Profesores

Antonio Gámez Mellado

Situación

Prerrequisitos

Esta asignatura conviene que se curse por alumnos con unos conocimientos
básicos de Estadística y conocimientos básicos de algunas técnicas de
resolución de problemas.

Contexto dentro de la titulación

Esta asignatura se oferta como optativa en las titulaciones de I.T.
Informática de Gestión e I.T. Informática de Sistemas. Para ambas titulaciones
supone una asignatura de especial utilidad pues proporciona herramientas,
aplicaciones y procedimientos algorítmos útiles para la programación de
aplicaciones informáticas en diversos lenguajes. Es útil para cualquier
ingeniero, economista o científico pues le proporciona herramientas útiles
para la toma de decisiones en diversos contextos.
La Investigación Operativa desempeña un papel importante en la mejora de la
calidad de cualquier producto o servicio. Un ingeniero, técnico, economista,
científico que domine las distintas técnicas estadísticas de la Investigación
Operativa puede llegar a ser mucho más eficaz en todas las fases de su trabajo
que tengan que ver con la investigación, el desarrollo o la producción.

Recomendaciones

No tiene docencia presencial

Competencias

Competencias transversales/genéricas

•  Capacidad de análisis y síntesis.
•  Capacidad de organización y planificación.
•  Capacidad de gestión de la información.
•  Resolución de problemas.
•  Toma de decisiones.
•  Razonamiento crítico.
•  Adaptación a nuevas situaciones.
•  Motivación por la calidad y mejora continua.
•  Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
•  Gestión y Control de Calidad.

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  •  Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa.
  •  Fiabilidad, Gestión y Control de Calidad.
  •  Técnicas Estadísticas de la Investigación Operativa.
  •  Planificación, Organización y Resolución de Problemas.

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  •  Gestión de la información. Documentación.
  •  Toma de decisiones.
  •  Planificación, organización y estrategia.
  •  Gestión y control de calidad.
  •  Estimación y programación del trabajo personal y cooperativo.
  •  Resolver Problemas de Optimización relacionados con su
  titulación y futuro laboral-profesional.

• Actitudinales:

  •  Mostrar actitud crítica y responsable.
  •  Valorar el aprendizaje autónomo.
  •  Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda
  de información.
  •  Valorar la importancia del trabajo colaborativo (en equipo).
  •  Asumir la necesidad y utilidad de la Investigación Operativa
  como herramienta en su futuro ejercicio profesional.
  •  Ser consciente del grado de subjetividad que indican las
  interpretaciones de los resultados obtenidos mediante las técnicas
  de la Investigación Operativa.
  •  Ser consciente del riesgo de las decisiones basadas en los
  estudios realizados.
  

Objetivos

Dotar al alumno de los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para:

•  Ser capaz de formular problemas de optimización.
•  Resolver problemas sencillos de optimización.
•  Conocer las aplicaciones y evolución histórica la Investigación
Operativa, además de su conexión con algunas disciplinas técnico-económicas.
•  Conocer a nivel teórico-práctico los principales algoritmos de
Programación Matemática.
•  Introducir las técnicas de Optimización para el Problema de Transporte
y la Teoría de Grafos.
•  Desarrollar en el alumno conocimientos algorítmicos aplicables a la
programación de ordenador.
•  Estimular el interés del alumno por las Ciencias Matemáticas en
general, como ciencia que se ocupa de investigar la realidad mediante la
construcción de modelos abstractos.

Programa

Contenido Teórico:

Tema 1.- Introducción a la Teoría de Optimización
Tema 2.- Programación Lineal
Tema 3.- Dualidad en Programación Lineal
Tema 4.- Análisis de Sensibilidad en Programación Lineal
Tema 5.- Problemas del Transporte, Transbordo y Asignación
Tema 6.- Análisis de Redes
Tema 7.- Programación Entera y no Lineal

Contenido Práctico:

Problemas y ejercicios sobre los temas enumerados en los contenidos teóricos.
Prácticas de Ordenador sobre los mismos temas realizados con el programa LINGO.
Prácticas de Ordenador sobre los mismos temas realizados con el programa SOLVER.

Actividades

No tiene docencia presencial

Metodología

No tiene docencia presencial

Distribución de horas de trabajo del alumno

Nº de Horas (indicar total): 135

• Clases Teóricas: 7  
• Clases Prácticas: 7  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 1  
  • Individules: 1  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesor: 14  
  • Sin presencia del profesor: 31  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 40  
  • Preparación de Trabajo Personal: 21  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 3  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Técnicas Docentes

No tiene docencia presencial

Criterios y Sistemas de Evaluación

Técnicas de evaluación:
•  Examen escrito

Recursos Bibliográficos

Bibliografía Básica:

1) RODRÍGUEZ, R. y GÁMEZ, A. Investigación Operativa. Teoría. Ejercicios y
Prácticas con Ordenador. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz.
Cádiz, 2002. ISBN 84-7786-775-5.

2) WINSTON, W.L. Investigación de Operaciones. Aplicaciones y Algoritmos. Grupo
Editorial Iberoamérica. Editorial Thomson. México, 2004. ISBN 970-686-362-1

3) RÍOS INSUA, S. Investigación Operativa. Modelos determinísticos y
estocásticos. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces. Madrid, 2004. ISBN 84-
8004-666-X.

4) Programación Lineal y aplicaciones: Ejercicios resueltos. RIOS INSUA, S.
RIOS INSUA, D. y Otros. Editorial RA-MA. Madrid, 1997. ISBN:84-7897-284-6.

Bibliografía complementaria:

1) ANDERSON, D. R., SWEENEY, DENNIS J. y WILLIAMS, THOMAS A. Métodos
cuantitativos para los negocios. Editorial Thomson. México, 2004. ISBN 970-686-
372-9.

2) OSORIO, J. Problemas de Programación Lineal. Universidad de Las
Palmas de Gran Canaria. Servicio de Publicaciones. Las Palmas, 1999. ISBN 84-
9528-601-7

3) CALVETE, H.I. Y MATEO, P. Programación Lineal, Entera y Meta: Problemas y
Aplicaciones. Prensas Universitarias de Zaragoza. Zaragoza, 1994. ISBN: 84-7733-
435-8.

* Sitios Web referenciados en el curso diseñado en el Aula Virtual de la
Universidad.