. 3.Sistemas de ecuaciones lineales Terminología y notaciones. Sistemas equivalentes. Teorema de Rouché-Fröbenius. Sistemas de ecuaciones lineales homogéneos. Resolución de sistemas: métodos directos y métodos iterativos. Escalonamiento de un sistema lineal. 4.Espacios vectoriales Definición y propiedades. Subespacios vectoriales. Subespacios suplementarios. Dependencia e independencia lineal: propiedades. Espacio vectorial de dimensión finita. Bases y coordenadas: expresiones de cambio de base. Rango y dependencia lineal. Ecuaciones y dimensión de un subespacio vectorial. 5.Espacios vectoriales euclídeos Producto escalar: espacio vectorial euclídeo. Módulo de un vector. Ángulo entre vectores. Ortogonalidad. Subespacios ortogonales. Bases ortogonales y ortonormales. Método de ortonormalización de Gram-Schmidt. Proyecciones ortogonales. 6.Aplicaciones lineales. Endomorfismos Definición: subespacios notables y propiedades. Matriz de una aplicación lineal respecto de unas bases. Matriz de una aplicación lineal en pares de bases distintos. Endomorfismos: autovalores y autovectores. Base propia: matriz de un endomorfismo en base propia. Diagonalización de endomorfismos o matrices. 7.Formas cuadráticas Definición y expresiones de una forma cuadrática. Expresión de una forma cuadrática respecto de distintas bases. Diagonalización y clasificación de formas cuadráticas. Cónicas: clasificación, ecuación reducida y elementos principales. Cuádricas: clasificación y ecuación reducida. 8.Curvas y superficies Curvas planas. Estudio de curvas planas definidas parametricamente. Lugares geométricos. Superficies. Plano tangente y recta normal.
Metodología
sin docencia asignada
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 150
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 17
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 65
- Preparación de Trabajo Personal: 65
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
|
Criterios y Sistemas de Evaluación
prueba final escrita, en convocatorias oficiales, consistente en la resolucion de cuestiones teorico-practicas y problemas.
Recursos Bibliográficos
- Álgebra lineal y Geometría en Escuelas Técnicas. ARIZA, O. - CAMACHO, J.C - SÁNCHEZ, A. Editan los autores. - Curso de Álgebra y Geometría. DE BURGOS, J. Ed. Alambra-Longman. - Problemas de Álgebra. DE LA VILLA, A. . Ed. Clagsa. - Problemas de Álgebra Lineal. DE DIEGO, B.; GORDILLO, E.; VALEIRAS, G. Ed. DEIMOS - Álgebra lineal. Cuestiones, ejercicios y tratamiento en DERIVE. SANZ, P. , VAZQUEZ, F.J. , ORTEGA, PEDRO. Ed. Prentice Hall. -Álgebra y Geometría lineal. ANDRES RAYA, ALFONSO RIDER, RAFAEL RUBIO .Ed. Reverte
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ÁLGEBRA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1709013 | ÁLGEBRA | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | ALGEBRA | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 1709 | INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN ELECTRICIDAD | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 4,5 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
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Profesorado
Alejandro Pérez Cuéllar
Situación
Prerrequisitos
TENER LOS CONOCIMIENTOS QUE SE IMPARTEN EN MATEMÁTICA I Y MATEMÁTICAS II DE BACHILLERATO
Contexto dentro de la titulación
ESTÁ SITUADA EN EL PRIMER CURSO PRIMER CUATRIMESTRE
Recomendaciones
LOS ALUMNOS DEBEN HABER CURSADO LA OPCIÓN CIENTÍFICO-TECNOLÓGICA DE BACHILLERATO
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis. 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita 4. Conocimientos de informática 5. Capacidad de gestión de la información. 6. Resolución de problemas 7. Toma de decisiones. 8. Trabajo en equipo 9. Razonamiento crítico. 10. Aprendizaje autónomo 11. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
1. Matemáticas 2. Física 3. Química 4. Conocimientos de informática 5. Estadística
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
1. Gestión de la información. Documentación 2. Nuevas Tecnologías TIC 3. Toma de decisión 4. Planificación, organización y estrategia. 5. Estimación y programación del trabajo.
Actitudinales:
1. Mostrar actitud crítica y responsable. 2. Valorar el aprendizaje autónomo. 3. Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información. 4. Valorar la importancia del trabajo en equipo. 5. Estar dispuesto a reconocer y corregir errores. 6. Respetar las decisiones y opiniones ajenas.
Objetivos
Dotar a los alumnos de los recursos matemáticos básicos y necesarios para el seguimiento de otras materias específicas de su titulación. Que el alumno tenga la habilidad y destreza matemática suficiente para resolver problemas relacionados con la ingeniería y con las propias matemáticas. Potenciar la capacidad de abstracción, rigor, análisis y síntesis que son propias de las matemáticas y necesarias para cualquier otra disciplina científica.
Programa
1.- Matrices. Operaciones con matrices 2.- Matriz inversa. Rango 3.- Determinantes 4.- Sistemas de ecuaciones lineales 5.- Espacios vectoriales 6.- Espacios vectoriales de tipo finito 7.- Subespacios vectoriales. Operaciones con subespacios 8.- Espacio vectorial euclídeo 9.- Aplicaciones lineales 10.- Autovalores y autovectores. Diagonalización 11.- Diagonalización de matrices simétricas. Ecuaciones en diferencias 12.- Forma canónica de Jordan. 13.- Formas cuadráticas
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Se realizará un examen final que constará de dos partes, una consistirá en la resolución de problemas,y la otra será una prueba objetiva de ítems de la totalidad de la asignatura y que supondrá tres puntos en la nota final de este examen.
Recursos Bibliográficos
Problemas de álgebra con esquemas teóricos. Agustín De la Villa Cuenca. Álgebra lineal con métodos elementales. L. Merino, E.Santos Editorial Thomson-Paraninfo. Álgebra lineal. J. de Burgos. Editorial McGraw-Hill. Álgebra lineal con aplicaciones. Grossman Stanley. Editorial McGraw-Hill. Problemas de Álgebra lineal. B. De Diego y otros. Editorial Deimos. Problemas resueltos de Álgebra Lineal Arvesu-Marcellán-Sánchez Editorial Thomson
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ÁLGEBRA ÁLGEBRA |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 21714008 | ÁLGEBRA ÁLGEBRA | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 21714 | GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Recomendaciones
Tener los conocimientos impartidos en la asignatura MATEMÁTICAS II de bachillerato. Se recomienda tener un hábito de estudio continuado sobre la asignatura.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
MARÍA ALICIA | CORNEJO | BARRIOS | PROFESOR TITULAR DE ESCUELA | N |
SOL | SAEZ | MARTINEZ | PROFESOR COLABORADOR | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B01 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. | ESPECÍFICA |
CG02 | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. | GENERAL |
T02 | Capacidad para tomar decisiones | GENERAL |
T03 | Capacidad de organización y planificación. | GENERAL |
T05 | Capacidad para trabajar en equipo | GENERAL |
T06 | Actitud de motivación por la calidad y la mejora continúa. | GENERAL |
T17 | Capacidad para el razonamiento crítico. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R3 | Aplicar métodos numéricos para la resolución de ecuaciones no lineales |
R4 | Clasificar cónicas |
R5 | Conocer las estructuras algebraícas básica |
R1 | Manejar con fluidez los principales conceptos del Álgebra lineal: espacios vectoriales, autovalores, autovectores y diagonalización |
R2 | Resolver sistemas de ecuaciones lineales y no lineales mediante métodos directos e iterativos |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases teóricas MÉTODO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE: Método expositivo. Lección magistral En estas clases el profesor presenta los contenidos básicos correspondientes a las unidades temáticas seleccionadas. Asimismo, se resuelven ejercicios que ayuden a afianzar los conocimientos teóricos y se proponen ejercicios y problemas para ser resueltos por los alumnos. |
40 | Grande | B01 T02 T05 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases prácticas MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios. Aprendizaje basado en problemas. En estas clases se desarrollan actividades de aplicación de los conocimientos adquiridos a problemas concretos que permitan ampliar y profundizar en dichos conocimientos. Los alumnos podrán trabajar individualmente o en grupos pequeños. |
10 | Mediano | B01 T02 T03 T05 T06 T17 |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de Informática MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de problemas En estas clases los estudiantes resolverán un conjunto de problemas utilizando las aplicaciones informáticas de un programa de cálculo simbólico y analizarán los resultados obtenidos |
10 | Reducido | B01 T03 T05 T17 |
09. Actividades formativas no presenciales | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual/autónomo MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Contrato de aprendizaje Estas sesiones contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en clases teóricas, en clases de problemas y en prácticas con ordenador. Asimismo, se contempla la búsqueda bibliográfica necesaria para el mejor estudio. |
80 | Reducido | B01 CG02 T02 T03 T05 T06 T17 |
11. Actividades de evaluación | ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN - Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas de progreso periódico. - Cumplimiento de las normas. |
10 | Grande | B01 CG02 T17 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
- Claridad y precisión en el proceso de resolución del problema. - Razonamiento del proceso y corrección de la solución del problema a resolver. - Resolución de los ejercicios utilizando los contenidos de la asignatura y con los métodos indicados.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Realización de pruebas de progreso | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
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B01 CG02 T17 |
Realización de una prueba final | Prueba escrita compuesta por ejercicios teórico-prácticos y problemas. |
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B01 CG02 T17 |
Test de conocimientos básicos | Prueba objetiva de elección múltiple |
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B01 CG02 T17 |
Trabajo de realización de las pruebas de informática | Análisis documental/Rúbrica de valoración de documentos |
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B01 CG02 T17 |
Procedimiento de calificación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación. Los test de conocimientos básicos supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y se realizarán a través del Campus Virtual. Se realizará un test por cada tema del curso y se obtendrá la puntuación máxima si se realizan todos con calificación mayor o igual a 3. Las pruebas de progreso se realizarán a lo largo del curso y serán escritas supondrán el 80% de la calificación global. Si se obtiene una puntuación mayor o igual a 3 en una prueba parcial, el alumno puede optar por no examinarse de esa materia en el examen final. El trabajo de realización de las prácticas de informática tratará sobre diferentes problemas a resolver con el correspondiente software. Supondrá un 10% de la calificación global de la asignatura, obteniéndose la calificación máxima si se asiste al menos al 80% de las clases y se realizan satisfactoriamente todas las prácticas propuestas. Los alumnos que no superen una, o más de una, de las actividades o pruebas de progreso anteriores deberá realizar un examen final escrito en el que se evaluará el contenido total de la asignatura y se valorará al igual que las pruebas de progreso con el 80% de la calificación final. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
BLOQUE II.- ESPACIO VECTORIAL Y EUCLIDEO Lección 4.- Espacio Vectorial R^n y espacio vectorial R_n[x] Lección 5 .- Espacio Vectorial Euclídeo R n |
B01 CG02 T05 T17 | R1 |
BLOQUE III- DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES. Lección 6.- Aplicaciones lineales Lección 7.- Diagonalización de matrices |
B01 CG02 T02 T03 T05 T17 | R1 |
BLOQUE I.- MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS Lección 1.- Matrices Lección 2.- Rango y determinante de una matriz Lección 3.- Sistemas de Ecuaciones Lineales y no Lineales |
B01 T02 T05 T06 T17 | R3 R2 |
BLOQUE IV.- CÓNICAS Lección 8.- Formas cuadráticas Lección 9.- Cónicas |
B01 CG02 T02 T03 T05 T06 T17 | R4 |
BLOQUE V.- ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS Lección 10.- Semigrupos y grupos |
B01 T03 T17 | R5 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
-
Villa, A. (1998): Problemas de Álgebra con esquemas teóricos. Ed. Clagsa, Madrid.
-
Merino, L. y Santos, E. (2006): Álgebra Lineal con métodos elementales. Ed. Thomson Paraninfo, Madrid.
- De Burgos, J. (2006): Álgebra Lineal y Geometría Cartesiana. Ed. McGraw-Hill, Madrid.
-
Grossman, S. (2007): Álgebra lineal con aplicaciones. Ed. McGraw-Hill. Mexico.
- López, A. y De la Villa, A. (1997): Geometría Diferencial. Ed. Clagsa, Madrid.
-
Costa, A.; Gamboa, M. y Porto, A. (2005): Notas de Geometría Diferencial de Curvas y Superficies. Ed. Sanz y Torres, Madrid.
Bibliografía Ampliación
-
Rojo, J. y Martín, I. (1994): Ejercicios y Problemas de Álgebra Lineal. Ed McGraw-Hill, Madrid.
-
García, J.L. (2005): Test de Álgebra Lineal. Ed. AC, Madrid.
-
Bolos, V. (2007): Álgebra lineal y Geometría. Universidad de Extremadura, Cáceres.
- Arvesú, J; Marcellán, F. y Sánchez, J. (2007): Problemas resueltos de álgebra lineal. Ed. Paraninfo, Madrid
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ÁLGEBRA LINEAL |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209004 | ÁLGEBRA LINEAL | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 2,50 |
Curso | 1 | Tipo | Troncal | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
El Plan de Estudios no establece ningún prerrequisito para poder cursar esta asignatura.
Recomendaciones
La asignatura de Álgebra Lineal es una de las asignaturas básicas de la titulación. Las nociones tratadas aquí aparecen después no sólo en las otras asignaturas del área de Álgebra, sino también en Geometría y en Análisis. Esta asignatura contribuye a adquirir competencias como la capacidad de abstracción y el razonamiento con rigor.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
MARIA ANGELES | MORENO | FRIAS | Profesor Titular Universidad | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB1 | Poseer y comprender los conocimientos básicos y matemáticos de los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación secundaria general y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Matemáticas que se presenta. | GENERAL |
CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
CB3 | Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos. | ESPECÍFICA |
CE4 | Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. | ESPECÍFICA |
CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
CE7 | Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en matemáticas y resolver problemas. | ESPECÍFICA |
CT1 | Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos. | GENERAL |
CT3 | Comprobar o refutar razonadamente los argumentos de otras personas. | GENERAL |
CT4 | Saber gestionar el tiempo de trabajo. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R2 | Abstraer de las propiedades de las matrices la estructura de espacio vectorial y de aplicación lineal. |
R4 | Conocer y saber aplicar los procedimientos de diagonalización ortogonal de las matrices simétricas reales. |
R3 | Reconocer la necesidad del producto escalar para efectuar medidas de ángulos y longitudes. |
R1 | Reconocer la utilidad de las matrices para resolver sistemas de ecuaciones lineales y problemas geométricos. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | 40 | Grande | ||
02. Prácticas, seminarios y problemas | 10 | Mediano | ||
03. Prácticas de informática | 10 | Reducido | ||
09. Actividades formativas no presenciales | Estudio y resolución de problemas de los aspectos tratados en la asignatura. |
70 | ||
10. Actividades formativas de tutorías | Tutorías académicas |
10 | Reducido | |
11. Actividades de evaluación | Actividades de evaluación y/o preparación de la misma |
10 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Pruebas iniciales de valoración de las competencias. Exámenes a lo largo del desarrollo de la asignatura. Examen final. Trabajos escritos realizados por el estudiante. Exposiciones de ejercicios, temas y trabajos. Prácticas de ordenador. Participación y trabajo realizado en los seminarios, clases de problemas y en las actividades de tutorización. Otros, siempre que sean aprobados por el Equipo Docente de la materia correspondiente, y que se indique con antelación en la Guía Docente de la asignatura.
