Profesores

Gema Pigueiras Voces

Situación

Prerrequisitos

No los hay.

Contexto dentro de la titulación

Constituye uno de los complementos de la titulación en
Empresariales
más
interesante, ya que permite hacer previsiones sobre los datos
recogidos,
ordenados y presentados de empresas, privadas o públicas, al
objeto de
tomar
decisiones y obtener conclusiones.

Recomendaciones

Es aconsejable haber cursado la asignatura Estadística
Empresarial que
proporcione conocimientos generales de Estadística.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

•  Capacidad de análisis y síntesis
•  Capacidad para aplicar la teoría a la práctica
•  Resolución de problemas
•  Habilidades para recuperar y analizar información desde
diferentes fuentes
•  Habilidades elementales en informática

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  •  Conocer los enfoques y los métodos de análisis
  cuantitativos y cualitativos
  •  Tener conocimientos de estadística aplicada
  •  Conocimientos de estadística aplicada a las Ciencias
  Sociales
  

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  •  Producir, recopilar, analizar e interpretar datos
  •  Analizar e interpretar información estadística
  •  Manejar programas informáticos aplicados a la gestión
  empresarial
  

Objetivos

Se pretende que el alumno/a sea capaz de:
- Conocer y manejar los diferentes modelos de variables aleatorias
propios
de
la Inferencia.
- Comprender el papel fundamental del azar en la obtención de las
muestras.
- Conocer los procedimientos usuales de muestreo y desarrollar la
capacidad
crítica necesaria para analizar los resultados de un muestreo.
- Distinguir entre estadístico, estimador y una estimación.
- Construir e interpretar adecuadamente intervalos de confianza
habituales
en
poblaciones normales.
- Asimilar la idea de hipótesis estadística y comprender en qué
consiste
un
procedimiento de contraste de hipótesis.
- Definir e interpretar el concepto de p-valor.
- Relacionar los intervalos de confianza y los contrastes.
- Distinguir entre contrastes paramétricos y no paramétricos, y
elegir el
procedimiento adecuado.
- Aplicar los contrastes no paramétricos habituales.

Programa

Unidad 1: Introducción a la Inferencia Estadística y al Muestreo
1.1 Definiciones.
1.2 Introducción a la Teoría de Muestras.
1.3 Muestreos no probabilísticos.
1.4 Muestreos probabilísticos.
1.4.1 Muestreo aleatorio simple.
1.4.2 Muestreo aleatorio con reemplazamiento.
1.4.3 Muestreo estratificado.
1.4.4 Muestreo por conglomerados unietápico.
1.4.5 Muestreo por conglomerados con submuestreo.
1.4.6 Muestreo sistemático.
1.4.7 Muestreo bifásico.
1.5 Otros tipos de muestreo.
1.6 Métodos muestrales en el tiempo.

Unidad 2: Muestreo en poblaciones normales.
2.1 Distribución chi-cuadrado de Pearson.
2.1.1 Distribución de la varianza muestral. Teorema de
Fisher.
2.2 Distribución t de Student.
2.2.1 Distribución del estadístico media muestral.
2.2.2 Distribución de la diferencia de medias muestrales.
2.3 Distribución F de Fisher-Snedecor.
2.3.1 Distribución del cociente de varianzas muestrales.

Unidad 3: Estimación.
3.1 Estimación puntual paramétrica.
3.1.1 El método analógico.
3.1.2 El método de los momentos.
3.3 Estimador por intervalos de confianza.
3.3.1 Concepto de intervalo de confianza.
3.3.2 Método del pivote.
3.3 Intervalo para la media de una población normal.
3.3.1 Con varianza conocida.
3.3.2 Con varianza desconocida y muestra pequeña.
3.3.3 Con varianza desconocida y muestra grande.
3.4 Intervalo de confianza para la varianza.
3.5 Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos
poblaciones
normales independientes
3.5.1 Con varianzas conocidas.
3.5.2 Con varianzas desconocidas pero iguales y muestras
pequeñas.
3.5.3 Con varianzas desconocidas pero distintas y muestras
pequeñas.
3.5.4 Con varianzas desconocidas y muestras grandes.
3.6 Intervalo de confianza para la diferencia de medias de datos
apareados
y
muestras pequeñas.
3.7 Intervalo de confianza para la razón de varianzas con medias
desconocidas.
3.8 Intervalos de confianza asintóticos.
3.8.1 Intervalo de confianza para la proporción.
3.8.2 Intervalo de confianza para la diferencia de proporciones.

