Profesores

Ángel Berihuete Macías
Juan Antonio García Ramos
Gabriel Ruiz Garzón

Objetivos

a) Generales Formativos:
Con el estudio de esta disciplina, el alumno/a deberá desarrollar las
siguientes capacidades:
* Utilizar de forma correcta los conceptos y procedimientos útiles para
comprender y manejar la información estadística que conllevan las leyes,
modelos y teorías, así como sus aplicaciones económico-administrativas.
* Transferir sus conocimientos a situaciones diversas.
* Mostrar actitudes propias de la actividad matemática, como la
exhaustividad
en la búsqueda de información, la capacidad crítica, la necesidad de
verificación, la valoración de la precisión, el cuestionamiento de lo
evidente, la apertura de nuevas ideas, etc.
* Poner en juego diversas estrategias para la resolución de problemas, de
forma que les permitan enfrentarse a situaciones nuevas con autonomía y
eficacia.
* Comprender y valorar los desarrollos teóricos que justifican propiedades
y
conceptos estadísticos.
* Utilizar el tipo de reflexión lógico-deductiva propio de todas las
partes de
la Matemática y sus modos de argumentación, para definir con precisión,
razonar
con corrección lógica y demostrar y encadenar coherentemente sus
argumentos.

b) Específicos:
Dada una serie de datos estadísticos unidimensionales, el alumno/a deberá
ser
capaz de:
* Construir tablas y representar datos utilizando diferentes tipos de
gráficos, eligiendo en cada caso el más adecuado.
* Conocer y comprender la necesidad de las medidas de posición y
dispersión,
sus ventajas e inconvenientes.
* Comparar la desigualdad de dos series de datos.
Dada una serie de datos estadísticos bidimensionales, el alumno/a deberá
ser
capaz de:
* Obtener la distribución conjunta y las distribuciones marginales y
condicionadas.
* Representar el diagrama de dispersión e interpretarlo correctamente,
distinguiendo los casos de clara dependencia.
* Interpretar la covarianza como medida de la dependencia lineal.
* Obtener la recta de regresión mínimo-cuadrática e interpretar los
coeficientes de regresión.
* Dada una serie de observaciones, obtener los números índices simples y
complejos habituales, tanto ponderados como sin ponderar.
* Entender un índice de precios de consumo como un indicador de la
variación
de los precios pagados por consumidores pertenecientes a un determinado
estrato
socio-económico
* Reflexionar sobre el azar.
* Distinguir fenómenos aleatorios de deterministas.
* Determinar conjuntos de sucesos aleatorios en experiencias diversas y
saber
trabajar con ellos.
* Calcular probabilidades en espacios muestrales finitos.
* Definir  e interpretar el concepto de variable aleatoria.
* Usar adecuadamente las tablas de la función de distribución de la N(0,1)
para calcular probabilidades en una distribución Normal.
* Dar una interpretación adecuada del Teorema Central del Límite.
* Utilizar los diferentes modelos de probabilidad en aquellas situaciones
en
las que expliquen el comportamiento estadístico de los experimentos en
cuestión.
* Introducirse en las técnicas de la Estadística Inferencial.

Programa

(1) TEORÍA Y PROBLEMAS:

Unidad 1: Introducción y conceptos básicos
1.1 Introducción.
1.2 El método estadístico.
1.3 Fenómenos determinísticos y aleatorios.
1.4 Variable estadística.
1.5 Variables cuantitativas discretas y continuas.

Unidad 2: Síntesis de la información
2.1 Distribuciones de frecuencias. Tipos.
2.2 Representación numérica de un conjunto de datos.
2.3 Representaciones gráficas.
2.4 Representaciones semigráficas.

Unidad 3: Medidas de posición o de tendencia
3.1 Medidas centrales.
3.2 Medidas de posición no centrales.
3.3 Momentos no centrados y centrados.

Unidad 4: Medidas de dispersión
4.1 Concepto de dispersión.
4.2 Medidas de dispersión absoluta.
4.3 Efecto sobre la varianza de una transformación lineal.
4.4 Medidas de dispersión relativa.

Unidad 5: Características de forma
5.1 Medidas de asimetría.
5.2 Diagrama de caja y bigotes.
5.3 Medidas de curtosis.

Unidad 6: Medidas de concentración
6.1 Medidas de concentración.
6.2 Estudio gráfico de la concentración: la curva de Lorenz.
6.3 Estudio analítico de la concentración: el índice de Gini.