Procedimiento de calificación
La calificación de cada alumno se hará mediante evaluación continua, lo que incluye al examen final en su caso. La evaluación continua se hará por medio de las herramientas señaladas en el párrafo precedente. La calificación del alumno se obtendrá por ponderación de todos los instrumentos utilizados.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
I. SISTEMAS DE ECUACIONES, MATRICES Y DETERMINANTES -Sistemas de ecuaciones lineales. -Matrices. Transformaciones elementales. -Operaciones con matrices. -Matrices regulares. -Determinantes. II. ESPACIOS VECTORIALES -Espacios vectoriales. Bases -Subespacios vectoriales. -Espacio vectorial euclídeo. III. APLICACIONES LINEALES -Aplicaciones lineales. Núcleo e Imagen. -Aplicaciones lineales y matrices. -Espacio Dual. IV. DIAGONALIZACION Y FORMA DE JORDAN -Diagonalización por semejanza. -Forma canónica de Jordan. V. FORMAS BILINEALES Y CUADRÁTICAS -Formas bilineales. -Formas cuadráticas. |
CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CT1 CT2 CT3 CT4 | R2 R4 R3 R1 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
1. Algebra Lineal con métodos elementales.
L. Merino, E. Santos
Ed. Thomson
2. Problemas de Álgebra con esquemas teóricos.
A. de la Villa
3. Problemas de Álgebra Lineal.
B. de Diego, E. Gordillo, G. Valeiras
Ed. Deimos
Bibliografía Ampliación
1. Álgebra Lineal.
J. Rojo,
Ed. Mc Graw Hill
2. Álgebra Lineal
J. de Burgos
Ed. Mc Graw Hill
3. Algebra Lineal
M.A. Moreno, A. Pérez
Servicio Copisteria UCA
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ÁLGEBRA LINEAL Y GEOMETRIA |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40906002 | ÁLGEBRA LINEAL Y GEOMETRIA | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 40906 | GRADO EN ARQUITECTURA NAVAL E INGENIERÍA MARÍTIMA | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Ninguno
Recomendaciones
Se recomienda haber cursado la opción científico-técnica de bachillerato. También se recomienda tener un hábito de estudio continuado sobre la asignatura.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
ALEJANDRO | PEREZ | PEÑA | PROFESOR COLABORADOR | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B01 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmicos numéricos; estadísticos y optimización | ESPECÍFICA |
G03 | Capacidad para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones basándose en los conocimientos adquiridos en materias básicas y tecnológicas | ESPECÍFICA |
G04 | Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y para comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas | ESPECÍFICA |
T01 | Capacidad para la resolución de problemas | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R-03 | Aplicar métodos numéricos para la resolución de ecuaciones no lineales. |
R-04 | Clasificar cónicas y cuádricas. |
R-09 | Determinar el vector normal y el plano tangente a una superficie. |
R-06 | Determinar los elementos del triedro de Frenet. Calcular la curvatura y torsión de una curva. |
R-08 | Diferenciar las diferentes expresiones de una superficie. |
R-05 | Identificar las expresiones de una curva. Hallar la longitud de una curva. |
R-01 | Manejar con fluidez los principales conceptos del Álgebra Lineal: espacios vectoriales, autovalores, autovectores y diagonalización. |
R-07 | Representar curvas en el plano y en el espacio. |
R-02 | Resolver sistemas de ecuaciones lineales y no lineales mediante métodos directos e iterativos. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases Teóricas MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Método expositivo. Estudio de casos En ellas el profesor expone las competencias y objetivos a alcanzar. Se enseña los contenidos básicos de un tema, logicamente estructurado. También se presentan problemas y casos particulares con la finalidad de afianzar los contenidos. Se realiza un seguimiento temporal de la adquisición de conocimientos a través de preguntas en clase. |
40 | Grande | G03 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases Prácticas. MÉTODOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios. Aprendizaje basado en Problemas. En ellas se desarollan actividades de aplicación de los conocimientos a situaciones concretas que permiten profundizar y ampliar los conceptos expuestos en las clases teóricas, con un especial énfasis en el autoaprendizaje. Los alumnos desarrollan las soluciones adecuadas, la aplicación de procedimientos y la interpretación de resultados. |
10 | Mediano | B01 G04 T01 |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de Informática. MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de problemas. Sesiones en donde los estudiantes realizaran un conjunto de problemas utilizando las aplicaciones informáticas de un programa de cálculo simbólico y su posterior interpretción de los datos |
10 | Reducido | B01 T01 |
09. Actividades formativas no presenciales | MODELIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual/autónomo MÉTODOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Contrato de aprendizaje Estas sesiones contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en teoría, la resolución de ejercicios y problemas, así como la realización de búsquedas bibliográficas. |
79 | Reducido | B01 G03 G04 T01 |
10. Actividades formativas de tutorías | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y Seminarios Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la realización de ejercicios y problemas con el fin de asesorarlo sobre los distintos aspectos relativos al desarrollo de la asignatura. |
5 | Reducido | G03 T01 |
11. Actividades de evaluación | Sesiones donde se realizará las diferentes pruebas de progreso periódicos. |
6 | Grande | B01 G03 G04 T01 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación (ver procedimiento de la calificación)
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Realización de Pruebas de Progreso | Prueba escrita con ejercicios prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
|
B01 G03 G04 T01 |
Realización de una Prueba Final | Prueba escrita compuesta por Ejercicios de conocimientos teóricos y prácticos. |
|
B01 G03 G04 T01 |
Test o Pruebas de Conocimientos Básicos | Prueba objetiva de elección múltiple/Ánalisis documental |
|
B01 G03 G04 |
Trabajo de realización de las Prácticas de Informática | Análisis documental/Rúbrica de valoración de documentos |
|
B01 G04 T01 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las pruebas de progreso que se realizarán a lo largo del curso, y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las pruebas de progreso se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión en las respuestas. Estas pruebas serán usualmente escritas. Supondrán un 80% de la calificación global de la asignatura. Los test o pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y podrán ser propuestos y a realizar en el Aula o través del Campus Virtual. El trabajo de realización de las Prácticas de Informática tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente software utilizado, y supondrá un 10% de la calificación global de la asignatura. El alumno que no supere una, o más de una, de las pruebas de progreso anteriores, deberá realizar un Examen Final que se valorará de la misma forma que las pruebas de progreso (suponiendo un 80% de la calificación final), siendo la Junta de Escuela quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
01. MATRICES Y DETERMINANTES Definición de matriz.- Operaciones lineales con matrices.- Producto de matrices.- Matriz traspuesta. Propiedades.- Tipos de matrices.- Matriz inversa. Unicidad y propiedades.- Operaciones elementales. Matrices elementales.- Matrices equivalentes.- Forma canónica de Hermite.- Método de Gauss-Jordan para el cálculo de la inversa de una matriz.- Rango de una matriz.- Cálculo del rango mediante operaciones elementales.- Definición y propiedades del determinante de una matriz cuadrada.- Aplicación de los determinantes. |
B01 G03 G04 | R-01 |
02. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Y NO LINEALES Terminología y notaciones.- Sistemas equivalentes.- Método de eliminación de Gauss.- Teorema de Rouché-Fröbenius.- Sistemas homogéneos: Espacio nulo de una matriz.- Resolución de sistemas: métodos e iterativos. |
B01 G03 G04 | R-03 R-02 |
03. ESPACIO VECTORIAL R Definición y propiedades.- Dependencia e independencia lineal. Propiedades.- Base y dimensión del espacio vectorial Rn.- Coordenadas de un vector.- Cambio de base en Rn.- Subespacios vectoriales. Caracterización.- Ecuaciones de un subespacio.- Base y dimensión de un subespacio. |
B01 G03 G04 | R-01 |
04. ESPACIO VECTORIAL EUCLIDEO Producto escalar.- Módulo de un vector y ángulo entre vectores.- Bases ortogonales y ortonormales.- Método de ortonormalización de Gram-Schmidt. |
B01 G03 G04 | R-01 |
05. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES Autovalores y autovectores de una matriz cuadrada.- Propiedades.- Matriz diagonalizable: Diagonalización.- Diagonalización de matrices simétricas por semejanza ortogonal. Potencias de una matriz diagonalizable. Forma Canónica de Jordan para matrices de orden dos y tres. |
B01 G03 | R-01 |
06. CÓNICAS Definición de cónica. Ecuación matricial.- Ecuación reducida de una cónica.- Clasificación y elementos principales de las cónicas.-Estudio de las cónicas ordinarias. |
B01 G04 | R-04 R-01 |
07. CUÁDRICAS Definición de cuádrica. Ecuación matricial.- Ecuación reducida de una cuádrica.- Clasificación de las cuádricas.- Estudio de las cuádricas ordinarias. |
B01 G03 | R-04 |
08. CURVAS PLANAS Concepto de curva plana.- Expresiones de una curva: paramétrica, explícita e implícita.- Tangente y normal en un punto de una curva.- Puntos singulares y puntos ordinarios.- Curvas planas en coordenadas polares. |
G03 G04 T01 | R-07 |
09. CURVAS ALABEADAS Definición de curva en el espacio.- Ecuaciones de una curva.- Punto ordinario y punto singular.- Longitud de un arco de curva.- Triedro y Fórmulas de Frenet.- Recta tangente, normal y Binormal.- Curvatura y torsión.- Planos osculador, normal y rectificante. |
B01 | R-06 R-05 R-07 |
10. SUPERFICIES Concepto de superficie.- Plano tangente y recta normal a una superficie.- Superficies de revolución y de traslación.- Superficies cónicas y cilíndricas. |
B01 G03 G04 | R-09 R-08 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
· Ariza, O.; Camacho, J.C. y Sánchez, A. (2000): Álgebra lineal y Geometría en Escuelas Técnica. Ed. Los Autores.
· Costa, A., Gamboa, M., Porto, A. (2005): Ejercicios de Geometría Diferencial de Curvas y Superficies. Ed. Sanz y Torres, Madrid.
· Costa, A.; Gamboa, M. y Porto, A. (2005): Notas de Geometría Diferencial de Curvas y Superficies. Ed. Sanz y Torres, Madrid.
· De Burgos, J. (1994): Curso de Álgebra y Geometría. Ed. Alhambra Longman, Madrid.
· De Burgos, J. (2006): Álgebra Lineal y Geometría Cartesiana. Ed. McGraw-Hill, Madrid.
· De Diego, B.; Gordillo, E. y Valeiras, G. (1986): Problemas de Álgebra Lineal. Ed. Deimos.
· De la Villa, A. (1998): Problemas de Álgebra con esquemas teóricos. Ed. Clagsa, Madrid.
· Grossman, S. (2007): Álgebra lineal con aplicaciones. Ed. McGraw-Hill. Mexico.
· López, A. y De la Villa, A. (1997): Geometría Diferencial. Ed. Clagsa, Madrid.
· Merino, L. y Santos, E. (2006): Álgebra Lineal con métodos elementales. Ed. Thomson Paraninfo, Madrid.
· Rubio, R.; Ríder, A. y Raya, A. (2007): Álgebra y Geometría lineal. Ed. Reverte, Madrid.
Bibliografía Ampliación
- Rojo, J. y Martín, I. (1994): Ejercicios y Problemas de Álgebra Lineal. Ed McGraw-Hill, Madrid.
- García, J.L. (2005): Test de Álgebra Lineal. Ed. AC, Madrid
- Bolos, V. (2007): Álgebra lineal y Geometría. Universidad de Extremadura, Cáceres.
- Arvesú, J; Marcellán, F. y Sánchez, J. (2007): Problemas resueltos de Álgebra Lineal. Ed. Paraninfo, Madrid.
- Castellet, M y Llerena, I. (2000): Álgebra Lineal y Geometría. Ed. Reverte, Madrid.
- Cordero, L; Fernández, M. y Gray, A. (1995): Geometría Diferencial de Curvas y Superficies. Ed. Addison-Wesley<!--[endif]-->.
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ÁLGEBRA Y GEOMETRIA |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 41415002 | ÁLGEBRA Y GEOMETRIA | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 41415 | GRADO EN INGENIERÍA RADIOELECTRÓNICA | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
ninguno.