Unidad 4: Contrastes de hipótesis.
4.1 Introducción.
4.2 Pasos para la realización de un contraste.
4.3 Relación entre intervalos y contrastes.
4.4 Contrastes para la media de una población normal.
4.4.1 Con varianza conocida.
4.4.2 Con varianza desconocida y muestra pequeña.
4.4.3 Con varianza desconocida y muestra grande.
4.5 Contraste de confianza para la varianza de una población normal.
4.6 Contraste de confianza para las medias de dos poblaciones
normales
independientes
4.6.1 Con varianzas conocidas.
4.6.2 Con varianzas desconocidas, iguales y muestras pequeñas
4.6.3 Con varianzas desconocidas, distintas y muestras
pequeñas
4.6.4 Con varianzas desconocidas y muestras grandes
4.7 Contraste para la comparación de 2 medias de dos poblaciones
normales
dependientes.
4.8 Contraste para las varianzas de dos poblaciones normales.
4.9 Contrastes asintóticos.
4.9.1 Contraste para la proporción.
4.9.2 Contraste para la igualdad de proporciones.

Unidad 5: Contrastes de bondad de ajuste y tablas de contingencia.
5.1 Introducción.
5.2 Contrastes de bondad de ajuste.
5.3 Contraste de independencia.
5.4 Contraste de homogeneidad.

Actividades

*  En el Aula de Informática, con una duración de un crédito, se
impartirán
diversos contenidos de la asignatura. Las prácticas a desarrollar
serán:
Práctica 1.- Simulación.
Práctica 2.- Modelos de distribuciones de Probabilidad.
Práctica 3.- Intervalos de confianza.
Práctica 4.- Contrastes de hipótesis.
Práctica 5.- Resolución de más ejercicios (Prueba escrita con
Statgraphics).

•  Las prácticas se impartirán dentro del horario habitual de
la
asignatura al finalizar el creditaje de la teoría y al final del
cuatrimestre.

•  En caso de que el número de alumnos apuntados a las
prácticas
supere
con creces la capacidad del aula de informática el profesor podrá
aplicar
las
disposiciones oportunas, dentro del marco del ordenamiento del
Vicerrectorado
de Ordenación Académica, para garantizar la calidad de la docencia.


•  Los alumnos que no tengan la clave de entrada en los
ordenadores
del
Aula de Informática deben solicitarla y poder así hacer las
prácticas de
la
asignatura.

•  Los alumnos acudirán a las prácticas provistos del material
informático
necesario donde guardar los datos de las prácticas realizadas.

Metodología

Asignatura sin docencia

Distribución de horas de trabajo del alumno

Nº de Horas (indicar total): 100

• Clases Teóricas: 20  
• Clases Prácticas: 11  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 14  
  • Individules:  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesor:  
  • Sin presencia del profesor: 16  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 35  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 4  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Técnicas Docentes

Criterios y Sistemas de Evaluación

Examen teórico-práctico

Recursos Bibliográficos

BÁSICA DE TEORÍA
[1] BERENSON, M.L. Y OTROS. (2001) “Estadística para la
Administración”.
Ed.:
Prentice-Hall.
[2] GARCÍA RAMOS, J.A., RAMOS GONZÁLEZ, C. y RUIZ GARZÓN, G.
(2006) “Estadística Administrativa”. Ed.: Servicio de
Publicaciones de la Universidad de Cádiz.
[3] LIND, D. A., MARCHAL, W. G. y WATHEN, S. A. (2005) “Estadística
aplicada a
los negocios y a la Economía”. Ed.: McGraw-Hill.
[4] MARTÍN PLIEGO,  F. J. - RUIZ MAYA, L. (1995)  “Estadística I:
Probabilidad”. Ed.: AC.
[5] MARTÍN PLIEGO,  F. J. - RUIZ MAYA, L. (1995)  “Estadística II:
Inferencia”. Ed.: AC.
[6] NEWBOLD, P., CARLSON, W.L. y THORNE, B. (2007) “Estadística
para la
Administración y Economía”. Ed.:  Pearson-Prentice-Hall.
[7] PEÑA, D. (2001) “Fundamentos de Estadística”. Alianza Editorial


BÁSICA DE PROBLEMAS
[8] FERNÁNDEZ ABASCAL, H.; GUIJARRO, M.M.; ROJO, J.L.;SANZ, J.A.
(1995).
Ejercicios de cálculo de probabilidades. Ed.: Ariel Economía.
[9] QUESADA, V.; ISIDORO, A.; LÓPEZ, L.A. (1990). Curso y
ejercicios de
Estadística. Ed.: Alhambra.
[10] SPIEGEL, M. R. (1997). Estadística. Ed.: McGraw Hill.

BÁSICA DE PRÁCTICAS
[11] PÉREZ, César (1995). Análisis estadístico con Statgraphics.
Técnicas
básicas. Ed.: RA-MA.