Unidad 7: Variables estadísticas bidimensionales
7.1 Introducción: distribución conjunta; tablas de doble entrada.
7.2 Distribuciones marginales y condicionadas.
7.3 Representaciones gráficas.
7.4 Momentos no centrados y centrados.
7.5 Independencia de variables estadísticas.
7.6 Dependencia lineal. Covarianza.

Unidad 8: Ajustes
8.1 Introducción: planteamiento del problema.
8.2 Método de mínimos cuadrados.
8.3 Ajuste lineal. Función de consumo de Keynes.
8.4 Ajuste parabólico.
8.5 Otros ajustes reducibles al caso lineal.

Unidad 9: Regresión simple
9.1 Introducción al concepto de regresión.
9.2 Regresión a la media o regresión I.
9.3 Regresión mínimo-cuadrática o regresión II.
9.4 Línea de Tukey.

Unidad 10: Correlación
10.1 Concepto de correlación.
10.2 Medidas de correlación.
10.3 Correlación lineal.
10.4 Correlación parabólica.
10.5 Correlación para otras funciones.
10.6 Predicción.

Unidad 11: Números Índices
11.1 Introducción.
11.2 Concepto de número índice.
11.3 Índices simples.
11.4 Propiedades de los índices simples.
11.5 Índices complejos.
11.6 Índices encadenados.

Unidad 12: Índices de precios
12.1 Introducción.
12.2 Índices de precios complejos no ponderados.
12.3 Índices de precios complejos ponderados.
12.4 Índices de cantidades complejos ponderados.
12.5 Propiedades deseables de los índices complejos.
12.6 Enlaces y cambios de base.
12.7 Deflación de series estadísticas.
12.8 Variación de un índice. Repercusión y participación.
12.9 Índice de Precios de Consumo (IPC).
12.10 Otros índices.

Unidad 13: Series temporales: concepto y componentes
13.1 Concepto de serie temporal. Representación gráfica.
13.2 Descripción de una serie temporal: componentes.
13.3 Modelo aditivo y modelos multiplicativos.

Unidad 14: Análisis de la tendencia, estacionalidad y ciclos
14.1 Análisis de la tendencia.
14.2 Análisis de la estacionalidad.
14.3 Análisis de los ciclos.

Unidad 15: Introducción al concepto de probabilidad
15.1 Breve reseña histórica.
15.2 Experimentos aleatorios. Punto muestral. Espacio muestral.
15.3 Sucesos. Espacio de sucesos.
15.4 Álgebra de sucesos. Propiedades.
15.5 Diversas concepciones de probabilidad.
15.6 Propiedades derivadas de la axiomática de Kolmogorov.
15.7 Probabilidades  sobre espacios muestrales finitos.
15.8 Análisis combinatorio.

Unidad 16: Probabilidad condicionada
16.1 Introducción.
16.2 Propiedades de la probabilidad condicionada.
16.3 Teorema del producto.
16.4 Sucesos dependientes e independientes.
16.5 Teorema de la probabilidad total.
16.6 Teorema de Bayes. Interpretación y aplicaciones.

Unidad 17: Variables aleatorias
17.1 Variable aleatoria: concepto y formalización.
17.2 Función de distribución. Propiedades.
17.3 Variables aleatorias discretas.
17.4 Variables aleatorias continuas.
17.5 Características de las variables aleatorias.

Unidad 18: Algunos modelos probabilísticos discretos
18.1 Introducción.
18.2 La distribución Binomial.
18.3 Distribución Binomial Negativa.
18.4 Distribución de Poisson.
18.5 La distribución Hipergeométrica.

Unidad 19: La distribución Normal
19.1 Introducción.
19.2 Definición y propiedades.
19.3 Distribución Normal tipificada.
19.4 Uso de tablas para el cálculo de probabilidades.
19.5 Teorema Central del Límite.
19.6 Aproximaciones mediante la distribución Normal.

Unidad 20: Otros modelos probabilísticos
20.1 Modelos de distribuciones de renta.
20.2 Distribuciones de tiempo de vida: distribución de Weibull.
20.3 La distribución exponencial.
20.4 Distribución uniforme.

Unidad 21: Introducción a la Inferencia Estadística
21.1 Concepto de población y muestra.
21.2 Introducción a la Estadística Inferencial.
21.3 Clasificación de los procedimientos de la Inferencia Estadística.