Recomendaciones
Haber cursado el bachillerato cientifico tecnologico.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
Jesús | Torrens | Echeverria | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B1 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización | GENERAL |
B3 | Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería | GENERAL |
E1 | Conocimientos en materias fundamentales y tecnológicas, que le capaciten para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, así como que le doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones | ESPECÍFICA |
E2 | Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos habilidades y destrezas | ESPECÍFICA |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R2 | Dominar los conceptos básicos de los espacios vectoriales y de los espacios vectoriales euclídeos de dimensión finita. |
R1 | Haber aprendido a operar con matrices, determinantes y sistemas lineales principalmente mediante operaciones elementales. |
R5 | Llegar a aprender los conceptos básicos de la geometría diferencial de curvas alabeadas. Llegar a conocer las superficies cuádricas. |
R3 | Llegar a saber calcular los valores y vectores propios de una matriz cuadrada y llegar a encontrarle su forma canónica de Jordan. |
R4 | saber reducir la ecuación de una cónica o de una cuádrica. Llegar a dibujar la cónica y a clasificar la cuádrica. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: clases teóricas. MÉTODO EXPOSITIVO: lección magistral. El profesor presenta los contenidos básicos de los temas, se resuelven ejercicios que refuercen los conocimientos teóricos y se prponen ejercicios y problemas para ser resueltos por el alumno. |
40 | Grande | E1 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: clases prácticas. MÉTODO de ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios. Aprendizaje basado en problemas. Los alumnos trabajarán individualmente o en grupitos. |
10 | Mediano | B1 E2 |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: prácticas de informática. MÉTODO de ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: en estas sesiones se resuelven los ejercicios y problemas de las prácticas anteriores y otros similares con mayor dimensión y volumen de cuentas. |
10 | Reducido | B1 B3 |
09. Actividades formativas no presenciales | MODALIDAD ORGANIZATIVA: estudio y trabajo individual. MÉTODO de ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: sesiones de trabajo del alumno para comprender los contenidos impartidos en las clases teóricas, en clases de problemas y en las prácticas de ordenador. El alumno tendrá que hacer eventualmente consultas bibliográficas. |
78 | Reducido | B1 E1 E2 |
10. Actividades formativas de tutorías | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios. Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la resolución de ejercicios y problemas relativos al desarrollo de la asignatura. |
6 | Reducido | B1 E1 E2 |
11. Actividades de evaluación | Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas de progreso periódico del alumno. |
6 | Grande | B1 E1 E2 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Prueba de informática. | Trabajo de realización de las pruebas de informática. |
|
B1 E1 E2 |
Prueba final. | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B1 E1 E2 |
Pruebas de progreso. | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B1 E1 E2 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las pruebas de progreso que se realizarán a lo largo del curso, y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las pruebas de progreso se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión en las respuestas. Estas pruebas serán usualmente escritas. Supondrán un 80% de la calificación global de la asignatura. Los test o pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y podrán ser propuestos y a realizar en el Aula o través del Campus Virtual. El trabajo de realización de las Prácticas de Informática tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente software utilizado, y supondrá un 10% de la calificación global de la asignatura. El alumno que no supere una, o más de una, de las pruebas de progreso anteriores, deberá realizar un Examen Final que se valorará de la misma forma que las pruebas de progreso (suponiendo un 80% de la calificación final), siendo la Junta de Escuela quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
BLOQUE 1.- MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS Tema 1.- Matrices y Determinantes Definición de matriz.- Operaciones lineales con matrices.- Producto de matrices.- Matriz traspuesta. Propiedades.- Tipos de matrices.- Matriz inversa. Unicidad y propiedades.- Operaciones elementales. Matrices elementales.- Matrices equivalentes.- Forma canónica de Hermite.- Método de Gauss-Jordan para el cálculo de la inversa de una matriz.- Rango de una matriz.- Cálculo del rango mediante operaciones elementales.- Definición y propiedades del determinante de una matriz cuadrada.- Aplicación de los determinantes. Tema 2.- Sistemas de Ecuaciones Lineales y no Lineales Terminología y notaciones.- Sistemas equivalentes.- Método de eliminación de Gauss.- Teorema de Rouché-Fröbenius.- Sistemas homogéneos: Espacio nulo de una matriz.- Resolución de sistemas: métodos e iterativos. |
B1 E1 E2 | R1 |
BLOQUE 2.- ESPACIO VECTORIAL Y EUCLIDEO Tema 3.- Espacio Vectorial R n Definición y propiedades.- Dependencia e independencia lineal. Propiedades.- Base y dimensión del espacio vectorial Rn.- Coordenadas de un vector.- Cambio de base en Rn.- Subespacios vectoriales. Caracterización.- Ecuaciones de un subespacio.- Base y dimensión de un subespacio. Tema 4.- Espacio Vectorial Euclídeo R n Producto escalar.- Módulo de un vector y ángulo entre vectores.- Bases ortogonales y ortonormales.- Método de ortonormalización de Gram-Schmidt. |
B1 E1 E2 | R2 |
BLOQUE 3.- DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES. Tema 5.- Diagonalización de Matrices Autovalores y autovectores de una matriz cuadrada.- Propiedades.- Matriz diagonalizable: Diagonalización.- Diagonalización de matrices simétricas por semejanza ortogonal. Potencias de una matriz diagonalizable.- Forma Canónica de Jordan para matrices de orden dos y tres. |
B1 E1 E2 | R3 |
BLOQUE 4.- CÓNICAS Y CUÁDRICAS Tema 6.- Cónicas Definición de cónica. Ecuación matricial.- Ecuación reducida de una cónica.- Clasificación y elementos principales de las cónicas.-Estudio de las cónicas ordinarias. Tema 7.- Cuádricas Definición de cuádrica. Ecuación matricial.- Ecuación reducida de una cuádrica.- Clasificación de las cuádricas.- Estudio de las cuádricas ordinarias. |
B1 E1 E2 | R4 |
BLOQUE 5.- CURVAS Y SUPERFICIES Tema 8.- Curvas Planas Concepto de curva plana.- Expresiones de una curva: paramétrica, explícita e implícita.- Tangente y normal en un punto de una curva.- Puntos singulares y puntos ordinarios.- Curvas planas en coordenadas polares. Tema 9.- Curvas Alabeadas Definición de curva en el espacio.- Ecuaciones de una curva.- Punto ordinario y punto singular.- Longitud de un arco de curva.- Triedro y Fórmulas de Frenet.- Recta tangente, normal y Binormal.- Curvatura y torsión.- Planos osculador, normal y rectificante. Tema 10.- Superficies Concepto de superficie.- Plano tangente y recta normal a una superficie.- Superficies de revolución y de traslación.- Superficies cónicas y cilíndricas. |
B1 E1 E2 | R5 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Howard Anton. Elementos de Algebra Lineal. Limusa, México 1998.
De la Villa, A. Problemas de Álgebra con esquemas teóricos. Clagsa, Madrid 1998.
Merino, L. y Santos, E. Álgebra Lineal con métodos elementales. Thomson Paraninfo, Madrid 2006.
De Burgos, J. Álgebra Lineal y Geometría Cartesiana. McGraw-Hill, Madrid 2006.
Grossman, S. Álgebra lineal con aplicaciones. McGraw-Hill. Mexico 2007.
López, A. y De la Villa, A. Geometría Diferencial. Clagsa, Madrid 1997.
Costa, A.; Gamboa, M. y Porto, A. Notas de Geometría Diferencial de Curvas y Superficies. Sanz y Torres, Madrid 2007.
Ariza, O.; Camacho, J.C. y Sánchez, A. (2000): Álgebra lineal y Geometría en Escuelas Técnica. Ed. Los Autores.
De Burgos, J. Curso de Álgebra y Geometría. Alhambra Longman, Madrid 1994.
De Diego, B.; Gordillo, E. y Valeiras, G. Problemas de Álgebra Lineal. Ed. Deimos. 1986.
Rubio, R.; Ríder, A. y Raya, C. Álgebra y Geometría lineal. Reverte, Madrid 2007.
Costa, A., Gamboa, M., Porto, A. Ejercicios de Geometría Diferencial de Curvas y Superficies. Sanz y Torres, Madrid 2005.
Bibliografía Ampliación
Rojo, J. y Martín, I. Ejercicios y Problemas de Álgebra Lineal. McGraw-Hill, Madrid 1994.
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ÁLGEBRA Y GEOMETRIA |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 41413002 | ÁLGEBRA Y GEOMETRIA | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 41413 | GRADO EN INGENIERÍA MARINA | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
El plan de estudios no establece ningún prerrequisito para cursar esta asignatura.
Recomendaciones
Haber cursado el bachillerato científico tecnológico.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
Jesús | Torrens | Echeverria | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B1 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmicos numéricos; estadísticos y optimización | GENERAL |
B3 | Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería | GENERAL |
E1 | Capacidad para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, que le doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones | ESPECÍFICA |
E2 | Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos habilidades y destrezas | ESPECÍFICA |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R2 | Dominar los conceptos básicos de los espacios vectoriales y de los espacios vectoriales euclídeos de dimensión finita. |
R1 | Haber aprendido a operar con matrices, determinantes y sistemas lineales principalmente mediante las operaciones elementales. |
R5 | Llegar a aprender los conceptos básicos de la geometría diferencial de curvas alabeadas. Llegar a conocer las suferficies cónicas. |
R3 | Llegar a saber calcular los valores y vectores propios de una matriz cuadrada y a obtener su forma canónica de Jordan. |
R4 | Saber reducir la ecuación de una cónica o de una cuádrica. Llegar a saber dibujar la cónica y a clasificar la cuádrica. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: clases teóricas. MÉTODO EXPOSITIVO: lección magistral. El profesor presenta los contenidos básicos sobre los temas, se resuelven ejercicios que refuercen los conocimientos teóricos y se proponen ejercicios y problemas para ser resueltos por el alumno. |
40 | Grande | E1 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: clases prácticas. MÉTODO de ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios. Aprendizaje basado en problemas. Los alumnos podrán trabajar individualmente o en grupitos. |
10 | Mediano | B1 E2 |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de Informática. METODO de ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: En estas sesiones se resuelven los ejercicios y problemas de las prácticas anteriores y otros similares con mayor dimensión y volumen de cuentas. |
10 | Reducido | B1 B3 E2 |
09. Actividades formativas no presenciales | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual. MÉTODO de ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: son sesiones de trabajo del alumno para comprender los contenidos impartidos en las clases teóricas, en clases de problemas y en las prácticas de ordenador. El alumno tendrá que hacer eventualmente consultas bibliográficas. |
78 | Reducido | B1 E1 E2 |
10. Actividades formativas de tutorías | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios. Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la resolución de ejercicios y problemas relativos al desarrollo de la asignatura. |
6 | Reducido | B1 E1 E2 |
11. Actividades de evaluación | Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas de progreso periódico del alumno. |
6 | Grande | B1 E1 E2 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Criterios Generales de Evaluación La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Prueba final. | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B1 E1 E2 |
Prueba informática. | Trabajo de realización de las pruebas de informática. |
|
B1 E1 E2 |
Pruebas de progreso. | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B1 E1 E2 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las pruebas de progreso que se realizarán a lo largo del curso, y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las pruebas de progreso se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión en las respuestas. Estas pruebas serán usualmente escritas. Supondrán un 80% de la calificación global de la asignatura. Las pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y podrán ser propuestas y a realizar en el aula o través del Campus Virtual. El trabajo de realización de las prácticas de informática tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente software utilizado, y supondrá un 10% de la calificación global de la asignatura. El alumno que no supere una, o más de una, de las pruebas de progreso anteriores, deberá realizar un examen final que se valorará de la misma forma que las pruebas de progreso (suponiendo un 80% de la calificación final), siendo la Junta de Facultad quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
BLOQUE 1.- MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS Tema 1.- Matrices y Determinantes Definición de matriz.- Operaciones lineales con matrices.- Producto de matrices.- Matriz traspuesta. Propiedades.- Tipos de matrices.- Matriz inversa. Unicidad y propiedades.- Operaciones elementales. Matrices elementales.- Matrices equivalentes.- Forma canónica de Hermite.- Método de Gauss-Jordan para el cálculo de la inversa de una matriz.- Rango de una matriz.- Cálculo del rango mediante operaciones elementales.- Definición y propiedades del determinante de una matriz cuadrada.- Aplicación de los determinantes. Tema 2.- Sistemas de Ecuaciones Lineales y no Lineales Terminología y notaciones.- Sistemas equivalentes.- Método de eliminación de Gauss.- Teorema de Rouché-Fröbenius.- Sistemas homogéneos: Espacio nulo de una matriz.- Resolución de sistemas: métodos e iterativos. |
B1 E1 E2 | R1 |
BLOQUE 2.- ESPACIO VECTORIAL Y EUCLIDEO Tema 3.- Espacio Vectorial R n Definición y propiedades.- Dependencia e independencia lineal. Propiedades.- Base y dimensión del espacio vectorial Rn.- Coordenadas de un vector.- Cambio de base en Rn.- Subespacios vectoriales. Caracterización.- Ecuaciones de un subespacio.- Base y dimensión de un subespacio. Tema 4.- Espacio Vectorial Euclídeo R n Producto escalar.- Módulo de un vector y ángulo entre vectores.- Bases ortogonales y ortonormales.- Método de ortonormalización de Gram-Schmidt. |
B1 E1 E2 | R2 |
BLOQUE 3.- DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES. Tema 5.- Diagonalización de Matrices Autovalores y autovectores de una matriz cuadrada.- Propiedades.- Matriz diagonalizable: Diagonalización.- Diagonalización de matrices simétricas por semejanza ortogonal. Potencias de una matriz diagonalizable.- Forma Canónica de Jordan para matrices de orden dos y tres. |
B1 E1 E2 | R3 |
BLOQUE 4.- CÓNICAS Y CUÁDRICAS Tema 6.- Cónicas Definición de cónica. Ecuación matricial.- Ecuación reducida de una cónica.- Clasificación y elementos principales de las cónicas.-Estudio de las cónicas ordinarias. Tema 7.- Cuádricas Definición de cuádrica. Ecuación matricial.- Ecuación reducida de una cuádrica.- Clasificación de las cuádricas.- Estudio de las cuádricas ordinarias. |
B1 E1 E2 | R4 |
BLOQUE 5.- CURVAS Y SUPERFICIES Tema 8.- Curvas Planas Concepto de curva plana.- Expresiones de una curva: paramétrica, explícita e implícita.- Tangente y normal en un punto de una curva.- Puntos singulares y puntos ordinarios.- Curvas planas en coordenadas polares. Tema 9.- Curvas Alabeadas Definición de curva en el espacio.- Ecuaciones de una curva.- Punto ordinario y punto singular.- Longitud de un arco de curva.- Triedro y Fórmulas de Frenet.- Recta tangente, normal y Binormal.- Curvatura y torsión.- Planos osculador, normal y rectificante. Tema 10.- Superficies Concepto de superficie.- Plano tangente y recta normal a una superficie.- Superficies de revolución y de traslación.- Superficies cónicas y cilíndricas. |
B1 E1 E2 | R5 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Anton, Howard. Introducción al Algebra Lineal. Ed. Limusa. Mexico 1998.
De la Villa, A. Problemas de Álgebra con esquemas teóricos
. Ed. Clagsa, Madrid 1998.
Merino, L. y Santos, E. Álgebra Lineal con métodos elementales
. Ed. Thomson Paraninfo, Madrid 2006.
De Burgos, J. Álgebra Lineal y Geometría Cartesiana. McGraw-Hill. Madrid 2006.
Grossman, S. Álgebra lineal con aplicaciones. Ed. McGraw-Hill. Mexico 2007.
López, A. y De la Villa, A. Geometría Diferencial. Ed. Clagsa, Madrid 1997.
Costa, A.; Gamboa, M. y Porto, A. Notas de Geometría Diferencial de Curvas y Superficies. Ed. Sanz y Torres, Madrid 2005.
Ariza, O.; Camacho, J.C. y Sánchez, A. Álgebra lineal y Geometría en Escuelas Técnica. Ed.Los Autores.2000.
De Burgos, J. Curso de Álgebra y Geometría. Ed. Alhambra Longman, Madrid 1994.
De Diego, B.; Gordillo, E. y Valeiras, G. Problemas de Álgebra Lineal. Ed. Deimos. 1986.
Rubio, R.; Ríder, A. y Raya, A. Álgebra y Geometría lineal. Ed. Reverte, Madrid 2007.
Costa, A., Gamboa, M., Porto, A. Ejercicios de Geometría Diferencial de Curvas y Superficies. Ed. Sanz y Torres, Madrid 2005.
Bibliografía Específica
Bibliografía Ampliación
Rojo, J. y Martín, I. Ejercicios y Problemas de Álgebra Lineal. Ed McGraw-Hill, Madrid 1994.
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ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 611010 | ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA | Créditos Teóricos | 1,5 |
Descriptor | ALGEBRA AND GEOMETRY | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0611 | INGENIERÍA TÉCNICA DE OBRAS PÚBLICAS, ESPECIAL. EN CONSTRUCCIONES CIVILES | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 4 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Hugo Tavío Díaz, Maria Jose Marín Pecci, José Carlos Camacho Moreno
Situación
Prerrequisitos
NO SE ESTABLECEN PRERREQUISITOS EN EL PLAN DE ESTUDIOS
Contexto dentro de la titulación
PROPORCIONAR LAS HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL ÁLGEBRA LINEAL PARA ACOMETER LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE LA INGENIERÍA.
