Profesores

Alicia Cornejo Barrios, Marina Nicasio Llach.

Situación

Prerrequisitos

Tener los conocimientos que se imparten en las asignaturas
de "Matemática discreta", "Álgebra" y "Cálculo" de primer curso de la titulación.

Contexto dentro de la titulación

La asignatura es de especial utilidad ya que proporciona herramientas,
aplicaciones y procedimientos algorítmicos úsados para la finalización de
problemas de diversa índole científico-técnica. Se cursa en primer
cuatrimestre de segundo curso.

Recomendaciones

ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA

Competencias

Competencias transversales/genéricas

1.- Capacidad de análisis y síntesis.
2.- Capacidad de organización y planificación.
3.- Comunicación oral y escrita.
4.- Conocimientos de informática.
5.- Capacidad de gestión de la información.
6.- Resolución de problemas.
7.- Toma de decisiones.
8.- Trabajo en equipo.
9.- Razonamiento crítico.
10.- Aprendizaje autónomo.
11.- Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  1.- Matemáticas.
  2.- Física.
  3.- Química.
  4.- Conocimientos de Informática.
  5.- Estadística.
  6.- Planificación, Organización y Resolución de problemas
  

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  1.- Gestión de la información. Documentación.
  2.- Nuevas Técnologías TIC.
  3.- Toma de decisión.
  4.- Planificación, organización y estrategia.
  5.- Estimación y programación del trabajo.
  

• Actitudinales:

  1.- Mostrar actitud crítica y responsable.
  2.- Valorar el aprendizaje autónomo.
  3.- Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda de
  información.
  4.- Valorar la importancia del trabajo en equipo.
  5.- Estar dispuesto a reconocer y corregir errores.
  6.- Respetar las decisiones y opiniones ajenas.
  
  

Objetivos

Conocer un amplio abanico de métodos numéricos elementales y aprender a
usarlos, atendiendo al cuando y al como funcionan.

Reconocer los problemas que requieren técnicas numéricas para su resolución,
saber interpretar los resultados obtenidos y prever errores.

Diseñar algoritmos aplicables a una programación eficiente.

Programa

1. Aritmética del Computador.
Números de punto flotante.
Errores.
Cálculos estables, condicionamiento y convergencia.

2. Resolución de Ecuaciones.
Métodos de Punto Fijo.
Métodos de Newton y la Secante.
Velocidad de Convergencia.
Técnicas de Aceleración.
Método de Newton para sistemas.

3. Álgebra lineal numérica.
Métodos Directos.
Matrices normas y condicionamiento.
Métodos Iterativos.

4. Interpolación Polinomial.
Interpolación de Lagrange.
Método de Diferecias Divididas.
Interpolación de Hermite.
Splines.

5. Aproximación de Funciones.
Aproximación polinómica a un conjunto de datos, discretos o continuos.
Aproximación trigonométrica a un conjunto de datos, discretos o continuos.
Transformada rápida de Fourier.

6. Diferenciación e Integración Numérica.
Operadores de Diferencias.
Fórmulas de Newton-Cotes.
Fórmulas de Gauss.

Actividades

ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA

Metodología

ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA

Distribución de horas de trabajo del alumno

Nº de Horas (indicar total): 87.5

• Clases Teóricas: 25  
• Clases Prácticas: 11  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 5  
  • Individules:  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesor: 4  
  • Sin presencia del profesor: 13.5  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 23  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 3  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal): 3  

Técnicas Docentes

Criterios y Sistemas de Evaluación

Se realizará examen de cuestiones teórico-prácticas y de problemas, del cual un
tercio se realizará con ordenador.

Recursos Bibliográficos

1. Análisis Numérico.
R. L. Burden, J. D. Faires.
Grupo Editorial Iberoamericana.

2. Métodos Numéricos.
R. L. Burden, J. D. Faires.
Grupo Editorial Iberoamericana.

3.  Métodos numéricos con Matlab
John H. Mathews, Kurtis D. Fink
Prentice Hall, 2000

4. Elementary Numerical Analysis.
Kendall, Atkinson.
John Wiley & Sons.

5. Utiles básicos del cálculo numérico.
A. Aubanell, A. Benseny, A. Delsams.
Labor.

6. Métodos numéricos : en forma de ejercicios resueltos
García Merayo, Félix; Nevot Luna , Antonio
Universidad Pontificia de Comillas.