(2) PRÁCTICAS DE ORDENADOR:

1: Introducción a Statgraphics. Gestión de datos.
2: Variables estadísticas unidimensionales.
3: Variables estadísticas bidimensionales.
4: Series temporales.
5: Números Índices.
6: Modelos de distribuciones de probabilidad.

Criterios y Sistemas de Evaluación

NÚMERO DE PRUEBAS:
Se realizarán los exámenes que se establezcan y en las fechas que
oportunamente comunicará el Vicedecanato de Ordenación Académica del
Centro.

TIPO DE PRUEBAS:
Cada examen constará de varias preguntas de teoría de contestación breve,
así como varios problemas y un examen de prácticas de ordenador.
Durante la realización de los exámenes se permitirá la utilización de
calculadoras, así como formulario y tablas estadísticas oficiales.

COMPONENTES DE LA CALIFICACIÓN FINAL Y PESO DE CADA UNA:
Como se ha explicado anteriormente, cada examen constará de varias
preguntas de teoría de contestación breve (con una valoración del 25% de
la nota global del examen), así como varios problemas (con una valoración
del 60% de la nota global del examen) y un examen de prácticas de
ordenador (con una valoración del 15% de la nota global del examen). Para
que un examen no sea considerado como suspendido debe obtenerse, al menos,
el 30% de la puntuación asignada a la parte de teoría (al menos 0.75
puntos).

Recursos Bibliográficos

BÁSICA DE TEORÍA:

[1] Alba Fernández, V. y Muñoz Vázquez, A. (2000). Introducción a la
estadística pública, Jaén: Universidad de Jaén. Servicio de publicaciones.
[2] Casas Sánchez, J.M. y Santos Peña, J. (1996). Introducción a la
estadística para la economía y administración de empresas, Madrid: Centro
de Estudios Ramón Areces.
[3] Durá, J.M. y López, J.M. (1992). Fundamentos de Estadística.
Estadística descriptiva y modelos probabilísticos para la inferencia,
Barcelona: Editorial Ariel.
[4] Esteban García, J. y otros (2005). Estadística Descriptiva y nociones
de probabilidad, Madrid: Thomson Editores.
[5] Fernández-Abascal, H., Guijarro, M.M., Rojo, J.L. y Sanz, J.A. (1994).
Cálculo de probabilidades y estadística, Madrid: Editorial Ariel.
[6] Fernández Cuesta, C. y Fuentes García, F. (1995). Curso de Estadística
Descriptiva. Teoría y práctica, Barcelona: Editorial Ariel, S.A.
[7] Fernández Fernández, S., Cordero Sánchez, J.M. y Córdoba Largo, A.
(1996). Estadística Descriptiva, Madrid: ESIC Editorial.
[8] Fernández Morales, A. y Lacomba Arias, B. (2003). Técnicas
estadísticas para el turismo. Nociones teóricas y problemas resueltos,
Málaga: Editorial Ágora.
[9] Fernández Sánchez, S., Cordero Sánchez, J.M. y Córdoba Largo, A.
(2002). Estadística Descriptiva, Madrid: ESIC Editorial.
[10] García Ramos, J.A., Ramos González, C.D. y Ruiz Garzón, G. (2006).
Estadística Empresarial, Cádiz: Servicio de Publicaciones de la
Universidad de Cádiz.
[11] Martín Pliego, F.J. (1994). Introducción a la Estadística Económica y
Empresarial (Teoría y práctica), Madrid: Editorial AC.
[12] Martín-Pliego López, F.J. (2004). Introducción a la Estadística
Económica y Empresarial, Madrid: Thomson Editores.
[13] Montiel Torres, A.M., Rius Díaz, F. y Barón López, F.J. (1997).
Elementos básicos de Estadística Económica y Empresarial, Madrid: Prentice
Hall.
[14] Peña, D. (2001). Fundamentos de Estadística, Madrid: Alianza
Editorial.
[15] Pérez Suárez, R. (1993). Análisis de datos económicos I. Métodos
descriptivos, Madrid: Ediciones Pirámide.
[16] Sarabia Alegría, J.M. y Pascual Sáez, M. (2005). Curso Básico de
Estadística para Economía y Administración de Empresas, Santander:
Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cantabria.
[17] Vélez Ibarrola, R., Ramos Méndez, E., Hernández Morales, V., Carmena
Yáñez, E. y Navarro Fernández, J. (2004). Métodos Estadísticos en Ciencias
Sociales, Madrid: Ediciones Académicas.