Recomendaciones
SI LOS ALUMNOS NO PROVIENEN DE 2º DE BACHILLERATO DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA, CONVIENE CURSAR MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN COMO ASIGNATURA DE LIBRE CONFIGURACIÓN
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Cálculo con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y aplicaciones lineales. Diagonalización de endomorfismos. Clasificación y diagonalización de formas cuadráticas. Cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicación del razonamiento deductivo a la resolución de problemas.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Cálcular con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Conocer la estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y las aplicaciones lineales. Diagonalizar endomorfismos. Clasificar y diagonalizar formas cuadráticas. Clasificar y estudiar cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicar el razonamiento deductivo a la resolución de problemas.
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
Conocimiento y manejo del cálculo con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Conocimiento del proceso de diagonalización de matrices cuadradas. Conocimiento de la clasificación y diagonalización de formas cuadráticas. Conocimiento de las cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicación del razonamiento a la resolución de problemas.
Programa
Ampliación de matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales Definición y operaciones con matrices y determinantes. Matriz traspuesta. Tipos de matrices. Matriz Inversa. Transformaciones elementales: Forma de Hermite. Relaciones entre matrices. Polinomio característico: autovalores y autovectores. Estudio de sistemas de ecuaciones lineales. El espacio vectorial euclídeo IR^n Dependencia e independencia lineal. Bases y coordenadas. Subespacios vectoriales. Subespacios suplementarios. Expresiones de cambio de base. Producto escalar: módulo de un vector y ángulo entre vectores. Ortogonalidad. Subespacios ortogonales. Método de ortonormalización de Gram-Schmidt. Proyecciones ortogonales. Diagonalización de matrices cuadradas. Forma de Jordan Autovalores, autovectores y espectro de una matriz cuadrada. Diagonalización de matrices cuadradas. Diagonalización de matrices reales y simétricas por semejanza ortogonal. Forma canónica de Jordan. Formas cuadráticas Definición y expresiones de una forma cuadrática. Expresión de una forma cuadrática respecto de distintas bases. Diagonalización y clasificación de formas cuadráticas. Cónicas: clasificación, ecuación reducida y elementos principales. Cuádricas: clasificación y ecuación reducida. Curvas y superficies Curvas planas. Estudio de curvas planas definidas parametricamente. Lugares geométricos. Superficies. Plano tangente y recta normal.
Metodología
Asignatura sin docencia asignada
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 113
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 10
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 50
- Preparación de Trabajo Personal: 50
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
|
Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba final escrita, en convocatorias oficiales, consistente en resolución de problemas y cuestiones teórico-prácticas relacionadas con los contenidos de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
- Álgebra lineal y Geometría en Escuelas Técnicas. ARIZA, O. - CAMACHO, J.C - SÁNCHEZ, A. Editan los autores. - Curso de Álgebra y Geometría. DE BURGOS, J. Ed. Alambra-Longman. - Problemas de Álgebra. DE LA VILLA, A. . Ed. Clagsa. - Problemas de Álgebra Lineal. DE DIEGO, B.; GORDILLO, E.; VALEIRAS, G. Ed. DEIMOS - Álgebra lineal. Cuestiones, ejercicios y tratamiento en DERIVE. SANZ, P. , VAZQUEZ, F.J. , ORTEGA, PEDRO. Ed. Prentice Hall.
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ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 615010 | ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA | Créditos Teóricos | 1,5 |
Descriptor | ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0615 | INGENIERO TCO. EN OBRAS PÚBLICAS ESPECIALIDAD EN CTNES. CIVILES Y ESPECIALIDAD EN HIDROLOGÍA | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Juan Carlos Valenzuela Tripodoro
Situación
Prerrequisitos
NO SE ESTABLECEN PRERREQUISITOS EN EL PLAN DE ESTUDIOS
Contexto dentro de la titulación
PROPORCIONAR LAS HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL ÁLGEBRA LINEAL PARA ACOMETER LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE LA INGENIERÍA.
Recomendaciones
SI LOS ALUMNOS NO PROVIENEN DE 2º DE BACHILLERATO DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA, CONVIENE CURSAR MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN COMO ASIGNATURA DE LIBRE CONFIGURACIÓN
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Cálculo con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y aplicaciones lineales. Diagonalización de endomorfismos. Clasificación y diagonalización de formas cuadráticas. Cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicación del razonamiento deductivo a la resolución de problemas.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Cálcular con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Conocer la estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y las aplicaciones lineales. Diagonalizar endomorfismos. Clasificar y diagonalizar formas cuadráticas. Clasificar y estudiar cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicar el razonamiento deductivo a la resolución de problemas.
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
Conocimiento y manejo del cálculo con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Conocimiento del proceso de diagonalización de matrices cuadradas. Conocimiento de la clasificación y diagonalización de formas cuadráticas. Conocimiento de las cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicación del razonamiento a la resolución de problemas.
Programa
Ampliación de matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales Definición y operaciones con matrices y determinantes. Matriz traspuesta. Tipos de matrices. Matriz Inversa. Transformaciones elementales: Forma de Hermite. Relaciones entre matrices. Polinomio característico: autovalores y autovectores. Estudio de sistemas de ecuaciones lineales. El espacio vectorial euclídeo IR^n Dependencia e independencia lineal. Bases y coordenadas. Subespacios vectoriales. Subespacios suplementarios. Expresiones de cambio de base. Producto escalar: módulo de un vector y ángulo entre vectores. Ortogonalidad. Subespacios ortogonales. Método de ortonormalización de Gram-Schmidt. Proyecciones ortogonales. Diagonalización de matrices cuadradas. Forma de Jordan Autovalores, autovectores y espectro de una matriz cuadrada. Diagonalización de matrices cuadradas. Diagonalización de matrices reales y simétricas por semejanza ortogonal. Forma canónica de Jordan. Formas cuadráticas Definición y expresiones de una forma cuadrática. Expresión de una forma cuadrática respecto de distintas bases. Diagonalización y clasificación de formas cuadráticas. Cónicas: clasificación, ecuación reducida y elementos principales. Cuádricas: clasificación y ecuación reducida. Curvas y superficies Curvas planas. Estudio de curvas planas definidas parametricamente. Lugares geométricos. Superficies. Plano tangente y recta normal.
Metodología
sin docencia
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 113
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 10
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 50
- Preparación de Trabajo Personal: 50
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
|
Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba final en convocatorias oficiales consistente en resolución de problemas y cuestiones teórico-practicas relacionadas con los contenidos de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
- Álgebra lineal y Geometría en Escuelas Técnicas. ARIZA, O. - CAMACHO, J.C - SÁNCHEZ, A. Editan los autores. - Curso de Álgebra y Geometría. DE BURGOS, J. Ed. Alambra-Longman. - Problemas de Álgebra. DE LA VILLA, A. . Ed. Clagsa. - Problemas de Álgebra Lineal. DE DIEGO, B.; GORDILLO, E.; VALEIRAS, G. Ed. DEIMOS - Álgebra lineal. Cuestiones, ejercicios y tratamiento en DERIVE. SANZ, P. , VAZQUEZ, F.J. , ORTEGA, PEDRO. Ed. Prentice Hall.
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ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA | |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 613006 | ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA | Créditos Teóricos | 1,5 |
Descriptor | ALGEBRA AND GEOMETRY | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0613 | INGENIERÍA TÉCNICA DE OBRAS PÚBLICAS, ESPEC. EN TRANSP. Y SERVICIOS URBANOS | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 4 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Hugo Tavío Díaz, Maria Jose Marín Pecci, José Carlos Camacho Moreno
Situación
Prerrequisitos
NO SE ESTABLECEN PRERREQUISITOS EN EL PLAN DE ESTUDIOS
Contexto dentro de la titulación
PROPORCIONAR LAS HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL ÁLGEBRA LINEAL PARA ACOMETER LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE LA INGENIERÍA.
Recomendaciones
SI LOS ALUMNOS NO PROVIENEN DE 2º DE BACHILLERATO DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA, CONVIENE CURSAR MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN COMO ASIGNATURA DE LIBRE CONFIGURACIÓN
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Cálculo con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y aplicaciones lineales. Diagonalización de endomorfismos. Clasificación y diagonalización de formas cuadráticas. Cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicación del razonamiento deductivo a la resolución de problemas.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Cálcular con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Conocer la estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y las aplicaciones lineales. Diagonalizar endomorfismos. Clasificar y diagonalizar formas cuadráticas. Clasificar y estudiar cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicar el razonamiento deductivo a la resolución de problemas.
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
Conocimiento y manejo del cálculo con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Conocimiento del proceso de diagonalización de matrices cuadradas. Conocimiento de la clasificación y diagonalización de formas cuadráticas. Conocimiento de las cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicación del razonamiento a la resolución de problemas.
Programa
Ampliación de matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales Definición y operaciones con matrices y determinantes. Matriz traspuesta. Tipos de matrices. Matriz Inversa. Transformaciones elementales: Forma de Hermite. Relaciones entre matrices. Polinomio característico: autovalores y autovectores. Estudio de sistemas de ecuaciones lineales. El espacio vectorial euclídeo IR^n Dependencia e independencia lineal. Bases y coordenadas. Subespacios vectoriales. Subespacios suplementarios. Expresiones de cambio de base. Producto escalar: módulo de un vector y ángulo entre vectores. Ortogonalidad. Subespacios ortogonales. Método de ortonormalización de Gram-Schmidt. Proyecciones ortogonales. Diagonalización de matrices cuadradas. Forma de Jordan Autovalores, autovectores y espectro de una matriz cuadrada. Diagonalización de matrices cuadradas. Diagonalización de matrices reales y simétricas por semejanza ortogonal. Forma canónica de Jordan. Formas cuadráticas Definición y expresiones de una forma cuadrática. Expresión de una forma cuadrática respecto de distintas bases. Diagonalización y clasificación de formas cuadráticas. Cónicas: clasificación, ecuación reducida y elementos principales. Cuádricas: clasificación y ecuación reducida. Curvas y superficies Curvas planas. Estudio de curvas planas definidas parametricamente. Lugares geométricos. Superficies. Plano tangente y recta normal.
Metodología
Asignatura sin docencia asignada
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 113
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 10
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 50
- Preparación de Trabajo Personal: 50
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba final escrita, en convocatorias oficiales, consistente en resolución de problemas y cuestiones teórico-prácticas relacionadas con los contenidos de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
- Álgebra lineal y Geometría en Escuelas Técnicas. ARIZA, O. - CAMACHO, J.C - SÁNCHEZ, A. Editan los autores. - Curso de Álgebra y Geometría. DE BURGOS, J. Ed. Alambra-Longman. - Problemas de Álgebra. DE LA VILLA, A. . Ed. Clagsa. - Problemas de Álgebra Lineal. DE DIEGO, B.; GORDILLO, E.; VALEIRAS, G. Ed. DEIMOS - Álgebra lineal. Cuestiones, ejercicios y tratamiento en DERIVE. SANZ, P. , VAZQUEZ, F.J. , ORTEGA, PEDRO. Ed. Prentice Hall.
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ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 612007 | ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA | Créditos Teóricos | 1,5 |
Descriptor | ALGEBRA AND GEOMETRY | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0612 | INGENIERÍA TÉCNICA DE OBRAS PÚBLICAS, ESPECIALIDAD EN HIDROLOGÍA | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 | |||
Créditos ECTS | 4 |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Hugo Tavío Díaz, Maria Jose Marín Pecci, José Carlos Camacho
Situación
Prerrequisitos
NO SE ESTABLECEN PRERREQUISITOS EN EL PLAN DE ESTUDIOS
Contexto dentro de la titulación
PROPORCIONAR LAS HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL ÁLGEBRA LINEAL PARA ACOMETER LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE LA INGENIERÍA.
Recomendaciones
SI LOS ALUMNOS NO PROVIENEN DE 2º DE BACHILLERATO DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA, CONVIENE CURSAR MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN COMO ASIGNATURA DE LIBRE CONFIGURACIÓN
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Cálculo con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y aplicaciones lineales. Diagonalización de endomorfismos. Clasificación y diagonalización de formas cuadráticas. Cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicación del razonamiento deductivo a la resolución de problemas..
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Cálcular con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Conocer la estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y las aplicaciones lineales. Diagonalizar endomorfismos. Clasificar y diagonalizar formas cuadráticas. Clasificar y estudiar cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicar el razonamiento deductivo a la resolución de problemas.
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
Conocimiento y manejo del cálculo con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Conocimiento del proceso de diagonalización de matrices cuadradas. Conocimiento de la clasificación y diagonalización de formas cuadráticas. Conocimiento de las cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicación del razonamiento a la resolución de problemas.
Programa
Ampliación de matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales Definición y operaciones con matrices y determinantes. Matriz traspuesta. Tipos de matrices. Matriz Inversa. Transformaciones elementales: Forma de Hermite. Relaciones entre matrices. Polinomio característico: autovalores y autovectores. Estudio de sistemas de ecuaciones lineales. El espacio vectorial euclídeo IR^n Dependencia e independencia lineal. Bases y coordenadas. Subespacios vectoriales. Subespacios suplementarios. Expresiones de cambio de base. Producto escalar: módulo de un vector y ángulo entre vectores. Ortogonalidad. Subespacios ortogonales. Método de ortonormalización de Gram-Schmidt. Proyecciones ortogonales. Diagonalización de matrices cuadradas. Forma de Jordan Autovalores, autovectores y espectro de una matriz cuadrada. Diagonalización de matrices cuadradas. Diagonalización de matrices reales y simétricas por semejanza ortogonal. Forma canónica de Jordan. Formas cuadráticas Definición y expresiones de una forma cuadrática. Expresión de una forma cuadrática respecto de distintas bases. Diagonalización y clasificación de formas cuadráticas. Cónicas: clasificación, ecuación reducida y elementos principales. Cuádricas: clasificación y ecuación reducida. Curvas y superficies Curvas planas. Estudio de curvas planas definidas parametricamente. Lugares geométricos. Superficies. Plano tangente y recta normal.
Metodología
Asignatura sin docencia asignada
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 113
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 10
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 50
- Preparación de Trabajo Personal: 50
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba final escrita, en convocatorias oficiales, consistente en resolución de problemas y cuestiones teórico-prácticas relacionadas con los contenidos de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
- Álgebra lineal y Geometría en Escuelas Técnicas. ARIZA, O. - CAMACHO, J.C - SÁNCHEZ, A. Editan los autores. - Curso de Álgebra y Geometría. DE BURGOS, J. Ed. Alambra-Longman. - Problemas de Álgebra. DE LA VILLA, A. . Ed. Clagsa. - Problemas de Álgebra Lineal. DE DIEGO, B.; GORDILLO, E.; VALEIRAS, G. Ed. DEIMOS - Álgebra lineal. Cuestiones, ejercicios y tratamiento en DERIVE. SANZ, P. , VAZQUEZ, F.J. , ORTEGA, PEDRO. Ed. Prentice Hall.
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ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA | |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 616010 | ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA | Créditos Teóricos | 1,5 |
Descriptor | ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA | Créditos Prácticos | 3 | |
Titulación | 0616 | INGENIERO TCO. EN OBRAS PÚBLICAS ESPECIALIDAD EN CONSTRUCCIONES CIVILES Y ESPECIALIDAD EN TRANSPORTES Y SERVICIOS URBANOS | Tipo | Troncal |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 1 |
ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesorado
Juan Carlos Valenzuela Tripodoro
Situación
Prerrequisitos
NO SE ESTABLECEN PRERREQUISITOS EN EL PLAN DE ESTUDIOS
Contexto dentro de la titulación
PROPORCIONAR LAS HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL ÁLGEBRA LINEAL PARA ACOMETER LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE LA INGENIERÍA.
Recomendaciones
SI LOS ALUMNOS NO PROVIENEN DE 2º DE BACHILLERATO DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA, CONVIENE CURSAR MATEMÁTICAS DE NIVELACIÓN COMO ASIGNATURA DE LIBRE CONFIGURACIÓN
Competencias
Competencias transversales/genéricas
1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organización y planificación. 3. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) 4. Resolución de problemas 5. Trabajo en equipo 6. Razonamiento crítico 7. Aprendizaje autónomo 8. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 9. Adaptación a nuevas situaciones 10. Creatividad 11. Toma de decisiones
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
Cálculo con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y aplicaciones lineales. Diagonalización de endomorfismos. Clasificación y diagonalización de formas cuadráticas. Cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicación del razonamiento deductivo a la resolución de problemas.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
Cálcular con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Conocer la estructura de Espacio Vectorial, sus propiedades y las aplicaciones lineales. Diagonalizar endomorfismos. Clasificar y diagonalizar formas cuadráticas. Clasificar y estudiar cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicar el razonamiento deductivo a la resolución de problemas.
Actitudinales:
Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita (de ideas y conceptos en lenguaje matemático) Razonamiento crítico Aprendizaje autónomo Creatividad Toma de decisiones Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de información.
Objetivos
Conocimiento y manejo del cálculo con matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Conocimiento del proceso de diagonalización de matrices cuadradas. Conocimiento de la clasificación y diagonalización de formas cuadráticas. Conocimiento de las cónicas, cuádricas, curvas y superficies. Aplicación del razonamiento a la resolución de problemas.
Programa
Ampliación de matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales Definición y operaciones con matrices y determinantes. Matriz traspuesta. Tipos de matrices. Matriz Inversa. Transformaciones elementales: Forma de Hermite. Relaciones entre matrices. Polinomio característico: autovalores y autovectores. Estudio de sistemas de ecuaciones lineales. El espacio vectorial euclídeo IR^n Dependencia e independencia lineal. Bases y coordenadas. Subespacios vectoriales. Subespacios suplementarios. Expresiones de cambio de base. Producto escalar: módulo de un vector y ángulo entre vectores. Ortogonalidad. Subespacios ortogonales. Método de ortonormalización de Gram-Schmidt. Proyecciones ortogonales. Diagonalización de matrices cuadradas. Forma de Jordan Autovalores, autovectores y espectro de una matriz cuadrada. Diagonalización de matrices cuadradas. Diagonalización de matrices reales y simétricas por semejanza ortogonal. Forma canónica de Jordan. Formas cuadráticas Definición y expresiones de una forma cuadrática. Expresión de una forma cuadrática respecto de distintas bases. Diagonalización y clasificación de formas cuadráticas. Cónicas: clasificación, ecuación reducida y elementos principales. Cuádricas: clasificación y ecuación reducida. Curvas y superficies Curvas planas. Estudio de curvas planas definidas parametricamente. Lugares geométricos. Superficies. Plano tangente y recta normal.
Metodología
sin docencia
Distribución de horas de trabajo del alumno/a
Nº de Horas (indicar total): 113
- Clases Teóricas:
- Clases Prácticas:
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 10
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado:
- Sin presencia del profesorado:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 50
- Preparación de Trabajo Personal: 50
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
Prueba final en convocatorias oficiales consistente en resolución de problemas y cuestiones teórico-practicas relacionadas con los contenidos de la asignatura.
Recursos Bibliográficos
- Álgebra lineal y Geometría en Escuelas Técnicas. ARIZA, O. - CAMACHO, J.C - SÁNCHEZ, A. Editan los autores. - Curso de Álgebra y Geometría. DE BURGOS, J. Ed. Alambra-Longman. - Problemas de Álgebra. DE LA VILLA, A. . Ed. Clagsa. - Problemas de Álgebra Lineal. DE DIEGO, B.; GORDILLO, E.; VALEIRAS, G. Ed. DEIMOS - Álgebra lineal. Cuestiones, ejercicios y tratamiento en DERIVE. SANZ, P. , VAZQUEZ, F.J. , ORTEGA, PEDRO. Ed. Prentice Hall.
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ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 21717007 | ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 21717 | GRADO EN INGENIERÍA EN DISEÑO INDUSTRIAL Y DESARROLLO DEL PRODUCTO | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 1 | Tipo | Troncal | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Ninguno.
Recomendaciones
Tener los conocimientos impartidos en la asignatura MATEMÁTICAS II de bachillerato. También se recomienda tener un hábito de estudio continuado sobre la asignatura.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
MARÍA ALICIA | CORNEJO | BARRIOS | PROFESOR TITULAR DE ESCUELA | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B01 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencia; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. | ESPECÍFICA |
CB1 | Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio. | GENERAL |
CB2 | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. | GENERAL |
CB3 | Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CB5 | Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. | GENERAL |
CT1 | Trabajo en equipo: capacidad de asumir las labores asignadas dentro de un equipo, así como de integrarse en él y trabajar de forma eficiente con el resto de sus integrantes. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R1 | R.1. Manejar con fluidez los principales conceptos del Álgebra lineal: espacios vectoriales, autovalores, autovectores y diagonalización |
R2 | R.2. Resolver sistemas de ecuaciones lineales y no lineales mediante métodos directos e iterativos |
R3 | R.3. Aplicar métodos numéricos para la resolución de ecuaciones no lineales |
R4 | R.4. Clasificar cónicas y cuádricas |
R5 | R.5. Identificar las diferentes formas de definir una curva y calcular su longitud |
R6 | R.6. Determinar los elementos del triedro de Frenet y calcular la curvatura y la torsión de una curva |
R7 | R.7. Representar curvas en el plano y en el espacio |
R8 | R.8. Identificar las diferentes forma de definir una superficie y determinar el vector normal y el plano tangente a una superficie |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases teóricas MÉTODO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE: Método expositivo. Lección magistral En estas clases el profesor presenta los contenidos básicos correspondientes a las unidades temáticas seleccionadas. Asimismo, se resuelven ejercicios que ayuden a afianzar los conocimientos teóricos y se proponen ejercicios y problemas para ser resueltos por los alumnos. Aunque es el profesor el que realiza la exposición, en realidad debe ser un hilo conductor para que el alumno sea parte activa de la misma, de manera que lo haga partícipe del desarrollo de la clase, incitándolo a razonar y a preguntar sobre lo expuesto. Es decir, se potenciarán principalmente las metodologías activas, buscando en todo momento la implicación por parte del alumno en el proceso de aprendizaje. Es interesante que el alumno tenga información por adelantado de lo que en clase se va a desarrollar, lo que implica un trabajo previo por parte del alumnado. Para ello se dispondrá del campus virtual de la Universidad de Cádiz como soporte tecnológico de estas actividades. |
40 | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 | |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases teóricas MÉTODO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE: Método expositivo. Lección magistral En estas clases el profesor presenta los contenidos básicos correspondientes a las unidades temáticas seleccionadas. Asimismo, se resuelven ejercicios que ayuden a afianzar los conocimientos teóricos y se proponen ejercicios y problemas para ser resueltos por los alumnos. Para ello, los alumnos dispondrán previamente de relaciones de problemas sobre los que se trabajará en clase. El método de enseñanza fomentará y combinará el trabajo en grupo con el individual, así como la exposición pública de resultados. |
10 | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de Informática MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de problemas En estas clases los estudiantes resolverán un conjunto de problemas utilizando las aplicaciones informáticas de un programa de cálculo simbólico o numérico y analizarán los resultados obtenidos El número de alumnos permitirá que la resolución de los problemas se haga individualmente o en grupos muy reducidos (2 ó 3 alumnos). Se potenciarán principalmente las metodologías activas, buscando en todo momento la implicación por parte del alumno en el proceso de aprendizaje. |
10 | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | |
09. Actividades formativas no presenciales | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual/autónomo MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Contrato de aprendizaje Estas sesiones contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en clases teóricas, en clases de problemas y en prácticas con ordenador.Asimismo, se contempla la búsqueda bibliográfica necesaria para el mejor estudio. |
79 | Reducido | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 |
10. Actividades formativas de tutorías | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la resolución de ejercicios y problemas relativos al desarrollo de la asignatura |
5 | Reducido | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 |
11. Actividades de evaluación | ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas de progreso periódico |
6 | Grande | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
A.1 Test o Pruebas de Conocimientos Básicos | Prueba objetiva |
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B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 |
A.2 Trabajo de realización de las pruebas de informática | Análisis documental/Rúbrica de valoración de documentos |
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B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 |
A.3 Realización de pruebas de progreso | Prueba escrita con ejercicios prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
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B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 |
A.4 Realización de una prueba final | Prueba escrita compuesta por Ejercicios de conocimientos teóricos y prácticos. |
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B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las pruebas de progreso que se realizarán a lo largo del curso, y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las pruebas de progreso se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión en las respuestas. Estas pruebas serán usualmente escritas. Supondrán un 80% de la calificación global de la asignatura. Los test o pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y podrán ser propuestos y a realizar en el Aula o través del Campus Virtual. El trabajo de realización de las Prácticas de Informática tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente software utilizado, y supondrá un 10% de la calificación global de la asignatura. El alumno que no supere una, o más de una, de las pruebas de progreso anteriores, deberá realizar un Examen Final que se valorará de la misma forma que las pruebas de progreso (suponiendo un 80% de la calificación final), siendo la Junta de Escuela quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas con un mínimo de 3'5 en las pruebas de progreso.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
BLOQUE 1.- MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS Tema 1.- Matrices y Determinantes Definición de matriz.- Operaciones lineales con matrices.- Producto de matrices.- Matriz traspuesta. Propiedades.- Tipos de matrices.- Matriz inversa. Unicidad y propiedades.- Operaciones elementales. Matrices elementales.- Matrices equivalentes.- Forma canónica de Hermite.- Método de Gauss-Jordan para el cálculo de la inversa de una matriz.- Rango de una matriz.- Cálculo del rango mediante operaciones elementales.- Definición y propiedades del determinante de una matriz cuadrada.- Aplicación de los determinantes. Tema 2.- Sistemas de Ecuaciones Lineales y no Lineales Terminología y notaciones.- Sistemas equivalentes.- Método de eliminación de Gauss.- Teorema de Rouché-Fröbenius.- Sistemas homogéneos: Espacio nulo de una matriz.- Resolución de sistemas: métodos e iterativos. |
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | R2 R3 |
BLOQUE 2.- ESPACIO VECTORIAL Y EUCLIDEO Tema 3.- Espacio Vectorial R n Definición y propiedades.- Dependencia e independencia lineal. Propiedades.- Base y dimensión del espacio vectorial Rn.- Coordenadas de un vector.- Cambio de base en Rn.- Subespacios vectoriales. Caracterización.- Ecuaciones de un subespacio.- Base y dimensión de un subespacio. Tema 4.- Espacio Vectorial Euclídeo R n Producto escalar.- Módulo de un vector y ángulo entre vectores.- Bases ortogonales y ortonormales.- Método de ortonormalización de Gram-Schmidt |
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | R1 |
BLOQUE 3.- DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES. Tema 5.- Diagonalización de Matrices Autovalores y autovectores de una matriz cuadrada.- Propiedades.- Matriz diagonalizable: Diagonalización.- Diagonalización de matrices simétricas por semejanza ortogonal. Potencias de una matriz diagonalizable.- Forma Canónica de Jordan para matrices de orden dos y tres. |
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | R1 |
BLOQUE 4.- CÓNICAS Y CUÁDRICAS Tema 6.- Cónicas Definición de cónica. Ecuación matricial.- Ecuación reducida de una cónica.- Clasificación y elementos principales de las cónicas.-Estudio de las cónicas ordinarias. Tema 7.- Cuádricas Definición de cuádrica. Ecuación matricial.- Ecuación reducida de una cuádrica.- Clasificación de las cuádricas.- Estudio de las cuádricas ordinarias. |
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | R4 |
BLOQUE 5.- CURVAS Y SUPERFICIES Tema 8.- Curvas Planas Concepto de curva plana.- Expresiones de una curva: paramétrica, explícita e implícita.- Tangente y normal en un punto de una curva.- Puntos singulares y puntos ordinarios.- Curvas planas en coordenadas polares. Tema 9.- Curvas Alabeadas Definición de curva en el espacio.- Ecuaciones de una curva.- Punto ordinario y punto singular.- Longitud de un arco de curva.- Triedro y Fórmulas de Frenet.- Recta tangente, normal y Binormal.- Curvatura y torsión.- Planos osculador, normal y rectificante. Tema 10.- Superficies Concepto de superficie.- Plano tangente y recta normal a una superficie.- Superficies de revolución y de traslación.- Superficies cónicas y cilíndricas. |
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | R5 R6 R7 R8 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Bibliografía Ampliación
- Rojo, J. y Martín, I. (1994): Ejercicios y Problemas de Álgebra Lineal. Ed McGraw-Hill, Madrid.
- García, J.L. (2005): Test de Álgebra Lineal. Ed. AC, Madrid
- Bolos, V. (2007): Álgebra lineal y Geometría. Universidad de Extremadura, Cáceres.
- Arvesú, J; Marcellán, F. y Sánchez, J. (2007): Problemas resueltos de Álgebra Lineal. Ed. Paraninfo, Madrid.
- Castellet, M y Llerena, I. (2000): Álgebra Lineal y Geometría. Ed. Reverte, Madrid.
- Cordero, L; Fernández, M. y Gray, A. (1995): Geometría Diferencial de Curvas y Superficies. Ed. Addison-Wesley
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ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40210002 | ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 40210 | GRADO EN INGENIERÍA QUÍMICA | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Ninguno.