BÁSICA DE PROBLEMAS:

[1] Calvo Gómez, F. y Sarramona López, J. (1983). Ejercicios de
Estadística aplicada a las Ciencias Sociales, Barcelona: Editorial CEAC.
[2] Casas Sánchez, J.M., García Pérez, C., Rivera Galicia, L.F. y Zamora
Sanz, A.I. (1998). Problemas de estadística. Descriptiva, probabilidad e
inferencia, Madrid: Ediciones Pirámide.
[3] Coquillat Durán, F. (1991). Estadística Descriptiva. Metodología y
cálculo, Madrid: Editorial Tebar Flores.
[4] Fernández-Abascal, H., Guijarro, M.M., Rojo, J.L. y Sanz, J.A. (1995).
Ejercicios de Cálculo de Probabilidades, Madrid: Editorial Ariel.
[5] Fernández Morales, A. y Lacomba Arias, B. (2003). Técnicas
estadísticas
para el turismo. Nociones teóricas y problemas resueltos, Málaga:
Editorial Ágora.
[6] López de la Manzanara, J. (1982). Problemas de Estadística, Madrid:
Editorial Alhambra.
[7] López Ortega, J. (1994). Problemas de Estadística para Ciencias
Económicas y Empresariales. Cálculo de Probabilidades, Madrid: Editorial
Tebar Flores.
[8] Montero, J., Pardo, L., Morales, D. y Quesada, V. (1988). Ejercicios y
problemas de Cálculo de Probabilidades, Madrid: Díaz de Santos.
[9] Mullor, R. y Fajardo, M.D. (2000). Manual práctico de estadística
aplicada a las ciencias sociales, Barcelona: Editorial Ariel.
[10] Mures Quintana, M.J., Abad González, J., García Gallego, A.B., Huerga
Castro, C., López Luengo, M.A. y Vallejo Pascual, E. (2004). Problemas de
Estadística Descriptiva Aplicada a las Ciencias Sociales, Madrid: Pearson
Educación, S.A.
[11] Pérez Vilaplana, J. (1991). Problemas de Cálculo de Probabilidades,
Madrid: Editorial Paraninfo.
[12] Quesada Paloma, V., Isidoro Martín, A. y López Martín, L.A. (1982).
Curso y ejercicios de Estadística, Madrid: Editorial Alhambra Longman.
[13] Rodríguez Ruiz, J. y Arenales Abad, C. (1988). Problemas de
estadísticas económicas, Madrid: Editorial Pirámide
[14] Ruiz-Maya, L. (1986). Problemas de Estadística, Madrid: Editorial AC.
[15] Sanz, J.A., Bedate, A., Rivas, A. y González, J. (1996). Problemas de
estadística descriptiva empresarial, Barcelona: Editorial Ariel.
[16] Serrano, G.R. y Marrero, G.A. (2001). Ejercicios de Estadística y
Econometría, Madrid: Editorial AC.

BÁSICA DE PRÁCTICAS DE ORDENADOR:

[1] Fernández Palacín, F., López Sánchez, M.A., Muñoz Márquez, M.,
Rodríguez Chía, A.M., Sánchez Navas, A. y Valero Franco, C. (2000).
Estadística Asistida por Ordenador. Statgraphics Plus 4.1, Cadiz:
Universidad de Cádiz.
[2] Martín Fernández, S., Ayuga Tellez, E., González García, C. y Martín
Fernández, A. (2001). Guía completa de Statgraphics, Madrid: Díaz de
Santos.

AMPLIACIÓN:

[1] Cuadras, C.M. (1990). Problemas de Probabilidades y Estadística. Vol.
1 Probabilidades, Barcelona: Editorial PPU, S.A.
[2] Hernández, V. y Vélez, R. (1996). Dados, monedas y urnas, Madrid:
Universidad Nacional de Educación a Distancia.
[3] Kalbfleisch, J.G. (1984). Probabilidad e inferencia estadística 1,
Madrid: Editorial AC.
[4] Martínez de Lejarza, I., y Martínez de Lejarza, J. (1992).
Probabilidad y  Modelos de Estadística Empresarial, Valencia: Editorial G.
Puchades.
[5] Quesada Paloma, V. y García Pérez, A. (1988). Lecciones de Cálculo de
Probabilidades, Madrid: Díaz de Santos.