Recomendaciones
Saber manipular los conceptos incluidos en las matemáticas del bachillerato científico-tecnológico facilitará la comprensión de los contenidos de esta asignatura.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
LORETO DEL | AGUILA | GARRIDO | Profesor Titular Escuela Univ. | S |
JESUS | BEATO | SIRVENT | Profesor Asociado | N |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B1.1 | Resolver problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería | ESPECÍFICA |
B1.2 | Aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización | ESPECÍFICA |
T1 | Capacidad de análisis y síntesis | GENERAL |
T2 | Capacidad de organización y planificación | GENERAL |
T5 | Capacidad para la gestión de datos y la generación de información /conocimiento | GENERAL |
T6 | Capacidad para la resolución de problemas | GENERAL |
T8 | Capacidad para trabajar en equipo | GENERAL |
T9 | Capacidad de razonamiento crítico | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R-01 | Utilizar los fundamentos matemáticos necesarios para poder entender y tratar de una manera rigurosa aquellos aspectos de la ingeniería que no son meramente conceptuales y que necesitan de herramientas matemáticas operativas. |
R-02 | Utilizar los métodos numéricos para la resolución de problemas. Manejar los algoritmos básicos que permiten aplicar los métodos numéricos computacionalmente. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Se enseñan los contenidos y se presentan problemas que ayuden a comprender las nociones introducidas. |
30 | Grande | B1.1 T1 T2 T9 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | El profesor resuelve ejercicios y problemas sobre la materia estudiada y propone a los alumnos, por grupos, la resolución de otros. |
15 | Mediano | B1.1 B1.2 T1 T2 T6 T8 T9 |
03. Prácticas de informática | Sesiones en las que los alumnos utilizarán una herramienta informática para realizar cálculos y representaciones gráficas. |
15 | Reducido | B1.2 T5 |
09. Actividades formativas no presenciales | Por grupos, los alumnos deberán realizar un trabajo de investigación dirigida por el profesor, sobre uno de los temas propuestos al principio del semestre, elaborar un ensayo y presentarlo telemáticamente al profesor. Los temas sobre los que versarán estos trabajos serán: historia del álgebra y la geometría, frisos y mosaicos. |
20 | Reducido | B1.2 T1 T2 T5 T8 T9 |
11. Actividades de evaluación | Realización de exámenes. |
10 | Grande | B1.1 B1.2 T1 T5 T6 |
12. Otras actividades | Estudio personal -tanto individual como en grupo- de los contenidos de la asignatura. |
60 | Grande | T1 T2 T9 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación se obtiene a partir de las puntuaciones en cada actividad.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Realización de pruebas de progreso. | Prueba escrita con ejercicios prácticos sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B1.1 B1.2 T6 |
Realización de una prueba final. | Prueba escrita con ejercicios prácticos sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B1.1 B1.2 T6 |
Test o prueba de conocimientos básicos. | Prueba objetiva de elección múltiple (test)/ Análisis documental (prueba de conocimientos básicos). |
|
B1.2 T1 T2 T5 T8 T9 |
Trabajo de realización de las prácticas de informática. | Análisis documental/ Rúbrica de valoración de documentos. |
|
B1.2 T5 T6 T8 |
Procedimiento de calificación
Las pruebas de progreso supondrán un 80% de la calificación global de la asignatura y serán usualmente escritas. Los test o las pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y podrán ser propuestos y a realizar en el aula o a través del campus virtual. El trabajo de realización de las prácticas de informática supondrá el 10% de la calificación global de la asignatura, y consistirá en resolver diferentes ejercicios con el correspondiente software. El alumno que no supere una o más de una de las pruebas de progreso deberá realizar un examen final que se valorará de la misma forma que las pruebas de progreso, y supondrá un 80% de la calificación global. La Facultad establecerá la hora y el lugar de la realización de este examen. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaludas.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
01. MATRICES Y DETERMINANTES. Definición de matriz.- Operaciones lineales con matrices.- Producto de matrices.- Matriz traspuesta. Propiedades.- Tipos de matrices.- Matriz inversa. Unicidad y propiedades.- Operaciones elementales. Matrices elementales.- Matrices equivalentes.- Forma canónica de Hermite.- Método de Gauss-Jordan para el cálculo de la inversa de una matriz.- Rango de una matriz.- Cálculo del rango mediante operaciones elementales.- Definición y propiedades del determinante de una matriz cuadrada.- Aplicación de los determinantes. |
B1.2 T1 T6 | R-01 R-01 |
02. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Y NO LINEALES. Terminología y notaciones.- Sistemas equivalentes.- Método de eliminación de Gauss.- Teorema de Rouché-Fröbenius.- Sistemas homogéneos: Espacio nulo de una matriz.- Resolución de sistemas: métodos directos e iterativos. |
B1.1 B1.2 T1 T6 | R-01 R-01 |
03. Espacio vectorial R^n. Definición y propiedades. Dependencia e independencia lineal. Propiedades. Base y dimensión del espacio vectorial R^n. Coordenadas de un vector. Cambio de base en R^n. Subespacios vectoriales. Caracterización. Ecuaciones de un subespacio. Base y dimensión de un subespacio. |
B1.1 B1.2 T1 T6 | R-01 R-01 |
04. Espacio vectorial euclídeo R^n. Producto escalar. Módulo de un vector y ángulo entre vectores. Bases ortogonales y ortonormales. Método de ortonormalización de Gram-Schmidt. |
B1.1 B1.2 T1 T6 | R-01 R-01 |
05. Diagonalización de matrices. Autovalores y autovectores de una matriz cuadrada. Propiedades. Matriz diagonalizable. Diagonalización. Diagonalización de matrices simétricas por semejanza ortogonal. Potencias de una matriz diagonalizable. Forma canónica de Jordan para matrices de orden dos y tres. |
B1.1 B1.2 T1 T6 | R-01 R-01 |
06. Cónicas. Definición de cónica. Ecuación matricial. Ecuación reducida de una cónica. Clasificación y elementos principales de las cónicas. Es1tudio de las cónicas ordinarias. |
B1.1 B1.2 T1 T6 | R-01 R-01 |
07. Cuádricas. Definición de cuádrica. Ecuación matricial. Ecuación reducida de una cuádrica. Clasificación de las cuádricas. Estudio de las cuádricas ordinarias. |
B1.1 B1.2 T1 T6 | R-01 R-01 |
08. Curvas planas. Concepto de curva plana. Expresiones de una curva: paramétrica, explícita e implícita. Tangente y normal en un punto de una curva. Puntos singulares y puntos ordinarios. Curvas planas en coordenadas polares. |
B1.1 B1.2 T6 | R-01 R-01 |
09. Curvas alabeadas. Definición de curva en el espacio. Ecuaciones de una curva. Punto ordinario y punto singular. Longitud de un arco de curva. Triedro y fórmulas de Frenet. Recta tangente, normal y binormal. Curvatura y torsión. Plasnos osculador, normal y rectificante. |
B1.1 B1.2 T1 T6 | R-01 R-01 |
10. Superficies. Concepto de superficie. Plano tangente y recta normal a una superficie. Superficies de revolución y de traslación. Superficies cónicas y cilíndricas. |
B1.1 B1.2 T1 T6 | R-01 R-01 R-02 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Merino, L., Santos, E. (2006): Álgebra Lineal con métodos elementales. Thomson Paraninfo.
de Burgos, J. (2006): Álgebra Lineal y Geometría Cartesiana. McGraw-Hill.
Grossman, S. (2007): Álgebra Lineal con aplicaciones. McGraw-Hill.
de la Villa, A. (1998): Problemas de Álgebra con esquemas teóricos. Clagsa.
López, A., de la Villa, A. (1997): Geometría Diferencial. Clagsa.
Costa, A., Gamboa, M., Porto, A. (2005): Notas de Geometría Diferencial de Curvas y Superficies. Sanz y Torres.
Costa, A., Gamboa, M., Porto, A. (2005): Ejercicios de Geometría Diferencial de Curvas y Superficies. Sanz y Torres.
Ariza, O., Camacho, J. C., Sánchez, A.: Álgebra Lineal y Geometría en Escuelas Técnicas. Editan los autores.
de Burgos, J.: Curso de Álgebra y Geometría. Alambra-Longman.
de Diego, B., Gordillo, E., Valeiras, G.: Problemas de Álgebra Lineal. Deimos.
Raya, A., Rider, A., Rubio, R.: Álgebra y Geometría lineal. Reverté.
Bibliografía Ampliación
Castellet, M., Llerena, I. (1994): Álgebra Lineal y Geometría. Reverté.
Rojo, J., Martín, I. (1994): Ejercicios y problemas de Álgebra Lineal. McGraw-Hill.
Arvesú, J., Marcellán, F., Sánchez, J. (2007): Problemas Resueltos de Álgebra Lineal. Paraninfo.
Cordero, L., Fernández, M., Gray, A. (1995): Geometría Diferencial de Curvas y Superficies. Addison-Wesley.
García, J. L. (2005): Test de Álgebra Lineal. AC.
Bolos, V. (2007): Álgebra Lineal y Geometría. Universidad de Extremadura.
Sanz, P., Vázquez, F. J., Ortega, P.: Álgebra lineal. Cuestiones, ejercicios y tratamiento en DERIVE. Prentice Hall.
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ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 41414002 | ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 41414 | GRADO EN INGENIERÍA NÁUTICA Y TRANSPORTE MARÍTIMO | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
ninguno.
Recomendaciones
Haber cursado el bachillerato cientifico tecnologico.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
Jesús | Torrens | Echeverria | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B1 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R5 | Aprender los conceptos básicos de la geometría diferencial de curvas alabeadas. Llegar a conocer las superficies cónicas. |
R2 | Dominar los conceptos básicos de los espacios vectoriales y de los espacios vectoriales euclídeos de dimensión finita. |
R1 | Haber aprendido a operar con matrices, determinantes y sistemas lineales principalmente mediante las operaciones elementales. |
R3 | Llegar a saber calcular los valores y vectores propios de una matriz cuadrada y conseguir encontrarle su forma canónica de Jordan. |
R4 | Saber reducir la ecuación de una cónica o cuádrica. Llegar a dibujar la cónica y a clasificar la cuádrica. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases teóricas. MÉTODO EXPOSITIVO: lección magistral. El profesor presenta los contenidos básicos sobre los temas, se resuelven ejercicios que refuercen los conocimientos teóricos y se proponen ejercicios y problemas para ser resueltos por el alumno. |
40 | Grande | B1 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: clases prácticas. MÉTODO de ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios. Aprendizaje basado en problemas. Los alumnos podrán trabajar individualmente o en grupitos. |
10 | Mediano | B1 |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de informática. MÉTODO de ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: En estas sesiones se resuelven los ejercicios y problemas de las prácticas anteriores y otros similares con más dimensión y volumen de cuentas. |
10 | Reducido | B1 |
09. Actividades formativas no presenciales | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual. MÉTODO de ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: son sesiones de trabalo del alumno para comprender los contenidos impartidos en las clases teóricas, en clases de problemas y en las prácticas de ordenador. El alumno tendrá que hacer eventualmente consultas bibliográficas. |
78 | Reducido | B1 |
10. Actividades formativas de tutorías | MODADLIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios. Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la resolución de ejercicios y problemas relativos al desarrollo de la asignatura. |
6 | Reducido | B1 |
11. Actividades de evaluación | Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas de progreso periódico del alumno. |
6 | Grande | B1 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Prueba final. | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B1 |
Prueba informática. | Trabajo de realización de las pruebas de informática. |
|
B1 |
Pruebas de progreso. | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura. |
|
B1 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las pruebas de progreso que se realizarán a lo largo del curso, y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las pruebas de progreso se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión en las respuestas. Estas pruebas serán usualmente escritas. Supondrán un 80% de la calificación global de la asignatura. Los test o pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y podrán ser propuestos y a realizar en el Aula o través del Campus Virtual. El trabajo de realización de las Prácticas de Informática tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente software utilizado, y supondrá un 10% de la calificación global de la asignatura. El alumno que no supere una, o más de una, de las pruebas de progreso anteriores, deberá realizar un Examen Final que se valorará de la misma forma que las pruebas de progreso (suponiendo un 80% de la calificación final), siendo la Junta de Escuela quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
BLOQUE 1.- MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS Tema 1.- Matrices y Determinantes Definición de matriz.- Operaciones lineales con matrices.- Producto de matrices.- Matriz traspuesta. Propiedades.- Tipos de matrices.- Matriz inversa. Unicidad y propiedades.- Operaciones elementales. Matrices elementales.- Matrices equivalentes.- Forma canónica de Hermite.- Método de Gauss-Jordan para el cálculo de la inversa de una matriz.- Rango de una matriz.- Cálculo del rango mediante operaciones elementales.- Definición y propiedades del determinante de una matriz cuadrada.- Aplicación de los determinantes. Tema 2.- Sistemas de Ecuaciones Lineales y no Lineales Terminología y notaciones.- Sistemas equivalentes.- Método de eliminación de Gauss.- Teorema de Rouché-Fröbenius.- Sistemas homogéneos: Espacio nulo de una matriz.- Resolución de sistemas: métodos e iterativos. |
B1 | R1 |
BLOQUE 2.- ESPACIO VECTORIAL Y EUCLIDEO Tema 3.- Espacio Vectorial R n Definición y propiedades.- Dependencia e independencia lineal. Propiedades.- Base y dimensión del espacio vectorial Rn.- Coordenadas de un vector.- Cambio de base en Rn.- Subespacios vectoriales. Caracterización.- Ecuaciones de un subespacio.- Base y dimensión de un subespacio. Tema 4.- Espacio Vectorial Euclídeo R n Producto escalar.- Módulo de un vector y ángulo entre vectores.- Bases ortogonales y ortonormales.- Método de ortonormalización de Gram-Schmidt. |
B1 | R2 |
BLOQUE 3.- DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES. Tema 5.- Diagonalización de Matrices Autovalores y autovectores de una matriz cuadrada.- Propiedades.- Matriz diagonalizable: Diagonalización.- Diagonalización de matrices simétricas por semejanza ortogonal. Potencias de una matriz diagonalizable.- Forma Canónica de Jordan para matrices de orden dos y tres. |
B1 | R3 |
BLOQUE 4.- CÓNICAS Y CUÁDRICAS Tema 6.- Cónicas Definición de cónica. Ecuación matricial.- Ecuación reducida de una cónica.- Clasificación y elementos principales de las cónicas.-Estudio de las cónicas ordinarias. Tema 7.- Cuádricas Definición de cuádrica. Ecuación matricial.- Ecuación reducida de una cuádrica.- Clasificación de las cuádricas.- Estudio de las cuádricas ordinarias. |
B1 | R4 |
BLOQUE 5.- CURVAS Y SUPERFICIES Tema 8.- Curvas Planas Concepto de curva plana.- Expresiones de una curva: paramétrica, explícita e implícita.- Tangente y normal en un punto de una curva.- Puntos singulares y puntos ordinarios.- Curvas planas en coordenadas polares. Tema 9.- Curvas Alabeadas Definición de curva en el espacio.- Ecuaciones de una curva.- Punto ordinario y punto singular.- Longitud de un arco de curva.- Triedro y Fórmulas de Frenet.- Recta tangente, normal y Binormal.- Curvatura y torsión.- Planos osculador, normal y rectificante. Tema 10.- Superficies Concepto de superficie.- Plano tangente y recta normal a una superficie.- Superficies de revolución y de traslación.- Superficies cónicas y cilíndricas. |
B1 | R5 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Howard Anton. Introducción al Algebra Lineal. Limusa. Mexico 1998.
De la Villa, A. (1998): Problemas de Álgebra con esquemas teóricos. Ed. Clagsa, Madrid.
Merino, L. y Santos, E. Álgebra Lineal con métodos elementales. Ed. Thomson Paraninfo, Madrid 2006.
De Burgos, J. (2006): Álgebra Lineal y Geometría Cartesiana. Ed. McGraw-Hill, Madrid.
Grossman, S. (2007): Álgebra lineal con aplicaciones. Ed. McGraw-Hill. Mexico.
López, A. y De la Villa, A. (1997): Geometría Diferencial. Ed. Clagsa, Madrid.
Costa, A.; Gamboa, M. y Porto, A. (2005): Notas de Geometría Diferencial de Curvas y Superficies
. Ed. Sanz y Torres, Madrid.
Ariza, O.; Camacho, J.C. y Sánchez, A. (2000): Álgebra lineal y Geometría en Escuelas Técnica. Ed.
Los Autores.
De Burgos, J. (1994): Curso de Álgebra y Geometría. Ed. Alhambra Longman, Madrid.
De Diego, B.; Gordillo, E. y Valeiras, G. (1986): Problemas de Álgebra Lineal. Ed. Deimos.
Rubio, R.; Ríder, A. y Raya, A. (2007): Álgebra y Geometría lineal. Ed. Reverte, Madrid.
Costa, A., Gamboa, M., Porto, A. (2005): Ejercicios de Geometría Diferencial de Curvas y Superficies
. Ed. Sanz y Torres, Madrid.
Bibliografía Ampliación
Rojo, J. y Martín, I. (1994): Ejercicios y Problemas de Álgebra Lineal. Ed McGraw-Hill, Madrid
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ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 21716006 | ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 21716 | GRADO EN INGENIERÍA AEROESPACIAL | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 1 | Tipo | Troncal | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Ninguno
Recomendaciones
Tener los conocimientos impartidos en la asignatura MATEMÁTICAS II de bachillerato. También se recomienda tener un hábito de estudio continuado sobre la asignatura.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
MARÍA ALICIA | CORNEJO | BARRIOS | PROFESOR TITULAR DE ESCUELA | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B01 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; Estadística y optimización | ESPECÍFICA |
CB1 | Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio. | GENERAL |
CB2 | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. | GENERAL |
CB3 | Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
CB4 | Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
CB5 | Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. | GENERAL |
CT1 | Trabajo en equipo: capacidad de asumir las labores asignadas dentro de un equipo, así como de integrarse en él y trabajar de forma eficiente con el resto de sus integrantes. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R.01. | R.01. Manejar con fluidez los principales conceptos del Álgebra lineal: espacios vectoriales, autovalores, autovectores y diagonalización |
R.02. | R.02. Resolver sistemas de ecuaciones lineales y no lineales mediante métodos directos e iterativos |
R.03 | R.03. Aplicar métodos numéricos para la resolución de ecuaciones no lineales |
R.04 | R.04. Clasificar cónicas y cuádricas |
R.05 | R.05. Identificar las diferentes formas de definir una curva y calcular su longitud |
R.06 | R.06. Determinar los elementos del triedro de Frenet y calcular la curvatura y la torsión de una curva |
R.07. | R.07. Representar curvas en el plano y en el espacio |
R.08 | R.08. Identificar las diferentes forma de definir una superficie y determinar el vector normal y el plano tangente a una superficie |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases teóricas MÉTODO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE: Método expositivo. Lección magistral En estas clases el profesor presenta los contenidos básicos correspondientes a las unidades temáticas seleccionadas. Asimismo, se resuelven ejercicios que ayuden a afianzar los conocimientos teóricos y se proponen ejercicios y problemas para ser resueltos por los alumnos. Aunque es el profesor el que realiza la exposición, en realidad debe ser un hilo conductor para que el alumno sea parte activa de la misma, de manera que lo haga partícipe del desarrollo de la clase, incitándolo a razonar y a preguntar sobre lo expuesto. Es decir, se potenciarán principalmente las metodologías activas, buscando en todo momento la implicación por parte del alumno en el proceso de aprendizaje. Es interesante que el alumno tenga información por adelantado de lo que en clase se va a desarrollar, lo que implica un trabajo previo por parte del alumnado. Para ello se dispondrá del campus virtual de la Universidad de Cádiz como soporte tecnológico de estas actividades. |
40 | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 | |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases teóricas MÉTODO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE: Método expositivo. Lección magistral En estas clases el profesor presenta los contenidos básicos correspondientes a las unidades temáticas seleccionadas. Asimismo, se resuelven ejercicios que ayuden a afianzar los conocimientos teóricos y se proponen ejercicios y problemas para ser resueltos por los alumnos. Para ello, los alumnos dispondrán previamente de relaciones de problemas sobre los que se trabajará en clase. El método de enseñanza fomentará y combinará el trabajo en grupo con el individual, así como la exposición pública de resultados. |
10 | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de Informática MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de problemas En estas clases los estudiantes resolverán un conjunto de problemas utilizando las aplicaciones informáticas de un programa de cálculo simbólico o numérico y analizarán los resultados obtenidos El número de alumnos permitirá que la resolución de los problemas se haga individualmente o en grupos muy reducidos (2 ó 3 alumnos). Se potenciarán principalmente las metodologías activas, buscando en todo momento la implicación por parte del alumno en el proceso de aprendizaje. |
10 | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | |
09. Actividades formativas no presenciales | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual/autónomo MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Contrato de aprendizaje Estas sesiones contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en clases teóricas, en clases de problemas y en prácticas con ordenador.Asimismo, se contempla la búsqueda bibliográfica necesaria para el mejor estudio. |
79 | Reducido | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 |
10. Actividades formativas de tutorías | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la resolución de ejercicios y problemas relativos al desarrollo de la asignatura |
5 | Reducido | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 |
11. Actividades de evaluación | ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas de progreso periódico |
6 | Grande | B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
A.1 Test o Pruebas de Conocimientos Básicos | Prueba objetiva de elección múltiple/Ánalisis documental |
|
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 |
A. 2 Trabajo de realización de las pruebas de informática | Análisis documental/Rúbrica de valoración de documentos |
|
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 |
A.3 Realización de pruebas de progreso | Prueba escrita con ejercicios prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
|
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 |
A.4 Realización de una prueba final | Prueba escrita compuesta por Ejercicios de conocimientos teóricos y prácticos. |
|
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las pruebas de progreso que se realizarán a lo largo del curso, y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las pruebas de progreso se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión en las respuestas. Estas pruebas serán usualmente escritas. Supondrán un 80% de la calificación global de la asignatura. Los test o pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y podrán ser propuestos y a realizar en el Aula o través del Campus Virtual. El trabajo de realización de las Prácticas de Informática tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente software utilizado, y supondrá un 10% de la calificación global de la asignatura. El alumno que no supere una, o más de una, de las pruebas de progreso anteriores, deberá realizar un Examen Final que se valorará de la misma forma que las pruebas de progreso (suponiendo un 80% de la calificación final), siendo la Junta de Escuela quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas con un mínimo de 3'5 en las pruebas de progreso.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
BLOQUE 1.- MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS Tema 1.- Matrices y Determinantes Definición de matriz.- Operaciones lineales con matrices.- Producto de matrices.- Matriz traspuesta. Propiedades.- Tipos de matrices.- Matriz inversa. Unicidad y propiedades.- Operaciones elementales. Matrices elementales.- Matrices equivalentes.- Forma canónica de Hermite.- Método de Gauss-Jordan para el cálculo de la inversa de una matriz.- Rango de una matriz.- Cálculo del rango mediante operaciones elementales.- Definición y propiedades del determinante de una matriz cuadrada.- Aplicación de los determinantes. Tema 2.- Sistemas de Ecuaciones Lineales y no Lineales Terminología y notaciones.- Sistemas equivalentes.- Método de eliminación de Gauss.- Teorema de Rouché-Fröbenius.- Sistemas homogéneos: Espacio nulo de una matriz.- Resolución de sistemas: métodos e iterativos. |
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | R.02. R.03 |
BLOQUE 2.- ESPACIO VECTORIAL Y EUCLIDEO Tema 3.- Espacio Vectorial R n Definición y propiedades.- Dependencia e independencia lineal. Propiedades.- Base y dimensión del espacio vectorial Rn.- Coordenadas de un vector.- Cambio de base en Rn.- Subespacios vectoriales. Caracterización.- Ecuaciones de un subespacio.- Base y dimensión de un subespacio. Tema 4.- Espacio Vectorial Euclídeo R n Producto escalar.- Módulo de un vector y ángulo entre vectores.- Bases ortogonales y ortonormales.- Método de ortonormalización de Gram-Schmidt |
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | R.01. |
BLOQUE 3.- DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES. Tema 5.- Diagonalización de Matrices Autovalores y autovectores de una matriz cuadrada.- Propiedades.- Matriz diagonalizable: Diagonalización.- Diagonalización de matrices simétricas por semejanza ortogonal. Potencias de una matriz diagonalizable.- Forma Canónica de Jordan para matrices de orden dos y tres. |
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | R.01. |
BLOQUE 4.- CÓNICAS Y CUÁDRICAS Tema 6.- Cónicas Definición de cónica. Ecuación matricial.- Ecuación reducida de una cónica.- Clasificación y elementos principales de las cónicas.-Estudio de las cónicas ordinarias. Tema 7.- Cuádricas Definición de cuádrica. Ecuación matricial.- Ecuación reducida de una cuádrica.- Clasificación de las cuádricas.- Estudio de las cuádricas ordinarias. |
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | R.04 |
BLOQUE 5.- CURVAS Y SUPERFICIES Tema 8.- Curvas Planas Concepto de curva plana.- Expresiones de una curva: paramétrica, explícita e implícita.- Tangente y normal en un punto de una curva.- Puntos singulares y puntos ordinarios.- Curvas planas en coordenadas polares. Tema 9.- Curvas Alabeadas Definición de curva en el espacio.- Ecuaciones de una curva.- Punto ordinario y punto singular.- Longitud de un arco de curva.- Triedro y Fórmulas de Frenet.- Recta tangente, normal y Binormal.- Curvatura y torsión.- Planos osculador, normal y rectificante. Tema 10.- Superficies Concepto de superficie.- Plano tangente y recta normal a una superficie.- Superficies de revolución y de traslación.- Superficies cónicas y cilíndricas. |
B01 CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CT1 | R.05 R.06 R.07. R.08 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Bibliografía Ampliación
- Rojo, J. y Martín, I. (1994): Ejercicios y Problemas de Álgebra Lineal. Ed McGraw-Hill, Madrid.
- García, J.L. (2005): Test de Álgebra Lineal. Ed. AC, Madrid
- Bolos, V. (2007): Álgebra lineal y Geometría. Universidad de Extremadura, Cáceres.
- Arvesú, J; Marcellán, F. y Sánchez, J. (2007): Problemas resueltos de Álgebra Lineal. Ed. Paraninfo, Madrid.
- Castellet, M y Llerena, I. (2000): Álgebra Lineal y Geometría. Ed. Reverte, Madrid.
- Cordero, L; Fernández, M. y Gray, A. (1995): Geometría Diferencial de Curvas y Superficies. Ed. Addison-Wesley
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ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA |
|
Código | Nombre | |||
Asignatura | 10617001 | ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 10617 | GRADO EN INGENIERÍA CIVIL (ALGECIRAS) | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Ninguno
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
JUAN CARLOS | VALENZUELA | TRIPODORO | Profesor Titular Universidad | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B01 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización | ESPECÍFICA |
T01 | Capacidad para la resolución de problemas | GENERAL |
T05 | Capacidad para trabajar en equipo | GENERAL |
T07 | Capacidad de análisis y síntesis | GENERAL |
T09 | Creatividad y espíritu inventivo en la resolución de problemas científico-técnicos | GENERAL |
T12 | Capacidad para el aprendizaje autónomo | GENERAL |
T17 | Capacidad para el razonamiento crítico | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
RA | Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: Álgebra Lineal; Geometría; Geometría Diferencial; Métodos Numéricos del Álgebra Lineal. |
RR | Ser capaz de resolver los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Clases de teoría, ejercicios y problemas, principalmente resueltos por el profesor pero con trabajo previo por parte del alumnado, que sirvan para aclarar los conceptos teóricos analizados. Se dispondrá del campus virtual de la Universidad de Cádiz como soporte tecnológico de estas actividades. La metodología de enseñanza-aprendizaje hará uso de estas actividades, empleando como referente los modelos de innovación docente propuestos para las universidades andaluzas. Se potenciarán principalmente las metodologías activas, buscando en todo momento la implicación por parte del alumno en el proceso de aprendizaje. |
40 | Grande | B01 T01 T07 T09 T17 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | Sesiones de trabajo para la resolución de problemas prácticos, principalmente resueltos por el alumnado, con el profesor actuando como guía-apoyo. Se fomentará el trabajo cooperativo y la exposición pública de resultados. Se dispondrá del campus virtual de la Universidad de Cádiz como soporte tecnológico de estas actividades. La metodología de enseñanza-aprendizaje hará uso de estas actividades, empleando como referente los modelos de innovación docente propuestos para las universidades andaluzas. Se potenciarán principalmente las metodologías activas, buscando en todo momento la implicación por parte del alumno en el proceso de aprendizaje. |
10 | Mediano | B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 |
03. Prácticas de informática | Sesiones de trabajo dirigidas a crear en el alumnado la capacidad de resolución de problemas mediante el uso de herramientas informáticas. Se combinarán exposiciones de conceptos y procedimientos por parte del profesor con actividades de resolución de problemas por parte del alumnado, de manera individual o en grupo. Se dispondrá del campus virtual de la Universidad de Cádiz como soporte tecnológico de estas actividades. La metodología de enseñanza-aprendizaje hará uso de estas actividades, empleando como referente los modelos de innovación docente propuestos para las universidades andaluzas. Se potenciarán principalmente las metodologías activas, buscando en todo momento la implicación por parte del alumno en el proceso de aprendizaje. |
10 | Reducido | B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 |
09. Actividades formativas no presenciales | Tutorias a través del campus virtual (15) Estudio autónomo del alumno (30) |
45 | B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 | |
10. Actividades formativas de tutorías | Tutorías individuales |
30 | B01 T01 T07 T09 T12 T17 | |
11. Actividades de evaluación | Evaluación y su preparación |
15 | B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Realización de Pruebas de Progreso | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
|
B01 T01 T07 T09 T12 T17 |
Realización de una prueba final | Prueba escrita con ejercicios teórico-prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
|
B01 T01 T07 T09 T12 T17 |
Test o Pruebas de conocimientos básicos | Prueba objetiva de elección múltiple/ Análisis documental |
|
B01 T01 T07 T09 T12 T17 |
Trabajo de realización de las Prácticas de Informática | Análisis documental/ Rúbrica de valoración de documentos |
|
B01 T01 T07 T09 T12 T17 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las PRUEBAS DE PROGRESO (PPGR) que se realizarán a lo largo del curso, y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las PPGR se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión en las respuestas. Estas pruebas PPGR serán usualmente escritas. Supondrán un 80% de la calificación global de la asignatura. Los TEST o PRUEBAS DE CONOCIMIENTO BÁSICO (TEST) supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y podrán ser propuestos y a realizar en el Aula o través del Campus Virtual. El TRABAJO DE REALIZACIÓN DE LAS PRÁCTICAS DE INFORMÁTICA (INFORM) tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente software utilizado, y supondrá un 10% de la calificación global de la asignatura. El alumno que no supere una, o más de una, de las pruebas PPGR, deberá realizar un EXAMEN FINAL que se valorará de la misma forma que las PPGR (un 80% de la calificación final), siendo la Junta de Escuela quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que ha adquirido las competencias de la asignatura aquel alumno que obtenga 5 o más puntos en la NOTA FINAL de la asignatura, según la siguiente fórmula: NOTA FINAL = TEST (10%) + INFORM (10%) + PPGR ó EXAMEN FINAL (80%) OBSERVACIÓN: Sólo se computará la nota media de las PPGR en caso de que el alumnno las aprueba TODAS. En cualquier otro caso, deberá realizar el EXAMEN FINAL.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
BLOQUE 1.- MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS Tema 1.- Matrices y Determinantes Definición de matriz.- Operaciones lineales con matrices.- Producto de matrices.- Matriz traspuesta. Propiedades.- Tipos de matrices.- Matriz inversa. Unicidad y propiedades.- Operaciones elementales. Matrices elementales.- Matrices equivalentes.- Forma canónica de Hermite.- Método de Gauss-Jordan para el cálculo de la inversa de una matriz.- Rango de una matriz.- Cálculo del rango mediante operaciones elementales.- Definición y propiedades del determinante de una matriz cuadrada.- Aplicación de los determinantes. Tema 2.- Sistemas de Ecuaciones Lineales y no Lineales Terminología y notaciones.- Sistemas equivalentes.- Método de eliminación de Gauss.- Teorema de Rouché-Fröbenius.- Sistemas homogéneos: Espacio nulo de una matriz.- Resolución de sistemas: métodos e iterativos. BLOQUE 2.- ESPACIO VECTORIAL Y EUCLIDEO Tema 3.- Espacio Vectorial R n Definición y propiedades.- Dependencia e independencia lineal. Propiedades.- Base y dimensión del espacio vectorial Rn.- Coordenadas de un vector.- Cambio de base en Rn.- Subespacios vectoriales. Caracterización.- Ecuaciones de un subespacio.- Base y dimensión de un subespacio. Tema 4.- Espacio Vectorial Euclídeo R n Producto escalar.- Módulo de un vector y ángulo entre vectores.- Bases ortogonales y ortonormales.- Método de ortonormalización de Gram-Schmidt. BLOQUE 3.- DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES. Tema 5.- Diagonalización de Matrices Autovalores y autovectores de una matriz cuadrada.- Propiedades.- Matriz diagonalizable: Diagonalización.- Diagonalización de matrices simétricas por semejanza ortogonal. Potencias de una matriz diagonalizable.- Forma Canónica de Jordan para matrices de orden dos y tres. BLOQUE 4.- CÓNICAS Y CUÁDRICAS Tema 6.- Cónicas Definición de cónica. Ecuación matricial.- Ecuación reducida de una cónica.- Clasificación y elementos principales de las cónicas.-Estudio de las cónicas ordinarias. Tema 7.- Cuádricas Definición de cuádrica. Ecuación matricial.- Ecuación reducida de una cuádrica.- Clasificación de las cuádricas.- Estudio de las cuádricas ordinarias. BLOQUE 5.- CURVAS Y SUPERFICIES Tema 8.- Curvas Planas Concepto de curva plana.- Expresiones de una curva: paramétrica, explícita e implícita.- Tangente y normal en un punto de una curva.- Puntos singulares y puntos ordinarios.- Curvas planas en coordenadas polares. Tema 9.- Curvas Alabeadas Definición de curva en el espacio.- Ecuaciones de una curva.- Punto ordinario y punto singular.- Longitud de un arco de curva.- Triedro y Fórmulas de Frenet.- Recta tangente, normal y Binormal.- Curvatura y torsión.- Planos osculador, normal y rectificante. Tema 10.- Superficies Concepto de superficie.- Plano tangente y recta normal a una superficie.- Superficies de revolución y de traslación.- Superficies cónicas y cilíndricas. |
B01 T01 T05 T07 T09 T12 T17 | RA RR |
Bibliografía
Bibliografía Básica
De la Villa, A. (1998): Problemas de Álgebra con esquemas teóricos. Ed. Clagsa, Madrid.
Merino, L. y Santos, E. (2006): Álgebra Lineal con métodos elementales. Ed. Thomson Paraninfo, Madrid.
De Burgos, J. (2006): Álgebra Lineal y Geometría Cartesiana. Ed. McGraw-Hill, Madrid.
Grossman, S. (2007): Álgebra lineal con aplicaciones. Ed. McGraw-Hill. Mexico.
López, A. y De la Villa, A. (1997): Geometría Diferencial. Ed. Clagsa, Madrid.
Costa, A.; Gamboa, M. y Porto, A. (2005): Notas de Geometría Diferencial de Curvas y Superficies. Ed. Sanz y Torres, Madrid.
Ariza, O.; Camacho, J.C. y Sánchez, A. (2000): Álgebra lineal y Geometría en Escuelas Técnica. Ed. Los Autores.
De Burgos, J. (1994): Curso de Álgebra y Geometría. Ed. Alhambra Longman, Madrid.
De Diego, B.; Gordillo, E. y Valeiras, G. (1986): Problemas de Álgebra Lineal. Ed. Deimos.
Rubio, R.; Ríder, A. y Raya, A. (2007): Álgebra y Geometría lineal. Ed. Reverte, Madrid.
Costa, A., Gamboa, M., Porto, A. (2005): Ejercicios de Geometría Diferencial de Curvas y Superficies. Ed. Sanz y Torres, Madrid.
Bibliografía Ampliación
Rojo, J. y Martín, I. (1994): Ejercicios y Problemas de Álgebra Lineal. Ed McGraw-Hill, Madrid.
García, J.L. (2005): Test de Álgebra Lineal. Ed. AC, Madrid.
Bolos, V. (2007): Álgebra lineal y Geometría. Universidad de Extremadura, Cáceres.
Arvesú, J; Marcellán, F. y Sánchez, J. (2007): Problemas resueltos de álgebra lineal. Ed. Paraninfo, Madrid.
Castellet, M y Llerena, I. (2000): Álgebra Lineal y Geometría. Ed. Reverte, Madrid.
Cordero, L; Fernández, M. y Gray, A. (1995): Geometría Diferencial de Curvas y Superficies. Ed. Addison-Wesley.
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Álgebra y Geometría |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 21715001 | Álgebra y Geometría | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 21715 | GRADO EN INGENIERÍA EN TECNOLOGÍAS INDUSTRIALES (CÁDIZ) | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Ninguno
Recomendaciones
Tener los conocimientos impartidos en la asignatura MATEMÁTICAS II de bachillerato. También se recomienda tener un hábito de estudio continuado sobre la asignatura.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador |
MARÍA ALICIA | CORNEJO | BARRIOS | PROFESOR TITULAR DE ESCUELA | S |
SOL | SAEZ | MARTINEZ | PROFESOR COLABORADOR | N |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B01 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización | ESPECÍFICA |
CG02 | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio | GENERAL |
G03 | Conocimiento en materias básicas y tecnológicas que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones | ESPECÍFICA |
T17 | Capacidad para el razonamiento crítico | ESPECÍFICA |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R3 | Aplicar métodos numéricos para la resolución de ecuaciones no lineales |
R4 | Clasificar cónicas y cuádricas |
R6 | Determinar los elementos del triedro de Frenet y calcular la curvatura y la torsión de una curva |
R8 | Identificar las diferentes forma de definir una superficie y determinar el vector normal y el plano tangente a una superficie |
R5 | Identificar las diferentes formas de definir una curva y calcular su longitud |
R1 | Manejar con fluidez los principales conceptos del Álgebra lineal: espacios vectoriales, autovalores, autovectores y diagonalización |
R7 | Representar curvas en el plano y en el espacio |
R2 | Resolver sistemas de ecuaciones lineales y no lineales mediante métodos directos e iterativos |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases teóricas MÉTODO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE: Método expositivo. Lección magistral En estas clases el profesor presenta los contenidos básicos correspondientes a las unidades temáticas seleccionadas. Asimismo, se resuelven ejercicios que ayuden a afianzar los conocimientos teóricos y se proponen ejercicios y problemas para ser resueltos por los alumnos. |
40 | Grande | B01 CG02 G03 T17 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases prácticas MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios. Aprendizaje basado en problemas. En estas clases se desarrollan actividades de aplicación de los conocimientos adquiridos a problemas concretos que permitan ampliar y profundizar en dichos conocimientos. Los alumnos podrán trabajar individualmente o en grupos pequeños. |
10 | Mediano | B01 CG02 G03 T17 |
03. Prácticas de informática | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Prácticas de Informática MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Resolución de problemas En estas clases los estudiantes resolverán un conjunto de problemas utilizando las aplicaciones informáticas de un programa de cálculo simbólico y analizarán los resultados obtenidos |
10 | Reducido | B01 T17 |
09. Actividades formativas no presenciales | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual/autónomo MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Contrato de aprendizaje Estas sesiones contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en clases teóricas, en clases de problemas y en prácticas con ordenador.Asimismo, se contempla la búsqueda bibliográfica necesaria para el mejor estudio. |
79 | Reducido | B01 CG02 G03 T17 |
10. Actividades formativas de tutorías | MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la resolución de ejercicios y problemas relativos al desarrollo de la asignatura |
5 | Reducido | B01 CG02 G03 T17 |
11. Actividades de evaluación | ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas de progreso periódico |
6 | Grande | B01 T17 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Realización de pruebas de progreso | Prueba escrita con ejercicios prácticos sobre los contenidos de la asignatura |
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T17 |
Realización de una prueba final | Prueba escrita compuesta por Ejercicios de conocimientos teóricos y prácticos. |
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T17 |
Test o Pruebas de Conocimientos Básicos | Prueba objetiva de elección múltiple/Ánalisis documental |
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T17 |
Trabajo de realización de las pruebas de informática | Análisis documental/Rúbrica de valoración de documentos |
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B01 T17 |
Procedimiento de calificación
Se evaluará tanto la realización de diversas actividades que se propondrán en el aula, las pruebas de progreso que se realizarán a lo largo del curso, y la participación activa del alumno mediante la entrega de tareas. En las pruebas de progreso se valorará la adecuación, claridad, coherencia, justificación y precisión en las respuestas. Estas pruebas serán usualmente escritas. Supondrán un 80% de la calificación global de la asignatura. Los test o pruebas de conocimientos básicos supondrán un 10% de la calificación global de la asignatura, y podrán ser propuestos y a realizar en el Aula o través del Campus Virtual. El trabajo de realización de las Prácticas de Informática tratará sobre diferentes ejercicios a resolver con el correspondiente software utilizado, y supondrá un 10% de la calificación global de la asignatura. El alumno que no supere una, o más de una, de las pruebas de progreso anteriores, deberá realizar un Examen Final que se valorará de la misma forma que las pruebas de progreso (suponiendo un 80% de la calificación final), siendo la Junta de Escuela quien establezca la fecha y el lugar de realización. Se considerará que han adquirido las competencias de la asignatura aquellos alumnos que obtengan 5 o más puntos entre todas las actividades evaluadas con un mínimo de 3'5 en las pruebas de progreso.
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Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
BLOQUE 1.- MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS Tema 1.- Matrices y Determinantes Definición de matriz.- Operaciones lineales con matrices.- Producto de matrices.- Matriz traspuesta. Propiedades.- Tipos de matrices.- Matriz inversa. Unicidad y propiedades.- Operaciones elementales. Matrices elementales.- Matrices equivalentes.- Forma canónica de Hermite.- Método de Gauss-Jordan para el cálculo de la inversa de una matriz.- Rango de una matriz.- Cálculo del rango mediante operaciones elementales.- Definición y propiedades del determinante de una matriz cuadrada.- Aplicación de los determinantes. Tema 2.- Sistemas de Ecuaciones Lineales y no Lineales Terminología y notaciones.- Sistemas equivalentes.- Método de eliminación de Gauss.- Teorema de Rouché-Fröbenius.- Sistemas homogéneos: Espacio nulo de una matriz.- Resolución de sistemas: métodos e iterativos. |
B01 CG02 G03 T17 | R3 R2 |
BLOQUE 2.- ESPACIO VECTORIAL Y EUCLIDEO Tema 3.- Espacio Vectorial R n Definición y propiedades.- Dependencia e independencia lineal. Propiedades.- Base y dimensión del espacio vectorial Rn.- Coordenadas de un vector.- Cambio de base en Rn.- Subespacios vectoriales. Caracterización.- Ecuaciones de un subespacio.- Base y dimensión de un subespacio. Tema 4.- Espacio Vectorial Euclídeo R n Producto escalar.- Módulo de un vector y ángulo entre vectores.- Bases ortogonales y ortonormales.- Método de ortonormalización de Gram-Schmidt |
B01 CG02 G03 T17 | R1 |
BLOQUE 3.- DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES. Tema 5.- Diagonalización de Matrices Autovalores y autovectores de una matriz cuadrada.- Propiedades.- Matriz diagonalizable: Diagonalización.- Diagonalización de matrices simétricas por semejanza ortogonal. Potencias de una matriz diagonalizable.- Forma Canónica de Jordan para matrices de orden dos y tres. |
B01 CG02 G03 T17 | R1 |
BLOQUE 4.- CÓNICAS Y CUÁDRICAS Tema 6.- Cónicas Definición de cónica. Ecuación matricial.- Ecuación reducida de una cónica.- Clasificación y elementos principales de las cónicas.-Estudio de las cónicas ordinarias. Tema 7.- Cuádricas Definición de cuádrica. Ecuación matricial.- Ecuación reducida de una cuádrica.- Clasificación de las cuádricas.- Estudio de las cuádricas ordinarias. |
B01 CG02 G03 T17 | R4 |
BLOQUE 5.- CURVAS Y SUPERFICIES Tema 8.- Curvas Planas Concepto de curva plana.- Expresiones de una curva: paramétrica, explícita e implícita.- Tangente y normal en un punto de una curva.- Puntos singulares y puntos ordinarios.- Curvas planas en coordenadas polares. Tema 9.- Curvas Alabeadas Definición de curva en el espacio.- Ecuaciones de una curva.- Punto ordinario y punto singular.- Longitud de un arco de curva.- Triedro y Fórmulas de Frenet.- Recta tangente, normal y Binormal.- Curvatura y torsión.- Planos osculador, normal y rectificante. Tema 10.- Superficies Concepto de superficie.- Plano tangente y recta normal a una superficie.- Superficies de revolución y de traslación.- Superficies cónicas y cilíndricas. |
B01 CG02 G03 T17 | R6 R8 R5 R7 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Bibliografía Ampliación
- Rojo, J. y Martín, I. (1994): Ejercicios y Problemas de Álgebra Lineal. Ed McGraw-Hill, Madrid.
- García, J.L. (2005): Test de Álgebra Lineal. Ed. AC, Madrid
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- Bolos, V. (2007): Álgebra lineal y Geometría. Universidad de Extremadura, Cáceres.
- Arvesú, J; Marcellán, F. y Sánchez, J. (2007): Problemas resueltos de Álgebra Lineal. Ed. Paraninfo, Madrid.
- Castellet, M y Llerena, I. (2000): Álgebra Lineal y Geometría. Ed. Reverte, Madrid.
- Cordero, L; Fernández, M. y Gray, A. (1995): Geometría Diferencial de Curvas y Superficies. Ed. Addison-Wesley<!--[endif]-->.
El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.